輔助對線最強英雄 - 對線期資料

Patch 26.20

基於 26.20 版本 10,372 場排位對局,按 15 分鐘時對陣同路對手的表現排序的 62 位輔助英雄。梅爾 對線優勢最大:平均領先 +369 經濟,61% 的對局處於領先。米里歐 最擅長把經濟領先轉化為勝利(77%),而 布郎姆 最擅長從落後中翻盤(46%)。

版本
26.20
對線最強
梅爾 · +369
對線勝率最高
潘森 · 63.7%
最會轉化優勢
米里歐 · 76.9%
最會翻盤
布郎姆 · 45.7%
單殺最多
威寇茲 · 0.21

26.20 版本 · 鐵牌–白銀 · 北美單雙排與靈活組排 · 場次:10,372

梅爾 是 26.20 版本的輔助線霸:15 分鐘時平均領先敵方對線者 +369 經濟、+4.6 補刀和 +109 經驗,61% 的對局處於領先。在該位置中,樣本充足的英雄裡有 36% 在 15 分鐘時擁有統計上顯著的經濟領先。

贏下對線和贏下比賽是兩種不同的能力。米里歐 在 77% 的情況下把經濟領先轉化為勝利,為該位置最高;布郎姆 在落後開局的對局中贏下 46%,是最強的翻盤型。威寇茲 在 15 分鐘前的單殺最多(每場 0.21 次),梅爾 在 13% 的對局中拿下一血。

這些資料來自北美伺服器 10,372 場單雙排與靈活組排排位對局,26.20 版本,鐵牌–白銀。英雄需有 30 場帶 15 分鐘快照的對局才會顯示對線資料,需 200 場才能登上本頁頭條。MetaBot 桌面應用將同一表格拆分為鐵牌–白銀、黃金–白金和翡翠及以上,並加入經濟領先與後期成長的對線分佈圖。

輔助對線前三

排名
英雄
型別
15分鐘經濟15分鐘補刀15分鐘經驗對線勝率領先時勝率落後時勝率單殺一血後期成長勝率選取佔比場次
1線霸+369+4.6+10961.4%57.5%40.4%0.1913.1%+5.050.4%1.4%282
2線霸+316+3.6+16759.7%58.7%37.6%0.1510.7%−2.849.9%2.6%541
3線霸+303+0.9−9363.7%53.7%31.2%0.159.3%−1.945.8%2.3%474
4線霸+294+2.8+27363.6%58.7%37.0%0.193.0%−8.750.8%1.5%305
5線霸+274+3.4+18059.9%59.7%37.7%0.215.2%−9.951.4%1.8%381
6線霸+234+3.4+9859.5%64.6%38.0%0.148.7%−0.753.9%2.9%610
7線霸+222+1.0+6857.9%58.5%38.2%0.084.7%−0.350.0%3.3%682
8線霸+219+2.9+15458.2%62.3%37.9%0.128.9%−4.352.2%8.7%1,811
9線霸+165−3.4−13857.6%54.0%30.6%0.1312.6%+7.543.7%2.7%554
10線霸+148+4.1+7558.0%66.7%42.2%0.095.9%−1.656.3%2.4%494
11線霸+110+2.0+8956.2%62.3%39.3%0.075.5%−2.951.8%5.7%1,187
12線霸+100+1.4+11955.0%59.5%36.1%0.157.4%−5.748.6%2.9%593
13穩定型+47+1.8+2649.0%56.0%43.8%0.149.9%−9.050.0%1.4%292
14均衡型+44−1.9+4652.8%63.6%37.4%0.088.0%+1.051.5%7.3%1,507
15穩定型−59−0.3−16746.2%65.0%41.4%0.0511.0%−5.752.9%1.3%263
16穩定型−86−5.3−8244.2%71.3%43.6%0.069.0%+5.854.7%1.0%201
17均衡型−108−1.4−3445.9%57.3%32.8%0.043.1%−0.645.2%1.3%261
18均衡型−152−2.2−12449.0%63.7%40.3%0.086.2%−4.651.6%1.2%258
19後期型−160−2.1−8544.4%64.8%38.4%0.078.5%+2.250.4%4.7%965
20穩定型−161−1.6−9644.1%60.3%41.2%0.056.0%0.049.4%4.6%950
21穩定型−185+0.1−9240.3%76.5%42.1%0.024.5%+0.455.1%1.2%247
22後期型−192+0.5−2742.6%60.9%41.2%0.076.9%+6.549.6%4.3%881
23穩定型−194+2.3+18443.9%52.2%43.9%0.053.8%−2.348.4%1.0%213
24後期型−220−4.4−8941.5%61.5%36.7%0.086.0%+6.547.2%3.6%748
25後期型−237−4.7−14637.3%58.3%37.6%0.044.9%+4.445.0%1.6%327
26後期型−249−2.1−10138.4%68.5%45.7%0.034.0%+3.354.7%1.6%327
27後期型−254−5.9−8339.4%66.5%40.4%0.023.8%+5.150.6%2.2%449
28均衡型−265−3.4+939.2%63.1%36.4%0.044.9%−6.047.1%1.9%391
29後期型−296−3.5−834.5%76.9%40.1%0.032.3%+3.251.9%1.7%347
30穩定型−330−5.2−18435.7%65.2%44.2%0.044.3%−1.751.8%1.9%394
31均衡型−336−1.9−24238.9%59.8%40.0%0.055.3%−0.448.3%1.3%265
32穩定型−337−6.0−7936.1%61.7%41.2%0.054.5%−3.848.6%2.8%578
33後期型−473−13.1+9630.6%62.1%40.8%0.032.1%+12.247.6%2.1%439
34線霸+664+0.1−1270.6%——0.128.8%—44.1%0.2%34樣本較少
35線霸+471+10.8+38066.0%64.5%—0.156.4%—61.7%0.2%47樣本較少
36線霸+430+4.7+13262.7%45.9%—0.1818.0%—41.0%0.3%61樣本較少
37線霸+429+2.8−22959.4%——0.0915.6%—43.8%0.1%32樣本較少
38線霸+327+14.4+30759.6%55.9%—0.085.1%—35.6%0.3%59樣本較少
39線霸+303−1.1−22968.4%——0.2122.5%—52.5%0.2%40樣本較少
40線霸+295+7.4+10160.3%76.6%38.7%0.085.1%—61.5%0.4%78樣本較少
41線霸+274+1.5−4858.0%52.5%—0.2511.6%—40.6%0.3%69樣本較少
42均衡型+249+6.7−10752.7%——0.099.1%—47.3%0.3%55樣本較少
43均衡型+169+6.8+5551.1%——0.0410.6%—48.9%0.2%47樣本較少
44均衡型+135+5.2+5358.2%64.1%39.4%0.113.8%−4.154.1%0.8%159樣本較少
45均衡型+92−0.2−2157.4%62.4%34.6%0.088.8%+0.451.3%0.9%193樣本較少
46均衡型+91+0.8−32847.4%67.3%37.7%0.0910.3%−11.151.3%0.6%117樣本較少
47穩定型+77+1.2−4152.9%68.7%52.1%0.118.8%+5.959.4%0.8%160樣本較少
48均衡型+64+3.7−2654.8%——0.029.3%—51.2%0.2%43樣本較少
49均衡型+63+2.5−15861.5%72.5%—0.154.5%—56.7%0.3%67樣本較少
50穩定型+37+4.9+12245.8%—46.9%0.1211.9%—42.4%0.3%59樣本較少
51均衡型+24+4.4+249.0%——0.168.2%—44.9%0.2%49樣本較少
52均衡型+19+1.3−1048.3%66.1%38.3%0.1411.1%−13.052.1%0.6%117樣本較少
53均衡型−10+2.6−11647.2%58.2%37.3%0.066.9%+13.046.5%0.7%144樣本較少
54均衡型−45+4.3−1353.4%55.7%36.1%0.119.9%−7.846.6%0.6%131樣本較少
55均衡型−90+2.1+2245.9%54.8%29.1%0.076.2%−8.841.6%0.8%161樣本較少
56均衡型−96−4.0−44946.3%55.3%31.8%0.1912.0%+1.442.2%0.4%83樣本較少
57均衡型−133+3.1+21846.9%——0.003.1%—46.9%0.1%32樣本較少
58均衡型−177−1.5−18943.8%——0.063.1%—43.8%0.1%32樣本較少
59後期型−204−2.4−11840.5%66.0%40.6%0.089.3%+1.850.8%0.6%118樣本較少
60穩定型−246−0.4−9336.7%72.6%43.7%0.047.0%+0.254.3%1.0%199樣本較少
61後期型−335−0.6−5932.1%57.1%48.6%0.010.9%+2.751.4%0.5%111樣本較少
62———————0.1320.0%—43.3%0.1%30樣本較少
MetaBot 桌面版

每條對線,按段位拆分,應用程式內即時檢視

桌面端對線期標籤頁新增鐵牌–銀牌、金牌–白金和翡翠及以上段位區間、經濟領先與後期成長的對線分佈圖,以及每位英雄優勢如何轉化為勝利的詳細拆解。

  • 段位區間:鐵牌–白銀、黃金–白金、翡翠及以上
  • 對線分佈圖:15 分鐘經濟領先 vs 後期成長
  • 每位英雄的優勢轉化率與優勢對位
MetaBot 桌面應用對線期標籤頁,顯示中路排行榜和某位英雄的對線檔案

26.20 版本輔助對線型別

每位英雄都根據自身資料獲得一個標籤:線霸在 15 分鐘時保持明顯經濟領先,後期型輸對線但後期能贏,滾雪球型轉化大幅領先的能力遠強於翻盤,穩定型則在落後時仍能持續取勝。僅列出 200 場及以上的英雄。

線霸

對線穩定佔優,前期就能持續壓制對手:15 分鐘經濟領先在統計上顯著。

  1. 梅爾15 分鐘經濟 +369,61% 的對線領先
  2. 斯溫15 分鐘經濟 +316,60% 的對線領先
  3. 潘森15 分鐘經濟 +303,64% 的對線領先
  4. 齊勒斯15 分鐘經濟 +294,64% 的對線領先
  5. 威寇茲15 分鐘經濟 +274,60% 的對線領先

滾雪球型

把大幅領先轉化為勝利的頻率,遠高於從落後中翻盤。

當前版本沒有符合此型別的輔助英雄。

後期型

能熬過艱難的對線,遊戲越久勝率越高。

  1. 悠咪15 分鐘經濟 −473,後期勝率提升 +12.2 個百分點
  2. 瑟雷西15 分鐘經濟 −192,後期勝率提升 +6.5 個百分點
  3. 布里茨15 分鐘經濟 −220,後期勝率提升 +6.5 個百分點
  4. 索拉卡15 分鐘經濟 −254,後期勝率提升 +5.1 個百分點
  5. 珍娜15 分鐘經濟 −237,後期勝率提升 +4.4 個百分點

穩定型

經常能追回劣勢,輸了對線也很少輸掉比賽。

  1. 索娜落後時贏下 44% 的對局(15 分鐘經濟 −330)
  2. 極靈落後時贏下 44% 的對局(15 分鐘經濟 −194)
  3. 妮可落後時贏下 44% 的對局(15 分鐘經濟 +47)
  4. 巴德落後時贏下 44% 的對局(15 分鐘經濟 −86)
  5. 銳空落後時贏下 42% 的對局(15 分鐘經濟 −185)

如何解讀這些資料

對線對手指敵方同位置的玩家。每項差值都是該英雄在 15:00 時間幀的數值減去對手的數值(經濟、補刀(小兵加野怪)與經驗),在所有對局中取平均並附 95% 置信區間。只有當整個區間位於零的同一側時才判定為「領先」或「落後」,否則差值處於誤差範圍內。

對線勝率指 15:00 時擁有任意經濟領先的對局佔比。領先時與落後時的勝率將同一批對局按該領先拆分,每個比率都附有 Wilson 95% 區間;某一區間需有 30 場對局才會顯示數值。1,000 經濟區間用於單獨觀察大幅領先與落後。

單殺統計 15:00 前無助攻擊殺對線對手的次數;一血是該玩家拿到一血的對局佔比。後期成長為長局勝率減短局勝率,以總體平均對局時長劃分,兩側各需 40 場。不足 200 場的英雄帶有「樣本較少」標記,且不會出現在頁面頭條。

資料:北美伺服器 10,372 場單雙排與靈活組排排位對局,26.20 版本,全部段位合併。段位區間按種子玩家的段位分組:鐵牌–白銀、黃金–白金、翡翠及以上。排除重開和非排位佇列,且僅當每隊恰好一名玩家處於該位置時才計入對線。

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LoL 對線期常見問題 - 輔助,26.20 版本

26.20 版本哪位輔助英雄最常贏下對線?

梅爾 在 26.20 版本擁有最大的輔助對線優勢:15 分鐘時平均領先對線對手 +369 經濟和 +4.6 補刀,61% 的對局處於領先(共 282 場排位對局)。

「15 分鐘經濟領先」是什麼意思?

指在對局時間線 15 分鐘時,該英雄總經濟減去對線對手總經濟,並在雙方都有 15 分鐘快照的所有對局中取平均。正值意味著該英雄通常在對線中領先;每頁的置信區間說明該領先在統計上是否顯著,還是處於噪聲範圍內。

贏下對線就等於贏下比賽嗎?

並不必然。在輔助位置,米里歐 在 77% 的情況下把 15 分鐘經濟領先轉化為勝利,而 布郎姆 在落後開局的對局中仍能贏下 46%。對比「領先時勝率」和「落後時勝率」兩列:兩者差距大的英雄成敗全看對線,差距小的英雄則能承受艱難的對線期。

目前哪些輔助英雄是線霸?

在 26.20 版本,樣本充足的 12 位輔助英雄在 15 分鐘時擁有統計上顯著的經濟領先。最突出的有:梅爾, 斯溫, 潘森, 齊勒斯, 威寇茲。這裡的線霸指經濟差的整個 95% 置信區間都高於零,而不只是平均值為正。

什麼是對線勝率?

指某英雄在 15 分鐘時經濟領先對線對手(任意幅度)的對局佔比。它不考慮領先幅度,因此需與經濟差一起看:對線勝率高但平均差值小,說明常以小優勢贏下對線;差值大但對線勝率一般,則說明偶爾能碾壓對線。

這些資料來自哪裡?

來自北美伺服器 26.20 版本的 10,372 場單雙排與靈活組排排位對局,15 分鐘快照取自 Riot 的對局時間線。本頁合併全部段位;MetaBot 桌面應用將同一表格拆分為鐵牌–白銀、黃金–白金和翡翠及以上。排除重開和非排位佇列,且僅當每隊恰好一名玩家處於該位置時才計入對線。