輔助對線最強英雄 - 對線期資料
Patch 26.20
基於 26.20 版本 10,372 場排位對局,按 15 分鐘時對陣同路對手的表現排序的 62 位輔助英雄。梅爾 對線優勢最大:平均領先 +369 經濟,61% 的對局處於領先。米里歐 最擅長把經濟領先轉化為勝利(77%),而 布郎姆 最擅長從落後中翻盤(46%)。
- 版本
- 26.20
- 對線最強
- 梅爾 · +369
- 對線勝率最高
- 潘森 · 63.7%
- 最會轉化優勢
- 米里歐 · 76.9%
- 最會翻盤
- 布郎姆 · 45.7%
- 單殺最多
- 威寇茲 · 0.21
26.20 版本 · 鐵牌–白銀 · 北美單雙排與靈活組排 · 場次:10,372
梅爾 是 26.20 版本的輔助線霸:15 分鐘時平均領先敵方對線者 +369 經濟、+4.6 補刀和 +109 經驗,61% 的對局處於領先。在該位置中,樣本充足的英雄裡有 36% 在 15 分鐘時擁有統計上顯著的經濟領先。
贏下對線和贏下比賽是兩種不同的能力。米里歐 在 77% 的情況下把經濟領先轉化為勝利,為該位置最高;布郎姆 在落後開局的對局中贏下 46%,是最強的翻盤型。威寇茲 在 15 分鐘前的單殺最多(每場 0.21 次),梅爾 在 13% 的對局中拿下一血。
這些資料來自北美伺服器 10,372 場單雙排與靈活組排排位對局,26.20 版本,鐵牌–白銀。英雄需有 30 場帶 15 分鐘快照的對局才會顯示對線資料,需 200 場才能登上本頁頭條。MetaBot 桌面應用將同一表格拆分為鐵牌–白銀、黃金–白金和翡翠及以上,並加入經濟領先與後期成長的對線分佈圖。
排名 | 英雄 | 型別 | 15分鐘經濟 | 15分鐘補刀 | 15分鐘經驗 | 對線勝率 | 領先時勝率 | 落後時勝率 | 單殺 | 一血 | 後期成長 | 勝率 | 選取佔比 | 場次 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 線霸 | +369 | +4.6 | +109 | 61.4% | 57.5% | 40.4% | 0.19 | 13.1% | +5.0 | 50.4% | 1.4% | 282 | |
| 2 | 線霸 | +316 | +3.6 | +167 | 59.7% | 58.7% | 37.6% | 0.15 | 10.7% | −2.8 | 49.9% | 2.6% | 541 | |
| 3 | 線霸 | +303 | +0.9 | −93 | 63.7% | 53.7% | 31.2% | 0.15 | 9.3% | −1.9 | 45.8% | 2.3% | 474 | |
| 4 | 線霸 | +294 | +2.8 | +273 | 63.6% | 58.7% | 37.0% | 0.19 | 3.0% | −8.7 | 50.8% | 1.5% | 305 | |
| 5 | 線霸 | +274 | +3.4 | +180 | 59.9% | 59.7% | 37.7% | 0.21 | 5.2% | −9.9 | 51.4% | 1.8% | 381 | |
| 6 | 線霸 | +234 | +3.4 | +98 | 59.5% | 64.6% | 38.0% | 0.14 | 8.7% | −0.7 | 53.9% | 2.9% | 610 | |
| 7 | 線霸 | +222 | +1.0 | +68 | 57.9% | 58.5% | 38.2% | 0.08 | 4.7% | −0.3 | 50.0% | 3.3% | 682 | |
| 8 | 線霸 | +219 | +2.9 | +154 | 58.2% | 62.3% | 37.9% | 0.12 | 8.9% | −4.3 | 52.2% | 8.7% | 1,811 | |
| 9 | 線霸 | +165 | −3.4 | −138 | 57.6% | 54.0% | 30.6% | 0.13 | 12.6% | +7.5 | 43.7% | 2.7% | 554 | |
| 10 | 線霸 | +148 | +4.1 | +75 | 58.0% | 66.7% | 42.2% | 0.09 | 5.9% | −1.6 | 56.3% | 2.4% | 494 | |
| 11 | 線霸 | +110 | +2.0 | +89 | 56.2% | 62.3% | 39.3% | 0.07 | 5.5% | −2.9 | 51.8% | 5.7% | 1,187 | |
| 12 | 線霸 | +100 | +1.4 | +119 | 55.0% | 59.5% | 36.1% | 0.15 | 7.4% | −5.7 | 48.6% | 2.9% | 593 | |
| 13 | 穩定型 | +47 | +1.8 | +26 | 49.0% | 56.0% | 43.8% | 0.14 | 9.9% | −9.0 | 50.0% | 1.4% | 292 | |
| 14 | 均衡型 | +44 | −1.9 | +46 | 52.8% | 63.6% | 37.4% | 0.08 | 8.0% | +1.0 | 51.5% | 7.3% | 1,507 | |
| 15 | 穩定型 | −59 | −0.3 | −167 | 46.2% | 65.0% | 41.4% | 0.05 | 11.0% | −5.7 | 52.9% | 1.3% | 263 | |
| 16 | 穩定型 | −86 | −5.3 | −82 | 44.2% | 71.3% | 43.6% | 0.06 | 9.0% | +5.8 | 54.7% | 1.0% | 201 | |
| 17 | 均衡型 | −108 | −1.4 | −34 | 45.9% | 57.3% | 32.8% | 0.04 | 3.1% | −0.6 | 45.2% | 1.3% | 261 | |
| 18 | 均衡型 | −152 | −2.2 | −124 | 49.0% | 63.7% | 40.3% | 0.08 | 6.2% | −4.6 | 51.6% | 1.2% | 258 | |
| 19 | 後期型 | −160 | −2.1 | −85 | 44.4% | 64.8% | 38.4% | 0.07 | 8.5% | +2.2 | 50.4% | 4.7% | 965 | |
| 20 | 穩定型 | −161 | −1.6 | −96 | 44.1% | 60.3% | 41.2% | 0.05 | 6.0% | 0.0 | 49.4% | 4.6% | 950 | |
| 21 | 穩定型 | −185 | +0.1 | −92 | 40.3% | 76.5% | 42.1% | 0.02 | 4.5% | +0.4 | 55.1% | 1.2% | 247 | |
| 22 | 後期型 | −192 | +0.5 | −27 | 42.6% | 60.9% | 41.2% | 0.07 | 6.9% | +6.5 | 49.6% | 4.3% | 881 | |
| 23 | 穩定型 | −194 | +2.3 | +184 | 43.9% | 52.2% | 43.9% | 0.05 | 3.8% | −2.3 | 48.4% | 1.0% | 213 | |
| 24 | 後期型 | −220 | −4.4 | −89 | 41.5% | 61.5% | 36.7% | 0.08 | 6.0% | +6.5 | 47.2% | 3.6% | 748 | |
| 25 | 後期型 | −237 | −4.7 | −146 | 37.3% | 58.3% | 37.6% | 0.04 | 4.9% | +4.4 | 45.0% | 1.6% | 327 | |
| 26 | 後期型 | −249 | −2.1 | −101 | 38.4% | 68.5% | 45.7% | 0.03 | 4.0% | +3.3 | 54.7% | 1.6% | 327 | |
| 27 | 後期型 | −254 | −5.9 | −83 | 39.4% | 66.5% | 40.4% | 0.02 | 3.8% | +5.1 | 50.6% | 2.2% | 449 | |
| 28 | 均衡型 | −265 | −3.4 | +9 | 39.2% | 63.1% | 36.4% | 0.04 | 4.9% | −6.0 | 47.1% | 1.9% | 391 | |
| 29 | 後期型 | −296 | −3.5 | −8 | 34.5% | 76.9% | 40.1% | 0.03 | 2.3% | +3.2 | 51.9% | 1.7% | 347 | |
| 30 | 穩定型 | −330 | −5.2 | −184 | 35.7% | 65.2% | 44.2% | 0.04 | 4.3% | −1.7 | 51.8% | 1.9% | 394 | |
| 31 | 均衡型 | −336 | −1.9 | −242 | 38.9% | 59.8% | 40.0% | 0.05 | 5.3% | −0.4 | 48.3% | 1.3% | 265 | |
| 32 | 穩定型 | −337 | −6.0 | −79 | 36.1% | 61.7% | 41.2% | 0.05 | 4.5% | −3.8 | 48.6% | 2.8% | 578 | |
| 33 | 後期型 | −473 | −13.1 | +96 | 30.6% | 62.1% | 40.8% | 0.03 | 2.1% | +12.2 | 47.6% | 2.1% | 439 | |
| 34 | 線霸 | +664 | +0.1 | −12 | 70.6% | — | — | 0.12 | 8.8% | — | 44.1% | 0.2% | 34樣本較少 | |
| 35 | 線霸 | +471 | +10.8 | +380 | 66.0% | 64.5% | — | 0.15 | 6.4% | — | 61.7% | 0.2% | 47樣本較少 | |
| 36 | 線霸 | +430 | +4.7 | +132 | 62.7% | 45.9% | — | 0.18 | 18.0% | — | 41.0% | 0.3% | 61樣本較少 | |
| 37 | 線霸 | +429 | +2.8 | −229 | 59.4% | — | — | 0.09 | 15.6% | — | 43.8% | 0.1% | 32樣本較少 | |
| 38 | 線霸 | +327 | +14.4 | +307 | 59.6% | 55.9% | — | 0.08 | 5.1% | — | 35.6% | 0.3% | 59樣本較少 | |
| 39 | 線霸 | +303 | −1.1 | −229 | 68.4% | — | — | 0.21 | 22.5% | — | 52.5% | 0.2% | 40樣本較少 | |
| 40 | 線霸 | +295 | +7.4 | +101 | 60.3% | 76.6% | 38.7% | 0.08 | 5.1% | — | 61.5% | 0.4% | 78樣本較少 | |
| 41 | 線霸 | +274 | +1.5 | −48 | 58.0% | 52.5% | — | 0.25 | 11.6% | — | 40.6% | 0.3% | 69樣本較少 | |
| 42 | 均衡型 | +249 | +6.7 | −107 | 52.7% | — | — | 0.09 | 9.1% | — | 47.3% | 0.3% | 55樣本較少 | |
| 43 | 均衡型 | +169 | +6.8 | +55 | 51.1% | — | — | 0.04 | 10.6% | — | 48.9% | 0.2% | 47樣本較少 | |
| 44 | 均衡型 | +135 | +5.2 | +53 | 58.2% | 64.1% | 39.4% | 0.11 | 3.8% | −4.1 | 54.1% | 0.8% | 159樣本較少 | |
| 45 | 均衡型 | +92 | −0.2 | −21 | 57.4% | 62.4% | 34.6% | 0.08 | 8.8% | +0.4 | 51.3% | 0.9% | 193樣本較少 | |
| 46 | 均衡型 | +91 | +0.8 | −328 | 47.4% | 67.3% | 37.7% | 0.09 | 10.3% | −11.1 | 51.3% | 0.6% | 117樣本較少 | |
| 47 | 穩定型 | +77 | +1.2 | −41 | 52.9% | 68.7% | 52.1% | 0.11 | 8.8% | +5.9 | 59.4% | 0.8% | 160樣本較少 | |
| 48 | 均衡型 | +64 | +3.7 | −26 | 54.8% | — | — | 0.02 | 9.3% | — | 51.2% | 0.2% | 43樣本較少 | |
| 49 | 均衡型 | +63 | +2.5 | −158 | 61.5% | 72.5% | — | 0.15 | 4.5% | — | 56.7% | 0.3% | 67樣本較少 | |
| 50 | 穩定型 | +37 | +4.9 | +122 | 45.8% | — | 46.9% | 0.12 | 11.9% | — | 42.4% | 0.3% | 59樣本較少 | |
| 51 | 均衡型 | +24 | +4.4 | +2 | 49.0% | — | — | 0.16 | 8.2% | — | 44.9% | 0.2% | 49樣本較少 | |
| 52 | 均衡型 | +19 | +1.3 | −10 | 48.3% | 66.1% | 38.3% | 0.14 | 11.1% | −13.0 | 52.1% | 0.6% | 117樣本較少 | |
| 53 | 均衡型 | −10 | +2.6 | −116 | 47.2% | 58.2% | 37.3% | 0.06 | 6.9% | +13.0 | 46.5% | 0.7% | 144樣本較少 | |
| 54 | 均衡型 | −45 | +4.3 | −13 | 53.4% | 55.7% | 36.1% | 0.11 | 9.9% | −7.8 | 46.6% | 0.6% | 131樣本較少 | |
| 55 | 均衡型 | −90 | +2.1 | +22 | 45.9% | 54.8% | 29.1% | 0.07 | 6.2% | −8.8 | 41.6% | 0.8% | 161樣本較少 | |
| 56 | 均衡型 | −96 | −4.0 | −449 | 46.3% | 55.3% | 31.8% | 0.19 | 12.0% | +1.4 | 42.2% | 0.4% | 83樣本較少 | |
| 57 | 均衡型 | −133 | +3.1 | +218 | 46.9% | — | — | 0.00 | 3.1% | — | 46.9% | 0.1% | 32樣本較少 | |
| 58 | 均衡型 | −177 | −1.5 | −189 | 43.8% | — | — | 0.06 | 3.1% | — | 43.8% | 0.1% | 32樣本較少 | |
| 59 | 後期型 | −204 | −2.4 | −118 | 40.5% | 66.0% | 40.6% | 0.08 | 9.3% | +1.8 | 50.8% | 0.6% | 118樣本較少 | |
| 60 | 穩定型 | −246 | −0.4 | −93 | 36.7% | 72.6% | 43.7% | 0.04 | 7.0% | +0.2 | 54.3% | 1.0% | 199樣本較少 | |
| 61 | 後期型 | −335 | −0.6 | −59 | 32.1% | 57.1% | 48.6% | 0.01 | 0.9% | +2.7 | 51.4% | 0.5% | 111樣本較少 | |
| 62 | — | — | — | — | — | — | — | 0.13 | 20.0% | — | 43.3% | 0.1% | 30樣本較少 | |
每條對線,按段位拆分,應用程式內即時檢視
桌面端對線期標籤頁新增鐵牌–銀牌、金牌–白金和翡翠及以上段位區間、經濟領先與後期成長的對線分佈圖,以及每位英雄優勢如何轉化為勝利的詳細拆解。
- 段位區間:鐵牌–白銀、黃金–白金、翡翠及以上
- 對線分佈圖:15 分鐘經濟領先 vs 後期成長
- 每位英雄的優勢轉化率與優勢對位

26.20 版本輔助對線型別
每位英雄都根據自身資料獲得一個標籤:線霸在 15 分鐘時保持明顯經濟領先,後期型輸對線但後期能贏,滾雪球型轉化大幅領先的能力遠強於翻盤,穩定型則在落後時仍能持續取勝。僅列出 200 場及以上的英雄。
線霸
對線穩定佔優,前期就能持續壓制對手:15 分鐘經濟領先在統計上顯著。
滾雪球型
把大幅領先轉化為勝利的頻率,遠高於從落後中翻盤。
當前版本沒有符合此型別的輔助英雄。
後期型
能熬過艱難的對線,遊戲越久勝率越高。
如何解讀這些資料
對線對手指敵方同位置的玩家。每項差值都是該英雄在 15:00 時間幀的數值減去對手的數值(經濟、補刀(小兵加野怪)與經驗),在所有對局中取平均並附 95% 置信區間。只有當整個區間位於零的同一側時才判定為「領先」或「落後」,否則差值處於誤差範圍內。
對線勝率指 15:00 時擁有任意經濟領先的對局佔比。領先時與落後時的勝率將同一批對局按該領先拆分,每個比率都附有 Wilson 95% 區間;某一區間需有 30 場對局才會顯示數值。1,000 經濟區間用於單獨觀察大幅領先與落後。
單殺統計 15:00 前無助攻擊殺對線對手的次數;一血是該玩家拿到一血的對局佔比。後期成長為長局勝率減短局勝率,以總體平均對局時長劃分,兩側各需 40 場。不足 200 場的英雄帶有「樣本較少」標記,且不會出現在頁面頭條。
資料:北美伺服器 10,372 場單雙排與靈活組排排位對局,26.20 版本,全部段位合併。段位區間按種子玩家的段位分組:鐵牌–白銀、黃金–白金、翡翠及以上。排除重開和非排位佇列,且僅當每隊恰好一名玩家處於該位置時才計入對線。
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
LoL 對線期常見問題 - 輔助,26.20 版本
26.20 版本哪位輔助英雄最常贏下對線?
梅爾 在 26.20 版本擁有最大的輔助對線優勢:15 分鐘時平均領先對線對手 +369 經濟和 +4.6 補刀,61% 的對局處於領先(共 282 場排位對局)。
「15 分鐘經濟領先」是什麼意思?
指在對局時間線 15 分鐘時,該英雄總經濟減去對線對手總經濟,並在雙方都有 15 分鐘快照的所有對局中取平均。正值意味著該英雄通常在對線中領先;每頁的置信區間說明該領先在統計上是否顯著,還是處於噪聲範圍內。
贏下對線就等於贏下比賽嗎?
並不必然。在輔助位置,米里歐 在 77% 的情況下把 15 分鐘經濟領先轉化為勝利,而 布郎姆 在落後開局的對局中仍能贏下 46%。對比「領先時勝率」和「落後時勝率」兩列:兩者差距大的英雄成敗全看對線,差距小的英雄則能承受艱難的對線期。
目前哪些輔助英雄是線霸?
在 26.20 版本,樣本充足的 12 位輔助英雄在 15 分鐘時擁有統計上顯著的經濟領先。最突出的有:梅爾, 斯溫, 潘森, 齊勒斯, 威寇茲。這裡的線霸指經濟差的整個 95% 置信區間都高於零,而不只是平均值為正。
什麼是對線勝率?
指某英雄在 15 分鐘時經濟領先對線對手(任意幅度)的對局佔比。它不考慮領先幅度,因此需與經濟差一起看:對線勝率高但平均差值小,說明常以小優勢贏下對線;差值大但對線勝率一般,則說明偶爾能碾壓對線。
這些資料來自哪裡?
來自北美伺服器 26.20 版本的 10,372 場單雙排與靈活組排排位對局,15 分鐘快照取自 Riot 的對局時間線。本頁合併全部段位;MetaBot 桌面應用將同一表格拆分為鐵牌–白銀、黃金–白金和翡翠及以上。排除重開和非排位佇列,且僅當每隊恰好一名玩家處於該位置時才計入對線。


