打野對線最強英雄 - 對線期資料

Patch 26.20

基於 26.20 版本 62,991 場排位對局,按 15 分鐘時對陣同路對手的表現排序的 90 位打野英雄。杰西 對線優勢最大:平均領先 +508 經濟,68% 的對局處於領先。賽恩 最擅長把經濟領先轉化為勝利(73%),而 拉姆斯 最擅長從落後中翻盤(47%)。

版本
26.20
對線最強
杰西 · +508
對線勝率最高
杰西 · 67.8%
最會轉化優勢
賽恩 · 73.0%
最會翻盤
拉姆斯 · 46.7%
單殺最多
達瑞斯 · 0.36

26.20 版本 · 全部段位 · 北美單雙排與靈活組排 · 場次:62,991

杰西 是 26.20 版本的打野線霸:15 分鐘時平均領先敵方對線者 +508 經濟、+4.6 補刀和 +116 經驗,68% 的對局處於領先。在該位置中,樣本充足的英雄裡有 33% 在 15 分鐘時擁有統計上顯著的經濟領先。

贏下對線和贏下比賽是兩種不同的能力。賽恩 在 73% 的情況下把經濟領先轉化為勝利,為該位置最高;拉姆斯 在落後開局的對局中贏下 47%,是最強的翻盤型。達瑞斯 在 15 分鐘前的單殺最多(每場 0.36 次),薩科 在 12% 的對局中拿下一血。

這些資料來自北美伺服器 62,991 場單雙排與靈活組排排位對局,26.20 版本,全部段位。英雄需有 30 場帶 15 分鐘快照的對局才會顯示對線資料,需 200 場才能登上本頁頭條。MetaBot 桌面應用將同一表格拆分為鐵牌–白銀、黃金–白金和翡翠及以上,並加入經濟領先與後期成長的對線分佈圖。

打野對線前三

排名
英雄
型別
15分鐘經濟15分鐘補刀15分鐘經驗對線勝率領先時勝率落後時勝率單殺一血後期成長勝率選取佔比場次
1線霸+508+4.6+11667.8%57.2%31.5%0.178.3%+1.649.1%0.2%289
2線霸+401+8.9+36362.9%52.6%43.5%0.146.8%−3.649.4%0.2%249
3線霸+399−2.1−1161.1%60.5%35.7%0.338.4%−2.250.9%3.3%4,107
4線霸+391−0.7+5461.1%57.5%34.7%0.359.3%+5.348.5%2.3%2,894
5線霸+292+10.9+48757.4%57.1%31.2%0.256.1%−1.846.3%2.2%2,821
6線霸+280+7.0+28059.4%58.6%36.6%0.286.2%+3.949.6%1.6%2,017
7線霸+276+2.9+14959.0%60.5%35.0%0.225.4%+0.750.1%4.2%5,317
8線霸+245+1.2+2659.1%58.6%29.1%0.175.8%−1.446.4%0.7%868
9線霸+235+1.2+4756.5%55.8%31.4%0.207.2%+2.045.3%2.1%2,594
10線霸+223+2.3+10355.9%63.9%37.1%0.267.3%+1.452.0%4.6%5,803
11線霸+203+0.7+14256.5%60.9%38.7%0.185.4%+5.251.4%0.7%869
12線霸+194−2.9−1256.6%53.5%32.8%0.216.6%+2.344.6%0.2%287
13線霸+184+7.2+19155.8%62.1%34.1%0.206.2%+0.149.9%2.8%3,543
14線霸+145+5.4+24155.9%63.4%32.4%0.367.0%−2.450.0%0.5%588
15線霸+137+13.4+50055.8%61.7%35.6%0.254.4%+0.350.2%0.7%881
16均衡型+118−6.7−23452.6%55.2%31.7%0.209.4%+12.744.3%0.3%404
17線霸+107+7.5+23053.2%60.4%35.1%0.205.7%−2.848.5%1.9%2,406
18均衡型+101+8.1+33652.9%60.5%34.8%0.264.2%−4.048.7%0.3%380
19線霸+93+1.2−4153.4%57.3%37.0%0.235.7%−3.147.7%1.1%1,375
20線霸+86−4.4−9653.2%56.8%34.1%0.259.7%−1.846.2%3.8%4,818
21線霸+81+0.1+1652.7%62.6%37.5%0.154.7%−3.150.6%2.1%2,686
22線霸+78+1.5+9153.4%61.9%35.6%0.286.2%+8.849.6%1.6%2,001
23均衡型+78+7.2+25249.9%68.0%37.1%0.347.9%−3.152.5%0.3%341
24均衡型+77−4.1−11251.4%56.0%27.1%0.268.8%−1.342.3%0.6%770
25線霸+58−5.6−10152.4%61.8%39.2%0.318.0%−3.751.0%3.6%4,516
26穩定型+54+2.4+13455.5%73.0%41.6%0.173.5%−4.058.7%0.2%201
27線霸+51+7.9+27352.8%61.8%41.0%0.204.0%−1.852.1%3.3%4,122
28線霸+47+5.9+22352.2%63.4%38.2%0.154.2%−1.251.5%2.6%3,343
29均衡型+30+4.4+16050.6%58.9%39.3%0.334.0%+7.148.9%0.4%452
30滾雪球型+26−0.3−4550.5%64.8%33.5%0.227.1%−0.449.3%1.6%1,984
31穩定型+14+5.1+18451.5%63.0%41.0%0.285.8%−5.452.5%1.3%1,620
32均衡型+13−0.7+551.3%61.4%37.0%0.175.7%−2.849.5%1.9%2,355
33均衡型+8+2.0+3850.8%58.8%39.4%0.256.1%−2.549.3%2.5%3,144
34均衡型−11−4.0−8649.4%60.7%36.9%0.216.9%−2.748.6%2.1%2,638
35均衡型−22−1.7−6950.1%58.6%34.1%0.266.5%−6.646.4%0.7%914
36均衡型−32+1.7+1749.5%62.6%40.2%0.256.0%−4.451.3%1.2%1,519
37滾雪球型−50+10.1+23450.2%70.0%35.7%0.093.3%+1.153.0%0.4%481
38穩定型−54−0.8−2948.4%63.9%42.6%0.225.2%−2.353.0%3.9%4,855
39後期型−84−5.7−2647.9%62.4%37.2%0.185.4%+4.549.4%1.2%1,542
40均衡型−92+0.3−9646.6%63.3%38.6%0.206.9%0.050.0%5.9%7,391
41後期型−103−5.4−14046.9%59.9%39.8%0.2611.7%+3.549.2%2.8%3,518
42均衡型−106−6.9−16145.7%62.9%40.7%0.197.4%−6.750.9%1.0%1,245
43均衡型−126−4.8−18348.1%61.8%40.1%0.144.2%−4.250.8%0.4%474
44均衡型−127+2.5+2847.1%51.8%40.5%0.123.7%−5.946.3%0.2%244
45均衡型−129+0.7−4547.6%58.9%33.5%0.131.7%+7.345.9%0.3%357
46滾雪球型−134−2.0−8747.6%62.8%35.6%0.236.1%+0.448.6%1.1%1,365
47後期型−136+2.9+6046.5%67.4%41.9%0.332.5%+6.153.7%0.4%473
48後期型−155−10.6−36842.6%62.3%42.2%0.167.4%+4.750.7%0.4%527
49均衡型−159−8.4−24545.7%60.4%38.5%0.158.4%+0.248.5%0.5%645
50均衡型−166+4.2+6945.3%67.9%38.2%0.123.6%−5.251.2%0.3%420
51後期型−182+2.4−6542.7%64.3%41.7%0.144.6%+10.351.3%1.3%1,622
52均衡型−186−3.6−13344.8%63.1%40.7%0.236.5%−1.150.3%0.9%1,197
53後期型−241−2.9−11143.8%61.9%38.9%0.173.4%+3.948.9%1.9%2,325
54穩定型−241+3.8+4042.5%67.8%43.9%0.122.9%+0.853.8%0.7%816
55均衡型−260−2.6−21443.1%61.0%39.6%0.123.3%−2.748.8%1.3%1,600
56後期型−283+0.2−6841.1%63.9%43.2%0.164.8%+5.651.7%3.4%4,323
57後期型−287−1.4−12344.0%68.5%44.9%0.222.4%+11.955.2%0.2%286
58穩定型−300−0.6−11539.8%61.6%44.3%0.154.3%−2.251.2%0.5%654
59後期型−318−3.4−16139.7%66.8%43.6%0.174.1%+2.152.7%2.1%2,639
60穩定型−319−4.9−20640.2%61.8%42.9%0.086.8%−3.250.5%1.2%1,458
61均衡型−344−6.9−20938.6%63.2%39.5%0.114.9%−10.048.9%0.5%677
62穩定型−346−4.5−21937.5%68.9%43.9%0.113.8%−0.953.2%1.4%1,809
63穩定型−367−5.2−16535.8%69.9%45.9%0.095.1%−5.954.9%0.2%293
64後期型−376−6.2−22339.2%60.7%37.3%0.165.1%+13.046.2%0.2%277
65穩定型−383−9.7−27936.7%68.4%43.2%0.085.0%−4.952.8%0.6%703
66穩定型−419+0.1−7336.3%64.5%42.6%0.182.9%−1.350.5%0.5%651
67穩定型−421−9.5−32335.4%66.4%42.2%0.072.6%+0.150.7%1.3%1,646
68穩定型−482−5.5−34733.5%69.2%44.4%0.074.8%−0.952.4%0.3%351
69穩定型−507−9.5−35932.7%69.7%46.7%0.104.1%−1.653.9%1.6%2,056
70後期型−644−11.3−50228.1%59.7%38.4%0.142.2%+15.043.8%0.2%224
71均衡型+87+9.4+30347.5%——0.394.9%—43.9%0.0%41樣本較少
72均衡型+35+1.5+7254.3%57.9%31.3%0.232.8%—45.1%0.1%71樣本較少
73均衡型−10−3.9−6853.2%54.5%—0.107.9%—42.9%0.1%63樣本較少
74均衡型−33−4.7−14754.3%68.2%32.4%0.172.5%—51.9%0.1%81樣本較少
75均衡型−105+0.9−10945.9%55.6%26.4%0.185.9%+9.639.6%0.1%101樣本較少
76均衡型−126−19.7−57848.1%56.3%28.7%0.1318.5%+11.041.3%0.1%189樣本較少
77均衡型−167−10.4−21646.4%78.1%32.4%0.172.8%—54.9%0.1%71樣本較少
78均衡型−179−4.5−23046.9%61.7%35.3%0.092.3%+12.347.7%0.1%130樣本較少
79均衡型−269+1.9−11047.4%58.3%25.0%0.151.2%−1.042.0%0.1%81樣本較少
80均衡型−283+1.1−857.1%——0.142.9%—51.4%0.0%35樣本較少
81穩定型−291−10.3−29144.3%—50.0%0.133.3%—49.2%0.1%61樣本較少
82後期型−311+0.1−11938.5%50.0%36.1%0.267.4%+26.841.9%0.1%136樣本較少
83穩定型−321+2.3−8439.0%60.4%49.4%0.145.6%−7.455.6%0.1%142樣本較少
84均衡型−327−1.3−19939.4%67.4%36.4%0.314.5%+0.948.6%0.1%111樣本較少
85均衡型−386−7.9−42040.6%——0.190.0%—46.9%0.0%32樣本較少
86均衡型−416−1.0−29839.2%—35.6%0.131.3%—38.7%0.1%75樣本較少
87後期型−434−2.7−12132.2%—27.1%0.130.0%+2.333.7%0.1%89樣本較少
88後期型−533−9.0−38132.1%62.2%41.1%0.101.4%+4.847.9%0.1%140樣本較少
89均衡型−700−2.5−33929.3%——0.304.7%—46.5%0.0%43樣本較少
90————————3.3%—40.0%0.0%30樣本較少
MetaBot 桌面版

每條對線,按段位拆分,應用程式內即時檢視

桌面端對線期標籤頁新增鐵牌–銀牌、金牌–白金和翡翠及以上段位區間、經濟領先與後期成長的對線分佈圖,以及每位英雄優勢如何轉化為勝利的詳細拆解。

  • 段位區間:鐵牌–白銀、黃金–白金、翡翠及以上
  • 對線分佈圖:15 分鐘經濟領先 vs 後期成長
  • 每位英雄的優勢轉化率與優勢對位
MetaBot 桌面應用對線期標籤頁,顯示中路排行榜和某位英雄的對線檔案

26.20 版本打野對線型別

每位英雄都根據自身資料獲得一個標籤:線霸在 15 分鐘時保持明顯經濟領先,後期型輸對線但後期能贏,滾雪球型轉化大幅領先的能力遠強於翻盤,穩定型則在落後時仍能持續取勝。僅列出 200 場及以上的英雄。

線霸

對線穩定佔優,前期就能持續壓制對手:15 分鐘經濟領先在統計上顯著。

  1. 杰西15 分鐘經濟 +508,68% 的對線領先
  2. 塔莉雅15 分鐘經濟 +401,63% 的對線領先
  3. 布蕾爾15 分鐘經濟 +399,61% 的對線領先
  4. 卡力斯15 分鐘經濟 +391,61% 的對線領先
  5. 赫克林15 分鐘經濟 +292,57% 的對線領先

滾雪球型

把大幅領先轉化為勝利的頻率,遠高於從落後中翻盤。

  1. 枷蘿領先 1,000+ 經濟時勝率 78%,落後時 36%
  2. 趙信領先 1,000+ 經濟時勝率 73%,落後時 36%
  3. 鏡爪領先 1,000+ 經濟時勝率 73%,落後時 34%

後期型

能熬過艱難的對線,遊戲越久勝率越高。

  1. 納瑟斯15 分鐘經濟 −644,後期勝率提升 +15.0 個百分點
  2. 波比15 分鐘經濟 −376,後期勝率提升 +13.0 個百分點
  3. 薩亨15 分鐘經濟 −287,後期勝率提升 +11.9 個百分點
  4. 貝爾薇斯15 分鐘經濟 −182,後期勝率提升 +10.3 個百分點
  5. 魔鬥凱薩15 分鐘經濟 −136,後期勝率提升 +6.1 個百分點

穩定型

經常能追回劣勢,輸了對線也很少輸掉比賽。

  1. 拉姆斯落後時贏下 47% 的對局(15 分鐘經濟 −507)
  2. 慎落後時贏下 46% 的對局(15 分鐘經濟 −367)
  3. 茂凱落後時贏下 44% 的對局(15 分鐘經濟 −482)
  4. 墨菲特落後時贏下 44% 的對局(15 分鐘經濟 −300)
  5. 關落後時贏下 44% 的對局(15 分鐘經濟 −241)

如何解讀這些資料

對線對手指敵方同位置的玩家。每項差值都是該英雄在 15:00 時間幀的數值減去對手的數值(經濟、補刀(小兵加野怪)與經驗),在所有對局中取平均並附 95% 置信區間。只有當整個區間位於零的同一側時才判定為「領先」或「落後」,否則差值處於誤差範圍內。

對線勝率指 15:00 時擁有任意經濟領先的對局佔比。領先時與落後時的勝率將同一批對局按該領先拆分,每個比率都附有 Wilson 95% 區間;某一區間需有 30 場對局才會顯示數值。1,000 經濟區間用於單獨觀察大幅領先與落後。

單殺統計 15:00 前無助攻擊殺對線對手的次數;一血是該玩家拿到一血的對局佔比。後期成長為長局勝率減短局勝率,以總體平均對局時長劃分,兩側各需 40 場。不足 200 場的英雄帶有「樣本較少」標記,且不會出現在頁面頭條。

資料:北美伺服器 62,991 場單雙排與靈活組排排位對局,26.20 版本,全部段位合併。段位區間按種子玩家的段位分組:鐵牌–白銀、黃金–白金、翡翠及以上。排除重開和非排位佇列,且僅當每隊恰好一名玩家處於該位置時才計入對線。

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LoL 對線期常見問題 - 打野,26.20 版本

26.20 版本哪位打野英雄最常贏下對線?

杰西 在 26.20 版本擁有最大的打野對線優勢:15 分鐘時平均領先對線對手 +508 經濟和 +4.6 補刀,68% 的對局處於領先(共 289 場排位對局)。

「15 分鐘經濟領先」是什麼意思?

指在對局時間線 15 分鐘時,該英雄總經濟減去對線對手總經濟,並在雙方都有 15 分鐘快照的所有對局中取平均。正值意味著該英雄通常在對線中領先;每頁的置信區間說明該領先在統計上是否顯著,還是處於噪聲範圍內。

贏下對線就等於贏下比賽嗎?

並不必然。在打野位置,賽恩 在 73% 的情況下把 15 分鐘經濟領先轉化為勝利,而 拉姆斯 在落後開局的對局中仍能贏下 47%。對比「領先時勝率」和「落後時勝率」兩列:兩者差距大的英雄成敗全看對線,差距小的英雄則能承受艱難的對線期。

目前哪些打野英雄是線霸?

在 26.20 版本,樣本充足的 23 位打野英雄在 15 分鐘時擁有統計上顯著的經濟領先。最突出的有:杰西, 塔莉雅, 布蕾爾, 卡力斯, 赫克林。這裡的線霸指經濟差的整個 95% 置信區間都高於零,而不只是平均值為正。

什麼是對線勝率?

指某英雄在 15 分鐘時經濟領先對線對手(任意幅度)的對局佔比。它不考慮領先幅度,因此需與經濟差一起看:對線勝率高但平均差值小,說明常以小優勢贏下對線;差值大但對線勝率一般,則說明偶爾能碾壓對線。

這些資料來自哪裡?

來自北美伺服器 26.20 版本的 62,991 場單雙排與靈活組排排位對局,15 分鐘快照取自 Riot 的對局時間線。本頁合併全部段位;MetaBot 桌面應用將同一表格拆分為鐵牌–白銀、黃金–白金和翡翠及以上。排除重開和非排位佇列,且僅當每隊恰好一名玩家處於該位置時才計入對線。