ADC對線最強英雄 - 對線期資料

Patch 26.20

基於 26.20 版本 62,861 場排位對局,按 15 分鐘時對陣同路對手的表現排序的 87 位ADC英雄。達瑞文 對線優勢最大:平均領先 +822 經濟,64% 的對局處於領先。翱銳龍獸 最擅長把經濟領先轉化為勝利(77%),而 弗拉迪米爾 最擅長從落後中翻盤(45%)。

版本
26.20
對線最強
達瑞文 · +822
對線勝率最高
達瑞文 · 64.2%
最會轉化優勢
翱銳龍獸 · 76.6%

26.20 版本 · 全部段位 · 北美單雙排與靈活組排 · 場次:62,861

達瑞文 是 26.20 版本的ADC線霸:15 分鐘時平均領先敵方對線者 +822 經濟、+8.7 補刀和 +52 經驗,64% 的對局處於領先。在該位置中,樣本充足的英雄裡有 30% 在 15 分鐘時擁有統計上顯著的經濟領先。

贏下對線和贏下比賽是兩種不同的能力。翱銳龍獸 在 77% 的情況下把經濟領先轉化為勝利,為該位置最高;弗拉迪米爾 在落後開局的對局中贏下 45%,是最強的翻盤型。卡爾瑟斯 在 15 分鐘前的單殺最多(每場 0.33 次),克黎思妲 在 23% 的對局中拿下一血。

這些資料來自北美伺服器 62,861 場單雙排與靈活組排排位對局,26.20 版本,全部段位。英雄需有 30 場帶 15 分鐘快照的對局才會顯示對線資料,需 200 場才能登上本頁頭條。MetaBot 桌面應用將同一表格拆分為鐵牌–白銀、黃金–白金和翡翠及以上,並加入經濟領先與後期成長的對線分佈圖。

ADC對線前三

排名
英雄
型別
15分鐘經濟15分鐘補刀15分鐘經驗對線勝率領先時勝率落後時勝率單殺一血後期成長勝率選取佔比場次
1線霸+822+8.7+5264.2%60.7%29.1%0.3221.7%−1.849.4%2.1%2,649
2線霸+488+10.2+31461.9%58.0%32.6%0.3016.7%−0.748.2%0.7%830
3線霸+2930.0+1957.2%63.6%30.8%0.2415.3%+1.049.7%2.3%2,856
4線霸+265+5.2+10657.5%57.7%31.8%0.2117.6%−2.046.9%3.3%4,167
5線霸+249+1.3−4854.6%58.6%29.5%0.1822.7%−1.045.4%1.2%1,474
6線霸+213−4.4−2354.5%62.9%34.2%0.2716.9%+0.650.0%5.5%6,938
7線霸+187+2.5+15955.5%62.0%35.9%0.2216.9%−0.550.4%8.0%10,076
8滾雪球型+167+1.8+33053.7%70.4%35.9%0.3315.4%+5.454.7%0.2%285
9線霸+137+8.0+2253.2%62.6%36.3%0.1814.6%+1.350.3%9.0%11,272
10線霸+127+1.0+5453.2%59.8%37.2%0.2213.5%−5.549.4%1.4%1,816
11線霸+121+4.3+16054.1%62.0%37.3%0.2717.3%−2.950.6%1.4%1,699
12線霸+119+1.4+454.0%62.2%36.5%0.1912.7%+3.550.1%6.4%8,013
13均衡型+107+2.6+39155.4%64.6%38.8%0.315.7%−5.953.4%0.2%264
14線霸+97+5.2−15750.4%65.3%35.0%0.1916.1%+1.950.1%1.6%2,000
15均衡型+96+0.4+29553.1%68.2%39.9%0.2611.9%−11.054.9%0.5%607
16均衡型+69+0.4−853.2%54.7%35.7%0.2714.6%−5.946.2%0.6%734
17線霸+56+1.7−1850.9%63.9%36.7%0.2017.4%−2.850.6%6.3%7,906
18滾雪球型+40+5.9+5250.8%66.7%36.0%0.1212.2%−0.851.6%2.0%2,503
19均衡型+37+4.5+24551.8%61.0%40.9%0.205.1%−1.951.4%0.3%428
20均衡型+35+1.5+28752.1%62.6%38.3%0.229.4%−20.751.3%0.9%1,137
21均衡型+24+2.6+8950.9%58.1%32.4%0.2215.4%−4.745.6%4.4%5,554
22穩定型+19−2.6+27153.9%64.2%42.5%0.2410.7%−7.754.2%0.6%708
23均衡型+5−1.7+39351.8%62.7%40.6%0.2911.0%−1.952.2%0.3%347
24均衡型−2+1.6+3450.5%63.8%36.1%0.2013.5%−1.349.8%2.5%3,097
25均衡型−43−4.1+38348.6%63.0%33.4%0.1813.8%+2.447.5%0.7%836
26均衡型−53+0.8+26852.6%64.0%38.3%0.265.2%−4.851.7%0.5%633
27穩定型−57+2.6+13047.5%69.5%42.2%0.2912.0%−4.355.1%0.2%225
28滾雪球型−99−14.2−11548.4%61.7%34.1%0.2711.6%+1.947.8%0.3%320
29後期型−126−10.4−11046.6%65.6%37.3%0.2718.8%+6.750.4%3.0%3,810
30後期型−130−2.0−12547.7%65.3%34.5%0.1810.8%+2.749.3%3.2%4,014
31穩定型−133+8.9+15547.3%62.1%42.5%0.185.9%−11.450.7%0.2%205
32穩定型−153−1.1+16947.0%66.5%44.0%0.237.5%−10.654.4%0.4%496
33後期型−158−3.8−446.5%66.6%42.5%0.2712.5%+4.953.6%1.2%1,527
34穩定型−163−4.1+16544.8%65.4%41.3%0.1711.6%−9.852.1%0.3%430
35後期型−168−1.8−12645.9%66.7%35.6%0.1512.1%+4.549.9%4.5%5,626
36穩定型−190−4.8+12746.6%66.9%45.0%0.174.4%−2.755.1%0.9%1,171
37均衡型−240−2.3−18643.1%68.7%38.8%0.1411.2%−1.151.7%8.8%11,034
38均衡型−249+1.7+24343.2%66.3%40.0%0.197.1%−6.851.7%0.9%1,101
39穩定型−293−3.2+18245.4%68.4%45.3%0.227.5%−8.855.7%0.2%255
40均衡型−330−5.4−10542.1%63.1%37.9%0.1515.5%+1.548.5%4.7%5,848
41後期型−383−7.6−20141.3%64.0%39.1%0.1714.9%+3.549.3%2.5%3,176
42均衡型−487−12.2−11137.1%69.3%38.2%0.127.6%−3.550.0%0.3%408
43後期型−590−7.9−12135.0%68.3%41.4%0.136.9%+4.350.9%3.3%4,158
44後期型−641−8.5−19133.5%76.6%43.5%0.204.3%+3.654.4%0.3%373
45線霸+892+21.3+52364.0%56.4%29.0%0.6626.4%+5.647.1%0.1%87樣本較少
46均衡型+543+1.0+17361.3%——0.6312.5%—50.0%0.0%32樣本較少
47線霸+492+8.5+51657.4%54.8%—0.3817.9%—57.1%0.0%56樣本較少
48均衡型+469−1.9+24172.1%61.3%—0.4520.5%—54.5%0.0%44樣本較少
49均衡型+174−1.0+21251.4%——0.4929.7%—43.2%0.0%37樣本較少
50穩定型+163−0.6+36155.0%72.7%44.4%0.2111.3%—60.0%0.1%80樣本較少
51均衡型+157−1.1+17450.0%——0.1517.5%—62.5%0.0%40樣本較少
52均衡型+138+4.5+30556.4%65.2%37.3%0.219.4%−19.253.0%0.1%117樣本較少
53均衡型+111+6.2+256.5%——0.2813.0%—56.5%0.0%46樣本較少
54均衡型+81−2.8+3059.4%——0.2521.9%—50.0%0.0%32樣本較少
55均衡型+64−4.7+5346.3%——0.307.4%—46.3%0.0%54樣本較少
56均衡型+44+2.0+22245.8%——0.2314.6%—60.4%0.0%48樣本較少
57均衡型+15−1.7+6751.5%——0.3018.2%—39.4%0.0%33樣本較少
58均衡型+14−8.6+17645.7%——0.254.2%—47.9%0.0%48樣本較少
59均衡型−27−9.2−28351.9%——0.2614.8%—59.3%0.0%54樣本較少
60均衡型−60−12.9−11045.5%28.3%40.0%0.3716.3%+1.834.6%0.1%104樣本較少
61均衡型−71−8.7−6649.5%63.0%32.7%0.3215.3%−9.848.6%0.1%111樣本較少
62均衡型−119−4.1+16345.6%—35.5%0.3419.0%—48.3%0.1%58樣本較少
63穩定型−120−17.2−15041.3%—54.1%0.6330.8%—61.5%0.1%65樣本較少
64穩定型−125−4.1+31045.7%84.4%42.1%0.2811.3%—60.6%0.1%71樣本較少
65均衡型−137−2.2+23247.5%65.8%38.1%0.122.4%—51.2%0.1%82樣本較少
66均衡型−160+1.4+3039.3%57.6%40.8%0.164.7%—47.1%0.1%85樣本較少
67均衡型−171−6.9+5041.7%——0.2219.4%—44.4%0.0%36樣本較少
68均衡型−180−12.1+4840.5%——0.3713.2%—39.5%0.0%38樣本較少
69均衡型−181−2.4−5551.4%——0.1413.9%—47.2%0.0%36樣本較少
70均衡型−183−9.4+8543.4%66.7%40.4%0.3212.4%+2.051.5%0.1%169樣本較少
71均衡型−192−0.1−3147.8%54.5%40.0%0.2412.1%+9.946.6%0.1%116樣本較少
72均衡型−207−16.0−28743.2%——0.5218.2%—54.5%0.0%44樣本較少
73均衡型−217−14.4−32240.7%69.6%37.3%0.219.5%+20.749.1%0.1%116樣本較少
74均衡型−241−9.4−17745.5%—26.7%0.3223.2%—50.0%0.0%56樣本較少
75均衡型−241−12.9−8652.8%——0.3613.9%—55.6%0.0%36樣本較少
76均衡型−251−13.8−11142.9%——0.1826.0%—46.0%0.0%50樣本較少
77均衡型−281−8.8−26146.0%——0.3730.8%—48.1%0.0%52樣本較少
78均衡型−294+3.3+19638.8%—30.0%0.1414.3%—36.7%0.0%49樣本較少
79均衡型−334−17.8−31847.9%——0.3312.0%—42.0%0.0%50樣本較少
80均衡型−401−8.7+15544.9%——0.2216.3%—36.7%0.0%49樣本較少
81均衡型−450−15.4−29550.0%——0.262.6%—36.8%0.0%38樣本較少
82穩定型−595−9.1+6137.9%—41.5%0.096.1%—48.5%0.1%66樣本較少
83後期型−702−12.7−14932.3%61.7%47.6%0.209.0%+23.252.4%0.1%189樣本較少
84均衡型−714−8.0−13525.0%——0.0813.2%—28.9%0.0%38樣本較少
85均衡型−802−8.6−2540.0%——0.0914.3%—42.9%0.0%35樣本較少
86均衡型−1,069−14.3−33318.4%—38.7%0.182.6%—44.7%0.0%38樣本較少
87———————0.4026.7%—53.3%0.0%30樣本較少
MetaBot 桌面版

每條對線,按段位拆分,應用程式內即時檢視

桌面端對線期標籤頁新增鐵牌–銀牌、金牌–白金和翡翠及以上段位區間、經濟領先與後期成長的對線分佈圖,以及每位英雄優勢如何轉化為勝利的詳細拆解。

  • 段位區間:鐵牌–白銀、黃金–白金、翡翠及以上
  • 對線分佈圖:15 分鐘經濟領先 vs 後期成長
  • 每位英雄的優勢轉化率與優勢對位
MetaBot 桌面應用對線期標籤頁,顯示中路排行榜和某位英雄的對線檔案

26.20 版本ADC對線型別

每位英雄都根據自身資料獲得一個標籤:線霸在 15 分鐘時保持明顯經濟領先,後期型輸對線但後期能贏,滾雪球型轉化大幅領先的能力遠強於翻盤,穩定型則在落後時仍能持續取勝。僅列出 200 場及以上的英雄。

線霸

對線穩定佔優,前期就能持續壓制對手:15 分鐘經濟領先在統計上顯著。

  1. 達瑞文15 分鐘經濟 +822,64% 的對線領先
  2. 梅爾15 分鐘經濟 +488,62% 的對線領先
  3. 煞蜜拉15 分鐘經濟 +293,57% 的對線領先
  4. 路西恩15 分鐘經濟 +265,58% 的對線領先
  5. 克黎思妲15 分鐘經濟 +249,55% 的對線領先

滾雪球型

把大幅領先轉化為勝利的頻率,遠高於從落後中翻盤。

  1. 卡爾瑟斯領先 1,000+ 經濟時勝率 80%,落後時 36%
  2. 卡特蓮娜領先 1,000+ 經濟時勝率 74%,落後時 34%
  3. 希維爾領先 1,000+ 經濟時勝率 74%,落後時 36%

後期型

能熬過艱難的對線,遊戲越久勝率越高。

  1. 圖奇15 分鐘經濟 −126,後期勝率提升 +6.7 個百分點
  2. 寇格魔15 分鐘經濟 −158,後期勝率提升 +4.9 個百分點
  3. 尤娜拉15 分鐘經濟 −168,後期勝率提升 +4.5 個百分點
  4. 史矛德15 分鐘經濟 −590,後期勝率提升 +4.3 個百分點
  5. 翱銳龍獸15 分鐘經濟 −641,後期勝率提升 +3.6 個百分點

穩定型

經常能追回劣勢,輸了對線也很少輸掉比賽。

  1. 弗拉迪米爾落後時贏下 45% 的對局(15 分鐘經濟 −293)
  2. 維迦落後時贏下 45% 的對局(15 分鐘經濟 −190)
  3. 布蘭德落後時贏下 44% 的對局(15 分鐘經濟 −153)
  4. 斯溫落後時贏下 43% 的對局(15 分鐘經濟 +19)
  5. 馬爾札哈落後時贏下 43% 的對局(15 分鐘經濟 −133)

如何解讀這些資料

對線對手指敵方同位置的玩家。每項差值都是該英雄在 15:00 時間幀的數值減去對手的數值(經濟、補刀(小兵加野怪)與經驗),在所有對局中取平均並附 95% 置信區間。只有當整個區間位於零的同一側時才判定為「領先」或「落後」,否則差值處於誤差範圍內。

對線勝率指 15:00 時擁有任意經濟領先的對局佔比。領先時與落後時的勝率將同一批對局按該領先拆分,每個比率都附有 Wilson 95% 區間;某一區間需有 30 場對局才會顯示數值。1,000 經濟區間用於單獨觀察大幅領先與落後。

單殺統計 15:00 前無助攻擊殺對線對手的次數;一血是該玩家拿到一血的對局佔比。後期成長為長局勝率減短局勝率,以總體平均對局時長劃分,兩側各需 40 場。不足 200 場的英雄帶有「樣本較少」標記,且不會出現在頁面頭條。

資料:北美伺服器 62,861 場單雙排與靈活組排排位對局,26.20 版本,全部段位合併。段位區間按種子玩家的段位分組:鐵牌–白銀、黃金–白金、翡翠及以上。排除重開和非排位佇列,且僅當每隊恰好一名玩家處於該位置時才計入對線。

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LoL 對線期常見問題 - ADC,26.20 版本

26.20 版本哪位ADC英雄最常贏下對線?

達瑞文 在 26.20 版本擁有最大的ADC對線優勢:15 分鐘時平均領先對線對手 +822 經濟和 +8.7 補刀,64% 的對局處於領先(共 2,649 場排位對局)。

「15 分鐘經濟領先」是什麼意思?

指在對局時間線 15 分鐘時,該英雄總經濟減去對線對手總經濟,並在雙方都有 15 分鐘快照的所有對局中取平均。正值意味著該英雄通常在對線中領先;每頁的置信區間說明該領先在統計上是否顯著,還是處於噪聲範圍內。

贏下對線就等於贏下比賽嗎?

並不必然。在ADC位置,翱銳龍獸 在 77% 的情況下把 15 分鐘經濟領先轉化為勝利,而 弗拉迪米爾 在落後開局的對局中仍能贏下 45%。對比「領先時勝率」和「落後時勝率」兩列:兩者差距大的英雄成敗全看對線,差距小的英雄則能承受艱難的對線期。

目前哪些ADC英雄是線霸?

在 26.20 版本,樣本充足的 13 位ADC英雄在 15 分鐘時擁有統計上顯著的經濟領先。最突出的有:達瑞文, 梅爾, 煞蜜拉, 路西恩, 克黎思妲。這裡的線霸指經濟差的整個 95% 置信區間都高於零,而不只是平均值為正。

什麼是對線勝率?

指某英雄在 15 分鐘時經濟領先對線對手(任意幅度)的對局佔比。它不考慮領先幅度,因此需與經濟差一起看:對線勝率高但平均差值小,說明常以小優勢贏下對線;差值大但對線勝率一般,則說明偶爾能碾壓對線。

這些資料來自哪裡?

來自北美伺服器 26.20 版本的 62,861 場單雙排與靈活組排排位對局,15 分鐘快照取自 Riot 的對局時間線。本頁合併全部段位;MetaBot 桌面應用將同一表格拆分為鐵牌–白銀、黃金–白金和翡翠及以上。排除重開和非排位佇列,且僅當每隊恰好一名玩家處於該位置時才計入對線。