
Camillevs Ashe
Camille vs Ashe ist a decisive Matchup in LoL Patch 26.10. Camille gewinnt mit einer 66.7% Winrate (+33.3%) gegen Ashe basierend auf 6 Spielen. Camille holds the advantage in both the early and late game. Unten findest du den besten Camille Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Camille vs Ashe Matchup.
Camille Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Camille performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Camille vs Ashe Matchup?

Camille vs Ashe Matchup-Zusammenfassung
Das Camille vs Ashe Matchup ist ein entscheidendes Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 6 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Camille mit einer 66.7% Gewinnrate im Vergleich zu Ashes 33.3%, was Camille einen 33.3 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Camille dominiert in jeder Phase — von der frühen Lane bis zu Spätspiel-Teamkämpfen. Dieser konstante Vorteil macht es für Ashe-Spieler schwierig, günstige Fenster zu finden, daher sind teamabhängige Strategien und das Vermeiden von Solo-Konfrontationen unerlässlich. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Ausdauer, wo Camille mit 993 HP/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Camille-Spieler können selbstbewusst gegen Ashe picken und ab Level 1 aggressiv spielen. Versuchen Sie, früh durch günstige Trades Lane-Dominanz zu etablieren und Ashe von CS fernzuhalten. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Camille vs Ashe Lane-Phasen-Analyse
Camille ist während der Lane-Phase gegen Ashe bevorzugt und gewinnt 3 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Camille hat Vorteile bei Schaden, Gold-Einkommen und Ausdauer, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Best Camille Build Against Ashe
Merkurs Schuhe ist die optimale Stiefel-Wahl gegen Ashe und bietet die Mobilität und Stats, die Camille in diesem Matchup am meisten braucht. Die leistungsstärksten Kern-Items für Camille gegen Ashe sind Stärke der Dreieinigkeit, Gefräßige Hydra und Steraks Pegel. Diese Kombination gibt Camille eine effektive Balance aus Schaden, Überlebensfähigkeit und Nutzen für das Matchup. Dieser Build performt außergewöhnlich gut mit einer 100.0% Gewinnrate über 2 Spiele — weit über dem Durchschnitt und macht ihn zum Top-Item-Pfad gegen Ashe. Anpassungen können je nach Team-Zusammensetzungen und Spielstand nötig sein, aber dieser Build bietet das stärkste Fundament für das Camille vs Ashe Matchup.
Early Game vs Late Game
Das Frühspiel (erste 15 Minuten) ist ein Münzwurf zwischen Camille und Ashe, wobei Camille einen hauchdünnen 50.0% Gewinnraten-Vorteil hält (+0.0%). Individuelles Können und Dschungel-Nähe werden im frühen Lane wichtiger sein als Champion-Vorteil.
Camille ist im Spätspiel (25+ Minuten) weit überlegen mit einer 75.0% Gewinnrate — 50.0 Punkte über Ashe. Verlängerte Spiele bevorzugen stark Camille, deren Kit und Skalierung sie zu einer dominanten Kraft in Teamkämpfen und Objektiv-Kontrolle machen.
Camille hält den Vorteil in jeder Spielphase und macht dies zu einem durchgehend günstigen Matchup von der Lane bis zu Spätspiel-Teamkämpfen. Ashe-Spieler sollten nach Outplays, teamabhängigen Strategien und Picks suchen, statt sich auf Skalierung zu verlassen, um dieses Matchup zu gewinnen.
Best Camille Runes Against Ashe
Das Spielen von Dominanz primär mit Entschlossenheit sekundär erlaubt Camille, ihren Vorteil gegen Ashe auszunutzen und die Stärken zu verstärken, die dieses Matchup günstig machen.
Camille Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.10. Die Tabelle unten zeigt Camilles Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Camille Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 49.17% | 181 | 6.5 | 940 | 12,105 | 50.0% | 48.4% | |
| 45.98% | 87 | 5.6 | 764 | 10,694 | 35.3% | 52.8% | |
| 48.19% | 83 | 5.6 | 618 | 10,734 | 38.9% | 55.3% | |
| 50.60% | 83 | 6.0 | 802 | 11,912 | 41.4% | 55.6% | |
| 48.28% | 58 | 6.0 | 959 | 11,839 | 36.0% | 57.6% | |
| 47.37% | 57 | 6.3 | 765 | 11,470 | 44.4% | 50.0% | |
| 50.00% | 54 | 6.2 | 775 | 11,221 | 46.1% | 53.6% | |
| 49.02% | 51 | 6.3 | 884 | 11,511 | 48.0% | 50.0% | |
| 34.69% | 49 | 6.1 | 866 | 11,363 | 34.6% | 34.8% | |
| 33.33% | 48 | 6.2 | 782 | 12,183 | 26.3% | 37.9% | |
| 44.68% | 47 | 5.8 | 1,021 | 12,295 | 47.4% | 42.9% | |
| 52.27% | 44 | 6.3 | 926 | 12,740 | 50.0% | 54.2% | |
| 34.09% | 44 | 6.0 | 1,021 | 11,405 | 25.0% | 41.7% | |
| 54.55% | 44 | 4.2 | 795 | 9,575 | 56.5% | 52.4% | |
| 60.47% | 43 | 6.5 | 850 | 12,889 | 70.0% | 52.2% | |
| 42.86% | 42 | 6.2 | 960 | 12,402 | 52.4% | 33.3% | |
| 55.00% | 40 | 6.1 | 770 | 12,844 | 52.9% | 56.5% | |
| 68.42% | 38 | 6.3 | 947 | 10,247 | 72.7% | 62.5% | |
| 57.89% | 38 | 6.0 | 874 | 11,721 | 52.2% | 66.7% | |
| 51.35% | 37 | 6.5 | 793 | 11,326 | 47.4% | 55.6% | |
| 64.86% | 37 | 6.0 | 901 | 11,706 | 50.0% | 79.0% | |
| 35.14% | 37 | 6.3 | 761 | 10,484 | 36.4% | 33.3% | |
| 48.65% | 37 | 6.3 | 781 | 12,301 | 18.8% | 71.4% | |
| 52.78% | 36 | 6.8 | 820 | 11,751 | 59.1% | 42.9% | |
| 57.14% | 35 | 4.4 | 688 | 10,639 | 60.0% | 53.3% | |
| 48.57% | 35 | 6.0 | 865 | 11,462 | 55.6% | 41.2% | |
| 36.36% | 33 | 1.4 | 646 | 10,674 | 26.7% | 44.4% | |
| 51.52% | 33 | 5.9 | 918 | 12,131 | 50.0% | 52.4% | |
| 39.39% | 33 | 6.2 | 837 | 10,395 | 44.4% | 33.3% | |
| 43.75% | 32 | 1.9 | 703 | 10,878 | 58.3% | 35.0% | |
| 25.81% | 31 | 5.3 | 793 | 10,554 | 15.4% | 33.3% | |
| 58.06% | 31 | 5.8 | 989 | 12,954 | 53.9% | 61.1% | |
| 37.04% | 27 | 5.6 | 968 | 12,133 | 27.3% | 43.8% | |
| 53.85% | 26 | 1.1 | 709 | 9,308 | 55.6% | 50.0% | |
| 57.69% | 26 | 6.4 | 915 | 12,388 | 50.0% | 61.1% | |
| 46.15% | 26 | 6.2 | 850 | 12,350 | 37.5% | 50.0% | |
| 52.00% | 25 | 4.2 | 826 | 11,030 | 53.9% | 50.0% | |
| 37.50% | 24 | 1.1 | 585 | 10,054 | 40.0% | 35.7% | |
| 41.67% | 24 | 6.1 | 933 | 11,975 | 20.0% | 57.1% | |
| 25.00% | 24 | 7.1 | 821 | 11,063 | 21.4% | 30.0% | |
| 47.83% | 23 | 6.0 | 696 | 10,611 | 53.9% | 40.0% | |
| 52.17% | 23 | 1.2 | 508 | 8,514 | 53.3% | 50.0% | |
| 45.45% | 22 | 6.1 | 713 | 10,588 | 46.7% | 42.9% | |
| 54.55% | 22 | 6.2 | 898 | 9,982 | 58.3% | 50.0% | |
| 45.45% | 22 | 1.5 | 646 | 10,961 | 83.3% | 31.3% | |
| 59.09% | 22 | 5.6 | 749 | 11,245 | 60.0% | 58.3% | |
| 66.67% | 21 | 6.0 | 753 | 12,445 | 63.6% | 70.0% | |
| 66.67% | 21 | 5.2 | 866 | 11,426 | 77.8% | 58.3% | |
| 38.10% | 21 | 5.7 | 1,012 | 12,400 | 33.3% | 41.7% | |
| 61.11% | 18 | 3.8 | 829 | 10,256 | 50.0% | 75.0% | |
| 44.44% | 18 | 5.0 | 742 | 11,231 | 33.3% | 50.0% | |
| 50.00% | 18 | 1.6 | 675 | 10,322 | 50.0% | 50.0% | |
| 47.06% | 17 | 6.3 | 815 | 11,207 | 37.5% | 55.6% | |
| 41.18% | 17 | 3.0 | 707 | 11,284 | 20.0% | 50.0% | |
| 56.25% | 16 | 1.6 | 566 | 8,271 | 70.0% | 33.3% | |
| 37.50% | 16 | 5.7 | 752 | 13,178 | 33.3% | 40.0% | |
| 53.33% | 15 | 1.0 | 611 | 9,336 | 62.5% | 42.9% | |
| 57.14% | 14 | 1.0 | 598 | 9,873 | 57.1% | 57.1% | |
| 35.71% | 14 | 3.7 | 746 | 9,614 | 50.0% | 25.0% | |
| 38.46% | 13 | 6.5 | 641 | 12,120 | 42.9% | 33.3% | |
| 46.15% | 13 | 5.6 | 903 | 13,035 | 50.0% | 45.5% | |
| 61.54% | 13 | 4.4 | 846 | 11,437 | 66.7% | 57.1% | |
| 30.77% | 13 | 1.0 | 499 | 8,713 | 42.9% | 16.7% | |
| 41.67% | 12 | 5.2 | 829 | 13,111 | 33.3% | 44.4% | |
| 58.33% | 12 | 2.2 | 754 | 12,312 | 25.0% | 75.0% | |
| 41.67% | 12 | 1.8 | 600 | 8,503 | 50.0% | 33.3% | |
| 41.67% | 12 | 1.1 | 668 | 10,615 | 25.0% | 50.0% | |
| 45.45% | 11 | 1.6 | 764 | 11,323 | 100.0% | 40.0% | |
| 45.45% | 11 | 1.2 | 576 | 9,911 | 60.0% | 33.3% | |
| 54.55% | 11 | 2.2 | 638 | 10,582 | 60.0% | 50.0% | |
| 70.00% | 10 | 1.7 | 740 | 12,713 | 75.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 10 | 4.5 | 719 | 12,591 | 50.0% | 66.7% | |
| 44.44% | 9 | 5.7 | 893 | 12,811 | 40.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 9 | 3.8 | 938 | 14,274 | 25.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 9 | 6.4 | 819 | 10,628 | 66.7% | 66.7% | |
| 44.44% | 9 | 3.1 | 639 | 10,690 | 33.3% | 50.0% | |
| 66.67% | 9 | 0.9 | 620 | 10,979 | 50.0% | 80.0% | |
| 75.00% | 8 | 6.3 | 830 | 14,458 | 100.0% | 66.7% | |
| 62.50% | 8 | 1.1 | 507 | 6,686 | 66.7% | 50.0% | |
| 75.00% | 8 | 4.9 | 785 | 10,696 | 80.0% | 66.7% | |
| 62.50% | 8 | 3.4 | 539 | 8,496 | 50.0% | 100.0% | |
| 12.50% | 8 | 0.9 | 548 | 9,246 | 20.0% | 0.0% | |
| 62.50% | 8 | 1.4 | 742 | 9,259 | 25.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 8 | 4.9 | 738 | 10,884 | 40.0% | 66.7% | |
| 62.50% | 8 | 1.3 | 583 | 9,240 | 100.0% | 25.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.2 | 719 | 11,803 | 0.0% | 75.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.0 | 538 | 8,571 | 75.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 7 | 2.4 | 657 | 11,708 | 33.3% | 50.0% | |
| 0.00% | 7 | 2.8 | 617 | 11,014 | 0.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.3 | 722 | 10,812 | 75.0% | 50.0% | |
| 83.33% | 6 | 2.2 | 643 | 8,793 | 100.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 5.5 | 720 | 12,683 | 100.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 6 | 2.7 | 856 | 13,217 | 50.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.1 | 592 | 11,366 | 0.0% | 50.0% | |
| 83.33% | 6 | 1.2 | 692 | 12,873 | 100.0% | 80.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.1 | 505 | 9,058 | 66.7% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.1 | 750 | 11,269 | 33.3% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 4.9 | 890 | 14,614 | 50.0% | 75.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.5 | 914 | 10,085 | 33.3% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.0 | 838 | 13,140 | 33.3% | 50.0% | |
| 100.00% | 5 | 6.5 | 771 | 12,432 | 100.0% | 100.0% | |
| 20.00% | 5 | 1.3 | 535 | 8,630 | 50.0% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.3 | 734 | 13,322 | 66.7% | 100.0% | |
| 20.00% | 5 | 2.2 | 595 | 10,890 | 0.0% | 33.3% | |
| 20.00% | 5 | 1.2 | 593 | 7,905 | 25.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.1 | 674 | 12,140 | 0.0% | 25.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.3 | 643 | 10,872 | 100.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 6.0 | 604 | 10,849 | 50.0% | 0.0% | |
| 100.00% | 5 | 0.7 | 701 | 13,907 | 100.0% | 100.0% | |
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Camille vs Ashe - Häufig gestellte Fragen
Wie schlagt sich Camille gegen Ashe in League of Legends?
Camille gewinnt das Camille vs Ashe Matchup mit einer 66.7% Siegesrate gegenuber Ashes 33.3%, ein Unterschied von 33.3 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 6 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.10.
Wie schlagt sich Camille gegen Ashe im fruhen Spiel?
Im fruhen Spiel hat Camille den Vorteil gegen Ashe mit einer 50.0% Siegesrate gegenuber 50.0%. Camille Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Wie schlagt sich Camille gegen Ashe im spaten Spiel?
Im spaten Spiel ubernimmt Camille das Camille vs Ashe Matchup mit einer 75.0% Siegesrate gegenuber 25.0%. Camille skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Wer gewinnt das Camille vs Ashe Matchup?
Camille gewinnt das Matchup gegen Ashe mit einer 66.7% Siegesrate in League of Legends Patch 26.10. Der 33.3 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Camille in diesem Lane-Matchup significantly begunstigt ist, basierend auf 6 analysierten Spielen.
Was ist der beste Camille Build gegen Ashe?
Der beste Camille Build gegen Ashe beinhaltet Stärke der Dreieinigkeit, Gefräßige Hydra, Steraks Pegel with Merkurs Schuhe. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Was sind die besten Camille Runes gegen Ashe?
Die besten Camille Runes gegen Ashe verwenden den Dominanz Primarbaum mit Entschlossenheit sekundar. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Camille vs Ashe matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Countert Camille Ashe?
Ja, Camille hat ein gunstiges Matchup gegen Ashe mit einer 66.7% Siegesrate. Camille strongly counters Ashe in der Lane basierend auf aktuellen Patch 26.10 Daten.
Wie spiele ich Camille gegen Ashe?
Wenn du Camille gegen Ashe spielst, nutze deine statistischen Vorteile, indem du in gunstigen Fenstern aggressiv tradest. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Baue die empfohlenen Items und Runes fur dieses spezifische Matchup fur die besten Ergebnisse.
