Gwenvs Caitlyn
Gwen vs Caitlyn ist a decisive Matchup in LoL Patch 26.10. Gwen gewinnt mit einer 60.0% Winrate (+20.0%) gegen Caitlyn basierend auf 5 Spielen. Gwen holds the advantage in both the early and late game. Unten findest du den besten Gwen Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Gwen vs Caitlyn Matchup.
Gwen Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Gwen performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Caitlyn(60.0%)Who Wins the Gwen vs Caitlyn Matchup?
Gwen vs Caitlyn Matchup-Zusammenfassung
Das Gwen vs Caitlyn Matchup ist ein entscheidendes Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 5 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Gwen mit einer 60.0% Gewinnrate im Vergleich zu Caitlyns 40.0%, was Gwen einen 20.0 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Gwen dominiert in jeder Phase — von der frühen Lane bis zu Spätspiel-Teamkämpfen. Dieser konstante Vorteil macht es für Caitlyn-Spieler schwierig, günstige Fenster zu finden, daher sind teamabhängige Strategien und das Vermeiden von Solo-Konfrontationen unerlässlich. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Ausdauer, wo Gwen mit 499 HP/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Gwen-Spieler können selbstbewusst gegen Caitlyn picken und ab Level 1 aggressiv spielen. Versuchen Sie, früh durch günstige Trades Lane-Dominanz zu etablieren und Caitlyn von CS fernzuhalten. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Gwen vs Caitlyn Lane-Phasen-Analyse
Caitlyn ist während der Lane-Phase gegen Gwen bevorzugt und gewinnt 3 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Caitlyn hat Vorteile bei Farmen, Gold-Einkommen und Crowd Control, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Early Game vs Late Game
Gwen50.0%Caitlyn50.0%Gwen66.7%Caitlyn33.3%Das Frühspiel (erste 15 Minuten) ist ein Münzwurf zwischen Gwen und Caitlyn, wobei Gwen einen hauchdünnen 50.0% Gewinnraten-Vorteil hält (+0.0%). Individuelles Können und Dschungel-Nähe werden im frühen Lane wichtiger sein als Champion-Vorteil.
Gwen ist im Spätspiel (25+ Minuten) weit überlegen mit einer 66.7% Gewinnrate — 33.3 Punkte über Caitlyn. Verlängerte Spiele bevorzugen stark Gwen, deren Kit und Skalierung sie zu einer dominanten Kraft in Teamkämpfen und Objektiv-Kontrolle machen.
Gwen hält den Vorteil in jeder Spielphase und macht dies zu einem durchgehend günstigen Matchup von der Lane bis zu Spätspiel-Teamkämpfen. Caitlyn-Spieler sollten nach Outplays, teamabhängigen Strategien und Picks suchen, statt sich auf Skalierung zu verlassen, um dieses Matchup zu gewinnen.
Best Gwen Runes Against Caitlyn
Präzision
Entschlossenheit
Das Spielen von Präzision primär mit Entschlossenheit sekundär erlaubt Gwen, ihren Vorteil gegen Caitlyn auszunutzen und die Stärken zu verstärken, die dieses Matchup günstig machen.
Gwen Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.10. Die Tabelle unten zeigt Gwens Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Gwen Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.83% | 120 | 6.5 | 770 | 11,413 | 44.4% | 56.1% | |
| 53.45% | 116 | 5.9 | 822 | 11,050 | 51.8% | 55.0% | |
| 44.86% | 107 | 6.3 | 1,316 | 11,725 | 37.8% | 50.0% | |
| 50.00% | 106 | 5.7 | 777 | 12,691 | 59.0% | 44.8% | |
| 45.74% | 94 | 5.9 | 795 | 11,437 | 38.5% | 50.9% | |
| 37.78% | 90 | 6.8 | 1,145 | 12,852 | 40.6% | 36.2% | |
| 47.73% | 88 | 6.6 | 860 | 11,573 | 45.8% | 50.0% | |
| 42.35% | 85 | 6.0 | 844 | 11,103 | 41.5% | 43.2% | |
| 39.76% | 83 | 5.4 | 719 | 12,322 | 35.3% | 42.9% | |
| 42.50% | 80 | 6.5 | 693 | 11,142 | 39.1% | 47.1% | |
| 51.28% | 78 | 6.2 | 883 | 12,189 | 50.0% | 52.5% | |
| 41.33% | 75 | 6.0 | 894 | 11,568 | 39.5% | 43.2% | |
| 56.76% | 74 | 6.4 | 1,047 | 12,140 | 45.2% | 65.1% | |
| 49.30% | 71 | 4.4 | 789 | 11,903 | 40.6% | 56.4% | |
| 51.47% | 68 | 6.6 | 959 | 11,829 | 55.6% | 48.8% | |
| 49.18% | 61 | 6.1 | 1,151 | 12,552 | 41.7% | 54.0% | |
| 53.57% | 56 | 6.5 | 762 | 12,471 | 52.4% | 54.3% | |
| 30.91% | 55 | 2.9 | 763 | 12,825 | 27.3% | 33.3% | |
| 43.40% | 53 | 6.4 | 938 | 12,667 | 50.0% | 39.4% | |
| 35.85% | 53 | 6.2 | 836 | 12,031 | 27.8% | 40.0% | |
| 40.38% | 52 | 2.2 | 684 | 11,650 | 36.0% | 44.4% | |
| 36.00% | 50 | 6.0 | 772 | 10,641 | 38.5% | 33.3% | |
| 48.94% | 47 | 2.2 | 779 | 12,922 | 60.0% | 36.4% | |
| 37.78% | 45 | 6.4 | 739 | 12,420 | 25.0% | 48.0% | |
| 46.67% | 45 | 1.8 | 781 | 12,834 | 42.9% | 50.0% | |
| 46.67% | 45 | 6.2 | 760 | 11,240 | 33.3% | 61.9% | |
| 46.67% | 45 | 5.7 | 886 | 11,148 | 47.6% | 45.8% | |
| 61.36% | 44 | 6.6 | 830 | 12,266 | 60.0% | 63.2% | |
| 53.49% | 43 | 6.0 | 1,047 | 11,222 | 47.4% | 58.3% | |
| 35.71% | 42 | 1.7 | 657 | 12,932 | 38.9% | 33.3% | |
| 52.50% | 40 | 5.8 | 747 | 11,558 | 50.0% | 55.0% | |
| 46.15% | 39 | 3.2 | 922 | 13,483 | 43.8% | 47.8% | |
| 44.74% | 38 | 6.6 | 876 | 11,495 | 33.3% | 55.0% | |
| 42.11% | 38 | 1.6 | 658 | 12,254 | 17.6% | 61.9% | |
| 30.56% | 36 | 6.4 | 735 | 10,663 | 30.0% | 31.3% | |
| 58.33% | 36 | 6.5 | 873 | 12,200 | 35.7% | 72.7% | |
| 68.57% | 35 | 1.3 | 785 | 13,095 | 50.0% | 81.0% | |
| 51.43% | 35 | 6.3 | 699 | 10,347 | 50.0% | 52.9% | |
| 53.13% | 32 | 6.2 | 1,006 | 11,898 | 44.4% | 64.3% | |
| 53.13% | 32 | 6.2 | 746 | 12,475 | 18.2% | 71.4% | |
| 50.00% | 32 | 1.7 | 688 | 12,653 | 58.3% | 45.0% | |
| 43.75% | 32 | 5.1 | 758 | 11,398 | 33.3% | 52.9% | |
| 33.33% | 30 | 5.4 | 815 | 10,925 | 33.3% | 33.3% | |
| 56.67% | 30 | 3.5 | 841 | 11,687 | 55.0% | 60.0% | |
| 46.67% | 30 | 6.3 | 783 | 12,421 | 30.8% | 58.8% | |
| 43.33% | 30 | 1.9 | 757 | 12,182 | 53.3% | 33.3% | |
| 44.83% | 29 | 6.4 | 849 | 10,735 | 38.5% | 50.0% | |
| 38.46% | 26 | 4.1 | 851 | 12,530 | 22.2% | 47.1% | |
| 42.31% | 26 | 6.1 | 841 | 11,428 | 50.0% | 38.9% | |
| 52.00% | 25 | 1.7 | 707 | 12,308 | 38.5% | 66.7% | |
| 48.00% | 25 | 1.7 | 734 | 13,493 | 50.0% | 47.1% | |
| 60.00% | 25 | 5.3 | 768 | 11,375 | 64.3% | 54.5% | |
| 41.67% | 24 | 4.6 | 815 | 12,361 | 57.1% | 20.0% | |
| 45.83% | 24 | 7.1 | 808 | 12,853 | 38.5% | 54.5% | |
| 45.83% | 24 | 5.7 | 658 | 11,148 | 50.0% | 41.7% | |
| 54.17% | 24 | 1.1 | 736 | 12,899 | 46.1% | 63.6% | |
| 47.83% | 23 | 6.8 | 1,068 | 11,527 | 41.7% | 54.5% | |
| 50.00% | 22 | 6.3 | 946 | 12,658 | 45.5% | 54.5% | |
| 61.90% | 21 | 3.4 | 728 | 12,516 | 53.9% | 75.0% | |
| 52.38% | 21 | 1.3 | 734 | 13,880 | 44.4% | 58.3% | |
| 55.00% | 20 | 6.8 | 750 | 11,651 | 70.0% | 40.0% | |
| 40.00% | 20 | 5.5 | 650 | 10,736 | 55.6% | 27.3% | |
| 65.00% | 20 | 5.7 | 788 | 13,343 | 70.0% | 60.0% | |
| 57.89% | 19 | 1.5 | 776 | 13,321 | 57.1% | 58.3% | |
| 57.89% | 19 | 5.1 | 717 | 11,734 | 50.0% | 63.6% | |
| 50.00% | 18 | 3.7 | 680 | 13,262 | 37.5% | 60.0% | |
| 41.18% | 17 | 5.6 | 664 | 11,940 | 0.0% | 63.6% | |
| 35.29% | 17 | 2.7 | 784 | 11,379 | 25.0% | 60.0% | |
| 62.50% | 16 | 2.7 | 1,023 | 16,407 | 80.0% | 54.5% | |
| 75.00% | 16 | 6.9 | 1,117 | 15,203 | 50.0% | 83.3% | |
| 68.75% | 16 | 5.6 | 863 | 12,710 | 71.4% | 66.7% | |
| 60.00% | 15 | 1.6 | 1,172 | 14,176 | 60.0% | 60.0% | |
| 46.67% | 15 | 6.7 | 953 | 13,307 | 62.5% | 28.6% | |
| 57.14% | 14 | 1.2 | 891 | 13,467 | 66.7% | 50.0% | |
| 21.43% | 14 | 1.9 | 797 | 14,192 | 20.0% | 22.2% | |
| 42.86% | 14 | 4.8 | 1,010 | 15,799 | 66.7% | 36.4% | |
| 50.00% | 14 | 5.0 | 804 | 13,414 | 33.3% | 54.5% | |
| 69.23% | 13 | 6.8 | 704 | 12,415 | 66.7% | 71.4% | |
| 38.46% | 13 | 2.6 | 727 | 12,805 | 33.3% | 42.9% | |
| 53.85% | 13 | 3.1 | 752 | 9,318 | 60.0% | 50.0% | |
| 15.38% | 13 | 6.3 | 841 | 11,749 | 14.3% | 16.7% | |
| 53.85% | 13 | 6.5 | 924 | 13,489 | 100.0% | 50.0% | |
| 38.46% | 13 | 6.2 | 844 | 13,715 | 50.0% | 33.3% | |
| 75.00% | 12 | 2.1 | 1,081 | 16,727 | 100.0% | 70.0% | |
| 50.00% | 12 | 5.2 | 641 | 11,079 | 33.3% | 66.7% | |
| 41.67% | 12 | 6.7 | 764 | 13,025 | 0.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 12 | 2.7 | 1,025 | 14,683 | 25.0% | 62.5% | |
| 25.00% | 12 | 6.1 | 903 | 13,315 | 0.0% | 42.9% | |
| 54.55% | 11 | 1.2 | 826 | 12,971 | 75.0% | 42.9% | |
| 63.64% | 11 | 1.1 | 990 | 14,818 | 100.0% | 42.9% | |
| 60.00% | 10 | 7.2 | 930 | 15,047 | 75.0% | 50.0% | |
| 70.00% | 10 | 7.0 | 1,035 | 14,822 | 33.3% | 85.7% | |
| 55.56% | 9 | 1.4 | 657 | 12,360 | 75.0% | 40.0% | |
| 44.44% | 9 | 7.3 | 853 | 13,536 | 25.0% | 60.0% | |
| 44.44% | 9 | 1.5 | 721 | 12,694 | 50.0% | 40.0% | |
| 62.50% | 8 | 4.8 | 900 | 10,955 | 25.0% | 100.0% | |
| 87.50% | 8 | 1.1 | 750 | 15,251 | 100.0% | 75.0% | |
| 42.86% | 7 | 7.4 | 851 | 10,533 | 20.0% | 100.0% | |
| 28.57% | 7 | 2.1 | 746 | 12,768 | 0.0% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 5.6 | 739 | 11,820 | 33.3% | 25.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.4 | 605 | 7,974 | 75.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 7.5 | 750 | 12,885 | 0.0% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 6.5 | 392 | 8,494 | 50.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.6 | 590 | 9,806 | 40.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.8 | 766 | 13,378 | 66.7% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 2.2 | 777 | 15,074 | 0.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 6.9 | 725 | 13,152 | 100.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 6.4 | 631 | 12,644 | 50.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 7.6 | 1,006 | 13,519 | 33.3% | 100.0% | |
| 0.00% | 5 | 5.0 | 897 | 14,038 | 0.0% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.5 | 1,121 | 18,052 | 0.0% | 80.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.2 | 659 | 10,546 | 33.3% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 7.0 | 705 | 13,247 | 100.0% | 75.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.7 | 1,026 | 11,269 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 6.1 | 593 | 10,209 | 33.3% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.9 | 919 | 12,866 | 50.0% | 66.7% | |
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Gwen vs Caitlyn - Häufig gestellte Fragen
Wie schlagt sich Gwen gegen Caitlyn in League of Legends?
Gwen gewinnt das Gwen vs Caitlyn Matchup mit einer 60.0% Siegesrate gegenuber Caitlyns 40.0%, ein Unterschied von 20.0 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 5 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.10.
Wie schlagt sich Gwen gegen Caitlyn im fruhen Spiel?
Im fruhen Spiel hat Gwen den Vorteil gegen Caitlyn mit einer 50.0% Siegesrate gegenuber 50.0%. Gwen Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Wie schlagt sich Gwen gegen Caitlyn im spaten Spiel?
Im spaten Spiel ubernimmt Gwen das Gwen vs Caitlyn Matchup mit einer 66.7% Siegesrate gegenuber 33.3%. Gwen skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Wer gewinnt das Gwen vs Caitlyn Matchup?
Gwen gewinnt das Matchup gegen Caitlyn mit einer 60.0% Siegesrate in League of Legends Patch 26.10. Der 20.0 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Gwen in diesem Lane-Matchup significantly begunstigt ist, basierend auf 5 analysierten Spielen.
Was ist der beste Gwen Build gegen Caitlyn?
Der beste Gwen Build gegen Caitlyn beinhaltet optimized core items. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Was sind die besten Gwen Runes gegen Caitlyn?
Die besten Gwen Runes gegen Caitlyn verwenden den Präzision Primarbaum mit Entschlossenheit sekundar. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Gwen vs Caitlyn matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Countert Gwen Caitlyn?
Ja, Gwen hat ein gunstiges Matchup gegen Caitlyn mit einer 60.0% Siegesrate. Gwen strongly counters Caitlyn in der Lane basierend auf aktuellen Patch 26.10 Daten.
Wie spiele ich Gwen gegen Caitlyn?
Wenn du Gwen gegen Caitlyn spielst, nutze deine statistischen Vorteile, indem du in gunstigen Fenstern aggressiv tradest. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Baue die empfohlenen Items und Runes fur dieses spezifische Matchup fur die besten Ergebnisse.