Morganavs Akali
Morgana vs Akali ist a moderate Matchup in LoL Patch 26.4. Morgana gewinnt mit einer 52.3% Winrate (+4.5%) gegen Akali basierend auf 44 Spielen. Morgana wins the early laning phase while Akali scales better into the late game. Unten findest du den besten Morgana Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Morgana vs Akali Matchup.
Morgana Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Morgana performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Akali(52.3%)Who Wins the Morgana vs Akali Matchup?
Morgana vs Akali Matchup-Zusammenfassung
Das Morgana vs Akali Matchup ist ein moderates Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 44 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Morgana mit einer 52.3% Gewinnrate im Vergleich zu Akalis 47.7%, was Morgana einen 4.5 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Die Spielphasen-Dynamik spielt hier eine entscheidende Rolle: Morgana kontrolliert die frühe Lane-Phase, aber Akali skaliert besser, wenn das Spiel länger dauert. Das Matchup ändert sich dramatisch je nach Spiellänge — Morgana muss Vorteile ausnutzen, bevor Akali ihre Powerspikes erreicht, während Akali sich auf sicheres Farmen und das Erreichen wichtiger Item-Breakpoints konzentrieren sollte. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Crowd Control, wo Morgana mit 1.9s CC/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Morgana hat einen statistischen Vorteil, aber die Marge ist knapp genug, dass das Respektieren von Akalis Stärken wichtig ist. Traden Sie, wenn Cooldowns günstig sind, verfolgen Sie den feindlichen Jungler und bauen Sie auf Ihre stärksten Item-Spikes, um den leichten Vorteil in einen entscheidenden Vorsprung umzuwandeln. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Morgana vs Akali Lane-Phasen-Analyse
Morgana ist während der Lane-Phase gegen Akali bevorzugt und gewinnt 3 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Morgana hat Vorteile bei Farmen, Schaden und Crowd Control, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Best Morgana Build Against Akali
Schuhe des Zauberkünstlers ist die optimale Stiefel-Wahl gegen Akali und bietet die Mobilität und Stats, die Morgana in diesem Matchup am meisten braucht. Die leistungsstärksten Kern-Items für Morgana gegen Akali sind Ludens Echo, Liandrys Qual und Zhonyas Stundenglas. Diese Kombination gibt Morgana eine effektive Balance aus Schaden, Ãœberlebensfähigkeit und Nutzen für das Matchup. Dieser Build hat eine 33.3% Gewinnrate über 3 Spiele. Obwohl das gesamte Matchup schwierig sein kann, gibt dieser Item-Pfad Morgana die beste Chance, gegen Akali zu bestehen. Anpassungen können je nach Team-Zusammensetzungen und Spielstand nötig sein, aber dieser Build bietet das stärkste Fundament für das Morgana vs Akali Matchup.
Early Game vs Late Game
Morgana57.9%Akali42.1%Morgana48.0%Akali52.0%Morgana dominiert das Frühspiel (erste 15 Minuten) mit einer kommandierenden 57.9% Gewinnrate — ein 15.8 Prozentpunkt-Vorsprung vor Akali. Dieses einseitige Frühspiel bedeutet, dass Morgana das Tempo der Lane ab Level 1 diktieren kann, Trades, Wellenzustand und Fluss-Priorität kontrollierend.
Im Spätspiel (25+ Minuten) übernimmt Akali mit einer 52.0% Gewinnrate und führt Morgana um 4.0 Prozentpunkte. Akali skaliert effektiver in Teamkämpfe und Objektiv-Kämpfe.
Dieses Matchup zeigt einen dramatischen Machtwechsel: Morgana muss aggressiv ihren frühen Vorteil ausnutzen und das Spiel beenden, bevor Akali ihre Skalierungs-Breakpoints erreicht. Wenn Akali die Lane-Phase überlebt, ohne zu weit zurückzufallen, kippt das Matchup zu ihren Gunsten. Drachen- und Rift-Herald-Kontrolle sind entscheidend — das Team, das frühe Objektive sichert, kann schneeballen oder Zeit zum Skalieren kaufen.
Best Morgana Runes Against Akali
Zauberei
Präzision
Das Spielen von Zauberei primär mit Präzision sekundär erlaubt Morgana, ihren Vorteil gegen Akali auszunutzen und die Stärken zu verstärken, die dieses Matchup günstig machen.
Morgana Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.4. Die Tabelle unten zeigt Morganas Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Morgana Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 45.78% | 583 | 2.0 | 585 | 10,215 | 42.9% | 47.6% | |
| 55.10% | 414 | 1.6 | 616 | 9,891 | 55.6% | 54.7% | |
| 45.52% | 403 | 1.5 | 594 | 9,783 | 44.1% | 46.5% | |
| 49.61% | 390 | 1.5 | 622 | 9,630 | 51.1% | 48.3% | |
| 46.38% | 376 | 1.6 | 587 | 9,709 | 46.3% | 46.5% | |
| 49.58% | 355 | 1.7 | 599 | 9,868 | 51.9% | 48.2% | |
| 50.85% | 294 | 1.6 | 586 | 9,403 | 49.6% | 52.0% | |
| 49.57% | 232 | 1.6 | 623 | 9,919 | 52.2% | 47.9% | |
| 55.20% | 221 | 2.1 | 628 | 10,391 | 51.9% | 57.0% | |
| 54.42% | 216 | 1.6 | 556 | 9,431 | 56.7% | 52.5% | |
| 46.15% | 208 | 1.8 | 599 | 9,910 | 47.7% | 45.0% | |
| 52.97% | 202 | 1.6 | 641 | 9,607 | 55.3% | 50.9% | |
| 47.98% | 199 | 1.7 | 608 | 10,076 | 50.6% | 46.3% | |
| 47.69% | 195 | 1.6 | 622 | 9,599 | 52.0% | 45.1% | |
| 52.88% | 192 | 1.6 | 625 | 9,977 | 52.3% | 53.3% | |
| 53.44% | 189 | 1.6 | 477 | 9,080 | 51.1% | 55.8% | |
| 49.20% | 188 | 1.6 | 541 | 9,353 | 58.5% | 41.9% | |
| 48.50% | 168 | 2.5 | 607 | 10,150 | 44.6% | 51.0% | |
| 43.79% | 153 | 1.9 | 630 | 9,975 | 39.1% | 47.2% | |
| 46.62% | 149 | 1.8 | 590 | 10,270 | 43.8% | 48.0% | |
| 53.06% | 147 | 1.5 | 650 | 9,871 | 55.7% | 51.2% | |
| 52.82% | 142 | 1.7 | 691 | 9,880 | 45.0% | 58.5% | |
| 51.08% | 139 | 1.5 | 574 | 9,639 | 58.7% | 44.7% | |
| 57.66% | 137 | 1.6 | 722 | 10,043 | 55.6% | 59.5% | |
| 45.52% | 136 | 2.4 | 641 | 10,804 | 42.9% | 46.5% | |
| 50.00% | 114 | 1.6 | 649 | 9,981 | 50.0% | 50.0% | |
| 54.08% | 99 | 1.6 | 567 | 9,570 | 56.8% | 51.9% | |
| 47.42% | 97 | 1.6 | 586 | 9,831 | 48.6% | 46.7% | |
| 54.44% | 90 | 2.0 | 629 | 10,256 | 48.6% | 58.2% | |
| 50.00% | 86 | 1.5 | 659 | 9,620 | 41.7% | 56.0% | |
| 50.59% | 85 | 1.6 | 587 | 9,988 | 57.6% | 46.1% | |
| 45.24% | 84 | 1.6 | 598 | 10,159 | 48.6% | 42.9% | |
| 56.76% | 74 | 4.5 | 738 | 11,048 | 75.0% | 42.9% | |
| 56.76% | 74 | 2.4 | 704 | 11,437 | 65.2% | 52.9% | |
| 44.12% | 69 | 5.6 | 779 | 11,007 | 42.4% | 45.7% | |
| 46.88% | 64 | 1.6 | 682 | 9,098 | 48.3% | 45.7% | |
| 52.63% | 57 | 1.5 | 615 | 10,158 | 56.0% | 50.0% | |
| 58.93% | 56 | 5.5 | 795 | 11,843 | 63.6% | 55.9% | |
| 48.00% | 50 | 1.8 | 565 | 10,371 | 44.4% | 50.0% | |
| 59.18% | 50 | 2.0 | 675 | 10,555 | 60.0% | 58.8% | |
| 74.00% | 50 | 1.8 | 557 | 9,790 | 86.4% | 64.3% | |
| 56.00% | 50 | 3.6 | 698 | 10,858 | 62.5% | 52.9% | |
| 59.18% | 49 | 5.9 | 758 | 10,556 | 51.7% | 70.0% | |
| 45.45% | 44 | 5.1 | 750 | 9,669 | 52.0% | 36.8% | |
| 52.27% | 44 | 5.9 | 863 | 11,011 | 57.9% | 48.0% | |
| 67.44% | 43 | 1.9 | 631 | 10,345 | 61.1% | 72.0% | |
| 51.16% | 43 | 3.5 | 670 | 10,200 | 52.6% | 50.0% | |
| 50.00% | 42 | 1.6 | 637 | 10,215 | 57.1% | 46.4% | |
| 52.50% | 40 | 2.0 | 702 | 10,140 | 44.4% | 59.1% | |
| 62.16% | 37 | 4.6 | 730 | 11,623 | 75.0% | 56.0% | |
| 51.35% | 37 | 4.6 | 763 | 11,746 | 40.0% | 59.1% | |
| 44.44% | 36 | 3.8 | 592 | 9,334 | 36.4% | 57.1% | |
| 48.57% | 35 | 5.5 | 752 | 11,739 | 53.9% | 45.5% | |
| 39.39% | 33 | 5.4 | 756 | 10,049 | 31.3% | 47.1% | |
| 54.84% | 32 | 4.1 | 723 | 11,184 | 53.9% | 55.6% | |
| 51.61% | 31 | 3.2 | 839 | 11,189 | 41.7% | 57.9% | |
| 41.94% | 31 | 5.9 | 767 | 10,724 | 42.9% | 41.2% | |
| 35.48% | 31 | 4.5 | 691 | 11,263 | 23.1% | 44.4% | |
| 53.57% | 28 | 4.8 | 859 | 11,446 | 46.7% | 61.5% | |
| 46.43% | 28 | 5.3 | 847 | 11,427 | 54.5% | 41.2% | |
| 48.15% | 27 | 3.2 | 652 | 9,871 | 41.7% | 53.3% | |
| 50.00% | 26 | 5.5 | 739 | 10,333 | 50.0% | 50.0% | |
| 65.38% | 26 | 3.0 | 687 | 9,750 | 58.3% | 71.4% | |
| 60.00% | 25 | 4.4 | 663 | 10,604 | 66.7% | 53.9% | |
| 52.00% | 25 | 1.2 | 605 | 10,158 | 50.0% | 53.3% | |
| 50.00% | 22 | 5.4 | 772 | 9,597 | 41.7% | 60.0% | |
| 52.38% | 21 | 5.5 | 864 | 11,571 | 50.0% | 53.9% | |
| 61.90% | 21 | 5.3 | 797 | 10,815 | 66.7% | 58.3% | |
| 45.00% | 20 | 1.6 | 778 | 11,703 | 41.7% | 50.0% | |
| 63.16% | 19 | 1.7 | 800 | 12,346 | 50.0% | 66.7% | |
| 47.37% | 19 | 3.0 | 824 | 12,231 | 25.0% | 53.3% | |
| 50.00% | 18 | 3.3 | 734 | 10,236 | 88.9% | 11.1% | |
| 44.44% | 18 | 2.2 | 748 | 10,448 | 36.4% | 57.1% | |
| 66.67% | 18 | 2.8 | 610 | 9,714 | 77.8% | 55.6% | |
| 27.78% | 18 | 2.5 | 757 | 12,162 | 28.6% | 27.3% | |
| 35.29% | 17 | 3.4 | 605 | 9,599 | 66.7% | 0.0% | |
| 37.50% | 17 | 5.7 | 735 | 9,419 | 50.0% | 16.7% | |
| 58.82% | 17 | 1.9 | 823 | 11,812 | 57.1% | 60.0% | |
| 82.35% | 17 | 4.0 | 917 | 9,937 | 80.0% | 85.7% | |
| 70.59% | 17 | 1.8 | 641 | 11,571 | 80.0% | 57.1% | |
| 46.67% | 17 | 2.2 | 881 | 13,289 | 50.0% | 45.5% | |
| 43.75% | 16 | 1.9 | 556 | 8,922 | 66.7% | 30.0% | |
| 68.75% | 16 | 1.8 | 682 | 11,532 | 66.7% | 70.0% | |
| 62.50% | 16 | 4.9 | 807 | 12,328 | 87.5% | 37.5% | |
| 33.33% | 15 | 1.5 | 614 | 11,114 | 33.3% | 33.3% | |
| 35.71% | 15 | 1.2 | 564 | 10,617 | 57.1% | 14.3% | |
| 80.00% | 15 | 3.3 | 763 | 12,098 | 40.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 15 | 6.1 | 910 | 12,936 | 75.0% | 54.5% | |
| 60.00% | 15 | 3.4 | 634 | 11,505 | 50.0% | 63.6% | |
| 33.33% | 15 | 1.4 | 684 | 11,983 | 66.7% | 25.0% | |
| 42.86% | 14 | 1.2 | 641 | 11,468 | 25.0% | 66.7% | |
| 28.57% | 14 | 1.1 | 632 | 10,977 | 20.0% | 33.3% | |
| 69.23% | 13 | 2.4 | 857 | 13,919 | 100.0% | 60.0% | |
| 38.46% | 13 | 3.6 | 764 | 9,993 | 0.0% | 71.4% | |
| 53.85% | 13 | 4.1 | 684 | 10,421 | 57.1% | 50.0% | |
| 61.54% | 13 | 1.6 | 713 | 9,516 | 62.5% | 60.0% | |
| 46.15% | 13 | 0.9 | 601 | 11,989 | 60.0% | 37.5% | |
| 46.15% | 13 | 4.7 | 612 | 11,055 | 60.0% | 37.5% | |
| 58.33% | 12 | 1.2 | 718 | 12,999 | 75.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 12 | 5.2 | 860 | 11,013 | 60.0% | 71.4% | |
| 33.33% | 12 | 2.0 | 692 | 12,918 | 57.1% | 0.0% | |
| 41.67% | 12 | 5.5 | 713 | 11,845 | 50.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 12 | 6.1 | 739 | 10,553 | 20.0% | 42.9% | |
| 54.55% | 11 | 5.8 | 1,002 | 11,755 | 75.0% | 42.9% | |
| 60.00% | 11 | 1.3 | 707 | 12,806 | 40.0% | 80.0% | |
| 63.64% | 11 | 5.3 | 825 | 9,996 | 50.0% | 71.4% | |
| 54.55% | 11 | 4.2 | 697 | 11,649 | 75.0% | 42.9% | |
| 70.00% | 11 | 4.9 | 790 | 12,369 | 60.0% | 80.0% | |
| 72.73% | 11 | 1.1 | 679 | 10,464 | 85.7% | 50.0% | |
| 54.55% | 11 | 5.3 | 849 | 11,743 | 75.0% | 42.9% | |
| 55.56% | 10 | 2.0 | 695 | 9,911 | 100.0% | 42.9% | |
| 60.00% | 10 | 5.5 | 867 | 11,894 | 80.0% | 40.0% | |
| 60.00% | 10 | 3.9 | 789 | 12,751 | 100.0% | 42.9% | |
| 30.00% | 10 | 1.8 | 933 | 13,573 | 50.0% | 16.7% | |
| 70.00% | 10 | 3.1 | 763 | 11,852 | 66.7% | 71.4% | |
| 60.00% | 10 | 5.5 | 690 | 11,295 | 25.0% | 83.3% | |
| 77.78% | 9 | 3.5 | 762 | 13,166 | 100.0% | 75.0% | |
| 66.67% | 9 | 4.9 | 782 | 12,219 | 50.0% | 80.0% | |
| 55.56% | 9 | 1.4 | 673 | 10,921 | 33.3% | 100.0% | |
| 77.78% | 9 | 4.1 | 702 | 8,774 | 83.3% | 66.7% | |
| 44.44% | 9 | 5.6 | 755 | 10,799 | 66.7% | 33.3% | |
| 50.00% | 8 | 4.5 | 860 | 11,987 | 0.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 1.0 | 583 | 12,162 | 25.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.4 | 683 | 9,180 | 40.0% | 33.3% | |
| 62.50% | 8 | 5.0 | 709 | 12,455 | 33.3% | 80.0% | |
| 62.50% | 8 | 2.1 | 609 | 9,278 | 75.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 2.7 | 646 | 11,263 | 50.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 2.7 | 750 | 10,773 | 33.3% | 40.0% | |
| 42.86% | 7 | 3.3 | 600 | 11,016 | 50.0% | 40.0% | |
| 28.57% | 7 | 3.7 | 559 | 9,528 | 25.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 7 | 1.5 | 622 | 10,128 | 60.0% | 50.0% | |
| 16.67% | 7 | 2.7 | 645 | 10,970 | 0.0% | 25.0% | |
| 57.14% | 7 | 3.0 | 851 | 10,758 | 60.0% | 50.0% | |
| 83.33% | 6 | 4.6 | 655 | 7,808 | 75.0% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 4.5 | 699 | 12,099 | 66.7% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 5.6 | 798 | 12,661 | 100.0% | 60.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.5 | 798 | 14,729 | 0.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.9 | 880 | 11,443 | 50.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 1.3 | 577 | 12,392 | 0.0% | 50.0% | |
| 100.00% | 5 | 5.3 | 792 | 9,700 | 100.0% | 100.0% | |
| 20.00% | 5 | 1.1 | 613 | 8,801 | 33.3% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 2.7 | 429 | 5,762 | 20.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.1 | 954 | 11,781 | 33.3% | 50.0% | |
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Morgana vs Akali - Häufig gestellte Fragen
Wie schlagt sich Morgana gegen Akali in League of Legends?
Morgana gewinnt das Morgana vs Akali Matchup mit einer 52.3% Siegesrate gegenuber Akalis 47.7%, ein Unterschied von 4.5 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 44 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.4.
Wie schlagt sich Morgana gegen Akali im fruhen Spiel?
Im fruhen Spiel hat Morgana den Vorteil gegen Akali mit einer 57.9% Siegesrate gegenuber 42.1%. Morgana Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Wie schlagt sich Morgana gegen Akali im spaten Spiel?
Im spaten Spiel ubernimmt Akali das Morgana vs Akali Matchup mit einer 52.0% Siegesrate gegenuber 48.0%. Akali skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Wer gewinnt das Morgana vs Akali Matchup?
Morgana gewinnt das Matchup gegen Akali mit einer 52.3% Siegesrate in League of Legends Patch 26.4. Der 4.5 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Morgana in diesem Lane-Matchup moderately begunstigt ist, basierend auf 44 analysierten Spielen.
Was ist der beste Morgana Build gegen Akali?
Der beste Morgana Build gegen Akali beinhaltet Ludens Echo, Liandrys Qual, Zhonyas Stundenglas with Schuhe des Zauberkünstlers. This build achieves a 33.3% win rate in the matchup. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Was sind die besten Morgana Runes gegen Akali?
Die besten Morgana Runes gegen Akali verwenden den Zauberei Primarbaum mit Präzision sekundar. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Morgana vs Akali matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Countert Morgana Akali?
Ja, Morgana hat ein gunstiges Matchup gegen Akali mit einer 52.3% Siegesrate. Morgana has a solid advantage over Akali in der Lane basierend auf aktuellen Patch 26.4 Daten.
Wie spiele ich Morgana gegen Akali?
Wenn du Morgana gegen Akali spielst, nutze deine statistischen Vorteile, indem du in gunstigen Fenstern aggressiv tradest. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Baue die empfohlenen Items und Runes fur dieses spezifische Matchup fur die besten Ergebnisse.