Morganavs Pyke
Morgana vs Pyke ist a very close Matchup in LoL Patch 26.3. Morgana gewinnt mit einer 50.0% Winrate (+0.0%) gegen Pyke basierend auf 168 Spielen. Pyke wins the early laning phase while Morgana scales better into the late game. Unten findest du den besten Morgana Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Morgana vs Pyke Matchup.
Morgana Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Morgana performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Pyke(50.0%)Who Wins the Morgana vs Pyke Matchup?
Morgana vs Pyke Matchup-Zusammenfassung
Das Morgana vs Pyke Matchup ist im Wesentlichen ein Münzwurf-Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 168 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Morgana mit einer 50.0% Gewinnrate im Vergleich zu Pykes 50.0%, was Morgana einen 0.0 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Die Spielphasen-Dynamik spielt hier eine entscheidende Rolle: Pyke kontrolliert die frühe Lane-Phase, aber Morgana skaliert besser, wenn das Spiel länger dauert. Das Matchup ändert sich dramatisch je nach Spiellänge — Pyke muss Vorteile ausnutzen, bevor Morgana ihre Powerspikes erreicht, während Morgana sich auf sicheres Farmen und das Erreichen wichtiger Item-Breakpoints konzentrieren sollte. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Crowd Control, wo Morgana mit 1.2s CC/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Morgana hat einen statistischen Vorteil, aber die Marge ist knapp genug, dass das Respektieren von Pykes Stärken wichtig ist. Traden Sie, wenn Cooldowns günstig sind, verfolgen Sie den feindlichen Jungler und bauen Sie auf Ihre stärksten Item-Spikes, um den leichten Vorteil in einen entscheidenden Vorsprung umzuwandeln. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Morgana vs Pyke Lane-Phasen-Analyse
Morgana ist während der Lane-Phase gegen Pyke bevorzugt und gewinnt 3 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Morgana hat Vorteile bei Farmen, Schaden und Crowd Control, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Best Morgana Build Against Pyke
Ionische Stiefel der Deutlichkeit ist die optimale Stiefel-Wahl gegen Pyke und bietet die Mobilität und Stats, die Morgana in diesem Matchup am meisten braucht. Die leistungsstärksten Kern-Items für Morgana gegen Pyke sind Liandrys Qual, Rylais Kristallzepter und Schwarzfeuer-Fackel. Diese Kombination gibt Morgana eine effektive Balance aus Schaden, Überlebensfähigkeit und Nutzen für das Matchup. Dieser Build performt außergewöhnlich gut mit einer 100.0% Gewinnrate über 3 Spiele — weit über dem Durchschnitt und macht ihn zum Top-Item-Pfad gegen Pyke. Anpassungen können je nach Team-Zusammensetzungen und Spielstand nötig sein, aber dieser Build bietet das stärkste Fundament für das Morgana vs Pyke Matchup.
Early Game vs Late Game
Morgana48.0%Pyke52.0%Morgana51.6%Pyke48.4%Während der frühen Lane-Phase (erste 15 Minuten) hat Pyke eine bedeutende 52.0% Gewinnrate und übertrifft Morgana um 3.9 Prozentpunkte. Pyke-Spieler sollten diesen Vorteil durch aggressive Trades, Wellen-Priorität und frühe Dschungel-Koordination ausnutzen.
Im Spätspiel (25+ Minuten) übernimmt Morgana mit einer 51.6% Gewinnrate und führt Pyke um 3.3 Prozentpunkte. Morgana skaliert effektiver in Teamkämpfe und Objektiv-Kämpfe.
Dieses Matchup zeigt einen dramatischen Machtwechsel: Pyke muss aggressiv ihren frühen Vorteil ausnutzen und das Spiel beenden, bevor Morgana ihre Skalierungs-Breakpoints erreicht. Wenn Morgana die Lane-Phase überlebt, ohne zu weit zurückzufallen, kippt das Matchup zu ihren Gunsten. Drachen- und Rift-Herald-Kontrolle sind entscheidend — das Team, das frühe Objektive sichert, kann schneeballen oder Zeit zum Skalieren kaufen.
Best Morgana Runes Against Pyke
Zauberei
Inspiration
Die Zauberei primär mit Inspiration sekundär Kombination hilft Morgana, ihr Potenzial in diesem knapp umkämpften Matchup zu maximieren und die richtige Mischung aus offensiven und defensiven Tools zu bieten, um Pyke zu übertreffen.
Morgana Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.3. Die Tabelle unten zeigt Morganas Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Morgana Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 51.84% | 515 | 2.0 | 613 | 10,280 | 46.4% | 54.8% | |
| 47.18% | 354 | 1.6 | 602 | 9,354 | 48.7% | 45.9% | |
| 53.01% | 349 | 1.8 | 606 | 9,847 | 48.7% | 56.3% | |
| 55.23% | 344 | 1.5 | 613 | 9,864 | 60.3% | 51.7% | |
| 50.44% | 343 | 1.6 | 624 | 9,888 | 52.0% | 49.2% | |
| 47.08% | 308 | 1.6 | 642 | 10,217 | 47.9% | 46.6% | |
| 50.64% | 233 | 1.6 | 610 | 9,866 | 55.2% | 47.5% | |
| 54.87% | 226 | 1.6 | 654 | 10,139 | 62.0% | 50.0% | |
| 43.06% | 216 | 2.0 | 624 | 9,944 | 46.2% | 40.6% | |
| 48.21% | 195 | 1.6 | 596 | 10,404 | 45.1% | 50.0% | |
| 53.13% | 192 | 1.7 | 626 | 10,078 | 51.8% | 54.2% | |
| 54.59% | 185 | 2.2 | 724 | 9,989 | 56.6% | 52.9% | |
| 46.20% | 184 | 1.6 | 568 | 9,786 | 44.6% | 47.3% | |
| 48.00% | 175 | 1.7 | 621 | 9,747 | 46.8% | 49.0% | |
| 49.42% | 172 | 1.7 | 571 | 9,933 | 50.0% | 49.0% | |
| 50.00% | 168 | 1.5 | 608 | 10,302 | 48.0% | 51.6% | |
| 51.33% | 150 | 1.6 | 613 | 9,388 | 53.4% | 49.4% | |
| 55.03% | 149 | 1.8 | 481 | 8,765 | 60.8% | 48.6% | |
| 50.76% | 132 | 1.6 | 576 | 9,261 | 48.4% | 52.9% | |
| 54.20% | 131 | 1.8 | 726 | 9,974 | 50.0% | 57.5% | |
| 44.27% | 131 | 1.9 | 607 | 10,291 | 43.5% | 44.7% | |
| 50.78% | 128 | 1.9 | 619 | 9,828 | 44.8% | 55.7% | |
| 42.98% | 121 | 2.3 | 585 | 9,315 | 52.0% | 36.6% | |
| 55.37% | 121 | 2.2 | 625 | 10,126 | 52.1% | 57.5% | |
| 57.69% | 104 | 1.6 | 634 | 10,342 | 61.9% | 54.8% | |
| 50.50% | 101 | 1.9 | 642 | 10,277 | 50.0% | 50.8% | |
| 44.44% | 99 | 1.5 | 636 | 9,431 | 46.7% | 42.6% | |
| 51.35% | 74 | 1.6 | 591 | 10,097 | 55.2% | 48.9% | |
| 51.43% | 70 | 5.4 | 773 | 10,765 | 51.4% | 51.5% | |
| 46.27% | 67 | 2.3 | 645 | 10,769 | 55.2% | 39.5% | |
| 53.73% | 67 | 1.6 | 661 | 10,150 | 54.2% | 53.5% | |
| 59.09% | 66 | 6.0 | 787 | 10,065 | 51.3% | 70.4% | |
| 53.85% | 65 | 1.6 | 640 | 10,485 | 60.9% | 50.0% | |
| 53.13% | 64 | 1.7 | 573 | 9,318 | 54.3% | 51.7% | |
| 51.56% | 64 | 1.6 | 592 | 10,079 | 63.0% | 43.2% | |
| 54.10% | 61 | 4.8 | 769 | 10,797 | 41.9% | 66.7% | |
| 61.67% | 60 | 2.9 | 702 | 11,027 | 61.9% | 61.5% | |
| 47.37% | 57 | 1.7 | 588 | 9,850 | 45.8% | 48.5% | |
| 50.00% | 54 | 1.5 | 635 | 10,924 | 54.5% | 46.9% | |
| 56.86% | 51 | 5.8 | 831 | 12,146 | 50.0% | 62.1% | |
| 46.00% | 50 | 1.9 | 749 | 9,996 | 47.8% | 44.4% | |
| 47.73% | 44 | 5.2 | 724 | 10,465 | 45.5% | 50.0% | |
| 47.73% | 44 | 5.9 | 843 | 10,621 | 52.4% | 43.5% | |
| 63.41% | 41 | 1.6 | 654 | 10,168 | 66.7% | 60.9% | |
| 60.98% | 41 | 5.5 | 782 | 10,519 | 54.5% | 68.4% | |
| 57.50% | 40 | 1.9 | 633 | 9,363 | 55.0% | 60.0% | |
| 64.10% | 39 | 1.2 | 684 | 12,415 | 61.5% | 65.4% | |
| 52.63% | 38 | 5.1 | 703 | 10,762 | 47.1% | 57.1% | |
| 61.11% | 36 | 3.6 | 710 | 10,675 | 64.3% | 59.1% | |
| 58.82% | 34 | 1.2 | 655 | 11,216 | 46.1% | 66.7% | |
| 67.65% | 34 | 2.0 | 612 | 9,075 | 66.7% | 68.4% | |
| 51.52% | 33 | 1.8 | 813 | 11,755 | 40.0% | 56.5% | |
| 51.61% | 31 | 3.7 | 713 | 11,364 | 53.9% | 50.0% | |
| 48.39% | 31 | 4.2 | 738 | 12,495 | 35.7% | 58.8% | |
| 61.29% | 31 | 3.5 | 847 | 11,854 | 66.7% | 60.0% | |
| 46.67% | 30 | 1.6 | 673 | 10,839 | 22.2% | 57.1% | |
| 56.67% | 30 | 4.2 | 633 | 9,597 | 52.9% | 61.5% | |
| 51.72% | 29 | 4.8 | 671 | 11,363 | 25.0% | 70.6% | |
| 48.28% | 29 | 3.4 | 820 | 11,030 | 40.0% | 57.1% | |
| 51.85% | 27 | 5.8 | 817 | 12,256 | 55.6% | 50.0% | |
| 53.85% | 26 | 6.4 | 886 | 10,965 | 57.1% | 50.0% | |
| 46.15% | 26 | 3.3 | 696 | 11,246 | 64.3% | 25.0% | |
| 40.00% | 25 | 5.9 | 898 | 10,869 | 61.5% | 16.7% | |
| 41.67% | 24 | 5.4 | 780 | 11,151 | 45.5% | 38.5% | |
| 50.00% | 24 | 1.8 | 772 | 12,336 | 60.0% | 42.9% | |
| 43.48% | 23 | 1.8 | 654 | 10,269 | 54.5% | 33.3% | |
| 60.87% | 23 | 3.0 | 851 | 10,161 | 57.1% | 66.7% | |
| 68.18% | 22 | 4.8 | 792 | 10,855 | 62.5% | 71.4% | |
| 40.91% | 22 | 3.4 | 621 | 9,604 | 33.3% | 50.0% | |
| 52.38% | 21 | 6.3 | 855 | 11,365 | 72.7% | 30.0% | |
| 40.00% | 20 | 5.0 | 774 | 10,994 | 25.0% | 50.0% | |
| 55.00% | 20 | 2.9 | 633 | 10,592 | 60.0% | 50.0% | |
| 57.89% | 19 | 4.8 | 825 | 11,516 | 55.6% | 60.0% | |
| 42.11% | 19 | 1.4 | 696 | 13,299 | 40.0% | 42.9% | |
| 68.42% | 19 | 1.2 | 725 | 12,748 | 87.5% | 54.5% | |
| 42.11% | 19 | 1.6 | 714 | 12,357 | 33.3% | 46.1% | |
| 63.16% | 19 | 5.0 | 720 | 10,479 | 42.9% | 75.0% | |
| 68.42% | 19 | 4.1 | 773 | 10,354 | 63.6% | 75.0% | |
| 27.78% | 18 | 3.7 | 769 | 10,491 | 14.3% | 36.4% | |
| 50.00% | 18 | 1.8 | 755 | 11,761 | 66.7% | 46.7% | |
| 38.89% | 18 | 1.6 | 692 | 11,974 | 50.0% | 30.0% | |
| 55.56% | 18 | 5.3 | 835 | 11,014 | 50.0% | 58.3% | |
| 29.41% | 17 | 1.4 | 713 | 10,465 | 25.0% | 33.3% | |
| 25.00% | 16 | 1.7 | 636 | 10,283 | 12.5% | 37.5% | |
| 53.33% | 15 | 1.5 | 725 | 12,237 | 66.7% | 44.4% | |
| 46.67% | 15 | 2.0 | 718 | 11,672 | 20.0% | 60.0% | |
| 46.67% | 15 | 5.3 | 758 | 10,526 | 22.2% | 83.3% | |
| 46.67% | 15 | 1.6 | 689 | 12,706 | 25.0% | 71.4% | |
| 35.71% | 14 | 1.3 | 652 | 11,636 | 33.3% | 37.5% | |
| 50.00% | 14 | 1.0 | 680 | 11,229 | 25.0% | 60.0% | |
| 53.85% | 13 | 2.6 | 667 | 10,840 | 50.0% | 55.6% | |
| 61.54% | 13 | 4.6 | 746 | 12,472 | 50.0% | 63.6% | |
| 61.54% | 13 | 2.1 | 773 | 11,666 | 66.7% | 57.1% | |
| 46.15% | 13 | 6.0 | 761 | 11,275 | 40.0% | 50.0% | |
| 58.33% | 12 | 3.2 | 820 | 12,976 | 75.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 12 | 3.6 | 807 | 10,875 | 50.0% | 83.3% | |
| 33.33% | 12 | 3.9 | 563 | 9,535 | 20.0% | 42.9% | |
| 27.27% | 11 | 4.5 | 897 | 12,063 | 0.0% | 33.3% | |
| 45.45% | 11 | 4.6 | 776 | 10,204 | 75.0% | 28.6% | |
| 54.55% | 11 | 1.4 | 544 | 10,058 | 40.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 10 | 1.6 | 724 | 13,110 | 75.0% | 33.3% | |
| 30.00% | 10 | 4.4 | 784 | 12,557 | 60.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 10 | 1.7 | 555 | 9,831 | 50.0% | 33.3% | |
| 70.00% | 10 | 6.1 | 900 | 13,092 | 75.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 10 | 5.0 | 833 | 12,555 | 75.0% | 33.3% | |
| 55.56% | 9 | 0.8 | 747 | 12,086 | 50.0% | 60.0% | |
| 55.56% | 9 | 3.4 | 655 | 9,083 | 25.0% | 80.0% | |
| 55.56% | 9 | 4.8 | 838 | 12,905 | 100.0% | 33.3% | |
| 33.33% | 9 | 1.2 | 754 | 12,873 | 66.7% | 16.7% | |
| 55.56% | 9 | 1.3 | 786 | 13,056 | 75.0% | 40.0% | |
| 55.56% | 9 | 1.2 | 645 | 11,376 | 66.7% | 50.0% | |
| 22.22% | 9 | 3.8 | 680 | 11,229 | 0.0% | 33.3% | |
| 62.50% | 8 | 3.2 | 720 | 12,160 | 100.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 3.5 | 904 | 11,746 | 100.0% | 28.6% | |
| 87.50% | 8 | 1.6 | 722 | 11,690 | 75.0% | 100.0% | |
| 62.50% | 8 | 4.1 | 819 | 12,392 | 100.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 8 | 0.9 | 788 | 11,532 | 25.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.2 | 610 | 9,565 | 50.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.5 | 625 | 10,082 | 33.3% | 50.0% | |
| 85.71% | 7 | 1.1 | 770 | 12,925 | 100.0% | 80.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.3 | 695 | 10,119 | 66.7% | 50.0% | |
| 100.00% | 7 | 6.0 | 777 | 9,258 | 100.0% | 100.0% | |
| 71.43% | 7 | 1.2 | 722 | 14,340 | 33.3% | 100.0% | |
| 71.43% | 7 | 0.9 | 669 | 11,931 | 50.0% | 80.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.2 | 738 | 12,706 | 100.0% | 40.0% | |
| 57.14% | 7 | 3.2 | 819 | 11,331 | 50.0% | 60.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.6 | 760 | 12,784 | 100.0% | 40.0% | |
| 83.33% | 6 | 5.6 | 904 | 12,481 | 0.0% | 83.3% | |
| 83.33% | 6 | 5.3 | 758 | 11,392 | 100.0% | 75.0% | |
| 33.33% | 6 | 3.7 | 821 | 12,065 | 50.0% | 25.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.1 | 733 | 8,483 | 25.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.4 | 651 | 11,671 | 100.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 6 | 2.7 | 855 | 10,319 | 0.0% | 66.7% | |
| 20.00% | 5 | 6.0 | 780 | 9,946 | 50.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.4 | 555 | 11,981 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 2.4 | 678 | 11,926 | 33.3% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.4 | 883 | 14,781 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.4 | 845 | 10,287 | 33.3% | 50.0% | |
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Morgana vs Pyke - Häufig gestellte Fragen
Wie schlagt sich Morgana gegen Pyke in League of Legends?
Morgana gewinnt das Morgana vs Pyke Matchup mit einer 50.0% Siegesrate gegenuber Pykes 50.0%, ein Unterschied von 0.0 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 168 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.3.
Wie schlagt sich Morgana gegen Pyke im fruhen Spiel?
Im fruhen Spiel hat Pyke den Vorteil gegen Morgana mit einer 52.0% Siegesrate gegenuber 48.0%. Pyke Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Wie schlagt sich Morgana gegen Pyke im spaten Spiel?
Im spaten Spiel ubernimmt Morgana das Morgana vs Pyke Matchup mit einer 51.6% Siegesrate gegenuber 48.4%. Morgana skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Wer gewinnt das Morgana vs Pyke Matchup?
Morgana gewinnt das Matchup gegen Pyke mit einer 50.0% Siegesrate in League of Legends Patch 26.3. Der 0.0 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Morgana in diesem Lane-Matchup slightly begunstigt ist, basierend auf 168 analysierten Spielen.
Was ist der beste Morgana Build gegen Pyke?
Der beste Morgana Build gegen Pyke beinhaltet Liandrys Qual, Rylais Kristallzepter, Schwarzfeuer-Fackel with Ionische Stiefel der Deutlichkeit. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Was sind die besten Morgana Runes gegen Pyke?
Die besten Morgana Runes gegen Pyke verwenden den Zauberei Primarbaum mit Inspiration sekundar. This rune setup achieves a 52.4% win rate in the Morgana vs Pyke matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Countert Morgana Pyke?
Ja, Morgana hat ein gunstiges Matchup gegen Pyke mit einer 50.0% Siegesrate. Morgana slightly edges out Pyke in der Lane basierend auf aktuellen Patch 26.3 Daten.
Wie spiele ich Morgana gegen Pyke?
Wenn du Morgana gegen Pyke spielst, nutze deine statistischen Vorteile, indem du in gunstigen Fenstern aggressiv tradest. Play safe early and scale into your power spikes where you outperform Pyke. Baue die empfohlenen Items und Runes fur dieses spezifische Matchup fur die besten Ergebnisse.