Morganavs Hwei
Morgana vs Hwei ist a decisive Matchup in LoL Patch 26.10. Morgana gewinnt mit einer 64.5% Winrate (+29.0%) gegen Hwei basierend auf 31 Spielen. Morgana holds the advantage in both the early and late game. Unten findest du den besten Morgana Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Morgana vs Hwei Matchup.
Morgana Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Morgana performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Hwei(64.5%)Who Wins the Morgana vs Hwei Matchup?
Morgana vs Hwei Matchup-Zusammenfassung
Das Morgana vs Hwei Matchup ist ein entscheidendes Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 31 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Morgana mit einer 64.5% Gewinnrate im Vergleich zu Hweis 35.5%, was Morgana einen 29.0 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Morgana dominiert in jeder Phase — von der frühen Lane bis zu Spätspiel-Teamkämpfen. Dieser konstante Vorteil macht es für Hwei-Spieler schwierig, günstige Fenster zu finden, daher sind teamabhängige Strategien und das Vermeiden von Solo-Konfrontationen unerlässlich. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Crowd Control, wo Morgana mit 1.1s CC/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Morgana-Spieler können selbstbewusst gegen Hwei picken und ab Level 1 aggressiv spielen. Versuchen Sie, früh durch günstige Trades Lane-Dominanz zu etablieren und Hwei von CS fernzuhalten. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Morgana vs Hwei Lane-Phasen-Analyse
Hwei ist während der Lane-Phase gegen Morgana bevorzugt und gewinnt 3 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Hwei hat Vorteile bei Farmen, Schaden und Gold-Einkommen, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Best Morgana Build Against Hwei
Schuhe des Zauberkünstlers ist die optimale Stiefel-Wahl gegen Hwei und bietet die Mobilität und Stats, die Morgana in diesem Matchup am meisten braucht. Die leistungsstärksten Kern-Items für Morgana gegen Hwei sind Liandrys Qual, Zhonyas Stundenglas und Rylais Kristallzepter. Diese Kombination gibt Morgana eine effektive Balance aus Schaden, Überlebensfähigkeit und Nutzen für das Matchup. Dieser Build performt außergewöhnlich gut mit einer 66.7% Gewinnrate über 3 Spiele — weit über dem Durchschnitt und macht ihn zum Top-Item-Pfad gegen Hwei. Anpassungen können je nach Team-Zusammensetzungen und Spielstand nötig sein, aber dieser Build bietet das stärkste Fundament für das Morgana vs Hwei Matchup.
Early Game vs Late Game
Morgana66.7%Hwei33.3%Morgana64.0%Hwei36.0%Morgana dominiert das Frühspiel (erste 15 Minuten) mit einer kommandierenden 66.7% Gewinnrate — ein 33.3 Prozentpunkt-Vorsprung vor Hwei. Dieses einseitige Frühspiel bedeutet, dass Morgana das Tempo der Lane ab Level 1 diktieren kann, Trades, Wellenzustand und Fluss-Priorität kontrollierend.
Morgana ist im Spätspiel (25+ Minuten) weit überlegen mit einer 64.0% Gewinnrate — 28.0 Punkte über Hwei. Verlängerte Spiele bevorzugen stark Morgana, deren Kit und Skalierung sie zu einer dominanten Kraft in Teamkämpfen und Objektiv-Kontrolle machen.
Morgana hält den Vorteil in jeder Spielphase und macht dies zu einem durchgehend günstigen Matchup von der Lane bis zu Spätspiel-Teamkämpfen. Hwei-Spieler sollten nach Outplays, teamabhängigen Strategien und Picks suchen, statt sich auf Skalierung zu verlassen, um dieses Matchup zu gewinnen.
Best Morgana Runes Against Hwei
Zauberei
Inspiration
Das Spielen von Zauberei primär mit Inspiration sekundär erlaubt Morgana, ihren Vorteil gegen Hwei auszunutzen und die Stärken zu verstärken, die dieses Matchup günstig machen.
Morgana Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.10. Die Tabelle unten zeigt Morganas Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Morgana Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 48.12% | 611 | 2.0 | 578 | 9,679 | 49.6% | 47.2% | |
| 49.18% | 547 | 1.7 | 600 | 9,370 | 49.8% | 48.7% | |
| 49.87% | 379 | 1.7 | 616 | 9,491 | 54.9% | 45.6% | |
| 53.78% | 370 | 1.6 | 593 | 9,637 | 59.6% | 49.0% | |
| 50.88% | 340 | 1.7 | 602 | 9,386 | 48.4% | 52.9% | |
| 53.54% | 325 | 1.6 | 624 | 9,687 | 62.6% | 47.4% | |
| 47.49% | 299 | 2.0 | 640 | 10,231 | 47.2% | 47.7% | |
| 50.36% | 280 | 1.8 | 638 | 9,919 | 52.3% | 49.1% | |
| 54.59% | 218 | 1.6 | 620 | 9,721 | 51.7% | 56.5% | |
| 48.79% | 207 | 1.7 | 533 | 8,894 | 44.9% | 51.7% | |
| 43.81% | 194 | 1.8 | 562 | 9,699 | 39.4% | 46.3% | |
| 42.78% | 194 | 1.7 | 570 | 9,884 | 43.5% | 42.2% | |
| 49.46% | 186 | 1.7 | 605 | 9,326 | 54.0% | 45.5% | |
| 49.46% | 186 | 1.6 | 597 | 9,381 | 47.2% | 50.9% | |
| 50.54% | 186 | 2.4 | 606 | 9,590 | 56.1% | 47.5% | |
| 58.23% | 158 | 1.8 | 766 | 10,207 | 56.9% | 59.1% | |
| 56.05% | 157 | 1.9 | 678 | 9,639 | 50.8% | 60.0% | |
| 48.41% | 157 | 2.3 | 613 | 9,992 | 45.6% | 50.0% | |
| 56.67% | 150 | 1.7 | 577 | 9,714 | 62.9% | 52.3% | |
| 40.27% | 149 | 1.5 | 555 | 9,295 | 28.6% | 47.3% | |
| 48.18% | 137 | 1.6 | 477 | 8,950 | 55.0% | 42.9% | |
| 45.99% | 137 | 1.7 | 603 | 9,917 | 47.1% | 45.4% | |
| 45.93% | 135 | 1.6 | 665 | 9,712 | 56.0% | 40.0% | |
| 52.63% | 133 | 1.8 | 648 | 9,556 | 53.6% | 52.0% | |
| 53.64% | 110 | 1.6 | 647 | 9,641 | 45.6% | 59.4% | |
| 53.93% | 89 | 1.7 | 636 | 9,305 | 58.1% | 50.0% | |
| 48.84% | 86 | 1.6 | 574 | 9,480 | 46.3% | 51.1% | |
| 45.78% | 83 | 1.7 | 588 | 9,365 | 59.0% | 34.1% | |
| 53.16% | 79 | 4.1 | 733 | 9,723 | 51.4% | 54.8% | |
| 50.00% | 76 | 2.0 | 595 | 9,645 | 48.6% | 51.2% | |
| 48.00% | 75 | 1.9 | 683 | 9,151 | 60.0% | 37.5% | |
| 37.88% | 66 | 1.9 | 657 | 9,590 | 41.7% | 35.7% | |
| 54.55% | 66 | 2.8 | 602 | 10,324 | 56.0% | 53.7% | |
| 38.10% | 63 | 1.7 | 595 | 9,444 | 37.9% | 38.2% | |
| 45.16% | 62 | 5.8 | 739 | 10,850 | 42.1% | 46.5% | |
| 44.26% | 61 | 1.6 | 570 | 9,908 | 37.5% | 48.6% | |
| 41.51% | 53 | 5.8 | 821 | 10,967 | 38.9% | 42.9% | |
| 52.83% | 53 | 1.7 | 601 | 8,374 | 53.9% | 51.9% | |
| 42.31% | 52 | 2.3 | 626 | 9,270 | 23.8% | 54.8% | |
| 48.00% | 50 | 3.2 | 661 | 10,233 | 42.1% | 51.6% | |
| 33.33% | 48 | 5.4 | 734 | 10,698 | 33.3% | 33.3% | |
| 42.22% | 45 | 1.9 | 669 | 9,997 | 42.1% | 42.3% | |
| 46.51% | 43 | 1.9 | 693 | 9,300 | 42.9% | 50.0% | |
| 51.16% | 43 | 2.1 | 575 | 9,452 | 43.5% | 60.0% | |
| 51.22% | 41 | 5.7 | 854 | 11,243 | 40.0% | 57.7% | |
| 58.97% | 39 | 4.0 | 768 | 11,453 | 64.7% | 54.5% | |
| 48.72% | 39 | 5.3 | 752 | 11,549 | 41.7% | 51.9% | |
| 43.24% | 37 | 1.5 | 535 | 9,897 | 50.0% | 39.1% | |
| 44.44% | 36 | 3.6 | 674 | 10,513 | 42.9% | 45.5% | |
| 61.11% | 36 | 4.6 | 767 | 10,929 | 58.8% | 63.2% | |
| 48.57% | 35 | 5.8 | 847 | 11,000 | 26.7% | 65.0% | |
| 44.12% | 34 | 5.5 | 796 | 11,172 | 47.1% | 41.2% | |
| 37.50% | 32 | 4.2 | 640 | 10,362 | 37.5% | 37.5% | |
| 56.25% | 32 | 3.2 | 742 | 11,862 | 72.7% | 47.6% | |
| 77.42% | 31 | 4.2 | 848 | 11,435 | 83.3% | 69.2% | |
| 64.52% | 31 | 3.5 | 742 | 11,727 | 66.7% | 64.0% | |
| 41.94% | 31 | 2.8 | 799 | 10,701 | 20.0% | 52.4% | |
| 40.00% | 30 | 1.6 | 658 | 11,511 | 42.9% | 39.1% | |
| 65.52% | 29 | 1.8 | 632 | 10,823 | 60.0% | 68.4% | |
| 59.26% | 27 | 4.0 | 761 | 12,190 | 50.0% | 61.9% | |
| 65.38% | 26 | 1.2 | 682 | 11,970 | 55.6% | 70.6% | |
| 46.15% | 26 | 3.8 | 682 | 9,205 | 45.5% | 46.7% | |
| 50.00% | 24 | 3.5 | 735 | 9,888 | 50.0% | 50.0% | |
| 58.33% | 24 | 1.6 | 786 | 12,221 | 50.0% | 62.5% | |
| 26.09% | 23 | 1.1 | 736 | 12,483 | 33.3% | 23.5% | |
| 45.45% | 22 | 5.4 | 659 | 10,276 | 45.5% | 45.5% | |
| 45.45% | 22 | 5.2 | 802 | 11,185 | 44.4% | 46.1% | |
| 54.55% | 22 | 2.2 | 607 | 11,623 | 42.9% | 60.0% | |
| 66.67% | 21 | 5.6 | 686 | 10,276 | 60.0% | 72.7% | |
| 57.14% | 21 | 5.0 | 812 | 10,765 | 62.5% | 53.9% | |
| 76.19% | 21 | 4.7 | 620 | 11,340 | 71.4% | 78.6% | |
| 66.67% | 21 | 5.3 | 805 | 11,735 | 60.0% | 72.7% | |
| 57.14% | 21 | 1.5 | 675 | 12,132 | 50.0% | 61.5% | |
| 47.62% | 21 | 6.4 | 728 | 9,823 | 28.6% | 85.7% | |
| 60.00% | 20 | 4.3 | 706 | 9,842 | 50.0% | 70.0% | |
| 68.42% | 19 | 5.9 | 777 | 11,570 | 50.0% | 76.9% | |
| 57.89% | 19 | 2.8 | 584 | 9,668 | 50.0% | 66.7% | |
| 61.11% | 18 | 1.9 | 582 | 11,448 | 71.4% | 54.5% | |
| 61.11% | 18 | 4.9 | 762 | 11,604 | 71.4% | 54.5% | |
| 44.44% | 18 | 1.4 | 595 | 11,650 | 66.7% | 33.3% | |
| 50.00% | 18 | 1.4 | 605 | 10,415 | 50.0% | 50.0% | |
| 72.22% | 18 | 3.0 | 763 | 10,472 | 60.0% | 87.5% | |
| 41.18% | 17 | 1.2 | 594 | 11,627 | 50.0% | 33.3% | |
| 64.71% | 17 | 1.8 | 749 | 12,485 | 55.6% | 75.0% | |
| 25.00% | 16 | 4.8 | 667 | 9,880 | 66.7% | 0.0% | |
| 68.75% | 16 | 4.7 | 713 | 10,736 | 50.0% | 75.0% | |
| 26.67% | 15 | 2.0 | 603 | 9,047 | 25.0% | 28.6% | |
| 40.00% | 15 | 1.5 | 620 | 10,569 | 12.5% | 71.4% | |
| 66.67% | 15 | 2.0 | 640 | 9,989 | 60.0% | 70.0% | |
| 71.43% | 14 | 3.1 | 635 | 10,118 | 75.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 12 | 4.6 | 711 | 9,366 | 71.4% | 20.0% | |
| 66.67% | 12 | 4.0 | 589 | 10,838 | 83.3% | 50.0% | |
| 41.67% | 12 | 4.3 | 637 | 11,005 | 40.0% | 42.9% | |
| 50.00% | 12 | 1.8 | 764 | 10,695 | 75.0% | 37.5% | |
| 58.33% | 12 | 4.1 | 812 | 8,405 | 42.9% | 80.0% | |
| 75.00% | 12 | 3.8 | 837 | 12,192 | 100.0% | 62.5% | |
| 83.33% | 12 | 3.3 | 672 | 11,925 | 80.0% | 85.7% | |
| 72.73% | 11 | 4.2 | 866 | 11,711 | 50.0% | 77.8% | |
| 45.45% | 11 | 4.9 | 623 | 8,905 | 60.0% | 33.3% | |
| 27.27% | 11 | 2.0 | 682 | 10,100 | 33.3% | 20.0% | |
| 27.27% | 11 | 1.8 | 619 | 9,339 | 40.0% | 16.7% | |
| 70.00% | 10 | 1.1 | 623 | 11,638 | 40.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 10 | 1.9 | 677 | 10,860 | 71.4% | 100.0% | |
| 60.00% | 10 | 6.0 | 778 | 10,629 | 66.7% | 50.0% | |
| 70.00% | 10 | 5.0 | 933 | 13,474 | 66.7% | 71.4% | |
| 60.00% | 10 | 1.6 | 637 | 9,663 | 75.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 6.3 | 777 | 12,094 | 66.7% | 42.9% | |
| 22.22% | 9 | 2.4 | 801 | 11,624 | 33.3% | 16.7% | |
| 44.44% | 9 | 2.1 | 612 | 11,059 | 50.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 9 | 1.7 | 564 | 10,381 | 0.0% | 75.0% | |
| 55.56% | 9 | 2.9 | 754 | 12,769 | 50.0% | 57.1% | |
| 55.56% | 9 | 6.1 | 1,042 | 9,974 | 0.0% | 83.3% | |
| 33.33% | 9 | 5.7 | 671 | 8,367 | 33.3% | 33.3% | |
| 44.44% | 9 | 5.7 | 750 | 9,364 | 100.0% | 0.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.5 | 784 | 12,046 | 100.0% | 33.3% | |
| 33.33% | 9 | 4.3 | 545 | 9,244 | 40.0% | 25.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.4 | 765 | 10,654 | 50.0% | 42.9% | |
| 44.44% | 9 | 2.8 | 668 | 9,477 | 33.3% | 66.7% | |
| 33.33% | 9 | 3.7 | 722 | 9,754 | 60.0% | 0.0% | |
| 75.00% | 8 | 0.8 | 526 | 10,362 | 50.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.0 | 734 | 13,014 | 0.0% | 57.1% | |
| 71.43% | 7 | 4.8 | 785 | 12,260 | 66.7% | 75.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.2 | 633 | 8,562 | 100.0% | 25.0% | |
| 57.14% | 7 | 3.4 | 836 | 11,684 | 50.0% | 60.0% | |
| 28.57% | 7 | 3.7 | 767 | 10,203 | 25.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 7 | 1.8 | 835 | 11,606 | 100.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.8 | 715 | 12,569 | 100.0% | 40.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.2 | 869 | 12,397 | 100.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.2 | 869 | 10,431 | 40.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.1 | 573 | 11,397 | 50.0% | 60.0% | |
| 85.71% | 7 | 4.8 | 657 | 9,319 | 100.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.0 | 591 | 13,103 | 0.0% | 50.0% | |
| 83.33% | 6 | 3.2 | 746 | 11,879 | 100.0% | 75.0% | |
| 33.33% | 6 | 1.6 | 623 | 10,506 | 66.7% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.2 | 870 | 13,000 | 0.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.3 | 648 | 10,880 | 0.0% | 75.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.9 | 712 | 10,346 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.1 | 618 | 11,940 | 33.3% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 1.9 | 688 | 15,776 | 0.0% | 80.0% | |
| 20.00% | 5 | 4.7 | 602 | 11,502 | 0.0% | 25.0% | |
| 80.00% | 5 | 0.7 | 542 | 11,219 | 66.7% | 100.0% | |
Helfen Sie uns, die Genauigkeit zu verbessern! Wenn Sie falsche Statistiken, fehlende Daten oder Probleme bemerken, hilft Ihr Feedback direkt dabei, die Qualität unserer Daten für die gesamte Community zu verbessern.
Morgana vs Hwei - Häufig gestellte Fragen
Wie schlagt sich Morgana gegen Hwei in League of Legends?
Morgana gewinnt das Morgana vs Hwei Matchup mit einer 64.5% Siegesrate gegenuber Hweis 35.5%, ein Unterschied von 29.0 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 31 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.10.
Wie schlagt sich Morgana gegen Hwei im fruhen Spiel?
Im fruhen Spiel hat Morgana den Vorteil gegen Hwei mit einer 66.7% Siegesrate gegenuber 33.3%. Morgana Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Wie schlagt sich Morgana gegen Hwei im spaten Spiel?
Im spaten Spiel ubernimmt Morgana das Morgana vs Hwei Matchup mit einer 64.0% Siegesrate gegenuber 36.0%. Morgana skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Wer gewinnt das Morgana vs Hwei Matchup?
Morgana gewinnt das Matchup gegen Hwei mit einer 64.5% Siegesrate in League of Legends Patch 26.10. Der 29.0 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Morgana in diesem Lane-Matchup significantly begunstigt ist, basierend auf 31 analysierten Spielen.
Was ist der beste Morgana Build gegen Hwei?
Der beste Morgana Build gegen Hwei beinhaltet Liandrys Qual, Zhonyas Stundenglas, Rylais Kristallzepter with Schuhe des Zauberkünstlers. This build achieves a 66.7% win rate in the matchup. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Was sind die besten Morgana Runes gegen Hwei?
Die besten Morgana Runes gegen Hwei verwenden den Zauberei Primarbaum mit Inspiration sekundar. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Morgana vs Hwei matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Countert Morgana Hwei?
Ja, Morgana hat ein gunstiges Matchup gegen Hwei mit einer 64.5% Siegesrate. Morgana strongly counters Hwei in der Lane basierend auf aktuellen Patch 26.10 Daten.
Wie spiele ich Morgana gegen Hwei?
Wenn du Morgana gegen Hwei spielst, nutze deine statistischen Vorteile, indem du in gunstigen Fenstern aggressiv tradest. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Baue die empfohlenen Items und Runes fur dieses spezifische Matchup fur die besten Ergebnisse.