Morganavs Ivern
Morgana vs Ivern ist a decisive Matchup in LoL Patch 26.11. Ivern gewinnt mit einer 60.0% Winrate (+20.0%) gegen Morgana basierend auf 10 Spielen. Morgana wins the early laning phase while Ivern scales better into the late game. Unten findest du den besten Morgana Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Morgana vs Ivern Matchup.
Morgana Matchup-Analyse
Verwende das Dropdown-Menü, um einen Gegner auszuwählen und eine detaillierte Analyse zu sehen, wie Morgana gegen ihn abschneidet. Du erhältst Kopf-an-Kopf-Winrates, Laning-Statistiken, den besten Build und die besten Runen für das Matchup sowie eine Früh- vs. Spätspiel-Analyse — alles basierend auf echten Ranked-Daten.
Wer gewinnt das Morgana vs Ivern Matchup?
Morgana vs Ivern Matchup-Zusammenfassung
Das Morgana vs Ivern Matchup ist ein entscheidendes Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 10 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Ivern mit einer 60.0% Gewinnrate im Vergleich zu Morganas 40.0%, was Ivern einen 20.0 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Die Spielphasen-Dynamik spielt hier eine entscheidende Rolle: Morgana kontrolliert die frühe Lane-Phase, aber Ivern skaliert besser, wenn das Spiel länger dauert. Das Matchup ändert sich dramatisch je nach Spiellänge — Morgana muss Vorteile ausnutzen, bevor Ivern ihre Powerspikes erreicht, während Ivern sich auf sicheres Farmen und das Erreichen wichtiger Item-Breakpoints konzentrieren sollte. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei CS, wo Morgana mit 0.7 CS/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Ivern hat einen starken Vorteil in diesem Matchup. Morgana-Spieler sollten defensiv spielen, sicheres Farmen unter dem Turm priorisieren und nach Gelegenheiten suchen, die durch Dschungeldruck oder Iverns Überdehnung entstehen. Vermeiden Sie längere Trades und warten Sie auf Teamkämpfe, wo Positionierung und Koordination mehr zählen. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Morgana vs Ivern Lane-Phasen-Analyse
Morgana ist während der Lane-Phase gegen Ivern bevorzugt und gewinnt 4 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Morgana hat Vorteile bei Farmen, Schaden, Gold-Einkommen und Crowd Control, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Best Morgana Build Against Ivern
Zaubererschuhe ist die optimale Stiefel-Wahl gegen Ivern und bietet die Mobilität und Stats, die Morgana in diesem Matchup am meisten braucht. Die leistungsstärksten Kern-Items für Morgana gegen Ivern sind Liandrys Qual, Zhonyas Stundenglas und Schwarzfeuer-Fackel. Diese Kombination gibt Morgana eine effektive Balance aus Schaden, Überlebensfähigkeit und Nutzen für das Matchup. Anpassungen können je nach Team-Zusammensetzungen und Spielstand nötig sein, aber dieser Build bietet das stärkste Fundament für das Morgana vs Ivern Matchup.
Early Game vs Late Game
Morgana57.1%
Ivern42.9%Morgana0.0%Ivern100.0%Morgana dominiert das Frühspiel (erste 15 Minuten) mit einer kommandierenden 57.1% Gewinnrate — ein 14.3 Prozentpunkt-Vorsprung vor Ivern. Dieses einseitige Frühspiel bedeutet, dass Morgana das Tempo der Lane ab Level 1 diktieren kann, Trades, Wellenzustand und Fluss-Priorität kontrollierend.
Ivern ist im Spätspiel (25+ Minuten) weit überlegen mit einer 100.0% Gewinnrate — 100.0 Punkte über Morgana. Verlängerte Spiele bevorzugen stark Ivern, deren Kit und Skalierung sie zu einer dominanten Kraft in Teamkämpfen und Objektiv-Kontrolle machen.
Dieses Matchup zeigt einen dramatischen Machtwechsel: Morgana muss aggressiv ihren frühen Vorteil ausnutzen und das Spiel beenden, bevor Ivern ihre Skalierungs-Breakpoints erreicht. Wenn Ivern die Lane-Phase überlebt, ohne zu weit zurückzufallen, kippt das Matchup zu ihren Gunsten. Drachen- und Rift-Herald-Kontrolle sind entscheidend — das Team, das frühe Objektive sichert, kann schneeballen oder Zeit zum Skalieren kaufen.
Best Morgana Runes Against Ivern
Zauberei
Präzision
Das Zauberei und Präzision Runen-Setup gibt Morgana die besten Tools, um in diesem schwierigen Matchup gegen Ivern zu bestehen und die statistischen Nachteile mit optimalen Runen-Synergien zu kompensieren.
Morgana Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.11. Die Tabelle unten zeigt Morganas Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Morgana Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 47.93% | 484 | 1.9 | 551 | 9,668 | 40.5% | 52.7% | |
| 51.31% | 421 | 1.7 | 582 | 9,370 | 50.8% | 51.7% | |
| 50.44% | 343 | 1.6 | 624 | 9,830 | 52.1% | 49.3% | |
| 49.07% | 322 | 1.6 | 603 | 9,898 | 49.2% | 49.0% | |
| 47.35% | 321 | 1.6 | 604 | 9,318 | 46.8% | 47.8% | |
| 48.78% | 246 | 1.7 | 619 | 10,088 | 50.0% | 48.0% | |
| 56.16% | 203 | 1.6 | 582 | 9,044 | 55.6% | 56.7% | |
| 56.02% | 191 | 1.9 | 665 | 10,324 | 50.8% | 58.9% | |
| 48.59% | 177 | 1.6 | 597 | 9,221 | 52.6% | 45.5% | |
| 48.81% | 168 | 1.7 | 592 | 9,916 | 42.5% | 53.7% | |
| 51.66% | 151 | 2.0 | 668 | 9,764 | 49.2% | 53.3% | |
| 44.14% | 145 | 1.6 | 609 | 9,459 | 51.7% | 39.1% | |
| 54.17% | 144 | 1.9 | 589 | 9,837 | 51.7% | 56.0% | |
| 43.88% | 139 | 1.8 | 543 | 9,551 | 35.6% | 50.0% | |
| 48.51% | 134 | 1.6 | 555 | 9,124 | 47.7% | 49.3% | |
| 53.85% | 130 | 1.9 | 624 | 10,265 | 59.1% | 51.2% | |
| 52.80% | 125 | 2.3 | 615 | 10,062 | 52.2% | 53.2% | |
| 51.64% | 122 | 1.7 | 554 | 9,401 | 64.6% | 43.2% | |
| 46.22% | 119 | 1.7 | 707 | 9,577 | 46.0% | 46.4% | |
| 50.85% | 118 | 1.7 | 555 | 9,993 | 59.1% | 46.0% | |
| 48.65% | 111 | 2.3 | 598 | 10,063 | 37.2% | 55.9% | |
| 60.00% | 100 | 1.7 | 487 | 9,179 | 66.7% | 51.2% | |
| 45.45% | 99 | 1.6 | 678 | 9,921 | 51.2% | 41.1% | |
| 51.55% | 97 | 1.6 | 580 | 9,784 | 53.7% | 50.0% | |
| 59.55% | 89 | 1.6 | 658 | 9,974 | 68.3% | 52.1% | |
| 44.32% | 88 | 1.7 | 640 | 10,035 | 42.9% | 45.3% | |
| 41.98% | 81 | 1.8 | 599 | 9,762 | 44.8% | 40.4% | |
| 54.05% | 74 | 1.6 | 559 | 9,478 | 55.2% | 53.3% | |
| 46.27% | 67 | 1.6 | 555 | 9,789 | 51.7% | 42.1% | |
| 46.88% | 64 | 1.8 | 601 | 9,876 | 60.7% | 36.1% | |
| 55.56% | 63 | 1.6 | 648 | 9,764 | 59.1% | 53.7% | |
| 58.62% | 58 | 5.7 | 798 | 10,928 | 58.3% | 58.8% | |
| 47.17% | 53 | 4.7 | 781 | 12,005 | 50.0% | 46.0% | |
| 51.92% | 52 | 3.1 | 635 | 11,066 | 56.3% | 50.0% | |
| 36.17% | 47 | 1.8 | 599 | 10,680 | 45.5% | 33.3% | |
| 51.11% | 45 | 5.6 | 815 | 11,149 | 63.6% | 39.1% | |
| 52.38% | 42 | 1.7 | 636 | 10,973 | 50.0% | 53.1% | |
| 52.38% | 42 | 5.5 | 755 | 9,440 | 47.8% | 57.9% | |
| 52.38% | 42 | 5.6 | 822 | 11,207 | 53.9% | 51.7% | |
| 53.85% | 39 | 1.5 | 646 | 9,249 | 62.5% | 47.8% | |
| 58.97% | 39 | 3.8 | 662 | 10,382 | 70.6% | 50.0% | |
| 66.67% | 39 | 2.4 | 651 | 10,366 | 68.8% | 65.2% | |
| 67.57% | 37 | 3.6 | 784 | 10,207 | 62.5% | 71.4% | |
| 43.24% | 37 | 3.0 | 676 | 10,688 | 42.9% | 43.5% | |
| 38.24% | 34 | 4.1 | 747 | 10,222 | 42.1% | 33.3% | |
| 61.76% | 34 | 2.7 | 688 | 10,781 | 58.3% | 63.6% | |
| 60.61% | 33 | 1.8 | 749 | 9,929 | 78.6% | 47.4% | |
| 45.45% | 33 | 5.2 | 821 | 11,464 | 57.1% | 36.8% | |
| 54.84% | 31 | 1.4 | 585 | 9,309 | 46.1% | 61.1% | |
| 60.00% | 30 | 4.4 | 715 | 11,282 | 63.6% | 57.9% | |
| 41.38% | 29 | 6.0 | 699 | 10,621 | 10.0% | 57.9% | |
| 28.57% | 28 | 1.6 | 571 | 10,600 | 50.0% | 22.7% | |
| 42.86% | 28 | 3.2 | 630 | 9,826 | 50.0% | 35.7% | |
| 42.86% | 28 | 3.9 | 726 | 10,788 | 50.0% | 37.5% | |
| 46.43% | 28 | 4.1 | 699 | 11,219 | 37.5% | 50.0% | |
| 61.54% | 26 | 4.5 | 781 | 11,115 | 63.6% | 60.0% | |
| 60.00% | 25 | 2.9 | 621 | 10,059 | 61.5% | 58.3% | |
| 56.00% | 25 | 3.2 | 642 | 9,483 | 60.0% | 53.3% | |
| 59.09% | 22 | 1.8 | 808 | 10,160 | 58.3% | 60.0% | |
| 57.14% | 21 | 1.1 | 576 | 11,112 | 88.9% | 33.3% | |
| 47.62% | 21 | 5.9 | 906 | 11,164 | 36.4% | 60.0% | |
| 47.62% | 21 | 6.3 | 798 | 10,640 | 45.5% | 50.0% | |
| 75.00% | 20 | 5.0 | 639 | 11,098 | 75.0% | 75.0% | |
| 45.00% | 20 | 6.0 | 800 | 9,645 | 63.6% | 22.2% | |
| 42.11% | 19 | 3.2 | 665 | 11,825 | 40.0% | 42.9% | |
| 50.00% | 18 | 4.8 | 687 | 11,325 | 57.1% | 45.5% | |
| 35.29% | 17 | 2.2 | 797 | 9,941 | 28.6% | 40.0% | |
| 58.82% | 17 | 5.9 | 853 | 10,151 | 88.9% | 25.0% | |
| 41.18% | 17 | 3.0 | 814 | 12,451 | 100.0% | 33.3% | |
| 43.75% | 16 | 5.4 | 878 | 12,885 | 20.0% | 54.5% | |
| 68.75% | 16 | 1.6 | 635 | 10,298 | 71.4% | 66.7% | |
| 66.67% | 15 | 4.1 | 700 | 8,925 | 66.7% | 66.7% | |
| 35.71% | 14 | 1.7 | 696 | 11,162 | 33.3% | 37.5% | |
| 42.86% | 14 | 1.1 | 631 | 9,528 | 28.6% | 57.1% | |
| 28.57% | 14 | 1.5 | 648 | 8,840 | 30.0% | 25.0% | |
| 7.69% | 13 | 1.4 | 544 | 8,852 | 14.3% | 0.0% | |
| 38.46% | 13 | 1.6 | 546 | 12,514 | 40.0% | 37.5% | |
| 46.15% | 13 | 3.0 | 823 | 11,616 | 40.0% | 50.0% | |
| 53.85% | 13 | 1.0 | 588 | 12,453 | 50.0% | 57.1% | |
| 53.85% | 13 | 5.2 | 767 | 9,934 | 42.9% | 66.7% | |
| 38.46% | 13 | 1.3 | 806 | 12,204 | 25.0% | 44.4% | |
| 41.67% | 12 | 2.2 | 628 | 11,539 | 25.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 12 | 3.5 | 790 | 10,315 | 50.0% | 83.3% | |
| 66.67% | 12 | 3.1 | 573 | 10,273 | 100.0% | 55.6% | |
| 41.67% | 12 | 2.6 | 725 | 11,327 | 50.0% | 40.0% | |
| 27.27% | 11 | 2.0 | 601 | 11,532 | 20.0% | 33.3% | |
| 45.45% | 11 | 2.6 | 605 | 11,175 | 60.0% | 33.3% | |
| 45.45% | 11 | 1.6 | 623 | 11,685 | 33.3% | 50.0% | |
| 36.36% | 11 | 5.1 | 838 | 10,783 | 66.7% | 0.0% | |
| 45.45% | 11 | 1.3 | 711 | 11,968 | 33.3% | 60.0% | |
| 45.45% | 11 | 5.4 | 779 | 12,293 | 50.0% | 44.4% | |
| 45.45% | 11 | 4.5 | 763 | 11,805 | 100.0% | 33.3% | |
| 30.00% | 10 | 1.4 | 607 | 10,948 | 66.7% | 14.3% | |
| 50.00% | 10 | 4.7 | 886 | 12,707 | 50.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 10 | 1.8 | 579 | 8,319 | 57.1% | 0.0% | |
| 60.00% | 10 | 1.8 | 736 | 14,576 | 50.0% | 62.5% | |
| 70.00% | 10 | 2.5 | 774 | 13,296 | 75.0% | 66.7% | |
| 30.00% | 10 | 5.0 | 764 | 10,605 | 50.0% | 25.0% | |
| 20.00% | 10 | 4.8 | 703 | 11,584 | 33.3% | 14.3% | |
| 66.67% | 9 | 5.2 | 672 | 10,611 | 75.0% | 60.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.4 | 798 | 9,732 | 40.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 9 | 3.6 | 619 | 11,828 | 33.3% | 33.3% | |
| 44.44% | 9 | 4.1 | 592 | 10,107 | 66.7% | 33.3% | |
| 22.22% | 9 | 5.4 | 597 | 7,176 | 33.3% | 0.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.7 | 774 | 12,724 | 100.0% | 50.0% | |
| 75.00% | 8 | 6.1 | 1,055 | 11,840 | 100.0% | 66.7% | |
| 75.00% | 8 | 2.3 | 709 | 11,758 | 100.0% | 71.4% | |
| 75.00% | 8 | 3.6 | 724 | 11,851 | 100.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 1.6 | 662 | 10,233 | 25.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 3.9 | 702 | 8,369 | 66.7% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 6.0 | 961 | 12,874 | 66.7% | 60.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.6 | 691 | 12,382 | 100.0% | 50.0% | |
| 71.43% | 7 | 1.9 | 735 | 12,430 | 33.3% | 100.0% | |
| 71.43% | 7 | 1.8 | 652 | 11,481 | 75.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 1.5 | 712 | 10,176 | 50.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 7 | 4.1 | 840 | 7,857 | 25.0% | 66.7% | |
| 71.43% | 7 | 1.2 | 622 | 14,217 | 100.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 2.4 | 730 | 9,757 | 33.3% | 75.0% | |
| 83.33% | 6 | 3.2 | 674 | 12,233 | 66.7% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 1.8 | 783 | 10,659 | 100.0% | 20.0% | |
| 0.00% | 6 | 2.6 | 590 | 10,488 | 0.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.7 | 727 | 10,618 | 0.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 5.4 | 724 | 10,900 | 100.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 4.4 | 633 | 10,229 | 50.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.9 | 829 | 10,752 | 100.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.4 | 699 | 10,686 | 0.0% | 100.0% | |
| 20.00% | 5 | 6.1 | 692 | 10,584 | 0.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 1.6 | 672 | 12,081 | 100.0% | 25.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.1 | 838 | 12,036 | 50.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 5 | 4.4 | 965 | 14,276 | 100.0% | 75.0% | |
| 20.00% | 5 | 4.7 | 786 | 9,403 | 33.3% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.5 | 675 | 7,262 | 50.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 1.8 | 845 | 12,331 | 100.0% | 75.0% | |
| 100.00% | 5 | 4.6 | 645 | 9,967 | 100.0% | 100.0% | |
| 20.00% | 5 | 3.9 | 498 | 6,881 | 25.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.6 | 870 | 12,145 | 0.0% | 75.0% | |
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Morgana vs Ivern - Häufig gestellte Fragen
Wie schlagt sich Morgana gegen Ivern in League of Legends?
Ivern gewinnt das Morgana vs Ivern Matchup mit einer 60.0% Siegesrate gegenuber Morganas 40.0%, ein Unterschied von 20.0 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 10 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.11.
Wie schlagt sich Morgana gegen Ivern im fruhen Spiel?
Im fruhen Spiel hat Morgana den Vorteil gegen Ivern mit einer 57.1% Siegesrate gegenuber 42.9%. Morgana Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Wie schlagt sich Morgana gegen Ivern im spaten Spiel?
Im spaten Spiel ubernimmt Ivern das Morgana vs Ivern Matchup mit einer 100.0% Siegesrate gegenuber 0.0%. Ivern skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Wer gewinnt das Morgana vs Ivern Matchup?
Ivern gewinnt das Matchup gegen Morgana mit einer 60.0% Siegesrate in League of Legends Patch 26.11. Der 20.0 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Ivern in diesem Lane-Matchup significantly begunstigt ist, basierend auf 10 analysierten Spielen.
Was ist der beste Morgana Build gegen Ivern?
Der beste Morgana Build gegen Ivern beinhaltet Liandrys Qual, Zhonyas Stundenglas, Schwarzfeuer-Fackel with Zaubererschuhe. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Was sind die besten Morgana Runes gegen Ivern?
Die besten Morgana Runes gegen Ivern verwenden den Zauberei Primarbaum mit Präzision sekundar. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Morgana vs Ivern matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Countert Morgana Ivern?
Nein, Morgana hat Schwierigkeiten gegen Ivern mit nur einer 40.0% Siegesrate. Ivern hat den Vorteil in diesem Matchup. Morgana Spieler sollten sich auf sicheres Farmen konzentrieren und lange Trades vermeiden, um den Vorsprung von Ivern zu minimieren.
Wie spiele ich Morgana gegen Ivern?
Wenn du Morgana gegen Ivern spielst, spiele vorsichtig und vermeide die Power-Spikes von Ivern. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Ivern has the statistical advantage at most stages. Verwende den matchup-spezifischen Build und die Runes oben, um deine Chancen zu optimieren.