Ambessavs Nunu et Willump
Ambessa vs Nunu et Willump est un matchup a decisive dans LoL patch 26.14. Ambessa gagne avec un 62.5% de winrate (+25.0%) contre Nunu et Willump basé sur 8 parties. Ambessa holds the advantage in both the early and late game. Ci-dessous vous trouverez le meilleur build, runes, stats de lane et stratégies Ambessa pour le matchup Ambessa vs Nunu et Willump.
Analyse du matchup de Ambessa
Utilisez le menu déroulant pour sélectionner un adversaire et voir une analyse détaillée des performances de Ambessa contre lui. Vous obtiendrez les taux de victoire en face-à-face, les statistiques de laning, le meilleur build et les meilleures runes pour ce matchup, ainsi qu'une analyse du début et de la fin de partie — le tout basé sur des données classées réelles.
Qui gagne le matchup Ambessa vs Nunu et Willump ?
Résumé de l'affrontement Ambessa vs Nunu et Willump
L'affrontement Ambessa vs Nunu et Willump est un affrontement décisif dans le jeu classé de League of Legends. Sur la base de 8 parties récentes analysées, Ambessa gagne avec un taux de victoire de 62.5% contre 37.5% pour Nunu et Willump, donnant à Ambessa un avantage de 25.0 points de pourcentage. Ambessa domine à chaque étape — du début de lane aux combats d'équipe tardifs. Cet avantage constant rend difficile pour les joueurs de Nunu et Willump de trouver des fenêtres favorables, donc les stratégies dépendantes de l'équipe et éviter les confrontations en solo sont essentielles. L'écart statistique le plus significatif est dans dégâts, où Ambessa mène de 511 DMG/min — une différence qui influence fortement le résultat des échanges et des escarmouches. Les joueurs de Ambessa peuvent choisir avec confiance contre Nunu et Willump et jouer agressivement dès le niveau 1. Cherchez à établir la domination de lane tôt grâce à des échanges favorables et à éloigner Nunu et Willump des CS autant que possible. Comprendre ces dynamiques d'affrontement est essentiel pour les décisions de sélection de champion et la stratégie en jeu face à cet adversaire de lane.
Analyse de la phase de lane Ambessa vs Nunu et Willump
Ambessa est favorisé pendant la phase de lane contre Nunu et Willump, gagnant 3 des 5 catégories statistiques clés. Ambessa a des avantages en farm, dégâts et revenus d'or, le rendant le meilleur laneur dans cet affrontement.
Best Ambessa Build Against Nunu et Willump
Jambières gloutonnes est le choix de bottes optimal contre Nunu et Willump, fournissant la mobilité et les statistiques dont Ambessa a le plus besoin dans cet affrontement. Les objets principaux les plus performants pour Ambessa contre Nunu et Willump sont Hydre profane, Ciel éventré et Danse de la mort. Cette combinaison donne à Ambessa un équilibre efficace de dégâts, survie et utilité pour l'affrontement. Cette build performe exceptionnellement bien, atteignant un taux de victoire de 100.0% sur 1 parties — bien au-dessus de la moyenne et en faisant le meilleur chemin d'objets contre Nunu et Willump. Des ajustements peuvent être nécessaires selon les compositions d'équipe et l'état de la partie, mais cette build fournit la fondation la plus solide pour l'affrontement Ambessa vs Nunu et Willump.
Early Game vs Late Game
Ambessa100.0%
Nunu et Willump0.0%Ambessa57.1%Nunu et Willump42.9%Ambessa domine le début de partie (15 premières minutes) avec un impressionnant taux de victoire de 100.0% — une avance de 100.0 points de pourcentage sur Nunu et Willump. Ce début de partie déséquilibré signifie que Ambessa peut dicter le rythme de la lane dès le niveau 1, contrôlant les échanges, l'état des vagues et la priorité rivière.
Ambessa est de loin supérieur en fin de partie (25+ minutes), affichant un taux de victoire de 57.1% — 14.3 points au-dessus de Nunu et Willump. Les parties prolongées favorisent fortement Ambessa, dont le kit et le scaling en font une force dominante dans les combats d'équipe et le contrôle des objectifs.
Ambessa tient l'avantage à chaque étape de la partie, faisant de ceci un affrontement constamment favorable de la lane aux combats d'équipe tardifs. Les joueurs de Nunu et Willump doivent chercher des outplays, des stratégies dépendantes de l'équipe et des picks plutôt que de compter sur le scaling pour gagner cet affrontement.
Best Ambessa Runes Against Nunu et Willump
Inspiration
Précision
Jouer Inspiration principal avec Précision secondaire permet à Ambessa de presser son avantage contre Nunu et Willump, amplifiant les forces qui rendent cet affrontement favorable.
Données de matchup de Ambessa pour le patch 26.14 de League of Legends. Le tableau ci-dessous montre le taux de victoire, la différence d\'or et les statistiques de performance de Ambessa contre chaque champion dans la méta actuelle. Cliquez sur le nom de n\'importe quel champion pour voir une analyse détaillée face à face incluant le meilleur build de Ambessa, les runes, les statistiques de lane et l\'analyse début vs fin de partie pour ce matchup spécifique.
Adversaire | Taux de victoire | Parties | CS/min | Dégâts/min | Or/partie | TV Debut | TV Fin |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 57.89% | 76 | 5.5 | 890 | 11,118 | 66.7% | 52.2% | |
| 40.85% | 71 | 6.0 | 932 | 11,390 | 26.1% | 47.9% | |
| 42.65% | 68 | 6.9 | 887 | 11,027 | 41.4% | 43.6% | |
| 56.06% | 66 | 5.9 | 838 | 10,724 | 28.0% | 73.2% | |
| 48.33% | 60 | 6.4 | 939 | 12,091 | 47.1% | 48.8% | |
| 52.73% | 55 | 5.7 | 839 | 12,344 | 55.0% | 51.4% | |
| 46.30% | 54 | 5.6 | 729 | 11,960 | 42.9% | 47.5% | |
| 40.38% | 52 | 6.2 | 709 | 10,154 | 54.2% | 28.6% | |
| 40.00% | 50 | 3.1 | 794 | 11,343 | 45.8% | 34.6% | |
| 53.19% | 47 | 5.9 | 774 | 11,533 | 52.9% | 53.3% | |
| 50.00% | 44 | 3.0 | 893 | 13,228 | 46.1% | 51.6% | |
| 40.91% | 44 | 6.0 | 734 | 9,213 | 27.3% | 54.5% | |
| 48.84% | 43 | 5.5 | 858 | 11,327 | 45.5% | 52.4% | |
| 50.00% | 42 | 1.7 | 761 | 11,811 | 45.5% | 55.0% | |
| 43.59% | 39 | 5.0 | 936 | 11,647 | 54.5% | 39.3% | |
| 58.97% | 39 | 6.1 | 1,321 | 11,984 | 41.7% | 66.7% | |
| 53.85% | 39 | 6.5 | 893 | 11,893 | 46.1% | 57.7% | |
| 37.84% | 37 | 6.3 | 933 | 11,451 | 41.7% | 36.0% | |
| 27.27% | 33 | 5.9 | 832 | 12,237 | 30.8% | 25.0% | |
| 57.58% | 33 | 6.5 | 758 | 11,797 | 50.0% | 60.9% | |
| 62.50% | 32 | 6.3 | 865 | 12,069 | 72.7% | 57.1% | |
| 59.38% | 32 | 6.5 | 1,148 | 13,115 | 83.3% | 53.9% | |
| 54.84% | 31 | 1.7 | 674 | 11,614 | 38.5% | 66.7% | |
| 51.61% | 31 | 5.9 | 856 | 11,518 | 33.3% | 63.2% | |
| 46.67% | 30 | 6.3 | 971 | 10,905 | 50.0% | 44.4% | |
| 56.67% | 30 | 5.8 | 838 | 10,141 | 69.2% | 47.1% | |
| 58.62% | 29 | 6.1 | 941 | 10,139 | 66.7% | 50.0% | |
| 34.48% | 29 | 1.9 | 821 | 11,556 | 37.5% | 30.8% | |
| 46.43% | 28 | 5.8 | 741 | 10,528 | 38.5% | 53.3% | |
| 51.85% | 27 | 5.2 | 936 | 11,661 | 45.5% | 56.3% | |
| 59.26% | 27 | 1.0 | 787 | 12,620 | 58.3% | 60.0% | |
| 66.67% | 27 | 6.1 | 1,047 | 12,564 | 81.8% | 56.3% | |
| 50.00% | 26 | 6.7 | 1,031 | 10,890 | 50.0% | 50.0% | |
| 57.69% | 26 | 5.2 | 817 | 10,912 | 61.5% | 53.9% | |
| 56.00% | 25 | 6.0 | 914 | 11,372 | 37.5% | 64.7% | |
| 60.00% | 25 | 6.0 | 1,002 | 12,743 | 70.0% | 53.3% | |
| 24.00% | 25 | 5.3 | 899 | 11,976 | 12.5% | 29.4% | |
| 33.33% | 24 | 5.6 | 734 | 10,322 | 25.0% | 41.7% | |
| 29.17% | 24 | 6.2 | 956 | 10,883 | 33.3% | 26.7% | |
| 37.50% | 24 | 5.4 | 747 | 10,644 | 10.0% | 57.1% | |
| 52.17% | 23 | 2.0 | 864 | 13,899 | 60.0% | 50.0% | |
| 60.87% | 23 | 5.7 | 785 | 11,571 | 70.0% | 53.9% | |
| 43.48% | 23 | 6.1 | 671 | 10,296 | 25.0% | 53.3% | |
| 50.00% | 22 | 1.8 | 637 | 11,607 | 36.4% | 63.6% | |
| 68.18% | 22 | 4.6 | 758 | 11,521 | 50.0% | 100.0% | |
| 59.09% | 22 | 6.4 | 1,139 | 12,093 | 60.0% | 58.3% | |
| 50.00% | 22 | 1.3 | 606 | 9,656 | 60.0% | 28.6% | |
| 36.36% | 22 | 5.8 | 865 | 11,282 | 57.1% | 26.7% | |
| 35.00% | 20 | 1.9 | 762 | 12,532 | 12.5% | 50.0% | |
| 45.00% | 20 | 2.9 | 814 | 12,265 | 62.5% | 33.3% | |
| 45.00% | 20 | 5.8 | 983 | 10,315 | 50.0% | 42.9% | |
| 47.37% | 19 | 1.7 | 884 | 13,760 | 71.4% | 33.3% | |
| 52.63% | 19 | 7.2 | 849 | 12,071 | 37.5% | 63.6% | |
| 26.32% | 19 | 0.9 | 603 | 10,957 | 44.4% | 10.0% | |
| 47.37% | 19 | 1.4 | 758 | 13,112 | 60.0% | 42.9% | |
| 31.58% | 19 | 5.1 | 815 | 11,401 | 0.0% | 35.3% | |
| 44.44% | 18 | 1.9 | 749 | 11,038 | 37.5% | 50.0% | |
| 50.00% | 18 | 6.5 | 865 | 11,042 | 62.5% | 40.0% | |
| 47.06% | 17 | 1.8 | 735 | 10,442 | 54.5% | 33.3% | |
| 47.06% | 17 | 5.9 | 729 | 11,966 | 20.0% | 58.3% | |
| 56.25% | 16 | 1.1 | 790 | 14,105 | 50.0% | 60.0% | |
| 46.67% | 15 | 6.1 | 814 | 12,314 | 42.9% | 50.0% | |
| 53.33% | 15 | 2.2 | 909 | 15,427 | 50.0% | 53.9% | |
| 13.33% | 15 | 5.1 | 907 | 13,093 | 0.0% | 20.0% | |
| 71.43% | 14 | 5.4 | 795 | 10,986 | 50.0% | 87.5% | |
| 71.43% | 14 | 1.4 | 1,050 | 14,965 | 100.0% | 66.7% | |
| 64.29% | 14 | 1.4 | 757 | 13,575 | 50.0% | 70.0% | |
| 61.54% | 13 | 6.5 | 874 | 11,314 | 57.1% | 66.7% | |
| 61.54% | 13 | 5.3 | 883 | 10,998 | 25.0% | 77.8% | |
| 50.00% | 12 | 5.8 | 994 | 11,384 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 12 | 6.2 | 821 | 12,311 | 50.0% | 50.0% | |
| 72.73% | 11 | 6.2 | 1,102 | 14,518 | 75.0% | 71.4% | |
| 45.45% | 11 | 1.9 | 971 | 14,321 | 25.0% | 57.1% | |
| 54.55% | 11 | 1.8 | 988 | 14,481 | 33.3% | 62.5% | |
| 30.00% | 10 | 1.2 | 828 | 13,435 | 20.0% | 40.0% | |
| 70.00% | 10 | 6.1 | 874 | 12,375 | 66.7% | 75.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.5 | 1,039 | 14,001 | 0.0% | 66.7% | |
| 55.56% | 9 | 6.3 | 1,172 | 10,334 | 60.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 1.3 | 673 | 14,168 | 33.3% | 66.7% | |
| 62.50% | 8 | 1.2 | 1,020 | 16,821 | 100.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 8 | 5.4 | 1,015 | 12,318 | 66.7% | 40.0% | |
| 87.50% | 8 | 5.9 | 1,073 | 11,005 | 100.0% | 80.0% | |
| 75.00% | 8 | 1.2 | 884 | 14,471 | 75.0% | 75.0% | |
| 42.86% | 7 | 7.0 | 788 | 9,338 | 60.0% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.7 | 867 | 15,496 | 50.0% | 60.0% | |
| 85.71% | 7 | 2.2 | 1,012 | 16,629 | 100.0% | 80.0% | |
| 57.14% | 7 | 7.0 | 546 | 8,424 | 80.0% | 0.0% | |
| 28.57% | 7 | 6.7 | 1,080 | 12,679 | 25.0% | 33.3% | |
| 28.57% | 7 | 3.9 | 765 | 12,171 | 50.0% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.2 | 861 | 10,826 | 25.0% | 100.0% | |
| 100.00% | 6 | 1.1 | 1,218 | 15,966 | 100.0% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.2 | 871 | 16,512 | 100.0% | 60.0% | |
| 16.67% | 6 | 2.0 | 866 | 13,975 | 0.0% | 20.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.1 | 633 | 10,515 | 25.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.2 | 700 | 10,424 | 100.0% | 20.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.3 | 862 | 11,349 | 0.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.0 | 565 | 9,178 | 66.7% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 1.3 | 743 | 12,698 | 25.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 0.9 | 519 | 9,133 | 75.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.1 | 1,169 | 13,485 | 100.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 5 | 2.4 | 805 | 11,486 | 100.0% | 75.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Ambessa vs Nunu et Willump - Questions Fréquentes
Comment Ambessa se comporte contre Nunu et Willump dans League of Legends ?
Ambessa remporte le matchup Ambessa vs Nunu et Willump avec un taux de victoire de 62.5% contre 37.5% pour Nunu et Willump, soit une difference de 25.0 points de pourcentage. Ces donnees sont basees sur 8 parties classees recentes dans le patch 26.14.
Comment Ambessa se comporte contre Nunu et Willump en debut de partie ?
En début de partie, Ambessa a l\'avantage sur Nunu et Willump avec un taux de victoire de 100.0% contre 0.0%. Les joueurs de Ambessa devraient chercher à exploiter leur avantage en lane par des échanges agressifs et le contrôle de vague pendant les 15 premières minutes.
Comment Ambessa se comporte contre Nunu et Willump en fin de partie ?
En fin de partie, Ambessa prend le dessus dans le matchup Ambessa vs Nunu et Willump avec un taux de victoire de 57.1% contre 42.9%. Ambessa scale mieux dans les combats d\'équipe et les contestations d\'objectifs après 25 minutes.
Qui gagne le matchup Ambessa vs Nunu et Willump ?
Ambessa remporte le matchup contre Nunu et Willump avec un taux de victoire de 62.5% dans le patch 26.14 de League of Legends. L\'avantage de 25.0 points de pourcentage signifie que Ambessa est significantly favorisé dans ce matchup de lane basé sur 8 parties analysées.
Quel est le meilleur build de Ambessa contre Nunu et Willump ?
Le meilleur build de Ambessa contre Nunu et Willump comprend Hydre profane, Ciel éventré, Danse de la mort with Jambières gloutonnes. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Consultez l\'analyse du matchup ci-dessus pour le chemin d\'objets complet et l\'ordre de build.
Quelles sont les meilleures runes de Ambessa contre Nunu et Willump ?
Les meilleures runes de Ambessa contre Nunu et Willump utilisent l\'arbre principal Inspiration avec Précision en secondaire. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Ambessa vs Nunu et Willump matchup. Consultez l\'analyse complète des runes dans la comparaison de matchup ci-dessus.
Est-ce que Ambessa contre Nunu et Willump ?
Oui, Ambessa a un matchup favorable contre Nunu et Willump avec un taux de victoire de 62.5%. Ambessa strongly counters Nunu et Willump en lane selon les donnees actuelles du patch 26.14.
Comment jouer Ambessa contre Nunu et Willump ?
Lorsque vous jouez Ambessa contre Nunu et Willump, exploitez vos avantages statistiques en echangeant agressivement pendant les fenetres favorables. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Construisez les objets et runes recommandes pour ce matchup specifique pour les meilleurs resultats.