Briarvs Olaf
Briar vs Olaf est un matchup a decisive dans LoL patch 26.4. Olaf gagne avec un 53.6% de winrate (+7.1%) contre Briar basé sur 28 parties. Briar wins the early laning phase while Olaf scales better into the late game. Ci-dessous vous trouverez le meilleur build, runes, stats de lane et stratégies Briar pour le matchup Briar vs Olaf.
Briar Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Briar performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Olaf(46.4%)Who Wins the Briar vs Olaf Matchup?
Résumé de l'affrontement Briar vs Olaf
L'affrontement Briar vs Olaf est un affrontement décisif dans le jeu classé de League of Legends. Sur la base de 28 parties récentes analysées, Olaf gagne avec un taux de victoire de 53.6% contre 46.4% pour Briar, donnant à Olaf un avantage de 7.1 points de pourcentage. Les dynamiques de phase de jeu jouent un rôle critique ici : Briar contrôle la phase de lane précoce, mais Olaf monte en puissance à mesure que la partie s'allonge. L'affrontement change dramatiquement selon la durée de la partie — Briar doit presser les avantages avant que Olaf atteigne ses pics de puissance, tandis que Olaf doit se concentrer sur le farm sécurisé et atteindre les seuils d'objets clés. L'écart statistique le plus significatif est dans contrôle de foule, où Briar mène de 0.5s CC/min — une différence qui influence fortement le résultat des échanges et des escarmouches. Olaf a un fort avantage dans cet affrontement. Les joueurs de Briar doivent jouer défensivement, prioriser le farm sécurisé sous la tour, et chercher des opportunités créées par la pression du jungler ou quand Olaf s'étend trop. Évitez les échanges prolongés et attendez les combats d'équipe où le positionnement et la coordination comptent plus. Comprendre ces dynamiques d'affrontement est essentiel pour les décisions de sélection de champion et la stratégie en jeu face à cet adversaire de lane.
Analyse de la phase de lane Briar vs Olaf
Olaf est favorisé pendant la phase de lane contre Briar, gagnant 3 des 5 catégories statistiques clés. Olaf a des avantages en farm, revenus d'or et sustain, le rendant le meilleur laneur dans cet affrontement.
Best Briar Build Against Olaf
Coques en acier est le choix de bottes optimal contre Olaf, fournissant la mobilité et les statistiques dont Briar a le plus besoin dans cet affrontement. Les objets principaux les plus performants pour Briar contre Olaf sont Danse de la mort, Lame du roi déchu et Couperet noir. Cette combinaison donne à Briar un équilibre efficace de dégâts, survie et utilité pour l'affrontement. Cette build atteint un solide taux de victoire de 50.0% sur 8 parties, prouvant qu'elle est un chemin d'objets fiable face à Olaf. Des ajustements peuvent être nécessaires selon les compositions d'équipe et l'état de la partie, mais cette build fournit la fondation la plus solide pour l'affrontement Briar vs Olaf.
Early Game vs Late Game
Briar53.3%Olaf46.7%Briar38.5%Olaf61.5%Briar domine le début de partie (15 premières minutes) avec un impressionnant taux de victoire de 53.3% — une avance de 6.7 points de pourcentage sur Olaf. Ce début de partie déséquilibré signifie que Briar peut dicter le rythme de la lane dès le niveau 1, contrôlant les échanges, l'état des vagues et la priorité rivière.
Olaf est de loin supérieur en fin de partie (25+ minutes), affichant un taux de victoire de 61.5% — 23.1 points au-dessus de Briar. Les parties prolongées favorisent fortement Olaf, dont le kit et le scaling en font une force dominante dans les combats d'équipe et le contrôle des objectifs.
Cet affrontement présente un changement de pouvoir dramatique : Briar doit presser agressivement son avantage précoce et clore la partie avant que Olaf atteigne ses seuils de scaling. Si Olaf survit à la phase de lane sans être trop en retard, l'affrontement bascule en sa faveur. Le contrôle du Dragon et du Héraut de la Faille est crucial — l'équipe qui sécurise les objectifs précoces peut snowball ou gagner du temps pour scaler.
Best Briar Runes Against Olaf
Précision
Volonté
La configuration de runes Précision et Volonté donne à Briar les meilleurs outils pour rivaliser contre Olaf dans cet affrontement difficile, compensant les désavantages statistiques avec des synergies de runes optimales.
Données de matchup de Briar pour le patch 26.4 de League of Legends. Le tableau ci-dessous montre le taux de victoire, la différence d\'or et les statistiques de performance de Briar contre chaque champion dans la méta actuelle. Cliquez sur le nom de n\'importe quel champion pour voir une analyse détaillée face à face incluant le meilleur build de Briar, les runes, les statistiques de lane et l\'analyse début vs fin de partie pour ce matchup spécifique.
Adversaire | Taux de victoire | Parties | CS/min | Dégâts/min | Or/partie | TV Debut | TV Fin |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 53.61% | 517 | 1.0 | 834 | 13,850 | 54.1% | 53.2% | |
| 48.27% | 348 | 1.1 | 827 | 13,489 | 53.1% | 43.2% | |
| 54.69% | 321 | 1.0 | 837 | 13,275 | 51.3% | 58.1% | |
| 49.44% | 271 | 1.2 | 813 | 13,813 | 47.9% | 50.7% | |
| 49.25% | 267 | 1.0 | 816 | 13,096 | 47.5% | 50.7% | |
| 50.59% | 255 | 1.1 | 861 | 13,217 | 51.3% | 50.0% | |
| 49.80% | 247 | 1.0 | 861 | 13,547 | 53.9% | 46.9% | |
| 47.33% | 245 | 1.2 | 832 | 12,981 | 53.8% | 41.1% | |
| 42.86% | 231 | 1.3 | 782 | 13,139 | 44.8% | 41.3% | |
| 47.58% | 227 | 1.0 | 892 | 13,394 | 44.4% | 49.6% | |
| 53.60% | 224 | 1.1 | 903 | 14,153 | 54.6% | 52.9% | |
| 58.33% | 216 | 1.4 | 1,079 | 13,755 | 58.3% | 58.3% | |
| 50.72% | 207 | 1.3 | 851 | 13,715 | 50.0% | 51.3% | |
| 46.19% | 197 | 1.3 | 909 | 13,858 | 52.4% | 41.7% | |
| 57.14% | 196 | 1.1 | 838 | 14,474 | 61.6% | 54.5% | |
| 54.30% | 186 | 1.0 | 924 | 14,047 | 50.7% | 56.6% | |
| 45.76% | 178 | 1.2 | 844 | 13,842 | 44.7% | 46.5% | |
| 50.86% | 176 | 1.0 | 801 | 13,319 | 48.8% | 52.6% | |
| 52.38% | 169 | 1.0 | 816 | 14,039 | 54.5% | 51.0% | |
| 47.88% | 166 | 1.0 | 826 | 13,915 | 54.8% | 42.4% | |
| 50.66% | 153 | 1.1 | 871 | 13,832 | 52.2% | 49.4% | |
| 56.00% | 152 | 1.1 | 858 | 14,140 | 64.4% | 50.5% | |
| 47.48% | 139 | 1.0 | 877 | 13,705 | 47.6% | 47.4% | |
| 49.22% | 128 | 1.8 | 734 | 12,160 | 49.1% | 49.3% | |
| 50.40% | 127 | 1.6 | 804 | 14,203 | 46.5% | 52.4% | |
| 54.84% | 125 | 0.9 | 793 | 12,979 | 67.8% | 43.1% | |
| 58.20% | 123 | 1.2 | 865 | 13,770 | 56.6% | 59.4% | |
| 60.33% | 121 | 1.1 | 860 | 13,854 | 59.6% | 60.9% | |
| 64.15% | 106 | 1.6 | 890 | 13,471 | 73.3% | 57.4% | |
| 55.34% | 104 | 1.0 | 813 | 13,100 | 55.1% | 55.6% | |
| 43.56% | 101 | 1.1 | 833 | 13,515 | 42.9% | 43.9% | |
| 47.96% | 98 | 1.0 | 883 | 13,539 | 47.5% | 48.3% | |
| 63.16% | 96 | 1.1 | 834 | 14,111 | 63.4% | 63.0% | |
| 42.55% | 95 | 1.4 | 851 | 13,065 | 48.7% | 38.2% | |
| 54.74% | 95 | 1.9 | 849 | 12,503 | 60.9% | 49.0% | |
| 57.47% | 88 | 1.4 | 897 | 13,725 | 55.0% | 59.6% | |
| 54.76% | 85 | 1.3 | 970 | 14,463 | 64.1% | 46.7% | |
| 55.56% | 81 | 1.3 | 1,028 | 14,318 | 51.5% | 58.3% | |
| 46.84% | 80 | 1.0 | 781 | 13,968 | 51.5% | 43.5% | |
| 46.25% | 80 | 1.0 | 795 | 13,531 | 48.6% | 44.2% | |
| 63.29% | 79 | 1.7 | 825 | 14,246 | 57.1% | 66.7% | |
| 48.72% | 78 | 1.5 | 822 | 13,574 | 46.0% | 51.2% | |
| 50.67% | 75 | 1.0 | 803 | 12,424 | 44.4% | 56.4% | |
| 56.52% | 70 | 2.3 | 954 | 13,354 | 63.6% | 53.2% | |
| 46.97% | 67 | 2.2 | 824 | 13,613 | 48.0% | 46.3% | |
| 38.81% | 67 | 1.4 | 812 | 14,030 | 51.6% | 27.8% | |
| 60.00% | 65 | 2.3 | 874 | 13,451 | 75.0% | 48.6% | |
| 60.32% | 64 | 1.2 | 888 | 14,211 | 53.9% | 64.9% | |
| 51.61% | 62 | 0.9 | 848 | 13,522 | 40.0% | 62.5% | |
| 46.67% | 60 | 1.2 | 818 | 13,159 | 48.4% | 44.8% | |
| 50.85% | 59 | 1.0 | 915 | 13,243 | 50.0% | 51.5% | |
| 50.00% | 54 | 1.5 | 804 | 12,942 | 62.5% | 40.0% | |
| 47.06% | 51 | 2.0 | 889 | 13,167 | 40.0% | 51.6% | |
| 47.92% | 49 | 2.0 | 924 | 13,617 | 61.1% | 40.0% | |
| 50.00% | 46 | 2.5 | 819 | 12,940 | 31.6% | 63.0% | |
| 55.81% | 43 | 1.2 | 786 | 13,701 | 70.6% | 46.1% | |
| 48.72% | 39 | 1.0 | 803 | 13,593 | 41.2% | 54.5% | |
| 50.00% | 38 | 3.3 | 1,037 | 13,373 | 35.7% | 58.3% | |
| 55.26% | 38 | 1.2 | 872 | 14,173 | 57.9% | 52.6% | |
| 47.22% | 36 | 1.8 | 866 | 13,646 | 53.3% | 42.9% | |
| 44.12% | 34 | 1.4 | 748 | 11,514 | 37.5% | 50.0% | |
| 77.42% | 32 | 1.3 | 860 | 13,805 | 80.0% | 75.0% | |
| 40.63% | 32 | 5.2 | 932 | 12,234 | 37.5% | 43.8% | |
| 54.84% | 31 | 4.5 | 991 | 12,398 | 53.9% | 55.6% | |
| 50.00% | 30 | 4.8 | 945 | 10,887 | 35.0% | 80.0% | |
| 58.62% | 29 | 1.4 | 963 | 14,261 | 70.0% | 52.6% | |
| 46.43% | 28 | 2.1 | 881 | 12,701 | 53.3% | 38.5% | |
| 66.67% | 27 | 1.1 | 916 | 13,690 | 70.0% | 64.7% | |
| 48.15% | 27 | 4.4 | 997 | 13,446 | 33.3% | 52.4% | |
| 46.15% | 26 | 4.1 | 976 | 10,589 | 38.9% | 62.5% | |
| 60.87% | 23 | 1.5 | 767 | 12,684 | 61.5% | 60.0% | |
| 42.86% | 21 | 1.7 | 704 | 13,332 | 40.0% | 45.5% | |
| 52.38% | 21 | 3.5 | 886 | 12,928 | 55.6% | 50.0% | |
| 52.63% | 20 | 2.5 | 903 | 12,908 | 55.6% | 50.0% | |
| 70.00% | 20 | 5.5 | 1,026 | 14,291 | 37.5% | 91.7% | |
| 44.44% | 18 | 3.9 | 731 | 12,522 | 28.6% | 54.5% | |
| 47.06% | 17 | 6.0 | 950 | 13,059 | 37.5% | 55.6% | |
| 70.59% | 17 | 3.1 | 1,000 | 14,327 | 50.0% | 88.9% | |
| 58.82% | 17 | 5.7 | 1,014 | 13,843 | 75.0% | 44.4% | |
| 29.41% | 17 | 3.4 | 828 | 14,644 | 25.0% | 33.3% | |
| 47.06% | 17 | 3.1 | 775 | 12,482 | 33.3% | 54.5% | |
| 56.25% | 16 | 5.5 | 852 | 11,859 | 60.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 15 | 3.6 | 1,045 | 12,963 | 71.4% | 87.5% | |
| 60.00% | 15 | 3.3 | 919 | 12,580 | 42.9% | 75.0% | |
| 64.29% | 14 | 4.7 | 1,037 | 13,326 | 66.7% | 62.5% | |
| 61.54% | 13 | 5.3 | 1,069 | 14,460 | 33.3% | 70.0% | |
| 61.54% | 13 | 4.8 | 1,086 | 13,238 | 66.7% | 60.0% | |
| 46.15% | 13 | 1.4 | 755 | 13,538 | 57.1% | 33.3% | |
| 54.55% | 11 | 5.0 | 975 | 12,549 | 57.1% | 50.0% | |
| 72.73% | 11 | 5.5 | 1,030 | 11,965 | 66.7% | 80.0% | |
| 54.55% | 11 | 4.7 | 785 | 10,856 | 50.0% | 60.0% | |
| 45.45% | 11 | 6.2 | 853 | 12,250 | 28.6% | 75.0% | |
| 60.00% | 10 | 5.6 | 709 | 11,453 | 66.7% | 50.0% | |
| 90.00% | 10 | 5.3 | 1,023 | 13,712 | 80.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 10 | 1.3 | 855 | 13,189 | 75.0% | 83.3% | |
| 50.00% | 10 | 5.6 | 876 | 13,270 | 66.7% | 42.9% | |
| 33.33% | 9 | 4.4 | 789 | 11,848 | 0.0% | 60.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.0 | 702 | 7,997 | 57.1% | 0.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.1 | 867 | 14,252 | 50.0% | 57.1% | |
| 37.50% | 9 | 5.6 | 920 | 14,532 | 100.0% | 16.7% | |
| 55.56% | 9 | 2.9 | 818 | 13,066 | 80.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.2 | 1,042 | 16,125 | 66.7% | 40.0% | |
| 85.71% | 8 | 4.0 | 695 | 12,474 | 66.7% | 100.0% | |
| 42.86% | 8 | 6.2 | 1,012 | 12,268 | 50.0% | 33.3% | |
| 37.50% | 8 | 5.2 | 858 | 12,735 | 66.7% | 20.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.5 | 765 | 12,778 | 33.3% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.0 | 889 | 13,904 | 100.0% | 20.0% | |
| 71.43% | 7 | 5.4 | 1,215 | 16,739 | 100.0% | 60.0% | |
| 71.43% | 7 | 6.3 | 1,089 | 15,756 | 66.7% | 75.0% | |
| 71.43% | 7 | 4.0 | 920 | 14,386 | 100.0% | 60.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.4 | 816 | 12,731 | 50.0% | 60.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.0 | 833 | 10,273 | 66.7% | 25.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.4 | 833 | 12,439 | 33.3% | 75.0% | |
| 71.43% | 7 | 5.0 | 691 | 11,074 | 75.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 3.7 | 881 | 11,944 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.4 | 923 | 14,942 | 0.0% | 33.3% | |
| 83.33% | 6 | 2.9 | 903 | 13,248 | 100.0% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 1.4 | 486 | 8,077 | 33.3% | 33.3% | |
| 83.33% | 6 | 4.5 | 1,175 | 12,955 | 50.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.6 | 951 | 13,397 | 50.0% | 25.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.9 | 743 | 12,959 | 75.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.0 | 791 | 9,921 | 33.3% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 1.8 | 534 | 11,015 | 0.0% | 60.0% | |
| 20.00% | 5 | 4.2 | 901 | 12,439 | 33.3% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.0 | 850 | 11,485 | 33.3% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.7 | 937 | 10,871 | 50.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.6 | 637 | 12,061 | 66.7% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.4 | 1,021 | 14,836 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 1.1 | 587 | 11,345 | 100.0% | 25.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.8 | 682 | 12,309 | 0.0% | 75.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.9 | 1,105 | 9,797 | 66.7% | 50.0% | |
Aidez-nous à maintenir la précision ! Si vous remarquez des statistiques incorrectes, des données manquantes ou d'autres problèmes, vos retours nous aident à améliorer la qualité de nos données pour toute la communauté.
Briar vs Olaf - Questions Fréquentes
Comment Briar se comporte contre Olaf dans League of Legends ?
Olaf remporte le matchup Briar vs Olaf avec un taux de victoire de 53.6% contre 46.4% pour Briar, soit une difference de 7.1 points de pourcentage. Ces donnees sont basees sur 28 parties classees recentes dans le patch 26.4.
Comment Briar se comporte contre Olaf en debut de partie ?
En début de partie, Briar a l\'avantage sur Olaf avec un taux de victoire de 53.3% contre 46.7%. Les joueurs de Briar devraient chercher à exploiter leur avantage en lane par des échanges agressifs et le contrôle de vague pendant les 15 premières minutes.
Comment Briar se comporte contre Olaf en fin de partie ?
En fin de partie, Olaf prend le dessus dans le matchup Briar vs Olaf avec un taux de victoire de 61.5% contre 38.5%. Olaf scale mieux dans les combats d\'équipe et les contestations d\'objectifs après 25 minutes.
Qui gagne le matchup Briar vs Olaf ?
Olaf remporte le matchup contre Briar avec un taux de victoire de 53.6% dans le patch 26.4 de League of Legends. L\'avantage de 7.1 points de pourcentage signifie que Olaf est significantly favorisé dans ce matchup de lane basé sur 28 parties analysées.
Quel est le meilleur build de Briar contre Olaf ?
Le meilleur build de Briar contre Olaf comprend Danse de la mort, Lame du roi déchu, Couperet noir with Coques en acier. This build achieves a 50.0% win rate in the matchup. Consultez l\'analyse du matchup ci-dessus pour le chemin d\'objets complet et l\'ordre de build.
Quelles sont les meilleures runes de Briar contre Olaf ?
Les meilleures runes de Briar contre Olaf utilisent l\'arbre principal Précision avec Volonté en secondaire. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Briar vs Olaf matchup. Consultez l\'analyse complète des runes dans la comparaison de matchup ci-dessus.
Est-ce que Briar contre Olaf ?
Non, Briar a du mal contre Olaf avec seulement un taux de victoire de 46.4%. Olaf a l\'avantage dans ce matchup. Les joueurs de Briar devraient se concentrer sur le farm sécurisé et éviter les échanges prolongés pour minimiser l\'avance de Olaf.
Comment jouer Briar contre Olaf ?
Lorsque vous jouez Briar contre Olaf, jouez prudemment et evitez les pics de puissance de Olaf. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Olaf has the statistical advantage at most stages. Utilisez le build et les runes specifiques au matchup ci-dessus pour optimiser vos chances.