
Caitlyn vs Fiora est un matchup a decisive dans LoL patch 26.16. Fiora gagne avec un 60.0% de winrate (+20.0%) contre Caitlyn basé sur 5 parties. Caitlyn wins the early laning phase while Fiora scales better into the late game. Ci-dessous vous trouverez le meilleur build, runes, stats de lane et stratégies Caitlyn pour le matchup Caitlyn vs Fiora.
Utilisez le menu déroulant pour sélectionner un adversaire et voir une analyse détaillée des performances de Caitlyn contre lui. Vous obtiendrez les taux de victoire en face-à-face, les statistiques de laning, le meilleur build et les meilleures runes pour ce matchup, ainsi qu'une analyse du début et de la fin de partie — le tout basé sur des données classées réelles.

L'affrontement Caitlyn vs Fiora est un affrontement décisif dans le jeu classé de League of Legends. Sur la base de 5 parties récentes analysées, Fiora gagne avec un taux de victoire de 60.0% contre 40.0% pour Caitlyn, donnant à Fiora un avantage de 20.0 points de pourcentage. Les dynamiques de phase de jeu jouent un rôle critique ici : Caitlyn contrôle la phase de lane précoce, mais Fiora monte en puissance à mesure que la partie s'allonge. L'affrontement change dramatiquement selon la durée de la partie — Caitlyn doit presser les avantages avant que Fiora atteigne ses pics de puissance, tandis que Fiora doit se concentrer sur le farm sécurisé et atteindre les seuils d'objets clés. L'écart statistique le plus significatif est dans sustain, où Fiora mène de 1 136 HP/min — une différence qui influence fortement le résultat des échanges et des escarmouches. Fiora a un fort avantage dans cet affrontement. Les joueurs de Caitlyn doivent jouer défensivement, prioriser le farm sécurisé sous la tour, et chercher des opportunités créées par la pression du jungler ou quand Fiora s'étend trop. Évitez les échanges prolongés et attendez les combats d'équipe où le positionnement et la coordination comptent plus. Comprendre ces dynamiques d'affrontement est essentiel pour les décisions de sélection de champion et la stratégie en jeu face à cet adversaire de lane.
Fiora est favorisé pendant la phase de lane contre Caitlyn, gagnant 3 des 5 catégories statistiques clés. Fiora a des avantages en dégâts, revenus d'or et sustain, le rendant le meilleur laneur dans cet affrontement.
Jambières de métal est le choix de bottes optimal contre Fiora, fournissant la mobilité et les statistiques dont Caitlyn a le plus besoin dans cet affrontement. Les objets principaux les plus performants pour Caitlyn contre Fiora sont Percepteur, Canon ultrarapide et Rappel mortel. Cette combinaison donne à Caitlyn un équilibre efficace de dégâts, survie et utilité pour l'affrontement. Cette build performe exceptionnellement bien, atteignant un taux de victoire de 100.0% sur 1 parties — bien au-dessus de la moyenne et en faisant le meilleur chemin d'objets contre Fiora. Des ajustements peuvent être nécessaires selon les compositions d'équipe et l'état de la partie, mais cette build fournit la fondation la plus solide pour l'affrontement Caitlyn vs Fiora.
Le début de partie (15 premières minutes) est un pile ou face entre Caitlyn et Fiora, avec Caitlyn tenant un avantage infime de 50.0% de taux de victoire (+0.0%). La compétence individuelle et la proximité du jungler compteront plus que l'avantage de champion en phase de lane précoce.
Fiora est de loin supérieur en fin de partie (25+ minutes), affichant un taux de victoire de 66.7% — 33.3 points au-dessus de Caitlyn. Les parties prolongées favorisent fortement Fiora, dont le kit et le scaling en font une force dominante dans les combats d'équipe et le contrôle des objectifs.
Les dynamiques de pouvoir changent au fur et à mesure que la partie progresse — Caitlyn a l'avantage tôt, mais Fiora prend graduellement le dessus. Cependant, les marges sont assez minces pour que l'un ou l'autre champion puisse gagner à n'importe quelle étape avec les bons plays. Concentrez-vous sur prendre les avantages quand vous les avez plutôt que d'attendre une phase de jeu spécifique.
La configuration de runes Précision et Sorcellerie donne à Caitlyn les meilleurs outils pour rivaliser contre Fiora dans cet affrontement difficile, compensant les désavantages statistiques avec des synergies de runes optimales.
Données de matchup de Caitlyn pour le patch 26.16 de League of Legends. Le tableau ci-dessous montre le taux de victoire, la différence d\'or et les statistiques de performance de Caitlyn contre chaque champion dans la méta actuelle. Cliquez sur le nom de n\'importe quel champion pour voir une analyse détaillée face à face incluant le meilleur build de Caitlyn, les runes, les statistiques de lane et l\'analyse début vs fin de partie pour ce matchup spécifique.
Adversaire | Taux de victoire | Parties | CS/min | Dégâts/min | Or/partie | TV Debut | TV Fin |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 48.61% | 1 043 | 6.7 | 862 | 13 478 | 45.2% | 51.1% | |
| 50.38% | 933 | 6.8 | 879 | 13 278 | 49.0% | 51.6% | |
| 49.16% | 897 | 6.4 | 829 | 13 506 | 49.0% | 49.3% | |
| 51.50% | 666 | 7.0 | 889 | 13 698 | 53.3% | 50.0% | |
| 54.25% | 623 | 6.9 | 851 | 13 001 | 54.5% | 54.0% | |
| 48.71% | 583 | 6.7 | 867 | 13 675 | 50.8% | 47.0% | |
| 51.03% | 486 | 6.8 | 889 | 13 495 | 52.5% | 49.6% | |
| 51.51% | 365 | 6.7 | 920 | 13 800 | 51.3% | 51.7% | |
| 56.23% | 313 | 6.9 | 888 | 13 107 | 57.0% | 55.5% | |
| 48.77% | 285 | 6.5 | 867 | 13 465 | 51.2% | 46.9% | |
| 47.08% | 274 | 6.8 | 932 | 13 914 | 55.0% | 41.7% | |
| 52.09% | 263 | 6.5 | 859 | 13 471 | 48.8% | 54.9% | |
| 51.00% | 249 | 6.8 | 885 | 13 247 | 55.6% | 47.5% | |
| 52.28% | 197 | 6.8 | 891 | 14 130 | 50.7% | 53.3% | |
| 55.61% | 196 | 7.0 | 908 | 14 012 | 55.7% | 55.6% | |
| 48.69% | 191 | 6.8 | 781 | 13 197 | 39.5% | 56.2% | |
| 55.50% | 191 | 6.8 | 851 | 13 234 | 53.8% | 57.1% | |
| 51.70% | 176 | 6.7 | 827 | 12 975 | 53.9% | 50.0% | |
| 57.80% | 173 | 6.6 | 939 | 14 639 | 50.8% | 61.6% | |
| 48.52% | 169 | 6.9 | 954 | 13 793 | 46.8% | 50.0% | |
| 43.80% | 121 | 6.6 | 765 | 13 427 | 51.0% | 38.9% | |
| 47.86% | 117 | 6.4 | 698 | 13 077 | 44.4% | 50.0% | |
| 50.86% | 116 | 7.1 | 803 | 13 545 | 51.1% | 50.7% | |
| 47.37% | 114 | 6.6 | 875 | 13 794 | 45.6% | 48.5% | |
| 40.74% | 108 | 6.4 | 794 | 13 144 | 36.6% | 43.3% | |
| 54.90% | 102 | 7.0 | 799 | 13 529 | 46.8% | 61.8% | |
| 51.11% | 90 | 7.0 | 920 | 13 264 | 51.1% | 51.1% | |
| 41.18% | 85 | 6.7 | 788 | 12 963 | 31.7% | 50.0% | |
| 47.50% | 80 | 6.4 | 710 | 12 964 | 50.0% | 45.5% | |
| 46.67% | 75 | 6.9 | 917 | 14 648 | 42.9% | 48.9% | |
| 50.00% | 70 | 6.6 | 831 | 12 621 | 53.1% | 47.4% | |
| 45.31% | 64 | 6.7 | 908 | 12 654 | 35.5% | 54.5% | |
| 42.59% | 54 | 6.8 | 779 | 12 109 | 44.0% | 41.4% | |
| 35.85% | 53 | 6.6 | 817 | 12 397 | 34.5% | 37.5% | |
| 32.61% | 46 | 6.2 | 820 | 13 508 | 33.3% | 32.1% | |
| 51.22% | 41 | 6.6 | 895 | 11 897 | 60.9% | 38.9% | |
| 47.37% | 38 | 7.0 | 854 | 14 493 | 46.1% | 48.0% | |
| 34.38% | 32 | 6.2 | 736 | 13 057 | 22.2% | 39.1% | |
| 48.28% | 29 | 6.8 | 914 | 14 681 | 57.1% | 45.5% | |
| 36.84% | 19 | 7.1 | 1 083 | 16 308 | 50.0% | 27.3% | |
| 40.00% | 15 | 6.2 | 1 080 | 10 557 | 50.0% | 28.6% | |
| 33.33% | 15 | 6.9 | 795 | 12 220 | 14.3% | 50.0% | |
| 60.00% | 15 | 7.0 | 971 | 14 226 | 50.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 14 | 6.7 | 831 | 16 181 | 100.0% | 20.0% | |
| 42.86% | 14 | 6.2 | 919 | 13 468 | 50.0% | 37.5% | |
| 28.57% | 14 | 6.8 | 1 075 | 16 349 | 25.0% | 30.0% | |
| 53.85% | 13 | 6.4 | 893 | 12 513 | 66.7% | 42.9% | |
| 46.15% | 13 | 7.6 | 929 | 13 161 | 57.1% | 33.3% | |
| 58.33% | 12 | 6.2 | 690 | 11 629 | 57.1% | 60.0% | |
| 63.64% | 11 | 6.7 | 1 182 | 15 421 | 100.0% | 42.9% | |
| 72.73% | 11 | 5.3 | 715 | 13 322 | 66.7% | 75.0% | |
| 45.45% | 11 | 7.1 | 904 | 12 785 | 50.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 10 | 6.9 | 850 | 13 359 | 80.0% | 20.0% | |
| 50.00% | 10 | 7.5 | 776 | 13 977 | 50.0% | 50.0% | |
| 22.22% | 9 | 5.5 | 635 | 9 662 | 20.0% | 25.0% | |
| 77.78% | 9 | 6.8 | 921 | 15 227 | 100.0% | 50.0% | |
| 88.89% | 9 | 5.6 | 1 006 | 14 771 | 80.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 9 | 6.9 | 705 | 13 332 | 66.7% | 16.7% | |
| 88.89% | 9 | 7.2 | 1 147 | 18 065 | 100.0% | 83.3% | |
| 77.78% | 9 | 6.3 | 1 012 | 12 644 | 66.7% | 83.3% | |
| 62.50% | 8 | 6.8 | 759 | 15 397 | 0.0% | 83.3% | |
| 50.00% | 8 | 6.1 | 834 | 14 819 | 100.0% | 42.9% | |
| 25.00% | 8 | 6.8 | 877 | 13 711 | 0.0% | 33.3% | |
| 75.00% | 8 | 6.1 | 945 | 14 365 | 100.0% | 66.7% | |
| 37.50% | 8 | 6.9 | 908 | 11 145 | 33.3% | 40.0% | |
| 75.00% | 8 | 6.9 | 989 | 16 894 | 100.0% | 66.7% | |
| 71.43% | 7 | 6.9 | 1 104 | 15 655 | 100.0% | 60.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.3 | 1 104 | 13 513 | 0.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 6.6 | 786 | 13 106 | 50.0% | 60.0% | |
| 71.43% | 7 | 6.4 | 1 203 | 12 807 | 60.0% | 100.0% | |
| 0.00% | 7 | 5.7 | 955 | 15 220 | 0.0% | 0.0% | |
| 28.57% | 7 | 7.4 | 985 | 16 939 | 100.0% | 16.7% | |
| 57.14% | 7 | 7.3 | 1 024 | 12 382 | 40.0% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 4.8 | 890 | 10 612 | 75.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 7.0 | 736 | 11 515 | 33.3% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 7.9 | 1 221 | 15 807 | 100.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.8 | 845 | 13 709 | 0.0% | 75.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.3 | 998 | 14 693 | 75.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 7.0 | 1 350 | 17 632 | 100.0% | 60.0% | |
| 40.00% | 5 | 7.3 | 779 | 10 326 | 33.3% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.7 | 820 | 12 452 | 0.0% | 75.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.2 | 641 | 10 555 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 6.9 | 665 | 12 223 | 0.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 6.8 | 1 070 | 14 328 | 66.7% | 0.0% | |
| 100.00% | 5 | 6.9 | 1 160 | 16 297 | 100.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 7.1 | 1 035 | 12 710 | 50.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 7.0 | 520 | 10 330 | 25.0% | 0.0% | |
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Fiora remporte le matchup Caitlyn vs Fiora avec un taux de victoire de 60.0% contre 40.0% pour Caitlyn, soit une difference de 20.0 points de pourcentage. Ces donnees sont basees sur 5 parties classees recentes dans le patch 26.16.
En début de partie, Caitlyn a l\'avantage sur Fiora avec un taux de victoire de 50.0% contre 50.0%. Les joueurs de Caitlyn devraient chercher à exploiter leur avantage en lane par des échanges agressifs et le contrôle de vague pendant les 15 premières minutes.
En fin de partie, Fiora prend le dessus dans le matchup Caitlyn vs Fiora avec un taux de victoire de 66.7% contre 33.3%. Fiora scale mieux dans les combats d\'équipe et les contestations d\'objectifs après 25 minutes.
Fiora remporte le matchup contre Caitlyn avec un taux de victoire de 60.0% dans le patch 26.16 de League of Legends. L\'avantage de 20.0 points de pourcentage signifie que Fiora est significantly favorisé dans ce matchup de lane basé sur 5 parties analysées.
Le meilleur build de Caitlyn contre Fiora comprend Percepteur, Canon ultrarapide, Rappel mortel with Jambières de métal. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Consultez l\'analyse du matchup ci-dessus pour le chemin d\'objets complet et l\'ordre de build.
Les meilleures runes de Caitlyn contre Fiora utilisent l\'arbre principal Précision avec Sorcellerie en secondaire. This rune setup achieves a 50.0% win rate in the Caitlyn vs Fiora matchup. Consultez l\'analyse complète des runes dans la comparaison de matchup ci-dessus.
Non, Caitlyn a du mal contre Fiora avec seulement un taux de victoire de 40.0%. Fiora a l\'avantage dans ce matchup. Les joueurs de Caitlyn devraient se concentrer sur le farm sécurisé et éviter les échanges prolongés pour minimiser l\'avance de Fiora.
Lorsque vous jouez Caitlyn contre Fiora, jouez prudemment et evitez les pics de puissance de Fiora. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Fiora has the statistical advantage at most stages. Utilisez le build et les runes specifiques au matchup ci-dessus pour optimiser vos chances.
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