Caitlynvs Samira
Caitlyn vs Samira est un matchup a very close dans LoL patch 26.10. Caitlyn gagne avec un 50.4% de winrate (+0.9%) contre Samira basé sur 468 parties. Caitlyn holds the advantage in both the early and late game. Ci-dessous vous trouverez le meilleur build, runes, stats de lane et stratégies Caitlyn pour le matchup Caitlyn vs Samira.
Analyse du matchup de Caitlyn
Utilisez le menu déroulant pour sélectionner un adversaire et voir une analyse détaillée des performances de Caitlyn contre lui. Vous obtiendrez les taux de victoire en face-à-face, les statistiques de laning, le meilleur build et les meilleures runes pour ce matchup, ainsi qu'une analyse du début et de la fin de partie — le tout basé sur des données classées réelles.
Qui gagne le matchup Caitlyn vs Samira ?
Résumé de l'affrontement Caitlyn vs Samira
L'affrontement Caitlyn vs Samira est essentiellement un affrontement à pile ou face dans le jeu classé de League of Legends. Sur la base de 468 parties récentes analysées, Caitlyn gagne avec un taux de victoire de 50.4% contre 49.6% pour Samira, donnant à Caitlyn un avantage de 0.9 points de pourcentage. Caitlyn a un léger avantage en début et fin de partie, mais les marges sont assez minces pour que la compétence individuelle et l'attention du jungler déterminent souvent le résultat. Samira peut encore trouver des opportunités à travers des outplays et la coordination d'équipe. L'écart statistique le plus significatif est dans contrôle de foule, où Caitlyn mène de 0.6s CC/min — une différence qui influence fortement le résultat des échanges et des escarmouches. Caitlyn a un avantage statistique, mais la marge est assez proche pour que respecter les forces de Samira soit important. Échangez quand les temps de recharge sont favorables, suivez le jungler ennemi, et construisez vers vos pics d'objets les plus forts pour convertir le léger avantage en une avance décisive. Comprendre ces dynamiques d'affrontement est essentiel pour les décisions de sélection de champion et la stratégie en jeu face à cet adversaire de lane.
Analyse de la phase de lane Caitlyn vs Samira
Caitlyn est favorisé pendant la phase de lane contre Samira, gagnant 3 des 5 catégories statistiques clés. Caitlyn a des avantages en farm, dégâts et contrôle de foule, le rendant le meilleur laneur dans cet affrontement.
Early Game vs Late Game
Caitlyn50.5%
Samira49.5%Caitlyn50.4%Samira49.6%Le début de partie (15 premières minutes) est un pile ou face entre Caitlyn et Samira, avec Caitlyn tenant un avantage infime de 50.5% de taux de victoire (+0.9%). La compétence individuelle et la proximité du jungler compteront plus que l'avantage de champion en phase de lane précoce.
La fin de partie (25+ minutes) est également équilibrée, avec Caitlyn à 50.4% de taux de victoire — seulement 0.8 points devant Samira. L'exécution des combats d'équipe et le jeu macro déterminent le gagnant à cette étape, pas l'avantage d'affrontement de champion.
Cet affrontement est remarquablement équilibré à chaque étape de la partie. Ni Caitlyn ni Samira n'a un avantage spécifique à une phase, faisant de ceci un pur affrontement de compétence où la mécanique individuelle, la prise de décision et la coordination d'équipe déterminent le résultat.
Best Caitlyn Runes Against Samira
Précision
Sorcellerie
La combinaison Précision principal avec Sorcellerie secondaire aide Caitlyn à maximiser son potentiel dans cet affrontement très disputé, fournissant le bon mélange d'outils offensifs et défensifs pour surpasser Samira.
Données de matchup de Caitlyn pour le patch 26.10 de League of Legends. Le tableau ci-dessous montre le taux de victoire, la différence d\'or et les statistiques de performance de Caitlyn contre chaque champion dans la méta actuelle. Cliquez sur le nom de n\'importe quel champion pour voir une analyse détaillée face à face incluant le meilleur build de Caitlyn, les runes, les statistiques de lane et l\'analyse début vs fin de partie pour ce matchup spécifique.
Adversaire | Taux de victoire | Parties | CS/min | Dégâts/min | Or/partie | TV Debut | TV Fin |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 48.12% | 2,257 | 6.9 | 916 | 13,698 | 51.1% | 46.2% | |
| 49.15% | 2,000 | 6.8 | 842 | 13,295 | 49.4% | 48.9% | |
| 50.41% | 1,567 | 6.8 | 864 | 13,420 | 48.7% | 51.6% | |
| 46.23% | 1,553 | 6.9 | 872 | 13,191 | 48.9% | 44.0% | |
| 49.17% | 1,515 | 6.6 | 843 | 13,045 | 52.5% | 46.7% | |
| 52.79% | 1,220 | 6.9 | 878 | 13,185 | 50.0% | 54.8% | |
| 53.30% | 621 | 6.8 | 928 | 13,691 | 53.9% | 52.9% | |
| 54.13% | 606 | 7.0 | 930 | 13,881 | 51.9% | 55.8% | |
| 50.83% | 545 | 6.7 | 871 | 13,683 | 52.6% | 49.7% | |
| 49.13% | 515 | 6.6 | 837 | 13,217 | 50.7% | 47.9% | |
| 50.43% | 468 | 6.8 | 901 | 13,137 | 50.5% | 50.4% | |
| 54.61% | 445 | 6.9 | 911 | 13,543 | 52.0% | 56.6% | |
| 52.36% | 424 | 6.8 | 894 | 13,420 | 52.4% | 52.3% | |
| 50.82% | 366 | 7.0 | 883 | 13,681 | 55.2% | 48.0% | |
| 55.77% | 364 | 6.9 | 898 | 13,506 | 59.3% | 52.4% | |
| 52.37% | 359 | 6.8 | 882 | 13,110 | 55.4% | 50.2% | |
| 50.84% | 356 | 6.8 | 864 | 13,821 | 48.3% | 52.7% | |
| 52.40% | 334 | 6.9 | 884 | 13,307 | 55.1% | 50.3% | |
| 43.53% | 317 | 6.7 | 845 | 13,445 | 39.0% | 46.4% | |
| 48.21% | 307 | 7.2 | 887 | 13,505 | 44.7% | 50.9% | |
| 48.94% | 282 | 7.0 | 899 | 13,355 | 48.8% | 49.0% | |
| 45.93% | 209 | 6.9 | 754 | 13,275 | 46.0% | 45.9% | |
| 51.23% | 162 | 6.7 | 887 | 13,745 | 56.5% | 47.3% | |
| 40.13% | 152 | 6.6 | 936 | 13,295 | 31.7% | 45.6% | |
| 58.22% | 146 | 6.5 | 833 | 13,403 | 60.0% | 56.8% | |
| 52.48% | 141 | 7.1 | 906 | 13,065 | 52.4% | 52.6% | |
| 51.56% | 128 | 6.7 | 791 | 12,929 | 45.8% | 55.0% | |
| 44.72% | 123 | 6.9 | 890 | 13,883 | 41.3% | 46.8% | |
| 47.93% | 121 | 6.8 | 874 | 13,696 | 42.0% | 52.1% | |
| 33.00% | 100 | 6.6 | 728 | 13,407 | 36.8% | 30.6% | |
| 50.52% | 97 | 6.8 | 788 | 12,751 | 52.1% | 49.0% | |
| 55.91% | 93 | 6.9 | 959 | 13,699 | 50.0% | 61.2% | |
| 54.29% | 70 | 6.8 | 1,036 | 15,648 | 48.1% | 58.1% | |
| 37.31% | 67 | 6.8 | 758 | 11,820 | 41.2% | 33.3% | |
| 43.75% | 64 | 6.9 | 816 | 13,907 | 30.4% | 51.2% | |
| 45.00% | 60 | 6.4 | 1,110 | 13,432 | 46.1% | 44.1% | |
| 40.00% | 55 | 7.1 | 847 | 13,254 | 47.8% | 34.4% | |
| 46.94% | 49 | 6.5 | 835 | 13,094 | 42.9% | 50.0% | |
| 43.48% | 46 | 6.9 | 828 | 14,020 | 64.3% | 34.4% | |
| 48.84% | 43 | 7.1 | 737 | 12,044 | 45.5% | 52.4% | |
| 55.00% | 40 | 7.3 | 954 | 12,462 | 54.2% | 56.3% | |
| 37.50% | 32 | 6.5 | 819 | 13,188 | 35.7% | 38.9% | |
| 48.00% | 25 | 6.9 | 787 | 12,522 | 58.3% | 38.5% | |
| 60.87% | 23 | 6.4 | 918 | 14,719 | 87.5% | 46.7% | |
| 52.38% | 21 | 7.2 | 754 | 12,780 | 44.4% | 58.3% | |
| 75.00% | 20 | 6.5 | 910 | 14,655 | 83.3% | 71.4% | |
| 47.37% | 19 | 6.9 | 948 | 12,135 | 37.5% | 54.5% | |
| 50.00% | 18 | 6.3 | 778 | 12,550 | 62.5% | 40.0% | |
| 27.78% | 18 | 7.5 | 814 | 12,535 | 20.0% | 37.5% | |
| 58.82% | 17 | 5.2 | 833 | 13,155 | 66.7% | 54.5% | |
| 52.94% | 17 | 6.7 | 1,056 | 13,716 | 54.5% | 50.0% | |
| 47.06% | 17 | 6.4 | 890 | 12,343 | 40.0% | 57.1% | |
| 53.33% | 15 | 6.7 | 882 | 11,940 | 55.6% | 50.0% | |
| 61.54% | 13 | 6.5 | 1,081 | 14,434 | 60.0% | 62.5% | |
| 69.23% | 13 | 7.4 | 1,024 | 13,500 | 66.7% | 71.4% | |
| 66.67% | 12 | 6.6 | 744 | 10,637 | 71.4% | 60.0% | |
| 58.33% | 12 | 6.7 | 1,091 | 13,643 | 50.0% | 62.5% | |
| 54.55% | 11 | 6.0 | 897 | 13,066 | 75.0% | 42.9% | |
| 45.45% | 11 | 6.4 | 794 | 9,886 | 33.3% | 60.0% | |
| 45.45% | 11 | 6.3 | 989 | 13,430 | 50.0% | 42.9% | |
| 36.36% | 11 | 6.2 | 981 | 12,231 | 33.3% | 40.0% | |
| 45.45% | 11 | 7.1 | 928 | 13,189 | 50.0% | 40.0% | |
| 72.73% | 11 | 6.6 | 908 | 13,735 | 100.0% | 57.1% | |
| 30.00% | 10 | 6.3 | 818 | 13,190 | 40.0% | 20.0% | |
| 80.00% | 10 | 6.7 | 845 | 14,087 | 100.0% | 71.4% | |
| 70.00% | 10 | 7.0 | 812 | 13,441 | 40.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 10 | 6.5 | 740 | 12,008 | 25.0% | 83.3% | |
| 55.56% | 9 | 6.8 | 865 | 13,149 | 50.0% | 60.0% | |
| 77.78% | 9 | 7.0 | 1,238 | 16,634 | 100.0% | 66.7% | |
| 62.50% | 8 | 6.6 | 715 | 12,010 | 60.0% | 66.7% | |
| 62.50% | 8 | 6.5 | 1,224 | 12,914 | 100.0% | 40.0% | |
| 62.50% | 8 | 7.5 | 993 | 14,578 | 50.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 8 | 7.1 | 913 | 12,616 | 66.7% | 40.0% | |
| 75.00% | 8 | 6.6 | 857 | 13,847 | 100.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 8 | 7.7 | 880 | 14,670 | 50.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 7.2 | 1,911 | 13,456 | 25.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 7.0 | 868 | 15,222 | 100.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 7 | 6.1 | 831 | 14,809 | 0.0% | 75.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.6 | 1,108 | 12,843 | 66.7% | 25.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.2 | 622 | 11,175 | 20.0% | 100.0% | |
| 57.14% | 7 | 7.3 | 806 | 11,935 | 60.0% | 50.0% | |
| 71.43% | 7 | 7.0 | 819 | 12,797 | 75.0% | 66.7% | |
| 71.43% | 7 | 6.0 | 1,101 | 14,497 | 50.0% | 80.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.9 | 710 | 12,915 | 75.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.2 | 933 | 11,254 | 50.0% | 0.0% | |
| 83.33% | 6 | 7.1 | 1,022 | 14,340 | 50.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.9 | 818 | 11,509 | 100.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.1 | 736 | 12,862 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.7 | 854 | 13,276 | 20.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.9 | 741 | 12,584 | 50.0% | 25.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.1 | 728 | 11,532 | 66.7% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 6.4 | 978 | 16,484 | 100.0% | 60.0% | |
| 16.67% | 6 | 6.7 | 697 | 13,861 | 0.0% | 20.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.9 | 893 | 11,444 | 60.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.7 | 917 | 14,836 | 0.0% | 40.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.1 | 916 | 15,988 | 100.0% | 66.7% | |
| 20.00% | 5 | 5.3 | 701 | 10,259 | 33.3% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.2 | 1,059 | 10,448 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 7.8 | 756 | 15,190 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 6.5 | 786 | 11,279 | 75.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.9 | 704 | 12,047 | 0.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 7.2 | 797 | 10,118 | 50.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.8 | 908 | 15,145 | 0.0% | 50.0% | |
| 0.00% | 5 | 5.0 | 708 | 11,172 | 0.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 6.3 | 874 | 17,743 | 0.0% | 20.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.4 | 559 | 8,805 | 50.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 6.8 | 685 | 15,373 | 100.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.9 | 877 | 15,048 | 0.0% | 60.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.7 | 803 | 8,525 | 40.0% | 0.0% | |
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Caitlyn vs Samira - Questions Fréquentes
Comment Caitlyn se comporte contre Samira dans League of Legends ?
Caitlyn remporte le matchup Caitlyn vs Samira avec un taux de victoire de 50.4% contre 49.6% pour Samira, soit une difference de 0.9 points de pourcentage. Ces donnees sont basees sur 468 parties classees recentes dans le patch 26.10.
Comment Caitlyn se comporte contre Samira en debut de partie ?
En début de partie, Caitlyn a l\'avantage sur Samira avec un taux de victoire de 50.5% contre 49.5%. Les joueurs de Caitlyn devraient chercher à exploiter leur avantage en lane par des échanges agressifs et le contrôle de vague pendant les 15 premières minutes.
Comment Caitlyn se comporte contre Samira en fin de partie ?
En fin de partie, Caitlyn prend le dessus dans le matchup Caitlyn vs Samira avec un taux de victoire de 50.4% contre 49.6%. Caitlyn scale mieux dans les combats d\'équipe et les contestations d\'objectifs après 25 minutes.
Qui gagne le matchup Caitlyn vs Samira ?
Caitlyn remporte le matchup contre Samira avec un taux de victoire de 50.4% dans le patch 26.10 de League of Legends. L\'avantage de 0.9 points de pourcentage signifie que Caitlyn est slightly favorisé dans ce matchup de lane basé sur 468 parties analysées.
Quel est le meilleur build de Caitlyn contre Samira ?
Le meilleur build de Caitlyn contre Samira comprend optimized core items. Consultez l\'analyse du matchup ci-dessus pour le chemin d\'objets complet et l\'ordre de build.
Quelles sont les meilleures runes de Caitlyn contre Samira ?
Les meilleures runes de Caitlyn contre Samira utilisent l\'arbre principal Précision avec Sorcellerie en secondaire. This rune setup achieves a 62.2% win rate in the Caitlyn vs Samira matchup. Consultez l\'analyse complète des runes dans la comparaison de matchup ci-dessus.
Est-ce que Caitlyn contre Samira ?
Oui, Caitlyn a un matchup favorable contre Samira avec un taux de victoire de 50.4%. Caitlyn slightly edges out Samira en lane selon les donnees actuelles du patch 26.10.
Comment jouer Caitlyn contre Samira ?
Lorsque vous jouez Caitlyn contre Samira, exploitez vos avantages statistiques en echangeant agressivement pendant les fenetres favorables. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Construisez les objets et runes recommandes pour ce matchup specifique pour les meilleurs resultats.