Camillevs Wukong
Camille vs Wukong est un matchup a decisive dans LoL patch 26.11. Wukong gagne avec un 61.5% de winrate (+23.1%) contre Camille basé sur 13 parties. Wukong wins the early laning phase while Camille scales better into the late game. Ci-dessous vous trouverez le meilleur build, runes, stats de lane et stratégies Camille pour le matchup Camille vs Wukong.
Analyse du matchup de Camille
Utilisez le menu déroulant pour sélectionner un adversaire et voir une analyse détaillée des performances de Camille contre lui. Vous obtiendrez les taux de victoire en face-à-face, les statistiques de laning, le meilleur build et les meilleures runes pour ce matchup, ainsi qu'une analyse du début et de la fin de partie — le tout basé sur des données classées réelles.
Qui gagne le matchup Camille vs Wukong ?
Résumé de l'affrontement Camille vs Wukong
L'affrontement Camille vs Wukong est un affrontement décisif dans le jeu classé de League of Legends. Sur la base de 13 parties récentes analysées, Wukong gagne avec un taux de victoire de 61.5% contre 38.5% pour Camille, donnant à Wukong un avantage de 23.1 points de pourcentage. Les dynamiques de phase de jeu jouent un rôle critique ici : Wukong contrôle la phase de lane précoce, mais Camille monte en puissance à mesure que la partie s'allonge. L'affrontement change dramatiquement selon la durée de la partie — Wukong doit presser les avantages avant que Camille atteigne ses pics de puissance, tandis que Camille doit se concentrer sur le farm sécurisé et atteindre les seuils d'objets clés. L'écart statistique le plus significatif est dans contrôle de foule, où Camille mène de 0.1s CC/min — une différence qui influence fortement le résultat des échanges et des escarmouches. Wukong a un fort avantage dans cet affrontement. Les joueurs de Camille doivent jouer défensivement, prioriser le farm sécurisé sous la tour, et chercher des opportunités créées par la pression du jungler ou quand Wukong s'étend trop. Évitez les échanges prolongés et attendez les combats d'équipe où le positionnement et la coordination comptent plus. Comprendre ces dynamiques d'affrontement est essentiel pour les décisions de sélection de champion et la stratégie en jeu face à cet adversaire de lane.
Analyse de la phase de lane Camille vs Wukong
Wukong est favorisé pendant la phase de lane contre Camille, gagnant 3 des 5 catégories statistiques clés. Wukong a des avantages en farm, dégâts et revenus d'or, le rendant le meilleur laneur dans cet affrontement.
Best Camille Build Against Wukong
Coques en acier est le choix de bottes optimal contre Wukong, fournissant la mobilité et les statistiques dont Camille a le plus besoin dans cet affrontement. Les objets principaux les plus performants pour Camille contre Wukong sont Danse de la mort, Force de la trinité et Hydre vorace. Cette combinaison donne à Camille un équilibre efficace de dégâts, survie et utilité pour l'affrontement. Des ajustements peuvent être nécessaires selon les compositions d'équipe et l'état de la partie, mais cette build fournit la fondation la plus solide pour l'affrontement Camille vs Wukong.
Early Game vs Late Game
Camille20.0%
Wukong80.0%Camille50.0%Wukong50.0%Wukong domine le début de partie (15 premières minutes) avec un impressionnant taux de victoire de 80.0% — une avance de 60.0 points de pourcentage sur Camille. Ce début de partie déséquilibré signifie que Wukong peut dicter le rythme de la lane dès le niveau 1, contrôlant les échanges, l'état des vagues et la priorité rivière.
La fin de partie (25+ minutes) est également équilibrée, avec Camille à 50.0% de taux de victoire — seulement 0.0 points devant Wukong. L'exécution des combats d'équipe et le jeu macro déterminent le gagnant à cette étape, pas l'avantage d'affrontement de champion.
Les dynamiques de pouvoir changent au fur et à mesure que la partie progresse — Wukong a l'avantage tôt, mais Camille prend graduellement le dessus. Cependant, les marges sont assez minces pour que l'un ou l'autre champion puisse gagner à n'importe quelle étape avec les bons plays. Concentrez-vous sur prendre les avantages quand vous les avez plutôt que d'attendre une phase de jeu spécifique.
Best Camille Runes Against Wukong
Précision
Inspiration
La configuration de runes Précision et Inspiration donne à Camille les meilleurs outils pour rivaliser contre Wukong dans cet affrontement difficile, compensant les désavantages statistiques avec des synergies de runes optimales.
Données de matchup de Camille pour le patch 26.11 de League of Legends. Le tableau ci-dessous montre le taux de victoire, la différence d\'or et les statistiques de performance de Camille contre chaque champion dans la méta actuelle. Cliquez sur le nom de n\'importe quel champion pour voir une analyse détaillée face à face incluant le meilleur build de Camille, les runes, les statistiques de lane et l\'analyse début vs fin de partie pour ce matchup spécifique.
Adversaire | Taux de victoire | Parties | CS/min | Dégâts/min | Or/partie | TV Debut | TV Fin |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.44% | 113 | 6.5 | 965 | 12,389 | 43.5% | 55.2% | |
| 49.15% | 59 | 6.1 | 773 | 11,197 | 41.2% | 60.0% | |
| 56.25% | 48 | 5.8 | 781 | 11,873 | 50.0% | 59.4% | |
| 44.68% | 47 | 6.2 | 780 | 11,498 | 45.0% | 44.4% | |
| 48.78% | 41 | 5.7 | 748 | 11,140 | 31.3% | 60.0% | |
| 51.22% | 41 | 6.2 | 1,004 | 12,667 | 42.1% | 59.1% | |
| 37.50% | 40 | 5.5 | 875 | 11,831 | 29.4% | 43.5% | |
| 39.47% | 38 | 6.1 | 872 | 11,320 | 40.0% | 38.9% | |
| 47.37% | 38 | 5.4 | 671 | 10,197 | 37.5% | 54.5% | |
| 59.46% | 37 | 5.8 | 923 | 11,568 | 66.7% | 52.6% | |
| 55.88% | 34 | 6.7 | 898 | 10,694 | 63.6% | 41.7% | |
| 58.06% | 31 | 6.1 | 825 | 11,792 | 64.3% | 52.9% | |
| 43.33% | 30 | 6.0 | 883 | 11,349 | 38.9% | 50.0% | |
| 53.33% | 30 | 6.0 | 792 | 11,230 | 42.9% | 62.5% | |
| 31.03% | 29 | 6.4 | 944 | 12,998 | 30.0% | 31.6% | |
| 34.48% | 29 | 5.8 | 716 | 10,978 | 31.3% | 38.5% | |
| 53.57% | 28 | 6.2 | 888 | 10,445 | 38.5% | 66.7% | |
| 57.14% | 28 | 6.5 | 959 | 12,800 | 41.7% | 68.8% | |
| 46.43% | 28 | 6.3 | 1,091 | 12,541 | 60.0% | 38.9% | |
| 42.86% | 28 | 6.8 | 804 | 11,538 | 40.0% | 46.1% | |
| 33.33% | 27 | 6.0 | 1,225 | 12,512 | 36.4% | 31.3% | |
| 37.04% | 27 | 1.6 | 670 | 11,267 | 37.5% | 36.8% | |
| 38.46% | 26 | 6.1 | 964 | 12,785 | 50.0% | 28.6% | |
| 50.00% | 26 | 5.5 | 863 | 11,596 | 50.0% | 50.0% | |
| 36.00% | 25 | 6.0 | 986 | 12,630 | 57.1% | 27.8% | |
| 60.87% | 23 | 6.2 | 1,047 | 12,700 | 72.7% | 50.0% | |
| 34.78% | 23 | 6.2 | 823 | 10,814 | 46.1% | 20.0% | |
| 34.78% | 23 | 1.1 | 695 | 9,717 | 36.4% | 33.3% | |
| 54.55% | 22 | 5.9 | 798 | 11,904 | 54.5% | 54.5% | |
| 45.45% | 22 | 6.3 | 1,008 | 12,464 | 60.0% | 33.3% | |
| 59.09% | 22 | 6.5 | 931 | 12,802 | 55.6% | 61.5% | |
| 45.45% | 22 | 7.0 | 846 | 13,836 | 25.0% | 57.1% | |
| 47.62% | 21 | 4.8 | 816 | 12,901 | 25.0% | 61.5% | |
| 52.38% | 21 | 6.1 | 972 | 12,296 | 80.0% | 43.8% | |
| 52.63% | 19 | 4.7 | 850 | 11,862 | 50.0% | 54.5% | |
| 57.89% | 19 | 3.6 | 867 | 11,747 | 63.6% | 50.0% | |
| 42.11% | 19 | 6.3 | 944 | 12,340 | 22.2% | 60.0% | |
| 68.42% | 19 | 6.6 | 916 | 12,503 | 75.0% | 63.6% | |
| 63.16% | 19 | 6.6 | 788 | 11,378 | 70.0% | 55.6% | |
| 38.89% | 18 | 6.4 | 927 | 13,000 | 50.0% | 33.3% | |
| 47.06% | 17 | 6.3 | 926 | 13,618 | 50.0% | 46.1% | |
| 62.50% | 16 | 1.2 | 562 | 11,089 | 75.0% | 58.3% | |
| 31.25% | 16 | 1.8 | 577 | 11,995 | 0.0% | 38.5% | |
| 46.67% | 15 | 1.8 | 826 | 10,563 | 62.5% | 28.6% | |
| 46.67% | 15 | 4.0 | 824 | 13,044 | 40.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 15 | 2.0 | 573 | 9,588 | 36.4% | 50.0% | |
| 53.33% | 15 | 5.8 | 807 | 13,108 | 57.1% | 50.0% | |
| 40.00% | 15 | 1.2 | 547 | 8,109 | 40.0% | 40.0% | |
| 53.33% | 15 | 5.4 | 692 | 10,378 | 50.0% | 57.1% | |
| 35.71% | 14 | 5.0 | 783 | 10,819 | 25.0% | 50.0% | |
| 53.85% | 13 | 6.5 | 981 | 12,516 | 60.0% | 50.0% | |
| 38.46% | 13 | 5.5 | 672 | 11,600 | 40.0% | 37.5% | |
| 38.46% | 13 | 4.3 | 776 | 12,308 | 20.0% | 50.0% | |
| 46.15% | 13 | 1.8 | 618 | 10,656 | 60.0% | 37.5% | |
| 50.00% | 12 | 5.8 | 754 | 14,223 | 66.7% | 44.4% | |
| 75.00% | 12 | 6.8 | 826 | 11,565 | 100.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 12 | 1.8 | 760 | 11,990 | 0.0% | 57.1% | |
| 45.45% | 11 | 1.4 | 590 | 10,253 | 66.7% | 20.0% | |
| 54.55% | 11 | 6.5 | 828 | 12,378 | 60.0% | 50.0% | |
| 45.45% | 11 | 1.2 | 522 | 8,937 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 10 | 1.1 | 535 | 9,086 | 40.0% | 40.0% | |
| 40.00% | 10 | 5.3 | 625 | 10,799 | 25.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 10 | 2.1 | 598 | 9,928 | 75.0% | 50.0% | |
| 70.00% | 10 | 5.7 | 965 | 11,170 | 60.0% | 80.0% | |
| 40.00% | 10 | 4.3 | 711 | 12,344 | 50.0% | 25.0% | |
| 60.00% | 10 | 5.7 | 849 | 12,512 | 33.3% | 71.4% | |
| 33.33% | 9 | 5.5 | 721 | 11,161 | 25.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 9 | 2.0 | 511 | 8,583 | 50.0% | 20.0% | |
| 66.67% | 9 | 1.4 | 648 | 8,805 | 66.7% | 66.7% | |
| 33.33% | 9 | 1.1 | 517 | 8,825 | 50.0% | 20.0% | |
| 44.44% | 9 | 4.3 | 722 | 11,902 | 33.3% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 1.2 | 559 | 7,277 | 80.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 9 | 1.3 | 614 | 10,099 | 66.7% | 66.7% | |
| 37.50% | 8 | 2.2 | 622 | 9,951 | 40.0% | 33.3% | |
| 12.50% | 8 | 1.2 | 752 | 10,697 | 0.0% | 20.0% | |
| 62.50% | 8 | 6.1 | 912 | 11,917 | 83.3% | 0.0% | |
| 62.50% | 8 | 4.0 | 543 | 8,577 | 50.0% | 75.0% | |
| 62.50% | 8 | 4.0 | 659 | 12,936 | 66.7% | 60.0% | |
| 62.50% | 8 | 2.8 | 938 | 12,855 | 100.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.0 | 598 | 8,887 | 60.0% | 66.7% | |
| 0.00% | 7 | 0.9 | 484 | 9,999 | 0.0% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.1 | 577 | 8,781 | 100.0% | 25.0% | |
| 42.86% | 7 | 4.6 | 898 | 15,531 | 0.0% | 50.0% | |
| 83.33% | 6 | 2.6 | 790 | 13,061 | 66.7% | 100.0% | |
| 100.00% | 6 | 2.2 | 793 | 12,810 | 100.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.8 | 738 | 10,880 | 66.7% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 6.8 | 644 | 13,632 | 100.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 6 | 2.0 | 955 | 15,912 | 100.0% | 60.0% | |
| 100.00% | 6 | 1.9 | 648 | 10,706 | 100.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 0.9 | 790 | 11,570 | 50.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.1 | 766 | 10,392 | 0.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 4.3 | 878 | 10,147 | 66.7% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.2 | 871 | 15,846 | 0.0% | 60.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.8 | 1,004 | 12,113 | 100.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 0.9 | 507 | 8,202 | 0.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.8 | 637 | 12,187 | 66.7% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.9 | 731 | 11,844 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 3.3 | 737 | 13,602 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.4 | 641 | 9,889 | 50.0% | 33.3% | |
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Camille vs Wukong - Questions Fréquentes
Comment Camille se comporte contre Wukong dans League of Legends ?
Wukong remporte le matchup Camille vs Wukong avec un taux de victoire de 61.5% contre 38.5% pour Camille, soit une difference de 23.1 points de pourcentage. Ces donnees sont basees sur 13 parties classees recentes dans le patch 26.11.
Comment Camille se comporte contre Wukong en debut de partie ?
En début de partie, Wukong a l\'avantage sur Camille avec un taux de victoire de 80.0% contre 20.0%. Les joueurs de Wukong devraient chercher à exploiter leur avantage en lane par des échanges agressifs et le contrôle de vague pendant les 15 premières minutes.
Comment Camille se comporte contre Wukong en fin de partie ?
En fin de partie, Camille prend le dessus dans le matchup Camille vs Wukong avec un taux de victoire de 50.0% contre 50.0%. Camille scale mieux dans les combats d\'équipe et les contestations d\'objectifs après 25 minutes.
Qui gagne le matchup Camille vs Wukong ?
Wukong remporte le matchup contre Camille avec un taux de victoire de 61.5% dans le patch 26.11 de League of Legends. L\'avantage de 23.1 points de pourcentage signifie que Wukong est significantly favorisé dans ce matchup de lane basé sur 13 parties analysées.
Quel est le meilleur build de Camille contre Wukong ?
Le meilleur build de Camille contre Wukong comprend Danse de la mort, Force de la trinité, Hydre vorace with Coques en acier. Consultez l\'analyse du matchup ci-dessus pour le chemin d\'objets complet et l\'ordre de build.
Quelles sont les meilleures runes de Camille contre Wukong ?
Les meilleures runes de Camille contre Wukong utilisent l\'arbre principal Précision avec Inspiration en secondaire. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Camille vs Wukong matchup. Consultez l\'analyse complète des runes dans la comparaison de matchup ci-dessus.
Est-ce que Camille contre Wukong ?
Non, Camille a du mal contre Wukong avec seulement un taux de victoire de 38.5%. Wukong a l\'avantage dans ce matchup. Les joueurs de Camille devraient se concentrer sur le farm sécurisé et éviter les échanges prolongés pour minimiser l\'avance de Wukong.
Comment jouer Camille contre Wukong ?
Lorsque vous jouez Camille contre Wukong, jouez prudemment et evitez les pics de puissance de Wukong. Focus on safe farming — you outscale Wukong in the late game. Utilisez le build et les runes specifiques au matchup ci-dessus pour optimiser vos chances.