Cho'Gathvs Wukong
Cho'Gath vs Wukong est un matchup a decisive dans LoL patch 26.10. Wukong gagne avec un 58.6% de winrate (+17.2%) contre Cho'Gath basé sur 29 parties. Wukong holds the advantage in both the early and late game. Ci-dessous vous trouverez le meilleur build, runes, stats de lane et stratégies Cho'Gath pour le matchup Cho'Gath vs Wukong.
Analyse du matchup de Cho'Gath
Utilisez le menu déroulant pour sélectionner un adversaire et voir une analyse détaillée des performances de Cho'Gath contre lui. Vous obtiendrez les taux de victoire en face-à-face, les statistiques de laning, le meilleur build et les meilleures runes pour ce matchup, ainsi qu'une analyse du début et de la fin de partie — le tout basé sur des données classées réelles.
Qui gagne le matchup Cho'Gath vs Wukong ?
Résumé de l'affrontement Cho'Gath vs Wukong
L'affrontement Cho'Gath vs Wukong est un affrontement décisif dans le jeu classé de League of Legends. Sur la base de 29 parties récentes analysées, Wukong gagne avec un taux de victoire de 58.6% contre 41.4% pour Cho'Gath, donnant à Wukong un avantage de 17.2 points de pourcentage. Wukong domine à chaque étape — du début de lane aux combats d'équipe tardifs. Cet avantage constant rend difficile pour les joueurs de Cho'Gath de trouver des fenêtres favorables, donc les stratégies dépendantes de l'équipe et éviter les confrontations en solo sont essentielles. L'écart statistique le plus significatif est dans contrôle de foule, où Cho'Gath mène de 1.9s CC/min — une différence qui influence fortement le résultat des échanges et des escarmouches. Wukong a un fort avantage dans cet affrontement. Les joueurs de Cho'Gath doivent jouer défensivement, prioriser le farm sécurisé sous la tour, et chercher des opportunités créées par la pression du jungler ou quand Wukong s'étend trop. Évitez les échanges prolongés et attendez les combats d'équipe où le positionnement et la coordination comptent plus. Comprendre ces dynamiques d'affrontement est essentiel pour les décisions de sélection de champion et la stratégie en jeu face à cet adversaire de lane.
Analyse de la phase de lane Cho'Gath vs Wukong
Cho'Gath est favorisé pendant la phase de lane contre Wukong, gagnant 4 des 5 catégories statistiques clés. Cho'Gath a des avantages en farm, dégâts, contrôle de foule et sustain, le rendant le meilleur laneur dans cet affrontement.
Best Cho'Gath Build Against Wukong
Coques en acier est le choix de bottes optimal contre Wukong, fournissant la mobilité et les statistiques dont Cho'Gath a le plus besoin dans cet affrontement. Les objets principaux les plus performants pour Cho'Gath contre Wukong sont Créateur de failles, Plaque du mort et Ceinture-roquette Hextech. Cette combinaison donne à Cho'Gath un équilibre efficace de dégâts, survie et utilité pour l'affrontement. Cette build performe exceptionnellement bien, atteignant un taux de victoire de 60.0% sur 5 parties — bien au-dessus de la moyenne et en faisant le meilleur chemin d'objets contre Wukong. Des ajustements peuvent être nécessaires selon les compositions d'équipe et l'état de la partie, mais cette build fournit la fondation la plus solide pour l'affrontement Cho'Gath vs Wukong.
Early Game vs Late Game
Cho'Gath45.5%
Wukong54.5%Cho'Gath38.9%Wukong61.1%Wukong domine le début de partie (15 premières minutes) avec un impressionnant taux de victoire de 54.5% — une avance de 9.1 points de pourcentage sur Cho'Gath. Ce début de partie déséquilibré signifie que Wukong peut dicter le rythme de la lane dès le niveau 1, contrôlant les échanges, l'état des vagues et la priorité rivière.
Wukong est de loin supérieur en fin de partie (25+ minutes), affichant un taux de victoire de 61.1% — 22.2 points au-dessus de Cho'Gath. Les parties prolongées favorisent fortement Wukong, dont le kit et le scaling en font une force dominante dans les combats d'équipe et le contrôle des objectifs.
Wukong tient l'avantage à chaque étape de la partie, faisant de ceci un affrontement constamment favorable de la lane aux combats d'équipe tardifs. Les joueurs de Cho'Gath doivent chercher des outplays, des stratégies dépendantes de l'équipe et des picks plutôt que de compter sur le scaling pour gagner cet affrontement.
Best Cho'Gath Runes Against Wukong
Volonté
Domination
La configuration de runes Volonté et Domination donne à Cho'Gath les meilleurs outils pour rivaliser contre Wukong dans cet affrontement difficile, compensant les désavantages statistiques avec des synergies de runes optimales.
Données de matchup de Cho'Gath pour le patch 26.10 de League of Legends. Le tableau ci-dessous montre le taux de victoire, la différence d\'or et les statistiques de performance de Cho'Gath contre chaque champion dans la méta actuelle. Cliquez sur le nom de n\'importe quel champion pour voir une analyse détaillée face à face incluant le meilleur build de Cho'Gath, les runes, les statistiques de lane et l\'analyse début vs fin de partie pour ce matchup spécifique.
Adversaire | Taux de victoire | Parties | CS/min | Dégâts/min | Or/partie | TV Debut | TV Fin |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 51.61% | 217 | 5.8 | 751 | 11,906 | 54.4% | 49.6% | |
| 43.58% | 179 | 6.2 | 847 | 11,909 | 36.7% | 49.0% | |
| 43.80% | 137 | 5.6 | 803 | 10,850 | 43.5% | 44.0% | |
| 59.26% | 135 | 5.9 | 855 | 12,092 | 56.1% | 61.5% | |
| 57.58% | 132 | 5.7 | 874 | 12,351 | 54.0% | 59.8% | |
| 47.11% | 121 | 5.5 | 830 | 10,750 | 42.6% | 50.8% | |
| 46.09% | 115 | 6.1 | 792 | 11,182 | 49.1% | 43.5% | |
| 38.46% | 104 | 6.2 | 1,107 | 11,319 | 28.9% | 45.8% | |
| 42.72% | 103 | 5.9 | 937 | 11,507 | 50.0% | 39.4% | |
| 44.57% | 92 | 5.8 | 713 | 11,467 | 56.8% | 36.4% | |
| 37.65% | 85 | 5.7 | 805 | 11,175 | 30.8% | 43.5% | |
| 35.71% | 84 | 5.5 | 796 | 9,710 | 34.9% | 36.6% | |
| 48.78% | 82 | 5.8 | 934 | 11,690 | 38.2% | 56.3% | |
| 45.68% | 81 | 5.8 | 828 | 12,064 | 53.1% | 40.8% | |
| 53.85% | 78 | 5.8 | 968 | 12,067 | 67.9% | 46.0% | |
| 51.35% | 74 | 5.2 | 723 | 10,464 | 61.1% | 42.1% | |
| 43.84% | 73 | 5.5 | 857 | 11,239 | 32.1% | 51.1% | |
| 52.05% | 73 | 6.1 | 871 | 11,951 | 44.0% | 56.3% | |
| 45.71% | 70 | 5.3 | 823 | 12,267 | 48.3% | 43.9% | |
| 59.42% | 69 | 6.2 | 742 | 11,968 | 72.0% | 52.3% | |
| 45.31% | 64 | 6.7 | 801 | 11,200 | 51.4% | 37.9% | |
| 53.97% | 63 | 5.8 | 881 | 11,317 | 50.0% | 56.1% | |
| 44.44% | 63 | 6.0 | 813 | 11,842 | 33.3% | 51.3% | |
| 50.82% | 61 | 2.7 | 615 | 10,260 | 45.7% | 57.7% | |
| 57.38% | 61 | 2.9 | 712 | 11,116 | 51.9% | 61.8% | |
| 39.34% | 61 | 5.2 | 639 | 10,627 | 32.0% | 44.4% | |
| 47.54% | 61 | 5.6 | 864 | 11,311 | 46.1% | 48.6% | |
| 58.33% | 60 | 5.8 | 904 | 11,256 | 64.3% | 53.1% | |
| 57.63% | 59 | 6.3 | 760 | 10,979 | 48.6% | 70.8% | |
| 46.43% | 56 | 5.8 | 866 | 11,244 | 38.5% | 53.3% | |
| 47.27% | 55 | 4.2 | 888 | 12,241 | 25.0% | 60.0% | |
| 58.18% | 55 | 5.7 | 995 | 11,607 | 44.4% | 71.4% | |
| 39.62% | 53 | 6.0 | 812 | 10,837 | 29.2% | 48.3% | |
| 51.92% | 52 | 5.8 | 745 | 12,226 | 56.3% | 50.0% | |
| 54.90% | 51 | 5.2 | 762 | 11,311 | 52.6% | 56.3% | |
| 37.25% | 51 | 6.1 | 791 | 11,176 | 21.1% | 46.9% | |
| 40.00% | 50 | 5.9 | 740 | 10,889 | 46.1% | 33.3% | |
| 48.00% | 50 | 6.0 | 794 | 11,210 | 31.8% | 60.7% | |
| 50.00% | 50 | 5.7 | 746 | 12,083 | 47.4% | 51.6% | |
| 51.06% | 47 | 6.0 | 866 | 10,892 | 51.9% | 50.0% | |
| 42.55% | 47 | 5.9 | 741 | 10,382 | 48.1% | 35.0% | |
| 54.35% | 46 | 2.5 | 640 | 11,239 | 41.4% | 76.5% | |
| 54.55% | 44 | 5.9 | 810 | 9,948 | 52.4% | 56.5% | |
| 50.00% | 44 | 4.4 | 821 | 11,593 | 47.1% | 51.9% | |
| 41.86% | 43 | 4.6 | 820 | 10,787 | 50.0% | 33.3% | |
| 54.76% | 42 | 1.4 | 687 | 12,372 | 68.8% | 46.1% | |
| 67.50% | 40 | 1.5 | 796 | 12,064 | 64.3% | 69.2% | |
| 52.63% | 38 | 2.5 | 505 | 9,465 | 52.9% | 52.4% | |
| 60.53% | 38 | 1.6 | 737 | 11,423 | 56.3% | 63.6% | |
| 51.35% | 37 | 2.0 | 780 | 12,741 | 45.5% | 53.9% | |
| 43.24% | 37 | 5.9 | 766 | 9,184 | 36.4% | 53.3% | |
| 59.46% | 37 | 6.0 | 716 | 11,417 | 68.8% | 52.4% | |
| 45.71% | 35 | 5.3 | 729 | 11,219 | 33.3% | 58.8% | |
| 42.86% | 35 | 2.8 | 757 | 12,974 | 57.1% | 33.3% | |
| 54.55% | 33 | 3.8 | 689 | 10,871 | 52.9% | 56.3% | |
| 54.55% | 33 | 3.7 | 555 | 10,245 | 50.0% | 58.8% | |
| 41.94% | 31 | 6.2 | 916 | 11,719 | 23.1% | 55.6% | |
| 48.28% | 29 | 5.5 | 692 | 11,128 | 50.0% | 47.1% | |
| 41.38% | 29 | 4.1 | 846 | 11,785 | 45.5% | 38.9% | |
| 51.72% | 29 | 5.0 | 880 | 12,567 | 60.0% | 47.4% | |
| 34.48% | 29 | 4.0 | 584 | 10,646 | 44.4% | 30.0% | |
| 46.43% | 28 | 2.1 | 737 | 12,409 | 50.0% | 41.7% | |
| 55.56% | 27 | 2.4 | 685 | 11,790 | 55.6% | 55.6% | |
| 57.69% | 26 | 1.2 | 573 | 12,265 | 50.0% | 62.5% | |
| 50.00% | 26 | 4.5 | 748 | 11,420 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 26 | 3.9 | 643 | 10,544 | 71.4% | 25.0% | |
| 61.54% | 26 | 4.5 | 637 | 10,830 | 84.6% | 38.5% | |
| 56.00% | 25 | 4.0 | 733 | 11,834 | 50.0% | 58.8% | |
| 44.00% | 25 | 4.5 | 766 | 10,424 | 33.3% | 53.9% | |
| 48.00% | 25 | 5.8 | 842 | 13,164 | 55.6% | 43.8% | |
| 64.00% | 25 | 6.0 | 693 | 11,809 | 60.0% | 65.0% | |
| 36.00% | 25 | 1.1 | 603 | 11,235 | 46.1% | 25.0% | |
| 50.00% | 24 | 6.3 | 676 | 9,767 | 41.7% | 58.3% | |
| 54.17% | 24 | 6.0 | 872 | 12,935 | 50.0% | 56.3% | |
| 62.50% | 24 | 6.2 | 879 | 12,522 | 70.0% | 57.1% | |
| 62.50% | 24 | 6.2 | 813 | 12,366 | 72.7% | 53.9% | |
| 60.87% | 23 | 6.4 | 937 | 11,154 | 63.6% | 58.3% | |
| 56.52% | 23 | 5.8 | 738 | 11,421 | 50.0% | 60.0% | |
| 63.64% | 22 | 5.7 | 737 | 10,659 | 37.5% | 78.6% | |
| 47.62% | 21 | 5.9 | 849 | 11,393 | 50.0% | 46.1% | |
| 38.10% | 21 | 6.1 | 727 | 10,308 | 50.0% | 27.3% | |
| 55.00% | 20 | 3.6 | 694 | 10,807 | 75.0% | 41.7% | |
| 35.00% | 20 | 2.7 | 582 | 9,993 | 45.5% | 22.2% | |
| 52.63% | 19 | 6.3 | 838 | 11,062 | 50.0% | 54.5% | |
| 57.89% | 19 | 4.2 | 781 | 10,611 | 75.0% | 45.5% | |
| 55.56% | 18 | 6.7 | 816 | 10,872 | 60.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 18 | 5.7 | 780 | 12,049 | 55.6% | 55.6% | |
| 61.11% | 18 | 6.1 | 848 | 11,102 | 40.0% | 87.5% | |
| 47.06% | 17 | 2.4 | 627 | 11,629 | 60.0% | 41.7% | |
| 52.94% | 17 | 6.2 | 744 | 11,408 | 44.4% | 62.5% | |
| 23.53% | 17 | 6.2 | 687 | 11,287 | 25.0% | 22.2% | |
| 47.06% | 17 | 6.0 | 820 | 10,169 | 54.5% | 33.3% | |
| 43.75% | 16 | 3.7 | 680 | 11,342 | 42.9% | 44.4% | |
| 62.50% | 16 | 5.7 | 881 | 12,688 | 50.0% | 70.0% | |
| 46.67% | 15 | 1.6 | 583 | 12,014 | 40.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 15 | 1.2 | 710 | 12,786 | 100.0% | 30.8% | |
| 80.00% | 15 | 6.1 | 787 | 11,358 | 60.0% | 90.0% | |
| 57.14% | 14 | 2.2 | 770 | 11,996 | 42.9% | 71.4% | |
| 35.71% | 14 | 6.1 | 746 | 11,171 | 28.6% | 42.9% | |
| 61.54% | 13 | 1.4 | 633 | 12,033 | 20.0% | 87.5% | |
| 46.15% | 13 | 2.2 | 561 | 8,826 | 28.6% | 66.7% | |
| 66.67% | 12 | 1.5 | 652 | 12,714 | 25.0% | 87.5% | |
| 41.67% | 12 | 4.7 | 928 | 11,524 | 50.0% | 37.5% | |
| 41.67% | 12 | 4.3 | 612 | 10,979 | 40.0% | 42.9% | |
| 58.33% | 12 | 6.7 | 791 | 12,291 | 60.0% | 57.1% | |
| 75.00% | 12 | 5.7 | 779 | 11,385 | 80.0% | 71.4% | |
| 63.64% | 11 | 3.2 | 594 | 7,397 | 62.5% | 66.7% | |
| 54.55% | 11 | 2.2 | 701 | 8,477 | 50.0% | 66.7% | |
| 36.36% | 11 | 6.6 | 716 | 11,947 | 0.0% | 40.0% | |
| 54.55% | 11 | 5.1 | 667 | 12,539 | 66.7% | 40.0% | |
| 27.27% | 11 | 2.1 | 667 | 12,108 | 40.0% | 16.7% | |
| 40.00% | 10 | 3.5 | 606 | 9,492 | 40.0% | 40.0% | |
| 60.00% | 10 | 2.0 | 583 | 9,877 | 40.0% | 80.0% | |
| 60.00% | 10 | 4.3 | 803 | 12,238 | 50.0% | 62.5% | |
| 40.00% | 10 | 2.0 | 773 | 11,953 | 33.3% | 42.9% | |
| 70.00% | 10 | 3.2 | 812 | 11,156 | 80.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 10 | 5.9 | 862 | 11,480 | 50.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 10 | 6.5 | 1,039 | 14,669 | 75.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 9 | 4.1 | 943 | 8,360 | 80.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 2.3 | 626 | 9,214 | 40.0% | 75.0% | |
| 55.56% | 9 | 6.0 | 774 | 12,680 | 100.0% | 20.0% | |
| 44.44% | 9 | 3.0 | 890 | 13,740 | 0.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.0 | 947 | 12,123 | 50.0% | 50.0% | |
| 87.50% | 8 | 6.2 | 901 | 11,556 | 83.3% | 100.0% | |
| 87.50% | 8 | 1.2 | 1,014 | 15,248 | 66.7% | 100.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.5 | 711 | 11,463 | 50.0% | 25.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.1 | 670 | 10,412 | 66.7% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.2 | 503 | 10,191 | 0.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 2.2 | 604 | 10,900 | 33.3% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 1.8 | 470 | 8,835 | 50.0% | 0.0% | |
| 42.86% | 7 | 4.4 | 591 | 11,642 | 33.3% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.3 | 828 | 10,720 | 50.0% | 100.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.1 | 589 | 9,182 | 25.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 5.2 | 666 | 12,638 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 0.8 | 731 | 13,716 | 50.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.7 | 733 | 12,124 | 66.7% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 1.0 | 731 | 12,462 | 33.3% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 4.0 | 851 | 11,763 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.0 | 763 | 11,890 | 50.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.6 | 774 | 12,064 | 33.3% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 4.7 | 538 | 10,565 | 50.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.0 | 575 | 8,507 | 66.7% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 5.5 | 630 | 11,409 | 0.0% | 75.0% | |
| 33.33% | 6 | 1.0 | 667 | 12,672 | 0.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 2.5 | 836 | 13,232 | 50.0% | 75.0% | |
| 20.00% | 5 | 2.2 | 624 | 11,907 | 0.0% | 25.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.2 | 888 | 12,964 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 6.8 | 885 | 9,314 | 33.3% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.6 | 344 | 6,272 | 25.0% | 100.0% | |
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Cho'Gath vs Wukong - Questions Fréquentes
Comment Cho'Gath se comporte contre Wukong dans League of Legends ?
Wukong remporte le matchup Cho'Gath vs Wukong avec un taux de victoire de 58.6% contre 41.4% pour Cho'Gath, soit une difference de 17.2 points de pourcentage. Ces donnees sont basees sur 29 parties classees recentes dans le patch 26.10.
Comment Cho'Gath se comporte contre Wukong en debut de partie ?
En début de partie, Wukong a l\'avantage sur Cho'Gath avec un taux de victoire de 54.5% contre 45.5%. Les joueurs de Wukong devraient chercher à exploiter leur avantage en lane par des échanges agressifs et le contrôle de vague pendant les 15 premières minutes.
Comment Cho'Gath se comporte contre Wukong en fin de partie ?
En fin de partie, Wukong prend le dessus dans le matchup Cho'Gath vs Wukong avec un taux de victoire de 61.1% contre 38.9%. Wukong scale mieux dans les combats d\'équipe et les contestations d\'objectifs après 25 minutes.
Qui gagne le matchup Cho'Gath vs Wukong ?
Wukong remporte le matchup contre Cho'Gath avec un taux de victoire de 58.6% dans le patch 26.10 de League of Legends. L\'avantage de 17.2 points de pourcentage signifie que Wukong est significantly favorisé dans ce matchup de lane basé sur 29 parties analysées.
Quel est le meilleur build de Cho'Gath contre Wukong ?
Le meilleur build de Cho'Gath contre Wukong comprend Créateur de failles, Plaque du mort, Ceinture-roquette Hextech with Coques en acier. This build achieves a 60.0% win rate in the matchup. Consultez l\'analyse du matchup ci-dessus pour le chemin d\'objets complet et l\'ordre de build.
Quelles sont les meilleures runes de Cho'Gath contre Wukong ?
Les meilleures runes de Cho'Gath contre Wukong utilisent l\'arbre principal Volonté avec Domination en secondaire. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Cho'Gath vs Wukong matchup. Consultez l\'analyse complète des runes dans la comparaison de matchup ci-dessus.
Est-ce que Cho'Gath contre Wukong ?
Non, Cho'Gath a du mal contre Wukong avec seulement un taux de victoire de 41.4%. Wukong a l\'avantage dans ce matchup. Les joueurs de Cho'Gath devraient se concentrer sur le farm sécurisé et éviter les échanges prolongés pour minimiser l\'avance de Wukong.
Comment jouer Cho'Gath contre Wukong ?
Lorsque vous jouez Cho'Gath contre Wukong, jouez prudemment et evitez les pics de puissance de Wukong. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Wukong has the statistical advantage at most stages. Utilisez le build et les runes specifiques au matchup ci-dessus pour optimiser vos chances.