Cho'Gathvs Wukong
Cho'Gath vs Wukong est un matchup a decisive dans LoL patch 26.3. Wukong gagne avec un 61.5% de winrate (+23.1%) contre Cho'Gath basé sur 13 parties. Cho'Gath wins the early laning phase while Wukong scales better into the late game. Ci-dessous vous trouverez le meilleur build, runes, stats de lane et stratégies Cho'Gath pour le matchup Cho'Gath vs Wukong.
Cho'Gath Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Cho'Gath performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Wukong(38.5%)Who Wins the Cho'Gath vs Wukong Matchup?
Résumé de l'affrontement Cho'Gath vs Wukong
L'affrontement Cho'Gath vs Wukong est un affrontement décisif dans le jeu classé de League of Legends. Sur la base de 13 parties récentes analysées, Wukong gagne avec un taux de victoire de 61.5% contre 38.5% pour Cho'Gath, donnant à Wukong un avantage de 23.1 points de pourcentage. Les dynamiques de phase de jeu jouent un rôle critique ici : Cho'Gath contrôle la phase de lane précoce, mais Wukong monte en puissance à mesure que la partie s'allonge. L'affrontement change dramatiquement selon la durée de la partie — Cho'Gath doit presser les avantages avant que Wukong atteigne ses pics de puissance, tandis que Wukong doit se concentrer sur le farm sécurisé et atteindre les seuils d'objets clés. L'écart statistique le plus significatif est dans contrôle de foule, où Cho'Gath mène de 2.2s CC/min — une différence qui influence fortement le résultat des échanges et des escarmouches. Wukong a un fort avantage dans cet affrontement. Les joueurs de Cho'Gath doivent jouer défensivement, prioriser le farm sécurisé sous la tour, et chercher des opportunités créées par la pression du jungler ou quand Wukong s'étend trop. Évitez les échanges prolongés et attendez les combats d'équipe où le positionnement et la coordination comptent plus. Comprendre ces dynamiques d'affrontement est essentiel pour les décisions de sélection de champion et la stratégie en jeu face à cet adversaire de lane.
Analyse de la phase de lane Cho'Gath vs Wukong
Cho'Gath est favorisé pendant la phase de lane contre Wukong, gagnant 3 des 5 catégories statistiques clés. Cho'Gath a des avantages en dégâts, contrôle de foule et sustain, le rendant le meilleur laneur dans cet affrontement.
Best Cho'Gath Build Against Wukong
Coques en acier est le choix de bottes optimal contre Wukong, fournissant la mobilité et les statistiques dont Cho'Gath a le plus besoin dans cet affrontement. Les objets principaux les plus performants pour Cho'Gath contre Wukong sont Cœuracier, Cotte épineuse et Égide solaire. Cette combinaison donne à Cho'Gath un équilibre efficace de dégâts, survie et utilité pour l'affrontement. Des ajustements peuvent être nécessaires selon les compositions d'équipe et l'état de la partie, mais cette build fournit la fondation la plus solide pour l'affrontement Cho'Gath vs Wukong.
Early Game vs Late Game
Cho'Gath50.0%Wukong50.0%Cho'Gath28.6%Wukong71.4%Le début de partie (15 premières minutes) est un pile ou face entre Cho'Gath et Wukong, avec Cho'Gath tenant un avantage infime de 50.0% de taux de victoire (+0.0%). La compétence individuelle et la proximité du jungler compteront plus que l'avantage de champion en phase de lane précoce.
Wukong est de loin supérieur en fin de partie (25+ minutes), affichant un taux de victoire de 71.4% — 42.9 points au-dessus de Cho'Gath. Les parties prolongées favorisent fortement Wukong, dont le kit et le scaling en font une force dominante dans les combats d'équipe et le contrôle des objectifs.
Les dynamiques de pouvoir changent au fur et à mesure que la partie progresse — Cho'Gath a l'avantage tôt, mais Wukong prend graduellement le dessus. Cependant, les marges sont assez minces pour que l'un ou l'autre champion puisse gagner à n'importe quelle étape avec les bons plays. Concentrez-vous sur prendre les avantages quand vous les avez plutôt que d'attendre une phase de jeu spécifique.
Best Cho'Gath Runes Against Wukong
Domination
Inspiration
La configuration de runes Domination et Inspiration donne à Cho'Gath les meilleurs outils pour rivaliser contre Wukong dans cet affrontement difficile, compensant les désavantages statistiques avec des synergies de runes optimales.
Données de matchup de Cho'Gath pour le patch 26.3 de League of Legends. Le tableau ci-dessous montre le taux de victoire, la différence d\'or et les statistiques de performance de Cho'Gath contre chaque champion dans la méta actuelle. Cliquez sur le nom de n\'importe quel champion pour voir une analyse détaillée face à face incluant le meilleur build de Cho'Gath, les runes, les statistiques de lane et l\'analyse début vs fin de partie pour ce matchup spécifique.
Adversaire | Taux de victoire | Parties | CS/min | Dégâts/min | Or/partie | TV Debut | TV Fin |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 54.67% | 150 | 6.4 | 892 | 12,662 | 49.2% | 58.8% | |
| 45.07% | 142 | 5.5 | 789 | 11,505 | 45.5% | 44.8% | |
| 52.46% | 122 | 5.8 | 872 | 11,427 | 54.4% | 50.8% | |
| 42.34% | 111 | 5.7 | 1,126 | 12,056 | 46.8% | 39.1% | |
| 45.45% | 110 | 5.8 | 813 | 11,554 | 50.0% | 41.9% | |
| 55.24% | 105 | 6.0 | 808 | 11,535 | 52.3% | 57.4% | |
| 46.67% | 105 | 4.9 | 801 | 11,149 | 46.9% | 46.4% | |
| 54.46% | 101 | 4.5 | 799 | 12,107 | 53.5% | 55.2% | |
| 53.06% | 98 | 5.8 | 827 | 11,760 | 56.8% | 50.8% | |
| 46.94% | 98 | 5.7 | 949 | 11,960 | 50.0% | 45.2% | |
| 48.94% | 94 | 6.2 | 792 | 11,597 | 50.0% | 48.0% | |
| 53.76% | 93 | 5.3 | 873 | 12,788 | 48.9% | 58.3% | |
| 43.96% | 91 | 5.3 | 897 | 11,648 | 42.5% | 45.1% | |
| 53.33% | 90 | 5.6 | 879 | 12,902 | 50.0% | 54.8% | |
| 49.41% | 85 | 5.5 | 701 | 11,263 | 42.9% | 54.0% | |
| 39.51% | 81 | 5.9 | 853 | 11,898 | 43.3% | 37.3% | |
| 38.75% | 80 | 5.8 | 755 | 11,435 | 42.1% | 35.7% | |
| 48.10% | 79 | 5.3 | 928 | 10,758 | 33.3% | 62.5% | |
| 55.41% | 74 | 6.3 | 983 | 12,195 | 59.3% | 53.2% | |
| 34.25% | 73 | 5.9 | 755 | 10,736 | 35.9% | 32.4% | |
| 46.48% | 71 | 6.4 | 795 | 11,728 | 50.0% | 42.4% | |
| 56.52% | 69 | 7.0 | 848 | 12,633 | 54.3% | 58.8% | |
| 46.38% | 69 | 6.3 | 861 | 12,608 | 40.0% | 50.0% | |
| 59.68% | 62 | 5.9 | 925 | 12,232 | 45.5% | 67.5% | |
| 44.07% | 59 | 5.7 | 859 | 11,573 | 38.1% | 47.4% | |
| 57.63% | 59 | 6.1 | 867 | 12,390 | 52.4% | 60.5% | |
| 59.65% | 57 | 3.3 | 792 | 12,746 | 59.1% | 60.0% | |
| 51.79% | 56 | 5.5 | 722 | 10,420 | 50.0% | 53.3% | |
| 55.77% | 52 | 1.7 | 650 | 11,555 | 33.3% | 75.0% | |
| 66.00% | 50 | 5.9 | 817 | 11,838 | 61.9% | 69.0% | |
| 62.50% | 48 | 5.9 | 861 | 12,098 | 59.1% | 65.4% | |
| 43.48% | 46 | 5.5 | 755 | 11,163 | 47.4% | 40.7% | |
| 58.70% | 46 | 5.6 | 826 | 12,953 | 69.2% | 54.5% | |
| 53.33% | 45 | 6.0 | 815 | 11,357 | 43.5% | 63.6% | |
| 44.44% | 45 | 5.3 | 733 | 10,526 | 50.0% | 36.8% | |
| 52.27% | 44 | 1.7 | 732 | 12,676 | 50.0% | 53.3% | |
| 43.18% | 44 | 5.5 | 927 | 13,034 | 38.9% | 46.1% | |
| 51.16% | 43 | 5.7 | 754 | 11,442 | 66.7% | 40.0% | |
| 48.84% | 43 | 4.1 | 767 | 12,193 | 33.3% | 60.0% | |
| 47.62% | 42 | 5.9 | 874 | 11,263 | 41.2% | 52.0% | |
| 41.46% | 41 | 5.3 | 702 | 11,666 | 47.1% | 37.5% | |
| 37.50% | 40 | 5.3 | 754 | 11,613 | 44.4% | 31.8% | |
| 50.00% | 40 | 3.3 | 725 | 12,012 | 42.9% | 57.9% | |
| 43.59% | 39 | 4.5 | 956 | 12,274 | 31.3% | 52.2% | |
| 48.72% | 39 | 5.6 | 802 | 11,296 | 42.1% | 55.0% | |
| 39.47% | 38 | 6.4 | 692 | 11,438 | 42.1% | 36.8% | |
| 54.05% | 37 | 5.3 | 670 | 11,590 | 28.6% | 69.6% | |
| 58.33% | 36 | 6.1 | 734 | 11,329 | 57.9% | 58.8% | |
| 60.00% | 35 | 5.4 | 560 | 10,385 | 73.3% | 50.0% | |
| 37.14% | 35 | 1.9 | 690 | 12,149 | 30.8% | 40.9% | |
| 44.12% | 34 | 4.6 | 668 | 10,946 | 37.5% | 50.0% | |
| 51.52% | 33 | 4.3 | 578 | 10,993 | 53.3% | 50.0% | |
| 42.42% | 33 | 1.1 | 645 | 12,544 | 31.3% | 52.9% | |
| 45.45% | 33 | 5.8 | 779 | 10,547 | 52.9% | 37.5% | |
| 54.84% | 31 | 5.5 | 813 | 12,527 | 61.5% | 50.0% | |
| 56.67% | 30 | 6.2 | 997 | 11,481 | 57.1% | 56.3% | |
| 55.17% | 29 | 4.7 | 805 | 10,882 | 40.0% | 71.4% | |
| 51.72% | 29 | 3.3 | 619 | 11,173 | 60.0% | 42.9% | |
| 58.62% | 29 | 3.2 | 766 | 11,425 | 64.3% | 53.3% | |
| 44.83% | 29 | 1.2 | 654 | 13,104 | 50.0% | 42.1% | |
| 50.00% | 28 | 6.0 | 858 | 11,657 | 64.7% | 27.3% | |
| 57.69% | 26 | 6.2 | 874 | 12,035 | 55.6% | 58.8% | |
| 38.46% | 26 | 6.0 | 762 | 12,095 | 50.0% | 28.6% | |
| 52.00% | 25 | 2.3 | 698 | 11,838 | 53.9% | 50.0% | |
| 44.00% | 25 | 5.0 | 661 | 11,424 | 30.0% | 53.3% | |
| 47.83% | 23 | 5.3 | 860 | 12,590 | 42.9% | 50.0% | |
| 56.52% | 23 | 4.6 | 609 | 10,302 | 61.5% | 50.0% | |
| 50.00% | 22 | 6.1 | 726 | 11,737 | 61.5% | 33.3% | |
| 50.00% | 22 | 5.6 | 760 | 12,894 | 83.3% | 37.5% | |
| 72.73% | 22 | 6.3 | 726 | 10,379 | 64.3% | 87.5% | |
| 33.33% | 21 | 1.9 | 731 | 11,205 | 35.7% | 28.6% | |
| 47.62% | 21 | 6.4 | 792 | 12,650 | 28.6% | 57.1% | |
| 45.00% | 20 | 5.8 | 853 | 11,825 | 33.3% | 50.0% | |
| 57.89% | 19 | 2.6 | 727 | 12,039 | 66.7% | 53.9% | |
| 36.84% | 19 | 3.5 | 651 | 10,334 | 22.2% | 50.0% | |
| 57.89% | 19 | 6.0 | 738 | 12,285 | 37.5% | 72.7% | |
| 73.68% | 19 | 5.9 | 672 | 12,653 | 66.7% | 85.7% | |
| 44.44% | 18 | 1.2 | 731 | 11,158 | 40.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 18 | 6.3 | 850 | 11,487 | 61.5% | 40.0% | |
| 55.56% | 18 | 6.3 | 916 | 12,907 | 44.4% | 66.7% | |
| 58.82% | 17 | 6.5 | 819 | 11,471 | 66.7% | 50.0% | |
| 47.06% | 17 | 1.2 | 824 | 10,545 | 40.0% | 57.1% | |
| 17.65% | 17 | 1.7 | 608 | 11,042 | 14.3% | 20.0% | |
| 56.25% | 16 | 2.2 | 594 | 9,520 | 42.9% | 66.7% | |
| 62.50% | 16 | 1.9 | 743 | 12,055 | 75.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 16 | 2.9 | 762 | 12,313 | 62.5% | 62.5% | |
| 56.25% | 16 | 5.6 | 736 | 12,207 | 66.7% | 50.0% | |
| 53.33% | 15 | 4.8 | 775 | 11,469 | 57.1% | 50.0% | |
| 33.33% | 15 | 3.4 | 799 | 11,311 | 0.0% | 45.5% | |
| 53.33% | 15 | 1.3 | 594 | 12,478 | 57.1% | 50.0% | |
| 40.00% | 15 | 4.6 | 575 | 10,031 | 10.0% | 100.0% | |
| 57.14% | 14 | 1.8 | 609 | 11,226 | 42.9% | 71.4% | |
| 64.29% | 14 | 4.6 | 978 | 13,382 | 50.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 14 | 6.4 | 871 | 13,904 | 40.0% | 44.4% | |
| 61.54% | 13 | 2.0 | 640 | 10,942 | 66.7% | 57.1% | |
| 53.85% | 13 | 1.8 | 705 | 12,169 | 20.0% | 75.0% | |
| 38.46% | 13 | 4.0 | 840 | 11,541 | 50.0% | 28.6% | |
| 69.23% | 13 | 2.5 | 716 | 13,221 | 80.0% | 62.5% | |
| 53.85% | 13 | 0.8 | 703 | 12,326 | 33.3% | 71.4% | |
| 61.54% | 13 | 1.2 | 706 | 11,597 | 33.3% | 85.7% | |
| 46.15% | 13 | 5.7 | 719 | 12,621 | 40.0% | 50.0% | |
| 61.54% | 13 | 6.1 | 819 | 11,621 | 50.0% | 71.4% | |
| 23.08% | 13 | 5.8 | 744 | 11,654 | 16.7% | 28.6% | |
| 41.67% | 12 | 2.8 | 649 | 13,405 | 25.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 12 | 5.4 | 664 | 10,017 | 71.4% | 20.0% | |
| 54.55% | 11 | 3.6 | 732 | 10,832 | 66.7% | 40.0% | |
| 45.45% | 11 | 6.2 | 752 | 12,318 | 0.0% | 62.5% | |
| 36.36% | 11 | 3.9 | 821 | 12,987 | 20.0% | 50.0% | |
| 72.73% | 11 | 1.8 | 947 | 12,908 | 80.0% | 66.7% | |
| 36.36% | 11 | 3.0 | 528 | 10,562 | 25.0% | 42.9% | |
| 81.82% | 11 | 6.6 | 847 | 13,128 | 100.0% | 66.7% | |
| 54.55% | 11 | 2.3 | 704 | 11,829 | 66.7% | 50.0% | |
| 45.45% | 11 | 5.9 | 920 | 12,739 | 0.0% | 62.5% | |
| 27.27% | 11 | 3.1 | 721 | 11,713 | 20.0% | 33.3% | |
| 54.55% | 11 | 6.5 | 785 | 11,655 | 66.7% | 40.0% | |
| 50.00% | 10 | 6.4 | 967 | 13,285 | 100.0% | 44.4% | |
| 60.00% | 10 | 1.3 | 663 | 11,614 | 75.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 10 | 3.9 | 524 | 10,934 | 33.3% | 14.3% | |
| 60.00% | 10 | 1.3 | 645 | 13,168 | 66.7% | 57.1% | |
| 60.00% | 10 | 2.2 | 545 | 14,159 | 66.7% | 57.1% | |
| 40.00% | 10 | 3.7 | 582 | 9,391 | 42.9% | 33.3% | |
| 50.00% | 10 | 1.6 | 691 | 12,461 | 50.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 10 | 2.2 | 622 | 11,134 | 40.0% | 80.0% | |
| 66.67% | 9 | 5.3 | 833 | 12,238 | 66.7% | 66.7% | |
| 66.67% | 9 | 1.8 | 907 | 14,681 | 100.0% | 40.0% | |
| 44.44% | 9 | 4.8 | 603 | 10,942 | 75.0% | 20.0% | |
| 55.56% | 9 | 2.4 | 654 | 11,499 | 50.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 8 | 1.1 | 696 | 12,205 | 60.0% | 33.3% | |
| 87.50% | 8 | 1.5 | 550 | 9,629 | 100.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 8 | 4.0 | 879 | 10,676 | 25.0% | 75.0% | |
| 75.00% | 8 | 0.9 | 786 | 12,125 | 80.0% | 66.7% | |
| 25.00% | 8 | 3.1 | 1,001 | 13,491 | 25.0% | 25.0% | |
| 85.71% | 7 | 2.0 | 971 | 12,929 | 66.7% | 100.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.1 | 639 | 10,066 | 40.0% | 100.0% | |
| 71.43% | 7 | 5.7 | 936 | 12,983 | 100.0% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 4.6 | 1,015 | 14,779 | 0.0% | 33.3% | |
| 14.29% | 7 | 2.3 | 518 | 10,221 | 25.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 3.1 | 631 | 11,163 | 100.0% | 20.0% | |
| 33.33% | 6 | 1.3 | 519 | 10,456 | 50.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.4 | 691 | 10,296 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.6 | 746 | 13,125 | 0.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.5 | 840 | 11,787 | 100.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 4.7 | 703 | 11,236 | 50.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.4 | 957 | 10,700 | 66.7% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.4 | 634 | 9,562 | 100.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.7 | 800 | 13,166 | 0.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 6.2 | 614 | 11,697 | 100.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.5 | 743 | 14,259 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 5.0 | 812 | 11,107 | 50.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 5 | 2.8 | 632 | 11,881 | 100.0% | 50.0% | |
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Cho'Gath vs Wukong - Questions Fréquentes
Comment Cho'Gath se comporte contre Wukong dans League of Legends ?
Wukong remporte le matchup Cho'Gath vs Wukong avec un taux de victoire de 61.5% contre 38.5% pour Cho'Gath, soit une difference de 23.1 points de pourcentage. Ces donnees sont basees sur 13 parties classees recentes dans le patch 26.3.
Comment Cho'Gath se comporte contre Wukong en debut de partie ?
En début de partie, Cho'Gath a l\'avantage sur Wukong avec un taux de victoire de 50.0% contre 50.0%. Les joueurs de Cho'Gath devraient chercher à exploiter leur avantage en lane par des échanges agressifs et le contrôle de vague pendant les 15 premières minutes.
Comment Cho'Gath se comporte contre Wukong en fin de partie ?
En fin de partie, Wukong prend le dessus dans le matchup Cho'Gath vs Wukong avec un taux de victoire de 71.4% contre 28.6%. Wukong scale mieux dans les combats d\'équipe et les contestations d\'objectifs après 25 minutes.
Qui gagne le matchup Cho'Gath vs Wukong ?
Wukong remporte le matchup contre Cho'Gath avec un taux de victoire de 61.5% dans le patch 26.3 de League of Legends. L\'avantage de 23.1 points de pourcentage signifie que Wukong est significantly favorisé dans ce matchup de lane basé sur 13 parties analysées.
Quel est le meilleur build de Cho'Gath contre Wukong ?
Le meilleur build de Cho'Gath contre Wukong comprend Cœuracier, Cotte épineuse, Égide solaire with Coques en acier. Consultez l\'analyse du matchup ci-dessus pour le chemin d\'objets complet et l\'ordre de build.
Quelles sont les meilleures runes de Cho'Gath contre Wukong ?
Les meilleures runes de Cho'Gath contre Wukong utilisent l\'arbre principal Domination avec Inspiration en secondaire. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Cho'Gath vs Wukong matchup. Consultez l\'analyse complète des runes dans la comparaison de matchup ci-dessus.
Est-ce que Cho'Gath contre Wukong ?
Non, Cho'Gath a du mal contre Wukong avec seulement un taux de victoire de 38.5%. Wukong a l\'avantage dans ce matchup. Les joueurs de Cho'Gath devraient se concentrer sur le farm sécurisé et éviter les échanges prolongés pour minimiser l\'avance de Wukong.
Comment jouer Cho'Gath contre Wukong ?
Lorsque vous jouez Cho'Gath contre Wukong, jouez prudemment et evitez les pics de puissance de Wukong. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Wukong has the statistical advantage at most stages. Utilisez le build et les runes specifiques au matchup ci-dessus pour optimiser vos chances.