Gwenvs Ambessa
Gwen vs Ambessa est un matchup a decisive dans LoL patch 26.7. Ambessa gagne avec un 54.5% de winrate (+9.1%) contre Gwen basé sur 22 parties. Ambessa wins the early laning phase while Gwen scales better into the late game. Ci-dessous vous trouverez le meilleur build, runes, stats de lane et stratégies Gwen pour le matchup Gwen vs Ambessa.
Gwen Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Gwen performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Ambessa(45.5%)Who Wins the Gwen vs Ambessa Matchup?
Résumé de l'affrontement Gwen vs Ambessa
L'affrontement Gwen vs Ambessa est un affrontement décisif dans le jeu classé de League of Legends. Sur la base de 22 parties récentes analysées, Ambessa gagne avec un taux de victoire de 54.5% contre 45.5% pour Gwen, donnant à Ambessa un avantage de 9.1 points de pourcentage. Les dynamiques de phase de jeu jouent un rôle critique ici : Ambessa contrôle la phase de lane précoce, mais Gwen monte en puissance à mesure que la partie s'allonge. L'affrontement change dramatiquement selon la durée de la partie — Ambessa doit presser les avantages avant que Gwen atteigne ses pics de puissance, tandis que Gwen doit se concentrer sur le farm sécurisé et atteindre les seuils d'objets clés. L'écart statistique le plus significatif est dans contrôle de foule, où Ambessa mène de 0.2s CC/min — une différence qui influence fortement le résultat des échanges et des escarmouches. Ambessa a un fort avantage dans cet affrontement. Les joueurs de Gwen doivent jouer défensivement, prioriser le farm sécurisé sous la tour, et chercher des opportunités créées par la pression du jungler ou quand Ambessa s'étend trop. Évitez les échanges prolongés et attendez les combats d'équipe où le positionnement et la coordination comptent plus. Comprendre ces dynamiques d'affrontement est essentiel pour les décisions de sélection de champion et la stratégie en jeu face à cet adversaire de lane.
Analyse de la phase de lane Gwen vs Ambessa
Gwen est favorisé pendant la phase de lane contre Ambessa, gagnant 3 des 5 catégories statistiques clés. Gwen a des avantages en farm, dégâts et revenus d'or, le rendant le meilleur laneur dans cet affrontement.
Best Gwen Build Against Ambessa
Coques en acier est le choix de bottes optimal contre Ambessa, fournissant la mobilité et les statistiques dont Gwen a le plus besoin dans cet affrontement. Les objets principaux les plus performants pour Gwen contre Ambessa sont Créateur de failles, Sablier de Zhonya et Dent de Nashor. Cette combinaison donne à Gwen un équilibre efficace de dégâts, survie et utilité pour l'affrontement. Cette build performe exceptionnellement bien, atteignant un taux de victoire de 66.7% sur 3 parties — bien au-dessus de la moyenne et en faisant le meilleur chemin d'objets contre Ambessa. Des ajustements peuvent être nécessaires selon les compositions d'équipe et l'état de la partie, mais cette build fournit la fondation la plus solide pour l'affrontement Gwen vs Ambessa.
Early Game vs Late Game
Gwen33.3%Ambessa66.7%Gwen60.0%Ambessa40.0%Ambessa domine le début de partie (15 premières minutes) avec un impressionnant taux de victoire de 66.7% — une avance de 33.3 points de pourcentage sur Gwen. Ce début de partie déséquilibré signifie que Ambessa peut dicter le rythme de la lane dès le niveau 1, contrôlant les échanges, l'état des vagues et la priorité rivière.
Gwen est de loin supérieur en fin de partie (25+ minutes), affichant un taux de victoire de 60.0% — 20.0 points au-dessus de Ambessa. Les parties prolongées favorisent fortement Gwen, dont le kit et le scaling en font une force dominante dans les combats d'équipe et le contrôle des objectifs.
Cet affrontement présente un changement de pouvoir dramatique : Ambessa doit presser agressivement son avantage précoce et clore la partie avant que Gwen atteigne ses seuils de scaling. Si Gwen survit à la phase de lane sans être trop en retard, l'affrontement bascule en sa faveur. Le contrôle du Dragon et du Héraut de la Faille est crucial — l'équipe qui sécurise les objectifs précoces peut snowball ou gagner du temps pour scaler.
Best Gwen Runes Against Ambessa
Précision
Volonté
La configuration de runes Précision et Volonté donne à Gwen les meilleurs outils pour rivaliser contre Ambessa dans cet affrontement difficile, compensant les désavantages statistiques avec des synergies de runes optimales.
Données de matchup de Gwen pour le patch 26.7 de League of Legends. Le tableau ci-dessous montre le taux de victoire, la différence d\'or et les statistiques de performance de Gwen contre chaque champion dans la méta actuelle. Cliquez sur le nom de n\'importe quel champion pour voir une analyse détaillée face à face incluant le meilleur build de Gwen, les runes, les statistiques de lane et l\'analyse début vs fin de partie pour ce matchup spécifique.
Adversaire | Taux de victoire | Parties | CS/min | Dégâts/min | Or/partie | TV Debut | TV Fin |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 44.21% | 95 | 6.5 | 867 | 12,060 | 40.5% | 46.5% | |
| 59.15% | 71 | 5.1 | 1,143 | 12,100 | 60.5% | 57.6% | |
| 59.09% | 66 | 6.1 | 973 | 13,428 | 73.1% | 50.0% | |
| 40.74% | 54 | 5.9 | 1,046 | 11,801 | 37.9% | 44.0% | |
| 48.08% | 52 | 6.0 | 909 | 12,587 | 41.4% | 56.5% | |
| 50.00% | 48 | 5.6 | 836 | 12,118 | 45.8% | 54.2% | |
| 42.55% | 47 | 6.9 | 1,178 | 12,818 | 36.8% | 46.4% | |
| 45.00% | 40 | 2.6 | 824 | 13,409 | 40.0% | 48.0% | |
| 47.37% | 38 | 7.0 | 938 | 12,831 | 43.8% | 50.0% | |
| 51.35% | 37 | 2.3 | 727 | 13,304 | 50.0% | 52.4% | |
| 34.29% | 35 | 6.7 | 872 | 11,928 | 50.0% | 23.8% | |
| 47.06% | 34 | 7.0 | 887 | 11,832 | 47.4% | 46.7% | |
| 38.24% | 34 | 1.1 | 653 | 12,135 | 35.0% | 42.9% | |
| 47.06% | 34 | 1.4 | 756 | 13,398 | 42.9% | 50.0% | |
| 60.61% | 33 | 5.5 | 859 | 13,513 | 53.9% | 65.0% | |
| 69.70% | 33 | 1.4 | 999 | 14,922 | 76.9% | 65.0% | |
| 53.13% | 32 | 6.3 | 758 | 10,513 | 50.0% | 57.1% | |
| 46.88% | 32 | 6.1 | 974 | 12,823 | 41.7% | 50.0% | |
| 28.13% | 32 | 1.6 | 727 | 13,529 | 6.3% | 50.0% | |
| 38.71% | 31 | 6.4 | 786 | 12,827 | 35.3% | 42.9% | |
| 50.00% | 30 | 6.2 | 910 | 13,082 | 45.5% | 52.6% | |
| 43.33% | 30 | 2.5 | 850 | 13,594 | 16.7% | 61.1% | |
| 50.00% | 30 | 6.4 | 922 | 12,539 | 72.7% | 36.8% | |
| 48.28% | 29 | 5.2 | 1,035 | 12,265 | 25.0% | 64.7% | |
| 60.71% | 28 | 6.4 | 814 | 10,893 | 83.3% | 43.8% | |
| 40.74% | 27 | 5.6 | 879 | 12,258 | 41.7% | 40.0% | |
| 38.46% | 26 | 5.4 | 877 | 10,812 | 33.3% | 42.9% | |
| 50.00% | 26 | 1.1 | 807 | 12,937 | 33.3% | 64.3% | |
| 40.00% | 25 | 4.8 | 717 | 10,213 | 30.8% | 50.0% | |
| 60.00% | 25 | 6.8 | 1,121 | 12,476 | 63.6% | 57.1% | |
| 58.33% | 24 | 6.3 | 764 | 12,140 | 55.6% | 60.0% | |
| 59.09% | 22 | 1.3 | 922 | 14,693 | 50.0% | 70.0% | |
| 36.36% | 22 | 1.4 | 801 | 12,119 | 45.5% | 27.3% | |
| 45.45% | 22 | 5.0 | 884 | 13,675 | 33.3% | 60.0% | |
| 42.86% | 21 | 2.5 | 692 | 12,940 | 70.0% | 18.2% | |
| 60.00% | 20 | 6.7 | 714 | 11,345 | 64.3% | 50.0% | |
| 50.00% | 20 | 6.5 | 962 | 12,430 | 33.3% | 63.6% | |
| 26.32% | 19 | 6.9 | 925 | 14,537 | 14.3% | 33.3% | |
| 47.37% | 19 | 6.9 | 841 | 12,283 | 41.7% | 57.1% | |
| 27.78% | 18 | 6.4 | 776 | 11,893 | 10.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 18 | 6.9 | 746 | 11,116 | 66.7% | 44.4% | |
| 47.06% | 17 | 6.8 | 880 | 11,655 | 28.6% | 60.0% | |
| 18.75% | 16 | 6.4 | 822 | 12,156 | 28.6% | 11.1% | |
| 43.75% | 16 | 6.2 | 729 | 11,946 | 50.0% | 33.3% | |
| 46.67% | 15 | 3.2 | 915 | 14,292 | 37.5% | 57.1% | |
| 20.00% | 15 | 3.5 | 718 | 12,379 | 28.6% | 12.5% | |
| 26.67% | 15 | 6.1 | 658 | 11,470 | 22.2% | 33.3% | |
| 33.33% | 15 | 6.5 | 610 | 10,573 | 30.0% | 40.0% | |
| 57.14% | 14 | 6.8 | 990 | 12,490 | 16.7% | 87.5% | |
| 35.71% | 14 | 5.8 | 836 | 12,829 | 42.9% | 28.6% | |
| 71.43% | 14 | 5.1 | 783 | 14,090 | 83.3% | 62.5% | |
| 42.86% | 14 | 6.5 | 829 | 12,938 | 60.0% | 33.3% | |
| 35.71% | 14 | 5.8 | 776 | 12,543 | 28.6% | 42.9% | |
| 64.29% | 14 | 3.0 | 809 | 14,100 | 100.0% | 50.0% | |
| 61.54% | 13 | 6.0 | 697 | 11,327 | 71.4% | 50.0% | |
| 53.85% | 13 | 6.9 | 1,015 | 12,150 | 60.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 12 | 4.8 | 837 | 11,047 | 40.0% | 28.6% | |
| 83.33% | 12 | 1.2 | 856 | 15,833 | 100.0% | 77.8% | |
| 25.00% | 12 | 1.9 | 743 | 10,989 | 12.5% | 50.0% | |
| 63.64% | 11 | 2.9 | 742 | 11,042 | 83.3% | 40.0% | |
| 72.73% | 11 | 3.4 | 1,061 | 12,508 | 66.7% | 80.0% | |
| 40.00% | 10 | 2.1 | 783 | 11,832 | 60.0% | 20.0% | |
| 22.22% | 9 | 4.0 | 716 | 12,220 | 25.0% | 20.0% | |
| 44.44% | 9 | 1.0 | 740 | 13,171 | 0.0% | 66.7% | |
| 77.78% | 9 | 7.1 | 1,061 | 10,591 | 75.0% | 100.0% | |
| 25.00% | 8 | 3.8 | 803 | 10,686 | 40.0% | 0.0% | |
| 12.50% | 8 | 1.3 | 885 | 12,867 | 0.0% | 14.3% | |
| 50.00% | 8 | 6.5 | 794 | 17,001 | 0.0% | 57.1% | |
| 37.50% | 8 | 1.5 | 604 | 10,152 | 33.3% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 1.4 | 613 | 10,487 | 25.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 6.6 | 1,071 | 14,890 | 66.7% | 60.0% | |
| 62.50% | 8 | 1.4 | 971 | 15,626 | 66.7% | 60.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.2 | 963 | 16,618 | 50.0% | 60.0% | |
| 57.14% | 7 | 3.4 | 859 | 11,533 | 50.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 4.8 | 985 | 15,400 | 50.0% | 33.3% | |
| 85.71% | 7 | 5.1 | 1,025 | 10,282 | 80.0% | 100.0% | |
| 85.71% | 7 | 1.0 | 780 | 12,493 | 100.0% | 75.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.5 | 668 | 9,122 | 60.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.2 | 702 | 11,107 | 100.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.6 | 634 | 13,294 | 66.7% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 1.2 | 1,068 | 15,626 | 100.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.9 | 801 | 12,783 | 66.7% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 1.6 | 704 | 10,720 | 25.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.5 | 763 | 11,603 | 50.0% | 25.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.9 | 677 | 11,750 | 50.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 7.8 | 638 | 11,539 | 60.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 0.8 | 635 | 11,830 | 50.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 5 | 5.3 | 764 | 13,261 | 100.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.9 | 784 | 15,169 | 100.0% | 75.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.4 | 1,208 | 14,692 | 50.0% | 66.7% | |
| 80.00% | 5 | 6.6 | 1,044 | 15,242 | 100.0% | 75.0% | |
Aidez-nous à maintenir la précision ! Si vous remarquez des statistiques incorrectes, des données manquantes ou d'autres problèmes, vos retours nous aident à améliorer la qualité de nos données pour toute la communauté.
Gwen vs Ambessa - Questions Fréquentes
Comment Gwen se comporte contre Ambessa dans League of Legends ?
Ambessa remporte le matchup Gwen vs Ambessa avec un taux de victoire de 54.5% contre 45.5% pour Gwen, soit une difference de 9.1 points de pourcentage. Ces donnees sont basees sur 22 parties classees recentes dans le patch 26.7.
Comment Gwen se comporte contre Ambessa en debut de partie ?
En début de partie, Ambessa a l\'avantage sur Gwen avec un taux de victoire de 66.7% contre 33.3%. Les joueurs de Ambessa devraient chercher à exploiter leur avantage en lane par des échanges agressifs et le contrôle de vague pendant les 15 premières minutes.
Comment Gwen se comporte contre Ambessa en fin de partie ?
En fin de partie, Gwen prend le dessus dans le matchup Gwen vs Ambessa avec un taux de victoire de 60.0% contre 40.0%. Gwen scale mieux dans les combats d\'équipe et les contestations d\'objectifs après 25 minutes.
Qui gagne le matchup Gwen vs Ambessa ?
Ambessa remporte le matchup contre Gwen avec un taux de victoire de 54.5% dans le patch 26.7 de League of Legends. L\'avantage de 9.1 points de pourcentage signifie que Ambessa est significantly favorisé dans ce matchup de lane basé sur 22 parties analysées.
Quel est le meilleur build de Gwen contre Ambessa ?
Le meilleur build de Gwen contre Ambessa comprend Créateur de failles, Sablier de Zhonya, Dent de Nashor with Coques en acier. This build achieves a 66.7% win rate in the matchup. Consultez l\'analyse du matchup ci-dessus pour le chemin d\'objets complet et l\'ordre de build.
Quelles sont les meilleures runes de Gwen contre Ambessa ?
Les meilleures runes de Gwen contre Ambessa utilisent l\'arbre principal Précision avec Volonté en secondaire. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Gwen vs Ambessa matchup. Consultez l\'analyse complète des runes dans la comparaison de matchup ci-dessus.
Est-ce que Gwen contre Ambessa ?
Non, Gwen a du mal contre Ambessa avec seulement un taux de victoire de 45.5%. Ambessa a l\'avantage dans ce matchup. Les joueurs de Gwen devraient se concentrer sur le farm sécurisé et éviter les échanges prolongés pour minimiser l\'avance de Ambessa.
Comment jouer Gwen contre Ambessa ?
Lorsque vous jouez Gwen contre Ambessa, jouez prudemment et evitez les pics de puissance de Ambessa. Focus on safe farming — you outscale Ambessa in the late game. Utilisez le build et les runes specifiques au matchup ci-dessus pour optimiser vos chances.