Wukongvs Ambessa
Wukong vs Ambessa est un matchup a moderate dans LoL patch 26.11. Ambessa gagne avec un 51.7% de winrate (+3.4%) contre Wukong basé sur 29 parties. Ambessa wins the early laning phase while Wukong scales better into the late game. Ci-dessous vous trouverez le meilleur build, runes, stats de lane et stratégies Wukong pour le matchup Wukong vs Ambessa.
Analyse du matchup de Wukong
Utilisez le menu déroulant pour sélectionner un adversaire et voir une analyse détaillée des performances de Wukong contre lui. Vous obtiendrez les taux de victoire en face-à-face, les statistiques de laning, le meilleur build et les meilleures runes pour ce matchup, ainsi qu'une analyse du début et de la fin de partie — le tout basé sur des données classées réelles.
Qui gagne le matchup Wukong vs Ambessa ?
Résumé de l'affrontement Wukong vs Ambessa
L'affrontement Wukong vs Ambessa est un affrontement modéré dans le jeu classé de League of Legends. Sur la base de 29 parties récentes analysées, Ambessa gagne avec un taux de victoire de 51.7% contre 48.3% pour Wukong, donnant à Ambessa un avantage de 3.4 points de pourcentage. Les dynamiques de phase de jeu jouent un rôle critique ici : Ambessa contrôle la phase de lane précoce, mais Wukong monte en puissance à mesure que la partie s'allonge. L'affrontement change dramatiquement selon la durée de la partie — Ambessa doit presser les avantages avant que Wukong atteigne ses pics de puissance, tandis que Wukong doit se concentrer sur le farm sécurisé et atteindre les seuils d'objets clés. L'écart statistique le plus significatif est dans dégâts, où Ambessa mène de 208 DMG/min — une différence qui influence fortement le résultat des échanges et des escarmouches. Bien que Ambessa soit légèrement favorisé, Wukong peut absolument gagner cette lane grâce à des patterns d'échange intelligents et la gestion des vagues. Concentrez-vous sur jouer autour de vos temps de recharge, cédant les CS seulement quand nécessaire, et capitalisant sur les erreurs de Ambessa. Comprendre ces dynamiques d'affrontement est essentiel pour les décisions de sélection de champion et la stratégie en jeu face à cet adversaire de lane.
Analyse de la phase de lane Wukong vs Ambessa
Ambessa est favorisé pendant la phase de lane contre Wukong, gagnant 3 des 5 catégories statistiques clés. Ambessa a des avantages en dégâts, revenus d'or et sustain, le rendant le meilleur laneur dans cet affrontement.
Best Wukong Build Against Ambessa
Jambières gloutonnes est le choix de bottes optimal contre Ambessa, fournissant la mobilité et les statistiques dont Wukong a le plus besoin dans cet affrontement. Les objets principaux les plus performants pour Wukong contre Ambessa sont Ciel éventré, Danse de la mort et Force de la trinité. Cette combinaison donne à Wukong un équilibre efficace de dégâts, survie et utilité pour l'affrontement. Cette build performe exceptionnellement bien, atteignant un taux de victoire de 100.0% sur 2 parties — bien au-dessus de la moyenne et en faisant le meilleur chemin d'objets contre Ambessa. Des ajustements peuvent être nécessaires selon les compositions d'équipe et l'état de la partie, mais cette build fournit la fondation la plus solide pour l'affrontement Wukong vs Ambessa.
Early Game vs Late Game
Wukong47.4%
Ambessa52.6%Wukong50.0%Ambessa50.0%Ambessa domine le début de partie (15 premières minutes) avec un impressionnant taux de victoire de 52.6% — une avance de 5.3 points de pourcentage sur Wukong. Ce début de partie déséquilibré signifie que Ambessa peut dicter le rythme de la lane dès le niveau 1, contrôlant les échanges, l'état des vagues et la priorité rivière.
La fin de partie (25+ minutes) est également équilibrée, avec Wukong à 50.0% de taux de victoire — seulement 0.0 points devant Ambessa. L'exécution des combats d'équipe et le jeu macro déterminent le gagnant à cette étape, pas l'avantage d'affrontement de champion.
Les dynamiques de pouvoir changent au fur et à mesure que la partie progresse — Ambessa a l'avantage tôt, mais Wukong prend graduellement le dessus. Cependant, les marges sont assez minces pour que l'un ou l'autre champion puisse gagner à n'importe quelle étape avec les bons plays. Concentrez-vous sur prendre les avantages quand vous les avez plutôt que d'attendre une phase de jeu spécifique.
Best Wukong Runes Against Ambessa
Précision
Inspiration
La configuration de runes Précision et Inspiration donne à Wukong les meilleurs outils pour rivaliser contre Ambessa dans cet affrontement difficile, compensant les désavantages statistiques avec des synergies de runes optimales.
Données de matchup de Wukong pour le patch 26.11 de League of Legends. Le tableau ci-dessous montre le taux de victoire, la différence d\'or et les statistiques de performance de Wukong contre chaque champion dans la méta actuelle. Cliquez sur le nom de n\'importe quel champion pour voir une analyse détaillée face à face incluant le meilleur build de Wukong, les runes, les statistiques de lane et l\'analyse début vs fin de partie pour ce matchup spécifique.
Adversaire | Taux de victoire | Parties | CS/min | Dégâts/min | Or/partie | TV Debut | TV Fin |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 55.77% | 208 | 1.1 | 615 | 12,548 | 55.8% | 55.8% | |
| 54.40% | 182 | 1.2 | 663 | 11,963 | 49.4% | 58.8% | |
| 53.46% | 159 | 1.0 | 713 | 12,798 | 52.3% | 54.3% | |
| 52.03% | 148 | 1.0 | 610 | 12,106 | 50.0% | 53.8% | |
| 58.09% | 136 | 1.2 | 679 | 12,025 | 61.0% | 55.8% | |
| 55.38% | 130 | 1.0 | 618 | 12,640 | 57.6% | 53.5% | |
| 54.84% | 124 | 1.3 | 671 | 13,021 | 57.1% | 53.3% | |
| 52.94% | 119 | 1.2 | 656 | 12,345 | 59.6% | 47.8% | |
| 56.48% | 108 | 1.1 | 649 | 12,209 | 62.0% | 51.7% | |
| 49.04% | 104 | 1.2 | 651 | 12,278 | 48.9% | 49.1% | |
| 37.21% | 86 | 1.1 | 680 | 12,495 | 32.4% | 40.8% | |
| 48.19% | 83 | 1.2 | 705 | 13,056 | 50.0% | 47.2% | |
| 48.61% | 72 | 1.3 | 687 | 13,028 | 57.7% | 43.5% | |
| 41.79% | 67 | 1.2 | 610 | 13,471 | 52.4% | 37.0% | |
| 53.03% | 66 | 1.3 | 671 | 12,580 | 62.5% | 44.1% | |
| 50.00% | 62 | 1.0 | 599 | 12,419 | 50.0% | 50.0% | |
| 53.33% | 60 | 1.1 | 649 | 12,586 | 55.2% | 51.6% | |
| 56.67% | 60 | 1.1 | 696 | 12,778 | 52.0% | 60.0% | |
| 50.94% | 53 | 1.3 | 654 | 12,193 | 52.2% | 50.0% | |
| 54.72% | 53 | 1.3 | 656 | 12,483 | 62.5% | 48.3% | |
| 58.49% | 53 | 5.4 | 762 | 11,790 | 42.9% | 76.0% | |
| 50.00% | 52 | 2.3 | 700 | 12,494 | 60.9% | 41.4% | |
| 50.98% | 51 | 1.3 | 696 | 12,741 | 41.2% | 55.9% | |
| 56.00% | 50 | 1.3 | 748 | 13,565 | 50.0% | 58.8% | |
| 46.81% | 47 | 0.9 | 622 | 10,803 | 50.0% | 43.5% | |
| 44.44% | 45 | 1.8 | 622 | 10,926 | 28.6% | 58.3% | |
| 47.73% | 44 | 1.1 | 669 | 12,249 | 72.2% | 30.8% | |
| 40.48% | 42 | 3.7 | 706 | 12,427 | 40.0% | 40.7% | |
| 53.66% | 41 | 4.6 | 642 | 11,323 | 50.0% | 56.5% | |
| 53.85% | 39 | 1.0 | 573 | 11,411 | 52.6% | 55.0% | |
| 42.11% | 38 | 0.9 | 629 | 11,875 | 37.5% | 45.5% | |
| 44.74% | 38 | 1.4 | 627 | 12,653 | 56.3% | 36.4% | |
| 54.05% | 37 | 0.9 | 707 | 12,062 | 68.8% | 42.9% | |
| 47.22% | 36 | 6.1 | 780 | 12,620 | 21.4% | 63.6% | |
| 48.57% | 35 | 4.1 | 693 | 11,464 | 46.7% | 50.0% | |
| 55.88% | 34 | 1.2 | 670 | 12,554 | 61.5% | 52.4% | |
| 50.00% | 34 | 3.1 | 797 | 11,775 | 53.3% | 47.4% | |
| 41.18% | 34 | 0.9 | 580 | 11,542 | 40.0% | 42.9% | |
| 42.42% | 33 | 1.3 | 669 | 12,270 | 40.0% | 44.4% | |
| 51.52% | 33 | 3.0 | 646 | 11,777 | 44.4% | 60.0% | |
| 57.58% | 33 | 5.1 | 951 | 13,051 | 50.0% | 66.7% | |
| 57.58% | 33 | 1.2 | 598 | 11,615 | 47.4% | 71.4% | |
| 54.84% | 31 | 1.8 | 653 | 12,832 | 72.7% | 45.0% | |
| 58.62% | 29 | 3.1 | 792 | 13,695 | 83.3% | 41.2% | |
| 48.28% | 29 | 2.4 | 582 | 11,686 | 47.4% | 50.0% | |
| 64.29% | 28 | 5.8 | 792 | 11,862 | 57.1% | 71.4% | |
| 53.57% | 28 | 0.8 | 707 | 12,186 | 46.1% | 60.0% | |
| 53.57% | 28 | 0.9 | 601 | 11,648 | 46.7% | 61.5% | |
| 55.56% | 27 | 3.6 | 722 | 11,527 | 76.9% | 35.7% | |
| 55.56% | 27 | 3.8 | 763 | 11,894 | 54.5% | 56.3% | |
| 52.00% | 25 | 6.3 | 866 | 12,992 | 50.0% | 53.3% | |
| 64.00% | 25 | 5.7 | 769 | 11,576 | 56.3% | 77.8% | |
| 41.67% | 24 | 4.3 | 797 | 13,406 | 50.0% | 35.7% | |
| 65.22% | 23 | 6.5 | 869 | 12,944 | 63.6% | 66.7% | |
| 47.83% | 23 | 0.8 | 684 | 11,466 | 42.9% | 55.6% | |
| 52.17% | 23 | 5.3 | 683 | 11,143 | 53.3% | 50.0% | |
| 45.45% | 22 | 4.4 | 710 | 12,353 | 55.6% | 38.5% | |
| 40.91% | 22 | 3.3 | 755 | 12,359 | 75.0% | 21.4% | |
| 86.36% | 22 | 4.0 | 847 | 14,005 | 90.0% | 83.3% | |
| 61.90% | 21 | 3.9 | 686 | 10,345 | 54.5% | 70.0% | |
| 47.62% | 21 | 2.5 | 606 | 11,908 | 44.4% | 50.0% | |
| 60.00% | 20 | 6.1 | 805 | 11,590 | 40.0% | 80.0% | |
| 55.00% | 20 | 1.1 | 576 | 12,602 | 60.0% | 50.0% | |
| 85.00% | 20 | 3.0 | 670 | 13,136 | 71.4% | 92.3% | |
| 52.63% | 19 | 2.3 | 683 | 13,242 | 40.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 18 | 6.1 | 900 | 13,344 | 42.9% | 54.5% | |
| 41.18% | 17 | 0.8 | 697 | 11,730 | 22.2% | 62.5% | |
| 47.06% | 17 | 3.3 | 713 | 13,037 | 50.0% | 45.5% | |
| 40.00% | 15 | 1.7 | 672 | 12,507 | 44.4% | 33.3% | |
| 33.33% | 15 | 5.5 | 745 | 12,680 | 66.7% | 25.0% | |
| 71.43% | 14 | 6.1 | 880 | 12,071 | 80.0% | 66.7% | |
| 30.77% | 13 | 6.4 | 851 | 11,437 | 28.6% | 33.3% | |
| 53.85% | 13 | 2.2 | 762 | 14,671 | 50.0% | 54.5% | |
| 76.92% | 13 | 1.1 | 632 | 12,159 | 57.1% | 100.0% | |
| 69.23% | 13 | 5.6 | 824 | 13,349 | 66.7% | 70.0% | |
| 61.54% | 13 | 4.5 | 838 | 13,308 | 80.0% | 50.0% | |
| 41.67% | 12 | 5.6 | 784 | 11,438 | 25.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 12 | 5.7 | 702 | 13,289 | 0.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 12 | 6.4 | 724 | 13,202 | 75.0% | 62.5% | |
| 90.91% | 11 | 5.9 | 682 | 10,674 | 100.0% | 80.0% | |
| 40.00% | 10 | 4.9 | 703 | 12,104 | 40.0% | 40.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.3 | 561 | 8,768 | 40.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 1.4 | 771 | 13,762 | 100.0% | 33.3% | |
| 55.56% | 9 | 3.6 | 713 | 15,104 | 0.0% | 62.5% | |
| 55.56% | 9 | 2.1 | 686 | 11,998 | 100.0% | 50.0% | |
| 22.22% | 9 | 1.9 | 590 | 13,079 | 50.0% | 14.3% | |
| 25.00% | 8 | 4.6 | 588 | 5,742 | 28.6% | 0.0% | |
| 62.50% | 8 | 6.0 | 1,088 | 14,304 | 66.7% | 60.0% | |
| 28.57% | 7 | 1.7 | 680 | 13,571 | 50.0% | 20.0% | |
| 71.43% | 7 | 5.9 | 938 | 10,537 | 80.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.3 | 713 | 12,572 | 66.7% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 7.2 | 722 | 9,262 | 25.0% | 50.0% | |
| 83.33% | 6 | 2.3 | 683 | 12,628 | 66.7% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.4 | 707 | 13,102 | 0.0% | 80.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.0 | 781 | 10,354 | 66.7% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.6 | 1,150 | 13,232 | 0.0% | 80.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.3 | 978 | 14,039 | 0.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 1.1 | 657 | 13,332 | 33.3% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.8 | 1,006 | 12,752 | 50.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 6.3 | 592 | 15,039 | 0.0% | 40.0% | |
| 0.00% | 5 | 5.8 | 807 | 11,757 | 0.0% | 0.0% | |
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Wukong vs Ambessa - Questions Fréquentes
Comment Wukong se comporte contre Ambessa dans League of Legends ?
Ambessa remporte le matchup Wukong vs Ambessa avec un taux de victoire de 51.7% contre 48.3% pour Wukong, soit une difference de 3.4 points de pourcentage. Ces donnees sont basees sur 29 parties classees recentes dans le patch 26.11.
Comment Wukong se comporte contre Ambessa en debut de partie ?
En début de partie, Ambessa a l\'avantage sur Wukong avec un taux de victoire de 52.6% contre 47.4%. Les joueurs de Ambessa devraient chercher à exploiter leur avantage en lane par des échanges agressifs et le contrôle de vague pendant les 15 premières minutes.
Comment Wukong se comporte contre Ambessa en fin de partie ?
En fin de partie, Wukong prend le dessus dans le matchup Wukong vs Ambessa avec un taux de victoire de 50.0% contre 50.0%. Wukong scale mieux dans les combats d\'équipe et les contestations d\'objectifs après 25 minutes.
Qui gagne le matchup Wukong vs Ambessa ?
Ambessa remporte le matchup contre Wukong avec un taux de victoire de 51.7% dans le patch 26.11 de League of Legends. L\'avantage de 3.4 points de pourcentage signifie que Ambessa est moderately favorisé dans ce matchup de lane basé sur 29 parties analysées.
Quel est le meilleur build de Wukong contre Ambessa ?
Le meilleur build de Wukong contre Ambessa comprend Ciel éventré, Danse de la mort, Force de la trinité with Jambières gloutonnes. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Consultez l\'analyse du matchup ci-dessus pour le chemin d\'objets complet et l\'ordre de build.
Quelles sont les meilleures runes de Wukong contre Ambessa ?
Les meilleures runes de Wukong contre Ambessa utilisent l\'arbre principal Précision avec Inspiration en secondaire. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Wukong vs Ambessa matchup. Consultez l\'analyse complète des runes dans la comparaison de matchup ci-dessus.
Est-ce que Wukong contre Ambessa ?
Non, Wukong a du mal contre Ambessa avec seulement un taux de victoire de 48.3%. Ambessa a l\'avantage dans ce matchup. Les joueurs de Wukong devraient se concentrer sur le farm sécurisé et éviter les échanges prolongés pour minimiser l\'avance de Ambessa.
Comment jouer Wukong contre Ambessa ?
Lorsque vous jouez Wukong contre Ambessa, jouez prudemment et evitez les pics de puissance de Ambessa. Focus on safe farming — you outscale Ambessa in the late game. Utilisez le build et les runes specifiques au matchup ci-dessus pour optimiser vos chances.