Pantheonvs Kayle
Pantheon vs Kayle est un matchup a decisive dans LoL patch 26.13. Pantheon gagne avec un 62.5% de winrate (+25.0%) contre Kayle basé sur 8 parties. Pantheon holds the advantage in both the early and late game. Ci-dessous vous trouverez le meilleur build, runes, stats de lane et stratégies Pantheon pour le matchup Pantheon vs Kayle.
Analyse du matchup de Pantheon
Utilisez le menu déroulant pour sélectionner un adversaire et voir une analyse détaillée des performances de Pantheon contre lui. Vous obtiendrez les taux de victoire en face-à-face, les statistiques de laning, le meilleur build et les meilleures runes pour ce matchup, ainsi qu'une analyse du début et de la fin de partie — le tout basé sur des données classées réelles.
Qui gagne le matchup Pantheon vs Kayle ?
Résumé de l'affrontement Pantheon vs Kayle
L'affrontement Pantheon vs Kayle est un affrontement décisif dans le jeu classé de League of Legends. Sur la base de 8 parties récentes analysées, Pantheon gagne avec un taux de victoire de 62.5% contre 37.5% pour Kayle, donnant à Pantheon un avantage de 25.0 points de pourcentage. Pantheon domine à chaque étape — du début de lane aux combats d'équipe tardifs. Cet avantage constant rend difficile pour les joueurs de Kayle de trouver des fenêtres favorables, donc les stratégies dépendantes de l'équipe et éviter les confrontations en solo sont essentielles. L'écart statistique le plus significatif est dans contrôle de foule, où Pantheon mène de 0.6s CC/min — une différence qui influence fortement le résultat des échanges et des escarmouches. Les joueurs de Pantheon peuvent choisir avec confiance contre Kayle et jouer agressivement dès le niveau 1. Cherchez à établir la domination de lane tôt grâce à des échanges favorables et à éloigner Kayle des CS autant que possible. Comprendre ces dynamiques d'affrontement est essentiel pour les décisions de sélection de champion et la stratégie en jeu face à cet adversaire de lane.
Analyse de la phase de lane Pantheon vs Kayle
Pantheon est favorisé pendant la phase de lane contre Kayle, gagnant 3 des 5 catégories statistiques clés. Pantheon a des avantages en dégâts, contrôle de foule et sustain, le rendant le meilleur laneur dans cet affrontement.
Best Pantheon Build Against Kayle
Coques en acier est le choix de bottes optimal contre Kayle, fournissant la mobilité et les statistiques dont Pantheon a le plus besoin dans cet affrontement. Les objets principaux les plus performants pour Pantheon contre Kayle sont Ciel éventré, Lance de Shojin et Gueule de Malmortius. Cette combinaison donne à Pantheon un équilibre efficace de dégâts, survie et utilité pour l'affrontement. Cette build atteint un solide taux de victoire de 50.0% sur 2 parties, prouvant qu'elle est un chemin d'objets fiable face à Kayle. Des ajustements peuvent être nécessaires selon les compositions d'équipe et l'état de la partie, mais cette build fournit la fondation la plus solide pour l'affrontement Pantheon vs Kayle.
Early Game vs Late Game
Pantheon100.0%
Kayle0.0%Pantheon57.1%Kayle42.9%Pantheon domine le début de partie (15 premières minutes) avec un impressionnant taux de victoire de 100.0% — une avance de 100.0 points de pourcentage sur Kayle. Ce début de partie déséquilibré signifie que Pantheon peut dicter le rythme de la lane dès le niveau 1, contrôlant les échanges, l'état des vagues et la priorité rivière.
Pantheon est de loin supérieur en fin de partie (25+ minutes), affichant un taux de victoire de 57.1% — 14.3 points au-dessus de Kayle. Les parties prolongées favorisent fortement Pantheon, dont le kit et le scaling en font une force dominante dans les combats d'équipe et le contrôle des objectifs.
Pantheon tient l'avantage à chaque étape de la partie, faisant de ceci un affrontement constamment favorable de la lane aux combats d'équipe tardifs. Les joueurs de Kayle doivent chercher des outplays, des stratégies dépendantes de l'équipe et des picks plutôt que de compter sur le scaling pour gagner cet affrontement.
Best Pantheon Runes Against Kayle
Précision
Sorcellerie
Jouer Précision principal avec Sorcellerie secondaire permet à Pantheon de presser son avantage contre Kayle, amplifiant les forces qui rendent cet affrontement favorable.
Données de matchup de Pantheon pour le patch 26.13 de League of Legends. Le tableau ci-dessous montre le taux de victoire, la différence d\'or et les statistiques de performance de Pantheon contre chaque champion dans la méta actuelle. Cliquez sur le nom de n\'importe quel champion pour voir une analyse détaillée face à face incluant le meilleur build de Pantheon, les runes, les statistiques de lane et l\'analyse début vs fin de partie pour ce matchup spécifique.
Adversaire | Taux de victoire | Parties | CS/min | Dégâts/min | Or/partie | TV Debut | TV Fin |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 46.58% | 73 | 2.1 | 633 | 10,551 | 40.6% | 51.2% | |
| 58.90% | 73 | 4.5 | 1,020 | 12,658 | 48.0% | 64.6% | |
| 42.42% | 66 | 1.7 | 674 | 10,429 | 40.0% | 44.4% | |
| 50.91% | 55 | 1.7 | 691 | 10,365 | 46.1% | 55.2% | |
| 57.41% | 54 | 4.7 | 796 | 11,861 | 61.1% | 55.6% | |
| 40.82% | 49 | 1.5 | 640 | 9,918 | 26.9% | 56.5% | |
| 51.06% | 47 | 1.7 | 614 | 9,821 | 38.1% | 61.5% | |
| 44.68% | 47 | 1.7 | 667 | 10,208 | 47.8% | 41.7% | |
| 42.22% | 45 | 1.8 | 728 | 9,872 | 28.6% | 54.2% | |
| 50.00% | 40 | 1.7 | 705 | 10,827 | 73.3% | 36.0% | |
| 51.35% | 37 | 4.9 | 781 | 10,796 | 50.0% | 52.4% | |
| 52.94% | 34 | 5.5 | 928 | 11,265 | 56.3% | 50.0% | |
| 46.88% | 32 | 5.2 | 915 | 12,869 | 50.0% | 45.5% | |
| 46.88% | 32 | 1.4 | 558 | 7,918 | 50.0% | 42.9% | |
| 38.71% | 31 | 1.8 | 666 | 10,724 | 25.0% | 47.4% | |
| 60.00% | 30 | 5.6 | 894 | 11,166 | 62.5% | 57.1% | |
| 53.33% | 30 | 5.5 | 985 | 11,464 | 70.0% | 45.0% | |
| 55.17% | 29 | 1.5 | 722 | 11,849 | 55.6% | 55.0% | |
| 57.14% | 28 | 1.5 | 663 | 9,637 | 61.5% | 53.3% | |
| 51.85% | 27 | 5.3 | 1,073 | 10,942 | 50.0% | 53.9% | |
| 37.04% | 27 | 1.5 | 563 | 9,842 | 36.4% | 37.5% | |
| 42.31% | 26 | 3.1 | 977 | 10,221 | 41.7% | 42.9% | |
| 48.00% | 25 | 4.3 | 841 | 10,731 | 58.3% | 38.5% | |
| 56.00% | 25 | 5.3 | 870 | 11,411 | 57.1% | 54.5% | |
| 66.67% | 24 | 1.6 | 597 | 10,529 | 63.6% | 69.2% | |
| 45.83% | 24 | 2.0 | 703 | 9,706 | 40.0% | 50.0% | |
| 21.74% | 23 | 3.1 | 823 | 12,313 | 0.0% | 41.7% | |
| 47.83% | 23 | 5.2 | 793 | 11,101 | 50.0% | 46.1% | |
| 45.45% | 22 | 4.7 | 933 | 12,092 | 42.9% | 46.7% | |
| 54.55% | 22 | 1.4 | 735 | 9,594 | 53.9% | 55.6% | |
| 52.38% | 21 | 2.1 | 753 | 10,386 | 45.5% | 60.0% | |
| 47.62% | 21 | 5.3 | 882 | 10,993 | 42.9% | 50.0% | |
| 61.90% | 21 | 1.5 | 714 | 11,253 | 66.7% | 60.0% | |
| 52.38% | 21 | 1.6 | 715 | 9,916 | 66.7% | 41.7% | |
| 61.90% | 21 | 2.3 | 804 | 11,527 | 55.6% | 66.7% | |
| 45.00% | 20 | 2.7 | 987 | 14,846 | 40.0% | 46.7% | |
| 42.11% | 19 | 5.0 | 796 | 11,501 | 75.0% | 33.3% | |
| 36.84% | 19 | 5.3 | 1,065 | 10,417 | 55.6% | 20.0% | |
| 47.37% | 19 | 1.5 | 643 | 9,499 | 63.6% | 25.0% | |
| 44.44% | 18 | 3.3 | 745 | 11,563 | 28.6% | 54.5% | |
| 33.33% | 18 | 5.7 | 927 | 11,043 | 45.5% | 14.3% | |
| 38.89% | 18 | 1.8 | 691 | 9,625 | 30.0% | 50.0% | |
| 38.89% | 18 | 4.6 | 925 | 13,192 | 25.0% | 42.9% | |
| 50.00% | 18 | 5.5 | 920 | 12,853 | 33.3% | 58.3% | |
| 55.56% | 18 | 4.7 | 961 | 12,651 | 80.0% | 46.1% | |
| 72.22% | 18 | 4.1 | 888 | 11,188 | 72.7% | 71.4% | |
| 52.94% | 17 | 4.3 | 780 | 10,941 | 50.0% | 54.5% | |
| 64.71% | 17 | 5.3 | 998 | 10,657 | 62.5% | 66.7% | |
| 52.94% | 17 | 5.2 | 1,171 | 11,355 | 50.0% | 54.5% | |
| 47.06% | 17 | 5.2 | 665 | 10,812 | 75.0% | 22.2% | |
| 47.06% | 17 | 1.6 | 683 | 11,190 | 42.9% | 50.0% | |
| 52.94% | 17 | 5.8 | 869 | 13,161 | 66.7% | 45.5% | |
| 52.94% | 17 | 1.1 | 743 | 11,008 | 50.0% | 55.6% | |
| 50.00% | 16 | 1.5 | 707 | 9,388 | 50.0% | 50.0% | |
| 12.50% | 16 | 1.7 | 736 | 10,917 | 0.0% | 20.0% | |
| 43.75% | 16 | 1.3 | 623 | 9,707 | 28.6% | 55.6% | |
| 56.25% | 16 | 4.5 | 896 | 11,366 | 71.4% | 44.4% | |
| 33.33% | 15 | 1.3 | 658 | 10,321 | 20.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 15 | 5.0 | 818 | 12,015 | 16.7% | 44.4% | |
| 46.67% | 15 | 3.6 | 962 | 12,423 | 0.0% | 70.0% | |
| 60.00% | 15 | 1.0 | 688 | 11,782 | 85.7% | 37.5% | |
| 66.67% | 15 | 1.6 | 754 | 12,339 | 66.7% | 66.7% | |
| 42.86% | 14 | 1.0 | 618 | 10,453 | 44.4% | 40.0% | |
| 35.71% | 14 | 2.0 | 694 | 9,833 | 20.0% | 44.4% | |
| 57.14% | 14 | 3.0 | 654 | 10,332 | 55.6% | 60.0% | |
| 53.85% | 13 | 1.9 | 633 | 10,259 | 50.0% | 57.1% | |
| 69.23% | 13 | 1.4 | 673 | 9,919 | 80.0% | 62.5% | |
| 58.33% | 12 | 4.9 | 811 | 11,877 | 50.0% | 62.5% | |
| 66.67% | 12 | 4.4 | 937 | 13,450 | 66.7% | 66.7% | |
| 33.33% | 12 | 1.4 | 652 | 9,780 | 0.0% | 57.1% | |
| 16.67% | 12 | 2.3 | 655 | 10,648 | 16.7% | 16.7% | |
| 54.55% | 11 | 1.7 | 704 | 10,518 | 100.0% | 37.5% | |
| 36.36% | 11 | 6.3 | 781 | 10,665 | 28.6% | 50.0% | |
| 45.45% | 11 | 5.3 | 805 | 10,805 | 40.0% | 50.0% | |
| 45.45% | 11 | 5.0 | 777 | 9,880 | 20.0% | 66.7% | |
| 72.73% | 11 | 2.8 | 914 | 10,803 | 80.0% | 66.7% | |
| 72.73% | 11 | 5.1 | 860 | 9,790 | 75.0% | 66.7% | |
| 45.45% | 11 | 5.5 | 952 | 12,993 | 50.0% | 44.4% | |
| 36.36% | 11 | 4.8 | 777 | 8,776 | 16.7% | 60.0% | |
| 10.00% | 10 | 6.0 | 798 | 10,230 | 0.0% | 20.0% | |
| 40.00% | 10 | 3.5 | 647 | 10,881 | 0.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 10 | 4.1 | 914 | 12,996 | 100.0% | 60.0% | |
| 30.00% | 10 | 3.6 | 693 | 10,793 | 75.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 10 | 5.3 | 881 | 10,853 | 50.0% | 25.0% | |
| 30.00% | 10 | 4.5 | 760 | 11,359 | 40.0% | 20.0% | |
| 60.00% | 10 | 1.7 | 798 | 11,967 | 50.0% | 62.5% | |
| 60.00% | 10 | 4.4 | 1,005 | 11,341 | 80.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 9 | 3.2 | 668 | 9,524 | 33.3% | 33.3% | |
| 55.56% | 9 | 1.5 | 707 | 12,577 | 33.3% | 66.7% | |
| 66.67% | 9 | 4.5 | 1,111 | 12,416 | 60.0% | 75.0% | |
| 22.22% | 9 | 4.9 | 832 | 9,199 | 0.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.0 | 919 | 12,216 | 33.3% | 66.7% | |
| 62.50% | 8 | 3.4 | 829 | 12,792 | 50.0% | 66.7% | |
| 62.50% | 8 | 2.9 | 970 | 13,533 | 33.3% | 80.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.3 | 873 | 12,337 | 100.0% | 57.1% | |
| 25.00% | 8 | 4.4 | 770 | 10,064 | 50.0% | 0.0% | |
| 12.50% | 8 | 5.8 | 668 | 11,793 | 0.0% | 20.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.6 | 767 | 14,717 | 100.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.0 | 739 | 12,687 | 66.7% | 25.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.2 | 812 | 12,536 | 66.7% | 25.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.7 | 606 | 10,271 | 33.3% | 75.0% | |
| 71.43% | 7 | 5.4 | 1,004 | 12,309 | 66.7% | 75.0% | |
| 14.29% | 7 | 1.6 | 555 | 8,156 | 20.0% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.8 | 815 | 12,749 | 0.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 1.1 | 725 | 11,831 | 75.0% | 33.3% | |
| 28.57% | 7 | 3.1 | 787 | 12,431 | 66.7% | 0.0% | |
| 14.29% | 7 | 4.3 | 930 | 13,521 | 0.0% | 16.7% | |
| 83.33% | 6 | 4.4 | 1,053 | 12,117 | 80.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.3 | 629 | 9,497 | 33.3% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 4.3 | 894 | 12,070 | 66.7% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 6.0 | 1,118 | 11,915 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.8 | 1,138 | 12,715 | 100.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 6 | 1.8 | 664 | 10,740 | 0.0% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 5.9 | 803 | 11,238 | 50.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.5 | 535 | 12,424 | 50.0% | 50.0% | |
| 16.67% | 6 | 1.0 | 599 | 12,092 | 0.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 5.0 | 873 | 10,545 | 66.7% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 4.3 | 678 | 11,074 | 75.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 1.3 | 497 | 10,955 | 0.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 2.3 | 690 | 11,862 | 33.3% | 100.0% | |
| 20.00% | 5 | 3.4 | 719 | 11,173 | 0.0% | 25.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.3 | 682 | 9,580 | 100.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.3 | 759 | 11,128 | 50.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 0.7 | 473 | 10,682 | 0.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 0.3 | 692 | 11,136 | 100.0% | 25.0% | |
| 60.00% | 5 | 0.8 | 634 | 10,166 | 0.0% | 100.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Pantheon vs Kayle - Questions Fréquentes
Comment Pantheon se comporte contre Kayle dans League of Legends ?
Pantheon remporte le matchup Pantheon vs Kayle avec un taux de victoire de 62.5% contre 37.5% pour Kayle, soit une difference de 25.0 points de pourcentage. Ces donnees sont basees sur 8 parties classees recentes dans le patch 26.13.
Comment Pantheon se comporte contre Kayle en debut de partie ?
En début de partie, Pantheon a l\'avantage sur Kayle avec un taux de victoire de 100.0% contre 0.0%. Les joueurs de Pantheon devraient chercher à exploiter leur avantage en lane par des échanges agressifs et le contrôle de vague pendant les 15 premières minutes.
Comment Pantheon se comporte contre Kayle en fin de partie ?
En fin de partie, Pantheon prend le dessus dans le matchup Pantheon vs Kayle avec un taux de victoire de 57.1% contre 42.9%. Pantheon scale mieux dans les combats d\'équipe et les contestations d\'objectifs après 25 minutes.
Qui gagne le matchup Pantheon vs Kayle ?
Pantheon remporte le matchup contre Kayle avec un taux de victoire de 62.5% dans le patch 26.13 de League of Legends. L\'avantage de 25.0 points de pourcentage signifie que Pantheon est significantly favorisé dans ce matchup de lane basé sur 8 parties analysées.
Quel est le meilleur build de Pantheon contre Kayle ?
Le meilleur build de Pantheon contre Kayle comprend Ciel éventré, Lance de Shojin, Gueule de Malmortius with Coques en acier. This build achieves a 50.0% win rate in the matchup. Consultez l\'analyse du matchup ci-dessus pour le chemin d\'objets complet et l\'ordre de build.
Quelles sont les meilleures runes de Pantheon contre Kayle ?
Les meilleures runes de Pantheon contre Kayle utilisent l\'arbre principal Précision avec Sorcellerie en secondaire. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Pantheon vs Kayle matchup. Consultez l\'analyse complète des runes dans la comparaison de matchup ci-dessus.
Est-ce que Pantheon contre Kayle ?
Oui, Pantheon a un matchup favorable contre Kayle avec un taux de victoire de 62.5%. Pantheon strongly counters Kayle en lane selon les donnees actuelles du patch 26.13.
Comment jouer Pantheon contre Kayle ?
Lorsque vous jouez Pantheon contre Kayle, exploitez vos avantages statistiques en echangeant agressivement pendant les fenetres favorables. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Construisez les objets et runes recommandes pour ce matchup specifique pour les meilleurs resultats.