Pantheonvs Sylas
Pantheon vs Sylas est un matchup a decisive dans LoL patch 26.7. Pantheon gagne avec un 53.6% de winrate (+7.1%) contre Sylas basé sur 28 parties. Sylas wins the early laning phase while Pantheon scales better into the late game. Ci-dessous vous trouverez le meilleur build, runes, stats de lane et stratégies Pantheon pour le matchup Pantheon vs Sylas.
Pantheon Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Pantheon performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Sylas(53.6%)Who Wins the Pantheon vs Sylas Matchup?
Résumé de l'affrontement Pantheon vs Sylas
L'affrontement Pantheon vs Sylas est un affrontement décisif dans le jeu classé de League of Legends. Sur la base de 28 parties récentes analysées, Pantheon gagne avec un taux de victoire de 53.6% contre 46.4% pour Sylas, donnant à Pantheon un avantage de 7.1 points de pourcentage. Les dynamiques de phase de jeu jouent un rôle critique ici : Sylas contrôle la phase de lane précoce, mais Pantheon monte en puissance à mesure que la partie s'allonge. L'affrontement change dramatiquement selon la durée de la partie — Sylas doit presser les avantages avant que Pantheon atteigne ses pics de puissance, tandis que Pantheon doit se concentrer sur le farm sécurisé et atteindre les seuils d'objets clés. L'écart statistique le plus significatif est dans sustain, où Sylas mène de 208 HP/min — une différence qui influence fortement le résultat des échanges et des escarmouches. Les joueurs de Pantheon peuvent choisir avec confiance contre Sylas et jouer agressivement dès le niveau 1. Cherchez à établir la domination de lane tôt grâce à des échanges favorables et à éloigner Sylas des CS autant que possible. Comprendre ces dynamiques d'affrontement est essentiel pour les décisions de sélection de champion et la stratégie en jeu face à cet adversaire de lane.
Analyse de la phase de lane Pantheon vs Sylas
Pantheon est favorisé pendant la phase de lane contre Sylas, gagnant 4 des 5 catégories statistiques clés. Pantheon a des avantages en farm, dégâts, revenus d'or et contrôle de foule, le rendant le meilleur laneur dans cet affrontement.
Best Pantheon Build Against Sylas
Broyeuses à chaînes est le choix de bottes optimal contre Sylas, fournissant la mobilité et les statistiques dont Pantheon a le plus besoin dans cet affrontement. Les objets principaux les plus performants pour Pantheon contre Sylas sont Ciel éventré, Lame spectre de Youmuu et Couperet noir. Cette combinaison donne à Pantheon un équilibre efficace de dégâts, survie et utilité pour l'affrontement. Cette build atteint un solide taux de victoire de 50.0% sur 2 parties, prouvant qu'elle est un chemin d'objets fiable face à Sylas. Des ajustements peuvent être nécessaires selon les compositions d'équipe et l'état de la partie, mais cette build fournit la fondation la plus solide pour l'affrontement Pantheon vs Sylas.
Early Game vs Late Game
Pantheon46.7%Sylas53.3%Pantheon61.5%Sylas38.5%Sylas domine le début de partie (15 premières minutes) avec un impressionnant taux de victoire de 53.3% — une avance de 6.7 points de pourcentage sur Pantheon. Ce début de partie déséquilibré signifie que Sylas peut dicter le rythme de la lane dès le niveau 1, contrôlant les échanges, l'état des vagues et la priorité rivière.
Pantheon est de loin supérieur en fin de partie (25+ minutes), affichant un taux de victoire de 61.5% — 23.1 points au-dessus de Sylas. Les parties prolongées favorisent fortement Pantheon, dont le kit et le scaling en font une force dominante dans les combats d'équipe et le contrôle des objectifs.
Cet affrontement présente un changement de pouvoir dramatique : Sylas doit presser agressivement son avantage précoce et clore la partie avant que Pantheon atteigne ses seuils de scaling. Si Pantheon survit à la phase de lane sans être trop en retard, l'affrontement bascule en sa faveur. Le contrôle du Dragon et du Héraut de la Faille est crucial — l'équipe qui sécurise les objectifs précoces peut snowball ou gagner du temps pour scaler.
Best Pantheon Runes Against Sylas
Précision
Domination
Jouer Précision principal avec Domination secondaire permet à Pantheon de presser son avantage contre Sylas, amplifiant les forces qui rendent cet affrontement favorable.
Données de matchup de Pantheon pour le patch 26.7 de League of Legends. Le tableau ci-dessous montre le taux de victoire, la différence d\'or et les statistiques de performance de Pantheon contre chaque champion dans la méta actuelle. Cliquez sur le nom de n\'importe quel champion pour voir une analyse détaillée face à face incluant le meilleur build de Pantheon, les runes, les statistiques de lane et l\'analyse début vs fin de partie pour ce matchup spécifique.
Adversaire | Taux de victoire | Parties | CS/min | Dégâts/min | Or/partie | TV Debut | TV Fin |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 58.41% | 113 | 5.7 | 924 | 12,052 | 59.6% | 57.4% | |
| 55.45% | 101 | 2.2 | 666 | 10,636 | 58.7% | 52.7% | |
| 53.26% | 92 | 1.5 | 647 | 9,840 | 44.9% | 62.8% | |
| 46.67% | 75 | 1.5 | 652 | 10,931 | 46.4% | 46.8% | |
| 41.67% | 72 | 1.6 | 649 | 9,780 | 33.3% | 47.6% | |
| 50.00% | 70 | 1.7 | 710 | 10,581 | 50.0% | 50.0% | |
| 42.42% | 66 | 5.6 | 902 | 12,135 | 54.8% | 31.4% | |
| 43.94% | 66 | 1.5 | 671 | 11,038 | 44.0% | 43.9% | |
| 49.21% | 63 | 5.4 | 857 | 11,606 | 48.0% | 50.0% | |
| 49.12% | 57 | 1.6 | 704 | 10,807 | 47.8% | 50.0% | |
| 47.37% | 57 | 1.5 | 703 | 10,353 | 43.5% | 50.0% | |
| 50.00% | 56 | 2.0 | 778 | 11,169 | 56.5% | 45.5% | |
| 44.44% | 54 | 1.6 | 704 | 9,865 | 44.4% | 44.4% | |
| 34.62% | 53 | 2.6 | 837 | 10,601 | 31.8% | 36.7% | |
| 46.15% | 52 | 5.1 | 1,010 | 11,321 | 53.9% | 38.5% | |
| 55.77% | 52 | 1.9 | 698 | 11,149 | 47.8% | 62.1% | |
| 54.90% | 51 | 4.5 | 753 | 10,225 | 57.1% | 52.2% | |
| 52.00% | 50 | 1.4 | 754 | 10,299 | 50.0% | 53.9% | |
| 44.90% | 49 | 3.5 | 993 | 12,725 | 50.0% | 41.4% | |
| 54.17% | 48 | 1.6 | 698 | 10,330 | 44.8% | 68.4% | |
| 51.06% | 47 | 1.4 | 638 | 10,347 | 40.0% | 59.3% | |
| 44.68% | 47 | 1.5 | 667 | 10,840 | 41.2% | 46.7% | |
| 44.68% | 47 | 3.1 | 834 | 12,340 | 25.0% | 54.8% | |
| 62.22% | 45 | 5.7 | 908 | 12,112 | 76.2% | 50.0% | |
| 53.33% | 45 | 5.2 | 832 | 10,866 | 54.5% | 52.2% | |
| 43.18% | 44 | 3.9 | 823 | 11,884 | 59.1% | 27.3% | |
| 60.00% | 40 | 4.8 | 881 | 12,239 | 61.1% | 59.1% | |
| 38.46% | 39 | 4.8 | 820 | 10,683 | 41.7% | 33.3% | |
| 46.15% | 39 | 1.4 | 643 | 10,298 | 58.8% | 36.4% | |
| 48.65% | 37 | 6.0 | 883 | 10,817 | 55.0% | 41.2% | |
| 48.65% | 37 | 1.4 | 626 | 9,622 | 57.9% | 38.9% | |
| 64.86% | 37 | 1.4 | 676 | 10,130 | 60.0% | 70.6% | |
| 61.11% | 36 | 1.5 | 719 | 11,895 | 41.7% | 70.8% | |
| 55.56% | 36 | 1.6 | 652 | 10,262 | 63.2% | 47.1% | |
| 44.44% | 36 | 1.6 | 707 | 11,963 | 45.5% | 44.0% | |
| 44.12% | 34 | 1.7 | 795 | 12,153 | 44.4% | 43.8% | |
| 55.88% | 34 | 5.8 | 902 | 11,588 | 50.0% | 62.5% | |
| 58.82% | 34 | 4.3 | 724 | 11,542 | 60.0% | 57.9% | |
| 48.48% | 33 | 4.3 | 970 | 12,375 | 46.1% | 50.0% | |
| 36.36% | 33 | 1.3 | 706 | 12,117 | 37.5% | 35.3% | |
| 48.48% | 33 | 1.2 | 730 | 10,880 | 63.6% | 40.9% | |
| 50.00% | 32 | 2.6 | 619 | 10,711 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 32 | 1.4 | 705 | 12,152 | 42.9% | 55.6% | |
| 41.94% | 31 | 4.1 | 831 | 11,039 | 47.1% | 35.7% | |
| 41.94% | 31 | 1.1 | 630 | 11,813 | 43.8% | 40.0% | |
| 43.33% | 30 | 0.8 | 719 | 11,885 | 50.0% | 37.5% | |
| 60.00% | 30 | 4.2 | 826 | 10,992 | 47.6% | 88.9% | |
| 58.62% | 29 | 6.0 | 817 | 11,366 | 56.3% | 61.5% | |
| 37.93% | 29 | 3.6 | 904 | 12,396 | 30.8% | 43.8% | |
| 64.29% | 28 | 1.4 | 656 | 11,342 | 58.8% | 72.7% | |
| 28.57% | 28 | 1.3 | 645 | 10,297 | 23.1% | 33.3% | |
| 53.57% | 28 | 3.5 | 959 | 12,667 | 46.7% | 61.5% | |
| 35.71% | 28 | 2.8 | 795 | 11,272 | 36.4% | 35.3% | |
| 67.86% | 28 | 3.3 | 852 | 12,311 | 91.7% | 50.0% | |
| 71.43% | 28 | 5.4 | 934 | 10,332 | 58.8% | 90.9% | |
| 40.74% | 27 | 2.4 | 674 | 10,074 | 50.0% | 30.8% | |
| 44.44% | 27 | 1.3 | 788 | 13,065 | 50.0% | 42.1% | |
| 59.26% | 27 | 5.8 | 978 | 13,284 | 63.6% | 56.3% | |
| 34.62% | 26 | 5.2 | 802 | 11,231 | 27.3% | 40.0% | |
| 61.54% | 26 | 4.7 | 942 | 12,052 | 50.0% | 68.8% | |
| 36.00% | 25 | 5.5 | 806 | 11,629 | 35.7% | 36.4% | |
| 40.00% | 25 | 4.7 | 860 | 12,902 | 22.2% | 50.0% | |
| 44.00% | 25 | 5.4 | 947 | 12,170 | 33.3% | 50.0% | |
| 48.00% | 25 | 1.5 | 754 | 10,784 | 46.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 24 | 3.6 | 884 | 12,433 | 60.0% | 42.9% | |
| 62.50% | 24 | 5.2 | 1,054 | 11,773 | 69.2% | 54.5% | |
| 78.26% | 23 | 5.3 | 874 | 12,150 | 66.7% | 85.7% | |
| 65.22% | 23 | 1.6 | 729 | 10,824 | 42.9% | 75.0% | |
| 52.17% | 23 | 3.2 | 764 | 11,687 | 58.3% | 45.5% | |
| 47.83% | 23 | 5.6 | 1,008 | 12,815 | 71.4% | 37.5% | |
| 43.48% | 23 | 4.6 | 817 | 10,086 | 53.9% | 30.0% | |
| 50.00% | 22 | 2.8 | 766 | 12,878 | 33.3% | 56.3% | |
| 68.18% | 22 | 1.3 | 737 | 12,612 | 57.1% | 73.3% | |
| 31.82% | 22 | 0.9 | 576 | 10,805 | 28.6% | 37.5% | |
| 68.18% | 22 | 5.8 | 930 | 11,313 | 75.0% | 64.3% | |
| 36.36% | 22 | 5.5 | 923 | 10,310 | 38.5% | 33.3% | |
| 52.38% | 21 | 5.3 | 863 | 11,603 | 66.7% | 46.7% | |
| 61.90% | 21 | 0.9 | 769 | 13,778 | 100.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 20 | 4.6 | 792 | 10,435 | 60.0% | 40.0% | |
| 45.00% | 20 | 0.9 | 651 | 11,609 | 40.0% | 50.0% | |
| 65.00% | 20 | 1.6 | 690 | 11,349 | 70.0% | 60.0% | |
| 60.00% | 20 | 4.4 | 869 | 12,855 | 50.0% | 64.3% | |
| 45.00% | 20 | 4.5 | 892 | 11,050 | 11.1% | 72.7% | |
| 31.58% | 19 | 1.7 | 706 | 9,047 | 33.3% | 28.6% | |
| 15.79% | 19 | 1.5 | 672 | 12,011 | 0.0% | 21.4% | |
| 61.11% | 18 | 0.8 | 841 | 12,796 | 55.6% | 66.7% | |
| 44.44% | 18 | 3.2 | 852 | 11,575 | 66.7% | 33.3% | |
| 52.94% | 17 | 1.4 | 746 | 10,749 | 50.0% | 55.6% | |
| 47.06% | 17 | 2.1 | 743 | 12,928 | 50.0% | 45.5% | |
| 52.94% | 17 | 5.8 | 896 | 10,114 | 55.6% | 50.0% | |
| 41.18% | 17 | 0.8 | 784 | 12,294 | 42.9% | 40.0% | |
| 56.25% | 16 | 5.4 | 876 | 12,951 | 80.0% | 45.5% | |
| 37.50% | 16 | 5.6 | 751 | 11,859 | 37.5% | 37.5% | |
| 37.50% | 16 | 2.6 | 921 | 11,553 | 25.0% | 50.0% | |
| 43.75% | 16 | 5.8 | 930 | 11,762 | 37.5% | 50.0% | |
| 56.25% | 16 | 0.8 | 752 | 13,671 | 50.0% | 58.3% | |
| 31.25% | 16 | 5.4 | 961 | 13,863 | 60.0% | 18.2% | |
| 53.33% | 15 | 4.3 | 749 | 9,873 | 55.6% | 50.0% | |
| 53.33% | 15 | 3.5 | 855 | 12,535 | 25.0% | 63.6% | |
| 60.00% | 15 | 5.4 | 850 | 13,569 | 75.0% | 54.5% | |
| 78.57% | 14 | 5.6 | 998 | 12,482 | 60.0% | 88.9% | |
| 50.00% | 14 | 5.5 | 778 | 10,388 | 83.3% | 25.0% | |
| 64.29% | 14 | 1.4 | 617 | 9,827 | 62.5% | 66.7% | |
| 35.71% | 14 | 3.3 | 712 | 10,502 | 50.0% | 16.7% | |
| 57.14% | 14 | 5.2 | 1,095 | 12,669 | 60.0% | 55.6% | |
| 35.71% | 14 | 1.4 | 696 | 12,148 | 66.7% | 12.5% | |
| 21.43% | 14 | 4.4 | 590 | 10,073 | 20.0% | 22.2% | |
| 28.57% | 14 | 4.6 | 897 | 13,670 | 16.7% | 37.5% | |
| 38.46% | 13 | 1.0 | 691 | 12,328 | 33.3% | 42.9% | |
| 53.85% | 13 | 0.9 | 793 | 13,163 | 50.0% | 57.1% | |
| 38.46% | 13 | 2.2 | 606 | 9,513 | 33.3% | 50.0% | |
| 30.77% | 13 | 4.9 | 859 | 12,269 | 40.0% | 25.0% | |
| 53.85% | 13 | 4.3 | 748 | 10,894 | 62.5% | 40.0% | |
| 16.67% | 12 | 4.8 | 804 | 11,728 | 25.0% | 12.5% | |
| 72.73% | 11 | 4.3 | 793 | 11,725 | 62.5% | 100.0% | |
| 27.27% | 11 | 3.1 | 792 | 12,111 | 50.0% | 14.3% | |
| 54.55% | 11 | 0.8 | 599 | 11,124 | 75.0% | 42.9% | |
| 50.00% | 10 | 3.7 | 825 | 13,043 | 66.7% | 42.9% | |
| 20.00% | 10 | 1.8 | 630 | 9,686 | 16.7% | 25.0% | |
| 50.00% | 10 | 4.7 | 955 | 12,059 | 20.0% | 80.0% | |
| 60.00% | 10 | 5.0 | 799 | 11,788 | 33.3% | 71.4% | |
| 50.00% | 10 | 5.9 | 1,110 | 13,423 | 25.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 10 | 6.0 | 945 | 12,694 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 10 | 5.0 | 802 | 8,262 | 60.0% | 60.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.0 | 796 | 12,028 | 66.7% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.1 | 909 | 10,911 | 57.1% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.4 | 908 | 11,481 | 33.3% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.5 | 736 | 11,743 | 33.3% | 66.7% | |
| 62.50% | 8 | 5.2 | 917 | 13,959 | 0.0% | 71.4% | |
| 62.50% | 8 | 0.9 | 686 | 12,333 | 60.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 8 | 5.7 | 1,065 | 10,839 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 1.2 | 745 | 13,606 | 0.0% | 66.7% | |
| 62.50% | 8 | 2.8 | 828 | 11,415 | 100.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.4 | 722 | 9,133 | 40.0% | 100.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.3 | 884 | 11,114 | 25.0% | 100.0% | |
| 57.14% | 7 | 3.2 | 726 | 11,822 | 50.0% | 66.7% | |
| 85.71% | 7 | 2.2 | 758 | 12,017 | 75.0% | 100.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.8 | 951 | 14,458 | 50.0% | 40.0% | |
| 42.86% | 7 | 4.3 | 917 | 14,113 | 0.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 0.7 | 746 | 13,019 | 50.0% | 60.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.7 | 779 | 12,464 | 50.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 6 | 3.7 | 899 | 12,433 | 50.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.4 | 774 | 12,326 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.8 | 683 | 12,816 | 100.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 6 | 0.8 | 793 | 12,589 | 66.7% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 5.0 | 667 | 11,572 | 50.0% | 25.0% | |
| 33.33% | 6 | 0.9 | 750 | 11,658 | 0.0% | 50.0% | |
| 83.33% | 6 | 0.6 | 796 | 13,334 | 0.0% | 100.0% | |
| 100.00% | 5 | 2.4 | 902 | 12,862 | 100.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.9 | 640 | 13,356 | 0.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.1 | 710 | 12,557 | 66.7% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 4.4 | 757 | 8,943 | 66.7% | 100.0% | |
Aidez-nous à maintenir la précision ! Si vous remarquez des statistiques incorrectes, des données manquantes ou d'autres problèmes, vos retours nous aident à améliorer la qualité de nos données pour toute la communauté.
Pantheon vs Sylas - Questions Fréquentes
Comment Pantheon se comporte contre Sylas dans League of Legends ?
Pantheon remporte le matchup Pantheon vs Sylas avec un taux de victoire de 53.6% contre 46.4% pour Sylas, soit une difference de 7.1 points de pourcentage. Ces donnees sont basees sur 28 parties classees recentes dans le patch 26.7.
Comment Pantheon se comporte contre Sylas en debut de partie ?
En début de partie, Sylas a l\'avantage sur Pantheon avec un taux de victoire de 53.3% contre 46.7%. Les joueurs de Sylas devraient chercher à exploiter leur avantage en lane par des échanges agressifs et le contrôle de vague pendant les 15 premières minutes.
Comment Pantheon se comporte contre Sylas en fin de partie ?
En fin de partie, Pantheon prend le dessus dans le matchup Pantheon vs Sylas avec un taux de victoire de 61.5% contre 38.5%. Pantheon scale mieux dans les combats d\'équipe et les contestations d\'objectifs après 25 minutes.
Qui gagne le matchup Pantheon vs Sylas ?
Pantheon remporte le matchup contre Sylas avec un taux de victoire de 53.6% dans le patch 26.7 de League of Legends. L\'avantage de 7.1 points de pourcentage signifie que Pantheon est significantly favorisé dans ce matchup de lane basé sur 28 parties analysées.
Quel est le meilleur build de Pantheon contre Sylas ?
Le meilleur build de Pantheon contre Sylas comprend Ciel éventré, Lame spectre de Youmuu, Couperet noir with Broyeuses à chaînes. This build achieves a 50.0% win rate in the matchup. Consultez l\'analyse du matchup ci-dessus pour le chemin d\'objets complet et l\'ordre de build.
Quelles sont les meilleures runes de Pantheon contre Sylas ?
Les meilleures runes de Pantheon contre Sylas utilisent l\'arbre principal Précision avec Domination en secondaire. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Pantheon vs Sylas matchup. Consultez l\'analyse complète des runes dans la comparaison de matchup ci-dessus.
Est-ce que Pantheon contre Sylas ?
Oui, Pantheon a un matchup favorable contre Sylas avec un taux de victoire de 53.6%. Pantheon strongly counters Sylas en lane selon les donnees actuelles du patch 26.7.
Comment jouer Pantheon contre Sylas ?
Lorsque vous jouez Pantheon contre Sylas, exploitez vos avantages statistiques en echangeant agressivement pendant les fenetres favorables. Play safe early and scale into your power spikes where you outperform Sylas. Construisez les objets et runes recommandes pour ce matchup specifique pour les meilleurs resultats.