Pantheonvs Pyke
Pantheon vs Pyke est un matchup a moderate dans LoL patch 26.10. Pyke gagne avec un 52.4% de winrate (+4.8%) contre Pantheon basé sur 126 parties. Pantheon wins the early laning phase while Pyke scales better into the late game. Ci-dessous vous trouverez le meilleur build, runes, stats de lane et stratégies Pantheon pour le matchup Pantheon vs Pyke.
Analyse du matchup de Pantheon
Utilisez le menu déroulant pour sélectionner un adversaire et voir une analyse détaillée des performances de Pantheon contre lui. Vous obtiendrez les taux de victoire en face-à-face, les statistiques de laning, le meilleur build et les meilleures runes pour ce matchup, ainsi qu'une analyse du début et de la fin de partie — le tout basé sur des données classées réelles.
Qui gagne le matchup Pantheon vs Pyke ?
Résumé de l'affrontement Pantheon vs Pyke
L'affrontement Pantheon vs Pyke est un affrontement modéré dans le jeu classé de League of Legends. Sur la base de 126 parties récentes analysées, Pyke gagne avec un taux de victoire de 52.4% contre 47.6% pour Pantheon, donnant à Pyke un avantage de 4.8 points de pourcentage. Les dynamiques de phase de jeu jouent un rôle critique ici : Pantheon contrôle la phase de lane précoce, mais Pyke monte en puissance à mesure que la partie s'allonge. L'affrontement change dramatiquement selon la durée de la partie — Pantheon doit presser les avantages avant que Pyke atteigne ses pics de puissance, tandis que Pyke doit se concentrer sur le farm sécurisé et atteindre les seuils d'objets clés. L'écart statistique le plus significatif est dans CS, où Pantheon mène de 0.5 CS/min — une différence qui influence fortement le résultat des échanges et des escarmouches. Bien que Pyke soit légèrement favorisé, Pantheon peut absolument gagner cette lane grâce à des patterns d'échange intelligents et la gestion des vagues. Concentrez-vous sur jouer autour de vos temps de recharge, cédant les CS seulement quand nécessaire, et capitalisant sur les erreurs de Pyke. Comprendre ces dynamiques d'affrontement est essentiel pour les décisions de sélection de champion et la stratégie en jeu face à cet adversaire de lane.
Analyse de la phase de lane Pantheon vs Pyke
Pantheon est favorisé pendant la phase de lane contre Pyke, gagnant 4 des 5 catégories statistiques clés. Pantheon a des avantages en farm, dégâts, revenus d'or et sustain, le rendant le meilleur laneur dans cet affrontement.
Best Pantheon Build Against Pyke
Coques en acier est le choix de bottes optimal contre Pyke, fournissant la mobilité et les statistiques dont Pantheon a le plus besoin dans cet affrontement. Les objets principaux les plus performants pour Pantheon contre Pyke sont Éclipse, Ciel éventré et Lame du roi déchu. Cette combinaison donne à Pantheon un équilibre efficace de dégâts, survie et utilité pour l'affrontement. Cette build performe exceptionnellement bien, atteignant un taux de victoire de 100.0% sur 4 parties — bien au-dessus de la moyenne et en faisant le meilleur chemin d'objets contre Pyke. Des ajustements peuvent être nécessaires selon les compositions d'équipe et l'état de la partie, mais cette build fournit la fondation la plus solide pour l'affrontement Pantheon vs Pyke.
Early Game vs Late Game
Pantheon66.0%
Pyke34.0%Pantheon36.7%Pyke63.3%Pantheon domine le début de partie (15 premières minutes) avec un impressionnant taux de victoire de 66.0% — une avance de 31.9 points de pourcentage sur Pyke. Ce début de partie déséquilibré signifie que Pantheon peut dicter le rythme de la lane dès le niveau 1, contrôlant les échanges, l'état des vagues et la priorité rivière.
Pyke est de loin supérieur en fin de partie (25+ minutes), affichant un taux de victoire de 63.3% — 26.6 points au-dessus de Pantheon. Les parties prolongées favorisent fortement Pyke, dont le kit et le scaling en font une force dominante dans les combats d'équipe et le contrôle des objectifs.
Cet affrontement présente un changement de pouvoir dramatique : Pantheon doit presser agressivement son avantage précoce et clore la partie avant que Pyke atteigne ses seuils de scaling. Si Pyke survit à la phase de lane sans être trop en retard, l'affrontement bascule en sa faveur. Le contrôle du Dragon et du Héraut de la Faille est crucial — l'équipe qui sécurise les objectifs précoces peut snowball ou gagner du temps pour scaler.
Best Pantheon Runes Against Pyke
Précision
Domination
La configuration de runes Précision et Domination donne à Pantheon les meilleurs outils pour rivaliser contre Pyke dans cet affrontement difficile, compensant les désavantages statistiques avec des synergies de runes optimales.
Données de matchup de Pantheon pour le patch 26.10 de League of Legends. Le tableau ci-dessous montre le taux de victoire, la différence d\'or et les statistiques de performance de Pantheon contre chaque champion dans la méta actuelle. Cliquez sur le nom de n\'importe quel champion pour voir une analyse détaillée face à face incluant le meilleur build de Pantheon, les runes, les statistiques de lane et l\'analyse début vs fin de partie pour ce matchup spécifique.
Adversaire | Taux de victoire | Parties | CS/min | Dégâts/min | Or/partie | TV Debut | TV Fin |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 44.44% | 261 | 1.9 | 664 | 10,165 | 43.3% | 45.4% | |
| 43.61% | 227 | 1.5 | 694 | 10,138 | 42.4% | 44.5% | |
| 45.83% | 192 | 1.6 | 663 | 10,410 | 45.3% | 46.1% | |
| 46.39% | 166 | 1.6 | 683 | 10,422 | 40.0% | 51.0% | |
| 49.40% | 166 | 1.6 | 679 | 10,225 | 61.5% | 38.6% | |
| 47.53% | 162 | 1.6 | 663 | 10,397 | 46.8% | 48.0% | |
| 52.56% | 156 | 1.8 | 724 | 10,426 | 54.0% | 51.6% | |
| 46.41% | 153 | 1.6 | 712 | 10,501 | 57.4% | 37.6% | |
| 50.75% | 134 | 4.5 | 852 | 12,181 | 57.5% | 47.1% | |
| 49.22% | 128 | 2.0 | 732 | 10,662 | 44.7% | 51.9% | |
| 47.62% | 126 | 1.6 | 746 | 11,450 | 66.0% | 36.7% | |
| 58.82% | 119 | 5.2 | 903 | 11,704 | 71.1% | 51.4% | |
| 50.49% | 103 | 2.4 | 820 | 10,712 | 50.0% | 51.0% | |
| 50.49% | 103 | 5.6 | 923 | 11,858 | 56.5% | 45.6% | |
| 50.49% | 103 | 5.8 | 973 | 11,563 | 59.1% | 44.1% | |
| 53.92% | 102 | 5.2 | 912 | 11,251 | 53.7% | 54.1% | |
| 56.00% | 100 | 1.5 | 713 | 10,638 | 54.8% | 56.9% | |
| 52.08% | 96 | 4.9 | 974 | 11,877 | 60.0% | 43.5% | |
| 55.17% | 87 | 1.9 | 689 | 11,198 | 52.6% | 57.1% | |
| 50.57% | 87 | 1.6 | 804 | 12,795 | 42.9% | 55.8% | |
| 51.72% | 87 | 1.5 | 718 | 10,512 | 47.1% | 54.7% | |
| 44.19% | 86 | 2.3 | 760 | 10,138 | 35.6% | 53.7% | |
| 56.47% | 85 | 1.5 | 605 | 9,572 | 64.6% | 46.0% | |
| 43.90% | 82 | 5.2 | 995 | 11,505 | 50.0% | 38.1% | |
| 51.22% | 82 | 2.6 | 771 | 10,842 | 58.8% | 45.8% | |
| 52.50% | 80 | 1.5 | 678 | 10,228 | 51.4% | 53.3% | |
| 40.51% | 79 | 1.5 | 650 | 9,958 | 44.1% | 37.8% | |
| 43.59% | 78 | 1.6 | 621 | 10,223 | 46.1% | 41.0% | |
| 41.56% | 77 | 5.3 | 909 | 11,451 | 29.4% | 51.2% | |
| 46.75% | 77 | 1.5 | 699 | 10,147 | 48.6% | 45.2% | |
| 55.26% | 76 | 4.0 | 749 | 10,672 | 50.0% | 60.0% | |
| 45.33% | 75 | 5.2 | 1,110 | 11,755 | 51.6% | 40.9% | |
| 44.00% | 75 | 1.0 | 778 | 13,544 | 33.3% | 49.0% | |
| 45.83% | 72 | 5.6 | 989 | 12,064 | 51.7% | 41.9% | |
| 42.25% | 71 | 1.3 | 729 | 12,523 | 40.0% | 43.1% | |
| 50.00% | 68 | 1.5 | 815 | 12,629 | 57.7% | 45.2% | |
| 52.24% | 67 | 2.3 | 792 | 11,111 | 54.8% | 50.0% | |
| 50.75% | 67 | 2.9 | 908 | 12,602 | 48.1% | 52.5% | |
| 40.91% | 66 | 1.8 | 678 | 11,163 | 44.0% | 39.0% | |
| 54.55% | 66 | 1.7 | 662 | 9,702 | 55.3% | 53.6% | |
| 59.38% | 64 | 4.2 | 894 | 12,550 | 63.6% | 57.1% | |
| 40.98% | 61 | 1.6 | 677 | 10,922 | 42.3% | 40.0% | |
| 48.33% | 60 | 3.1 | 906 | 12,146 | 53.3% | 43.3% | |
| 50.00% | 60 | 1.8 | 748 | 11,518 | 50.0% | 50.0% | |
| 43.33% | 60 | 3.4 | 836 | 11,707 | 36.4% | 47.4% | |
| 48.33% | 60 | 5.0 | 1,102 | 10,452 | 41.2% | 57.7% | |
| 49.15% | 59 | 5.1 | 869 | 11,511 | 43.8% | 55.6% | |
| 50.00% | 58 | 4.7 | 868 | 11,916 | 63.6% | 41.7% | |
| 50.88% | 57 | 1.3 | 685 | 11,384 | 47.4% | 52.6% | |
| 42.11% | 57 | 4.9 | 731 | 11,021 | 38.5% | 45.2% | |
| 52.63% | 57 | 1.5 | 747 | 10,479 | 53.9% | 51.6% | |
| 46.43% | 56 | 1.2 | 702 | 11,725 | 52.0% | 41.9% | |
| 43.64% | 55 | 4.5 | 801 | 10,101 | 42.9% | 44.1% | |
| 61.82% | 55 | 5.0 | 862 | 10,711 | 70.0% | 52.0% | |
| 33.33% | 54 | 5.3 | 904 | 11,967 | 41.7% | 26.7% | |
| 46.30% | 54 | 1.1 | 626 | 11,006 | 46.7% | 45.8% | |
| 37.74% | 53 | 2.6 | 731 | 11,019 | 33.3% | 40.0% | |
| 61.54% | 52 | 0.9 | 765 | 12,304 | 50.0% | 70.0% | |
| 44.23% | 52 | 5.1 | 802 | 12,423 | 44.4% | 44.1% | |
| 37.25% | 51 | 0.9 | 641 | 12,084 | 30.0% | 41.9% | |
| 45.10% | 51 | 5.0 | 993 | 11,432 | 47.4% | 43.8% | |
| 43.75% | 48 | 4.1 | 808 | 12,454 | 37.5% | 45.0% | |
| 43.75% | 48 | 5.2 | 819 | 9,738 | 33.3% | 54.2% | |
| 44.68% | 47 | 3.3 | 767 | 11,774 | 47.8% | 41.7% | |
| 46.67% | 45 | 3.2 | 838 | 12,461 | 42.1% | 50.0% | |
| 29.55% | 44 | 5.6 | 769 | 10,189 | 36.0% | 21.1% | |
| 43.18% | 44 | 5.2 | 755 | 11,317 | 33.3% | 50.0% | |
| 52.27% | 44 | 5.8 | 935 | 10,853 | 52.4% | 52.2% | |
| 47.73% | 44 | 5.7 | 954 | 11,365 | 54.5% | 40.9% | |
| 36.36% | 44 | 1.0 | 674 | 11,496 | 26.3% | 44.0% | |
| 46.51% | 43 | 3.4 | 773 | 10,792 | 36.4% | 57.1% | |
| 37.21% | 43 | 3.1 | 899 | 12,509 | 28.6% | 45.5% | |
| 51.22% | 41 | 5.6 | 940 | 11,638 | 52.6% | 50.0% | |
| 24.39% | 41 | 1.9 | 728 | 10,936 | 16.7% | 27.6% | |
| 48.78% | 41 | 5.7 | 815 | 11,800 | 42.9% | 51.9% | |
| 52.50% | 40 | 1.7 | 691 | 9,333 | 75.0% | 30.0% | |
| 40.00% | 40 | 5.8 | 872 | 10,984 | 41.7% | 37.5% | |
| 61.54% | 39 | 5.2 | 1,029 | 11,508 | 52.9% | 68.2% | |
| 58.97% | 39 | 5.7 | 875 | 11,355 | 66.7% | 54.2% | |
| 42.11% | 38 | 5.2 | 1,019 | 11,603 | 42.1% | 42.1% | |
| 39.47% | 38 | 1.5 | 663 | 10,259 | 38.9% | 40.0% | |
| 64.86% | 37 | 2.0 | 735 | 10,144 | 61.9% | 68.8% | |
| 55.56% | 36 | 3.6 | 750 | 10,567 | 57.9% | 52.9% | |
| 44.44% | 36 | 4.3 | 886 | 10,872 | 40.0% | 47.6% | |
| 44.44% | 36 | 5.4 | 951 | 11,993 | 50.0% | 41.7% | |
| 55.88% | 34 | 4.9 | 850 | 11,590 | 40.0% | 68.4% | |
| 44.12% | 34 | 1.4 | 670 | 9,952 | 42.9% | 45.0% | |
| 54.55% | 33 | 1.4 | 615 | 9,028 | 73.7% | 28.6% | |
| 45.45% | 33 | 1.1 | 738 | 11,747 | 46.7% | 44.4% | |
| 46.88% | 32 | 3.1 | 661 | 11,269 | 66.7% | 35.0% | |
| 34.38% | 32 | 1.1 | 699 | 12,611 | 28.6% | 38.9% | |
| 35.48% | 31 | 3.9 | 853 | 10,465 | 28.6% | 41.2% | |
| 33.33% | 30 | 5.2 | 866 | 11,559 | 35.7% | 31.3% | |
| 43.33% | 30 | 4.0 | 812 | 11,479 | 57.1% | 31.3% | |
| 36.67% | 30 | 5.5 | 763 | 10,217 | 12.5% | 64.3% | |
| 50.00% | 30 | 2.5 | 786 | 13,792 | 28.6% | 56.5% | |
| 51.72% | 29 | 5.8 | 982 | 11,481 | 41.7% | 58.8% | |
| 28.57% | 28 | 1.8 | 651 | 9,248 | 35.7% | 21.4% | |
| 62.96% | 27 | 3.1 | 808 | 11,980 | 37.5% | 73.7% | |
| 37.04% | 27 | 5.4 | 1,029 | 12,711 | 41.7% | 33.3% | |
| 55.56% | 27 | 0.9 | 784 | 13,185 | 33.3% | 66.7% | |
| 59.26% | 27 | 4.7 | 910 | 11,466 | 61.5% | 57.1% | |
| 51.85% | 27 | 2.1 | 770 | 11,514 | 36.4% | 62.5% | |
| 70.37% | 27 | 5.4 | 826 | 10,383 | 76.9% | 64.3% | |
| 55.56% | 27 | 5.7 | 852 | 10,734 | 60.0% | 50.0% | |
| 64.00% | 25 | 0.8 | 772 | 13,120 | 54.5% | 71.4% | |
| 64.00% | 25 | 5.5 | 916 | 11,643 | 55.6% | 68.8% | |
| 58.33% | 24 | 3.9 | 896 | 10,748 | 64.3% | 50.0% | |
| 62.50% | 24 | 1.3 | 659 | 10,483 | 66.7% | 55.6% | |
| 56.52% | 24 | 5.6 | 901 | 12,084 | 54.5% | 58.3% | |
| 56.52% | 23 | 2.5 | 807 | 11,964 | 44.4% | 64.3% | |
| 56.52% | 23 | 2.1 | 798 | 11,662 | 50.0% | 63.6% | |
| 52.17% | 23 | 5.1 | 849 | 12,091 | 40.0% | 61.5% | |
| 52.17% | 23 | 5.5 | 1,087 | 10,517 | 64.3% | 33.3% | |
| 40.91% | 22 | 0.8 | 787 | 12,482 | 44.4% | 38.5% | |
| 40.91% | 22 | 3.9 | 895 | 9,971 | 27.3% | 54.5% | |
| 40.91% | 22 | 3.5 | 765 | 10,232 | 40.0% | 41.7% | |
| 50.00% | 22 | 0.9 | 847 | 11,903 | 50.0% | 50.0% | |
| 38.10% | 21 | 0.8 | 697 | 11,571 | 44.4% | 33.3% | |
| 52.38% | 21 | 1.2 | 634 | 9,559 | 46.1% | 62.5% | |
| 35.00% | 20 | 4.8 | 835 | 11,715 | 37.5% | 33.3% | |
| 50.00% | 20 | 5.2 | 945 | 12,050 | 44.4% | 54.5% | |
| 75.00% | 20 | 5.1 | 942 | 11,724 | 88.9% | 63.6% | |
| 52.63% | 19 | 1.1 | 787 | 12,682 | 57.1% | 50.0% | |
| 55.56% | 18 | 5.2 | 1,035 | 11,716 | 28.6% | 72.7% | |
| 38.89% | 18 | 5.2 | 986 | 12,876 | 50.0% | 33.3% | |
| 55.56% | 18 | 4.2 | 861 | 11,757 | 83.3% | 41.7% | |
| 55.56% | 18 | 1.6 | 757 | 12,256 | 60.0% | 53.9% | |
| 23.53% | 17 | 1.7 | 830 | 11,152 | 33.3% | 18.2% | |
| 41.18% | 17 | 5.6 | 888 | 10,462 | 50.0% | 28.6% | |
| 62.50% | 16 | 5.2 | 790 | 11,263 | 70.0% | 50.0% | |
| 56.25% | 16 | 1.3 | 873 | 11,966 | 40.0% | 63.6% | |
| 56.25% | 16 | 4.3 | 755 | 10,932 | 37.5% | 75.0% | |
| 33.33% | 15 | 5.6 | 827 | 9,028 | 41.7% | 0.0% | |
| 53.33% | 15 | 4.4 | 717 | 10,708 | 50.0% | 55.6% | |
| 42.86% | 14 | 1.6 | 646 | 8,373 | 44.4% | 40.0% | |
| 50.00% | 14 | 4.5 | 787 | 10,859 | 57.1% | 42.9% | |
| 71.43% | 14 | 3.1 | 714 | 9,708 | 77.8% | 60.0% | |
| 61.54% | 13 | 6.0 | 755 | 11,973 | 57.1% | 66.7% | |
| 69.23% | 13 | 5.3 | 977 | 12,465 | 66.7% | 71.4% | |
| 23.08% | 13 | 1.4 | 675 | 13,807 | 25.0% | 22.2% | |
| 46.15% | 13 | 1.1 | 569 | 11,394 | 25.0% | 55.6% | |
| 61.54% | 13 | 1.8 | 847 | 13,609 | 50.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 12 | 4.6 | 862 | 13,295 | 50.0% | 50.0% | |
| 72.73% | 11 | 3.7 | 792 | 11,841 | 50.0% | 100.0% | |
| 30.00% | 10 | 1.4 | 733 | 13,527 | 50.0% | 16.7% | |
| 40.00% | 10 | 5.1 | 730 | 12,252 | 50.0% | 33.3% | |
| 88.89% | 9 | 3.1 | 765 | 13,686 | 80.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 9 | 0.9 | 876 | 12,224 | 25.0% | 40.0% | |
| 62.50% | 8 | 4.2 | 792 | 11,777 | 100.0% | 40.0% | |
| 75.00% | 8 | 4.7 | 747 | 10,387 | 100.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.6 | 631 | 11,965 | 25.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.4 | 593 | 12,543 | 0.0% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 4.7 | 965 | 11,695 | 33.3% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 4.8 | 805 | 10,408 | 50.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 5 | 3.0 | 1,068 | 15,919 | 100.0% | 75.0% | |
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Pantheon vs Pyke - Questions Fréquentes
Comment Pantheon se comporte contre Pyke dans League of Legends ?
Pyke remporte le matchup Pantheon vs Pyke avec un taux de victoire de 52.4% contre 47.6% pour Pantheon, soit une difference de 4.8 points de pourcentage. Ces donnees sont basees sur 126 parties classees recentes dans le patch 26.10.
Comment Pantheon se comporte contre Pyke en debut de partie ?
En début de partie, Pantheon a l\'avantage sur Pyke avec un taux de victoire de 66.0% contre 34.0%. Les joueurs de Pantheon devraient chercher à exploiter leur avantage en lane par des échanges agressifs et le contrôle de vague pendant les 15 premières minutes.
Comment Pantheon se comporte contre Pyke en fin de partie ?
En fin de partie, Pyke prend le dessus dans le matchup Pantheon vs Pyke avec un taux de victoire de 63.3% contre 36.7%. Pyke scale mieux dans les combats d\'équipe et les contestations d\'objectifs après 25 minutes.
Qui gagne le matchup Pantheon vs Pyke ?
Pyke remporte le matchup contre Pantheon avec un taux de victoire de 52.4% dans le patch 26.10 de League of Legends. L\'avantage de 4.8 points de pourcentage signifie que Pyke est moderately favorisé dans ce matchup de lane basé sur 126 parties analysées.
Quel est le meilleur build de Pantheon contre Pyke ?
Le meilleur build de Pantheon contre Pyke comprend Éclipse, Ciel éventré, Lame du roi déchu with Coques en acier. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Consultez l\'analyse du matchup ci-dessus pour le chemin d\'objets complet et l\'ordre de build.
Quelles sont les meilleures runes de Pantheon contre Pyke ?
Les meilleures runes de Pantheon contre Pyke utilisent l\'arbre principal Précision avec Domination en secondaire. This rune setup achieves a 61.5% win rate in the Pantheon vs Pyke matchup. Consultez l\'analyse complète des runes dans la comparaison de matchup ci-dessus.
Est-ce que Pantheon contre Pyke ?
Non, Pantheon a du mal contre Pyke avec seulement un taux de victoire de 47.6%. Pyke a l\'avantage dans ce matchup. Les joueurs de Pantheon devraient se concentrer sur le farm sécurisé et éviter les échanges prolongés pour minimiser l\'avance de Pyke.
Comment jouer Pantheon contre Pyke ?
Lorsque vous jouez Pantheon contre Pyke, jouez prudemment et evitez les pics de puissance de Pyke. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Pyke has the statistical advantage at most stages. Utilisez le build et les runes specifiques au matchup ci-dessus pour optimiser vos chances.