
Sennavs Pyke
Senna vs Pyke est un matchup a moderate dans LoL patch 26.10. Pyke gagne avec un 51.8% de winrate (+3.7%) contre Senna basé sur 272 parties. Pyke wins the early laning phase while Senna scales better into the late game. Ci-dessous vous trouverez le meilleur build, runes, stats de lane et stratégies Senna pour le matchup Senna vs Pyke.
Analyse du matchup de Senna
Utilisez le menu déroulant pour sélectionner un adversaire et voir une analyse détaillée des performances de Senna contre lui. Vous obtiendrez les taux de victoire en face-à-face, les statistiques de laning, le meilleur build et les meilleures runes pour ce matchup, ainsi qu'une analyse du début et de la fin de partie — le tout basé sur des données classées réelles.
Qui gagne le matchup Senna vs Pyke ?

Résumé de l'affrontement Senna vs Pyke
L'affrontement Senna vs Pyke est un affrontement modéré dans le jeu classé de League of Legends. Sur la base de 272 parties récentes analysées, Pyke gagne avec un taux de victoire de 51.8% contre 48.2% pour Senna, donnant à Pyke un avantage de 3.7 points de pourcentage. Les dynamiques de phase de jeu jouent un rôle critique ici : Pyke contrôle la phase de lane précoce, mais Senna monte en puissance à mesure que la partie s'allonge. L'affrontement change dramatiquement selon la durée de la partie — Pyke doit presser les avantages avant que Senna atteigne ses pics de puissance, tandis que Senna doit se concentrer sur le farm sécurisé et atteindre les seuils d'objets clés. L'écart statistique le plus significatif est dans CS, où Senna mène de 0.6 CS/min — une différence qui influence fortement le résultat des échanges et des escarmouches. Bien que Pyke soit légèrement favorisé, Senna peut absolument gagner cette lane grâce à des patterns d'échange intelligents et la gestion des vagues. Concentrez-vous sur jouer autour de vos temps de recharge, cédant les CS seulement quand nécessaire, et capitalisant sur les erreurs de Pyke. Comprendre ces dynamiques d'affrontement est essentiel pour les décisions de sélection de champion et la stratégie en jeu face à cet adversaire de lane.
Analyse de la phase de lane Senna vs Pyke
Senna est favorisé pendant la phase de lane contre Pyke, gagnant 5 des 5 catégories statistiques clés. Senna a des avantages en farm, dégâts, revenus d'or, contrôle de foule et sustain, le rendant le meilleur laneur dans cet affrontement.
Best Senna Build Against Pyke
Bottes de célérité est le choix de bottes optimal contre Pyke, fournissant la mobilité et les statistiques dont Senna a le plus besoin dans cet affrontement. Les objets principaux les plus performants pour Senna contre Pyke sont Poignard de Statikk, Couperet noir et Lame d'infini. Cette combinaison donne à Senna un équilibre efficace de dégâts, survie et utilité pour l'affrontement. Cette build performe exceptionnellement bien, atteignant un taux de victoire de 100.0% sur 6 parties — bien au-dessus de la moyenne et en faisant le meilleur chemin d'objets contre Pyke. Des ajustements peuvent être nécessaires selon les compositions d'équipe et l'état de la partie, mais cette build fournit la fondation la plus solide pour l'affrontement Senna vs Pyke.
Early Game vs Late Game
Pyke domine le début de partie (15 premières minutes) avec un impressionnant taux de victoire de 54.6% — une avance de 9.2 points de pourcentage sur Senna. Ce début de partie déséquilibré signifie que Pyke peut dicter le rythme de la lane dès le niveau 1, contrôlant les échanges, l'état des vagues et la priorité rivière.
La fin de partie (25+ minutes) est également équilibrée, avec Senna à 50.3% de taux de victoire — seulement 0.7 points devant Pyke. L'exécution des combats d'équipe et le jeu macro déterminent le gagnant à cette étape, pas l'avantage d'affrontement de champion.
Les dynamiques de pouvoir changent au fur et à mesure que la partie progresse — Pyke a l'avantage tôt, mais Senna prend graduellement le dessus. Cependant, les marges sont assez minces pour que l'un ou l'autre champion puisse gagner à n'importe quelle étape avec les bons plays. Concentrez-vous sur prendre les avantages quand vous les avez plutôt que d'attendre une phase de jeu spécifique.
Best Senna Runes Against Pyke
La configuration de runes Volonté et Précision donne à Senna les meilleurs outils pour rivaliser contre Pyke dans cet affrontement difficile, compensant les désavantages statistiques avec des synergies de runes optimales.
Données de matchup de Senna pour le patch 26.10 de League of Legends. Le tableau ci-dessous montre le taux de victoire, la différence d\'or et les statistiques de performance de Senna contre chaque champion dans la méta actuelle. Cliquez sur le nom de n\'importe quel champion pour voir une analyse détaillée face à face incluant le meilleur build de Senna, les runes, les statistiques de lane et l\'analyse début vs fin de partie pour ce matchup spécifique.
Adversaire | Taux de victoire | Parties | CS/min | Dégâts/min | Or/partie | TV Debut | TV Fin |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 49.38% | 649 | 1.8 | 582 | 10,075 | 44.6% | 53.0% | |
| 52.65% | 547 | 1.6 | 633 | 10,065 | 53.3% | 52.0% | |
| 49.90% | 521 | 6.2 | 914 | 13,499 | 48.6% | 50.8% | |
| 53.37% | 489 | 1.8 | 553 | 10,445 | 43.6% | 59.9% | |
| 53.83% | 470 | 1.5 | 607 | 10,147 | 50.2% | 57.0% | |
| 50.35% | 433 | 5.3 | 732 | 11,899 | 51.1% | 49.8% | |
| 51.35% | 407 | 1.5 | 585 | 10,250 | 50.0% | 52.5% | |
| 52.48% | 383 | 6.0 | 765 | 12,796 | 55.9% | 50.0% | |
| 50.82% | 366 | 2.4 | 644 | 11,378 | 51.1% | 50.7% | |
| 48.45% | 322 | 1.6 | 620 | 10,343 | 46.4% | 50.0% | |
| 49.64% | 280 | 1.7 | 640 | 10,759 | 47.8% | 50.9% | |
| 48.16% | 272 | 1.6 | 600 | 10,303 | 45.4% | 50.3% | |
| 47.58% | 269 | 1.5 | 613 | 9,715 | 45.0% | 50.0% | |
| 49.43% | 264 | 1.5 | 594 | 9,872 | 57.7% | 41.4% | |
| 46.15% | 247 | 1.5 | 631 | 9,578 | 48.1% | 44.0% | |
| 52.32% | 237 | 5.9 | 779 | 12,986 | 56.7% | 49.7% | |
| 45.53% | 235 | 6.1 | 815 | 13,079 | 44.3% | 46.5% | |
| 55.36% | 233 | 5.8 | 834 | 13,190 | 50.0% | 59.3% | |
| 54.39% | 228 | 1.5 | 579 | 10,143 | 52.6% | 55.7% | |
| 54.79% | 219 | 1.6 | 621 | 10,410 | 54.1% | 55.4% | |
| 49.76% | 211 | 2.2 | 687 | 11,098 | 59.4% | 45.1% | |
| 54.33% | 208 | 5.4 | 800 | 12,619 | 54.3% | 54.4% | |
| 53.40% | 206 | 1.5 | 530 | 10,044 | 59.3% | 48.7% | |
| 47.72% | 197 | 1.8 | 581 | 11,073 | 51.4% | 45.7% | |
| 59.16% | 191 | 1.7 | 624 | 10,983 | 52.9% | 62.6% | |
| 60.32% | 189 | 1.5 | 642 | 10,260 | 60.6% | 60.0% | |
| 53.23% | 186 | 1.7 | 766 | 9,787 | 58.1% | 48.4% | |
| 55.91% | 186 | 1.5 | 689 | 10,308 | 51.6% | 60.2% | |
| 56.83% | 183 | 1.5 | 587 | 9,980 | 61.1% | 52.7% | |
| 52.22% | 180 | 2.0 | 582 | 10,571 | 42.0% | 58.6% | |
| 57.54% | 179 | 1.6 | 622 | 10,216 | 62.8% | 53.5% | |
| 55.07% | 138 | 6.0 | 824 | 13,084 | 51.5% | 58.6% | |
| 55.22% | 134 | 2.4 | 659 | 10,942 | 51.9% | 57.3% | |
| 51.97% | 127 | 5.9 | 846 | 12,992 | 67.2% | 39.1% | |
| 45.76% | 118 | 1.5 | 710 | 10,928 | 54.8% | 40.8% | |
| 53.10% | 113 | 1.5 | 616 | 10,045 | 62.5% | 43.9% | |
| 48.11% | 106 | 1.5 | 561 | 9,698 | 54.7% | 41.5% | |
| 52.00% | 100 | 6.1 | 827 | 12,713 | 57.1% | 48.3% | |
| 44.21% | 95 | 5.8 | 839 | 13,371 | 55.0% | 36.4% | |
| 53.19% | 94 | 5.2 | 602 | 11,609 | 58.1% | 49.0% | |
| 55.32% | 94 | 1.5 | 648 | 10,560 | 56.8% | 54.4% | |
| 49.46% | 93 | 1.7 | 680 | 10,598 | 63.6% | 36.7% | |
| 50.55% | 91 | 6.4 | 834 | 13,031 | 52.4% | 49.0% | |
| 56.04% | 91 | 1.8 | 614 | 10,805 | 45.7% | 62.5% | |
| 59.55% | 89 | 1.6 | 694 | 10,795 | 55.3% | 62.8% | |
| 43.42% | 76 | 2.4 | 626 | 10,850 | 37.0% | 46.9% | |
| 43.42% | 76 | 5.7 | 658 | 11,444 | 39.5% | 47.4% | |
| 44.00% | 75 | 5.8 | 787 | 11,280 | 43.2% | 45.2% | |
| 41.89% | 74 | 1.7 | 607 | 10,659 | 39.3% | 43.5% | |
| 45.45% | 66 | 5.7 | 740 | 12,249 | 39.3% | 50.0% | |
| 57.58% | 66 | 6.4 | 856 | 12,986 | 54.8% | 60.0% | |
| 62.90% | 62 | 1.8 | 682 | 11,552 | 69.6% | 59.0% | |
| 50.00% | 62 | 6.3 | 853 | 13,100 | 37.9% | 60.6% | |
| 59.65% | 57 | 3.4 | 702 | 11,503 | 52.4% | 63.9% | |
| 56.14% | 57 | 1.4 | 608 | 9,655 | 64.3% | 48.3% | |
| 55.36% | 56 | 5.9 | 830 | 13,364 | 47.6% | 60.0% | |
| 44.44% | 54 | 6.3 | 793 | 11,963 | 46.4% | 42.3% | |
| 54.72% | 53 | 1.4 | 715 | 10,154 | 62.5% | 48.3% | |
| 52.00% | 50 | 2.2 | 670 | 10,657 | 47.4% | 54.8% | |
| 46.81% | 47 | 2.3 | 687 | 10,492 | 52.6% | 42.9% | |
| 39.13% | 46 | 2.4 | 697 | 11,249 | 35.3% | 41.4% | |
| 54.55% | 44 | 5.2 | 773 | 13,453 | 57.1% | 53.3% | |
| 48.84% | 43 | 5.2 | 711 | 12,328 | 27.8% | 64.0% | |
| 50.00% | 40 | 5.9 | 794 | 12,839 | 33.3% | 60.0% | |
| 42.50% | 40 | 6.2 | 892 | 13,248 | 44.4% | 40.9% | |
| 54.29% | 35 | 2.7 | 739 | 11,301 | 46.1% | 59.1% | |
| 32.35% | 34 | 2.8 | 633 | 11,327 | 33.3% | 31.8% | |
| 56.67% | 30 | 2.1 | 601 | 10,615 | 50.0% | 61.1% | |
| 56.67% | 30 | 4.9 | 726 | 11,767 | 68.8% | 42.9% | |
| 36.67% | 30 | 5.9 | 827 | 11,479 | 27.8% | 50.0% | |
| 61.54% | 26 | 1.7 | 653 | 10,231 | 38.5% | 84.6% | |
| 37.50% | 24 | 1.8 | 629 | 10,015 | 45.5% | 30.8% | |
| 60.87% | 23 | 1.8 | 585 | 10,955 | 50.0% | 69.2% | |
| 50.00% | 22 | 3.1 | 829 | 11,055 | 25.0% | 64.3% | |
| 45.45% | 22 | 2.0 | 586 | 9,968 | 45.5% | 45.5% | |
| 45.45% | 22 | 1.5 | 578 | 9,480 | 60.0% | 33.3% | |
| 47.62% | 21 | 1.8 | 549 | 10,309 | 44.4% | 50.0% | |
| 47.62% | 21 | 5.7 | 902 | 12,310 | 40.0% | 54.5% | |
| 52.63% | 19 | 2.1 | 656 | 12,071 | 57.1% | 50.0% | |
| 52.63% | 19 | 2.9 | 621 | 11,704 | 80.0% | 42.9% | |
| 52.94% | 17 | 5.4 | 760 | 10,327 | 58.3% | 40.0% | |
| 47.06% | 17 | 2.7 | 780 | 12,569 | 100.0% | 40.0% | |
| 60.00% | 15 | 4.4 | 662 | 11,308 | 66.7% | 55.6% | |
| 60.00% | 15 | 3.3 | 943 | 14,365 | 50.0% | 63.6% | |
| 26.67% | 15 | 5.3 | 678 | 12,923 | 28.6% | 25.0% | |
| 66.67% | 15 | 4.2 | 743 | 11,354 | 66.7% | 66.7% | |
| 26.67% | 15 | 1.6 | 563 | 9,818 | 33.3% | 22.2% | |
| 50.00% | 14 | 5.7 | 811 | 10,559 | 40.0% | 55.6% | |
| 46.15% | 13 | 2.5 | 837 | 9,804 | 57.1% | 33.3% | |
| 46.15% | 13 | 2.4 | 824 | 12,315 | 40.0% | 50.0% | |
| 53.85% | 13 | 1.2 | 668 | 9,569 | 42.9% | 66.7% | |
| 30.77% | 13 | 5.1 | 921 | 10,544 | 33.3% | 28.6% | |
| 41.67% | 12 | 1.6 | 566 | 8,802 | 50.0% | 25.0% | |
| 27.27% | 11 | 4.4 | 697 | 10,212 | 0.0% | 33.3% | |
| 54.55% | 11 | 4.3 | 676 | 8,934 | 57.1% | 50.0% | |
| 18.18% | 11 | 3.6 | 520 | 7,413 | 16.7% | 20.0% | |
| 63.64% | 11 | 1.6 | 737 | 10,968 | 75.0% | 57.1% | |
| 54.55% | 11 | 4.8 | 861 | 12,049 | 100.0% | 37.5% | |
| 50.00% | 10 | 4.9 | 718 | 13,326 | 66.7% | 42.9% | |
| 40.00% | 10 | 5.0 | 733 | 9,121 | 57.1% | 0.0% | |
| 80.00% | 10 | 1.1 | 660 | 9,701 | 83.3% | 75.0% | |
| 80.00% | 10 | 2.1 | 714 | 9,313 | 80.0% | 80.0% | |
| 50.00% | 10 | 2.1 | 714 | 13,204 | 0.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 4.3 | 1,032 | 15,519 | 0.0% | 62.5% | |
| 44.44% | 9 | 4.9 | 710 | 11,822 | 0.0% | 57.1% | |
| 44.44% | 9 | 3.1 | 604 | 10,335 | 50.0% | 40.0% | |
| 55.56% | 9 | 3.8 | 911 | 12,113 | 75.0% | 40.0% | |
| 62.50% | 8 | 3.3 | 770 | 11,719 | 60.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 8 | 2.9 | 610 | 12,225 | 50.0% | 50.0% | |
| 25.00% | 8 | 5.2 | 545 | 5,931 | 16.7% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 3.6 | 836 | 12,624 | 66.7% | 60.0% | |
| 25.00% | 8 | 4.1 | 629 | 10,858 | 66.7% | 0.0% | |
| 62.50% | 8 | 4.7 | 783 | 12,337 | 33.3% | 80.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.2 | 854 | 12,373 | 0.0% | 66.7% | |
| 71.43% | 7 | 2.3 | 803 | 12,458 | 50.0% | 80.0% | |
| 28.57% | 7 | 4.6 | 647 | 10,265 | 33.3% | 25.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.8 | 722 | 11,022 | 50.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.1 | 820 | 10,232 | 33.3% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 4.3 | 923 | 12,183 | 100.0% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 2.2 | 573 | 9,793 | 60.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.7 | 830 | 13,253 | 100.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 1.6 | 669 | 12,540 | 100.0% | 66.7% | |
| 25.00% | 5 | 3.4 | 897 | 13,619 | 0.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 1.9 | 650 | 11,233 | 0.0% | 100.0% | |
| 100.00% | 5 | 2.8 | 748 | 10,032 | 100.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.3 | 577 | 9,788 | 60.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.7 | 628 | 11,445 | 0.0% | 75.0% | |
| 20.00% | 5 | 3.6 | 674 | 10,822 | 33.3% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 6.5 | 1,081 | 8,434 | 0.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 1.4 | 517 | 7,984 | 33.3% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 1.7 | 424 | 8,396 | 33.3% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.4 | 484 | 9,113 | 33.3% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.0 | 668 | 10,804 | 66.7% | 50.0% | |
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Senna vs Pyke - Questions Fréquentes
Comment Senna se comporte contre Pyke dans League of Legends ?
Pyke remporte le matchup Senna vs Pyke avec un taux de victoire de 51.8% contre 48.2% pour Senna, soit une difference de 3.7 points de pourcentage. Ces donnees sont basees sur 272 parties classees recentes dans le patch 26.10.
Comment Senna se comporte contre Pyke en debut de partie ?
En début de partie, Pyke a l\'avantage sur Senna avec un taux de victoire de 54.6% contre 45.4%. Les joueurs de Pyke devraient chercher à exploiter leur avantage en lane par des échanges agressifs et le contrôle de vague pendant les 15 premières minutes.
Comment Senna se comporte contre Pyke en fin de partie ?
En fin de partie, Senna prend le dessus dans le matchup Senna vs Pyke avec un taux de victoire de 50.3% contre 49.7%. Senna scale mieux dans les combats d\'équipe et les contestations d\'objectifs après 25 minutes.
Qui gagne le matchup Senna vs Pyke ?
Pyke remporte le matchup contre Senna avec un taux de victoire de 51.8% dans le patch 26.10 de League of Legends. L\'avantage de 3.7 points de pourcentage signifie que Pyke est moderately favorisé dans ce matchup de lane basé sur 272 parties analysées.
Quel est le meilleur build de Senna contre Pyke ?
Le meilleur build de Senna contre Pyke comprend Poignard de Statikk, Couperet noir, Lame d'infini with Bottes de célérité. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Consultez l\'analyse du matchup ci-dessus pour le chemin d\'objets complet et l\'ordre de build.
Quelles sont les meilleures runes de Senna contre Pyke ?
Les meilleures runes de Senna contre Pyke utilisent l\'arbre principal Volonté avec Précision en secondaire. This rune setup achieves a 68.8% win rate in the Senna vs Pyke matchup. Consultez l\'analyse complète des runes dans la comparaison de matchup ci-dessus.
Est-ce que Senna contre Pyke ?
Non, Senna a du mal contre Pyke avec seulement un taux de victoire de 48.2%. Pyke a l\'avantage dans ce matchup. Les joueurs de Senna devraient se concentrer sur le farm sécurisé et éviter les échanges prolongés pour minimiser l\'avance de Pyke.
Comment jouer Senna contre Pyke ?
Lorsque vous jouez Senna contre Pyke, jouez prudemment et evitez les pics de puissance de Pyke. Focus on safe farming — you outscale Pyke in the late game. Utilisez le build et les runes specifiques au matchup ci-dessus pour optimiser vos chances.
