SennaMatchups
Données de matchups Senna pour League of Legends patch 26.3. Winrates, stats de performance et meilleurs builds pour chaque matchup Senna. Découvrez qui Senna bat et contre qui Senna perd en lane.
Senna Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Senna performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Données de matchup de Senna pour le patch 26.3 de League of Legends. Le tableau ci-dessous montre le taux de victoire, la différence d\'or et les statistiques de performance de Senna contre chaque champion dans la méta actuelle. Cliquez sur le nom de n\'importe quel champion pour voir une analyse détaillée face à face incluant le meilleur build de Senna, les runes, les statistiques de lane et l\'analyse début vs fin de partie pour ce matchup spécifique.
Adversaire | Taux de victoire | Parties | CS/min | Dégâts/min | Or/partie | TV Debut | TV Fin |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 46.92% | 260 | 1.3 | 505 | 9,803 | 45.0% | 48.6% | |
| 39.37% | 221 | 1.5 | 486 | 10,335 | 35.2% | 42.3% | |
| 56.57% | 198 | 1.4 | 551 | 9,944 | 59.1% | 53.4% | |
| 48.35% | 182 | 1.4 | 484 | 10,079 | 52.6% | 45.2% | |
| 47.43% | 175 | 1.4 | 518 | 9,455 | 46.9% | 48.0% | |
| 52.00% | 175 | 1.5 | 517 | 10,195 | 53.3% | 51.0% | |
| 45.73% | 164 | 1.4 | 524 | 9,927 | 47.7% | 43.6% | |
| 49.67% | 153 | 1.3 | 524 | 10,097 | 47.3% | 51.9% | |
| 48.91% | 137 | 1.3 | 502 | 10,044 | 47.5% | 50.0% | |
| 46.46% | 127 | 1.3 | 444 | 9,652 | 43.3% | 50.0% | |
| 53.23% | 124 | 1.9 | 518 | 10,220 | 45.8% | 60.0% | |
| 49.17% | 120 | 5.8 | 831 | 13,524 | 49.0% | 49.3% | |
| 50.43% | 115 | 1.6 | 592 | 9,730 | 45.6% | 55.2% | |
| 49.55% | 111 | 1.3 | 500 | 10,109 | 54.4% | 46.1% | |
| 52.78% | 108 | 1.3 | 559 | 9,853 | 46.3% | 59.3% | |
| 57.14% | 105 | 1.3 | 518 | 10,000 | 51.0% | 63.0% | |
| 45.71% | 105 | 1.4 | 476 | 10,447 | 48.8% | 43.5% | |
| 44.00% | 100 | 1.4 | 447 | 10,487 | 36.1% | 48.4% | |
| 53.54% | 99 | 1.3 | 503 | 10,003 | 50.0% | 57.1% | |
| 59.38% | 96 | 1.3 | 564 | 10,832 | 64.9% | 55.9% | |
| 62.11% | 95 | 1.2 | 484 | 9,195 | 64.1% | 58.1% | |
| 40.51% | 79 | 1.5 | 460 | 10,568 | 36.4% | 43.5% | |
| 61.04% | 77 | 1.5 | 644 | 10,235 | 61.1% | 61.0% | |
| 61.84% | 76 | 1.3 | 623 | 10,121 | 66.7% | 56.8% | |
| 58.11% | 74 | 4.5 | 642 | 11,343 | 70.3% | 46.0% | |
| 38.03% | 71 | 6.3 | 727 | 12,392 | 38.5% | 37.5% | |
| 55.22% | 67 | 5.5 | 743 | 12,203 | 61.5% | 46.4% | |
| 59.70% | 67 | 1.3 | 540 | 10,224 | 56.3% | 62.9% | |
| 49.21% | 63 | 6.1 | 887 | 13,992 | 48.3% | 50.0% | |
| 51.72% | 58 | 1.6 | 459 | 11,191 | 45.5% | 55.6% | |
| 45.61% | 57 | 1.4 | 527 | 10,082 | 57.7% | 35.5% | |
| 50.00% | 54 | 1.7 | 507 | 10,561 | 55.0% | 47.1% | |
| 51.85% | 54 | 6.3 | 882 | 13,648 | 60.0% | 41.7% | |
| 52.00% | 50 | 5.8 | 776 | 12,355 | 36.0% | 68.0% | |
| 48.98% | 49 | 6.3 | 851 | 14,778 | 47.1% | 50.0% | |
| 46.81% | 47 | 1.3 | 553 | 9,941 | 62.5% | 30.4% | |
| 48.89% | 45 | 1.4 | 515 | 10,134 | 50.0% | 47.8% | |
| 54.55% | 44 | 5.3 | 741 | 13,646 | 64.7% | 48.1% | |
| 61.36% | 44 | 1.6 | 556 | 9,735 | 50.0% | 70.8% | |
| 50.00% | 42 | 1.4 | 552 | 9,664 | 56.0% | 41.2% | |
| 60.53% | 38 | 6.2 | 735 | 12,744 | 68.2% | 50.0% | |
| 55.56% | 36 | 6.1 | 889 | 13,610 | 64.7% | 47.4% | |
| 55.56% | 36 | 1.2 | 653 | 9,747 | 43.8% | 65.0% | |
| 50.00% | 36 | 6.1 | 840 | 12,095 | 31.6% | 70.6% | |
| 50.00% | 36 | 1.3 | 447 | 9,445 | 42.9% | 60.0% | |
| 41.18% | 35 | 1.5 | 505 | 9,891 | 45.5% | 33.3% | |
| 55.88% | 34 | 1.3 | 511 | 9,990 | 52.9% | 58.8% | |
| 76.67% | 30 | 6.2 | 849 | 12,678 | 88.9% | 58.3% | |
| 55.17% | 29 | 6.0 | 818 | 13,083 | 66.7% | 36.4% | |
| 53.85% | 26 | 6.0 | 868 | 12,822 | 46.1% | 61.5% | |
| 52.17% | 23 | 2.8 | 601 | 10,938 | 50.0% | 54.5% | |
| 54.55% | 22 | 5.7 | 914 | 14,032 | 41.7% | 70.0% | |
| 47.62% | 21 | 6.7 | 889 | 13,789 | 25.0% | 61.5% | |
| 70.00% | 20 | 2.0 | 561 | 10,767 | 66.7% | 72.7% | |
| 26.32% | 19 | 1.9 | 488 | 10,609 | 71.4% | 0.0% | |
| 72.22% | 18 | 2.9 | 603 | 12,976 | 83.3% | 66.7% | |
| 76.47% | 17 | 5.8 | 843 | 13,896 | 66.7% | 81.8% | |
| 53.33% | 15 | 6.1 | 816 | 12,369 | 55.6% | 50.0% | |
| 42.86% | 14 | 1.9 | 445 | 9,304 | 37.5% | 50.0% | |
| 57.14% | 14 | 1.9 | 574 | 9,376 | 77.8% | 20.0% | |
| 21.43% | 14 | 1.2 | 424 | 8,862 | 22.2% | 20.0% | |
| 35.71% | 14 | 5.4 | 711 | 13,149 | 33.3% | 36.4% | |
| 57.14% | 14 | 1.3 | 528 | 10,387 | 50.0% | 62.5% | |
| 66.67% | 12 | 3.8 | 620 | 11,091 | 66.7% | 66.7% | |
| 16.67% | 12 | 1.1 | 443 | 10,339 | 40.0% | 0.0% | |
| 63.64% | 11 | 1.7 | 748 | 10,643 | 66.7% | 60.0% | |
| 54.55% | 11 | 5.9 | 688 | 13,312 | 20.0% | 83.3% | |
| 36.36% | 11 | 2.0 | 590 | 10,763 | 33.3% | 37.5% | |
| 60.00% | 10 | 2.7 | 709 | 11,122 | 33.3% | 71.4% | |
| 60.00% | 10 | 3.4 | 641 | 9,941 | 57.1% | 66.7% | |
| 33.33% | 9 | 1.4 | 474 | 8,236 | 33.3% | 33.3% | |
| 50.00% | 8 | 5.3 | 700 | 12,443 | 40.0% | 66.7% | |
| 62.50% | 8 | 1.6 | 564 | 9,512 | 80.0% | 33.3% | |
| 62.50% | 8 | 1.3 | 462 | 10,157 | 33.3% | 80.0% | |
| 62.50% | 8 | 3.0 | 490 | 13,300 | 50.0% | 66.7% | |
| 28.57% | 7 | 5.3 | 833 | 11,729 | 20.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.7 | 471 | 8,741 | 50.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 7 | 1.3 | 544 | 8,040 | 75.0% | 33.3% | |
| 71.43% | 7 | 2.3 | 572 | 11,887 | 66.7% | 75.0% | |
| 28.57% | 7 | 5.6 | 1,039 | 14,490 | 33.3% | 25.0% | |
| 33.33% | 6 | 1.1 | 651 | 13,418 | 0.0% | 33.3% | |
| 16.67% | 6 | 4.7 | 805 | 8,236 | 0.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 4.9 | 636 | 12,422 | 66.7% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 1.2 | 507 | 10,528 | 33.3% | 66.7% | |
| 20.00% | 5 | 2.9 | 781 | 12,362 | 0.0% | 33.3% | |
| 20.00% | 5 | 5.6 | 637 | 14,222 | 0.0% | 25.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.2 | 340 | 7,920 | 50.0% | 66.7% | |
| 20.00% | 5 | 3.8 | 503 | 9,245 | 25.0% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 1.2 | 570 | 12,992 | 100.0% | 75.0% | |
| 80.00% | 5 | 1.3 | 556 | 8,766 | 100.0% | 66.7% | |
| 80.00% | 5 | 3.6 | 749 | 13,110 | 66.7% | 100.0% | |
Aidez-nous à maintenir la précision ! Si vous remarquez des statistiques incorrectes, des données manquantes ou d'autres problèmes, vos retours nous aident à améliorer la qualité de nos données pour toute la communauté.
Matchups de Senna - Foire aux questions
Quels sont les meilleurs matchups de Senna dans League of Legends ?
Les meilleurs matchups de Senna dans le patch 26.3 incluent Nami, Lux, and Thresh. Senna a les taux de victoire les plus élevés contre ces champions et peut dominer la lane face à eux. Sélectionnez n\'importe quel adversaire dans le tableau des matchups pour voir les stats détaillées.
Quels sont les pires matchups de Senna ?
Les pires matchups de Senna incluent Amumu, Darius, and Yorick. Ces champions ont des taux de victoire favorables contre Senna et peuvent exploiter les faiblesses de Senna en lane. Cliquez sur le nom d\'un champion dans le tableau pour voir l\'analyse complète du matchup.
Comment verifier les donnees de matchup de Senna ?
Vous pouvez consulter les données de matchup de Senna directement sur cette page. Le tableau des matchups montre les taux de victoire et les stats contre chaque champion. Cliquez sur n\'importe quel champion pour voir une analyse détaillée incluant le meilleur build, les runes, les statistiques de lane et l\'analyse début vs fin de partie pour ce matchup spécifique de Senna.
Qui Senna contre dans League of Legends ?
Senna contre Nami, Lux, and Thresh dans le patch 26.3. Ce sont les matchups les plus favorables de Senna où Senna a les taux de victoire les plus élevés et les meilleures performances en lane. Utilisez le sélecteur de matchups ci-dessus pour explorer n\'importe quel matchup spécifique de Senna en détail.
Qui contre Senna en lane ?
Amumu, Darius, and Yorick contrent Senna en lane pendant le patch 26.3. Ces champions ont les meilleurs taux de victoire contre Senna. Consultez l\'onglet contres ou cliquez sur un champion dans le tableau pour voir les stratégies détaillées de matchup et les builds recommandés.