Settvs Kayle
Sett vs Kayle est un matchup a decisive dans LoL patch 26.10. Kayle gagne avec un 54.4% de winrate (+8.8%) contre Sett basé sur 136 parties. Sett wins the early laning phase while Kayle scales better into the late game. Ci-dessous vous trouverez le meilleur build, runes, stats de lane et stratégies Sett pour le matchup Sett vs Kayle.
Analyse du matchup de Sett
Utilisez le menu déroulant pour sélectionner un adversaire et voir une analyse détaillée des performances de Sett contre lui. Vous obtiendrez les taux de victoire en face-à-face, les statistiques de laning, le meilleur build et les meilleures runes pour ce matchup, ainsi qu'une analyse du début et de la fin de partie — le tout basé sur des données classées réelles.
Qui gagne le matchup Sett vs Kayle ?
Résumé de l'affrontement Sett vs Kayle
L'affrontement Sett vs Kayle est un affrontement décisif dans le jeu classé de League of Legends. Sur la base de 136 parties récentes analysées, Kayle gagne avec un taux de victoire de 54.4% contre 45.6% pour Sett, donnant à Kayle un avantage de 8.8 points de pourcentage. Les dynamiques de phase de jeu jouent un rôle critique ici : Sett contrôle la phase de lane précoce, mais Kayle monte en puissance à mesure que la partie s'allonge. L'affrontement change dramatiquement selon la durée de la partie — Sett doit presser les avantages avant que Kayle atteigne ses pics de puissance, tandis que Kayle doit se concentrer sur le farm sécurisé et atteindre les seuils d'objets clés. L'écart statistique le plus significatif est dans contrôle de foule, où Sett mène de 0.6s CC/min — une différence qui influence fortement le résultat des échanges et des escarmouches. Kayle a un fort avantage dans cet affrontement. Les joueurs de Sett doivent jouer défensivement, prioriser le farm sécurisé sous la tour, et chercher des opportunités créées par la pression du jungler ou quand Kayle s'étend trop. Évitez les échanges prolongés et attendez les combats d'équipe où le positionnement et la coordination comptent plus. Comprendre ces dynamiques d'affrontement est essentiel pour les décisions de sélection de champion et la stratégie en jeu face à cet adversaire de lane.
Analyse de la phase de lane Sett vs Kayle
Kayle est favorisé pendant la phase de lane contre Sett, gagnant 3 des 5 catégories statistiques clés. Kayle a des avantages en farm, dégâts et revenus d'or, le rendant le meilleur laneur dans cet affrontement.
Best Sett Build Against Kayle
Bottes de célérité est le choix de bottes optimal contre Kayle, fournissant la mobilité et les statistiques dont Sett a le plus besoin dans cet affrontement. Les objets principaux les plus performants pour Sett contre Kayle sont Estropieur, Armure de Warmog et Armure sanguine. Cette combinaison donne à Sett un équilibre efficace de dégâts, survie et utilité pour l'affrontement. Cette build performe exceptionnellement bien, atteignant un taux de victoire de 75.0% sur 4 parties — bien au-dessus de la moyenne et en faisant le meilleur chemin d'objets contre Kayle. Des ajustements peuvent être nécessaires selon les compositions d'équipe et l'état de la partie, mais cette build fournit la fondation la plus solide pour l'affrontement Sett vs Kayle.
Early Game vs Late Game
Sett54.0%
Kayle46.0%Sett38.4%Kayle61.6%Sett domine le début de partie (15 premières minutes) avec un impressionnant taux de victoire de 54.0% — une avance de 7.9 points de pourcentage sur Kayle. Ce début de partie déséquilibré signifie que Sett peut dicter le rythme de la lane dès le niveau 1, contrôlant les échanges, l'état des vagues et la priorité rivière.
Kayle est de loin supérieur en fin de partie (25+ minutes), affichant un taux de victoire de 61.6% — 23.3 points au-dessus de Sett. Les parties prolongées favorisent fortement Kayle, dont le kit et le scaling en font une force dominante dans les combats d'équipe et le contrôle des objectifs.
Cet affrontement présente un changement de pouvoir dramatique : Sett doit presser agressivement son avantage précoce et clore la partie avant que Kayle atteigne ses seuils de scaling. Si Kayle survit à la phase de lane sans être trop en retard, l'affrontement bascule en sa faveur. Le contrôle du Dragon et du Héraut de la Faille est crucial — l'équipe qui sécurise les objectifs précoces peut snowball ou gagner du temps pour scaler.
Best Sett Runes Against Kayle
Précision
Volonté
La configuration de runes Précision et Volonté donne à Sett les meilleurs outils pour rivaliser contre Kayle dans cet affrontement difficile, compensant les désavantages statistiques avec des synergies de runes optimales.
Données de matchup de Sett pour le patch 26.10 de League of Legends. Le tableau ci-dessous montre le taux de victoire, la différence d\'or et les statistiques de performance de Sett contre chaque champion dans la méta actuelle. Cliquez sur le nom de n\'importe quel champion pour voir une analyse détaillée face à face incluant le meilleur build de Sett, les runes, les statistiques de lane et l\'analyse début vs fin de partie pour ce matchup spécifique.
Adversaire | Taux de victoire | Parties | CS/min | Dégâts/min | Or/partie | TV Debut | TV Fin |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.14% | 365 | 6.4 | 1,014 | 12,197 | 49.7% | 50.5% | |
| 48.39% | 341 | 5.7 | 901 | 11,909 | 48.1% | 48.6% | |
| 56.13% | 310 | 6.0 | 916 | 12,251 | 53.9% | 57.4% | |
| 46.69% | 287 | 5.7 | 763 | 11,912 | 52.7% | 42.9% | |
| 48.28% | 261 | 5.9 | 816 | 11,710 | 43.6% | 51.3% | |
| 55.71% | 210 | 6.6 | 908 | 11,727 | 57.3% | 54.2% | |
| 44.95% | 198 | 6.2 | 936 | 11,860 | 48.8% | 42.0% | |
| 54.05% | 185 | 6.0 | 929 | 11,850 | 54.9% | 53.4% | |
| 54.12% | 170 | 6.4 | 1,252 | 12,090 | 57.1% | 52.0% | |
| 45.51% | 167 | 5.5 | 908 | 11,318 | 42.0% | 48.0% | |
| 52.47% | 162 | 6.1 | 904 | 11,932 | 42.5% | 60.7% | |
| 38.89% | 162 | 6.0 | 921 | 11,549 | 41.0% | 36.9% | |
| 47.55% | 143 | 5.9 | 859 | 11,350 | 54.3% | 41.1% | |
| 57.25% | 138 | 6.2 | 1,086 | 12,842 | 47.9% | 62.2% | |
| 45.59% | 136 | 6.0 | 836 | 11,735 | 54.0% | 38.4% | |
| 54.81% | 135 | 6.0 | 830 | 11,719 | 49.1% | 59.2% | |
| 50.38% | 131 | 6.4 | 814 | 11,668 | 53.1% | 47.8% | |
| 54.62% | 130 | 6.3 | 1,147 | 12,670 | 49.0% | 58.0% | |
| 50.00% | 126 | 6.0 | 1,040 | 13,010 | 52.4% | 48.8% | |
| 42.74% | 124 | 6.1 | 915 | 10,931 | 43.9% | 41.8% | |
| 40.98% | 122 | 6.5 | 900 | 12,586 | 40.4% | 41.3% | |
| 51.64% | 122 | 5.3 | 755 | 11,829 | 47.9% | 54.0% | |
| 52.89% | 121 | 5.9 | 1,116 | 11,720 | 57.4% | 49.3% | |
| 44.92% | 118 | 5.9 | 820 | 11,845 | 48.8% | 42.7% | |
| 52.54% | 118 | 5.8 | 921 | 11,560 | 55.4% | 50.0% | |
| 45.05% | 111 | 6.6 | 963 | 11,957 | 41.3% | 50.0% | |
| 65.09% | 106 | 6.4 | 936 | 12,716 | 71.4% | 59.6% | |
| 50.98% | 102 | 5.8 | 866 | 11,690 | 52.3% | 50.0% | |
| 62.22% | 90 | 5.7 | 1,078 | 11,661 | 66.7% | 58.8% | |
| 36.90% | 84 | 5.2 | 940 | 12,312 | 28.6% | 42.9% | |
| 57.14% | 84 | 6.4 | 971 | 12,228 | 61.0% | 53.5% | |
| 48.78% | 82 | 6.4 | 945 | 11,731 | 50.0% | 47.5% | |
| 53.66% | 82 | 6.2 | 938 | 12,797 | 50.0% | 56.8% | |
| 56.10% | 82 | 5.1 | 788 | 11,061 | 50.0% | 61.9% | |
| 59.46% | 74 | 6.3 | 974 | 11,964 | 59.0% | 60.0% | |
| 52.11% | 71 | 5.8 | 874 | 11,472 | 58.1% | 47.5% | |
| 52.11% | 71 | 5.5 | 729 | 12,050 | 52.2% | 52.1% | |
| 50.72% | 69 | 5.9 | 973 | 10,583 | 45.7% | 55.9% | |
| 53.73% | 67 | 5.9 | 934 | 11,317 | 50.0% | 55.8% | |
| 35.94% | 64 | 5.7 | 853 | 10,638 | 32.3% | 39.4% | |
| 46.67% | 60 | 6.1 | 921 | 11,320 | 48.4% | 44.8% | |
| 52.63% | 57 | 6.0 | 815 | 12,086 | 56.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 56 | 6.2 | 815 | 11,332 | 70.0% | 53.9% | |
| 45.45% | 55 | 6.2 | 1,099 | 12,344 | 28.6% | 55.9% | |
| 50.00% | 54 | 5.7 | 1,069 | 13,152 | 42.9% | 54.5% | |
| 52.94% | 51 | 5.3 | 1,006 | 13,707 | 57.1% | 51.4% | |
| 50.98% | 51 | 6.3 | 841 | 11,566 | 43.5% | 57.1% | |
| 48.94% | 47 | 5.6 | 746 | 11,021 | 38.1% | 57.7% | |
| 51.22% | 41 | 5.5 | 755 | 12,123 | 42.9% | 55.6% | |
| 68.29% | 41 | 5.9 | 711 | 12,401 | 64.7% | 70.8% | |
| 50.00% | 40 | 5.3 | 762 | 12,101 | 60.0% | 46.7% | |
| 58.33% | 36 | 4.8 | 942 | 13,653 | 54.5% | 60.0% | |
| 53.13% | 32 | 5.7 | 880 | 13,465 | 50.0% | 54.5% | |
| 45.16% | 31 | 5.5 | 919 | 10,542 | 38.5% | 50.0% | |
| 51.85% | 27 | 3.5 | 941 | 12,737 | 38.5% | 64.3% | |
| 56.00% | 25 | 5.6 | 708 | 9,957 | 57.1% | 54.5% | |
| 60.00% | 25 | 5.6 | 856 | 10,367 | 66.7% | 53.9% | |
| 50.00% | 24 | 5.7 | 727 | 11,218 | 63.6% | 38.5% | |
| 47.83% | 23 | 2.8 | 784 | 10,621 | 54.5% | 41.7% | |
| 47.62% | 21 | 4.1 | 778 | 10,894 | 55.6% | 41.7% | |
| 60.00% | 20 | 5.7 | 904 | 13,649 | 50.0% | 64.3% | |
| 55.56% | 18 | 5.4 | 871 | 10,583 | 50.0% | 60.0% | |
| 52.94% | 17 | 6.7 | 821 | 13,086 | 57.1% | 50.0% | |
| 41.18% | 17 | 3.2 | 617 | 10,550 | 66.7% | 27.3% | |
| 52.94% | 17 | 5.1 | 998 | 13,076 | 40.0% | 71.4% | |
| 75.00% | 16 | 5.2 | 925 | 12,123 | 66.7% | 80.0% | |
| 68.75% | 16 | 4.2 | 744 | 10,132 | 57.1% | 77.8% | |
| 33.33% | 15 | 4.5 | 634 | 10,319 | 30.0% | 40.0% | |
| 40.00% | 15 | 3.1 | 699 | 10,276 | 12.5% | 71.4% | |
| 28.57% | 14 | 4.9 | 982 | 12,744 | 20.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 14 | 5.2 | 750 | 13,267 | 33.3% | 54.5% | |
| 57.14% | 14 | 3.1 | 891 | 12,115 | 71.4% | 42.9% | |
| 50.00% | 14 | 6.0 | 730 | 9,978 | 50.0% | 50.0% | |
| 46.15% | 13 | 5.8 | 909 | 11,844 | 75.0% | 33.3% | |
| 61.54% | 13 | 3.6 | 842 | 13,425 | 50.0% | 63.6% | |
| 75.00% | 12 | 2.1 | 646 | 10,104 | 100.0% | 57.1% | |
| 58.33% | 12 | 3.5 | 714 | 13,289 | 100.0% | 54.5% | |
| 58.33% | 12 | 4.0 | 875 | 14,035 | 75.0% | 50.0% | |
| 54.55% | 11 | 5.9 | 1,015 | 11,344 | 0.0% | 100.0% | |
| 72.73% | 11 | 6.1 | 822 | 9,658 | 66.7% | 80.0% | |
| 54.55% | 11 | 5.5 | 934 | 13,941 | 100.0% | 37.5% | |
| 45.45% | 11 | 5.8 | 944 | 13,956 | 33.3% | 50.0% | |
| 54.55% | 11 | 5.1 | 604 | 9,817 | 66.7% | 40.0% | |
| 80.00% | 10 | 6.3 | 1,043 | 14,317 | 100.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 10 | 5.7 | 750 | 9,522 | 50.0% | 50.0% | |
| 70.00% | 10 | 1.9 | 557 | 10,778 | 100.0% | 57.1% | |
| 40.00% | 10 | 2.5 | 714 | 12,168 | 50.0% | 33.3% | |
| 44.44% | 9 | 1.9 | 771 | 10,562 | 50.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 9 | 2.8 | 893 | 13,954 | 100.0% | 62.5% | |
| 55.56% | 9 | 6.6 | 984 | 10,326 | 66.7% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 3.8 | 694 | 11,333 | 50.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 9 | 6.1 | 1,120 | 13,523 | 100.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 9 | 4.0 | 957 | 14,047 | 60.0% | 75.0% | |
| 44.44% | 9 | 4.6 | 923 | 12,534 | 50.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 9 | 2.0 | 588 | 9,698 | 20.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 1.7 | 530 | 9,087 | 75.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.3 | 670 | 11,076 | 40.0% | 66.7% | |
| 25.00% | 8 | 1.5 | 471 | 9,818 | 0.0% | 33.3% | |
| 87.50% | 8 | 5.5 | 822 | 12,180 | 80.0% | 100.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.7 | 952 | 12,791 | 50.0% | 33.3% | |
| 75.00% | 8 | 4.7 | 750 | 11,701 | 33.3% | 100.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.1 | 903 | 11,862 | 33.3% | 60.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.0 | 694 | 11,594 | 33.3% | 60.0% | |
| 12.50% | 8 | 2.0 | 530 | 9,388 | 25.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 8 | 2.8 | 870 | 12,043 | 33.3% | 60.0% | |
| 25.00% | 8 | 3.5 | 748 | 10,507 | 25.0% | 25.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.0 | 966 | 11,299 | 66.7% | 60.0% | |
| 71.43% | 7 | 4.8 | 750 | 13,110 | 50.0% | 80.0% | |
| 57.14% | 7 | 3.6 | 944 | 11,403 | 50.0% | 60.0% | |
| 28.57% | 7 | 5.4 | 537 | 10,685 | 0.0% | 100.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.5 | 1,228 | 13,522 | 66.7% | 50.0% | |
| 85.71% | 7 | 4.7 | 825 | 11,299 | 100.0% | 75.0% | |
| 85.71% | 7 | 4.4 | 816 | 10,663 | 100.0% | 80.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.6 | 869 | 13,241 | 33.3% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 5.2 | 660 | 12,296 | 25.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.0 | 560 | 9,128 | 100.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.2 | 648 | 10,524 | 66.7% | 0.0% | |
| 0.00% | 6 | 2.4 | 763 | 11,172 | 0.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.8 | 659 | 12,509 | 0.0% | 60.0% | |
| 16.67% | 6 | 1.5 | 765 | 10,690 | 33.3% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 2.9 | 579 | 8,941 | 50.0% | 25.0% | |
| 83.33% | 6 | 1.8 | 600 | 11,041 | 0.0% | 83.3% | |
| 66.67% | 6 | 4.3 | 772 | 14,799 | 0.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 4.5 | 1,065 | 13,798 | 100.0% | 40.0% | |
| 83.33% | 6 | 1.8 | 568 | 11,872 | 100.0% | 80.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.2 | 1,000 | 16,554 | 0.0% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 5.7 | 789 | 12,406 | 50.0% | 25.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.4 | 556 | 8,477 | 50.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.5 | 895 | 10,886 | 50.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 5.6 | 973 | 8,577 | 25.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.6 | 850 | 13,486 | 0.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 1.9 | 619 | 10,058 | 0.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 4.9 | 646 | 11,384 | 100.0% | 25.0% | |
| 100.00% | 5 | 5.8 | 684 | 12,251 | 100.0% | 100.0% | |
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Sett vs Kayle - Questions Fréquentes
Comment Sett se comporte contre Kayle dans League of Legends ?
Kayle remporte le matchup Sett vs Kayle avec un taux de victoire de 54.4% contre 45.6% pour Sett, soit une difference de 8.8 points de pourcentage. Ces donnees sont basees sur 136 parties classees recentes dans le patch 26.10.
Comment Sett se comporte contre Kayle en debut de partie ?
En début de partie, Sett a l\'avantage sur Kayle avec un taux de victoire de 54.0% contre 46.0%. Les joueurs de Sett devraient chercher à exploiter leur avantage en lane par des échanges agressifs et le contrôle de vague pendant les 15 premières minutes.
Comment Sett se comporte contre Kayle en fin de partie ?
En fin de partie, Kayle prend le dessus dans le matchup Sett vs Kayle avec un taux de victoire de 61.6% contre 38.4%. Kayle scale mieux dans les combats d\'équipe et les contestations d\'objectifs après 25 minutes.
Qui gagne le matchup Sett vs Kayle ?
Kayle remporte le matchup contre Sett avec un taux de victoire de 54.4% dans le patch 26.10 de League of Legends. L\'avantage de 8.8 points de pourcentage signifie que Kayle est significantly favorisé dans ce matchup de lane basé sur 136 parties analysées.
Quel est le meilleur build de Sett contre Kayle ?
Le meilleur build de Sett contre Kayle comprend Estropieur, Armure de Warmog, Armure sanguine with Bottes de célérité. This build achieves a 75.0% win rate in the matchup. Consultez l\'analyse du matchup ci-dessus pour le chemin d\'objets complet et l\'ordre de build.
Quelles sont les meilleures runes de Sett contre Kayle ?
Les meilleures runes de Sett contre Kayle utilisent l\'arbre principal Précision avec Volonté en secondaire. This rune setup achieves a 62.5% win rate in the Sett vs Kayle matchup. Consultez l\'analyse complète des runes dans la comparaison de matchup ci-dessus.
Est-ce que Sett contre Kayle ?
Non, Sett a du mal contre Kayle avec seulement un taux de victoire de 45.6%. Kayle a l\'avantage dans ce matchup. Les joueurs de Sett devraient se concentrer sur le farm sécurisé et éviter les échanges prolongés pour minimiser l\'avance de Kayle.
Comment jouer Sett contre Kayle ?
Lorsque vous jouez Sett contre Kayle, jouez prudemment et evitez les pics de puissance de Kayle. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Kayle has the statistical advantage at most stages. Utilisez le build et les runes specifiques au matchup ci-dessus pour optimiser vos chances.