Smoldervs Kog'Maw
Smolder vs Kog'Maw est un matchup a moderate dans LoL patch 26.11. Kog'Maw gagne avec un 51.8% de winrate (+3.6%) contre Smolder basé sur 110 parties. Kog'Maw wins the early laning phase while Smolder scales better into the late game. Ci-dessous vous trouverez le meilleur build, runes, stats de lane et stratégies Smolder pour le matchup Smolder vs Kog'Maw.
Analyse du matchup de Smolder
Utilisez le menu déroulant pour sélectionner un adversaire et voir une analyse détaillée des performances de Smolder contre lui. Vous obtiendrez les taux de victoire en face-à-face, les statistiques de laning, le meilleur build et les meilleures runes pour ce matchup, ainsi qu'une analyse du début et de la fin de partie — le tout basé sur des données classées réelles.
Qui gagne le matchup Smolder vs Kog'Maw ?
Résumé de l'affrontement Smolder vs Kog'Maw
L'affrontement Smolder vs Kog'Maw est un affrontement modéré dans le jeu classé de League of Legends. Sur la base de 110 parties récentes analysées, Kog'Maw gagne avec un taux de victoire de 51.8% contre 48.2% pour Smolder, donnant à Kog'Maw un avantage de 3.6 points de pourcentage. Les dynamiques de phase de jeu jouent un rôle critique ici : Kog'Maw contrôle la phase de lane précoce, mais Smolder monte en puissance à mesure que la partie s'allonge. L'affrontement change dramatiquement selon la durée de la partie — Kog'Maw doit presser les avantages avant que Smolder atteigne ses pics de puissance, tandis que Smolder doit se concentrer sur le farm sécurisé et atteindre les seuils d'objets clés. L'écart statistique le plus significatif est dans sustain, où Kog'Maw mène de 202 HP/min — une différence qui influence fortement le résultat des échanges et des escarmouches. Bien que Kog'Maw soit légèrement favorisé, Smolder peut absolument gagner cette lane grâce à des patterns d'échange intelligents et la gestion des vagues. Concentrez-vous sur jouer autour de vos temps de recharge, cédant les CS seulement quand nécessaire, et capitalisant sur les erreurs de Kog'Maw. Comprendre ces dynamiques d'affrontement est essentiel pour les décisions de sélection de champion et la stratégie en jeu face à cet adversaire de lane.
Analyse de la phase de lane Smolder vs Kog'Maw
Kog'Maw est favorisé pendant la phase de lane contre Smolder, gagnant 3 des 5 catégories statistiques clés. Kog'Maw a des avantages en dégâts, revenus d'or et sustain, le rendant le meilleur laneur dans cet affrontement.
Early Game vs Late Game
Smolder30.0%
Kog'Maw70.0%Smolder58.6%Kog'Maw41.4%Kog'Maw domine le début de partie (15 premières minutes) avec un impressionnant taux de victoire de 70.0% — une avance de 40.0 points de pourcentage sur Smolder. Ce début de partie déséquilibré signifie que Kog'Maw peut dicter le rythme de la lane dès le niveau 1, contrôlant les échanges, l'état des vagues et la priorité rivière.
Smolder est de loin supérieur en fin de partie (25+ minutes), affichant un taux de victoire de 58.6% — 17.1 points au-dessus de Kog'Maw. Les parties prolongées favorisent fortement Smolder, dont le kit et le scaling en font une force dominante dans les combats d'équipe et le contrôle des objectifs.
Cet affrontement présente un changement de pouvoir dramatique : Kog'Maw doit presser agressivement son avantage précoce et clore la partie avant que Smolder atteigne ses seuils de scaling. Si Smolder survit à la phase de lane sans être trop en retard, l'affrontement bascule en sa faveur. Le contrôle du Dragon et du Héraut de la Faille est crucial — l'équipe qui sécurise les objectifs précoces peut snowball ou gagner du temps pour scaler.
Best Smolder Runes Against Kog'Maw
Sorcellerie
Inspiration
La configuration de runes Sorcellerie et Inspiration donne à Smolder les meilleurs outils pour rivaliser contre Kog'Maw dans cet affrontement difficile, compensant les désavantages statistiques avec des synergies de runes optimales.
Données de matchup de Smolder pour le patch 26.11 de League of Legends. Le tableau ci-dessous montre le taux de victoire, la différence d\'or et les statistiques de performance de Smolder contre chaque champion dans la méta actuelle. Cliquez sur le nom de n\'importe quel champion pour voir une analyse détaillée face à face incluant le meilleur build de Smolder, les runes, les statistiques de lane et l\'analyse début vs fin de partie pour ce matchup spécifique.
Adversaire | Taux de victoire | Parties | CS/min | Dégâts/min | Or/partie | TV Debut | TV Fin |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.14% | 1,063 | 6.8 | 920 | 13,337 | 46.8% | 52.2% | |
| 52.72% | 808 | 6.7 | 926 | 13,303 | 47.1% | 56.6% | |
| 51.63% | 800 | 6.6 | 919 | 13,140 | 50.3% | 52.5% | |
| 51.07% | 793 | 6.9 | 928 | 13,095 | 50.1% | 51.8% | |
| 53.04% | 790 | 6.7 | 896 | 13,043 | 46.7% | 57.4% | |
| 58.46% | 467 | 6.9 | 971 | 13,277 | 49.7% | 63.7% | |
| 54.19% | 406 | 6.9 | 975 | 13,554 | 43.8% | 61.1% | |
| 52.15% | 372 | 6.9 | 976 | 13,233 | 53.2% | 51.4% | |
| 44.22% | 346 | 6.6 | 861 | 13,190 | 41.2% | 46.2% | |
| 49.54% | 325 | 6.8 | 942 | 13,240 | 46.7% | 51.6% | |
| 43.28% | 305 | 6.9 | 988 | 13,296 | 38.5% | 46.5% | |
| 52.51% | 299 | 6.7 | 957 | 13,389 | 47.5% | 55.8% | |
| 54.01% | 287 | 6.7 | 952 | 13,590 | 50.0% | 56.9% | |
| 58.95% | 285 | 6.9 | 988 | 13,722 | 57.3% | 60.1% | |
| 50.41% | 242 | 6.9 | 949 | 13,277 | 40.6% | 58.1% | |
| 48.28% | 232 | 6.9 | 952 | 13,318 | 48.5% | 48.1% | |
| 55.45% | 202 | 6.8 | 991 | 13,882 | 43.0% | 63.4% | |
| 50.00% | 172 | 6.9 | 927 | 13,561 | 45.1% | 53.5% | |
| 52.41% | 166 | 7.3 | 952 | 13,481 | 52.0% | 52.8% | |
| 53.55% | 155 | 7.0 | 925 | 13,441 | 38.6% | 62.2% | |
| 52.38% | 147 | 6.9 | 1,054 | 14,270 | 43.4% | 57.5% | |
| 51.72% | 116 | 7.5 | 1,033 | 13,704 | 63.8% | 43.5% | |
| 48.18% | 110 | 6.6 | 994 | 13,966 | 30.0% | 58.6% | |
| 53.85% | 104 | 6.7 | 876 | 13,110 | 41.2% | 60.0% | |
| 44.00% | 100 | 6.8 | 897 | 13,552 | 31.4% | 50.8% | |
| 48.35% | 91 | 6.6 | 808 | 12,821 | 31.4% | 58.9% | |
| 46.34% | 82 | 6.7 | 1,086 | 13,573 | 37.0% | 50.9% | |
| 54.55% | 77 | 6.5 | 931 | 13,944 | 40.0% | 61.5% | |
| 51.35% | 74 | 6.8 | 824 | 12,879 | 32.0% | 61.2% | |
| 52.94% | 68 | 7.1 | 920 | 12,731 | 47.1% | 58.8% | |
| 58.21% | 67 | 7.0 | 994 | 13,222 | 50.0% | 65.7% | |
| 45.76% | 59 | 6.7 | 963 | 13,456 | 57.9% | 40.0% | |
| 56.14% | 57 | 7.3 | 1,052 | 14,701 | 36.8% | 65.8% | |
| 44.19% | 43 | 7.0 | 921 | 13,337 | 37.5% | 48.1% | |
| 45.24% | 42 | 7.2 | 1,044 | 13,930 | 50.0% | 42.9% | |
| 50.00% | 42 | 6.9 | 945 | 13,167 | 33.3% | 66.7% | |
| 48.72% | 39 | 7.0 | 1,176 | 13,730 | 42.9% | 52.0% | |
| 51.52% | 33 | 7.3 | 899 | 11,855 | 53.3% | 50.0% | |
| 34.38% | 32 | 6.9 | 891 | 12,031 | 29.4% | 40.0% | |
| 30.00% | 30 | 7.0 | 813 | 11,477 | 27.8% | 33.3% | |
| 62.96% | 27 | 7.3 | 862 | 13,671 | 57.1% | 65.0% | |
| 50.00% | 24 | 6.7 | 1,000 | 13,579 | 50.0% | 50.0% | |
| 52.17% | 23 | 6.7 | 897 | 12,988 | 55.6% | 50.0% | |
| 52.17% | 23 | 7.4 | 1,156 | 12,961 | 54.5% | 50.0% | |
| 59.09% | 22 | 6.4 | 979 | 13,886 | 42.9% | 66.7% | |
| 47.62% | 21 | 7.5 | 875 | 13,701 | 25.0% | 61.5% | |
| 47.37% | 19 | 6.5 | 1,068 | 13,144 | 28.6% | 58.3% | |
| 47.06% | 17 | 6.5 | 958 | 12,190 | 42.9% | 50.0% | |
| 35.29% | 17 | 7.1 | 987 | 13,743 | 0.0% | 46.1% | |
| 41.18% | 17 | 7.3 | 922 | 12,009 | 37.5% | 44.4% | |
| 41.18% | 17 | 6.8 | 1,045 | 12,864 | 40.0% | 41.7% | |
| 52.94% | 17 | 6.1 | 789 | 11,961 | 42.9% | 60.0% | |
| 56.25% | 16 | 6.0 | 1,253 | 12,590 | 50.0% | 60.0% | |
| 56.25% | 16 | 7.0 | 760 | 11,645 | 44.4% | 71.4% | |
| 56.25% | 16 | 7.0 | 1,324 | 15,516 | 50.0% | 58.3% | |
| 75.00% | 16 | 7.1 | 1,016 | 14,085 | 83.3% | 70.0% | |
| 40.00% | 15 | 6.3 | 860 | 10,184 | 28.6% | 50.0% | |
| 64.29% | 14 | 7.0 | 1,113 | 14,219 | 40.0% | 77.8% | |
| 71.43% | 14 | 7.2 | 1,407 | 13,643 | 50.0% | 80.0% | |
| 35.71% | 14 | 6.8 | 1,026 | 10,584 | 44.4% | 20.0% | |
| 28.57% | 14 | 6.9 | 855 | 12,436 | 0.0% | 50.0% | |
| 38.46% | 13 | 6.5 | 982 | 13,354 | 16.7% | 57.1% | |
| 53.85% | 13 | 6.5 | 960 | 13,443 | 66.7% | 50.0% | |
| 53.85% | 13 | 6.7 | 855 | 12,722 | 80.0% | 37.5% | |
| 53.85% | 13 | 6.9 | 995 | 12,506 | 42.9% | 66.7% | |
| 38.46% | 13 | 6.7 | 1,100 | 12,462 | 0.0% | 45.5% | |
| 27.27% | 11 | 6.9 | 954 | 12,104 | 25.0% | 28.6% | |
| 54.55% | 11 | 7.1 | 766 | 11,436 | 37.5% | 100.0% | |
| 18.18% | 11 | 6.6 | 596 | 9,207 | 16.7% | 20.0% | |
| 45.45% | 11 | 6.6 | 745 | 12,144 | 42.9% | 50.0% | |
| 80.00% | 10 | 7.1 | 1,061 | 12,837 | 75.0% | 83.3% | |
| 40.00% | 10 | 7.2 | 1,047 | 14,463 | 25.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 10 | 6.7 | 1,183 | 14,654 | 33.3% | 71.4% | |
| 60.00% | 10 | 6.7 | 888 | 10,006 | 57.1% | 66.7% | |
| 50.00% | 10 | 7.0 | 1,225 | 16,291 | 100.0% | 37.5% | |
| 60.00% | 10 | 6.9 | 993 | 14,336 | 100.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 7.1 | 941 | 12,264 | 60.0% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 6.6 | 1,008 | 11,048 | 40.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 9 | 6.8 | 1,085 | 10,493 | 60.0% | 75.0% | |
| 87.50% | 8 | 6.5 | 793 | 13,693 | 100.0% | 83.3% | |
| 50.00% | 8 | 6.0 | 576 | 7,798 | 60.0% | 33.3% | |
| 12.50% | 8 | 7.4 | 632 | 10,311 | 20.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.2 | 758 | 12,021 | 50.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 8.0 | 1,076 | 14,757 | 75.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 7.3 | 1,202 | 14,131 | 0.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 7.0 | 788 | 11,090 | 33.3% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.3 | 925 | 11,982 | 50.0% | 40.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.5 | 953 | 8,333 | 50.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 5.7 | 1,098 | 8,972 | 60.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.5 | 939 | 11,094 | 33.3% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 8.0 | 834 | 12,048 | 33.3% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 6.1 | 758 | 14,784 | 0.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.3 | 937 | 11,429 | 33.3% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 7.0 | 739 | 10,873 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 7.1 | 1,203 | 12,446 | 33.3% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 7.0 | 1,015 | 9,378 | 33.3% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.7 | 1,220 | 13,040 | 50.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 7.3 | 742 | 11,424 | 50.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.2 | 765 | 11,063 | 33.3% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.3 | 774 | 12,862 | 0.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 7.3 | 911 | 14,888 | 0.0% | 60.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.4 | 1,012 | 13,725 | 50.0% | 33.3% | |
| 20.00% | 5 | 7.3 | 980 | 14,209 | 100.0% | 0.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Smolder vs Kog'Maw - Questions Fréquentes
Comment Smolder se comporte contre Kog'Maw dans League of Legends ?
Kog'Maw remporte le matchup Smolder vs Kog'Maw avec un taux de victoire de 51.8% contre 48.2% pour Smolder, soit une difference de 3.6 points de pourcentage. Ces donnees sont basees sur 110 parties classees recentes dans le patch 26.11.
Comment Smolder se comporte contre Kog'Maw en debut de partie ?
En début de partie, Kog'Maw a l\'avantage sur Smolder avec un taux de victoire de 70.0% contre 30.0%. Les joueurs de Kog'Maw devraient chercher à exploiter leur avantage en lane par des échanges agressifs et le contrôle de vague pendant les 15 premières minutes.
Comment Smolder se comporte contre Kog'Maw en fin de partie ?
En fin de partie, Smolder prend le dessus dans le matchup Smolder vs Kog'Maw avec un taux de victoire de 58.6% contre 41.4%. Smolder scale mieux dans les combats d\'équipe et les contestations d\'objectifs après 25 minutes.
Qui gagne le matchup Smolder vs Kog'Maw ?
Kog'Maw remporte le matchup contre Smolder avec un taux de victoire de 51.8% dans le patch 26.11 de League of Legends. L\'avantage de 3.6 points de pourcentage signifie que Kog'Maw est moderately favorisé dans ce matchup de lane basé sur 110 parties analysées.
Quel est le meilleur build de Smolder contre Kog'Maw ?
Le meilleur build de Smolder contre Kog'Maw comprend optimized core items. Consultez l\'analyse du matchup ci-dessus pour le chemin d\'objets complet et l\'ordre de build.
Quelles sont les meilleures runes de Smolder contre Kog'Maw ?
Les meilleures runes de Smolder contre Kog'Maw utilisent l\'arbre principal Sorcellerie avec Inspiration en secondaire. This rune setup achieves a 66.7% win rate in the Smolder vs Kog'Maw matchup. Consultez l\'analyse complète des runes dans la comparaison de matchup ci-dessus.
Est-ce que Smolder contre Kog'Maw ?
Non, Smolder a du mal contre Kog'Maw avec seulement un taux de victoire de 48.2%. Kog'Maw a l\'avantage dans ce matchup. Les joueurs de Smolder devraient se concentrer sur le farm sécurisé et éviter les échanges prolongés pour minimiser l\'avance de Kog'Maw.
Comment jouer Smolder contre Kog'Maw ?
Lorsque vous jouez Smolder contre Kog'Maw, jouez prudemment et evitez les pics de puissance de Kog'Maw. Focus on safe farming — you outscale Kog'Maw in the late game. Utilisez le build et les runes specifiques au matchup ci-dessus pour optimiser vos chances.