Swainvs Caitlyn
Swain vs Caitlyn est un matchup a decisive dans LoL patch 26.7. Caitlyn gagne avec un 58.5% de winrate (+17.0%) contre Swain basé sur 94 parties. Caitlyn holds the advantage in both the early and late game. Ci-dessous vous trouverez le meilleur build, runes, stats de lane et stratégies Swain pour le matchup Swain vs Caitlyn.
Swain Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Swain performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Caitlyn(41.5%)Who Wins the Swain vs Caitlyn Matchup?
Résumé de l'affrontement Swain vs Caitlyn
L'affrontement Swain vs Caitlyn est un affrontement décisif dans le jeu classé de League of Legends. Sur la base de 94 parties récentes analysées, Caitlyn gagne avec un taux de victoire de 58.5% contre 41.5% pour Swain, donnant à Caitlyn un avantage de 17.0 points de pourcentage. Caitlyn domine à chaque étape — du début de lane aux combats d'équipe tardifs. Cet avantage constant rend difficile pour les joueurs de Swain de trouver des fenêtres favorables, donc les stratégies dépendantes de l'équipe et éviter les confrontations en solo sont essentielles. L'écart statistique le plus significatif est dans contrôle de foule, où Swain mène de 1.0s CC/min — une différence qui influence fortement le résultat des échanges et des escarmouches. Caitlyn a un fort avantage dans cet affrontement. Les joueurs de Swain doivent jouer défensivement, prioriser le farm sécurisé sous la tour, et chercher des opportunités créées par la pression du jungler ou quand Caitlyn s'étend trop. Évitez les échanges prolongés et attendez les combats d'équipe où le positionnement et la coordination comptent plus. Comprendre ces dynamiques d'affrontement est essentiel pour les décisions de sélection de champion et la stratégie en jeu face à cet adversaire de lane.
Analyse de la phase de lane Swain vs Caitlyn
Caitlyn est favorisé pendant la phase de lane contre Swain, gagnant 3 des 5 catégories statistiques clés. Caitlyn a des avantages en farm, dégâts et revenus d'or, le rendant le meilleur laneur dans cet affrontement.
Best Swain Build Against Caitlyn
Avancée blindée est le choix de bottes optimal contre Caitlyn, fournissant la mobilité et les statistiques dont Swain a le plus besoin dans cet affrontement. Les objets principaux les plus performants pour Swain contre Caitlyn sont Bâton séculaire, Tourment de Liandry et Sceptre de Rylai. Cette combinaison donne à Swain un équilibre efficace de dégâts, survie et utilité pour l'affrontement. Cette build performe exceptionnellement bien, atteignant un taux de victoire de 100.0% sur 1 parties — bien au-dessus de la moyenne et en faisant le meilleur chemin d'objets contre Caitlyn. Des ajustements peuvent être nécessaires selon les compositions d'équipe et l'état de la partie, mais cette build fournit la fondation la plus solide pour l'affrontement Swain vs Caitlyn.
Early Game vs Late Game
Swain46.1%Caitlyn53.9%Swain38.2%Caitlyn61.8%Caitlyn domine le début de partie (15 premières minutes) avec un impressionnant taux de victoire de 53.9% — une avance de 7.7 points de pourcentage sur Swain. Ce début de partie déséquilibré signifie que Caitlyn peut dicter le rythme de la lane dès le niveau 1, contrôlant les échanges, l'état des vagues et la priorité rivière.
Caitlyn est de loin supérieur en fin de partie (25+ minutes), affichant un taux de victoire de 61.8% — 23.6 points au-dessus de Swain. Les parties prolongées favorisent fortement Caitlyn, dont le kit et le scaling en font une force dominante dans les combats d'équipe et le contrôle des objectifs.
Caitlyn tient l'avantage à chaque étape de la partie, faisant de ceci un affrontement constamment favorable de la lane aux combats d'équipe tardifs. Les joueurs de Swain doivent chercher des outplays, des stratégies dépendantes de l'équipe et des picks plutôt que de compter sur le scaling pour gagner cet affrontement.
Best Swain Runes Against Caitlyn
Précision
Sorcellerie
La configuration de runes Précision et Sorcellerie donne à Swain les meilleurs outils pour rivaliser contre Caitlyn dans cet affrontement difficile, compensant les désavantages statistiques avec des synergies de runes optimales.
Données de matchup de Swain pour le patch 26.7 de League of Legends. Le tableau ci-dessous montre le taux de victoire, la différence d\'or et les statistiques de performance de Swain contre chaque champion dans la méta actuelle. Cliquez sur le nom de n\'importe quel champion pour voir une analyse détaillée face à face incluant le meilleur build de Swain, les runes, les statistiques de lane et l\'analyse début vs fin de partie pour ce matchup spécifique.
Adversaire | Taux de victoire | Parties | CS/min | Dégâts/min | Or/partie | TV Debut | TV Fin |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 41.46% | 164 | 2.4 | 666 | 10,149 | 41.9% | 41.2% | |
| 50.00% | 148 | 1.7 | 717 | 9,723 | 46.6% | 53.3% | |
| 44.06% | 143 | 1.8 | 643 | 9,297 | 45.7% | 42.5% | |
| 49.25% | 134 | 1.7 | 721 | 9,988 | 52.9% | 45.3% | |
| 51.28% | 117 | 1.9 | 738 | 10,785 | 56.8% | 48.8% | |
| 54.05% | 111 | 2.0 | 641 | 9,692 | 51.0% | 56.5% | |
| 51.38% | 109 | 2.4 | 787 | 10,529 | 63.4% | 44.1% | |
| 41.35% | 104 | 1.7 | 749 | 10,275 | 38.1% | 43.5% | |
| 41.75% | 103 | 2.6 | 724 | 10,126 | 32.5% | 47.6% | |
| 41.49% | 94 | 6.0 | 849 | 12,533 | 46.1% | 38.2% | |
| 46.15% | 91 | 3.8 | 724 | 10,857 | 38.5% | 51.9% | |
| 46.59% | 88 | 1.8 | 692 | 9,610 | 38.1% | 54.4% | |
| 40.51% | 79 | 1.8 | 618 | 9,242 | 41.7% | 39.5% | |
| 65.82% | 79 | 6.1 | 886 | 11,304 | 61.1% | 69.8% | |
| 47.44% | 78 | 2.5 | 989 | 10,316 | 45.5% | 48.9% | |
| 41.56% | 77 | 3.1 | 701 | 10,352 | 20.0% | 51.9% | |
| 46.75% | 77 | 1.8 | 760 | 9,982 | 56.4% | 36.8% | |
| 37.84% | 74 | 5.3 | 948 | 12,093 | 41.9% | 34.9% | |
| 41.67% | 72 | 4.9 | 795 | 11,905 | 39.4% | 43.6% | |
| 47.89% | 71 | 1.8 | 679 | 9,692 | 42.9% | 52.8% | |
| 46.27% | 67 | 1.9 | 777 | 10,361 | 46.7% | 46.0% | |
| 53.03% | 66 | 6.0 | 857 | 10,942 | 58.1% | 48.6% | |
| 43.94% | 66 | 2.3 | 687 | 10,225 | 40.7% | 46.1% | |
| 53.97% | 63 | 6.3 | 921 | 12,040 | 42.4% | 66.7% | |
| 60.66% | 61 | 6.5 | 885 | 12,437 | 72.2% | 44.0% | |
| 46.67% | 60 | 2.2 | 661 | 10,256 | 46.1% | 47.1% | |
| 47.46% | 59 | 1.7 | 664 | 9,953 | 56.3% | 37.0% | |
| 54.39% | 57 | 4.9 | 867 | 11,551 | 54.5% | 54.3% | |
| 50.00% | 56 | 6.3 | 895 | 12,270 | 48.0% | 51.6% | |
| 50.00% | 56 | 2.3 | 771 | 10,843 | 43.5% | 54.5% | |
| 55.56% | 54 | 1.6 | 650 | 10,283 | 61.9% | 51.5% | |
| 41.18% | 51 | 6.0 | 961 | 11,452 | 50.0% | 35.5% | |
| 47.06% | 51 | 1.6 | 682 | 9,357 | 43.3% | 52.4% | |
| 44.00% | 50 | 6.0 | 1,009 | 12,622 | 56.0% | 32.0% | |
| 50.00% | 48 | 6.3 | 910 | 11,603 | 46.4% | 55.0% | |
| 39.58% | 48 | 6.3 | 891 | 12,258 | 45.5% | 34.6% | |
| 60.42% | 48 | 1.9 | 851 | 10,014 | 60.9% | 60.0% | |
| 56.82% | 44 | 1.9 | 588 | 9,073 | 60.0% | 52.6% | |
| 56.82% | 44 | 4.9 | 843 | 10,770 | 60.9% | 52.4% | |
| 52.27% | 44 | 6.0 | 853 | 10,899 | 45.0% | 58.3% | |
| 50.00% | 44 | 1.9 | 754 | 10,447 | 50.0% | 50.0% | |
| 53.85% | 39 | 3.5 | 806 | 11,030 | 75.0% | 39.1% | |
| 56.41% | 39 | 6.0 | 945 | 10,705 | 66.7% | 47.6% | |
| 59.46% | 37 | 5.7 | 884 | 12,010 | 58.8% | 60.0% | |
| 44.44% | 36 | 5.8 | 1,048 | 11,233 | 55.6% | 33.3% | |
| 72.22% | 36 | 2.9 | 786 | 9,845 | 81.8% | 57.1% | |
| 40.00% | 35 | 6.2 | 842 | 10,617 | 35.3% | 44.4% | |
| 50.00% | 34 | 2.2 | 735 | 10,498 | 50.0% | 50.0% | |
| 42.42% | 33 | 1.9 | 814 | 10,264 | 53.9% | 35.0% | |
| 50.00% | 32 | 1.6 | 620 | 9,527 | 46.7% | 52.9% | |
| 48.39% | 31 | 6.0 | 750 | 10,369 | 58.8% | 35.7% | |
| 45.16% | 31 | 4.0 | 706 | 10,115 | 46.1% | 44.4% | |
| 53.33% | 30 | 5.5 | 969 | 12,087 | 61.5% | 47.1% | |
| 43.33% | 30 | 4.8 | 1,010 | 11,496 | 61.5% | 29.4% | |
| 41.38% | 29 | 2.0 | 730 | 10,812 | 57.1% | 36.4% | |
| 37.93% | 29 | 5.5 | 805 | 12,400 | 57.1% | 20.0% | |
| 50.00% | 28 | 6.1 | 945 | 12,414 | 63.6% | 41.2% | |
| 53.57% | 28 | 6.1 | 871 | 9,911 | 52.9% | 54.5% | |
| 53.57% | 28 | 5.8 | 832 | 11,546 | 62.5% | 50.0% | |
| 46.43% | 28 | 6.0 | 957 | 12,731 | 53.3% | 38.5% | |
| 62.96% | 27 | 6.3 | 826 | 11,482 | 68.8% | 54.5% | |
| 55.56% | 27 | 4.9 | 903 | 11,071 | 61.5% | 50.0% | |
| 62.96% | 27 | 1.6 | 720 | 9,442 | 84.6% | 42.9% | |
| 50.00% | 26 | 2.0 | 723 | 9,979 | 50.0% | 50.0% | |
| 57.69% | 26 | 5.3 | 957 | 10,440 | 54.5% | 60.0% | |
| 45.83% | 24 | 3.9 | 669 | 9,523 | 41.7% | 50.0% | |
| 54.17% | 24 | 5.4 | 951 | 10,616 | 72.7% | 38.5% | |
| 50.00% | 24 | 2.0 | 776 | 11,220 | 50.0% | 50.0% | |
| 47.83% | 23 | 4.3 | 919 | 10,878 | 46.1% | 50.0% | |
| 52.38% | 21 | 5.7 | 1,085 | 13,800 | 60.0% | 45.5% | |
| 47.62% | 21 | 5.7 | 943 | 10,608 | 66.7% | 40.0% | |
| 57.14% | 21 | 5.7 | 898 | 13,151 | 80.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 20 | 5.2 | 993 | 11,858 | 62.5% | 25.0% | |
| 55.00% | 20 | 5.3 | 700 | 10,294 | 58.3% | 50.0% | |
| 60.00% | 20 | 6.3 | 1,011 | 12,691 | 71.4% | 53.9% | |
| 70.00% | 20 | 6.0 | 989 | 12,571 | 72.7% | 66.7% | |
| 52.63% | 19 | 6.2 | 884 | 12,421 | 62.5% | 45.5% | |
| 66.67% | 18 | 5.8 | 832 | 12,205 | 66.7% | 66.7% | |
| 61.11% | 18 | 5.8 | 883 | 10,751 | 60.0% | 62.5% | |
| 55.56% | 18 | 5.9 | 968 | 10,033 | 55.6% | 55.6% | |
| 55.56% | 18 | 6.0 | 933 | 10,577 | 54.5% | 57.1% | |
| 66.67% | 18 | 6.1 | 907 | 12,986 | 50.0% | 87.5% | |
| 64.71% | 17 | 6.9 | 962 | 14,123 | 83.3% | 54.5% | |
| 41.18% | 17 | 6.1 | 906 | 13,028 | 50.0% | 33.3% | |
| 64.71% | 17 | 5.9 | 1,055 | 11,430 | 77.8% | 50.0% | |
| 64.71% | 17 | 1.7 | 645 | 9,405 | 75.0% | 55.6% | |
| 50.00% | 16 | 1.8 | 713 | 9,821 | 50.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 16 | 5.7 | 769 | 10,428 | 45.5% | 20.0% | |
| 62.50% | 16 | 3.9 | 736 | 9,967 | 87.5% | 37.5% | |
| 73.33% | 15 | 6.0 | 1,008 | 11,824 | 77.8% | 66.7% | |
| 50.00% | 14 | 6.9 | 921 | 14,725 | 100.0% | 41.7% | |
| 50.00% | 14 | 5.5 | 851 | 11,454 | 33.3% | 54.5% | |
| 35.71% | 14 | 5.1 | 795 | 9,372 | 25.0% | 50.0% | |
| 35.71% | 14 | 1.6 | 684 | 9,736 | 16.7% | 50.0% | |
| 30.77% | 13 | 6.7 | 885 | 12,778 | 28.6% | 33.3% | |
| 61.54% | 13 | 6.0 | 1,025 | 11,420 | 33.3% | 85.7% | |
| 46.15% | 13 | 5.1 | 849 | 12,486 | 75.0% | 33.3% | |
| 46.15% | 13 | 6.1 | 865 | 12,787 | 50.0% | 44.4% | |
| 46.15% | 13 | 4.4 | 856 | 11,373 | 33.3% | 57.1% | |
| 46.15% | 13 | 5.8 | 1,250 | 11,842 | 33.3% | 57.1% | |
| 30.77% | 13 | 6.0 | 1,033 | 13,203 | 0.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 12 | 5.2 | 813 | 10,052 | 66.7% | 33.3% | |
| 58.33% | 12 | 5.6 | 689 | 10,054 | 42.9% | 80.0% | |
| 50.00% | 12 | 6.4 | 791 | 11,575 | 33.3% | 66.7% | |
| 25.00% | 12 | 6.3 | 869 | 10,463 | 0.0% | 42.9% | |
| 33.33% | 12 | 5.3 | 967 | 10,746 | 20.0% | 42.9% | |
| 45.45% | 11 | 5.7 | 982 | 10,422 | 28.6% | 75.0% | |
| 45.45% | 11 | 6.1 | 1,018 | 11,744 | 50.0% | 40.0% | |
| 18.18% | 11 | 6.2 | 796 | 10,268 | 28.6% | 0.0% | |
| 54.55% | 11 | 5.5 | 1,046 | 12,561 | 75.0% | 42.9% | |
| 70.00% | 10 | 5.6 | 768 | 10,855 | 66.7% | 71.4% | |
| 60.00% | 10 | 3.3 | 809 | 10,672 | 75.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 9 | 6.0 | 1,047 | 12,714 | 66.7% | 66.7% | |
| 55.56% | 9 | 4.5 | 906 | 10,587 | 83.3% | 0.0% | |
| 55.56% | 9 | 6.6 | 1,140 | 11,964 | 66.7% | 33.3% | |
| 37.50% | 8 | 6.7 | 973 | 11,298 | 0.0% | 42.9% | |
| 12.50% | 8 | 6.0 | 716 | 8,188 | 25.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 8 | 3.6 | 917 | 10,459 | 33.3% | 60.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.9 | 864 | 12,209 | 66.7% | 60.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.3 | 735 | 9,319 | 60.0% | 33.3% | |
| 87.50% | 8 | 4.5 | 955 | 11,473 | 100.0% | 83.3% | |
| 85.71% | 7 | 6.9 | 887 | 10,175 | 75.0% | 100.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.6 | 681 | 9,028 | 50.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 5.9 | 1,044 | 9,377 | 66.7% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 2.3 | 840 | 11,266 | 50.0% | 20.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.9 | 709 | 8,964 | 60.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.3 | 718 | 10,677 | 33.3% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 5.3 | 970 | 14,146 | 0.0% | 66.7% | |
| 83.33% | 6 | 5.0 | 867 | 12,631 | 50.0% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.1 | 948 | 12,368 | 100.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.8 | 563 | 9,169 | 50.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.3 | 1,040 | 12,293 | 50.0% | 25.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.5 | 729 | 10,845 | 0.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.1 | 892 | 11,601 | 0.0% | 40.0% | |
| 100.00% | 5 | 2.8 | 876 | 11,251 | 100.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.4 | 995 | 9,952 | 66.7% | 0.0% | |
| 0.00% | 5 | 5.3 | 1,067 | 14,751 | 0.0% | 0.0% | |
| 100.00% | 5 | 3.5 | 887 | 13,310 | 100.0% | 100.0% | |
| 0.00% | 5 | 2.5 | 557 | 7,406 | 0.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.4 | 1,136 | 11,589 | 0.0% | 33.3% | |
Aidez-nous à maintenir la précision ! Si vous remarquez des statistiques incorrectes, des données manquantes ou d'autres problèmes, vos retours nous aident à améliorer la qualité de nos données pour toute la communauté.
Swain vs Caitlyn - Questions Fréquentes
Comment Swain se comporte contre Caitlyn dans League of Legends ?
Caitlyn remporte le matchup Swain vs Caitlyn avec un taux de victoire de 58.5% contre 41.5% pour Swain, soit une difference de 17.0 points de pourcentage. Ces donnees sont basees sur 94 parties classees recentes dans le patch 26.7.
Comment Swain se comporte contre Caitlyn en debut de partie ?
En début de partie, Caitlyn a l\'avantage sur Swain avec un taux de victoire de 53.9% contre 46.1%. Les joueurs de Caitlyn devraient chercher à exploiter leur avantage en lane par des échanges agressifs et le contrôle de vague pendant les 15 premières minutes.
Comment Swain se comporte contre Caitlyn en fin de partie ?
En fin de partie, Caitlyn prend le dessus dans le matchup Swain vs Caitlyn avec un taux de victoire de 61.8% contre 38.2%. Caitlyn scale mieux dans les combats d\'équipe et les contestations d\'objectifs après 25 minutes.
Qui gagne le matchup Swain vs Caitlyn ?
Caitlyn remporte le matchup contre Swain avec un taux de victoire de 58.5% dans le patch 26.7 de League of Legends. L\'avantage de 17.0 points de pourcentage signifie que Caitlyn est significantly favorisé dans ce matchup de lane basé sur 94 parties analysées.
Quel est le meilleur build de Swain contre Caitlyn ?
Le meilleur build de Swain contre Caitlyn comprend Bâton séculaire, Tourment de Liandry, Sceptre de Rylai with Avancée blindée. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Consultez l\'analyse du matchup ci-dessus pour le chemin d\'objets complet et l\'ordre de build.
Quelles sont les meilleures runes de Swain contre Caitlyn ?
Les meilleures runes de Swain contre Caitlyn utilisent l\'arbre principal Précision avec Sorcellerie en secondaire. This rune setup achieves a 37.9% win rate in the Swain vs Caitlyn matchup. Consultez l\'analyse complète des runes dans la comparaison de matchup ci-dessus.
Est-ce que Swain contre Caitlyn ?
Non, Swain a du mal contre Caitlyn avec seulement un taux de victoire de 41.5%. Caitlyn a l\'avantage dans ce matchup. Les joueurs de Swain devraient se concentrer sur le farm sécurisé et éviter les échanges prolongés pour minimiser l\'avance de Caitlyn.
Comment jouer Swain contre Caitlyn ?
Lorsque vous jouez Swain contre Caitlyn, jouez prudemment et evitez les pics de puissance de Caitlyn. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Caitlyn has the statistical advantage at most stages. Utilisez le build et les runes specifiques au matchup ci-dessus pour optimiser vos chances.