Vaynevs Kog'Maw
Vayne vs Kog'Maw est un matchup a decisive dans LoL patch 26.11. Vayne gagne avec un 58.7% de winrate (+17.4%) contre Kog'Maw basé sur 46 parties. Vayne holds the advantage in both the early and late game. Ci-dessous vous trouverez le meilleur build, runes, stats de lane et stratégies Vayne pour le matchup Vayne vs Kog'Maw.
Analyse du matchup de Vayne
Utilisez le menu déroulant pour sélectionner un adversaire et voir une analyse détaillée des performances de Vayne contre lui. Vous obtiendrez les taux de victoire en face-à-face, les statistiques de laning, le meilleur build et les meilleures runes pour ce matchup, ainsi qu'une analyse du début et de la fin de partie — le tout basé sur des données classées réelles.
Qui gagne le matchup Vayne vs Kog'Maw ?
Résumé de l'affrontement Vayne vs Kog'Maw
L'affrontement Vayne vs Kog'Maw est un affrontement décisif dans le jeu classé de League of Legends. Sur la base de 46 parties récentes analysées, Vayne gagne avec un taux de victoire de 58.7% contre 41.3% pour Kog'Maw, donnant à Vayne un avantage de 17.4 points de pourcentage. Vayne domine à chaque étape — du début de lane aux combats d'équipe tardifs. Cet avantage constant rend difficile pour les joueurs de Kog'Maw de trouver des fenêtres favorables, donc les stratégies dépendantes de l'équipe et éviter les confrontations en solo sont essentielles. L'écart statistique le plus significatif est dans contrôle de foule, où Vayne mène de 0.0s CC/min — une différence qui influence fortement le résultat des échanges et des escarmouches. Les joueurs de Vayne peuvent choisir avec confiance contre Kog'Maw et jouer agressivement dès le niveau 1. Cherchez à établir la domination de lane tôt grâce à des échanges favorables et à éloigner Kog'Maw des CS autant que possible. Comprendre ces dynamiques d'affrontement est essentiel pour les décisions de sélection de champion et la stratégie en jeu face à cet adversaire de lane.
Analyse de la phase de lane Vayne vs Kog'Maw
Vayne est favorisé pendant la phase de lane contre Kog'Maw, gagnant 3 des 5 catégories statistiques clés. Vayne a des avantages en revenus d'or, contrôle de foule et sustain, le rendant le meilleur laneur dans cet affrontement.
Early Game vs Late Game
Vayne62.5%
Kog'Maw37.5%Vayne54.5%Kog'Maw45.5%Vayne domine le début de partie (15 premières minutes) avec un impressionnant taux de victoire de 62.5% — une avance de 25.0 points de pourcentage sur Kog'Maw. Ce début de partie déséquilibré signifie que Vayne peut dicter le rythme de la lane dès le niveau 1, contrôlant les échanges, l'état des vagues et la priorité rivière.
Vayne est de loin supérieur en fin de partie (25+ minutes), affichant un taux de victoire de 54.5% — 9.1 points au-dessus de Kog'Maw. Les parties prolongées favorisent fortement Vayne, dont le kit et le scaling en font une force dominante dans les combats d'équipe et le contrôle des objectifs.
Vayne tient l'avantage à chaque étape de la partie, faisant de ceci un affrontement constamment favorable de la lane aux combats d'équipe tardifs. Les joueurs de Kog'Maw doivent chercher des outplays, des stratégies dépendantes de l'équipe et des picks plutôt que de compter sur le scaling pour gagner cet affrontement.
Best Vayne Runes Against Kog'Maw
Précision
Domination
Jouer Précision principal avec Domination secondaire permet à Vayne de presser son avantage contre Kog'Maw, amplifiant les forces qui rendent cet affrontement favorable.
Données de matchup de Vayne pour le patch 26.11 de League of Legends. Le tableau ci-dessous montre le taux de victoire, la différence d\'or et les statistiques de performance de Vayne contre chaque champion dans la méta actuelle. Cliquez sur le nom de n\'importe quel champion pour voir une analyse détaillée face à face incluant le meilleur build de Vayne, les runes, les statistiques de lane et l\'analyse début vs fin de partie pour ce matchup spécifique.
Adversaire | Taux de victoire | Parties | CS/min | Dégâts/min | Or/partie | TV Debut | TV Fin |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 46.01% | 476 | 6.0 | 789 | 12,875 | 44.3% | 47.4% | |
| 47.20% | 447 | 6.0 | 791 | 12,725 | 45.4% | 48.6% | |
| 46.26% | 428 | 5.7 | 796 | 12,715 | 44.9% | 47.3% | |
| 53.92% | 395 | 6.0 | 857 | 12,968 | 53.2% | 54.6% | |
| 47.85% | 372 | 6.2 | 894 | 13,189 | 46.8% | 48.6% | |
| 52.99% | 351 | 6.2 | 843 | 13,142 | 52.5% | 53.4% | |
| 52.98% | 285 | 6.3 | 904 | 13,456 | 46.2% | 58.8% | |
| 53.90% | 269 | 6.3 | 877 | 13,737 | 48.2% | 58.0% | |
| 52.38% | 189 | 5.9 | 886 | 12,468 | 46.1% | 58.2% | |
| 51.92% | 156 | 6.5 | 913 | 11,989 | 50.0% | 53.4% | |
| 54.30% | 151 | 6.1 | 859 | 13,227 | 58.5% | 51.2% | |
| 50.33% | 151 | 6.1 | 804 | 13,007 | 43.8% | 55.2% | |
| 45.95% | 148 | 5.9 | 780 | 13,603 | 45.3% | 46.3% | |
| 45.38% | 130 | 6.1 | 776 | 13,081 | 38.2% | 50.7% | |
| 47.83% | 115 | 6.4 | 812 | 13,765 | 38.5% | 52.6% | |
| 42.61% | 115 | 6.1 | 781 | 12,082 | 34.0% | 49.2% | |
| 50.88% | 114 | 5.8 | 866 | 12,989 | 41.2% | 58.7% | |
| 45.19% | 104 | 6.4 | 899 | 13,175 | 48.7% | 43.1% | |
| 59.80% | 102 | 6.5 | 854 | 13,189 | 63.5% | 56.0% | |
| 31.00% | 100 | 5.5 | 635 | 10,360 | 11.1% | 47.3% | |
| 45.83% | 96 | 5.8 | 857 | 13,164 | 44.4% | 46.7% | |
| 50.53% | 95 | 6.3 | 1,120 | 12,737 | 51.6% | 50.0% | |
| 58.06% | 93 | 6.3 | 796 | 13,008 | 54.8% | 60.8% | |
| 44.09% | 93 | 5.8 | 625 | 11,330 | 42.4% | 45.0% | |
| 45.56% | 90 | 5.8 | 830 | 11,355 | 43.6% | 47.1% | |
| 45.98% | 87 | 6.3 | 851 | 13,572 | 37.9% | 50.0% | |
| 55.81% | 86 | 6.1 | 899 | 10,748 | 43.2% | 65.3% | |
| 55.95% | 84 | 6.2 | 1,292 | 11,546 | 51.4% | 59.2% | |
| 56.41% | 78 | 6.3 | 883 | 13,435 | 57.1% | 55.8% | |
| 54.84% | 62 | 5.9 | 814 | 12,061 | 58.3% | 52.6% | |
| 45.76% | 59 | 6.2 | 877 | 12,775 | 48.0% | 44.1% | |
| 51.92% | 52 | 6.0 | 913 | 11,592 | 48.1% | 56.0% | |
| 45.10% | 51 | 6.5 | 921 | 12,144 | 40.9% | 48.3% | |
| 52.00% | 50 | 6.0 | 875 | 13,621 | 47.8% | 55.6% | |
| 35.42% | 48 | 6.2 | 721 | 10,982 | 28.0% | 43.5% | |
| 58.33% | 48 | 6.1 | 989 | 11,810 | 64.0% | 52.2% | |
| 45.83% | 48 | 6.2 | 1,005 | 10,838 | 51.9% | 38.1% | |
| 50.00% | 46 | 6.2 | 970 | 13,364 | 47.4% | 51.9% | |
| 58.70% | 46 | 6.2 | 914 | 13,671 | 62.5% | 54.5% | |
| 54.55% | 44 | 6.2 | 874 | 14,063 | 57.1% | 53.3% | |
| 44.19% | 43 | 6.6 | 839 | 13,744 | 55.0% | 34.8% | |
| 26.19% | 42 | 5.9 | 874 | 11,678 | 23.5% | 28.0% | |
| 48.78% | 41 | 5.9 | 836 | 11,644 | 43.5% | 55.6% | |
| 52.50% | 40 | 5.6 | 838 | 13,607 | 37.5% | 56.3% | |
| 38.46% | 39 | 6.7 | 854 | 10,961 | 50.0% | 28.6% | |
| 41.03% | 39 | 6.0 | 743 | 9,571 | 28.6% | 55.6% | |
| 67.57% | 37 | 6.5 | 898 | 11,526 | 62.5% | 76.9% | |
| 45.95% | 37 | 5.6 | 832 | 11,998 | 40.0% | 50.0% | |
| 52.94% | 34 | 6.4 | 759 | 12,245 | 50.0% | 54.5% | |
| 52.94% | 34 | 6.4 | 1,051 | 11,474 | 52.6% | 53.3% | |
| 66.67% | 33 | 6.3 | 938 | 13,524 | 61.5% | 70.0% | |
| 48.48% | 33 | 6.4 | 784 | 11,269 | 50.0% | 46.1% | |
| 48.48% | 33 | 6.5 | 979 | 13,305 | 62.5% | 44.0% | |
| 40.63% | 32 | 5.3 | 820 | 11,344 | 42.1% | 38.5% | |
| 62.50% | 32 | 5.7 | 796 | 13,163 | 41.7% | 75.0% | |
| 40.63% | 32 | 6.2 | 676 | 10,369 | 31.6% | 53.9% | |
| 58.06% | 31 | 6.4 | 849 | 12,138 | 64.3% | 52.9% | |
| 53.33% | 30 | 5.6 | 855 | 12,152 | 55.6% | 52.4% | |
| 60.00% | 30 | 6.0 | 953 | 12,308 | 76.9% | 47.1% | |
| 43.33% | 30 | 6.6 | 646 | 11,441 | 37.5% | 50.0% | |
| 55.56% | 27 | 5.3 | 792 | 11,006 | 50.0% | 60.0% | |
| 48.15% | 27 | 6.2 | 834 | 11,465 | 43.8% | 54.5% | |
| 50.00% | 26 | 5.9 | 693 | 11,801 | 41.7% | 57.1% | |
| 50.00% | 26 | 6.1 | 710 | 11,421 | 46.1% | 53.9% | |
| 30.77% | 26 | 5.3 | 700 | 11,001 | 27.3% | 33.3% | |
| 50.00% | 26 | 5.8 | 834 | 12,301 | 54.5% | 46.7% | |
| 48.00% | 25 | 6.0 | 816 | 12,910 | 20.0% | 66.7% | |
| 44.00% | 25 | 6.4 | 758 | 11,844 | 50.0% | 38.5% | |
| 54.17% | 24 | 6.3 | 991 | 12,325 | 64.3% | 40.0% | |
| 45.83% | 24 | 6.0 | 850 | 11,125 | 57.1% | 30.0% | |
| 56.52% | 23 | 5.7 | 610 | 10,299 | 45.5% | 66.7% | |
| 45.45% | 22 | 6.5 | 734 | 12,184 | 38.5% | 55.6% | |
| 40.91% | 22 | 6.0 | 806 | 12,815 | 44.4% | 38.5% | |
| 42.11% | 19 | 6.2 | 920 | 10,372 | 45.5% | 37.5% | |
| 63.16% | 19 | 6.3 | 870 | 12,589 | 50.0% | 72.7% | |
| 42.11% | 19 | 5.8 | 817 | 12,142 | 57.1% | 33.3% | |
| 61.11% | 18 | 5.6 | 1,008 | 13,433 | 66.7% | 58.3% | |
| 62.50% | 16 | 6.1 | 885 | 11,547 | 62.5% | 62.5% | |
| 80.00% | 15 | 2.2 | 885 | 17,368 | 50.0% | 84.6% | |
| 53.33% | 15 | 6.4 | 985 | 13,301 | 50.0% | 54.5% | |
| 60.00% | 15 | 6.5 | 833 | 11,244 | 37.5% | 85.7% | |
| 46.67% | 15 | 6.6 | 876 | 11,530 | 50.0% | 42.9% | |
| 46.67% | 15 | 5.4 | 916 | 13,992 | 25.0% | 54.5% | |
| 42.86% | 14 | 6.4 | 824 | 13,966 | 75.0% | 30.0% | |
| 42.86% | 14 | 6.0 | 841 | 13,447 | 0.0% | 66.7% | |
| 53.85% | 13 | 6.5 | 849 | 13,506 | 100.0% | 33.3% | |
| 46.15% | 13 | 5.2 | 750 | 11,579 | 50.0% | 42.9% | |
| 66.67% | 12 | 5.6 | 1,025 | 12,928 | 80.0% | 57.1% | |
| 33.33% | 12 | 6.0 | 927 | 11,900 | 33.3% | 33.3% | |
| 54.55% | 11 | 5.6 | 1,002 | 13,298 | 50.0% | 57.1% | |
| 63.64% | 11 | 6.1 | 642 | 10,204 | 50.0% | 80.0% | |
| 54.55% | 11 | 2.9 | 820 | 14,068 | 66.7% | 40.0% | |
| 81.82% | 11 | 6.2 | 775 | 12,783 | 100.0% | 71.4% | |
| 54.55% | 11 | 3.4 | 846 | 13,743 | 33.3% | 62.5% | |
| 54.55% | 11 | 5.5 | 761 | 11,649 | 71.4% | 25.0% | |
| 45.45% | 11 | 5.6 | 915 | 9,808 | 75.0% | 28.6% | |
| 40.00% | 10 | 4.6 | 708 | 11,732 | 50.0% | 25.0% | |
| 60.00% | 10 | 5.7 | 820 | 12,597 | 50.0% | 62.5% | |
| 50.00% | 10 | 3.8 | 771 | 13,237 | 33.3% | 57.1% | |
| 40.00% | 10 | 5.5 | 926 | 11,893 | 40.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 9 | 3.8 | 1,039 | 13,798 | 66.7% | 66.7% | |
| 33.33% | 9 | 6.1 | 1,076 | 13,273 | 0.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 6.7 | 930 | 13,145 | 100.0% | 20.0% | |
| 33.33% | 9 | 6.0 | 855 | 13,018 | 33.3% | 33.3% | |
| 55.56% | 9 | 3.9 | 860 | 12,860 | 33.3% | 66.7% | |
| 50.00% | 8 | 5.8 | 870 | 14,565 | 50.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 7.3 | 684 | 11,847 | 66.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 3.2 | 883 | 13,479 | 75.0% | 25.0% | |
| 25.00% | 8 | 5.2 | 690 | 9,102 | 16.7% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.8 | 526 | 9,894 | 50.0% | 25.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.0 | 760 | 10,750 | 33.3% | 75.0% | |
| 71.43% | 7 | 3.6 | 743 | 11,425 | 80.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 4.5 | 723 | 11,697 | 33.3% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 4.5 | 676 | 12,046 | 0.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.5 | 781 | 15,022 | 0.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.8 | 823 | 13,779 | 0.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 2.9 | 989 | 12,898 | 33.3% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 5.9 | 1,006 | 14,143 | 50.0% | 75.0% | |
| 20.00% | 5 | 4.7 | 577 | 8,999 | 33.3% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.1 | 611 | 12,290 | 50.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.4 | 1,176 | 14,594 | 0.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.2 | 1,024 | 13,762 | 100.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 5.9 | 962 | 13,248 | 0.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.0 | 673 | 9,218 | 50.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.4 | 726 | 9,892 | 40.0% | 0.0% | |
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Vayne vs Kog'Maw - Questions Fréquentes
Comment Vayne se comporte contre Kog'Maw dans League of Legends ?
Vayne remporte le matchup Vayne vs Kog'Maw avec un taux de victoire de 58.7% contre 41.3% pour Kog'Maw, soit une difference de 17.4 points de pourcentage. Ces donnees sont basees sur 46 parties classees recentes dans le patch 26.11.
Comment Vayne se comporte contre Kog'Maw en debut de partie ?
En début de partie, Vayne a l\'avantage sur Kog'Maw avec un taux de victoire de 62.5% contre 37.5%. Les joueurs de Vayne devraient chercher à exploiter leur avantage en lane par des échanges agressifs et le contrôle de vague pendant les 15 premières minutes.
Comment Vayne se comporte contre Kog'Maw en fin de partie ?
En fin de partie, Vayne prend le dessus dans le matchup Vayne vs Kog'Maw avec un taux de victoire de 54.5% contre 45.5%. Vayne scale mieux dans les combats d\'équipe et les contestations d\'objectifs après 25 minutes.
Qui gagne le matchup Vayne vs Kog'Maw ?
Vayne remporte le matchup contre Kog'Maw avec un taux de victoire de 58.7% dans le patch 26.11 de League of Legends. L\'avantage de 17.4 points de pourcentage signifie que Vayne est significantly favorisé dans ce matchup de lane basé sur 46 parties analysées.
Quel est le meilleur build de Vayne contre Kog'Maw ?
Le meilleur build de Vayne contre Kog'Maw comprend optimized core items. Consultez l\'analyse du matchup ci-dessus pour le chemin d\'objets complet et l\'ordre de build.
Quelles sont les meilleures runes de Vayne contre Kog'Maw ?
Les meilleures runes de Vayne contre Kog'Maw utilisent l\'arbre principal Précision avec Domination en secondaire. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Vayne vs Kog'Maw matchup. Consultez l\'analyse complète des runes dans la comparaison de matchup ci-dessus.
Est-ce que Vayne contre Kog'Maw ?
Oui, Vayne a un matchup favorable contre Kog'Maw avec un taux de victoire de 58.7%. Vayne strongly counters Kog'Maw en lane selon les donnees actuelles du patch 26.11.
Comment jouer Vayne contre Kog'Maw ?
Lorsque vous jouez Vayne contre Kog'Maw, exploitez vos avantages statistiques en echangeant agressivement pendant les fenetres favorables. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Construisez les objets et runes recommandes pour ce matchup specifique pour les meilleurs resultats.