- 勝率
- 50.8%
- ピック率
- 5.8%
- バン率
- 9.2%
トリスターナ vs サミーラ
- パッチ
- 26.19
- 試合
- 11,698
- レーン
- すべてのレーン
- ティア
- すべてのティア
- 最終更新
- 2026年10月8日 UTC
- 算出方法
- データの手法
LoLパッチ26.19のトリスターナ vs サミーラは決定的なマッチアップです。108試合の結果、トリスターナがサミーラに勝率57.4%(+14.8%)で勝っています。序盤のレーン戦はサミーラが優勢ですが、終盤はトリスターナのほうがスケールします。 トリスターナ vs サミーラマッチアップに最適なトリスターナのビルド、ルーン、レーン統計、戦略を以下で確認できます。
トリスターナの対面内訳
ドロップダウンで対戦相手を選ぶと、トリスターナがその相手にどう戦えるかを詳しく確認できます。直接対決の勝率、レーン戦の統計、この対面に最適なビルドとルーン、序盤と終盤の分析がすべてランクの実データに基づいて表示されます。
トリスターナ vs サミーラ、どちらが勝つ？
トリスターナはこれらの試合の53.7%に勝利しています。この試合数では、真の勝率は47.2%から60.0%の間にある可能性が最も高いです（95%範囲）。
- 期待値
- 53.2% 両チャンピオンのボット全体の勝率から算出
- マッチアップ効果
- +0.5pt 実測値マイナス期待値
- サンプル
- 231ゲーム レーン: ボット
- パッチ26.18比
- +0.2pt 通常のパッチ間のばらつきの範囲内
レーン: ボット · ランク ソロ/デュオ＆フレックス · 北米サーバー · 全ランク · パッチ26.19 · 9月24日 – 9月28日
重要ポイント
- 現在のデータではややトリスターナ有利ですが、サンプルが限られており強い結論は出せません。トリスターナは231試合で勝率53.7%です（95%範囲 47.2～60.0%）。
- 両チャンピオンのボット全体の勝率から予想されるトリスターナの勝率は53.2%です。結果はこの値と誤差の範囲内で、このマッチアップは主に両者の一般的な強さを反映しています。
- サミーラが通常レーンに勝ちます。15分時点で平均268ゴールド、トリスターナをリードしています（15分時点のスナップショットがある225試合）。
- トリスターナプレイヤーはサミーラ戦ではドラン ブレード + 体力ポーション + ステルス ワードをはるかに選ばなくなります：他のボットの試合では9.9%、この対面では5.2%です。
計算方法について
対象試合: 表示中のパッチの北米サーバーにおけるランクのソロ/デュオとフレックス。リメイク（5分未満の試合）は除外しています。
トリスターナとサミーラが同じポジションで敵チームとして対戦した試合のみ集計します。ローム、チーム内のレーン交換、同じ試合にいるだけの場合は、このマッチアップとして数えません。
95%範囲はWilsonスコア区間です。信頼度はその幅で決まり、±3ポイント以内は非常に高、±5は高、±8は中、それより広い場合は低です。20試合未満のマッチアップは判定しません。
期待勝率は、このレーンでの両チャンピオンの勝率（同じ試合・同じフィルター）をlog5式で組み合わせて算出します: E = A(1−B) / (A(1−B) + B(1−A))。マッチアップ効果 = 実測値 − 期待値。
「変更点」では、このマッチアップでのトリスターナの選択を、同じレーンでの同チャンピオンの他の試合と比較し、差が3ポイント以上かつ統計的に有意な場合のみ表示します（2標本比率のz検定、|z| ≥ 2、20試合以上）。
結果はランク別に分けていません。ランクごとのサンプルが少なく、正確なランク別マッチアップ数値を出せないためです。
トリスターナ vs サミーラ レーン戦スタッツ
15分時点
試合全体の平均
トリスターナ vs サミーラ 試合時間別勝率
試合時間別のサミーラ戦におけるトリスターナの勝率です。点が勝率、バーが95%範囲、破線がその時間帯でのチャンピオンの通常勝率を示します。試合数が25未満の時間帯は空欄です。
目立った試合時間の傾向はありません。サミーラ戦でのトリスターナの短時間の試合と長時間の試合の結果は、誤差の範囲内です。
トリスターナ vs サミーラ パワースパイク
これらの試合から測定した、各局面でのリード状況です。差が誤差の範囲内なら「五分」、試合数が少なく判断できない場合は「データ不足」と表示します。
- レーン戦（15分）サミーラ15分時点のトリスターナのゴールド: −268
- 1つ目のアイテム互角トリスターナ: 11.1分 · サミーラ: 10.8分
- 20分未満の試合データ不足
- 20～30分の試合互角トリスターナは104試合で勝率48.1%
- 30分以上の試合互角トリスターナは112試合で勝率58.9%
サミーラ戦でトリスターナが変えること
このマッチアップで、トリスターナプレイヤーが他のボットの試合より明らかに多く、または少なく選ぶ項目です。
ドラン ブレード + 体力ポーション + ステルス ワード初期アイテム通常9.9%vs サミーラ5.2%−4.7pt- ドラン ブレード + 体力ポーション初期アイテム通常10.2%vs サミーラ14.7%+4.5ptここでのWR 41.2%
サミーラ戦のトリスターナおすすめビルド
サンプル少：この完全なコアを完成させたのは169試合中33試合のため、推奨ではなく参考情報として見てください。
- トリスターナは通常、ユン・タル ワイルドアローを最初に完成させ、11.1分です(136試合の中央値)。
- サミーラは通常、コレクターを最初に完成させ、10.8分です(182試合の中央値)。
- スキル優先度: E > Q > W（通常と同じ）。
ビルドは素の勝率ではなく勝率レンジの下限で順位付けしているため、数回の勝利しかないビルドが実績のあるビルドを上回ることはありません。
サミーラ戦のトリスターナおすすめルーン
トリスターナの通常ルーン（ボット）
リーサルテンポ
勝率76.9% · 26試合
サミーラ戦
リーサルテンポ
勝率57.1% · 49試合
Draft Labでトリスターナのドラフトを組む
Draft Labは両チームをレーンごとに並べ、リアルタイムの対面勝率、ダメージ構成、ゲームフェーズの傾向を表示し、最新のメタデータからピックとBANを提案します。
- 5v5のドラフトボード全体
- レーン対面の勝率
- ピックとBANの提案
League of Legendsパッチ26.19のトリスターナのマッチアップデータです。下の表は、現在のメタにいる全チャンピオンに対するトリスターナの勝率、ゴールド差、成績統計を示しています。チャンピオン名をクリックすると、そのマッチアップ専用のトリスターナのベストビルド、ルーン、レーン統計、序盤と終盤の分析を含む詳細な直接対決の内訳が表示されます。
トリスターナのその他のマッチアップ
トリスターナが戦いにくい相手
トリスターナが戦いやすい相手
各マッチアップの勝率と試合数です。少ないサンプルが上位に来ないよう、95%範囲の下限で順位付けしています。50試合以上のマッチアップのみ対象です。
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
トリスターナ vs サミーラ FAQ - パッチ26.19
トリスターナ vs サミーラ、どちらが勝つ？
現在のデータではややトリスターナ有利ですが、サンプルが限られており強い結論は出せません。トリスターナは231試合で勝率53.7%です（95%範囲 47.2～60.0%）。
サミーラ戦でのトリスターナの勝率は？
トリスターナはパッチ26.19でサミーラ戦のボット 231試合に勝率53.7%です（95%範囲 47.2～60.0%）。 両チャンピオンのボット全体の勝率からは、53.2%が期待されます。
トリスターナはサミーラにカウンターになる？
明確ではありません。トリスターナはサミーラ戦231試合で勝率53.7%、95%範囲（47.2～60.0%）に50%が含まれるため、現在のデータではどちらもカウンターとは言えません。
トリスターナとサミーラ、レーン戦で勝つのは？
サミーラが通常レーンに勝ちます。15分時点で平均268ゴールド、トリスターナをリードしています（15分時点のスナップショットがある225試合）。
トリスターナはサミーラよりスケーリングが強い？
測定できる差はありません。サミーラ戦でのトリスターナの勝率は、25分以内の試合と長い試合で誤差の範囲内です。
トリスターナ戦でサミーラが最も強い時間帯は？
サミーラが明確にリードしている局面: レーン戦（15分）。
サミーラ戦でトリスターナは何をビルドすべき？
サミーラ戦で最も成績の良いトリスターナのコアはナヴォリ フリッカーブレード, ユン・タル ワイルドアロー, インフィニティ エッジです（33試合で勝率51.5%）。 サミーラ戦での最大の変更点: ドラン ブレード + 体力ポーション + ステルス ワード（通常9.9%、ここでは5.2%）。
サミーラ戦でトリスターナはどのルーンを使うべき？
リーサルテンポ、栄華、覇道。サミーラ戦49試合で勝率57.1%です。