- 勝率
- 51.4%
- ピック率
- 2.6%
- バン率
- 5.0%
トリンダメア vs オーン
- パッチ
- 26.19
- 試合
- 5,116
- レーン
- すべてのレーン
- ティア
- すべてのティア
- 最終更新
- 2026年10月8日 UTC
- 算出方法
- データの手法
LoLパッチ26.19のトリンダメア vs オーンは決定的なマッチアップです。32試合の結果、トリンダメアがオーンに勝率53.1%(+6.3%)で勝っています。序盤のレーン戦はトリンダメアが優勢ですが、終盤はオーンのほうがスケールします。 トリンダメア vs オーンマッチアップに最適なトリンダメアのビルド、ルーン、レーン統計、戦略を以下で確認できます。
トリンダメアの対面内訳
ドロップダウンで対戦相手を選ぶと、トリンダメアがその相手にどう戦えるかを詳しく確認できます。直接対決の勝率、レーン戦の統計、この対面に最適なビルドとルーン、序盤と終盤の分析がすべてランクの実データに基づいて表示されます。
トリンダメア vs オーン、どちらが勝つ？
トリンダメアはこれらの試合の52.6%に勝利しています。この試合数では、真の勝率は39.9%から65.0%の間にある可能性が最も高いです（95%範囲）。
- 期待値
- 48.7% 両チャンピオンのトップ全体の勝率から算出
- マッチアップ効果
- +3.9pt 実測値マイナス期待値
- サンプル
- 57ゲーム レーン: トップ
- パッチ26.18比
- — 両パッチの試合数が不足
レーン: トップ · ランク ソロ/デュオ＆フレックス · 北米サーバー · 全ランク · パッチ26.19 · 9月24日 – 9月28日
重要ポイント
- 現在のデータではややトリンダメア有利ですが、サンプルが限られており強い結論は出せません。トリンダメアは57試合で勝率52.6%です（95%範囲 39.9～65.0%）。
- 両チャンピオンのトップ全体の勝率から予想されるトリンダメアの勝率は48.7%です。結果はこの値と誤差の範囲内で、このマッチアップは主に両者の一般的な強さを反映しています。
- トリンダメアが通常レーンに勝ちます。15分時点で平均617ゴールド、オーンをリードしています（15分時点のスナップショットがある57試合）。
- トリンダメアプレイヤーはオーン戦ではルインドキング ブレードをはるかによく選びます：他のトップの試合では32.5%、この対面では47.4%です。
計算方法について
対象試合: 表示中のパッチの北米サーバーにおけるランクのソロ/デュオとフレックス。リメイク（5分未満の試合）は除外しています。
トリンダメアとオーンが同じポジションで敵チームとして対戦した試合のみ集計します。ローム、チーム内のレーン交換、同じ試合にいるだけの場合は、このマッチアップとして数えません。
95%範囲はWilsonスコア区間です。信頼度はその幅で決まり、±3ポイント以内は非常に高、±5は高、±8は中、それより広い場合は低です。20試合未満のマッチアップは判定しません。
期待勝率は、このレーンでの両チャンピオンの勝率（同じ試合・同じフィルター）をlog5式で組み合わせて算出します: E = A(1−B) / (A(1−B) + B(1−A))。マッチアップ効果 = 実測値 − 期待値。
「変更点」では、このマッチアップでのトリンダメアの選択を、同じレーンでの同チャンピオンの他の試合と比較し、差が3ポイント以上かつ統計的に有意な場合のみ表示します（2標本比率のz検定、|z| ≥ 2、20試合以上）。
結果はランク別に分けていません。ランクごとのサンプルが少なく、正確なランク別マッチアップ数値を出せないためです。
トリンダメア vs オーン レーン戦スタッツ
15分時点
試合全体の平均
トリンダメア vs オーン 試合時間別勝率
試合時間別のオーン戦におけるトリンダメアの勝率です。点が勝率、バーが95%範囲、破線がその時間帯でのチャンピオンの通常勝率を示します。試合数が25未満の時間帯は空欄です。
目立った試合時間の傾向はありません。オーン戦でのトリンダメアの短時間の試合と長時間の試合の結果は、誤差の範囲内です。
トリンダメア vs オーン パワースパイク
これらの試合から測定した、各局面でのリード状況です。差が誤差の範囲内なら「五分」、試合数が少なく判断できない場合は「データ不足」と表示します。
- レーン戦（15分）トリンダメア15分時点のトリンダメアのゴールド: +617
- 1つ目のアイテムデータ不足
- 20分未満の試合データ不足
- 20～30分の試合データ不足
- 30分以上の試合データ不足
オーン戦でトリンダメアが変えること
このマッチアップで、トリンダメアプレイヤーが他のトップの試合より明らかに多く、または少なく選ぶ項目です。
ルインドキング ブレードアイテム通常32.5%vs オーン47.4%+14.8ptここでのWR 51.9%
ドミニク リガードアイテム通常33.3%vs オーン47.4%+14.0ptここでのWR 59.3%
不死者の握撃キーストーン通常6.0%vs オーン15.8%+9.8pt
気迫ルーン通常1.5%vs オーン5.3%+3.8pt
最期の慈悲ルーン通常1.5%vs オーン5.3%+3.7pt
セリルダの怨恨アイテム通常1.6%vs オーン5.3%+3.7pt
テレポート + イグナイトサモナースペル通常0.5%未満vs オーン3.5%+3.5pt
ロング ソード + 詰め替えポーション + ステルス ワード初期アイテム通常0.5%vs オーン3.5%+3.0pt
オーン戦のトリンダメアおすすめビルド
オーン戦
マッチアップ専用のビルドデータが不足しています。オーン戦のトリンダメア33試合のうち完全なビルドがあったのは6試合のみで、アイテムの順序をおすすめするには少なすぎます。 代わりにトリンダメアの標準ビルドを使いましょう。
- オーンは通常、サンファイア イージスを最初に完成させ、13.8分です(24試合の中央値)。
- スキル優先度: Q > E > W（通常と同じ）。
ビルドは素の勝率ではなく勝率レンジの下限で順位付けしているため、数回の勝利しかないビルドが実績のあるビルドを上回ることはありません。
オーン戦のトリンダメアおすすめルーン
トリンダメアの通常ルーン（トップ）
リーサルテンポ
勝率60.1% · 138試合
オーン戦
マッチアップ専用のルーンページを出すには試合数が足りません。通常のページを使いましょう。
Draft Labでトリンダメアのドラフトを組む
Draft Labは両チームをレーンごとに並べ、リアルタイムの対面勝率、ダメージ構成、ゲームフェーズの傾向を表示し、最新のメタデータからピックとBANを提案します。
- 5v5のドラフトボード全体
- レーン対面の勝率
- ピックとBANの提案
League of Legendsパッチ26.19のトリンダメアのマッチアップデータです。下の表は、現在のメタにいる全チャンピオンに対するトリンダメアの勝率、ゴールド差、成績統計を示しています。チャンピオン名をクリックすると、そのマッチアップ専用のトリンダメアのベストビルド、ルーン、レーン統計、序盤と終盤の分析を含む詳細な直接対決の内訳が表示されます。
トリンダメアのその他のマッチアップ
トリンダメアが戦いにくい相手
トリンダメアが戦いやすい相手
各マッチアップの勝率と試合数です。少ないサンプルが上位に来ないよう、95%範囲の下限で順位付けしています。50試合以上のマッチアップのみ対象です。
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トリンダメア vs オーン FAQ - パッチ26.19
トリンダメア vs オーン、どちらが勝つ？
現在のデータではややトリンダメア有利ですが、サンプルが限られており強い結論は出せません。トリンダメアは57試合で勝率52.6%です（95%範囲 39.9～65.0%）。
オーン戦でのトリンダメアの勝率は？
トリンダメアはパッチ26.19でオーン戦のトップ 57試合に勝率52.6%です（95%範囲 39.9～65.0%）。 両チャンピオンのトップ全体の勝率からは、48.7%が期待されます。
トリンダメアはオーンにカウンターになる？
明確ではありません。トリンダメアはオーン戦57試合で勝率52.6%、95%範囲（39.9～65.0%）に50%が含まれるため、現在のデータではどちらもカウンターとは言えません。
トリンダメアとオーン、レーン戦で勝つのは？
トリンダメアが通常レーンに勝ちます。15分時点で平均617ゴールド、オーンをリードしています（15分時点のスナップショットがある57試合）。
トリンダメアはオーンよりスケーリングが強い？
各時間帯の試合数が少なく、まだ判断できません。
トリンダメア戦でオーンが最も強い時間帯は？
現在のデータでは、誤差を超えてオーンがトリンダメアをリードしている局面はありません。
オーン戦でトリンダメアは何をビルドすべき？
マッチアップ専用のコアを出すには試合数が足りないため、トリンダメアの通常のトップコア（ナヴォリ フリッカーブレード, ラヴァナス ハイドラ, インフィニティ エッジ）を使いましょう。 オーン戦での最大の変更点: ルインドキング ブレード（通常32.5%、ここでは47.4%）。
オーン戦でトリンダメアはどのルーンを使うべき？
トリンダメアの通常のリーサルテンポページ（栄華 + 天啓）を使いましょう。マッチアップ専用のページを出すには試合数が足りません。 オーン戦での最大の変更点: 不死者の握撃（通常6.0%、ここでは15.8%）。