
Ekko vs Kayle é um confronto a decisive no LoL patch 26.17. Ekko vence com 75.0% de win rate (+50.0%) sobre Kayle baseado em 8 partidas. Ekko holds the advantage in both the early and late game. Abaixo você encontrará o melhor build, runas, estatísticas de lane e estratégias de Ekko para o confronto Ekko vs Kayle.
Use o menu suspenso para selecionar um oponente e ver uma análise detalhada de como Ekko se sai contra ele. Você obterá taxas de vitória diretas, estatísticas de lane, a melhor build e runas para o matchup, e análise de early vs late game — tudo baseado em dados reais de ranqueada.

O confronto Ekko vs Kayle é um confronto decisivo no jogo ranqueado de League of Legends. Com base em 8 partidas recentes analisadas, Ekko vence com uma taxa de vitória de 75.0% comparada aos 25.0% de Kayle, dando a Ekko uma vantagem de 50.0 pontos percentuais. Ekko domina em cada estágio — desde a rota inicial até as lutas de equipe tardias. Esta vantagem consistente torna difícil para os jogadores de Kayle encontrar janelas favoráveis, então estratégias dependentes de equipe e evitar confrontos solo são essenciais. A maior diferença estatística é em controle de grupo, onde Ekko lidera por 0.4s CC/min — uma diferença que influencia fortemente o resultado de trocas e escaramuças. Jogadores de Ekko podem confiantemente escolher contra Kayle e jogar agressivamente desde o nível 1. Procure estabelecer dominância de rota cedo através de trocas favoráveis e afaste Kayle do CS sempre que possível. Entender essas dinâmicas de confronto é essencial para decisões de seleção de campeão e estratégia durante o jogo ao enfrentar este oponente de rota.
Ekko é favorecido durante a fase de rotas contra Kayle, vencendo 4 de 5 categorias estatísticas chave. Ekko tem vantagens em dano, renda de ouro, controle de grupo e sustain, tornando-o o laner mais forte neste confronto.
Esmagadores Acorrentados é a escolha ótima de botas contra Kayle, fornecendo a mobilidade e estatísticas que Ekko mais precisa neste confronto. Os itens principais de melhor desempenho para Ekko contra Kayle são Chama Sombria, Criptoflora e Capuz da Morte de Rabadon. Esta combinação dá a Ekko um equilíbrio efetivo de dano, sobrevivência e utilidade para o confronto. Esta build performa excepcionalmente bem, alcançando uma taxa de vitória de 100.0% em 1 partidas — muito acima da média e tornando-a o melhor caminho de itens contra Kayle. Ajustes podem ser necessários baseados em composições de equipe e estado do jogo, mas esta build fornece a fundação mais forte para o confronto Ekko vs Kayle.
Ekko domina o jogo inicial (primeiros 15 minutos) com uma impressionante taxa de vitória de 75.0% — uma vantagem de 50.0 pontos percentuais sobre Kayle. Este jogo inicial desequilibrado significa que Ekko pode ditar o ritmo da rota desde o nível 1, controlando trocas, estado de onda e prioridade de rio.
Ekko é muito superior no jogo tardio (25+ minutos), ostentando uma taxa de vitória de 75.0% — 50.0 pontos acima de Kayle. Jogos estendidos favorecem fortemente Ekko, cujo kit e escalamento os tornam uma força dominante em lutas de equipe e controle de objetivos.
Ekko mantém a vantagem em cada estágio do jogo, tornando este um confronto consistentemente favorável da rota até as lutas de equipe tardias. Jogadores de Kayle devem procurar outplays, estratégias dependentes de equipe e picks ao invés de confiar em escalamento para vencer este confronto.
Usar Dominação principal com Feitiçaria secundário permite que Ekko pressione sua vantagem contra Kayle, amplificando os pontos fortes que tornam este confronto favorável.
Dados de matchup de Ekko para o patch 26.17 de League of Legends. A tabela abaixo mostra a taxa de vitoria, diferenca de ouro e estatisticas de desempenho de Ekko contra cada campeao na meta atual. Clique em qualquer nome de campeao para ver uma analise detalhada incluindo o melhor build de Ekko, runas, estatisticas de rota e analise de early vs late game para esse matchup especifico.
Oponente | Taxa de Vitória | Partidas | CS/min | Dano/min | Ouro/partida | TV Inicial | TV Final |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 49.57% | 117 | 3.9 | 892 | 13.077 | 45.5% | 52.0% | |
| 46.23% | 106 | 5.9 | 767 | 12.136 | 42.2% | 49.2% | |
| 48.54% | 103 | 5.2 | 779 | 12.308 | 54.2% | 43.6% | |
| 42.16% | 102 | 5.9 | 882 | 12.358 | 47.8% | 37.5% | |
| 48.39% | 93 | 1.0 | 716 | 12.557 | 55.0% | 43.4% | |
| 57.61% | 92 | 1.3 | 739 | 13.023 | 66.0% | 48.9% | |
| 49.43% | 87 | 5.9 | 872 | 12.275 | 60.0% | 42.3% | |
| 48.28% | 87 | 6.1 | 806 | 12.821 | 45.5% | 50.0% | |
| 52.33% | 86 | 1.2 | 752 | 13.940 | 57.6% | 49.1% | |
| 43.37% | 83 | 6.0 | 921 | 12.327 | 51.2% | 35.7% | |
| 49.38% | 81 | 1.2 | 735 | 13.065 | 52.6% | 46.5% | |
| 43.21% | 81 | 1.2 | 670 | 12.626 | 48.7% | 38.1% | |
| 42.47% | 73 | 1.5 | 698 | 13.453 | 48.3% | 38.6% | |
| 50.00% | 70 | 1.3 | 703 | 13.839 | 59.4% | 42.1% | |
| 44.93% | 69 | 1.4 | 741 | 13.818 | 48.3% | 42.5% | |
| 50.75% | 67 | 5.5 | 868 | 12.579 | 53.6% | 48.7% | |
| 42.42% | 66 | 1.2 | 672 | 13.014 | 51.7% | 35.1% | |
| 44.62% | 65 | 6.3 | 753 | 11.328 | 44.4% | 44.8% | |
| 46.03% | 63 | 3.5 | 787 | 12.407 | 40.7% | 50.0% | |
| 56.45% | 62 | 6.5 | 837 | 13.015 | 56.5% | 56.4% | |
| 47.54% | 61 | 6.0 | 807 | 11.933 | 41.4% | 53.1% | |
| 48.15% | 54 | 5.4 | 825 | 11.003 | 44.4% | 55.6% | |
| 50.98% | 51 | 6.2 | 859 | 13.015 | 47.8% | 53.6% | |
| 49.02% | 51 | 2.8 | 753 | 11.836 | 46.4% | 52.2% | |
| 50.98% | 51 | 6.0 | 845 | 12.712 | 56.5% | 46.4% | |
| 50.98% | 51 | 5.6 | 772 | 11.943 | 50.0% | 51.7% | |
| 56.00% | 50 | 1.2 | 680 | 12.650 | 57.1% | 55.2% | |
| 50.00% | 50 | 1.2 | 637 | 12.896 | 60.0% | 43.3% | |
| 45.83% | 48 | 5.8 | 754 | 11.123 | 50.0% | 42.3% | |
| 44.68% | 47 | 3.2 | 731 | 12.357 | 42.9% | 46.1% | |
| 65.22% | 46 | 1.3 | 766 | 13.187 | 65.2% | 65.2% | |
| 46.34% | 41 | 3.3 | 818 | 13.513 | 47.4% | 45.5% | |
| 46.34% | 41 | 1.4 | 735 | 12.899 | 52.9% | 41.7% | |
| 50.00% | 40 | 6.2 | 787 | 11.881 | 41.7% | 62.5% | |
| 50.00% | 38 | 6.4 | 895 | 12.786 | 53.3% | 47.8% | |
| 39.47% | 38 | 1.1 | 675 | 11.789 | 52.6% | 26.3% | |
| 39.47% | 38 | 5.9 | 870 | 11.775 | 35.3% | 42.9% | |
| 44.74% | 38 | 1.1 | 608 | 12.498 | 45.5% | 43.8% | |
| 48.57% | 35 | 1.3 | 647 | 12.506 | 52.6% | 43.8% | |
| 47.06% | 34 | 1.0 | 651 | 14.406 | 36.4% | 52.2% | |
| 44.12% | 34 | 1.0 | 703 | 11.712 | 50.0% | 38.9% | |
| 64.71% | 34 | 6.7 | 761 | 11.953 | 79.0% | 46.7% | |
| 58.82% | 34 | 1.2 | 679 | 12.468 | 66.7% | 52.6% | |
| 55.88% | 34 | 6.5 | 774 | 12.901 | 45.5% | 60.9% | |
| 51.52% | 33 | 1.4 | 764 | 12.602 | 58.8% | 43.8% | |
| 53.33% | 30 | 1.3 | 656 | 12.338 | 60.0% | 46.7% | |
| 56.67% | 30 | 1.2 | 806 | 13.009 | 53.9% | 58.8% | |
| 53.57% | 28 | 1.1 | 645 | 12.067 | 50.0% | 58.3% | |
| 64.29% | 28 | 1.4 | 815 | 12.613 | 50.0% | 78.6% | |
| 39.29% | 28 | 5.8 | 817 | 10.550 | 41.2% | 36.4% | |
| 39.29% | 28 | 1.2 | 726 | 13.802 | 66.7% | 26.3% | |
| 57.14% | 28 | 5.2 | 798 | 11.475 | 43.8% | 75.0% | |
| 55.56% | 27 | 5.6 | 772 | 11.969 | 58.3% | 53.3% | |
| 57.69% | 26 | 2.2 | 850 | 15.222 | 66.7% | 52.9% | |
| 57.69% | 26 | 6.3 | 944 | 13.480 | 62.5% | 55.6% | |
| 40.00% | 25 | 4.7 | 866 | 11.829 | 42.9% | 36.4% | |
| 52.00% | 25 | 6.3 | 884 | 12.410 | 58.3% | 46.1% | |
| 54.17% | 24 | 0.9 | 751 | 13.617 | 50.0% | 58.3% | |
| 50.00% | 24 | 6.4 | 704 | 10.526 | 64.3% | 30.0% | |
| 43.48% | 23 | 6.0 | 867 | 12.897 | 16.7% | 52.9% | |
| 40.91% | 22 | 3.7 | 809 | 12.359 | 27.3% | 54.5% | |
| 54.55% | 22 | 2.2 | 801 | 13.151 | 50.0% | 58.3% | |
| 36.36% | 22 | 6.6 | 794 | 12.001 | 40.0% | 33.3% | |
| 59.09% | 22 | 3.4 | 900 | 12.479 | 66.7% | 53.9% | |
| 42.86% | 21 | 5.7 | 916 | 13.851 | 40.0% | 43.8% | |
| 60.00% | 20 | 2.0 | 645 | 12.060 | 72.7% | 44.4% | |
| 55.00% | 20 | 3.0 | 692 | 12.727 | 62.5% | 50.0% | |
| 40.00% | 20 | 1.1 | 655 | 11.514 | 45.5% | 33.3% | |
| 45.00% | 20 | 2.4 | 877 | 14.593 | 57.1% | 38.5% | |
| 55.00% | 20 | 1.1 | 737 | 13.129 | 75.0% | 41.7% | |
| 60.00% | 20 | 6.2 | 672 | 11.783 | 50.0% | 70.0% | |
| 47.37% | 19 | 6.4 | 839 | 11.809 | 44.4% | 50.0% | |
| 44.44% | 18 | 5.7 | 930 | 11.811 | 36.4% | 57.1% | |
| 61.11% | 18 | 3.1 | 698 | 12.952 | 100.0% | 46.1% | |
| 50.00% | 16 | 1.6 | 709 | 12.417 | 57.1% | 44.4% | |
| 62.50% | 16 | 1.8 | 650 | 11.837 | 50.0% | 83.3% | |
| 53.33% | 15 | 1.1 | 630 | 10.810 | 60.0% | 40.0% | |
| 60.00% | 15 | 3.0 | 733 | 13.058 | 62.5% | 57.1% | |
| 57.14% | 14 | 1.3 | 579 | 12.594 | 42.9% | 71.4% | |
| 35.71% | 14 | 6.4 | 868 | 14.431 | 33.3% | 36.4% | |
| 50.00% | 14 | 3.0 | 736 | 12.313 | 75.0% | 16.7% | |
| 61.54% | 13 | 5.3 | 730 | 13.174 | 80.0% | 50.0% | |
| 75.00% | 12 | 2.8 | 786 | 13.887 | 83.3% | 66.7% | |
| 50.00% | 12 | 6.4 | 929 | 11.896 | 60.0% | 42.9% | |
| 66.67% | 12 | 5.7 | 1.038 | 14.539 | 50.0% | 83.3% | |
| 45.45% | 11 | 5.7 | 910 | 12.313 | 50.0% | 42.9% | |
| 45.45% | 11 | 5.8 | 874 | 12.766 | 50.0% | 42.9% | |
| 54.55% | 11 | 3.6 | 703 | 12.816 | 50.0% | 57.1% | |
| 63.64% | 11 | 3.2 | 674 | 11.236 | 50.0% | 80.0% | |
| 45.45% | 11 | 4.7 | 812 | 12.357 | 57.1% | 25.0% | |
| 45.45% | 11 | 0.9 | 742 | 11.915 | 57.1% | 25.0% | |
| 30.00% | 10 | 4.6 | 816 | 13.810 | 33.3% | 28.6% | |
| 70.00% | 10 | 2.7 | 913 | 11.502 | 66.7% | 100.0% | |
| 50.00% | 10 | 6.0 | 987 | 12.104 | 40.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 9 | 6.7 | 895 | 12.045 | 0.0% | 42.9% | |
| 55.56% | 9 | 5.6 | 884 | 12.695 | 66.7% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 4.6 | 825 | 12.447 | 33.3% | 66.7% | |
| 44.44% | 9 | 0.8 | 795 | 9.461 | 37.5% | 100.0% | |
| 37.50% | 8 | 3.7 | 803 | 11.421 | 25.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 1.5 | 943 | 14.631 | 33.3% | 40.0% | |
| 62.50% | 8 | 4.4 | 845 | 12.687 | 75.0% | 50.0% | |
| 75.00% | 8 | 5.7 | 1.062 | 15.080 | 75.0% | 75.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.9 | 906 | 14.665 | 0.0% | 60.0% | |
| 28.57% | 7 | 4.4 | 473 | 9.385 | 25.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 7 | 6.0 | 801 | 11.219 | 40.0% | 50.0% | |
| 0.00% | 7 | 4.0 | 599 | 10.689 | 0.0% | 0.0% | |
| 83.33% | 6 | 5.6 | 1.062 | 12.765 | 100.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.1 | 748 | 13.302 | 100.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 6 | 4.8 | 634 | 9.913 | 100.0% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 1.1 | 611 | 12.796 | 60.0% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.2 | 874 | 10.596 | 66.7% | 66.7% | |
| 83.33% | 6 | 6.6 | 684 | 10.939 | 100.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 6.4 | 706 | 11.761 | 66.7% | 50.0% | |
| 0.00% | 5 | 6.2 | 648 | 10.820 | 0.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.6 | 766 | 6.820 | 25.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.8 | 818 | 14.378 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 2.1 | 933 | 13.041 | 50.0% | 33.3% | |
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Ekko vence o matchup Ekko vs Kayle com uma taxa de vitoria de 75.0% comparado aos 25.0% de Kayle, uma diferenca de 50.0 pontos percentuais. Estes dados sao baseados em 8 partidas ranqueadas recentes no patch 26.17.
No early game, Ekko tem a vantagem contra Kayle com uma taxa de vitoria de 75.0% versus 25.0%. Jogadores de Ekko devem pressionar sua vantagem na lane atraves de trocas agressivas e controle de wave durante os primeiros 15 minutos.
No late game, Ekko assume o controle do matchup Ekko vs Kayle com uma taxa de vitoria de 75.0% comparado a 25.0%. Ekko escala melhor em teamfights e disputas de objetivos apos 25 minutos.
Ekko vence o matchup contra Kayle com uma taxa de vitoria de 75.0% no patch 26.17 de League of Legends. A vantagem de 50.0 pontos percentuais significa que Ekko e significantly favorecido neste matchup de lane baseado em 8 partidas analisadas.
A melhor build de Ekko contra Kayle inclui Chama Sombria, Criptoflora, Capuz da Morte de Rabadon with Esmagadores Acorrentados. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Confira o detalhamento do matchup acima para o caminho completo de itens e ordem de build.
As melhores runas de Ekko contra Kayle usam a arvore primaria Dominação com Feitiçaria secundaria. This rune setup achieves a 0.0% win rate in the Ekko vs Kayle matchup. Veja o detalhamento completo das runas na comparacao de matchup acima.
Sim, Ekko tem um matchup favoravel contra Kayle com uma taxa de vitoria de 75.0%. Ekko strongly counters Kayle na lane baseado nos dados atuais do patch 26.17.
Ao jogar Ekko contra Kayle, aproveite suas vantagens estatisticas trocando agressivamente durante janelas favoraveis. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Construa os itens e runas recomendados para este matchup especifico para melhores resultados.
O aplicativo para desktop é só para Windows — envie o link para você mesmo e instale na próxima vez que for jogar.