
Jhin vs Olaf é um confronto a decisive no LoL patch 26.16. Olaf vence com 66.7% de win rate (+33.3%) sobre Jhin baseado em 12 partidas. Jhin wins the early laning phase while Olaf scales better into the late game. Abaixo você encontrará o melhor build, runas, estatísticas de lane e estratégias de Jhin para o confronto Jhin vs Olaf.
Use o menu suspenso para selecionar um oponente e ver uma análise detalhada de como Jhin se sai contra ele. Você obterá taxas de vitória diretas, estatísticas de lane, a melhor build e runas para o matchup, e análise de early vs late game — tudo baseado em dados reais de ranqueada.

O confronto Jhin vs Olaf é um confronto decisivo no jogo ranqueado de League of Legends. Com base em 12 partidas recentes analisadas, Olaf vence com uma taxa de vitória de 66.7% comparada aos 33.3% de Jhin, dando a Olaf uma vantagem de 33.3 pontos percentuais. As dinâmicas de fase do jogo desempenham um papel crítico aqui: Jhin controla a fase de rotas inicial, mas Olaf escala melhor conforme o jogo se estende. O confronto muda dramaticamente dependendo da duração do jogo — Jhin precisa pressionar vantagens antes que Olaf atinja seus picos de poder, enquanto Olaf deve focar em farmar com segurança e atingir breakpoints de itens chave. A maior diferença estatística é em sustain, onde Olaf lidera por 1.380 HP/min — uma diferença que influencia fortemente o resultado de trocas e escaramuças. Olaf tem uma forte vantagem neste confronto. Jogadores de Jhin devem jogar defensivamente, priorizar farm seguro sob a torre, e procurar oportunidades criadas pela pressão da selva ou quando Olaf se estende demais. Evite trocas prolongadas e espere por lutas de equipe onde posicionamento e coordenação importam mais. Entender essas dinâmicas de confronto é essencial para decisões de seleção de campeão e estratégia durante o jogo ao enfrentar este oponente de rota.
Jhin é favorecido durante a fase de rotas contra Olaf, vencendo 3 de 5 categorias estatísticas chave. Jhin tem vantagens em farm, renda de ouro e controle de grupo, tornando-o o laner mais forte neste confronto.
Botas da Rapidez é a escolha ótima de botas contra Olaf, fornecendo a mobilidade e estatísticas que Jhin mais precisa neste confronto. Os itens principais de melhor desempenho para Jhin contra Olaf são Húbris, Chuva de Canivete e Canhão Fumegante. Esta combinação dá a Jhin um equilíbrio efetivo de dano, sobrevivência e utilidade para o confronto. Ajustes podem ser necessários baseados em composições de equipe e estado do jogo, mas esta build fornece a fundação mais forte para o confronto Jhin vs Olaf.
O jogo inicial (primeiros 15 minutos) é um cara ou coroa entre Jhin e Olaf, com Jhin mantendo uma vantagem mínima de 50.0% de taxa de vitória (+0.0%). Habilidade individual e proximidade da selva importarão mais que vantagem de campeão na fase de rotas inicial.
Olaf é muito superior no jogo tardio (25+ minutos), ostentando uma taxa de vitória de 75.0% — 50.0 pontos acima de Jhin. Jogos estendidos favorecem fortemente Olaf, cujo kit e escalamento os tornam uma força dominante em lutas de equipe e controle de objetivos.
As dinâmicas de poder mudam conforme o jogo progride — Jhin tem a vantagem cedo, mas Olaf gradualmente assume. No entanto, as margens são estreitas o suficiente para que qualquer campeão possa vencer em qualquer estágio com as jogadas certas. Foque em tomar vantagens quando as tiver ao invés de esperar por uma fase específica do jogo.
A configuração de runas Precisão e Feitiçaria dá a Jhin as melhores ferramentas para competir contra Olaf neste confronto difícil, compensando as desvantagens estatísticas com sinergias de runas ótimas.
Dados de matchup de Jhin para o patch 26.16 de League of Legends. A tabela abaixo mostra a taxa de vitoria, diferenca de ouro e estatisticas de desempenho de Jhin contra cada campeao na meta atual. Clique em qualquer nome de campeao para ver uma analise detalhada incluindo o melhor build de Jhin, runas, estatisticas de rota e analise de early vs late game para esse matchup especifico.
Oponente | Taxa de Vitória | Partidas | CS/min | Dano/min | Ouro/partida | TV Inicial | TV Final |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 51.39% | 1.043 | 6.5 | 814 | 13.650 | 54.8% | 48.9% | |
| 51.90% | 709 | 6.1 | 818 | 13.770 | 52.8% | 51.4% | |
| 45.95% | 642 | 6.5 | 803 | 13.285 | 43.9% | 47.8% | |
| 50.16% | 640 | 6.5 | 809 | 13.508 | 46.6% | 52.9% | |
| 46.36% | 412 | 6.3 | 796 | 13.105 | 41.8% | 50.2% | |
| 54.88% | 410 | 6.5 | 860 | 13.545 | 54.5% | 55.2% | |
| 48.41% | 378 | 6.5 | 804 | 13.387 | 47.5% | 49.1% | |
| 51.57% | 287 | 6.5 | 818 | 13.454 | 51.5% | 51.6% | |
| 48.19% | 249 | 6.2 | 763 | 13.442 | 53.3% | 44.4% | |
| 52.73% | 220 | 6.4 | 810 | 13.292 | 52.1% | 53.2% | |
| 48.39% | 217 | 6.4 | 866 | 13.854 | 48.8% | 48.1% | |
| 47.62% | 189 | 6.3 | 833 | 13.566 | 43.2% | 50.9% | |
| 53.89% | 180 | 6.5 | 831 | 14.275 | 53.4% | 54.2% | |
| 48.75% | 160 | 6.7 | 858 | 14.644 | 43.9% | 51.5% | |
| 40.91% | 154 | 6.3 | 849 | 13.651 | 45.9% | 37.6% | |
| 54.05% | 148 | 6.4 | 827 | 13.362 | 61.8% | 47.5% | |
| 40.97% | 144 | 6.6 | 822 | 14.080 | 43.3% | 39.3% | |
| 56.72% | 134 | 6.2 | 781 | 13.426 | 60.3% | 54.0% | |
| 52.07% | 121 | 6.7 | 765 | 14.105 | 50.0% | 53.3% | |
| 41.12% | 107 | 6.8 | 775 | 13.402 | 39.6% | 42.6% | |
| 47.62% | 105 | 6.7 | 805 | 14.629 | 44.1% | 49.3% | |
| 50.51% | 99 | 6.1 | 814 | 12.976 | 39.1% | 60.4% | |
| 45.45% | 88 | 6.1 | 695 | 12.899 | 41.2% | 48.1% | |
| 47.13% | 87 | 6.2 | 720 | 12.432 | 47.8% | 46.3% | |
| 45.33% | 75 | 6.4 | 904 | 14.897 | 42.3% | 46.9% | |
| 52.05% | 73 | 6.4 | 790 | 12.770 | 54.3% | 50.0% | |
| 50.77% | 65 | 6.3 | 786 | 13.043 | 54.8% | 47.1% | |
| 35.94% | 64 | 6.0 | 721 | 13.209 | 32.0% | 38.5% | |
| 53.13% | 64 | 6.6 | 752 | 13.435 | 50.0% | 56.3% | |
| 56.90% | 58 | 6.5 | 873 | 14.522 | 50.0% | 61.8% | |
| 49.06% | 53 | 6.5 | 837 | 13.985 | 47.8% | 50.0% | |
| 53.06% | 49 | 6.7 | 727 | 12.363 | 60.9% | 46.1% | |
| 56.52% | 46 | 6.0 | 926 | 13.326 | 55.6% | 57.1% | |
| 45.95% | 37 | 6.5 | 844 | 15.149 | 46.1% | 45.8% | |
| 48.48% | 33 | 6.5 | 881 | 14.598 | 44.4% | 50.0% | |
| 53.13% | 32 | 6.3 | 957 | 13.516 | 57.1% | 50.0% | |
| 53.13% | 32 | 6.1 | 913 | 14.474 | 45.5% | 57.1% | |
| 58.62% | 29 | 6.4 | 1.026 | 14.624 | 50.0% | 63.2% | |
| 36.36% | 22 | 6.2 | 894 | 13.958 | 30.0% | 41.7% | |
| 33.33% | 21 | 5.7 | 723 | 13.921 | 25.0% | 38.5% | |
| 43.75% | 16 | 5.8 | 749 | 12.715 | 28.6% | 55.6% | |
| 53.33% | 15 | 6.8 | 908 | 14.016 | 60.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 14 | 5.7 | 788 | 13.438 | 50.0% | 50.0% | |
| 15.38% | 13 | 6.7 | 707 | 11.828 | 25.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 12 | 6.2 | 950 | 15.119 | 50.0% | 25.0% | |
| 58.33% | 12 | 6.1 | 958 | 15.774 | 66.7% | 55.6% | |
| 72.73% | 11 | 6.2 | 1.044 | 16.151 | 50.0% | 85.7% | |
| 60.00% | 10 | 6.1 | 809 | 11.667 | 60.0% | 60.0% | |
| 60.00% | 10 | 6.5 | 910 | 13.713 | 100.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 10 | 6.1 | 912 | 11.319 | 60.0% | 60.0% | |
| 40.00% | 10 | 6.5 | 847 | 12.873 | 40.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 10 | 6.4 | 806 | 12.958 | 20.0% | 80.0% | |
| 66.67% | 9 | 5.2 | 1.219 | 14.834 | 75.0% | 60.0% | |
| 55.56% | 9 | 6.4 | 891 | 14.132 | 50.0% | 57.1% | |
| 33.33% | 9 | 7.2 | 773 | 12.697 | 16.7% | 66.7% | |
| 22.22% | 9 | 5.0 | 768 | 12.732 | 0.0% | 40.0% | |
| 44.44% | 9 | 6.9 | 992 | 15.927 | 33.3% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 6.2 | 820 | 12.825 | 0.0% | 60.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.1 | 962 | 15.277 | 25.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 6.6 | 903 | 12.404 | 100.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 6.2 | 651 | 13.068 | 33.3% | 40.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.2 | 851 | 13.131 | 33.3% | 60.0% | |
| 71.43% | 7 | 5.7 | 858 | 15.900 | 100.0% | 60.0% | |
| 28.57% | 7 | 2.7 | 760 | 12.778 | 0.0% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 6.5 | 796 | 13.926 | 0.0% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 5.3 | 797 | 11.796 | 33.3% | 25.0% | |
| 71.43% | 7 | 5.5 | 928 | 12.327 | 100.0% | 33.3% | |
| 83.33% | 6 | 6.7 | 1.019 | 13.831 | 66.7% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.0 | 697 | 11.109 | 0.0% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 2.7 | 760 | 12.655 | 50.0% | 25.0% | |
| 83.33% | 6 | 5.9 | 1.092 | 15.830 | 100.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.5 | 928 | 12.864 | 66.7% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 7.3 | 968 | 14.569 | 66.7% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 7.0 | 793 | 15.871 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.7 | 928 | 13.903 | 0.0% | 66.7% | |
| 80.00% | 5 | 6.4 | 850 | 14.859 | 100.0% | 75.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.9 | 678 | 15.733 | 0.0% | 60.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.2 | 905 | 11.894 | 0.0% | 66.7% | |
| 80.00% | 5 | 7.0 | 635 | 11.634 | 100.0% | 75.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.1 | 815 | 10.857 | 100.0% | 0.0% | |
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Olaf vence o matchup Jhin vs Olaf com uma taxa de vitoria de 66.7% comparado aos 33.3% de Jhin, uma diferenca de 33.3 pontos percentuais. Estes dados sao baseados em 12 partidas ranqueadas recentes no patch 26.16.
No early game, Jhin tem a vantagem contra Olaf com uma taxa de vitoria de 50.0% versus 50.0%. Jogadores de Jhin devem pressionar sua vantagem na lane atraves de trocas agressivas e controle de wave durante os primeiros 15 minutos.
No late game, Olaf assume o controle do matchup Jhin vs Olaf com uma taxa de vitoria de 75.0% comparado a 25.0%. Olaf escala melhor em teamfights e disputas de objetivos apos 25 minutos.
Olaf vence o matchup contra Jhin com uma taxa de vitoria de 66.7% no patch 26.16 de League of Legends. A vantagem de 33.3 pontos percentuais significa que Olaf e significantly favorecido neste matchup de lane baseado em 12 partidas analisadas.
A melhor build de Jhin contra Olaf inclui Húbris, Chuva de Canivete, Canhão Fumegante with Botas da Rapidez. Confira o detalhamento do matchup acima para o caminho completo de itens e ordem de build.
As melhores runas de Jhin contra Olaf usam a arvore primaria Precisão com Feitiçaria secundaria. This rune setup achieves a 50.0% win rate in the Jhin vs Olaf matchup. Veja o detalhamento completo das runas na comparacao de matchup acima.
Nao, Jhin tem dificuldades contra Olaf com apenas uma taxa de vitoria de 33.3%. Olaf tem a vantagem neste matchup. Jogadores de Jhin devem focar em farmar com seguranca e evitar trocas prolongadas para minimizar a vantagem de Olaf.
Ao jogar Jhin contra Olaf, jogue com cautela e evite os picos de poder de Olaf. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Olaf has the statistical advantage at most stages. Use a build e runas especificas do matchup acima para otimizar suas chances.
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