Morganavs Gwen
Morgana vs Gwen é um confronto a decisive no LoL patch 26.3. Morgana vence com 57.1% de win rate (+14.3%) sobre Gwen baseado em 7 partidas. Morgana wins the early laning phase while Gwen scales better into the late game. Abaixo você encontrará o melhor build, runas, estatísticas de lane e estratégias de Morgana para o confronto Morgana vs Gwen.
Morgana Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Morgana performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Gwen(57.1%)Who Wins the Morgana vs Gwen Matchup?
Resumo do confronto Morgana vs Gwen
O confronto Morgana vs Gwen é um confronto decisivo no jogo ranqueado de League of Legends. Com base em 7 partidas recentes analisadas, Morgana vence com uma taxa de vitória de 57.1% comparada aos 42.9% de Gwen, dando a Morgana uma vantagem de 14.3 pontos percentuais. As dinâmicas de fase do jogo desempenham um papel crítico aqui: Morgana controla a fase de rotas inicial, mas Gwen escala melhor conforme o jogo se estende. O confronto muda dramaticamente dependendo da duração do jogo — Morgana precisa pressionar vantagens antes que Gwen atinja seus picos de poder, enquanto Gwen deve focar em farmar com segurança e atingir breakpoints de itens chave. A maior diferença estatística é em controle de grupo, onde Morgana lidera por 1.6s CC/min — uma diferença que influencia fortemente o resultado de trocas e escaramuças. Jogadores de Morgana podem confiantemente escolher contra Gwen e jogar agressivamente desde o nível 1. Procure estabelecer dominância de rota cedo através de trocas favoráveis e afaste Gwen do CS sempre que possível. Entender essas dinâmicas de confronto é essencial para decisões de seleção de campeão e estratégia durante o jogo ao enfrentar este oponente de rota.
Análise da fase de rotas Morgana vs Gwen
Gwen é favorecido durante a fase de rotas contra Morgana, vencendo 3 de 5 categorias estatísticas chave. Gwen tem vantagens em farm, renda de ouro e sustain, tornando-o o laner mais forte neste confronto.
Best Morgana Build Against Gwen
Sapatos do Feiticeiro é a escolha ótima de botas contra Gwen, fornecendo a mobilidade e estatísticas que Morgana mais precisa neste confronto. Os itens principais de melhor desempenho para Morgana contra Gwen são Tormento de Liandry, Ampulheta de Zhonya e Tocha de Chamas Negras. Esta combinação dá a Morgana um equilíbrio efetivo de dano, sobrevivência e utilidade para o confronto. Esta build performa excepcionalmente bem, alcançando uma taxa de vitória de 100.0% em 1 partidas — muito acima da média e tornando-a o melhor caminho de itens contra Gwen. Ajustes podem ser necessários baseados em composições de equipe e estado do jogo, mas esta build fornece a fundação mais forte para o confronto Morgana vs Gwen.
Early Game vs Late Game
Morgana100.0%Gwen0.0%Morgana40.0%Gwen60.0%Morgana domina o jogo inicial (primeiros 15 minutos) com uma impressionante taxa de vitória de 100.0% — uma vantagem de 100.0 pontos percentuais sobre Gwen. Este jogo inicial desequilibrado significa que Morgana pode ditar o ritmo da rota desde o nível 1, controlando trocas, estado de onda e prioridade de rio.
Gwen é muito superior no jogo tardio (25+ minutos), ostentando uma taxa de vitória de 60.0% — 20.0 pontos acima de Morgana. Jogos estendidos favorecem fortemente Gwen, cujo kit e escalamento os tornam uma força dominante em lutas de equipe e controle de objetivos.
Este confronto apresenta uma mudança dramática de poder: Morgana deve pressionar agressivamente sua vantagem inicial e fechar o jogo antes que Gwen atinja seus breakpoints de escalamento. Se Gwen sobreviver à fase de rotas sem ficar muito para trás, o confronto vira a favor deles. Controle de Dragão e Arauto do Rift são cruciais — a equipe que garantir objetivos iniciais pode fazer snowball ou ganhar tempo para escalar.
Best Morgana Runes Against Gwen
Dominação
Inspiração
Usar Dominação principal com Inspiração secundário permite que Morgana pressione sua vantagem contra Gwen, amplificando os pontos fortes que tornam este confronto favorável.
Dados de matchup de Morgana para o patch 26.3 de League of Legends. A tabela abaixo mostra a taxa de vitoria, diferenca de ouro e estatisticas de desempenho de Morgana contra cada campeao na meta atual. Clique em qualquer nome de campeao para ver uma analise detalhada incluindo o melhor build de Morgana, runas, estatisticas de rota e analise de early vs late game para esse matchup especifico.
Oponente | Taxa de Vitória | Partidas | CS/min | Dano/min | Ouro/partida | TV Inicial | TV Final |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 51.84% | 515 | 2.0 | 613 | 10,280 | 46.4% | 54.8% | |
| 47.18% | 354 | 1.6 | 602 | 9,354 | 48.7% | 45.9% | |
| 53.01% | 349 | 1.8 | 606 | 9,847 | 48.7% | 56.3% | |
| 55.23% | 344 | 1.5 | 613 | 9,864 | 60.3% | 51.7% | |
| 50.44% | 343 | 1.6 | 624 | 9,888 | 52.0% | 49.2% | |
| 47.08% | 308 | 1.6 | 642 | 10,217 | 47.9% | 46.6% | |
| 50.64% | 233 | 1.6 | 610 | 9,866 | 55.2% | 47.5% | |
| 54.87% | 226 | 1.6 | 654 | 10,139 | 62.0% | 50.0% | |
| 43.06% | 216 | 2.0 | 624 | 9,944 | 46.2% | 40.6% | |
| 48.21% | 195 | 1.6 | 596 | 10,404 | 45.1% | 50.0% | |
| 53.13% | 192 | 1.7 | 626 | 10,078 | 51.8% | 54.2% | |
| 54.59% | 185 | 2.2 | 724 | 9,989 | 56.6% | 52.9% | |
| 46.20% | 184 | 1.6 | 568 | 9,786 | 44.6% | 47.3% | |
| 48.00% | 175 | 1.7 | 621 | 9,747 | 46.8% | 49.0% | |
| 49.42% | 172 | 1.7 | 571 | 9,933 | 50.0% | 49.0% | |
| 50.00% | 168 | 1.5 | 608 | 10,302 | 48.0% | 51.6% | |
| 51.33% | 150 | 1.6 | 613 | 9,388 | 53.4% | 49.4% | |
| 55.03% | 149 | 1.8 | 481 | 8,765 | 60.8% | 48.6% | |
| 50.76% | 132 | 1.6 | 576 | 9,261 | 48.4% | 52.9% | |
| 54.20% | 131 | 1.8 | 726 | 9,974 | 50.0% | 57.5% | |
| 44.27% | 131 | 1.9 | 607 | 10,291 | 43.5% | 44.7% | |
| 50.78% | 128 | 1.9 | 619 | 9,828 | 44.8% | 55.7% | |
| 42.98% | 121 | 2.3 | 585 | 9,315 | 52.0% | 36.6% | |
| 55.37% | 121 | 2.2 | 625 | 10,126 | 52.1% | 57.5% | |
| 57.69% | 104 | 1.6 | 634 | 10,342 | 61.9% | 54.8% | |
| 50.50% | 101 | 1.9 | 642 | 10,277 | 50.0% | 50.8% | |
| 44.44% | 99 | 1.5 | 636 | 9,431 | 46.7% | 42.6% | |
| 51.35% | 74 | 1.6 | 591 | 10,097 | 55.2% | 48.9% | |
| 51.43% | 70 | 5.4 | 773 | 10,765 | 51.4% | 51.5% | |
| 46.27% | 67 | 2.3 | 645 | 10,769 | 55.2% | 39.5% | |
| 53.73% | 67 | 1.6 | 661 | 10,150 | 54.2% | 53.5% | |
| 59.09% | 66 | 6.0 | 787 | 10,065 | 51.3% | 70.4% | |
| 53.85% | 65 | 1.6 | 640 | 10,485 | 60.9% | 50.0% | |
| 53.13% | 64 | 1.7 | 573 | 9,318 | 54.3% | 51.7% | |
| 51.56% | 64 | 1.6 | 592 | 10,079 | 63.0% | 43.2% | |
| 54.10% | 61 | 4.8 | 769 | 10,797 | 41.9% | 66.7% | |
| 61.67% | 60 | 2.9 | 702 | 11,027 | 61.9% | 61.5% | |
| 47.37% | 57 | 1.7 | 588 | 9,850 | 45.8% | 48.5% | |
| 50.00% | 54 | 1.5 | 635 | 10,924 | 54.5% | 46.9% | |
| 56.86% | 51 | 5.8 | 831 | 12,146 | 50.0% | 62.1% | |
| 46.00% | 50 | 1.9 | 749 | 9,996 | 47.8% | 44.4% | |
| 47.73% | 44 | 5.2 | 724 | 10,465 | 45.5% | 50.0% | |
| 47.73% | 44 | 5.9 | 843 | 10,621 | 52.4% | 43.5% | |
| 63.41% | 41 | 1.6 | 654 | 10,168 | 66.7% | 60.9% | |
| 60.98% | 41 | 5.5 | 782 | 10,519 | 54.5% | 68.4% | |
| 57.50% | 40 | 1.9 | 633 | 9,363 | 55.0% | 60.0% | |
| 64.10% | 39 | 1.2 | 684 | 12,415 | 61.5% | 65.4% | |
| 52.63% | 38 | 5.1 | 703 | 10,762 | 47.1% | 57.1% | |
| 61.11% | 36 | 3.6 | 710 | 10,675 | 64.3% | 59.1% | |
| 58.82% | 34 | 1.2 | 655 | 11,216 | 46.1% | 66.7% | |
| 67.65% | 34 | 2.0 | 612 | 9,075 | 66.7% | 68.4% | |
| 51.52% | 33 | 1.8 | 813 | 11,755 | 40.0% | 56.5% | |
| 51.61% | 31 | 3.7 | 713 | 11,364 | 53.9% | 50.0% | |
| 48.39% | 31 | 4.2 | 738 | 12,495 | 35.7% | 58.8% | |
| 61.29% | 31 | 3.5 | 847 | 11,854 | 66.7% | 60.0% | |
| 46.67% | 30 | 1.6 | 673 | 10,839 | 22.2% | 57.1% | |
| 56.67% | 30 | 4.2 | 633 | 9,597 | 52.9% | 61.5% | |
| 51.72% | 29 | 4.8 | 671 | 11,363 | 25.0% | 70.6% | |
| 48.28% | 29 | 3.4 | 820 | 11,030 | 40.0% | 57.1% | |
| 51.85% | 27 | 5.8 | 817 | 12,256 | 55.6% | 50.0% | |
| 53.85% | 26 | 6.4 | 886 | 10,965 | 57.1% | 50.0% | |
| 46.15% | 26 | 3.3 | 696 | 11,246 | 64.3% | 25.0% | |
| 40.00% | 25 | 5.9 | 898 | 10,869 | 61.5% | 16.7% | |
| 41.67% | 24 | 5.4 | 780 | 11,151 | 45.5% | 38.5% | |
| 50.00% | 24 | 1.8 | 772 | 12,336 | 60.0% | 42.9% | |
| 43.48% | 23 | 1.8 | 654 | 10,269 | 54.5% | 33.3% | |
| 60.87% | 23 | 3.0 | 851 | 10,161 | 57.1% | 66.7% | |
| 68.18% | 22 | 4.8 | 792 | 10,855 | 62.5% | 71.4% | |
| 40.91% | 22 | 3.4 | 621 | 9,604 | 33.3% | 50.0% | |
| 52.38% | 21 | 6.3 | 855 | 11,365 | 72.7% | 30.0% | |
| 40.00% | 20 | 5.0 | 774 | 10,994 | 25.0% | 50.0% | |
| 55.00% | 20 | 2.9 | 633 | 10,592 | 60.0% | 50.0% | |
| 57.89% | 19 | 4.8 | 825 | 11,516 | 55.6% | 60.0% | |
| 42.11% | 19 | 1.4 | 696 | 13,299 | 40.0% | 42.9% | |
| 68.42% | 19 | 1.2 | 725 | 12,748 | 87.5% | 54.5% | |
| 42.11% | 19 | 1.6 | 714 | 12,357 | 33.3% | 46.1% | |
| 63.16% | 19 | 5.0 | 720 | 10,479 | 42.9% | 75.0% | |
| 68.42% | 19 | 4.1 | 773 | 10,354 | 63.6% | 75.0% | |
| 27.78% | 18 | 3.7 | 769 | 10,491 | 14.3% | 36.4% | |
| 50.00% | 18 | 1.8 | 755 | 11,761 | 66.7% | 46.7% | |
| 38.89% | 18 | 1.6 | 692 | 11,974 | 50.0% | 30.0% | |
| 55.56% | 18 | 5.3 | 835 | 11,014 | 50.0% | 58.3% | |
| 29.41% | 17 | 1.4 | 713 | 10,465 | 25.0% | 33.3% | |
| 25.00% | 16 | 1.7 | 636 | 10,283 | 12.5% | 37.5% | |
| 53.33% | 15 | 1.5 | 725 | 12,237 | 66.7% | 44.4% | |
| 46.67% | 15 | 2.0 | 718 | 11,672 | 20.0% | 60.0% | |
| 46.67% | 15 | 5.3 | 758 | 10,526 | 22.2% | 83.3% | |
| 46.67% | 15 | 1.6 | 689 | 12,706 | 25.0% | 71.4% | |
| 35.71% | 14 | 1.3 | 652 | 11,636 | 33.3% | 37.5% | |
| 50.00% | 14 | 1.0 | 680 | 11,229 | 25.0% | 60.0% | |
| 53.85% | 13 | 2.6 | 667 | 10,840 | 50.0% | 55.6% | |
| 61.54% | 13 | 4.6 | 746 | 12,472 | 50.0% | 63.6% | |
| 61.54% | 13 | 2.1 | 773 | 11,666 | 66.7% | 57.1% | |
| 46.15% | 13 | 6.0 | 761 | 11,275 | 40.0% | 50.0% | |
| 58.33% | 12 | 3.2 | 820 | 12,976 | 75.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 12 | 3.6 | 807 | 10,875 | 50.0% | 83.3% | |
| 33.33% | 12 | 3.9 | 563 | 9,535 | 20.0% | 42.9% | |
| 27.27% | 11 | 4.5 | 897 | 12,063 | 0.0% | 33.3% | |
| 45.45% | 11 | 4.6 | 776 | 10,204 | 75.0% | 28.6% | |
| 54.55% | 11 | 1.4 | 544 | 10,058 | 40.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 10 | 1.6 | 724 | 13,110 | 75.0% | 33.3% | |
| 30.00% | 10 | 4.4 | 784 | 12,557 | 60.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 10 | 1.7 | 555 | 9,831 | 50.0% | 33.3% | |
| 70.00% | 10 | 6.1 | 900 | 13,092 | 75.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 10 | 5.0 | 833 | 12,555 | 75.0% | 33.3% | |
| 55.56% | 9 | 0.8 | 747 | 12,086 | 50.0% | 60.0% | |
| 55.56% | 9 | 3.4 | 655 | 9,083 | 25.0% | 80.0% | |
| 55.56% | 9 | 4.8 | 838 | 12,905 | 100.0% | 33.3% | |
| 33.33% | 9 | 1.2 | 754 | 12,873 | 66.7% | 16.7% | |
| 55.56% | 9 | 1.3 | 786 | 13,056 | 75.0% | 40.0% | |
| 55.56% | 9 | 1.2 | 645 | 11,376 | 66.7% | 50.0% | |
| 22.22% | 9 | 3.8 | 680 | 11,229 | 0.0% | 33.3% | |
| 62.50% | 8 | 3.2 | 720 | 12,160 | 100.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 3.5 | 904 | 11,746 | 100.0% | 28.6% | |
| 87.50% | 8 | 1.6 | 722 | 11,690 | 75.0% | 100.0% | |
| 62.50% | 8 | 4.1 | 819 | 12,392 | 100.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 8 | 0.9 | 788 | 11,532 | 25.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.2 | 610 | 9,565 | 50.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.5 | 625 | 10,082 | 33.3% | 50.0% | |
| 85.71% | 7 | 1.1 | 770 | 12,925 | 100.0% | 80.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.3 | 695 | 10,119 | 66.7% | 50.0% | |
| 100.00% | 7 | 6.0 | 777 | 9,258 | 100.0% | 100.0% | |
| 71.43% | 7 | 1.2 | 722 | 14,340 | 33.3% | 100.0% | |
| 71.43% | 7 | 0.9 | 669 | 11,931 | 50.0% | 80.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.2 | 738 | 12,706 | 100.0% | 40.0% | |
| 57.14% | 7 | 3.2 | 819 | 11,331 | 50.0% | 60.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.6 | 760 | 12,784 | 100.0% | 40.0% | |
| 83.33% | 6 | 5.6 | 904 | 12,481 | 0.0% | 83.3% | |
| 83.33% | 6 | 5.3 | 758 | 11,392 | 100.0% | 75.0% | |
| 33.33% | 6 | 3.7 | 821 | 12,065 | 50.0% | 25.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.1 | 733 | 8,483 | 25.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.4 | 651 | 11,671 | 100.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 6 | 2.7 | 855 | 10,319 | 0.0% | 66.7% | |
| 20.00% | 5 | 6.0 | 780 | 9,946 | 50.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.4 | 555 | 11,981 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 2.4 | 678 | 11,926 | 33.3% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.4 | 883 | 14,781 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.4 | 845 | 10,287 | 33.3% | 50.0% | |
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Morgana vs Gwen - Perguntas Frequentes
Como Morgana se sai contra Gwen em League of Legends?
Morgana vence o matchup Morgana vs Gwen com uma taxa de vitoria de 57.1% comparado aos 42.9% de Gwen, uma diferenca de 14.3 pontos percentuais. Estes dados sao baseados em 7 partidas ranqueadas recentes no patch 26.3.
Como Morgana se sai contra Gwen no early game?
No early game, Morgana tem a vantagem contra Gwen com uma taxa de vitoria de 100.0% versus 0.0%. Jogadores de Morgana devem pressionar sua vantagem na lane atraves de trocas agressivas e controle de wave durante os primeiros 15 minutos.
Como Morgana se sai contra Gwen no late game?
No late game, Gwen assume o controle do matchup Morgana vs Gwen com uma taxa de vitoria de 60.0% comparado a 40.0%. Gwen escala melhor em teamfights e disputas de objetivos apos 25 minutos.
Quem vence o matchup Morgana vs Gwen?
Morgana vence o matchup contra Gwen com uma taxa de vitoria de 57.1% no patch 26.3 de League of Legends. A vantagem de 14.3 pontos percentuais significa que Morgana e significantly favorecido neste matchup de lane baseado em 7 partidas analisadas.
Qual e a melhor build de Morgana contra Gwen?
A melhor build de Morgana contra Gwen inclui Tormento de Liandry, Ampulheta de Zhonya, Tocha de Chamas Negras with Sapatos do Feiticeiro. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Confira o detalhamento do matchup acima para o caminho completo de itens e ordem de build.
Quais sao as melhores runas de Morgana contra Gwen?
As melhores runas de Morgana contra Gwen usam a arvore primaria Dominação com Inspiração secundaria. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Morgana vs Gwen matchup. Veja o detalhamento completo das runas na comparacao de matchup acima.
Morgana da counter em Gwen?
Sim, Morgana tem um matchup favoravel contra Gwen com uma taxa de vitoria de 57.1%. Morgana strongly counters Gwen na lane baseado nos dados atuais do patch 26.3.
Como jogar Morgana contra Gwen?
Ao jogar Morgana contra Gwen, aproveite suas vantagens estatisticas trocando agressivamente durante janelas favoraveis. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Construa os itens e runas recomendados para este matchup especifico para melhores resultados.