Morganavs Nunu e Willump
Morgana vs Nunu e Willump é um confronto a decisive no LoL patch 26.11. Nunu e Willump vence com 60.0% de win rate (+20.0%) sobre Morgana baseado em 5 partidas. Morgana wins the early laning phase while Nunu e Willump scales better into the late game. Abaixo você encontrará o melhor build, runas, estatísticas de lane e estratégias de Morgana para o confronto Morgana vs Nunu e Willump.
Análise de Matchup de Morgana
Use o menu suspenso para selecionar um oponente e ver uma análise detalhada de como Morgana se sai contra ele. Você obterá taxas de vitória diretas, estatísticas de lane, a melhor build e runas para o matchup, e análise de early vs late game — tudo baseado em dados reais de ranqueada.
Quem vence o matchup Morgana vs Nunu e Willump?
Resumo do confronto Morgana vs Nunu e Willump
O confronto Morgana vs Nunu e Willump é um confronto decisivo no jogo ranqueado de League of Legends. Com base em 5 partidas recentes analisadas, Nunu e Willump vence com uma taxa de vitória de 60.0% comparada aos 40.0% de Morgana, dando a Nunu e Willump uma vantagem de 20.0 pontos percentuais. As dinâmicas de fase do jogo desempenham um papel crítico aqui: Morgana controla a fase de rotas inicial, mas Nunu e Willump escala melhor conforme o jogo se estende. O confronto muda dramaticamente dependendo da duração do jogo — Morgana precisa pressionar vantagens antes que Nunu e Willump atinja seus picos de poder, enquanto Nunu e Willump deve focar em farmar com segurança e atingir breakpoints de itens chave. A maior diferença estatística é em controle de grupo, onde Morgana lidera por 1.3s CC/min — uma diferença que influencia fortemente o resultado de trocas e escaramuças. Nunu e Willump tem uma forte vantagem neste confronto. Jogadores de Morgana devem jogar defensivamente, priorizar farm seguro sob a torre, e procurar oportunidades criadas pela pressão da selva ou quando Nunu e Willump se estende demais. Evite trocas prolongadas e espere por lutas de equipe onde posicionamento e coordenação importam mais. Entender essas dinâmicas de confronto é essencial para decisões de seleção de campeão e estratégia durante o jogo ao enfrentar este oponente de rota.
Análise da fase de rotas Morgana vs Nunu e Willump
Morgana é favorecido durante a fase de rotas contra Nunu e Willump, vencendo 3 de 5 categorias estatísticas chave. Morgana tem vantagens em dano, renda de ouro e controle de grupo, tornando-o o laner mais forte neste confronto.
Best Morgana Build Against Nunu e Willump
Sapatos do Feiticeiro é a escolha ótima de botas contra Nunu e Willump, fornecendo a mobilidade e estatísticas que Morgana mais precisa neste confronto. Os itens principais de melhor desempenho para Morgana contra Nunu e Willump são Tormento de Liandry, Ampulheta de Zhonya e Tocha de Chamas Negras. Esta combinação dá a Morgana um equilíbrio efetivo de dano, sobrevivência e utilidade para o confronto. Ajustes podem ser necessários baseados em composições de equipe e estado do jogo, mas esta build fornece a fundação mais forte para o confronto Morgana vs Nunu e Willump.
Early Game vs Late Game
Morgana50.0%
Nunu e Willump50.0%Morgana33.3%Nunu e Willump66.7%O jogo inicial (primeiros 15 minutos) é um cara ou coroa entre Morgana e Nunu e Willump, com Morgana mantendo uma vantagem mínima de 50.0% de taxa de vitória (+0.0%). Habilidade individual e proximidade da selva importarão mais que vantagem de campeão na fase de rotas inicial.
Nunu e Willump é muito superior no jogo tardio (25+ minutos), ostentando uma taxa de vitória de 66.7% — 33.3 pontos acima de Morgana. Jogos estendidos favorecem fortemente Nunu e Willump, cujo kit e escalamento os tornam uma força dominante em lutas de equipe e controle de objetivos.
As dinâmicas de poder mudam conforme o jogo progride — Morgana tem a vantagem cedo, mas Nunu e Willump gradualmente assume. No entanto, as margens são estreitas o suficiente para que qualquer campeão possa vencer em qualquer estágio com as jogadas certas. Foque em tomar vantagens quando as tiver ao invés de esperar por uma fase específica do jogo.
Best Morgana Runes Against Nunu e Willump
Dominação
Feitiçaria
A configuração de runas Dominação e Feitiçaria dá a Morgana as melhores ferramentas para competir contra Nunu e Willump neste confronto difícil, compensando as desvantagens estatísticas com sinergias de runas ótimas.
Dados de matchup de Morgana para o patch 26.11 de League of Legends. A tabela abaixo mostra a taxa de vitoria, diferenca de ouro e estatisticas de desempenho de Morgana contra cada campeao na meta atual. Clique em qualquer nome de campeao para ver uma analise detalhada incluindo o melhor build de Morgana, runas, estatisticas de rota e analise de early vs late game para esse matchup especifico.
Oponente | Taxa de Vitória | Partidas | CS/min | Dano/min | Ouro/partida | TV Inicial | TV Final |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 47.93% | 484 | 1.9 | 551 | 9,668 | 40.5% | 52.7% | |
| 51.31% | 421 | 1.7 | 582 | 9,370 | 50.8% | 51.7% | |
| 50.44% | 343 | 1.6 | 624 | 9,830 | 52.1% | 49.3% | |
| 49.07% | 322 | 1.6 | 603 | 9,898 | 49.2% | 49.0% | |
| 47.35% | 321 | 1.6 | 604 | 9,318 | 46.8% | 47.8% | |
| 48.78% | 246 | 1.7 | 619 | 10,088 | 50.0% | 48.0% | |
| 56.16% | 203 | 1.6 | 582 | 9,044 | 55.6% | 56.7% | |
| 56.02% | 191 | 1.9 | 665 | 10,324 | 50.8% | 58.9% | |
| 48.59% | 177 | 1.6 | 597 | 9,221 | 52.6% | 45.5% | |
| 48.81% | 168 | 1.7 | 592 | 9,916 | 42.5% | 53.7% | |
| 51.66% | 151 | 2.0 | 668 | 9,764 | 49.2% | 53.3% | |
| 44.14% | 145 | 1.6 | 609 | 9,459 | 51.7% | 39.1% | |
| 54.17% | 144 | 1.9 | 589 | 9,837 | 51.7% | 56.0% | |
| 43.88% | 139 | 1.8 | 543 | 9,551 | 35.6% | 50.0% | |
| 48.51% | 134 | 1.6 | 555 | 9,124 | 47.7% | 49.3% | |
| 53.85% | 130 | 1.9 | 624 | 10,265 | 59.1% | 51.2% | |
| 52.80% | 125 | 2.3 | 615 | 10,062 | 52.2% | 53.2% | |
| 51.64% | 122 | 1.7 | 554 | 9,401 | 64.6% | 43.2% | |
| 46.22% | 119 | 1.7 | 707 | 9,577 | 46.0% | 46.4% | |
| 50.85% | 118 | 1.7 | 555 | 9,993 | 59.1% | 46.0% | |
| 48.65% | 111 | 2.3 | 598 | 10,063 | 37.2% | 55.9% | |
| 60.00% | 100 | 1.7 | 487 | 9,179 | 66.7% | 51.2% | |
| 45.45% | 99 | 1.6 | 678 | 9,921 | 51.2% | 41.1% | |
| 51.55% | 97 | 1.6 | 580 | 9,784 | 53.7% | 50.0% | |
| 59.55% | 89 | 1.6 | 658 | 9,974 | 68.3% | 52.1% | |
| 44.32% | 88 | 1.7 | 640 | 10,035 | 42.9% | 45.3% | |
| 41.98% | 81 | 1.8 | 599 | 9,762 | 44.8% | 40.4% | |
| 54.05% | 74 | 1.6 | 559 | 9,478 | 55.2% | 53.3% | |
| 46.27% | 67 | 1.6 | 555 | 9,789 | 51.7% | 42.1% | |
| 46.88% | 64 | 1.8 | 601 | 9,876 | 60.7% | 36.1% | |
| 55.56% | 63 | 1.6 | 648 | 9,764 | 59.1% | 53.7% | |
| 58.62% | 58 | 5.7 | 798 | 10,928 | 58.3% | 58.8% | |
| 47.17% | 53 | 4.7 | 781 | 12,005 | 50.0% | 46.0% | |
| 51.92% | 52 | 3.1 | 635 | 11,066 | 56.3% | 50.0% | |
| 36.17% | 47 | 1.8 | 599 | 10,680 | 45.5% | 33.3% | |
| 51.11% | 45 | 5.6 | 815 | 11,149 | 63.6% | 39.1% | |
| 52.38% | 42 | 1.7 | 636 | 10,973 | 50.0% | 53.1% | |
| 52.38% | 42 | 5.5 | 755 | 9,440 | 47.8% | 57.9% | |
| 52.38% | 42 | 5.6 | 822 | 11,207 | 53.9% | 51.7% | |
| 53.85% | 39 | 1.5 | 646 | 9,249 | 62.5% | 47.8% | |
| 58.97% | 39 | 3.8 | 662 | 10,382 | 70.6% | 50.0% | |
| 66.67% | 39 | 2.4 | 651 | 10,366 | 68.8% | 65.2% | |
| 67.57% | 37 | 3.6 | 784 | 10,207 | 62.5% | 71.4% | |
| 43.24% | 37 | 3.0 | 676 | 10,688 | 42.9% | 43.5% | |
| 38.24% | 34 | 4.1 | 747 | 10,222 | 42.1% | 33.3% | |
| 61.76% | 34 | 2.7 | 688 | 10,781 | 58.3% | 63.6% | |
| 60.61% | 33 | 1.8 | 749 | 9,929 | 78.6% | 47.4% | |
| 45.45% | 33 | 5.2 | 821 | 11,464 | 57.1% | 36.8% | |
| 54.84% | 31 | 1.4 | 585 | 9,309 | 46.1% | 61.1% | |
| 60.00% | 30 | 4.4 | 715 | 11,282 | 63.6% | 57.9% | |
| 41.38% | 29 | 6.0 | 699 | 10,621 | 10.0% | 57.9% | |
| 28.57% | 28 | 1.6 | 571 | 10,600 | 50.0% | 22.7% | |
| 42.86% | 28 | 3.2 | 630 | 9,826 | 50.0% | 35.7% | |
| 42.86% | 28 | 3.9 | 726 | 10,788 | 50.0% | 37.5% | |
| 46.43% | 28 | 4.1 | 699 | 11,219 | 37.5% | 50.0% | |
| 61.54% | 26 | 4.5 | 781 | 11,115 | 63.6% | 60.0% | |
| 60.00% | 25 | 2.9 | 621 | 10,059 | 61.5% | 58.3% | |
| 56.00% | 25 | 3.2 | 642 | 9,483 | 60.0% | 53.3% | |
| 59.09% | 22 | 1.8 | 808 | 10,160 | 58.3% | 60.0% | |
| 57.14% | 21 | 1.1 | 576 | 11,112 | 88.9% | 33.3% | |
| 47.62% | 21 | 5.9 | 906 | 11,164 | 36.4% | 60.0% | |
| 47.62% | 21 | 6.3 | 798 | 10,640 | 45.5% | 50.0% | |
| 75.00% | 20 | 5.0 | 639 | 11,098 | 75.0% | 75.0% | |
| 45.00% | 20 | 6.0 | 800 | 9,645 | 63.6% | 22.2% | |
| 42.11% | 19 | 3.2 | 665 | 11,825 | 40.0% | 42.9% | |
| 50.00% | 18 | 4.8 | 687 | 11,325 | 57.1% | 45.5% | |
| 35.29% | 17 | 2.2 | 797 | 9,941 | 28.6% | 40.0% | |
| 58.82% | 17 | 5.9 | 853 | 10,151 | 88.9% | 25.0% | |
| 41.18% | 17 | 3.0 | 814 | 12,451 | 100.0% | 33.3% | |
| 43.75% | 16 | 5.4 | 878 | 12,885 | 20.0% | 54.5% | |
| 68.75% | 16 | 1.6 | 635 | 10,298 | 71.4% | 66.7% | |
| 66.67% | 15 | 4.1 | 700 | 8,925 | 66.7% | 66.7% | |
| 35.71% | 14 | 1.7 | 696 | 11,162 | 33.3% | 37.5% | |
| 42.86% | 14 | 1.1 | 631 | 9,528 | 28.6% | 57.1% | |
| 28.57% | 14 | 1.5 | 648 | 8,840 | 30.0% | 25.0% | |
| 7.69% | 13 | 1.4 | 544 | 8,852 | 14.3% | 0.0% | |
| 38.46% | 13 | 1.6 | 546 | 12,514 | 40.0% | 37.5% | |
| 46.15% | 13 | 3.0 | 823 | 11,616 | 40.0% | 50.0% | |
| 53.85% | 13 | 1.0 | 588 | 12,453 | 50.0% | 57.1% | |
| 53.85% | 13 | 5.2 | 767 | 9,934 | 42.9% | 66.7% | |
| 38.46% | 13 | 1.3 | 806 | 12,204 | 25.0% | 44.4% | |
| 41.67% | 12 | 2.2 | 628 | 11,539 | 25.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 12 | 3.5 | 790 | 10,315 | 50.0% | 83.3% | |
| 66.67% | 12 | 3.1 | 573 | 10,273 | 100.0% | 55.6% | |
| 41.67% | 12 | 2.6 | 725 | 11,327 | 50.0% | 40.0% | |
| 27.27% | 11 | 2.0 | 601 | 11,532 | 20.0% | 33.3% | |
| 45.45% | 11 | 2.6 | 605 | 11,175 | 60.0% | 33.3% | |
| 45.45% | 11 | 1.6 | 623 | 11,685 | 33.3% | 50.0% | |
| 36.36% | 11 | 5.1 | 838 | 10,783 | 66.7% | 0.0% | |
| 45.45% | 11 | 1.3 | 711 | 11,968 | 33.3% | 60.0% | |
| 45.45% | 11 | 5.4 | 779 | 12,293 | 50.0% | 44.4% | |
| 45.45% | 11 | 4.5 | 763 | 11,805 | 100.0% | 33.3% | |
| 30.00% | 10 | 1.4 | 607 | 10,948 | 66.7% | 14.3% | |
| 50.00% | 10 | 4.7 | 886 | 12,707 | 50.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 10 | 1.8 | 579 | 8,319 | 57.1% | 0.0% | |
| 60.00% | 10 | 1.8 | 736 | 14,576 | 50.0% | 62.5% | |
| 70.00% | 10 | 2.5 | 774 | 13,296 | 75.0% | 66.7% | |
| 30.00% | 10 | 5.0 | 764 | 10,605 | 50.0% | 25.0% | |
| 20.00% | 10 | 4.8 | 703 | 11,584 | 33.3% | 14.3% | |
| 66.67% | 9 | 5.2 | 672 | 10,611 | 75.0% | 60.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.4 | 798 | 9,732 | 40.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 9 | 3.6 | 619 | 11,828 | 33.3% | 33.3% | |
| 44.44% | 9 | 4.1 | 592 | 10,107 | 66.7% | 33.3% | |
| 22.22% | 9 | 5.4 | 597 | 7,176 | 33.3% | 0.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.7 | 774 | 12,724 | 100.0% | 50.0% | |
| 75.00% | 8 | 6.1 | 1,055 | 11,840 | 100.0% | 66.7% | |
| 75.00% | 8 | 2.3 | 709 | 11,758 | 100.0% | 71.4% | |
| 75.00% | 8 | 3.6 | 724 | 11,851 | 100.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 1.6 | 662 | 10,233 | 25.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 3.9 | 702 | 8,369 | 66.7% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 6.0 | 961 | 12,874 | 66.7% | 60.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.6 | 691 | 12,382 | 100.0% | 50.0% | |
| 71.43% | 7 | 1.9 | 735 | 12,430 | 33.3% | 100.0% | |
| 71.43% | 7 | 1.8 | 652 | 11,481 | 75.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 1.5 | 712 | 10,176 | 50.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 7 | 4.1 | 840 | 7,857 | 25.0% | 66.7% | |
| 71.43% | 7 | 1.2 | 622 | 14,217 | 100.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 2.4 | 730 | 9,757 | 33.3% | 75.0% | |
| 83.33% | 6 | 3.2 | 674 | 12,233 | 66.7% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 1.8 | 783 | 10,659 | 100.0% | 20.0% | |
| 0.00% | 6 | 2.6 | 590 | 10,488 | 0.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.7 | 727 | 10,618 | 0.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 5.4 | 724 | 10,900 | 100.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 4.4 | 633 | 10,229 | 50.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.9 | 829 | 10,752 | 100.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.4 | 699 | 10,686 | 0.0% | 100.0% | |
| 20.00% | 5 | 6.1 | 692 | 10,584 | 0.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 1.6 | 672 | 12,081 | 100.0% | 25.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.1 | 838 | 12,036 | 50.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 5 | 4.4 | 965 | 14,276 | 100.0% | 75.0% | |
| 20.00% | 5 | 4.7 | 786 | 9,403 | 33.3% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.5 | 675 | 7,262 | 50.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 1.8 | 845 | 12,331 | 100.0% | 75.0% | |
| 100.00% | 5 | 4.6 | 645 | 9,967 | 100.0% | 100.0% | |
| 20.00% | 5 | 3.9 | 498 | 6,881 | 25.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.6 | 870 | 12,145 | 0.0% | 75.0% | |
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Morgana vs Nunu e Willump - Perguntas Frequentes
Como Morgana se sai contra Nunu e Willump em League of Legends?
Nunu e Willump vence o matchup Morgana vs Nunu e Willump com uma taxa de vitoria de 60.0% comparado aos 40.0% de Morgana, uma diferenca de 20.0 pontos percentuais. Estes dados sao baseados em 5 partidas ranqueadas recentes no patch 26.11.
Como Morgana se sai contra Nunu e Willump no early game?
No early game, Morgana tem a vantagem contra Nunu e Willump com uma taxa de vitoria de 50.0% versus 50.0%. Jogadores de Morgana devem pressionar sua vantagem na lane atraves de trocas agressivas e controle de wave durante os primeiros 15 minutos.
Como Morgana se sai contra Nunu e Willump no late game?
No late game, Nunu e Willump assume o controle do matchup Morgana vs Nunu e Willump com uma taxa de vitoria de 66.7% comparado a 33.3%. Nunu e Willump escala melhor em teamfights e disputas de objetivos apos 25 minutos.
Quem vence o matchup Morgana vs Nunu e Willump?
Nunu e Willump vence o matchup contra Morgana com uma taxa de vitoria de 60.0% no patch 26.11 de League of Legends. A vantagem de 20.0 pontos percentuais significa que Nunu e Willump e significantly favorecido neste matchup de lane baseado em 5 partidas analisadas.
Qual e a melhor build de Morgana contra Nunu e Willump?
A melhor build de Morgana contra Nunu e Willump inclui Tormento de Liandry, Ampulheta de Zhonya, Tocha de Chamas Negras with Sapatos do Feiticeiro. Confira o detalhamento do matchup acima para o caminho completo de itens e ordem de build.
Quais sao as melhores runas de Morgana contra Nunu e Willump?
As melhores runas de Morgana contra Nunu e Willump usam a arvore primaria Dominação com Feitiçaria secundaria. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Morgana vs Nunu e Willump matchup. Veja o detalhamento completo das runas na comparacao de matchup acima.
Morgana da counter em Nunu e Willump?
Nao, Morgana tem dificuldades contra Nunu e Willump com apenas uma taxa de vitoria de 40.0%. Nunu e Willump tem a vantagem neste matchup. Jogadores de Morgana devem focar em farmar com seguranca e evitar trocas prolongadas para minimizar a vantagem de Nunu e Willump.
Como jogar Morgana contra Nunu e Willump?
Ao jogar Morgana contra Nunu e Willump, jogue com cautela e evite os picos de poder de Nunu e Willump. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Nunu e Willump has the statistical advantage at most stages. Use a build e runas especificas do matchup acima para otimizar suas chances.