Pantheonvs Olaf
Pantheon vs Olaf é um confronto a very close no LoL patch 26.14. Pantheon vence com 50.0% de win rate (+0.0%) sobre Olaf baseado em 14 partidas. Pantheon holds the advantage in both the early and late game. Abaixo você encontrará o melhor build, runas, estatísticas de lane e estratégias de Pantheon para o confronto Pantheon vs Olaf.
Análise de Matchup de Pantheon
Use o menu suspenso para selecionar um oponente e ver uma análise detalhada de como Pantheon se sai contra ele. Você obterá taxas de vitória diretas, estatísticas de lane, a melhor build e runas para o matchup, e análise de early vs late game — tudo baseado em dados reais de ranqueada.
Quem vence o matchup Pantheon vs Olaf?
Resumo do confronto Pantheon vs Olaf
O confronto Pantheon vs Olaf é essencialmente um confronto de cara ou coroa no jogo ranqueado de League of Legends. Com base em 14 partidas recentes analisadas, Pantheon vence com uma taxa de vitória de 50.0% comparada aos 50.0% de Olaf, dando a Pantheon uma vantagem de 0.0 pontos percentuais. Pantheon tem uma leve vantagem tanto no jogo inicial quanto tardio, mas as margens são estreitas o suficiente para que habilidade individual e atenção da selva frequentemente determinem o resultado. Olaf ainda pode encontrar janelas através de outplays e coordenação de equipe. A maior diferença estatística é em sustain, onde Olaf lidera por 938 HP/min — uma diferença que influencia fortemente o resultado de trocas e escaramuças. Pantheon tem uma vantagem estatística, mas a margem é próxima o suficiente para que respeitar os pontos fortes de Olaf seja importante. Troque quando os cooldowns forem favoráveis, rastreie o jungler inimigo e construa em direção aos seus picos de itens mais fortes para converter a leve vantagem em uma liderança decisiva. Entender essas dinâmicas de confronto é essencial para decisões de seleção de campeão e estratégia durante o jogo ao enfrentar este oponente de rota.
Análise da fase de rotas Pantheon vs Olaf
Olaf é favorecido durante a fase de rotas contra Pantheon, vencendo 4 de 5 categorias estatísticas chave. Olaf tem vantagens em farm, dano, renda de ouro e sustain, tornando-o o laner mais forte neste confronto.
Best Pantheon Build Against Olaf
Botas Galvanizadas de Aço é a escolha ótima de botas contra Olaf, fornecendo a mobilidade e estatísticas que Pantheon mais precisa neste confronto. Os itens principais de melhor desempenho para Pantheon contra Olaf são A Coletora, Céu Dividido e Cutelo Negro. Esta combinação dá a Pantheon um equilíbrio efetivo de dano, sobrevivência e utilidade para o confronto. Ajustes podem ser necessários baseados em composições de equipe e estado do jogo, mas esta build fornece a fundação mais forte para o confronto Pantheon vs Olaf.
Early Game vs Late Game
Pantheon50.0%
Olaf50.0%Pantheon50.0%Olaf50.0%O jogo inicial (primeiros 15 minutos) é um cara ou coroa entre Pantheon e Olaf, com Pantheon mantendo uma vantagem mínima de 50.0% de taxa de vitória (+0.0%). Habilidade individual e proximidade da selva importarão mais que vantagem de campeão na fase de rotas inicial.
O jogo tardio (25+ minutos) está igualmente equilibrado, com Pantheon em 50.0% de taxa de vitória — apenas 0.0 pontos à frente de Olaf. Execução de lutas de equipe e jogo macro determinam o vencedor neste estágio, não vantagem de confronto de campeões.
Este confronto é notavelmente equilibrado em cada estágio do jogo. Nem Pantheon nem Olaf tem uma vantagem específica de fase, tornando isso um confronto de pura habilidade onde mecânica individual, tomada de decisão e coordenação de equipe determinam o resultado.
Best Pantheon Runes Against Olaf
Precisão
Feitiçaria
A combinação de Precisão principal com Feitiçaria secundário ajuda Pantheon a maximizar seu potencial neste confronto muito disputado, fornecendo a mistura certa de ferramentas ofensivas e defensivas para superar Olaf.
Dados de matchup de Pantheon para o patch 26.14 de League of Legends. A tabela abaixo mostra a taxa de vitoria, diferenca de ouro e estatisticas de desempenho de Pantheon contra cada campeao na meta atual. Clique em qualquer nome de campeao para ver uma analise detalhada incluindo o melhor build de Pantheon, runas, estatisticas de rota e analise de early vs late game para esse matchup especifico.
Oponente | Taxa de Vitória | Partidas | CS/min | Dano/min | Ouro/partida | TV Inicial | TV Final |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 43.98% | 166 | 1.6 | 678 | 10,071 | 46.0% | 42.4% | |
| 53.80% | 158 | 1.9 | 698 | 11,012 | 41.2% | 59.8% | |
| 52.13% | 94 | 1.6 | 662 | 10,314 | 61.5% | 45.5% | |
| 48.86% | 88 | 1.6 | 692 | 10,322 | 42.9% | 52.8% | |
| 48.86% | 88 | 4.9 | 884 | 11,010 | 50.0% | 48.1% | |
| 49.40% | 83 | 1.6 | 703 | 10,237 | 51.7% | 48.1% | |
| 50.63% | 79 | 5.3 | 920 | 11,522 | 44.1% | 55.6% | |
| 61.04% | 77 | 1.7 | 676 | 10,521 | 48.0% | 67.3% | |
| 53.95% | 76 | 1.6 | 719 | 10,240 | 58.8% | 50.0% | |
| 40.79% | 76 | 1.6 | 695 | 10,671 | 39.3% | 41.7% | |
| 52.05% | 73 | 5.4 | 907 | 11,133 | 55.9% | 48.7% | |
| 49.30% | 71 | 4.7 | 947 | 10,069 | 50.0% | 48.8% | |
| 53.62% | 69 | 1.4 | 639 | 9,896 | 61.3% | 47.4% | |
| 32.84% | 67 | 2.8 | 930 | 11,186 | 20.0% | 38.3% | |
| 43.94% | 66 | 1.5 | 642 | 8,916 | 48.5% | 39.4% | |
| 44.26% | 61 | 5.4 | 1,025 | 12,546 | 52.2% | 39.5% | |
| 55.00% | 60 | 4.5 | 921 | 10,998 | 64.0% | 48.6% | |
| 44.07% | 59 | 4.3 | 730 | 9,585 | 42.3% | 45.5% | |
| 57.41% | 54 | 1.6 | 657 | 10,606 | 52.9% | 59.5% | |
| 50.00% | 52 | 2.1 | 887 | 12,372 | 50.0% | 50.0% | |
| 53.06% | 49 | 2.6 | 812 | 10,186 | 50.0% | 54.8% | |
| 56.25% | 48 | 4.3 | 791 | 10,600 | 57.9% | 55.2% | |
| 58.33% | 48 | 4.3 | 833 | 11,172 | 61.1% | 56.7% | |
| 57.45% | 47 | 4.5 | 851 | 10,855 | 52.9% | 60.0% | |
| 44.68% | 47 | 2.1 | 701 | 9,510 | 45.8% | 43.5% | |
| 59.09% | 44 | 3.9 | 929 | 12,424 | 45.0% | 70.8% | |
| 46.51% | 43 | 1.7 | 672 | 10,037 | 50.0% | 44.0% | |
| 30.23% | 43 | 1.5 | 591 | 8,124 | 29.2% | 31.6% | |
| 58.14% | 43 | 3.7 | 833 | 11,170 | 60.0% | 57.1% | |
| 60.47% | 43 | 2.4 | 701 | 9,980 | 61.1% | 60.0% | |
| 60.47% | 43 | 1.5 | 626 | 9,413 | 64.7% | 57.7% | |
| 61.90% | 42 | 4.9 | 1,159 | 12,414 | 53.3% | 66.7% | |
| 39.02% | 41 | 1.4 | 570 | 9,718 | 43.8% | 36.0% | |
| 43.90% | 41 | 1.8 | 589 | 8,573 | 44.4% | 43.5% | |
| 29.27% | 41 | 1.9 | 727 | 11,282 | 23.5% | 33.3% | |
| 56.10% | 41 | 4.7 | 995 | 12,379 | 69.2% | 50.0% | |
| 45.00% | 40 | 1.8 | 655 | 9,767 | 53.3% | 40.0% | |
| 47.37% | 38 | 5.8 | 881 | 11,059 | 33.3% | 56.5% | |
| 60.53% | 38 | 5.6 | 918 | 11,730 | 53.3% | 65.2% | |
| 44.44% | 36 | 5.5 | 880 | 11,147 | 63.6% | 36.0% | |
| 34.29% | 35 | 3.1 | 767 | 12,103 | 66.7% | 23.1% | |
| 45.71% | 35 | 2.9 | 914 | 11,460 | 46.7% | 45.0% | |
| 48.48% | 33 | 2.6 | 823 | 10,980 | 50.0% | 47.6% | |
| 54.55% | 33 | 5.0 | 911 | 11,905 | 54.5% | 54.5% | |
| 40.63% | 32 | 1.1 | 732 | 13,184 | 57.1% | 36.0% | |
| 37.50% | 32 | 1.1 | 784 | 12,455 | 25.0% | 45.0% | |
| 53.33% | 30 | 2.4 | 720 | 10,860 | 60.0% | 46.7% | |
| 43.33% | 30 | 4.9 | 901 | 9,955 | 30.8% | 52.9% | |
| 56.67% | 30 | 1.1 | 666 | 11,473 | 53.3% | 60.0% | |
| 58.62% | 29 | 1.6 | 721 | 10,275 | 62.5% | 53.9% | |
| 41.38% | 29 | 5.3 | 785 | 10,245 | 30.0% | 47.4% | |
| 39.29% | 28 | 5.5 | 866 | 10,437 | 54.5% | 29.4% | |
| 64.29% | 28 | 5.3 | 916 | 10,022 | 58.3% | 68.8% | |
| 57.14% | 28 | 6.0 | 847 | 10,706 | 50.0% | 64.3% | |
| 50.00% | 28 | 4.4 | 789 | 10,554 | 41.7% | 56.3% | |
| 44.44% | 27 | 1.0 | 690 | 11,956 | 30.0% | 52.9% | |
| 33.33% | 27 | 5.0 | 812 | 11,293 | 46.1% | 21.4% | |
| 53.85% | 26 | 1.9 | 720 | 9,562 | 70.0% | 43.8% | |
| 42.31% | 26 | 4.8 | 735 | 9,954 | 38.5% | 46.1% | |
| 46.15% | 26 | 5.3 | 1,174 | 11,165 | 45.5% | 46.7% | |
| 46.15% | 26 | 3.8 | 880 | 10,622 | 25.0% | 55.6% | |
| 56.00% | 25 | 5.0 | 900 | 11,580 | 50.0% | 61.5% | |
| 52.00% | 25 | 5.5 | 1,040 | 13,172 | 42.9% | 55.6% | |
| 32.00% | 25 | 1.4 | 580 | 8,173 | 41.7% | 23.1% | |
| 56.00% | 25 | 1.6 | 759 | 10,855 | 55.6% | 56.3% | |
| 45.83% | 24 | 1.2 | 687 | 13,339 | 33.3% | 50.0% | |
| 34.78% | 23 | 3.6 | 715 | 9,094 | 27.3% | 41.7% | |
| 69.57% | 23 | 1.5 | 713 | 9,694 | 84.6% | 50.0% | |
| 39.13% | 23 | 1.1 | 756 | 11,704 | 50.0% | 35.3% | |
| 47.83% | 23 | 4.5 | 831 | 12,123 | 50.0% | 47.4% | |
| 50.00% | 22 | 1.5 | 739 | 10,735 | 50.0% | 50.0% | |
| 59.09% | 22 | 5.5 | 879 | 10,907 | 61.5% | 55.6% | |
| 45.45% | 22 | 3.5 | 793 | 12,559 | 25.0% | 50.0% | |
| 22.73% | 22 | 2.4 | 651 | 9,143 | 16.7% | 30.0% | |
| 50.00% | 22 | 5.0 | 945 | 12,701 | 33.3% | 56.3% | |
| 50.00% | 22 | 5.3 | 912 | 10,571 | 55.6% | 46.1% | |
| 40.91% | 22 | 2.5 | 857 | 11,304 | 27.3% | 54.5% | |
| 33.33% | 21 | 2.4 | 720 | 10,133 | 22.2% | 41.7% | |
| 61.90% | 21 | 1.1 | 700 | 11,948 | 57.1% | 64.3% | |
| 47.62% | 21 | 5.0 | 911 | 11,264 | 50.0% | 46.1% | |
| 60.00% | 20 | 1.9 | 833 | 10,040 | 75.0% | 50.0% | |
| 55.00% | 20 | 3.5 | 885 | 10,018 | 63.6% | 44.4% | |
| 30.00% | 20 | 2.0 | 759 | 10,895 | 33.3% | 28.6% | |
| 65.00% | 20 | 2.0 | 655 | 10,570 | 57.1% | 69.2% | |
| 52.63% | 19 | 2.6 | 818 | 10,597 | 42.9% | 58.3% | |
| 36.84% | 19 | 3.0 | 834 | 10,476 | 44.4% | 30.0% | |
| 73.68% | 19 | 4.9 | 873 | 10,746 | 80.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 18 | 5.9 | 882 | 11,469 | 57.1% | 45.5% | |
| 52.94% | 17 | 1.7 | 833 | 12,065 | 0.0% | 64.3% | |
| 41.18% | 17 | 4.4 | 867 | 12,060 | 50.0% | 36.4% | |
| 50.00% | 16 | 5.4 | 899 | 11,289 | 62.5% | 37.5% | |
| 56.25% | 16 | 5.0 | 791 | 11,361 | 71.4% | 44.4% | |
| 25.00% | 16 | 1.0 | 811 | 10,033 | 37.5% | 12.5% | |
| 50.00% | 16 | 4.1 | 927 | 10,247 | 57.1% | 44.4% | |
| 56.25% | 16 | 5.2 | 839 | 9,593 | 87.5% | 25.0% | |
| 56.25% | 16 | 2.8 | 841 | 14,895 | 0.0% | 56.3% | |
| 40.00% | 15 | 1.8 | 682 | 9,621 | 40.0% | 40.0% | |
| 26.67% | 15 | 5.5 | 1,152 | 12,215 | 40.0% | 20.0% | |
| 35.71% | 14 | 4.2 | 743 | 10,480 | 25.0% | 40.0% | |
| 42.86% | 14 | 5.3 | 903 | 11,191 | 33.3% | 50.0% | |
| 50.00% | 14 | 5.5 | 978 | 12,713 | 50.0% | 50.0% | |
| 46.15% | 13 | 1.5 | 807 | 14,587 | 33.3% | 50.0% | |
| 38.46% | 13 | 1.5 | 777 | 12,732 | 20.0% | 50.0% | |
| 53.85% | 13 | 4.5 | 836 | 12,396 | 40.0% | 62.5% | |
| 83.33% | 12 | 6.0 | 1,113 | 11,046 | 80.0% | 85.7% | |
| 50.00% | 12 | 1.3 | 793 | 13,432 | 75.0% | 37.5% | |
| 58.33% | 12 | 5.2 | 927 | 11,378 | 50.0% | 62.5% | |
| 75.00% | 12 | 1.1 | 666 | 10,586 | 100.0% | 57.1% | |
| 45.45% | 11 | 4.3 | 891 | 12,430 | 75.0% | 28.6% | |
| 63.64% | 11 | 1.3 | 745 | 11,718 | 33.3% | 75.0% | |
| 54.55% | 11 | 5.9 | 907 | 9,711 | 83.3% | 20.0% | |
| 54.55% | 11 | 6.0 | 1,226 | 12,934 | 75.0% | 42.9% | |
| 70.00% | 10 | 2.6 | 794 | 10,990 | 50.0% | 83.3% | |
| 30.00% | 10 | 3.0 | 997 | 10,805 | 50.0% | 16.7% | |
| 40.00% | 10 | 0.8 | 718 | 12,646 | 25.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 10 | 3.1 | 629 | 9,851 | 75.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 3.0 | 930 | 12,594 | 0.0% | 62.5% | |
| 50.00% | 10 | 0.9 | 630 | 11,676 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 0.7 | 727 | 12,848 | 66.7% | 42.9% | |
| 80.00% | 10 | 1.0 | 825 | 11,667 | 100.0% | 66.7% | |
| 77.78% | 9 | 6.1 | 1,023 | 12,359 | 75.0% | 80.0% | |
| 44.44% | 9 | 2.1 | 829 | 12,283 | 33.3% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 3.6 | 861 | 11,893 | 100.0% | 28.6% | |
| 37.50% | 8 | 3.7 | 741 | 9,446 | 50.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.5 | 914 | 11,199 | 25.0% | 75.0% | |
| 37.50% | 8 | 4.1 | 814 | 9,906 | 66.7% | 20.0% | |
| 50.00% | 8 | 3.8 | 938 | 10,894 | 33.3% | 60.0% | |
| 85.71% | 7 | 5.0 | 1,200 | 11,858 | 75.0% | 100.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.0 | 834 | 13,551 | 66.7% | 50.0% | |
| 71.43% | 7 | 5.1 | 836 | 10,167 | 50.0% | 80.0% | |
| 57.14% | 7 | 3.8 | 737 | 12,248 | 0.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 3.3 | 694 | 10,427 | 75.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 4.7 | 769 | 11,164 | 0.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.5 | 1,204 | 15,073 | 0.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 0.9 | 538 | 12,351 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.3 | 922 | 13,405 | 0.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 5 | 1.8 | 883 | 13,868 | 100.0% | 75.0% | |
| 80.00% | 5 | 3.3 | 992 | 14,270 | 66.7% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.8 | 828 | 13,035 | 0.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.6 | 749 | 9,336 | 50.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 4.8 | 936 | 13,828 | 0.0% | 40.0% | |
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Pantheon vs Olaf - Perguntas Frequentes
Como Pantheon se sai contra Olaf em League of Legends?
Pantheon vence o matchup Pantheon vs Olaf com uma taxa de vitoria de 50.0% comparado aos 50.0% de Olaf, uma diferenca de 0.0 pontos percentuais. Estes dados sao baseados em 14 partidas ranqueadas recentes no patch 26.14.
Como Pantheon se sai contra Olaf no early game?
No early game, Pantheon tem a vantagem contra Olaf com uma taxa de vitoria de 50.0% versus 50.0%. Jogadores de Pantheon devem pressionar sua vantagem na lane atraves de trocas agressivas e controle de wave durante os primeiros 15 minutos.
Como Pantheon se sai contra Olaf no late game?
No late game, Pantheon assume o controle do matchup Pantheon vs Olaf com uma taxa de vitoria de 50.0% comparado a 50.0%. Pantheon escala melhor em teamfights e disputas de objetivos apos 25 minutos.
Quem vence o matchup Pantheon vs Olaf?
Pantheon vence o matchup contra Olaf com uma taxa de vitoria de 50.0% no patch 26.14 de League of Legends. A vantagem de 0.0 pontos percentuais significa que Pantheon e slightly favorecido neste matchup de lane baseado em 14 partidas analisadas.
Qual e a melhor build de Pantheon contra Olaf?
A melhor build de Pantheon contra Olaf inclui A Coletora, Céu Dividido, Cutelo Negro with Botas Galvanizadas de Aço. Confira o detalhamento do matchup acima para o caminho completo de itens e ordem de build.
Quais sao as melhores runas de Pantheon contra Olaf?
As melhores runas de Pantheon contra Olaf usam a arvore primaria Precisão com Feitiçaria secundaria. This rune setup achieves a 83.3% win rate in the Pantheon vs Olaf matchup. Veja o detalhamento completo das runas na comparacao de matchup acima.
Pantheon da counter em Olaf?
Sim, Pantheon tem um matchup favoravel contra Olaf com uma taxa de vitoria de 50.0%. Pantheon slightly edges out Olaf na lane baseado nos dados atuais do patch 26.14.
Como jogar Pantheon contra Olaf?
Ao jogar Pantheon contra Olaf, aproveite suas vantagens estatisticas trocando agressivamente durante janelas favoraveis. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Construa os itens e runas recomendados para este matchup especifico para melhores resultados.