Taxa de Vitoria
50.3%
Taxa de Escolha
4.7%
PantheonMatchups
Patch26.16
Partidas950,360
RotaTodas as Rotas
TierTodos os Tiers
Ultima Atualizacao25 de ago. de 2026 UTC
MetodologiaMetodologia de Dados
AutorDakota Chinnick
Dados de confrontos de Pantheon para League of Legends patch 26.16. Win rates, estatísticas de desempenho e melhores builds para cada confronto de Pantheon. Descubra quem Pantheon vence e contra quem Pantheon perde na lane.
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Análise de Matchup de Pantheon
Use o menu suspenso para selecionar um oponente e ver uma análise detalhada de como Pantheon se sai contra ele. Você obterá taxas de vitória diretas, estatísticas de lane, a melhor build e runas para o matchup, e análise de early vs late game — tudo baseado em dados reais de ranqueada.
Compare contra um oponente
Pantheon
VS
?
Oponente
Selecione um oponente de matchup
Dados de matchup de Pantheon para o patch 26.16 de League of Legends. A tabela abaixo mostra a taxa de vitoria, diferenca de ouro e estatisticas de desempenho de Pantheon contra cada campeao na meta atual. Clique em qualquer nome de campeao para ver uma analise detalhada incluindo o melhor build de Pantheon, runas, estatisticas de rota e analise de early vs late game para esse matchup especifico.
Oponente | Taxa de Vitória | Partidas | CS/min | Dano/min | Ouro/partida | TV Inicial | TV Final |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.97% | 155 | 2.0 | 688 | 11.436 | 49.0% | 51.9% | |
| 44.29% | 140 | 1.6 | 673 | 11.157 | 46.9% | 42.9% | |
| 51.26% | 119 | 1.6 | 685 | 10.836 | 53.7% | 49.2% | |
| 41.53% | 118 | 1.6 | 671 | 10.689 | 40.0% | 42.6% | |
| 58.00% | 100 | 1.6 | 657 | 10.286 | 64.3% | 53.5% | |
| 43.16% | 95 | 1.5 | 638 | 9.707 | 47.2% | 38.1% | |
| 46.81% | 94 | 1.8 | 684 | 10.488 | 41.9% | 51.0% | |
| 41.94% | 93 | 1.9 | 654 | 10.909 | 32.4% | 48.2% | |
| 46.07% | 89 | 5.3 | 991 | 11.208 | 39.5% | 52.2% | |
| 63.41% | 82 | 5.2 | 906 | 11.511 | 53.1% | 70.0% | |
| 48.10% | 79 | 5.1 | 963 | 11.508 | 43.9% | 52.6% | |
| 46.27% | 67 | 1.7 | 690 | 10.025 | 60.0% | 35.1% | |
| 56.72% | 67 | 5.2 | 988 | 12.945 | 45.0% | 61.7% | |
| 57.58% | 66 | 1.6 | 705 | 10.324 | 54.8% | 60.0% | |
| 46.15% | 65 | 5.0 | 884 | 11.175 | 47.1% | 45.2% | |
| 53.13% | 64 | 1.6 | 659 | 10.208 | 50.0% | 55.9% | |
| 47.54% | 61 | 5.0 | 938 | 12.182 | 44.0% | 50.0% | |
| 50.85% | 59 | 1.6 | 696 | 10.446 | 50.0% | 51.5% | |
| 53.45% | 58 | 4.4 | 800 | 12.037 | 40.9% | 61.1% | |
| 50.00% | 58 | 5.6 | 1.000 | 12.474 | 55.0% | 47.4% | |
| 42.11% | 57 | 2.8 | 917 | 11.569 | 50.0% | 38.5% | |
| 40.35% | 57 | 5.1 | 898 | 11.411 | 30.0% | 46.0% | |
| 44.64% | 56 | 4.7 | 796 | 11.282 | 52.2% | 39.4% | |
| 47.27% | 55 | 1.7 | 711 | 11.644 | 60.0% | 40.0% | |
| 38.89% | 54 | 1.5 | 626 | 9.544 | 30.8% | 46.4% | |
| 50.00% | 52 | 2.1 | 719 | 11.088 | 47.4% | 51.5% | |
| 50.00% | 50 | 2.3 | 937 | 12.412 | 28.6% | 58.3% | |
| 48.00% | 50 | 2.6 | 795 | 11.306 | 42.9% | 51.7% | |
| 56.00% | 50 | 4.8 | 847 | 10.732 | 65.5% | 42.9% | |
| 45.83% | 48 | 1.7 | 685 | 10.445 | 41.7% | 50.0% | |
| 56.52% | 46 | 1.7 | 664 | 10.853 | 52.6% | 59.3% | |
| 44.44% | 45 | 1.6 | 768 | 12.551 | 25.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 44 | 2.2 | 713 | 10.524 | 36.4% | 63.6% | |
| 51.16% | 43 | 1.3 | 630 | 10.538 | 53.3% | 50.0% | |
| 64.29% | 42 | 4.6 | 852 | 11.806 | 68.4% | 60.9% | |
| 55.00% | 40 | 3.8 | 896 | 12.039 | 33.3% | 72.7% | |
| 53.85% | 39 | 4.6 | 885 | 10.391 | 63.6% | 41.2% | |
| 38.46% | 39 | 1.5 | 684 | 10.330 | 30.0% | 47.4% | |
| 31.58% | 38 | 3.7 | 885 | 11.505 | 37.5% | 27.3% | |
| 36.84% | 38 | 1.7 | 742 | 10.434 | 35.3% | 38.1% | |
| 50.00% | 38 | 1.6 | 657 | 9.620 | 38.1% | 64.7% | |
| 44.44% | 36 | 5.5 | 976 | 11.494 | 47.1% | 42.1% | |
| 41.67% | 36 | 1.5 | 669 | 9.218 | 38.9% | 44.4% | |
| 48.57% | 35 | 4.3 | 952 | 11.011 | 38.9% | 58.8% | |
| 45.71% | 35 | 5.1 | 898 | 11.582 | 42.9% | 47.6% | |
| 57.58% | 33 | 1.5 | 630 | 9.584 | 68.8% | 47.1% | |
| 48.48% | 33 | 1.6 | 776 | 10.313 | 50.0% | 47.1% | |
| 60.61% | 33 | 5.6 | 904 | 12.813 | 50.0% | 68.4% | |
| 46.88% | 32 | 3.0 | 858 | 12.009 | 40.0% | 50.0% | |
| 65.63% | 32 | 5.1 | 922 | 11.598 | 66.7% | 65.0% | |
| 51.61% | 31 | 3.1 | 835 | 12.133 | 60.0% | 47.6% | |
| 48.39% | 31 | 1.7 | 775 | 11.081 | 61.5% | 38.9% | |
| 61.29% | 31 | 4.9 | 1.000 | 12.103 | 52.9% | 71.4% | |
| 56.67% | 30 | 1.9 | 720 | 11.007 | 50.0% | 62.5% | |
| 40.00% | 30 | 1.9 | 702 | 11.323 | 41.7% | 38.9% | |
| 36.67% | 30 | 2.3 | 742 | 11.830 | 21.4% | 50.0% | |
| 40.00% | 30 | 1.6 | 850 | 12.703 | 33.3% | 42.9% | |
| 51.72% | 29 | 5.7 | 906 | 10.713 | 46.1% | 56.3% | |
| 60.71% | 28 | 5.0 | 1.063 | 11.890 | 62.5% | 58.3% | |
| 64.29% | 28 | 1.8 | 785 | 10.012 | 60.0% | 66.7% | |
| 46.43% | 28 | 4.8 | 1.111 | 11.161 | 53.9% | 40.0% | |
| 46.15% | 26 | 1.6 | 703 | 10.010 | 41.7% | 50.0% | |
| 46.15% | 26 | 4.9 | 724 | 10.959 | 37.5% | 50.0% | |
| 52.00% | 25 | 3.9 | 842 | 11.099 | 33.3% | 62.5% | |
| 52.00% | 25 | 4.7 | 844 | 11.094 | 50.0% | 53.9% | |
| 62.50% | 24 | 5.7 | 877 | 12.443 | 66.7% | 58.3% | |
| 41.67% | 24 | 5.1 | 832 | 12.336 | 20.0% | 57.1% | |
| 54.17% | 24 | 1.6 | 777 | 12.672 | 62.5% | 50.0% | |
| 50.00% | 24 | 4.0 | 697 | 11.594 | 53.9% | 45.5% | |
| 54.17% | 24 | 4.5 | 989 | 11.505 | 60.0% | 50.0% | |
| 58.33% | 24 | 4.9 | 979 | 11.683 | 63.6% | 53.9% | |
| 43.48% | 23 | 5.2 | 794 | 10.853 | 30.8% | 60.0% | |
| 47.83% | 23 | 5.0 | 862 | 10.927 | 55.6% | 42.9% | |
| 56.52% | 23 | 5.1 | 917 | 9.864 | 61.5% | 50.0% | |
| 52.17% | 23 | 6.0 | 924 | 11.985 | 45.5% | 58.3% | |
| 43.48% | 23 | 1.1 | 734 | 12.908 | 30.0% | 53.9% | |
| 54.55% | 22 | 1.4 | 814 | 13.669 | 62.5% | 50.0% | |
| 31.82% | 22 | 5.2 | 745 | 11.790 | 11.1% | 46.1% | |
| 45.45% | 22 | 2.3 | 754 | 11.113 | 11.1% | 69.2% | |
| 36.36% | 22 | 4.9 | 839 | 10.839 | 45.5% | 27.3% | |
| 45.45% | 22 | 5.7 | 958 | 11.433 | 30.0% | 58.3% | |
| 63.64% | 22 | 2.3 | 721 | 11.403 | 45.5% | 81.8% | |
| 68.18% | 22 | 1.2 | 684 | 12.249 | 75.0% | 60.0% | |
| 52.38% | 21 | 5.7 | 989 | 12.724 | 66.7% | 41.7% | |
| 28.57% | 21 | 4.6 | 817 | 9.982 | 33.3% | 22.2% | |
| 52.38% | 21 | 5.1 | 885 | 11.756 | 66.7% | 46.7% | |
| 65.00% | 20 | 4.0 | 889 | 12.685 | 60.0% | 66.7% | |
| 36.84% | 19 | 5.0 | 778 | 10.015 | 36.4% | 37.5% | |
| 52.63% | 19 | 1.1 | 671 | 11.896 | 37.5% | 63.6% | |
| 57.89% | 19 | 3.5 | 740 | 11.360 | 50.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 18 | 3.9 | 757 | 12.177 | 40.0% | 76.9% | |
| 50.00% | 18 | 1.4 | 757 | 12.347 | 25.0% | 57.1% | |
| 38.89% | 18 | 4.1 | 877 | 12.823 | 20.0% | 46.1% | |
| 64.71% | 17 | 0.9 | 687 | 11.500 | 83.3% | 54.5% | |
| 58.82% | 17 | 2.2 | 721 | 8.376 | 40.0% | 85.7% | |
| 62.50% | 16 | 1.5 | 750 | 12.784 | 42.9% | 77.8% | |
| 50.00% | 16 | 5.0 | 885 | 11.604 | 28.6% | 66.7% | |
| 56.25% | 16 | 3.7 | 718 | 10.604 | 57.1% | 55.6% | |
| 43.75% | 16 | 1.2 | 671 | 11.921 | 16.7% | 60.0% | |
| 20.00% | 15 | 0.9 | 728 | 12.645 | 20.0% | 20.0% | |
| 60.00% | 15 | 5.0 | 897 | 12.975 | 50.0% | 63.6% | |
| 73.33% | 15 | 5.5 | 1.013 | 13.800 | 83.3% | 66.7% | |
| 66.67% | 15 | 3.6 | 899 | 12.598 | 80.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 15 | 5.4 | 1.000 | 13.109 | 66.7% | 66.7% | |
| 64.29% | 14 | 3.8 | 871 | 10.440 | 50.0% | 83.3% | |
| 42.86% | 14 | 4.9 | 740 | 11.067 | 60.0% | 33.3% | |
| 61.54% | 13 | 2.5 | 1.134 | 13.182 | 50.0% | 66.7% | |
| 69.23% | 13 | 1.4 | 756 | 12.518 | 66.7% | 71.4% | |
| 58.33% | 12 | 5.0 | 760 | 11.170 | 60.0% | 57.1% | |
| 58.33% | 12 | 3.0 | 1.022 | 10.038 | 44.4% | 100.0% | |
| 50.00% | 12 | 6.0 | 941 | 12.795 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 12 | 2.6 | 709 | 11.599 | 50.0% | 50.0% | |
| 75.00% | 12 | 6.0 | 1.082 | 13.687 | 100.0% | 72.7% | |
| 66.67% | 12 | 6.0 | 906 | 8.181 | 66.7% | 66.7% | |
| 63.64% | 11 | 2.3 | 667 | 10.106 | 42.9% | 100.0% | |
| 36.36% | 11 | 3.4 | 886 | 11.414 | 50.0% | 28.6% | |
| 72.73% | 11 | 4.8 | 980 | 14.349 | 100.0% | 66.7% | |
| 45.45% | 11 | 2.4 | 671 | 12.346 | 40.0% | 50.0% | |
| 54.55% | 11 | 4.2 | 846 | 10.756 | 100.0% | 37.5% | |
| 27.27% | 11 | 4.4 | 899 | 13.208 | 33.3% | 25.0% | |
| 45.45% | 11 | 5.0 | 1.045 | 11.022 | 42.9% | 50.0% | |
| 60.00% | 10 | 4.7 | 893 | 11.373 | 66.7% | 57.1% | |
| 66.67% | 9 | 4.4 | 1.032 | 11.566 | 80.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 1.1 | 845 | 14.408 | 66.7% | 50.0% | |
| 66.67% | 9 | 2.5 | 740 | 12.232 | 50.0% | 80.0% | |
| 44.44% | 9 | 0.8 | 698 | 11.683 | 25.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 9 | 1.2 | 826 | 11.498 | 50.0% | 80.0% | |
| 66.67% | 9 | 3.8 | 864 | 14.250 | 100.0% | 62.5% | |
| 66.67% | 9 | 3.7 | 937 | 12.946 | 100.0% | 57.1% | |
| 66.67% | 9 | 1.2 | 734 | 12.172 | 66.7% | 66.7% | |
| 25.00% | 8 | 0.7 | 537 | 9.678 | 50.0% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.8 | 738 | 11.903 | 66.7% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.4 | 870 | 10.979 | 50.0% | 66.7% | |
| 28.57% | 7 | 1.4 | 847 | 11.131 | 66.7% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 3.3 | 804 | 11.380 | 0.0% | 66.7% | |
| 83.33% | 6 | 1.7 | 581 | 11.374 | 100.0% | 80.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.5 | 753 | 10.710 | 50.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.0 | 877 | 11.977 | 66.7% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 0.8 | 1.009 | 14.467 | 100.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.3 | 947 | 14.688 | 0.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 2.1 | 649 | 9.796 | 100.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 5 | 1.4 | 830 | 10.513 | 80.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 1.1 | 630 | 10.219 | 33.3% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.5 | 568 | 8.098 | 33.3% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.7 | 859 | 14.468 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 5.6 | 889 | 12.491 | 0.0% | 75.0% | |
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Matchups de Pantheon - Perguntas Frequentes
Quais sao os melhores matchups de Pantheon em League of Legends?
Os melhores matchups de Pantheon no patch 26.16 incluem Lux, Seraphine, and Nautilus. Pantheon tem as maiores taxas de vitoria contra esses campeoes e pode dominar a lane quando os enfrenta. Selecione qualquer oponente da tabela de matchups para ver estatisticas detalhadas.
Quais sao os piores matchups de Pantheon?
Os piores matchups de Pantheon incluem Vi, Xin Zhao, and Lillia. Esses campeoes tem taxas de vitoria favoraveis contra Pantheon e podem explorar as fraquezas de Pantheon na lane. Clique no nome de um campeao na tabela para ver o detalhamento completo do matchup.
Como verificar dados de matchup de Pantheon?
Voce pode verificar os dados de matchup de Pantheon bem aqui nesta pagina. A tabela de matchups mostra taxas de vitoria e estatisticas contra cada campeao. Clique no nome de qualquer campeao para ver um detalhamento incluindo a melhor build, runas, estatisticas de lane e analise de early vs late game para esse matchup especifico de Pantheon.
Quem Pantheon da counter em League of Legends?
Pantheon da counter em Lux, Seraphine, and Nautilus no patch 26.16. Estes sao os matchups mais favoraveis de Pantheon onde Pantheon tem as maiores taxas de vitoria e melhor desempenho na lane. Use o seletor de matchups acima para explorar qualquer matchup especifico de Pantheon em detalhes.
Quem da counter em Pantheon na lane?
Vi, Xin Zhao, and Lillia dao counter em Pantheon na lane durante o patch 26.16. Esses campeoes tem as melhores taxas de vitoria contra Pantheon. Confira a aba de counters ou clique em um campeao na tabela para ver estrategias de matchup detalhadas e builds recomendadas.
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