
Swain vs Kayle é um confronto a decisive no LoL patch 26.17. Swain vence com 66.7% de win rate (+33.3%) sobre Kayle baseado em 6 partidas. Swain holds the advantage in both the early and late game. Abaixo você encontrará o melhor build, runas, estatísticas de lane e estratégias de Swain para o confronto Swain vs Kayle.
Use o menu suspenso para selecionar um oponente e ver uma análise detalhada de como Swain se sai contra ele. Você obterá taxas de vitória diretas, estatísticas de lane, a melhor build e runas para o matchup, e análise de early vs late game — tudo baseado em dados reais de ranqueada.

O confronto Swain vs Kayle é um confronto decisivo no jogo ranqueado de League of Legends. Com base em 6 partidas recentes analisadas, Swain vence com uma taxa de vitória de 66.7% comparada aos 33.3% de Kayle, dando a Swain uma vantagem de 33.3 pontos percentuais. Swain domina em cada estágio — desde a rota inicial até as lutas de equipe tardias. Esta vantagem consistente torna difícil para os jogadores de Kayle encontrar janelas favoráveis, então estratégias dependentes de equipe e evitar confrontos solo são essenciais. A maior diferença estatística é em controle de grupo, onde Swain lidera por 1.5s CC/min — uma diferença que influencia fortemente o resultado de trocas e escaramuças. Jogadores de Swain podem confiantemente escolher contra Kayle e jogar agressivamente desde o nível 1. Procure estabelecer dominância de rota cedo através de trocas favoráveis e afaste Kayle do CS sempre que possível. Entender essas dinâmicas de confronto é essencial para decisões de seleção de campeão e estratégia durante o jogo ao enfrentar este oponente de rota.
Swain é favorecido durante a fase de rotas contra Kayle, vencendo 4 de 5 categorias estatísticas chave. Swain tem vantagens em dano, renda de ouro, controle de grupo e sustain, tornando-o o laner mais forte neste confronto.
Botas da Rapidez é a escolha ótima de botas contra Kayle, fornecendo a mobilidade e estatísticas que Swain mais precisa neste confronto. Os itens principais de melhor desempenho para Swain contra Kayle são Tormento de Liandry, Ampulheta de Zhonya e Cetro de Cristal de Rylai. Esta combinação dá a Swain um equilíbrio efetivo de dano, sobrevivência e utilidade para o confronto. Ajustes podem ser necessários baseados em composições de equipe e estado do jogo, mas esta build fornece a fundação mais forte para o confronto Swain vs Kayle.
Swain domina o jogo inicial (primeiros 15 minutos) com uma impressionante taxa de vitória de 100.0% — uma vantagem de 100.0 pontos percentuais sobre Kayle. Este jogo inicial desequilibrado significa que Swain pode ditar o ritmo da rota desde o nível 1, controlando trocas, estado de onda e prioridade de rio.
O jogo tardio (25+ minutos) está igualmente equilibrado, com Swain em 50.0% de taxa de vitória — apenas 0.0 pontos à frente de Kayle. Execução de lutas de equipe e jogo macro determinam o vencedor neste estágio, não vantagem de confronto de campeões.
Swain mantém a vantagem em cada estágio do jogo, tornando este um confronto consistentemente favorável da rota até as lutas de equipe tardias. Jogadores de Kayle devem procurar outplays, estratégias dependentes de equipe e picks ao invés de confiar em escalamento para vencer este confronto.
Usar Feitiçaria principal com Determinação secundário permite que Swain pressione sua vantagem contra Kayle, amplificando os pontos fortes que tornam este confronto favorável.
Dados de matchup de Swain para o patch 26.17 de League of Legends. A tabela abaixo mostra a taxa de vitoria, diferenca de ouro e estatisticas de desempenho de Swain contra cada campeao na meta atual. Clique em qualquer nome de campeao para ver uma analise detalhada incluindo o melhor build de Swain, runas, estatisticas de rota e analise de early vs late game para esse matchup especifico.
Oponente | Taxa de Vitória | Partidas | CS/min | Dano/min | Ouro/partida | TV Inicial | TV Final |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.90% | 167 | 1.8 | 644 | 9.884 | 53.9% | 48.3% | |
| 53.69% | 149 | 2.2 | 647 | 10.588 | 54.5% | 53.2% | |
| 48.44% | 128 | 1.7 | 700 | 10.034 | 56.7% | 41.2% | |
| 49.12% | 114 | 1.8 | 744 | 10.398 | 51.1% | 47.8% | |
| 54.39% | 114 | 1.8 | 721 | 9.885 | 61.2% | 44.7% | |
| 54.65% | 86 | 1.8 | 688 | 9.627 | 44.1% | 61.5% | |
| 48.84% | 86 | 1.8 | 590 | 9.882 | 50.0% | 48.1% | |
| 53.85% | 65 | 1.7 | 584 | 9.043 | 61.1% | 44.8% | |
| 45.31% | 64 | 2.1 | 622 | 9.412 | 38.7% | 51.5% | |
| 47.62% | 63 | 2.0 | 708 | 9.989 | 43.3% | 51.5% | |
| 50.82% | 61 | 2.4 | 695 | 10.504 | 50.0% | 51.3% | |
| 61.40% | 57 | 1.9 | 771 | 10.091 | 63.0% | 60.0% | |
| 58.18% | 55 | 1.8 | 686 | 9.639 | 75.0% | 40.7% | |
| 45.28% | 53 | 2.2 | 920 | 10.305 | 68.2% | 29.0% | |
| 53.85% | 52 | 2.0 | 687 | 10.019 | 50.0% | 55.9% | |
| 52.94% | 51 | 2.1 | 660 | 10.047 | 60.9% | 46.4% | |
| 56.00% | 50 | 1.7 | 645 | 9.385 | 44.4% | 69.6% | |
| 32.65% | 49 | 2.0 | 575 | 8.993 | 27.6% | 40.0% | |
| 44.90% | 49 | 6.3 | 929 | 12.068 | 44.4% | 45.5% | |
| 52.17% | 46 | 2.8 | 715 | 10.076 | 45.0% | 57.7% | |
| 70.45% | 44 | 5.9 | 988 | 12.206 | 76.9% | 61.1% | |
| 57.14% | 42 | 1.9 | 661 | 10.380 | 64.7% | 52.0% | |
| 43.59% | 39 | 1.7 | 532 | 8.813 | 52.9% | 36.4% | |
| 43.59% | 39 | 5.7 | 847 | 12.358 | 43.8% | 43.5% | |
| 52.63% | 38 | 5.1 | 894 | 12.666 | 42.9% | 58.3% | |
| 63.16% | 38 | 1.9 | 808 | 10.586 | 76.5% | 52.4% | |
| 48.65% | 37 | 1.9 | 828 | 10.826 | 61.5% | 41.7% | |
| 66.67% | 36 | 5.8 | 915 | 12.065 | 62.5% | 70.0% | |
| 36.11% | 36 | 4.3 | 808 | 10.815 | 40.0% | 33.3% | |
| 55.56% | 36 | 4.0 | 740 | 11.484 | 41.2% | 68.4% | |
| 45.71% | 35 | 1.9 | 720 | 9.392 | 47.1% | 44.4% | |
| 41.18% | 34 | 1.6 | 675 | 10.209 | 53.3% | 31.6% | |
| 39.39% | 33 | 2.0 | 676 | 9.084 | 42.9% | 33.3% | |
| 45.16% | 31 | 5.1 | 756 | 10.700 | 38.5% | 50.0% | |
| 38.71% | 31 | 2.0 | 725 | 10.170 | 60.0% | 28.6% | |
| 50.00% | 30 | 3.2 | 657 | 9.264 | 50.0% | 50.0% | |
| 56.67% | 30 | 5.8 | 889 | 12.789 | 50.0% | 61.1% | |
| 53.85% | 26 | 3.9 | 934 | 9.477 | 53.9% | 53.9% | |
| 57.69% | 26 | 1.8 | 706 | 10.350 | 62.5% | 55.6% | |
| 30.77% | 26 | 2.1 | 708 | 9.501 | 27.3% | 33.3% | |
| 56.00% | 25 | 6.1 | 1.129 | 11.354 | 58.3% | 53.9% | |
| 54.17% | 24 | 4.5 | 867 | 10.650 | 36.4% | 69.2% | |
| 58.33% | 24 | 5.8 | 923 | 12.411 | 66.7% | 53.3% | |
| 43.48% | 23 | 5.1 | 838 | 11.336 | 33.3% | 50.0% | |
| 65.22% | 23 | 6.4 | 870 | 10.835 | 72.7% | 58.3% | |
| 65.22% | 23 | 6.4 | 938 | 11.261 | 30.0% | 92.3% | |
| 59.09% | 22 | 4.9 | 822 | 11.408 | 70.0% | 50.0% | |
| 36.36% | 22 | 1.6 | 680 | 10.047 | 66.7% | 25.0% | |
| 61.90% | 21 | 6.3 | 925 | 11.334 | 45.5% | 80.0% | |
| 47.62% | 21 | 5.5 | 748 | 9.751 | 40.0% | 54.5% | |
| 42.86% | 21 | 2.3 | 641 | 9.893 | 36.4% | 50.0% | |
| 61.90% | 21 | 2.5 | 794 | 11.472 | 75.0% | 53.9% | |
| 45.00% | 20 | 5.4 | 703 | 10.689 | 50.0% | 40.0% | |
| 60.00% | 20 | 4.9 | 869 | 10.818 | 75.0% | 50.0% | |
| 42.11% | 19 | 1.9 | 725 | 9.011 | 36.4% | 50.0% | |
| 31.58% | 19 | 3.4 | 712 | 10.238 | 37.5% | 27.3% | |
| 52.63% | 19 | 5.6 | 1.055 | 12.486 | 50.0% | 54.5% | |
| 22.22% | 18 | 6.1 | 868 | 12.110 | 14.3% | 27.3% | |
| 70.59% | 17 | 5.3 | 899 | 11.740 | 33.3% | 90.9% | |
| 81.25% | 16 | 5.5 | 1.070 | 11.979 | 100.0% | 70.0% | |
| 60.00% | 15 | 5.4 | 950 | 11.105 | 71.4% | 50.0% | |
| 40.00% | 15 | 1.7 | 690 | 9.528 | 42.9% | 37.5% | |
| 40.00% | 15 | 5.3 | 901 | 10.445 | 42.9% | 37.5% | |
| 53.33% | 15 | 1.8 | 692 | 9.650 | 57.1% | 50.0% | |
| 46.67% | 15 | 3.6 | 781 | 10.598 | 50.0% | 44.4% | |
| 42.86% | 14 | 5.7 | 992 | 11.932 | 62.5% | 16.7% | |
| 46.15% | 13 | 5.5 | 709 | 10.270 | 57.1% | 33.3% | |
| 25.00% | 12 | 5.1 | 743 | 10.164 | 16.7% | 33.3% | |
| 50.00% | 12 | 5.4 | 714 | 11.539 | 50.0% | 50.0% | |
| 16.67% | 12 | 2.3 | 706 | 10.104 | 0.0% | 28.6% | |
| 41.67% | 12 | 4.9 | 752 | 8.708 | 50.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 12 | 5.8 | 964 | 11.606 | 57.1% | 40.0% | |
| 54.55% | 11 | 5.8 | 804 | 11.770 | 33.3% | 80.0% | |
| 63.64% | 11 | 6.7 | 892 | 10.990 | 80.0% | 50.0% | |
| 54.55% | 11 | 1.9 | 611 | 9.870 | 60.0% | 50.0% | |
| 54.55% | 11 | 1.9 | 668 | 11.228 | 80.0% | 33.3% | |
| 54.55% | 11 | 3.2 | 921 | 10.245 | 42.9% | 75.0% | |
| 50.00% | 10 | 4.6 | 960 | 11.917 | 40.0% | 60.0% | |
| 40.00% | 10 | 4.4 | 825 | 9.602 | 50.0% | 25.0% | |
| 60.00% | 10 | 4.8 | 894 | 10.494 | 25.0% | 83.3% | |
| 60.00% | 10 | 6.3 | 836 | 10.861 | 40.0% | 80.0% | |
| 80.00% | 10 | 4.0 | 939 | 13.414 | 100.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 10 | 5.9 | 908 | 12.062 | 50.0% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 3.0 | 866 | 11.651 | 40.0% | 50.0% | |
| 77.78% | 9 | 5.8 | 820 | 12.446 | 50.0% | 100.0% | |
| 66.67% | 9 | 6.6 | 947 | 12.713 | 100.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 9 | 5.2 | 845 | 11.402 | 50.0% | 20.0% | |
| 22.22% | 9 | 6.0 | 714 | 10.359 | 20.0% | 25.0% | |
| 66.67% | 9 | 5.8 | 779 | 12.616 | 50.0% | 71.4% | |
| 44.44% | 9 | 4.2 | 735 | 9.900 | 25.0% | 60.0% | |
| 88.89% | 9 | 5.9 | 924 | 11.110 | 75.0% | 100.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.2 | 987 | 9.359 | 0.0% | 75.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.1 | 809 | 9.724 | 66.7% | 20.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.1 | 756 | 11.134 | 33.3% | 60.0% | |
| 50.00% | 8 | 4.8 | 935 | 12.129 | 100.0% | 20.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.9 | 906 | 10.831 | 33.3% | 60.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.6 | 862 | 12.128 | 0.0% | 60.0% | |
| 0.00% | 7 | 6.6 | 845 | 10.027 | 0.0% | 0.0% | |
| 28.57% | 7 | 6.2 | 822 | 10.616 | 50.0% | 0.0% | |
| 42.86% | 7 | 4.1 | 936 | 9.700 | 33.3% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.6 | 830 | 11.115 | 75.0% | 33.3% | |
| 71.43% | 7 | 4.3 | 916 | 10.540 | 50.0% | 80.0% | |
| 42.86% | 7 | 4.7 | 652 | 10.450 | 66.7% | 25.0% | |
| 71.43% | 7 | 6.0 | 757 | 9.055 | 83.3% | 0.0% | |
| 71.43% | 7 | 2.4 | 680 | 9.046 | 60.0% | 100.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.0 | 839 | 9.958 | 50.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 6.3 | 914 | 13.066 | 33.3% | 50.0% | |
| 71.43% | 7 | 6.3 | 709 | 10.878 | 66.7% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.2 | 742 | 11.223 | 0.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.9 | 933 | 10.609 | 75.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.1 | 1.042 | 13.956 | 100.0% | 50.0% | |
| 16.67% | 6 | 4.6 | 930 | 10.960 | 0.0% | 33.3% | |
| 100.00% | 6 | 5.7 | 756 | 11.341 | 100.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.8 | 714 | 12.369 | 100.0% | 25.0% | |
| 16.67% | 6 | 2.4 | 742 | 10.195 | 33.3% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.5 | 1.053 | 13.543 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.2 | 775 | 9.672 | 33.3% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 5.3 | 1.025 | 8.287 | 25.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.4 | 801 | 8.687 | 60.0% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.6 | 820 | 10.526 | 100.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 1.7 | 658 | 9.745 | 0.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 7.1 | 738 | 11.890 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 2.2 | 788 | 10.860 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 7.0 | 914 | 13.896 | 100.0% | 50.0% | |
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Swain vence o matchup Swain vs Kayle com uma taxa de vitoria de 66.7% comparado aos 33.3% de Kayle, uma diferenca de 33.3 pontos percentuais. Estes dados sao baseados em 6 partidas ranqueadas recentes no patch 26.17.
No early game, Swain tem a vantagem contra Kayle com uma taxa de vitoria de 100.0% versus 0.0%. Jogadores de Swain devem pressionar sua vantagem na lane atraves de trocas agressivas e controle de wave durante os primeiros 15 minutos.
No late game, Swain assume o controle do matchup Swain vs Kayle com uma taxa de vitoria de 50.0% comparado a 50.0%. Swain escala melhor em teamfights e disputas de objetivos apos 25 minutos.
Swain vence o matchup contra Kayle com uma taxa de vitoria de 66.7% no patch 26.17 de League of Legends. A vantagem de 33.3 pontos percentuais significa que Swain e significantly favorecido neste matchup de lane baseado em 6 partidas analisadas.
A melhor build de Swain contra Kayle inclui Tormento de Liandry, Ampulheta de Zhonya, Cetro de Cristal de Rylai with Botas da Rapidez. Confira o detalhamento do matchup acima para o caminho completo de itens e ordem de build.
As melhores runas de Swain contra Kayle usam a arvore primaria Feitiçaria com Determinação secundaria. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Swain vs Kayle matchup. Veja o detalhamento completo das runas na comparacao de matchup acima.
Sim, Swain tem um matchup favoravel contra Kayle com uma taxa de vitoria de 66.7%. Swain strongly counters Kayle na lane baseado nos dados atuais do patch 26.17.
Ao jogar Swain contra Kayle, aproveite suas vantagens estatisticas trocando agressivamente durante janelas favoraveis. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Construa os itens e runas recomendados para este matchup especifico para melhores resultados.
O aplicativo para desktop é só para Windows — envie o link para você mesmo e instale na próxima vez que for jogar.