Akalivs Caitlyn
Akali vs Caitlyn, LoL patch 26.14\'da a decisive bir eşleşme. Caitlyn, 6 oyuna dayalı olarak Akali\'a karşı 100.0% win rate (+100.0%) ile kazanıyor. Caitlyn holds the advantage in both the early and late game. Aşağıda Akali vs Caitlyn eşleşmesi için en iyi Akali buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Akali Eşleşme Analizi
Bir rakip seçmek ve Akali'in onlara karşı nasıl performans gösterdiğine dair detaylı bir analiz görmek için açılır menüyü kullanın. Kafa kafaya kazanma oranları, koridor istatistikleri, eşleşme için en iyi build ve runlar ve erken vs geç oyun analizi alacaksınız — tümü gerçek dereceli verilerine dayalı.
Akali vs Caitlyn eşleşmesini kim kazanır?
Akali vs Caitlyn eşleşme özeti
Akali vs Caitlyn eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda belirleyici bir eşleşme. Analiz edilen 6 son maça göre, Caitlyn 100.0% kazanma oranıyla Akali'ın 0.0%'sine karşı kazanır ve Caitlyn'a 100.0 yüzde puanı avantajı verir. Caitlyn her aşamada hakimiyet kurar — erken lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar. Bu tutarlı avantaj, Akali oyuncularının uygun pencereler bulmasını zorlaştırır, bu yüzden takım bağımlı stratejiler ve solo çatışmalardan kaçınmak şarttır. En önemli istatistiksel fark kalabalık kontrolü'da, Caitlyn 0.6s CC/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Caitlyn bu eşleşmede güçlü bir avantaja sahip. Akali oyuncuları savunmacı oynamalı, kule altında güvenli farm önceliklendirmeli ve orman baskısı veya Caitlyn'nin aşırı uzanmasıyla oluşan fırsatları aramalı. Uzun takaslardan kaçının ve pozisyonlama ve koordinasyonun daha önemli olduğu takım savaşlarını bekleyin. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Akali vs Caitlyn Lane Aşaması Analizi
Caitlyn, Akali'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 4'unu kazanıyor. Caitlyn, farm, hasar, altın geliri ve kalabalık kontrolü'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Akali Build Against Caitlyn
Sahir Pabuçları, Caitlyn'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Akali'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Akali için Caitlyn'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Yıldırım Asası, Gölgealev ve Zhonya'nın Kumsaati. Bu kombinasyon, Akali'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Akali vs Caitlyn eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Akali0.0%
Caitlyn100.0%Akali0.0%Caitlyn100.0%Caitlyn, etkileyici 100.0% kazanma oranıyla erken oyuna (ilk 15 dakika) hakimiyet kurar — Akali'a 100.0 yüzde puanı öncülük. Bu tek taraflı erken oyun, Caitlyn'ın seviye 1'den itibaren lane'in temposunu dikte edebileceği, takasları, dalga durumunu ve nehir önceliğini kontrol edebileceği anlamına gelir.
Caitlyn, 100.0% kazanma oranıyla geç oyunda (25+ dakika) çok üstün — Akali'ın 100.0 puan üzerinde. Uzun oyunlar, kiti ve ölçeklemesi onları takım savaşları ve hedef kontrolünde baskın bir güç yapan Caitlyn'ı güçlü şekilde kayırır.
Caitlyn oyunun her aşamasında avantajı elinde tutar ve lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar sürekli avantajlı bir eşleşme yapar. Akali oyuncuları bu eşleşmeyi kazanmak için ölçeklenmeye güvenmek yerine üstün oynamalar, takım bağımlı stratejiler ve yakalamalar aramalı.
Best Akali Runes Against Caitlyn
Hâkimiyet
Azim
Hâkimiyet ve Azim rün kurulumu, Akali'a bu zor eşleşmede Caitlyn'a karşı rekabet etmek için en iyi araçları verir ve optimal rün sinerjileriyle istatistiksel dezavantajları telafi eder.
Akali esleme verileri League of Legends 26.14 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Akali'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Akali buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 49.31% | 217 | 5.8 | 870 | 11,141 | 46.9% | 51.2% | |
| 50.93% | 214 | 5.7 | 933 | 10,905 | 51.7% | 50.4% | |
| 49.33% | 150 | 5.6 | 820 | 11,463 | 51.9% | 48.0% | |
| 51.08% | 139 | 5.7 | 965 | 11,457 | 66.1% | 41.0% | |
| 48.46% | 130 | 5.7 | 924 | 11,277 | 43.6% | 52.0% | |
| 37.40% | 123 | 5.5 | 851 | 11,152 | 42.5% | 34.2% | |
| 42.24% | 116 | 5.7 | 770 | 11,669 | 41.5% | 42.7% | |
| 47.37% | 114 | 5.7 | 903 | 11,351 | 55.1% | 41.5% | |
| 50.50% | 101 | 5.7 | 759 | 10,697 | 41.3% | 58.2% | |
| 52.04% | 98 | 5.7 | 861 | 11,383 | 48.7% | 54.2% | |
| 46.59% | 88 | 5.7 | 785 | 11,121 | 54.5% | 41.8% | |
| 50.63% | 79 | 6.0 | 854 | 11,089 | 57.6% | 45.6% | |
| 52.86% | 70 | 5.5 | 867 | 11,242 | 46.7% | 57.5% | |
| 44.12% | 68 | 5.0 | 810 | 11,007 | 46.4% | 42.5% | |
| 54.84% | 62 | 5.2 | 734 | 9,878 | 57.7% | 52.8% | |
| 58.33% | 60 | 5.8 | 855 | 12,111 | 60.0% | 57.5% | |
| 60.00% | 60 | 6.1 | 892 | 12,064 | 66.7% | 56.4% | |
| 40.35% | 57 | 5.5 | 803 | 10,829 | 40.0% | 40.6% | |
| 50.88% | 57 | 5.9 | 824 | 10,895 | 58.3% | 45.5% | |
| 45.45% | 55 | 5.8 | 842 | 10,813 | 48.3% | 42.3% | |
| 45.45% | 55 | 5.8 | 1,070 | 11,937 | 50.0% | 43.6% | |
| 51.85% | 54 | 5.4 | 982 | 10,645 | 55.6% | 48.1% | |
| 49.06% | 53 | 5.9 | 700 | 10,413 | 47.8% | 50.0% | |
| 48.94% | 47 | 6.1 | 892 | 11,539 | 52.9% | 46.7% | |
| 47.73% | 44 | 5.7 | 857 | 11,789 | 37.5% | 53.6% | |
| 50.00% | 44 | 5.1 | 865 | 11,437 | 52.9% | 48.1% | |
| 52.38% | 42 | 6.2 | 908 | 11,754 | 52.6% | 52.2% | |
| 43.90% | 41 | 5.0 | 861 | 11,839 | 30.8% | 50.0% | |
| 48.78% | 41 | 5.7 | 801 | 10,426 | 47.4% | 50.0% | |
| 46.15% | 39 | 6.0 | 909 | 12,082 | 36.4% | 50.0% | |
| 43.59% | 39 | 5.0 | 884 | 12,555 | 55.6% | 40.0% | |
| 48.65% | 37 | 5.9 | 899 | 12,432 | 36.4% | 53.9% | |
| 34.29% | 35 | 5.5 | 1,011 | 11,961 | 23.1% | 40.9% | |
| 45.71% | 35 | 5.9 | 922 | 12,452 | 66.7% | 34.8% | |
| 64.71% | 34 | 5.4 | 813 | 11,705 | 83.3% | 54.5% | |
| 37.50% | 32 | 5.8 | 942 | 11,231 | 44.4% | 28.6% | |
| 56.25% | 32 | 6.0 | 906 | 11,142 | 33.3% | 70.0% | |
| 56.25% | 32 | 6.3 | 786 | 10,864 | 53.3% | 58.8% | |
| 45.16% | 31 | 5.6 | 791 | 9,942 | 35.3% | 57.1% | |
| 45.16% | 31 | 5.1 | 823 | 11,220 | 57.1% | 35.3% | |
| 54.84% | 31 | 5.7 | 862 | 10,665 | 76.9% | 38.9% | |
| 76.67% | 30 | 5.7 | 972 | 12,597 | 78.6% | 75.0% | |
| 48.28% | 29 | 5.7 | 988 | 11,443 | 61.5% | 37.5% | |
| 44.83% | 29 | 5.1 | 897 | 13,329 | 62.5% | 38.1% | |
| 51.72% | 29 | 5.5 | 926 | 12,629 | 38.5% | 62.5% | |
| 55.56% | 27 | 5.8 | 928 | 11,964 | 41.7% | 66.7% | |
| 62.96% | 27 | 6.2 | 971 | 10,509 | 71.4% | 53.9% | |
| 40.74% | 27 | 6.0 | 1,014 | 11,433 | 18.2% | 56.3% | |
| 42.31% | 26 | 6.1 | 880 | 11,428 | 30.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 24 | 6.3 | 910 | 12,165 | 90.0% | 42.9% | |
| 43.48% | 23 | 5.6 | 791 | 11,667 | 44.4% | 42.9% | |
| 50.00% | 22 | 6.0 | 925 | 12,096 | 45.5% | 54.5% | |
| 63.64% | 22 | 5.9 | 818 | 9,842 | 63.6% | 63.6% | |
| 47.37% | 19 | 6.1 | 1,060 | 13,181 | 50.0% | 46.7% | |
| 42.11% | 19 | 6.3 | 1,125 | 12,191 | 20.0% | 50.0% | |
| 47.37% | 19 | 6.5 | 1,011 | 13,094 | 80.0% | 35.7% | |
| 26.32% | 19 | 6.2 | 1,056 | 12,535 | 50.0% | 15.4% | |
| 72.22% | 18 | 5.6 | 940 | 10,959 | 80.0% | 62.5% | |
| 61.11% | 18 | 6.2 | 824 | 10,125 | 42.9% | 72.7% | |
| 50.00% | 18 | 5.7 | 759 | 9,301 | 44.4% | 55.6% | |
| 23.53% | 17 | 5.5 | 745 | 9,762 | 28.6% | 20.0% | |
| 31.25% | 16 | 5.8 | 649 | 9,930 | 33.3% | 30.0% | |
| 62.50% | 16 | 5.8 | 795 | 10,720 | 50.0% | 66.7% | |
| 56.25% | 16 | 6.2 | 820 | 12,145 | 62.5% | 50.0% | |
| 46.67% | 15 | 5.5 | 1,018 | 15,495 | 100.0% | 42.9% | |
| 53.33% | 15 | 6.0 | 859 | 10,980 | 44.4% | 66.7% | |
| 40.00% | 15 | 5.5 | 902 | 11,566 | 33.3% | 41.7% | |
| 64.29% | 14 | 5.8 | 920 | 12,372 | 80.0% | 55.6% | |
| 71.43% | 14 | 5.2 | 861 | 9,508 | 66.7% | 75.0% | |
| 28.57% | 14 | 5.6 | 859 | 11,598 | 20.0% | 33.3% | |
| 35.71% | 14 | 5.8 | 964 | 9,226 | 37.5% | 33.3% | |
| 30.77% | 13 | 5.4 | 876 | 9,566 | 20.0% | 37.5% | |
| 50.00% | 12 | 6.3 | 763 | 10,492 | 80.0% | 28.6% | |
| 41.67% | 12 | 5.3 | 877 | 10,656 | 33.3% | 44.4% | |
| 41.67% | 12 | 5.2 | 916 | 10,400 | 33.3% | 50.0% | |
| 41.67% | 12 | 6.0 | 953 | 11,413 | 25.0% | 50.0% | |
| 63.64% | 11 | 5.9 | 990 | 10,404 | 66.7% | 60.0% | |
| 45.45% | 11 | 5.2 | 847 | 10,691 | 60.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 10 | 4.8 | 865 | 12,296 | 33.3% | 71.4% | |
| 50.00% | 10 | 6.2 | 666 | 9,829 | 33.3% | 57.1% | |
| 50.00% | 10 | 5.6 | 965 | 8,119 | 50.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 10 | 5.6 | 765 | 11,523 | 0.0% | 28.6% | |
| 22.22% | 9 | 5.4 | 608 | 7,188 | 40.0% | 0.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.5 | 983 | 13,337 | 100.0% | 42.9% | |
| 44.44% | 9 | 6.6 | 830 | 13,461 | 50.0% | 42.9% | |
| 55.56% | 9 | 5.9 | 869 | 11,909 | 66.7% | 50.0% | |
| 33.33% | 9 | 5.8 | 834 | 10,309 | 66.7% | 16.7% | |
| 66.67% | 9 | 5.4 | 1,050 | 11,651 | 100.0% | 57.1% | |
| 62.50% | 8 | 6.4 | 805 | 9,372 | 60.0% | 66.7% | |
| 37.50% | 8 | 5.6 | 798 | 10,623 | 66.7% | 20.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.2 | 880 | 10,964 | 50.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 5.5 | 779 | 12,704 | 50.0% | 40.0% | |
| 71.43% | 7 | 6.3 | 890 | 12,442 | 100.0% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 5.4 | 926 | 10,146 | 0.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 6 | 7.0 | 850 | 11,594 | 50.0% | 50.0% | |
| 0.00% | 6 | 5.1 | 730 | 12,686 | 0.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.8 | 671 | 10,367 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.2 | 932 | 10,945 | 33.3% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 5.6 | 913 | 10,756 | 33.3% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.0 | 796 | 10,768 | 80.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.1 | 711 | 9,448 | 50.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.9 | 953 | 12,112 | 50.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.7 | 909 | 9,321 | 25.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.7 | 838 | 11,978 | 0.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 5.5 | 973 | 14,663 | 0.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.1 | 1,068 | 10,012 | 75.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.1 | 693 | 11,144 | 66.7% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.9 | 881 | 13,928 | 50.0% | 33.3% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Akali vs Caitlyn - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Akali Caitlyn'a karsi nasil gidiyor?
Caitlyn, Akali vs Caitlyn matchupini 100.0% kazanma oraniyla Akali'in 0.0%'sine karsi kazaniyor, 100.0 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.14'daki 6 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Akali Caitlyn'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Caitlyn Akali'a karsi 100.0% kazanma oraniyla 0.0%'e karsi avantaja sahiptir. Caitlyn oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Akali Caitlyn'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Caitlyn Akali vs Caitlyn matchupini 100.0% kazanma oraniyla 0.0%'e karsi ele gecirir. Caitlyn 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Akali vs Caitlyn matchupini kim kazanir?
Caitlyn, League of Legends patch 26.14'da 100.0% kazanma oraniyla Akali'a karsi matchupu kazaniyor. 100.0 yuzde puani avantaji, 6 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Caitlyn'in significantly favori oldugu anlamina gelir.
Caitlyn'a karsi en iyi Akali buildi nedir?
Caitlyn'a karsi en iyi Akali buildi Yıldırım Asası, Gölgealev, Zhonya'nın Kumsaati with Sahir Pabuçları icerir. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Caitlyn'a karsi en iyi Akali runelari nelerdir?
Caitlyn'a karsi en iyi Akali runelari Hâkimiyet birincil agacini Azim ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 0.0% win rate in the Akali vs Caitlyn matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Akali Caitlyn'i counter yapar mi?
Hayir, Akali sadece 0.0% kazanma oraniyla Caitlyn'a karsi zorlanir. Caitlyn bu matchupta avantaja sahiptir. Akali oyunculari Caitlyn'un lidini en aza indirmek icin guvenli farm yapmaya ve uzun tradelerden kacinmaya odaklanmalidir.
Caitlyn'a karsi Akali'i nasil oynarim?
Caitlyn'a karsi Akali oynarken, dikkatli oynayinn ve Caitlyn'un guc zirvelerinden kacinin. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Caitlyn has the statistical advantage at most stages. Sanslarinizi optimize etmek icin yukaridaki matchup-spesifik build ve runelari kullanin.