Akalivs Olaf
Akali vs Olaf, LoL patch 26.3\'da a decisive bir eşleşme. Akali, 9 oyuna dayalı olarak Olaf\'a karşı 55.6% win rate (+11.1%) ile kazanıyor. Akali holds the advantage in both the early and late game. Aşağıda Akali vs Olaf eşleşmesi için en iyi Akali buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Akali Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Akali performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Olaf(55.6%)Who Wins the Akali vs Olaf Matchup?
Akali vs Olaf eşleşme özeti
Akali vs Olaf eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda belirleyici bir eşleşme. Analiz edilen 9 son maça göre, Akali 55.6% kazanma oranıyla Olaf'ın 44.4%'sine karşı kazanır ve Akali'a 11.1 yüzde puanı avantajı verir. Akali her aşamada hakimiyet kurar — erken lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar. Bu tutarlı avantaj, Olaf oyuncularının uygun pencereler bulmasını zorlaştırır, bu yüzden takım bağımlı stratejiler ve solo çatışmalardan kaçınmak şarttır. En önemli istatistiksel fark kalabalık kontrolü'da, Olaf 0.3s CC/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Akali oyuncuları güvenle Olaf'ye karşı seçim yapabilir ve seviye 1'den itibaren agresif oynayabilir. Erken dönemde uygun takaslarla lane hakimiyeti kurmaya çalışın ve Olaf'yi mümkün olduğunca CS'den uzak tutun. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Akali vs Olaf Lane Aşaması Analizi
Olaf, Akali'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 3'unu kazanıyor. Olaf, farm, kalabalık kontrolü ve sustain'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Akali Build Against Olaf
Sihirbaz Pabuçları, Olaf'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Akali'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Akali için Olaf'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Morellonomikon, Zhonya'nın Kumsaati ve Hextech Silahkılıç. Bu kombinasyon, Akali'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Bu yapı olağanüstü iyi performans gösterir, 1 maçta 100.0% kazanma oranı elde eder — ortalamanın çok üzerinde ve Olaf'a karşı en iyi eşya yolu olur. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Akali vs Olaf eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Akali66.7%Olaf33.3%Akali50.0%Olaf50.0%Akali, etkileyici 66.7% kazanma oranıyla erken oyuna (ilk 15 dakika) hakimiyet kurar — Olaf'a 33.3 yüzde puanı öncülük. Bu tek taraflı erken oyun, Akali'ın seviye 1'den itibaren lane'in temposunu dikte edebileceği, takasları, dalga durumunu ve nehir önceliğini kontrol edebileceği anlamına gelir.
Geç oyun (25+ dakika) eşit dengede, Akali 50.0% kazanma oranında — Olaf'ın sadece 0.0 puan önünde. Bu aşamada takım savaşı uygulaması ve makro oyun kazananı belirler, şampiyon eşleşme avantajı değil.
Akali oyunun her aşamasında avantajı elinde tutar ve lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar sürekli avantajlı bir eşleşme yapar. Olaf oyuncuları bu eşleşmeyi kazanmak için ölçeklenmeye güvenmek yerine üstün oynamalar, takım bağımlı stratejiler ve yakalamalar aramalı.
Best Akali Runes Against Olaf
İsabet
Azim
İsabet ana ile Azim ikincil çalıştırmak, Akali'ın Olaf'a karşı avantajını zorlamasına olanak tanır ve bu eşleşmeyi avantajlı kılan güçlü yanları amplifikasyon yapar.
Akali esleme verileri League of Legends 26.3 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Akali'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Akali buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 51.68% | 387 | 5.8 | 886 | 11,953 | 51.1% | 52.2% | |
| 48.33% | 301 | 5.8 | 825 | 11,657 | 48.6% | 48.1% | |
| 46.67% | 210 | 5.9 | 815 | 12,431 | 40.3% | 50.4% | |
| 43.16% | 190 | 5.7 | 838 | 12,057 | 48.6% | 39.7% | |
| 50.00% | 182 | 5.9 | 985 | 12,087 | 51.9% | 48.5% | |
| 50.00% | 164 | 6.1 | 844 | 11,520 | 50.0% | 50.0% | |
| 43.13% | 160 | 5.9 | 769 | 11,430 | 41.5% | 44.2% | |
| 49.03% | 155 | 6.2 | 916 | 11,847 | 53.6% | 43.7% | |
| 48.32% | 149 | 5.4 | 759 | 11,745 | 43.5% | 51.7% | |
| 55.88% | 136 | 5.7 | 854 | 12,370 | 59.0% | 53.3% | |
| 52.00% | 125 | 5.9 | 954 | 12,794 | 57.4% | 46.9% | |
| 55.28% | 123 | 6.1 | 843 | 11,917 | 52.5% | 57.8% | |
| 44.63% | 121 | 5.4 | 743 | 11,228 | 49.0% | 41.4% | |
| 39.17% | 120 | 5.9 | 1,014 | 11,545 | 37.7% | 40.7% | |
| 46.22% | 119 | 5.8 | 881 | 12,270 | 49.0% | 44.3% | |
| 58.33% | 108 | 6.0 | 827 | 12,648 | 67.5% | 52.9% | |
| 51.46% | 103 | 6.1 | 892 | 11,063 | 56.7% | 44.2% | |
| 48.54% | 103 | 6.1 | 859 | 12,029 | 44.9% | 51.9% | |
| 49.02% | 102 | 6.1 | 915 | 11,602 | 45.1% | 52.9% | |
| 60.00% | 100 | 5.6 | 889 | 12,901 | 61.1% | 59.4% | |
| 57.45% | 94 | 6.0 | 900 | 12,014 | 63.3% | 51.1% | |
| 50.57% | 87 | 6.1 | 971 | 12,750 | 65.7% | 40.4% | |
| 47.67% | 86 | 5.9 | 824 | 11,846 | 58.5% | 37.8% | |
| 49.41% | 85 | 5.6 | 804 | 11,709 | 52.4% | 46.5% | |
| 45.12% | 82 | 6.3 | 942 | 12,686 | 58.8% | 35.4% | |
| 53.33% | 75 | 5.5 | 826 | 11,452 | 47.1% | 58.5% | |
| 48.65% | 74 | 5.9 | 850 | 12,108 | 48.3% | 48.9% | |
| 52.78% | 72 | 5.7 | 812 | 11,914 | 63.9% | 41.7% | |
| 54.17% | 72 | 5.6 | 825 | 11,132 | 57.1% | 51.4% | |
| 50.70% | 71 | 5.6 | 790 | 12,180 | 61.5% | 44.4% | |
| 44.29% | 70 | 5.8 | 862 | 10,984 | 38.2% | 50.0% | |
| 31.82% | 66 | 5.6 | 850 | 10,900 | 40.0% | 22.6% | |
| 34.85% | 66 | 5.8 | 884 | 10,995 | 37.5% | 30.8% | |
| 51.56% | 64 | 5.8 | 877 | 12,388 | 53.3% | 50.0% | |
| 50.79% | 63 | 6.0 | 921 | 11,816 | 48.1% | 52.8% | |
| 46.77% | 62 | 5.6 | 748 | 10,885 | 43.3% | 50.0% | |
| 62.07% | 58 | 5.7 | 880 | 12,638 | 69.6% | 57.1% | |
| 49.02% | 51 | 5.9 | 872 | 11,524 | 47.8% | 50.0% | |
| 52.00% | 50 | 6.2 | 843 | 11,879 | 52.6% | 51.6% | |
| 44.00% | 50 | 6.3 | 967 | 11,900 | 44.4% | 43.5% | |
| 51.06% | 47 | 5.4 | 848 | 10,861 | 56.0% | 45.5% | |
| 55.56% | 45 | 5.9 | 970 | 11,362 | 50.0% | 63.2% | |
| 51.11% | 45 | 5.8 | 895 | 12,218 | 47.4% | 53.9% | |
| 40.91% | 44 | 5.4 | 812 | 11,390 | 50.0% | 33.3% | |
| 48.84% | 43 | 6.0 | 1,039 | 11,861 | 26.7% | 60.7% | |
| 53.49% | 43 | 6.1 | 914 | 12,601 | 60.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 42 | 6.2 | 995 | 12,861 | 60.0% | 40.9% | |
| 61.90% | 42 | 5.5 | 811 | 10,633 | 50.0% | 77.8% | |
| 47.62% | 42 | 5.8 | 833 | 12,514 | 47.1% | 48.0% | |
| 39.02% | 41 | 5.5 | 741 | 10,615 | 45.5% | 31.6% | |
| 55.00% | 40 | 5.7 | 827 | 12,017 | 55.0% | 55.0% | |
| 48.72% | 39 | 5.8 | 984 | 12,198 | 37.5% | 56.5% | |
| 38.46% | 39 | 5.8 | 871 | 12,310 | 27.8% | 47.6% | |
| 35.90% | 39 | 5.7 | 834 | 12,446 | 18.2% | 42.9% | |
| 51.28% | 39 | 6.2 | 912 | 10,591 | 55.0% | 47.4% | |
| 30.56% | 36 | 6.3 | 1,150 | 11,855 | 26.7% | 33.3% | |
| 50.00% | 36 | 5.2 | 878 | 11,498 | 50.0% | 50.0% | |
| 48.57% | 35 | 5.8 | 814 | 11,695 | 64.7% | 33.3% | |
| 37.14% | 35 | 6.3 | 970 | 11,646 | 43.8% | 31.6% | |
| 44.12% | 34 | 6.3 | 1,188 | 13,328 | 41.7% | 45.5% | |
| 60.61% | 33 | 6.0 | 997 | 10,953 | 64.7% | 56.3% | |
| 53.13% | 32 | 6.2 | 876 | 12,252 | 64.3% | 44.4% | |
| 50.00% | 32 | 6.0 | 836 | 11,105 | 58.8% | 40.0% | |
| 48.39% | 31 | 6.0 | 785 | 11,754 | 40.0% | 56.3% | |
| 46.67% | 30 | 5.7 | 835 | 10,254 | 53.9% | 41.2% | |
| 35.71% | 28 | 5.8 | 849 | 12,094 | 27.3% | 41.2% | |
| 51.85% | 27 | 6.3 | 901 | 11,383 | 66.7% | 33.3% | |
| 40.74% | 27 | 5.7 | 731 | 10,924 | 30.8% | 50.0% | |
| 37.04% | 27 | 6.3 | 814 | 10,395 | 44.4% | 22.2% | |
| 38.46% | 26 | 6.3 | 812 | 12,044 | 35.7% | 41.7% | |
| 60.87% | 23 | 5.5 | 865 | 11,666 | 50.0% | 72.7% | |
| 34.78% | 23 | 6.0 | 850 | 11,382 | 36.4% | 33.3% | |
| 63.64% | 22 | 5.8 | 892 | 11,928 | 62.5% | 64.3% | |
| 61.90% | 21 | 6.4 | 833 | 13,800 | 75.0% | 58.8% | |
| 55.00% | 20 | 6.6 | 1,030 | 13,718 | 66.7% | 45.5% | |
| 35.00% | 20 | 6.5 | 963 | 11,684 | 40.0% | 30.0% | |
| 57.89% | 19 | 5.7 | 999 | 10,842 | 50.0% | 66.7% | |
| 57.89% | 19 | 6.0 | 832 | 12,002 | 66.7% | 50.0% | |
| 55.56% | 18 | 5.6 | 884 | 10,564 | 66.7% | 33.3% | |
| 50.00% | 18 | 6.3 | 853 | 11,865 | 55.6% | 44.4% | |
| 72.22% | 18 | 6.2 | 859 | 11,369 | 81.8% | 57.1% | |
| 41.18% | 17 | 6.0 | 947 | 11,673 | 55.6% | 25.0% | |
| 64.71% | 17 | 5.3 | 936 | 12,219 | 50.0% | 72.7% | |
| 47.06% | 17 | 5.6 | 760 | 11,652 | 42.9% | 50.0% | |
| 47.06% | 17 | 6.5 | 875 | 11,276 | 60.0% | 28.6% | |
| 41.18% | 17 | 5.3 | 875 | 14,332 | 33.3% | 42.9% | |
| 43.75% | 16 | 6.2 | 987 | 12,534 | 25.0% | 62.5% | |
| 57.14% | 14 | 6.2 | 785 | 12,343 | 42.9% | 71.4% | |
| 50.00% | 14 | 6.3 | 958 | 12,643 | 66.7% | 37.5% | |
| 81.82% | 11 | 5.3 | 996 | 11,801 | 75.0% | 85.7% | |
| 63.64% | 11 | 5.0 | 874 | 11,975 | 60.0% | 66.7% | |
| 30.00% | 10 | 4.8 | 964 | 14,190 | 25.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 10 | 5.3 | 871 | 9,462 | 44.4% | 100.0% | |
| 20.00% | 10 | 6.0 | 896 | 8,520 | 25.0% | 0.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.5 | 951 | 13,013 | 66.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.2 | 764 | 11,060 | 50.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 6.5 | 861 | 10,650 | 33.3% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 4.8 | 892 | 13,587 | 33.3% | 40.0% | |
| 25.00% | 8 | 5.7 | 836 | 13,005 | 0.0% | 40.0% | |
| 28.57% | 7 | 6.0 | 1,020 | 13,544 | 0.0% | 40.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.9 | 919 | 12,132 | 50.0% | 60.0% | |
| 100.00% | 7 | 5.8 | 728 | 10,852 | 100.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.9 | 992 | 11,206 | 0.0% | 60.0% | |
| 0.00% | 6 | 5.7 | 858 | 11,153 | 0.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.3 | 823 | 11,260 | 100.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.7 | 762 | 11,054 | 33.3% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 5.6 | 738 | 13,120 | 100.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.5 | 792 | 9,877 | 100.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.3 | 1,090 | 13,342 | 100.0% | 25.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.2 | 1,114 | 14,335 | 50.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 5.5 | 1,033 | 11,343 | 50.0% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.1 | 785 | 12,661 | 100.0% | 66.7% | |
| 20.00% | 5 | 6.2 | 903 | 11,132 | 33.3% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 4.8 | 920 | 8,126 | 100.0% | 66.7% | |
Doğruluğu korumamıza yardım edin! Yanlış istatistikler, eksik veriler veya herhangi bir sorun fark ederseniz, geri bildiriminiz tüm topluluk için veri kalitemizi doğrudan iyileştirir.
Akali vs Olaf - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Akali Olaf'a karsi nasil gidiyor?
Akali, Akali vs Olaf matchupini 55.6% kazanma oraniyla Olaf'in 44.4%'sine karsi kazaniyor, 11.1 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.3'daki 9 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Akali Olaf'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Akali Olaf'a karsi 66.7% kazanma oraniyla 33.3%'e karsi avantaja sahiptir. Akali oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Akali Olaf'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Akali Akali vs Olaf matchupini 50.0% kazanma oraniyla 50.0%'e karsi ele gecirir. Akali 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Akali vs Olaf matchupini kim kazanir?
Akali, League of Legends patch 26.3'da 55.6% kazanma oraniyla Olaf'a karsi matchupu kazaniyor. 11.1 yuzde puani avantaji, 9 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Akali'in significantly favori oldugu anlamina gelir.
Olaf'a karsi en iyi Akali buildi nedir?
Olaf'a karsi en iyi Akali buildi Morellonomikon, Zhonya'nın Kumsaati, Hextech Silahkılıç with Sihirbaz Pabuçları icerir. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Olaf'a karsi en iyi Akali runelari nelerdir?
Olaf'a karsi en iyi Akali runelari İsabet birincil agacini Azim ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Akali vs Olaf matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Akali Olaf'i counter yapar mi?
Evet, Akali 55.6% kazanma oraniyla Olaf'a karsi avantajli bir matchupa sahiptir. Akali, guncel patch 26.3 verilerine gore lane'de Olaf'u strongly counters.
Olaf'a karsi Akali'i nasil oynarim?
Olaf'a karsi Akali oynarken, avantajli pencerelerde agresif trade yaparak istatistiksel avantajlarinizi kullanin. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. En iyi sonuclar icin bu ozel matchup icin onerilen esyalari ve runelari yapin.