Ambessavs Gangplank
Ambessa vs Gangplank, LoL patch 26.11\'da a moderate bir eşleşme. Gangplank, 35 oyuna dayalı olarak Ambessa\'a karşı 51.4% win rate (+2.9%) ile kazanıyor. Ambessa wins the early laning phase while Gangplank scales better into the late game. Aşağıda Ambessa vs Gangplank eşleşmesi için en iyi Ambessa buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Ambessa Eşleşme Analizi
Bir rakip seçmek ve Ambessa'in onlara karşı nasıl performans gösterdiğine dair detaylı bir analiz görmek için açılır menüyü kullanın. Kafa kafaya kazanma oranları, koridor istatistikleri, eşleşme için en iyi build ve runlar ve erken vs geç oyun analizi alacaksınız — tümü gerçek dereceli verilerine dayalı.
Ambessa vs Gangplank eşleşmesini kim kazanır?
Ambessa vs Gangplank eşleşme özeti
Ambessa vs Gangplank eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda çok yakın bir eşleşme. Analiz edilen 35 son maça göre, Gangplank 51.4% kazanma oranıyla Ambessa'ın 48.6%'sine karşı kazanır ve Gangplank'a 2.9 yüzde puanı avantajı verir. Oyun fazı dinamikleri burada kritik bir rol oynar: Ambessa erken lane aşamasını kontrol eder, ancak Gangplank oyun uzadıkça daha iyi ölçeklenir. Eşleşme, oyun süresine bağlı olarak dramatik şekilde değişir — Ambessa Gangplank güç zirvelerine ulaşmadan önce avantajları zorlamalı, Gangplank ise güvenli farm ve anahtar eşya eşiklerine ulaşmaya odaklanmalıdır. En önemli istatistiksel fark sustain'da, Ambessa 655 HP/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Gangplank hafifçe favori olsa da, Ambessa akıllı takas kalıpları ve dalga yönetimi ile bu lane'i kesinlikle kazanabilir. Bekleme süreleriniz etrafında oynamaya, sadece gerektiğinde CS'den vazgeçmeye ve Gangplank'nin hatalarından yararlanmaya odaklanın. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Ambessa vs Gangplank Lane Aşaması Analizi
Gangplank, Ambessa'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 3'unu kazanıyor. Gangplank, farm, hasar ve altın geliri'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Ambessa Build Against Gangplank
Çelik Kaplamalı Çizme, Gangplank'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Ambessa'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Ambessa için Gangplank'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Kararma, Ölümün Dansı ve Shojin'in Mızrağı. Bu kombinasyon, Ambessa'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Bu yapı olağanüstü iyi performans gösterir, 3 maçta 100.0% kazanma oranı elde eder — ortalamanın çok üzerinde ve Gangplank'a karşı en iyi eşya yolu olur. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Ambessa vs Gangplank eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Ambessa53.3%
Gangplank46.7%Ambessa45.0%Gangplank55.0%Ambessa, etkileyici 53.3% kazanma oranıyla erken oyuna (ilk 15 dakika) hakimiyet kurar — Gangplank'a 6.7 yüzde puanı öncülük. Bu tek taraflı erken oyun, Ambessa'ın seviye 1'den itibaren lane'in temposunu dikte edebileceği, takasları, dalga durumunu ve nehir önceliğini kontrol edebileceği anlamına gelir.
Gangplank, 55.0% kazanma oranıyla geç oyunda (25+ dakika) çok üstün — Ambessa'ın 10.0 puan üzerinde. Uzun oyunlar, kiti ve ölçeklemesi onları takım savaşları ve hedef kontrolünde baskın bir güç yapan Gangplank'ı güçlü şekilde kayırır.
Bu eşleşme dramatik bir güç değişimi içerir: Ambessa, Gangplank ölçekleme eşiklerine ulaşmadan önce erken avantajını agresif şekilde zorlamalı ve oyunu kapatmalı. Gangplank lane aşamasını çok geride kalmadan atlatırsa, eşleşme onların lehine döner. Ejderha ve Yarık Habercisi kontrolü çok önemli — erken hedefleri güvence altına alan takım kartopu yapabilir veya ölçeklenmek için zaman kazanabilir.
Best Ambessa Runes Against Gangplank
İsabet
Azim
İsabet ana ile Azim ikincil kombinasyonu, Ambessa'ın bu çekişmeli eşleşmede potansiyelini en üst düzeye çıkarmasına yardımcı olur ve Gangplank'ı geçmek için doğru saldırı ve savunma araçları karışımını sağlar.
Ambessa esleme verileri League of Legends 26.11 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Ambessa'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Ambessa buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.00% | 74 | 6.6 | 916 | 11,240 | 53.9% | 45.7% | |
| 41.18% | 68 | 5.6 | 794 | 10,729 | 43.8% | 38.9% | |
| 53.03% | 66 | 1.4 | 780 | 12,352 | 50.0% | 55.6% | |
| 52.38% | 63 | 6.0 | 894 | 11,472 | 45.8% | 56.4% | |
| 39.34% | 61 | 5.8 | 693 | 11,336 | 32.1% | 45.5% | |
| 35.09% | 57 | 2.1 | 745 | 11,962 | 31.8% | 37.1% | |
| 43.86% | 57 | 6.1 | 814 | 10,365 | 41.4% | 46.4% | |
| 43.64% | 55 | 1.5 | 751 | 11,872 | 48.3% | 38.5% | |
| 53.70% | 54 | 6.8 | 1,143 | 11,624 | 66.7% | 43.3% | |
| 40.74% | 54 | 5.9 | 772 | 11,490 | 43.5% | 38.7% | |
| 54.72% | 53 | 1.4 | 817 | 12,905 | 55.0% | 54.5% | |
| 43.40% | 53 | 1.2 | 728 | 11,925 | 30.8% | 55.6% | |
| 42.31% | 52 | 1.7 | 645 | 11,338 | 57.7% | 26.9% | |
| 49.02% | 51 | 4.7 | 813 | 10,519 | 52.0% | 46.1% | |
| 50.00% | 48 | 5.7 | 774 | 11,077 | 47.4% | 51.7% | |
| 46.81% | 47 | 1.0 | 715 | 12,618 | 36.0% | 59.1% | |
| 38.30% | 47 | 4.7 | 781 | 11,234 | 44.4% | 34.5% | |
| 63.83% | 47 | 6.8 | 1,423 | 12,988 | 72.2% | 58.6% | |
| 70.73% | 41 | 5.4 | 908 | 12,675 | 72.7% | 70.0% | |
| 48.78% | 41 | 5.8 | 1,005 | 11,963 | 50.0% | 47.8% | |
| 32.50% | 40 | 1.1 | 642 | 11,993 | 23.8% | 42.1% | |
| 65.00% | 40 | 6.1 | 898 | 10,365 | 48.0% | 93.3% | |
| 38.46% | 39 | 6.4 | 1,098 | 11,424 | 52.4% | 22.2% | |
| 46.15% | 39 | 1.8 | 651 | 10,805 | 38.9% | 52.4% | |
| 50.00% | 38 | 3.6 | 943 | 12,810 | 55.6% | 45.0% | |
| 50.00% | 38 | 1.8 | 799 | 13,034 | 47.1% | 52.4% | |
| 40.54% | 37 | 6.5 | 888 | 11,957 | 42.1% | 38.9% | |
| 52.78% | 36 | 4.9 | 799 | 11,935 | 55.6% | 50.0% | |
| 50.00% | 36 | 5.9 | 1,104 | 12,948 | 50.0% | 50.0% | |
| 48.57% | 35 | 6.2 | 862 | 11,564 | 53.3% | 45.0% | |
| 31.43% | 35 | 6.3 | 900 | 11,287 | 25.0% | 40.0% | |
| 48.57% | 35 | 3.1 | 873 | 12,778 | 46.7% | 50.0% | |
| 38.24% | 34 | 5.5 | 821 | 11,510 | 21.4% | 50.0% | |
| 42.42% | 33 | 6.5 | 801 | 10,551 | 45.0% | 38.5% | |
| 45.45% | 33 | 6.4 | 825 | 12,209 | 52.9% | 37.5% | |
| 40.63% | 32 | 6.0 | 844 | 11,821 | 22.2% | 47.8% | |
| 59.38% | 32 | 0.9 | 713 | 12,480 | 64.7% | 53.3% | |
| 51.61% | 31 | 6.5 | 750 | 10,767 | 56.3% | 46.7% | |
| 51.61% | 31 | 2.3 | 769 | 11,177 | 63.2% | 33.3% | |
| 36.67% | 30 | 3.1 | 734 | 12,708 | 41.2% | 30.8% | |
| 50.00% | 30 | 6.7 | 990 | 12,241 | 50.0% | 50.0% | |
| 51.72% | 29 | 2.4 | 790 | 12,140 | 52.6% | 50.0% | |
| 58.62% | 29 | 6.4 | 893 | 11,837 | 61.5% | 56.3% | |
| 60.71% | 28 | 6.4 | 795 | 11,283 | 60.0% | 61.1% | |
| 50.00% | 28 | 6.3 | 831 | 12,178 | 63.6% | 41.2% | |
| 32.14% | 28 | 5.6 | 760 | 10,091 | 23.5% | 45.5% | |
| 37.04% | 27 | 1.8 | 811 | 12,529 | 18.2% | 50.0% | |
| 37.04% | 27 | 1.4 | 850 | 14,838 | 62.5% | 26.3% | |
| 61.54% | 26 | 6.5 | 914 | 11,631 | 66.7% | 58.8% | |
| 42.31% | 26 | 5.2 | 830 | 11,832 | 50.0% | 35.7% | |
| 42.31% | 26 | 6.0 | 867 | 11,280 | 46.1% | 38.5% | |
| 44.00% | 25 | 6.0 | 863 | 11,111 | 50.0% | 38.5% | |
| 36.00% | 25 | 1.6 | 754 | 11,938 | 30.8% | 41.7% | |
| 28.00% | 25 | 6.7 | 757 | 10,856 | 46.1% | 8.3% | |
| 41.67% | 24 | 5.3 | 790 | 12,047 | 25.0% | 50.0% | |
| 54.17% | 24 | 3.8 | 891 | 12,688 | 58.3% | 50.0% | |
| 73.91% | 23 | 1.4 | 841 | 14,243 | 81.8% | 66.7% | |
| 31.82% | 22 | 6.9 | 919 | 13,488 | 40.0% | 29.4% | |
| 54.55% | 22 | 5.5 | 863 | 13,188 | 25.0% | 71.4% | |
| 38.10% | 21 | 1.4 | 824 | 13,504 | 60.0% | 18.2% | |
| 66.67% | 21 | 1.2 | 805 | 13,923 | 44.4% | 83.3% | |
| 35.00% | 20 | 1.0 | 623 | 13,258 | 22.2% | 45.5% | |
| 57.89% | 19 | 5.7 | 786 | 11,947 | 42.9% | 66.7% | |
| 36.84% | 19 | 6.1 | 714 | 10,306 | 30.0% | 44.4% | |
| 38.89% | 18 | 1.4 | 860 | 14,952 | 42.9% | 36.4% | |
| 38.89% | 18 | 5.5 | 786 | 10,245 | 50.0% | 25.0% | |
| 66.67% | 18 | 6.5 | 808 | 11,721 | 85.7% | 54.5% | |
| 44.44% | 18 | 1.1 | 773 | 12,659 | 20.0% | 75.0% | |
| 47.06% | 17 | 6.7 | 921 | 12,031 | 66.7% | 36.4% | |
| 52.94% | 17 | 5.8 | 826 | 13,074 | 60.0% | 50.0% | |
| 52.94% | 17 | 1.4 | 897 | 12,668 | 50.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 16 | 4.2 | 877 | 11,659 | 55.6% | 42.9% | |
| 40.00% | 15 | 5.9 | 662 | 9,628 | 44.4% | 33.3% | |
| 53.33% | 15 | 0.8 | 652 | 11,330 | 33.3% | 66.7% | |
| 50.00% | 14 | 1.3 | 896 | 12,967 | 62.5% | 33.3% | |
| 21.43% | 14 | 1.3 | 739 | 12,324 | 28.6% | 14.3% | |
| 57.14% | 14 | 6.2 | 780 | 11,425 | 44.4% | 80.0% | |
| 35.71% | 14 | 1.0 | 661 | 10,267 | 44.4% | 20.0% | |
| 30.77% | 13 | 6.0 | 900 | 9,866 | 33.3% | 28.6% | |
| 38.46% | 13 | 1.3 | 632 | 11,494 | 42.9% | 33.3% | |
| 76.92% | 13 | 1.5 | 951 | 13,004 | 87.5% | 60.0% | |
| 69.23% | 13 | 1.2 | 856 | 15,045 | 66.7% | 70.0% | |
| 83.33% | 12 | 4.3 | 853 | 12,089 | 75.0% | 100.0% | |
| 75.00% | 12 | 6.1 | 1,011 | 11,826 | 60.0% | 85.7% | |
| 45.45% | 11 | 1.8 | 826 | 14,887 | 0.0% | 62.5% | |
| 77.78% | 9 | 6.1 | 753 | 12,880 | 100.0% | 71.4% | |
| 25.00% | 8 | 6.5 | 783 | 10,569 | 25.0% | 25.0% | |
| 87.50% | 8 | 3.1 | 1,007 | 14,368 | 100.0% | 85.7% | |
| 37.50% | 8 | 1.8 | 973 | 14,360 | 0.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 2.8 | 953 | 13,780 | 0.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.1 | 779 | 9,386 | 50.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.7 | 709 | 10,860 | 75.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.6 | 1,024 | 12,837 | 100.0% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 6.5 | 790 | 8,924 | 16.7% | 100.0% | |
| 71.43% | 7 | 6.6 | 941 | 11,715 | 50.0% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.3 | 911 | 13,400 | 66.7% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 5.5 | 903 | 12,012 | 66.7% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 0.8 | 620 | 10,989 | 0.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.0 | 746 | 13,659 | 0.0% | 40.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.0 | 929 | 11,260 | 50.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.0 | 668 | 12,547 | 0.0% | 50.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Ambessa vs Gangplank - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Ambessa Gangplank'a karsi nasil gidiyor?
Gangplank, Ambessa vs Gangplank matchupini 51.4% kazanma oraniyla Ambessa'in 48.6%'sine karsi kazaniyor, 2.9 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.11'daki 35 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Ambessa Gangplank'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Ambessa Gangplank'a karsi 53.3% kazanma oraniyla 46.7%'e karsi avantaja sahiptir. Ambessa oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Ambessa Gangplank'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Gangplank Ambessa vs Gangplank matchupini 55.0% kazanma oraniyla 45.0%'e karsi ele gecirir. Gangplank 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Ambessa vs Gangplank matchupini kim kazanir?
Gangplank, League of Legends patch 26.11'da 51.4% kazanma oraniyla Ambessa'a karsi matchupu kazaniyor. 2.9 yuzde puani avantaji, 35 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Gangplank'in moderately favori oldugu anlamina gelir.
Gangplank'a karsi en iyi Ambessa buildi nedir?
Gangplank'a karsi en iyi Ambessa buildi Kararma, Ölümün Dansı, Shojin'in Mızrağı with Çelik Kaplamalı Çizme icerir. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Gangplank'a karsi en iyi Ambessa runelari nelerdir?
Gangplank'a karsi en iyi Ambessa runelari İsabet birincil agacini Azim ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 80.0% win rate in the Ambessa vs Gangplank matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Ambessa Gangplank'i counter yapar mi?
Hayir, Ambessa sadece 48.6% kazanma oraniyla Gangplank'a karsi zorlanir. Gangplank bu matchupta avantaja sahiptir. Ambessa oyunculari Gangplank'un lidini en aza indirmek icin guvenli farm yapmaya ve uzun tradelerden kacinmaya odaklanmalidir.
Gangplank'a karsi Ambessa'i nasil oynarim?
Gangplank'a karsi Ambessa oynarken, dikkatli oynayinn ve Gangplank'un guc zirvelerinden kacinin. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Gangplank has the statistical advantage at most stages. Sanslarinizi optimize etmek icin yukaridaki matchup-spesifik build ve runelari kullanin.