
Ambessavs LeBlanc
Ambessa vs LeBlanc, LoL patch 26.10\'da a decisive bir eşleşme. LeBlanc, 6 oyuna dayalı olarak Ambessa\'a karşı 66.7% win rate (+33.3%) ile kazanıyor. Ambessa wins the early laning phase while LeBlanc scales better into the late game. Aşağıda Ambessa vs LeBlanc eşleşmesi için en iyi Ambessa buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Ambessa Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Ambessa performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Ambessa vs LeBlanc Matchup?

Ambessa vs LeBlanc eşleşme özeti
Ambessa vs LeBlanc eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda belirleyici bir eşleşme. Analiz edilen 6 son maça göre, LeBlanc 66.7% kazanma oranıyla Ambessa'ın 33.3%'sine karşı kazanır ve LeBlanc'a 33.3 yüzde puanı avantajı verir. Oyun fazı dinamikleri burada kritik bir rol oynar: Ambessa erken lane aşamasını kontrol eder, ancak LeBlanc oyun uzadıkça daha iyi ölçeklenir. Eşleşme, oyun süresine bağlı olarak dramatik şekilde değişir — Ambessa LeBlanc güç zirvelerine ulaşmadan önce avantajları zorlamalı, LeBlanc ise güvenli farm ve anahtar eşya eşiklerine ulaşmaya odaklanmalıdır. En önemli istatistiksel fark sustain'da, Ambessa 890 HP/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. LeBlanc bu eşleşmede güçlü bir avantaja sahip. Ambessa oyuncuları savunmacı oynamalı, kule altında güvenli farm önceliklendirmeli ve orman baskısı veya LeBlanc'nin aşırı uzanmasıyla oluşan fırsatları aramalı. Uzun takaslardan kaçının ve pozisyonlama ve koordinasyonun daha önemli olduğu takım savaşlarını bekleyin. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Ambessa vs LeBlanc Lane Aşaması Analizi
Ambessa, LeBlanc'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 3'unu kazanıyor. Ambessa, farm, altın geliri ve sustain'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Ambessa Build Against LeBlanc
Ebedi Yol, LeBlanc'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Ambessa'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Ambessa için LeBlanc'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Elektrikli Devirkılıcı, Kibir ve Ölümün Dansı. Bu kombinasyon, Ambessa'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Ambessa vs LeBlanc eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Erken oyun (ilk 15 dakika), Ambessa ve LeBlanc arasında yazı tura, Ambessa bıçak sırtı 50.0% kazanma oranı avantajıyla (+0.0%). Erken lane aşamasında şampiyon avantajından çok bireysel beceri ve orman yakınlığı önemli olacak.
LeBlanc, 75.0% kazanma oranıyla geç oyunda (25+ dakika) çok üstün — Ambessa'ın 50.0 puan üzerinde. Uzun oyunlar, kiti ve ölçeklemesi onları takım savaşları ve hedef kontrolünde baskın bir güç yapan LeBlanc'ı güçlü şekilde kayırır.
Güç dinamikleri oyun ilerledikçe değişir — Ambessa erken avantaja sahip, ancak LeBlanc yavaş yavaş devralır. Bununla birlikte, marjlar her iki şampiyonun da doğru hamlelerle herhangi bir aşamada kazanabileceği kadar dar. Belirli bir oyun aşamasını beklemek yerine avantajlarınızı aldığınızda almaya odaklanın.
Best Ambessa Runes Against LeBlanc
Hâkimiyet ve İlham rün kurulumu, Ambessa'a bu zor eşleşmede LeBlanc'a karşı rekabet etmek için en iyi araçları verir ve optimal rün sinerjileriyle istatistiksel dezavantajları telafi eder.
Ambessa esleme verileri League of Legends 26.10 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Ambessa'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Ambessa buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 44.86% | 107 | 6.6 | 911 | 11,271 | 39.6% | 49.1% | |
| 41.67% | 96 | 5.6 | 696 | 11,480 | 42.9% | 40.7% | |
| 44.68% | 94 | 5.4 | 809 | 11,195 | 46.3% | 43.4% | |
| 43.82% | 89 | 1.5 | 787 | 13,004 | 44.1% | 43.6% | |
| 48.24% | 85 | 5.6 | 769 | 11,535 | 54.0% | 43.8% | |
| 51.95% | 77 | 6.3 | 969 | 11,777 | 44.1% | 58.1% | |
| 54.05% | 74 | 2.0 | 821 | 12,959 | 46.4% | 58.7% | |
| 44.59% | 74 | 1.9 | 737 | 12,106 | 35.3% | 52.5% | |
| 39.73% | 73 | 1.1 | 699 | 13,209 | 23.3% | 51.2% | |
| 54.17% | 72 | 1.7 | 772 | 12,960 | 51.7% | 55.8% | |
| 40.85% | 71 | 4.6 | 807 | 12,295 | 45.2% | 37.5% | |
| 48.48% | 66 | 1.1 | 741 | 12,891 | 34.5% | 59.5% | |
| 52.31% | 65 | 6.4 | 817 | 11,368 | 48.0% | 55.0% | |
| 50.77% | 65 | 2.7 | 904 | 12,834 | 48.4% | 52.9% | |
| 55.38% | 65 | 6.4 | 857 | 10,696 | 45.5% | 65.6% | |
| 46.88% | 64 | 1.3 | 756 | 13,638 | 54.2% | 42.5% | |
| 57.81% | 64 | 5.5 | 930 | 11,885 | 56.7% | 58.8% | |
| 41.27% | 63 | 1.1 | 725 | 13,070 | 29.6% | 50.0% | |
| 42.86% | 63 | 4.8 | 845 | 11,461 | 37.5% | 48.4% | |
| 49.18% | 61 | 6.4 | 812 | 12,309 | 44.0% | 52.8% | |
| 49.15% | 59 | 6.3 | 860 | 11,128 | 37.9% | 60.0% | |
| 44.64% | 56 | 6.6 | 1,097 | 12,647 | 52.6% | 40.5% | |
| 38.89% | 54 | 1.4 | 657 | 11,743 | 40.0% | 37.9% | |
| 46.30% | 54 | 4.4 | 680 | 10,944 | 37.5% | 53.3% | |
| 52.83% | 53 | 6.6 | 848 | 11,877 | 64.0% | 42.9% | |
| 45.10% | 51 | 5.6 | 1,368 | 12,271 | 47.6% | 43.3% | |
| 45.10% | 51 | 6.3 | 794 | 10,578 | 48.1% | 41.7% | |
| 46.00% | 50 | 6.1 | 874 | 11,551 | 36.8% | 51.6% | |
| 36.96% | 46 | 6.5 | 906 | 11,569 | 44.4% | 32.1% | |
| 51.11% | 45 | 2.6 | 719 | 11,534 | 42.3% | 63.2% | |
| 51.16% | 43 | 6.3 | 821 | 11,089 | 33.3% | 68.2% | |
| 46.51% | 43 | 7.2 | 926 | 11,481 | 45.5% | 47.6% | |
| 46.51% | 43 | 5.0 | 1,007 | 12,612 | 50.0% | 44.8% | |
| 60.47% | 43 | 1.3 | 729 | 13,752 | 42.9% | 69.0% | |
| 64.29% | 42 | 6.4 | 892 | 11,927 | 52.9% | 72.0% | |
| 41.46% | 41 | 3.3 | 702 | 13,182 | 66.7% | 26.9% | |
| 53.66% | 41 | 2.5 | 837 | 12,284 | 47.6% | 60.0% | |
| 53.66% | 41 | 1.2 | 858 | 12,806 | 52.4% | 55.0% | |
| 52.50% | 40 | 5.6 | 812 | 11,148 | 47.6% | 57.9% | |
| 55.26% | 38 | 6.8 | 922 | 11,543 | 53.3% | 56.5% | |
| 36.84% | 38 | 6.4 | 853 | 11,305 | 50.0% | 27.3% | |
| 45.95% | 37 | 5.5 | 927 | 11,884 | 40.0% | 52.9% | |
| 47.22% | 36 | 1.1 | 632 | 12,498 | 41.2% | 52.6% | |
| 51.43% | 35 | 1.3 | 715 | 13,110 | 64.3% | 42.9% | |
| 45.71% | 35 | 1.7 | 801 | 13,757 | 45.5% | 45.8% | |
| 41.18% | 34 | 1.2 | 809 | 13,447 | 41.7% | 40.9% | |
| 47.06% | 34 | 2.2 | 802 | 12,150 | 26.7% | 63.2% | |
| 44.12% | 34 | 1.7 | 746 | 11,667 | 40.0% | 47.4% | |
| 45.45% | 33 | 2.2 | 804 | 12,372 | 35.3% | 56.3% | |
| 53.13% | 32 | 6.4 | 811 | 11,856 | 60.0% | 50.0% | |
| 48.39% | 31 | 1.2 | 764 | 11,492 | 53.3% | 43.8% | |
| 43.33% | 30 | 5.8 | 887 | 11,463 | 50.0% | 37.5% | |
| 30.00% | 30 | 5.7 | 1,110 | 12,126 | 18.2% | 36.8% | |
| 48.28% | 29 | 6.3 | 864 | 10,774 | 46.7% | 50.0% | |
| 55.17% | 29 | 4.5 | 803 | 11,471 | 53.9% | 56.3% | |
| 35.71% | 28 | 1.3 | 623 | 12,454 | 18.2% | 47.1% | |
| 53.57% | 28 | 5.9 | 828 | 10,723 | 53.9% | 53.3% | |
| 40.74% | 27 | 1.9 | 921 | 12,856 | 33.3% | 50.0% | |
| 44.44% | 27 | 6.0 | 855 | 11,395 | 28.6% | 61.5% | |
| 55.56% | 27 | 1.6 | 867 | 14,332 | 66.7% | 50.0% | |
| 40.74% | 27 | 5.3 | 883 | 12,124 | 41.2% | 40.0% | |
| 38.46% | 26 | 1.8 | 731 | 12,368 | 25.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 26 | 5.4 | 631 | 10,839 | 42.9% | 58.3% | |
| 42.31% | 26 | 6.1 | 650 | 9,869 | 28.6% | 58.3% | |
| 56.00% | 25 | 1.0 | 821 | 13,145 | 30.8% | 83.3% | |
| 45.83% | 24 | 4.7 | 871 | 12,109 | 36.4% | 53.9% | |
| 45.83% | 24 | 5.5 | 687 | 10,512 | 53.9% | 36.4% | |
| 50.00% | 24 | 6.2 | 918 | 12,014 | 33.3% | 60.0% | |
| 56.52% | 23 | 5.5 | 880 | 12,129 | 37.5% | 66.7% | |
| 45.45% | 22 | 6.2 | 964 | 13,033 | 40.0% | 50.0% | |
| 40.91% | 22 | 5.6 | 754 | 12,463 | 44.4% | 38.5% | |
| 36.36% | 22 | 6.2 | 644 | 9,335 | 33.3% | 42.9% | |
| 38.10% | 21 | 1.1 | 617 | 11,025 | 36.4% | 40.0% | |
| 47.37% | 19 | 4.7 | 751 | 11,696 | 50.0% | 46.1% | |
| 42.11% | 19 | 2.8 | 835 | 12,202 | 36.4% | 50.0% | |
| 55.56% | 18 | 1.4 | 766 | 14,153 | 50.0% | 57.1% | |
| 72.22% | 18 | 6.7 | 1,012 | 11,426 | 72.7% | 71.4% | |
| 72.22% | 18 | 1.4 | 736 | 11,958 | 71.4% | 72.7% | |
| 58.82% | 17 | 6.4 | 836 | 10,548 | 55.6% | 62.5% | |
| 58.82% | 17 | 3.4 | 734 | 12,102 | 57.1% | 60.0% | |
| 43.75% | 16 | 6.4 | 822 | 12,376 | 71.4% | 22.2% | |
| 37.50% | 16 | 2.0 | 777 | 13,249 | 50.0% | 33.3% | |
| 62.50% | 16 | 1.5 | 777 | 13,522 | 57.1% | 66.7% | |
| 37.50% | 16 | 2.4 | 971 | 12,693 | 33.3% | 40.0% | |
| 53.33% | 15 | 1.5 | 671 | 11,785 | 50.0% | 55.6% | |
| 46.67% | 15 | 6.0 | 641 | 10,456 | 33.3% | 66.7% | |
| 20.00% | 15 | 5.3 | 731 | 11,715 | 0.0% | 25.0% | |
| 58.33% | 12 | 5.3 | 886 | 9,505 | 60.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 12 | 5.6 | 746 | 10,806 | 66.7% | 33.3% | |
| 60.00% | 10 | 0.9 | 685 | 12,473 | 57.1% | 66.7% | |
| 60.00% | 10 | 6.2 | 990 | 14,619 | 50.0% | 62.5% | |
| 40.00% | 10 | 5.7 | 520 | 9,382 | 28.6% | 66.7% | |
| 40.00% | 10 | 1.9 | 801 | 12,818 | 40.0% | 40.0% | |
| 40.00% | 10 | 5.9 | 725 | 10,802 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 10 | 6.5 | 875 | 11,872 | 33.3% | 42.9% | |
| 44.44% | 9 | 5.9 | 938 | 11,208 | 57.1% | 0.0% | |
| 33.33% | 9 | 6.4 | 891 | 12,777 | 50.0% | 20.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.3 | 866 | 11,257 | 50.0% | 25.0% | |
| 37.50% | 8 | 6.3 | 762 | 12,309 | 0.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 1.7 | 735 | 13,514 | 50.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 7 | 5.8 | 563 | 9,482 | 33.3% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.3 | 974 | 9,933 | 40.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.5 | 789 | 12,502 | 50.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.7 | 976 | 14,797 | 50.0% | 50.0% | |
| 0.00% | 6 | 6.9 | 630 | 11,733 | 0.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.0 | 545 | 11,234 | 25.0% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.4 | 742 | 15,018 | 50.0% | 75.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.1 | 727 | 11,224 | 50.0% | 25.0% | |
| 16.67% | 6 | 4.1 | 909 | 11,782 | 100.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.0 | 699 | 10,798 | 0.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.7 | 601 | 8,239 | 0.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.7 | 941 | 10,833 | 100.0% | 25.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.7 | 793 | 8,629 | 33.3% | 100.0% | |
Doğruluğu korumamıza yardım edin! Yanlış istatistikler, eksik veriler veya herhangi bir sorun fark ederseniz, geri bildiriminiz tüm topluluk için veri kalitemizi doğrudan iyileştirir.
Ambessa vs LeBlanc - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Ambessa LeBlanc'a karsi nasil gidiyor?
LeBlanc, Ambessa vs LeBlanc matchupini 66.7% kazanma oraniyla Ambessa'in 33.3%'sine karsi kazaniyor, 33.3 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.10'daki 6 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Ambessa LeBlanc'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Ambessa LeBlanc'a karsi 50.0% kazanma oraniyla 50.0%'e karsi avantaja sahiptir. Ambessa oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Ambessa LeBlanc'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, LeBlanc Ambessa vs LeBlanc matchupini 75.0% kazanma oraniyla 25.0%'e karsi ele gecirir. LeBlanc 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Ambessa vs LeBlanc matchupini kim kazanir?
LeBlanc, League of Legends patch 26.10'da 66.7% kazanma oraniyla Ambessa'a karsi matchupu kazaniyor. 33.3 yuzde puani avantaji, 6 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda LeBlanc'in significantly favori oldugu anlamina gelir.
LeBlanc'a karsi en iyi Ambessa buildi nedir?
LeBlanc'a karsi en iyi Ambessa buildi Elektrikli Devirkılıcı, Kibir, Ölümün Dansı with Ebedi Yol icerir. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
LeBlanc'a karsi en iyi Ambessa runelari nelerdir?
LeBlanc'a karsi en iyi Ambessa runelari Hâkimiyet birincil agacini İlham ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Ambessa vs LeBlanc matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Ambessa LeBlanc'i counter yapar mi?
Hayir, Ambessa sadece 33.3% kazanma oraniyla LeBlanc'a karsi zorlanir. LeBlanc bu matchupta avantaja sahiptir. Ambessa oyunculari LeBlanc'un lidini en aza indirmek icin guvenli farm yapmaya ve uzun tradelerden kacinmaya odaklanmalidir.
LeBlanc'a karsi Ambessa'i nasil oynarim?
LeBlanc'a karsi Ambessa oynarken, dikkatli oynayinn ve LeBlanc'un guc zirvelerinden kacinin. Look for jungle assistance and team-dependent plays since LeBlanc has the statistical advantage at most stages. Sanslarinizi optimize etmek icin yukaridaki matchup-spesifik build ve runelari kullanin.