Ambessavs Nunu ve Willump
Ambessa vs Nunu ve Willump, LoL patch 26.7\'da a very close bir eşleşme. Ambessa, 20 oyuna dayalı olarak Nunu ve Willump\'a karşı 50.0% win rate (+0.0%) ile kazanıyor. Ambessa wins the early laning phase while Nunu ve Willump scales better into the late game. Aşağıda Ambessa vs Nunu ve Willump eşleşmesi için en iyi Ambessa buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Ambessa Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Ambessa performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Nunu ve Willump(50.0%)Who Wins the Ambessa vs Nunu ve Willump Matchup?
Ambessa vs Nunu ve Willump eşleşme özeti
Ambessa vs Nunu ve Willump eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda esasen yazı tura atmaya benzer bir eşleşme. Analiz edilen 20 son maça göre, Ambessa 50.0% kazanma oranıyla Nunu ve Willump'ın 50.0%'sine karşı kazanır ve Ambessa'a 0.0 yüzde puanı avantajı verir. Oyun fazı dinamikleri burada kritik bir rol oynar: Ambessa erken lane aşamasını kontrol eder, ancak Nunu ve Willump oyun uzadıkça daha iyi ölçeklenir. Eşleşme, oyun süresine bağlı olarak dramatik şekilde değişir — Ambessa Nunu ve Willump güç zirvelerine ulaşmadan önce avantajları zorlamalı, Nunu ve Willump ise güvenli farm ve anahtar eşya eşiklerine ulaşmaya odaklanmalıdır. En önemli istatistiksel fark kalabalık kontrolü'da, Nunu ve Willump 0.7s CC/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Ambessa istatistiksel bir avantaja sahip, ancak marj Nunu ve Willump'nin güçlü yanlarına saygı göstermenin önemli olduğu kadar yakın. Bekleme süreleri uygun olduğunda takas yapın, düşman ormancıyı takip edin ve hafif avantajı belirleyici bir öne dönüştürmek için en güçlü eşya zirvelerinize doğru inşa edin. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Ambessa vs Nunu ve Willump Lane Aşaması Analizi
Ambessa, Nunu ve Willump'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 3'unu kazanıyor. Ambessa, farm, hasar ve altın geliri'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Ambessa Build Against Nunu ve Willump
Merkür'ün Adımları, Nunu ve Willump'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Ambessa'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Ambessa için Nunu ve Willump'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Kibir, Aksiyom Akımı ve Ölümün Dansı. Bu kombinasyon, Ambessa'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Bu yapı olağanüstü iyi performans gösterir, 3 maçta 66.7% kazanma oranı elde eder — ortalamanın çok üzerinde ve Nunu ve Willump'a karşı en iyi eşya yolu olur. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Ambessa vs Nunu ve Willump eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Ambessa54.5%Nunu ve Willump45.5%Ambessa44.4%Nunu ve Willump55.6%Ambessa, etkileyici 54.5% kazanma oranıyla erken oyuna (ilk 15 dakika) hakimiyet kurar — Nunu ve Willump'a 9.1 yüzde puanı öncülük. Bu tek taraflı erken oyun, Ambessa'ın seviye 1'den itibaren lane'in temposunu dikte edebileceği, takasları, dalga durumunu ve nehir önceliğini kontrol edebileceği anlamına gelir.
Nunu ve Willump, 55.6% kazanma oranıyla geç oyunda (25+ dakika) çok üstün — Ambessa'ın 11.1 puan üzerinde. Uzun oyunlar, kiti ve ölçeklemesi onları takım savaşları ve hedef kontrolünde baskın bir güç yapan Nunu ve Willump'ı güçlü şekilde kayırır.
Bu eşleşme dramatik bir güç değişimi içerir: Ambessa, Nunu ve Willump ölçekleme eşiklerine ulaşmadan önce erken avantajını agresif şekilde zorlamalı ve oyunu kapatmalı. Nunu ve Willump lane aşamasını çok geride kalmadan atlatırsa, eşleşme onların lehine döner. Ejderha ve Yarık Habercisi kontrolü çok önemli — erken hedefleri güvence altına alan takım kartopu yapabilir veya ölçeklenmek için zaman kazanabilir.
Best Ambessa Runes Against Nunu ve Willump
İsabet
İlham
İsabet ana ile İlham ikincil kombinasyonu, Ambessa'ın bu çekişmeli eşleşmede potansiyelini en üst düzeye çıkarmasına yardımcı olur ve Nunu ve Willump'ı geçmek için doğru saldırı ve savunma araçları karışımını sağlar.
Ambessa esleme verileri League of Legends 26.7 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Ambessa'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Ambessa buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 46.08% | 102 | 6.4 | 885 | 11,626 | 42.5% | 49.1% | |
| 52.22% | 90 | 2.2 | 763 | 13,053 | 56.8% | 47.8% | |
| 49.35% | 77 | 1.3 | 796 | 13,671 | 42.1% | 56.4% | |
| 53.42% | 73 | 5.8 | 850 | 11,532 | 44.4% | 62.2% | |
| 51.39% | 72 | 1.1 | 736 | 13,226 | 57.6% | 46.1% | |
| 43.06% | 72 | 1.3 | 837 | 13,450 | 48.6% | 37.1% | |
| 52.94% | 68 | 4.1 | 849 | 12,649 | 45.2% | 59.5% | |
| 43.86% | 57 | 1.7 | 782 | 13,744 | 37.5% | 48.5% | |
| 61.40% | 57 | 1.3 | 746 | 12,852 | 46.4% | 75.9% | |
| 47.37% | 57 | 6.4 | 770 | 10,911 | 40.7% | 53.3% | |
| 68.42% | 57 | 1.4 | 848 | 13,220 | 68.6% | 68.2% | |
| 44.64% | 56 | 4.3 | 724 | 11,087 | 45.2% | 44.0% | |
| 48.21% | 56 | 5.5 | 783 | 11,780 | 29.2% | 62.5% | |
| 54.55% | 55 | 3.3 | 1,135 | 13,531 | 66.7% | 45.2% | |
| 57.69% | 52 | 5.2 | 967 | 12,205 | 50.0% | 64.3% | |
| 42.86% | 49 | 5.1 | 771 | 11,612 | 42.3% | 43.5% | |
| 44.68% | 47 | 6.5 | 967 | 12,250 | 45.0% | 44.4% | |
| 41.30% | 46 | 1.1 | 868 | 13,581 | 47.6% | 36.0% | |
| 63.04% | 46 | 1.1 | 814 | 13,969 | 57.1% | 68.0% | |
| 39.13% | 46 | 4.8 | 973 | 12,780 | 50.0% | 33.3% | |
| 52.27% | 44 | 5.3 | 956 | 11,699 | 52.2% | 52.4% | |
| 42.86% | 42 | 5.7 | 840 | 11,600 | 31.8% | 55.0% | |
| 51.22% | 41 | 1.2 | 762 | 13,950 | 42.9% | 55.6% | |
| 35.00% | 40 | 4.8 | 687 | 10,790 | 39.1% | 29.4% | |
| 55.00% | 40 | 3.7 | 754 | 12,105 | 57.1% | 52.6% | |
| 45.00% | 40 | 2.3 | 848 | 13,157 | 38.9% | 50.0% | |
| 43.59% | 39 | 6.0 | 698 | 10,318 | 40.9% | 47.1% | |
| 47.37% | 38 | 5.5 | 1,107 | 13,064 | 31.3% | 59.1% | |
| 44.74% | 38 | 1.5 | 773 | 13,791 | 29.4% | 57.1% | |
| 40.54% | 37 | 6.9 | 819 | 11,408 | 33.3% | 53.9% | |
| 57.14% | 35 | 6.9 | 878 | 11,544 | 44.4% | 70.6% | |
| 57.14% | 35 | 1.9 | 806 | 13,208 | 61.1% | 52.9% | |
| 47.06% | 34 | 1.7 | 814 | 13,786 | 38.9% | 56.3% | |
| 52.94% | 34 | 2.6 | 889 | 13,799 | 50.0% | 55.6% | |
| 51.52% | 33 | 1.5 | 852 | 13,708 | 64.7% | 37.5% | |
| 51.52% | 33 | 1.2 | 717 | 13,719 | 54.5% | 50.0% | |
| 72.73% | 33 | 1.9 | 928 | 14,509 | 61.5% | 80.0% | |
| 72.73% | 33 | 2.0 | 925 | 15,144 | 84.6% | 65.0% | |
| 56.25% | 32 | 1.9 | 772 | 13,654 | 36.4% | 66.7% | |
| 50.00% | 32 | 2.6 | 730 | 12,551 | 69.2% | 36.8% | |
| 56.25% | 32 | 6.9 | 863 | 11,183 | 57.9% | 53.9% | |
| 41.94% | 31 | 6.0 | 824 | 11,259 | 36.4% | 45.0% | |
| 56.67% | 30 | 2.3 | 821 | 14,361 | 57.1% | 56.3% | |
| 63.33% | 30 | 5.7 | 1,032 | 11,425 | 64.3% | 62.5% | |
| 40.00% | 30 | 4.4 | 631 | 10,806 | 52.4% | 11.1% | |
| 43.33% | 30 | 6.7 | 974 | 11,966 | 50.0% | 38.9% | |
| 37.93% | 29 | 1.2 | 917 | 13,548 | 30.8% | 43.8% | |
| 44.83% | 29 | 5.5 | 834 | 11,290 | 43.8% | 46.1% | |
| 51.85% | 27 | 6.8 | 797 | 12,364 | 66.7% | 40.0% | |
| 44.44% | 27 | 6.5 | 795 | 11,098 | 37.5% | 54.5% | |
| 40.74% | 27 | 5.5 | 771 | 10,951 | 33.3% | 44.4% | |
| 62.96% | 27 | 2.1 | 1,019 | 14,748 | 50.0% | 73.3% | |
| 60.00% | 25 | 6.4 | 786 | 12,139 | 50.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 24 | 5.0 | 812 | 13,667 | 57.1% | 47.1% | |
| 47.83% | 23 | 2.4 | 869 | 13,189 | 33.3% | 63.6% | |
| 52.17% | 23 | 1.1 | 763 | 13,542 | 60.0% | 46.1% | |
| 54.55% | 22 | 4.5 | 810 | 12,646 | 66.7% | 40.0% | |
| 59.09% | 22 | 6.2 | 844 | 11,402 | 58.3% | 60.0% | |
| 42.86% | 21 | 1.1 | 779 | 13,321 | 33.3% | 50.0% | |
| 61.90% | 21 | 5.4 | 985 | 12,233 | 14.3% | 85.7% | |
| 57.14% | 21 | 5.9 | 777 | 11,342 | 62.5% | 53.9% | |
| 42.86% | 21 | 6.4 | 708 | 11,215 | 50.0% | 33.3% | |
| 23.81% | 21 | 1.0 | 698 | 12,599 | 15.4% | 37.5% | |
| 47.62% | 21 | 5.9 | 916 | 10,422 | 45.5% | 50.0% | |
| 45.00% | 20 | 6.7 | 792 | 11,928 | 60.0% | 30.0% | |
| 50.00% | 20 | 1.1 | 721 | 13,308 | 54.5% | 44.4% | |
| 26.32% | 19 | 2.1 | 818 | 12,641 | 0.0% | 45.5% | |
| 36.84% | 19 | 1.5 | 814 | 13,315 | 30.0% | 44.4% | |
| 26.32% | 19 | 2.9 | 787 | 12,971 | 28.6% | 25.0% | |
| 50.00% | 18 | 5.6 | 860 | 12,425 | 71.4% | 36.4% | |
| 52.94% | 17 | 5.8 | 853 | 12,111 | 66.7% | 37.5% | |
| 47.06% | 17 | 7.2 | 919 | 12,344 | 60.0% | 28.6% | |
| 64.71% | 17 | 1.2 | 942 | 13,464 | 50.0% | 72.7% | |
| 50.00% | 16 | 3.4 | 651 | 11,098 | 40.0% | 66.7% | |
| 43.75% | 16 | 1.1 | 651 | 11,626 | 44.4% | 42.9% | |
| 60.00% | 15 | 6.2 | 977 | 11,253 | 42.9% | 75.0% | |
| 66.67% | 15 | 6.2 | 730 | 10,964 | 54.5% | 100.0% | |
| 50.00% | 14 | 7.0 | 871 | 11,693 | 14.3% | 85.7% | |
| 35.71% | 14 | 4.7 | 801 | 11,077 | 33.3% | 40.0% | |
| 69.23% | 13 | 0.7 | 698 | 11,185 | 60.0% | 100.0% | |
| 75.00% | 12 | 1.0 | 966 | 15,176 | 100.0% | 40.0% | |
| 41.67% | 12 | 1.1 | 648 | 14,212 | 25.0% | 50.0% | |
| 63.64% | 11 | 6.2 | 661 | 10,269 | 57.1% | 75.0% | |
| 36.36% | 11 | 6.3 | 713 | 10,796 | 40.0% | 33.3% | |
| 72.73% | 11 | 6.2 | 958 | 11,322 | 83.3% | 60.0% | |
| 80.00% | 10 | 6.0 | 920 | 13,358 | 83.3% | 75.0% | |
| 50.00% | 10 | 2.4 | 777 | 12,749 | 60.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 10 | 2.8 | 816 | 12,403 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 1.7 | 755 | 12,882 | 33.3% | 75.0% | |
| 77.78% | 9 | 6.3 | 912 | 9,336 | 75.0% | 80.0% | |
| 62.50% | 8 | 3.9 | 862 | 12,643 | 50.0% | 75.0% | |
| 12.50% | 8 | 6.2 | 600 | 10,056 | 0.0% | 25.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.7 | 844 | 11,169 | 60.0% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 1.6 | 584 | 10,873 | 50.0% | 0.0% | |
| 85.71% | 7 | 6.7 | 784 | 12,783 | 66.7% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.7 | 1,102 | 15,680 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.2 | 777 | 10,201 | 66.7% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 6.6 | 761 | 10,607 | 0.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.7 | 1,016 | 12,358 | 66.7% | 100.0% | |
| 0.00% | 5 | 6.0 | 555 | 6,989 | 0.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.7 | 713 | 9,772 | 0.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 7.0 | 912 | 12,370 | 100.0% | 0.0% | |
Doğruluğu korumamıza yardım edin! Yanlış istatistikler, eksik veriler veya herhangi bir sorun fark ederseniz, geri bildiriminiz tüm topluluk için veri kalitemizi doğrudan iyileştirir.
Ambessa vs Nunu ve Willump - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Ambessa Nunu ve Willump'a karsi nasil gidiyor?
Ambessa, Ambessa vs Nunu ve Willump matchupini 50.0% kazanma oraniyla Nunu ve Willump'in 50.0%'sine karsi kazaniyor, 0.0 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.7'daki 20 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Ambessa Nunu ve Willump'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Ambessa Nunu ve Willump'a karsi 54.5% kazanma oraniyla 45.5%'e karsi avantaja sahiptir. Ambessa oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Ambessa Nunu ve Willump'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Nunu ve Willump Ambessa vs Nunu ve Willump matchupini 55.6% kazanma oraniyla 44.4%'e karsi ele gecirir. Nunu ve Willump 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Ambessa vs Nunu ve Willump matchupini kim kazanir?
Ambessa, League of Legends patch 26.7'da 50.0% kazanma oraniyla Nunu ve Willump'a karsi matchupu kazaniyor. 0.0 yuzde puani avantaji, 20 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Ambessa'in slightly favori oldugu anlamina gelir.
Nunu ve Willump'a karsi en iyi Ambessa buildi nedir?
Nunu ve Willump'a karsi en iyi Ambessa buildi Kibir, Aksiyom Akımı, Ölümün Dansı with Merkür'ün Adımları icerir. This build achieves a 66.7% win rate in the matchup. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Nunu ve Willump'a karsi en iyi Ambessa runelari nelerdir?
Nunu ve Willump'a karsi en iyi Ambessa runelari İsabet birincil agacini İlham ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Ambessa vs Nunu ve Willump matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Ambessa Nunu ve Willump'i counter yapar mi?
Evet, Ambessa 50.0% kazanma oraniyla Nunu ve Willump'a karsi avantajli bir matchupa sahiptir. Ambessa, guncel patch 26.7 verilerine gore lane'de Nunu ve Willump'u slightly edges out.
Nunu ve Willump'a karsi Ambessa'i nasil oynarim?
Nunu ve Willump'a karsi Ambessa oynarken, avantajli pencerelerde agresif trade yaparak istatistiksel avantajlarinizi kullanin. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. En iyi sonuclar icin bu ozel matchup icin onerilen esyalari ve runelari yapin.