Camillevs Ambessa
Camille vs Ambessa, LoL patch 26.14\'da a decisive bir eşleşme. Ambessa, 25 oyuna dayalı olarak Camille\'a karşı 56.0% win rate (+12.0%) ile kazanıyor. Camille wins the early laning phase while Ambessa scales better into the late game. Aşağıda Camille vs Ambessa eşleşmesi için en iyi Camille buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Camille Eşleşme Analizi
Bir rakip seçmek ve Camille'in onlara karşı nasıl performans gösterdiğine dair detaylı bir analiz görmek için açılır menüyü kullanın. Kafa kafaya kazanma oranları, koridor istatistikleri, eşleşme için en iyi build ve runlar ve erken vs geç oyun analizi alacaksınız — tümü gerçek dereceli verilerine dayalı.
Camille vs Ambessa eşleşmesini kim kazanır?
Camille vs Ambessa eşleşme özeti
Camille vs Ambessa eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda belirleyici bir eşleşme. Analiz edilen 25 son maça göre, Ambessa 56.0% kazanma oranıyla Camille'ın 44.0%'sine karşı kazanır ve Ambessa'a 12.0 yüzde puanı avantajı verir. Oyun fazı dinamikleri burada kritik bir rol oynar: Camille erken lane aşamasını kontrol eder, ancak Ambessa oyun uzadıkça daha iyi ölçeklenir. Eşleşme, oyun süresine bağlı olarak dramatik şekilde değişir — Camille Ambessa güç zirvelerine ulaşmadan önce avantajları zorlamalı, Ambessa ise güvenli farm ve anahtar eşya eşiklerine ulaşmaya odaklanmalıdır. En önemli istatistiksel fark kalabalık kontrolü'da, Camille 0.3s CC/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Ambessa bu eşleşmede güçlü bir avantaja sahip. Camille oyuncuları savunmacı oynamalı, kule altında güvenli farm önceliklendirmeli ve orman baskısı veya Ambessa'nin aşırı uzanmasıyla oluşan fırsatları aramalı. Uzun takaslardan kaçının ve pozisyonlama ve koordinasyonun daha önemli olduğu takım savaşlarını bekleyin. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Camille vs Ambessa Lane Aşaması Analizi
Ambessa, Camille'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 3'unu kazanıyor. Ambessa, farm, hasar ve sustain'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Camille Build Against Ambessa
Çelik Kaplamalı Çizme, Ambessa'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Camille'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Camille için Ambessa'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Shojin'in Mızrağı, Üçlü Kuvvet ve Vahşi Hydra. Bu kombinasyon, Camille'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Bu yapı, 4 maçta sağlam 50.0% kazanma oranı elde eder ve Ambessa'a karşı güvenilir bir eşya yolu olduğunu kanıtlar. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Camille vs Ambessa eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Camille62.5%
Ambessa37.5%Camille35.3%Ambessa64.7%Camille, etkileyici 62.5% kazanma oranıyla erken oyuna (ilk 15 dakika) hakimiyet kurar — Ambessa'a 25.0 yüzde puanı öncülük. Bu tek taraflı erken oyun, Camille'ın seviye 1'den itibaren lane'in temposunu dikte edebileceği, takasları, dalga durumunu ve nehir önceliğini kontrol edebileceği anlamına gelir.
Ambessa, 64.7% kazanma oranıyla geç oyunda (25+ dakika) çok üstün — Camille'ın 29.4 puan üzerinde. Uzun oyunlar, kiti ve ölçeklemesi onları takım savaşları ve hedef kontrolünde baskın bir güç yapan Ambessa'ı güçlü şekilde kayırır.
Bu eşleşme dramatik bir güç değişimi içerir: Camille, Ambessa ölçekleme eşiklerine ulaşmadan önce erken avantajını agresif şekilde zorlamalı ve oyunu kapatmalı. Ambessa lane aşamasını çok geride kalmadan atlatırsa, eşleşme onların lehine döner. Ejderha ve Yarık Habercisi kontrolü çok önemli — erken hedefleri güvence altına alan takım kartopu yapabilir veya ölçeklenmek için zaman kazanabilir.
Best Camille Runes Against Ambessa
Azim
İlham
Azim ve İlham rün kurulumu, Camille'a bu zor eşleşmede Ambessa'a karşı rekabet etmek için en iyi araçları verir ve optimal rün sinerjileriyle istatistiksel dezavantajları telafi eder.
Camille esleme verileri League of Legends 26.14 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Camille'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Camille buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 45.14% | 144 | 1.3 | 569 | 9,449 | 46.4% | 44.3% | |
| 44.04% | 109 | 1.2 | 580 | 9,731 | 57.9% | 36.6% | |
| 39.19% | 74 | 1.2 | 566 | 8,797 | 31.3% | 45.2% | |
| 53.62% | 69 | 1.2 | 630 | 9,729 | 65.5% | 45.0% | |
| 44.78% | 67 | 1.2 | 573 | 9,677 | 46.9% | 42.9% | |
| 42.42% | 66 | 1.3 | 595 | 10,254 | 58.1% | 28.6% | |
| 54.10% | 61 | 6.6 | 912 | 11,924 | 51.9% | 55.9% | |
| 52.46% | 61 | 1.2 | 660 | 9,779 | 54.3% | 50.0% | |
| 45.61% | 57 | 1.4 | 616 | 9,222 | 53.3% | 37.0% | |
| 43.14% | 51 | 2.2 | 743 | 10,244 | 31.6% | 50.0% | |
| 46.94% | 49 | 2.6 | 642 | 9,809 | 50.0% | 45.2% | |
| 53.19% | 47 | 2.3 | 722 | 11,144 | 62.5% | 48.4% | |
| 42.22% | 45 | 1.1 | 589 | 8,900 | 44.0% | 40.0% | |
| 59.09% | 44 | 1.3 | 570 | 8,976 | 68.2% | 50.0% | |
| 35.71% | 42 | 5.7 | 829 | 10,846 | 25.0% | 45.5% | |
| 51.22% | 41 | 4.6 | 719 | 10,232 | 53.3% | 50.0% | |
| 52.50% | 40 | 1.2 | 603 | 8,356 | 60.0% | 45.0% | |
| 53.85% | 39 | 1.5 | 589 | 10,252 | 58.3% | 51.9% | |
| 26.32% | 38 | 1.3 | 556 | 8,250 | 26.3% | 26.3% | |
| 45.95% | 37 | 5.6 | 947 | 11,711 | 46.7% | 45.5% | |
| 63.89% | 36 | 1.2 | 626 | 10,370 | 62.5% | 64.3% | |
| 33.33% | 36 | 1.4 | 668 | 9,952 | 40.0% | 28.6% | |
| 52.94% | 34 | 1.3 | 563 | 9,258 | 50.0% | 55.6% | |
| 48.48% | 33 | 5.7 | 783 | 11,306 | 37.5% | 58.8% | |
| 51.52% | 33 | 4.0 | 811 | 11,605 | 40.0% | 56.5% | |
| 41.94% | 31 | 1.2 | 647 | 8,941 | 46.1% | 38.9% | |
| 26.67% | 30 | 5.5 | 719 | 10,375 | 29.4% | 23.1% | |
| 43.33% | 30 | 1.4 | 677 | 10,680 | 44.4% | 42.9% | |
| 53.33% | 30 | 5.8 | 807 | 10,473 | 42.9% | 62.5% | |
| 58.62% | 29 | 1.1 | 624 | 10,445 | 54.5% | 61.1% | |
| 51.72% | 29 | 1.2 | 630 | 9,501 | 42.9% | 60.0% | |
| 39.29% | 28 | 4.3 | 647 | 10,094 | 46.1% | 33.3% | |
| 55.56% | 27 | 1.2 | 598 | 9,381 | 54.5% | 56.3% | |
| 50.00% | 26 | 5.9 | 877 | 10,285 | 56.3% | 40.0% | |
| 38.46% | 26 | 1.6 | 637 | 10,625 | 28.6% | 42.1% | |
| 26.92% | 26 | 5.4 | 846 | 10,715 | 30.0% | 25.0% | |
| 44.00% | 25 | 5.6 | 826 | 11,302 | 66.7% | 36.8% | |
| 36.00% | 25 | 5.4 | 931 | 10,902 | 20.0% | 46.7% | |
| 48.00% | 25 | 1.4 | 614 | 9,794 | 40.0% | 53.3% | |
| 44.00% | 25 | 6.0 | 863 | 12,071 | 62.5% | 35.3% | |
| 25.00% | 24 | 1.0 | 553 | 7,533 | 33.3% | 11.1% | |
| 58.33% | 24 | 1.2 | 769 | 11,130 | 42.9% | 64.7% | |
| 30.43% | 23 | 5.5 | 964 | 9,507 | 33.3% | 28.6% | |
| 30.43% | 23 | 1.3 | 610 | 10,152 | 42.9% | 25.0% | |
| 52.17% | 23 | 5.8 | 812 | 12,132 | 40.0% | 61.5% | |
| 47.83% | 23 | 1.4 | 652 | 10,041 | 33.3% | 57.1% | |
| 36.36% | 22 | 5.5 | 789 | 10,227 | 27.3% | 45.5% | |
| 54.55% | 22 | 1.2 | 599 | 8,819 | 50.0% | 58.3% | |
| 40.91% | 22 | 6.3 | 1,177 | 12,329 | 57.1% | 33.3% | |
| 42.86% | 21 | 1.4 | 641 | 10,320 | 42.9% | 42.9% | |
| 70.00% | 20 | 5.9 | 1,008 | 11,415 | 40.0% | 100.0% | |
| 55.00% | 20 | 5.7 | 754 | 11,163 | 37.5% | 66.7% | |
| 40.00% | 20 | 5.3 | 879 | 11,446 | 42.9% | 38.5% | |
| 26.32% | 19 | 1.3 | 674 | 9,220 | 14.3% | 33.3% | |
| 26.32% | 19 | 5.5 | 809 | 8,321 | 0.0% | 71.4% | |
| 68.75% | 16 | 1.3 | 682 | 9,109 | 71.4% | 66.7% | |
| 66.67% | 15 | 6.1 | 738 | 11,350 | 66.7% | 66.7% | |
| 46.67% | 15 | 1.4 | 581 | 9,572 | 50.0% | 44.4% | |
| 66.67% | 15 | 5.8 | 895 | 11,314 | 66.7% | 66.7% | |
| 42.86% | 14 | 4.7 | 909 | 9,949 | 37.5% | 50.0% | |
| 42.86% | 14 | 6.0 | 849 | 9,598 | 40.0% | 44.4% | |
| 42.86% | 14 | 5.3 | 939 | 10,612 | 50.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 14 | 1.1 | 548 | 8,977 | 66.7% | 25.0% | |
| 53.85% | 13 | 6.5 | 976 | 11,382 | 57.1% | 50.0% | |
| 33.33% | 12 | 5.7 | 828 | 10,443 | 66.7% | 0.0% | |
| 50.00% | 12 | 5.7 | 777 | 10,784 | 75.0% | 37.5% | |
| 41.67% | 12 | 6.3 | 985 | 11,043 | 14.3% | 80.0% | |
| 66.67% | 12 | 5.0 | 549 | 11,778 | 50.0% | 75.0% | |
| 58.33% | 12 | 4.3 | 831 | 12,152 | 33.3% | 66.7% | |
| 58.33% | 12 | 7.5 | 978 | 12,196 | 33.3% | 83.3% | |
| 72.73% | 11 | 6.1 | 779 | 10,793 | 60.0% | 83.3% | |
| 30.00% | 10 | 6.0 | 900 | 13,273 | 0.0% | 42.9% | |
| 55.56% | 9 | 5.2 | 897 | 9,909 | 33.3% | 66.7% | |
| 44.44% | 9 | 2.2 | 721 | 11,623 | 0.0% | 57.1% | |
| 55.56% | 9 | 5.4 | 1,029 | 13,684 | 0.0% | 55.6% | |
| 55.56% | 9 | 1.3 | 598 | 8,333 | 66.7% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.7 | 767 | 10,409 | 75.0% | 40.0% | |
| 44.44% | 9 | 2.2 | 809 | 11,387 | 50.0% | 40.0% | |
| 37.50% | 8 | 2.5 | 731 | 11,257 | 50.0% | 33.3% | |
| 62.50% | 8 | 1.1 | 665 | 7,940 | 66.7% | 50.0% | |
| 75.00% | 8 | 6.3 | 851 | 14,170 | 100.0% | 71.4% | |
| 25.00% | 8 | 5.0 | 720 | 10,793 | 66.7% | 0.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.6 | 1,036 | 14,698 | 100.0% | 42.9% | |
| 37.50% | 8 | 6.0 | 862 | 10,463 | 40.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 7 | 3.0 | 635 | 10,083 | 60.0% | 50.0% | |
| 71.43% | 7 | 3.5 | 666 | 8,521 | 80.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 3.5 | 922 | 9,629 | 50.0% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 2.3 | 700 | 9,392 | 50.0% | 75.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.5 | 615 | 12,802 | 0.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 6.4 | 650 | 10,485 | 66.7% | 33.3% | |
| 83.33% | 6 | 2.3 | 880 | 13,692 | 100.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 1.2 | 673 | 9,923 | 66.7% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 5.9 | 821 | 10,995 | 40.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.1 | 755 | 10,997 | 0.0% | 25.0% | |
| 100.00% | 5 | 2.8 | 952 | 11,258 | 100.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.4 | 551 | 11,201 | 100.0% | 75.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.3 | 778 | 11,930 | 0.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.0 | 968 | 13,844 | 100.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 1.2 | 654 | 11,047 | 0.0% | 75.0% | |
| 20.00% | 5 | 3.0 | 958 | 13,185 | 100.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.5 | 502 | 6,396 | 40.0% | 0.0% | |
| 0.00% | 5 | 1.1 | 703 | 8,641 | 0.0% | 0.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Camille vs Ambessa - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Camille Ambessa'a karsi nasil gidiyor?
Ambessa, Camille vs Ambessa matchupini 56.0% kazanma oraniyla Camille'in 44.0%'sine karsi kazaniyor, 12.0 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.14'daki 25 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Camille Ambessa'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Camille Ambessa'a karsi 62.5% kazanma oraniyla 37.5%'e karsi avantaja sahiptir. Camille oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Camille Ambessa'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Ambessa Camille vs Ambessa matchupini 64.7% kazanma oraniyla 35.3%'e karsi ele gecirir. Ambessa 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Camille vs Ambessa matchupini kim kazanir?
Ambessa, League of Legends patch 26.14'da 56.0% kazanma oraniyla Camille'a karsi matchupu kazaniyor. 12.0 yuzde puani avantaji, 25 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Ambessa'in significantly favori oldugu anlamina gelir.
Ambessa'a karsi en iyi Camille buildi nedir?
Ambessa'a karsi en iyi Camille buildi Shojin'in Mızrağı, Üçlü Kuvvet, Vahşi Hydra with Çelik Kaplamalı Çizme icerir. This build achieves a 50.0% win rate in the matchup. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Ambessa'a karsi en iyi Camille runelari nelerdir?
Ambessa'a karsi en iyi Camille runelari Azim birincil agacini İlham ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 50.0% win rate in the Camille vs Ambessa matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Camille Ambessa'i counter yapar mi?
Hayir, Camille sadece 44.0% kazanma oraniyla Ambessa'a karsi zorlanir. Ambessa bu matchupta avantaja sahiptir. Camille oyunculari Ambessa'un lidini en aza indirmek icin guvenli farm yapmaya ve uzun tradelerden kacinmaya odaklanmalidir.
Ambessa'a karsi Camille'i nasil oynarim?
Ambessa'a karsi Camille oynarken, dikkatli oynayinn ve Ambessa'un guc zirvelerinden kacinin. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Ambessa has the statistical advantage at most stages. Sanslarinizi optimize etmek icin yukaridaki matchup-spesifik build ve runelari kullanin.