
Fioravs Tahm Kench
Fiora vs Tahm Kench, LoL patch 26.11\'da a decisive bir eşleşme. Fiora, 22 oyuna dayalı olarak Tahm Kench\'a karşı 59.1% win rate (+18.2%) ile kazanıyor. Fiora holds the advantage in both the early and late game. Aşağıda Fiora vs Tahm Kench eşleşmesi için en iyi Fiora buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Fiora Eşleşme Analizi
Bir rakip seçmek ve Fiora'in onlara karşı nasıl performans gösterdiğine dair detaylı bir analiz görmek için açılır menüyü kullanın. Kafa kafaya kazanma oranları, koridor istatistikleri, eşleşme için en iyi build ve runlar ve erken vs geç oyun analizi alacaksınız — tümü gerçek dereceli verilerine dayalı.
Fiora vs Tahm Kench eşleşmesini kim kazanır?

Fiora vs Tahm Kench eşleşme özeti
Fiora vs Tahm Kench eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda belirleyici bir eşleşme. Analiz edilen 22 son maça göre, Fiora 59.1% kazanma oranıyla Tahm Kench'ın 40.9%'sine karşı kazanır ve Fiora'a 18.2 yüzde puanı avantajı verir. Fiora her aşamada hakimiyet kurar — erken lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar. Bu tutarlı avantaj, Tahm Kench oyuncularının uygun pencereler bulmasını zorlaştırır, bu yüzden takım bağımlı stratejiler ve solo çatışmalardan kaçınmak şarttır. En önemli istatistiksel fark kalabalık kontrolü'da, Tahm Kench 0.8s CC/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Fiora oyuncuları güvenle Tahm Kench'ye karşı seçim yapabilir ve seviye 1'den itibaren agresif oynayabilir. Erken dönemde uygun takaslarla lane hakimiyeti kurmaya çalışın ve Tahm Kench'yi mümkün olduğunca CS'den uzak tutun. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Fiora vs Tahm Kench Lane Aşaması Analizi
Fiora, Tahm Kench'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 3'unu kazanıyor. Fiora, farm, hasar ve altın geliri'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Fiora Build Against Tahm Kench
Çelik Kaplamalı Çizme, Tahm Kench'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Fiora'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Fiora için Tahm Kench'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Ölümün Dansı, Üçlü Kuvvet ve Vahşi Hydra. Bu kombinasyon, Fiora'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Bu yapı olağanüstü iyi performans gösterir, 6 maçta 83.3% kazanma oranı elde eder — ortalamanın çok üzerinde ve Tahm Kench'a karşı en iyi eşya yolu olur. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Fiora vs Tahm Kench eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Fiora, etkileyici 71.4% kazanma oranıyla erken oyuna (ilk 15 dakika) hakimiyet kurar — Tahm Kench'a 42.9 yüzde puanı öncülük. Bu tek taraflı erken oyun, Fiora'ın seviye 1'den itibaren lane'in temposunu dikte edebileceği, takasları, dalga durumunu ve nehir önceliğini kontrol edebileceği anlamına gelir.
Fiora, 53.3% kazanma oranıyla geç oyunda (25+ dakika) çok üstün — Tahm Kench'ın 6.7 puan üzerinde. Uzun oyunlar, kiti ve ölçeklemesi onları takım savaşları ve hedef kontrolünde baskın bir güç yapan Fiora'ı güçlü şekilde kayırır.
Fiora oyunun her aşamasında avantajı elinde tutar ve lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar sürekli avantajlı bir eşleşme yapar. Tahm Kench oyuncuları bu eşleşmeyi kazanmak için ölçeklenmeye güvenmek yerine üstün oynamalar, takım bağımlı stratejiler ve yakalamalar aramalı.
Best Fiora Runes Against Tahm Kench
İsabet ana ile Azim ikincil çalıştırmak, Fiora'ın Tahm Kench'a karşı avantajını zorlamasına olanak tanır ve bu eşleşmeyi avantajlı kılan güçlü yanları amplifikasyon yapar.
Fiora esleme verileri League of Legends 26.11 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Fiora'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Fiora buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 47.47% | 99 | 6.9 | 877 | 12,140 | 35.7% | 56.1% | |
| 51.14% | 88 | 7.0 | 793 | 11,064 | 49.0% | 54.0% | |
| 48.05% | 77 | 6.4 | 638 | 11,398 | 42.1% | 53.9% | |
| 58.11% | 74 | 6.3 | 898 | 11,360 | 55.6% | 60.5% | |
| 48.48% | 66 | 7.0 | 1,138 | 13,111 | 50.0% | 47.5% | |
| 44.62% | 65 | 6.4 | 645 | 10,467 | 40.0% | 50.0% | |
| 52.38% | 63 | 6.4 | 746 | 11,543 | 51.7% | 52.9% | |
| 49.06% | 53 | 6.3 | 798 | 10,365 | 48.3% | 50.0% | |
| 40.00% | 50 | 6.9 | 946 | 13,731 | 50.0% | 36.1% | |
| 44.00% | 50 | 7.1 | 814 | 11,732 | 25.0% | 61.5% | |
| 44.90% | 49 | 6.7 | 889 | 13,734 | 37.5% | 48.5% | |
| 55.10% | 49 | 6.6 | 813 | 11,275 | 57.7% | 52.2% | |
| 51.06% | 47 | 6.7 | 970 | 12,272 | 57.9% | 46.4% | |
| 43.48% | 46 | 6.9 | 810 | 12,569 | 43.5% | 43.5% | |
| 60.00% | 45 | 6.5 | 964 | 12,363 | 58.8% | 60.7% | |
| 44.44% | 45 | 6.7 | 821 | 12,085 | 38.1% | 50.0% | |
| 54.55% | 44 | 7.2 | 1,246 | 12,622 | 70.0% | 41.7% | |
| 61.90% | 42 | 6.7 | 714 | 11,349 | 45.5% | 80.0% | |
| 54.76% | 42 | 7.0 | 774 | 11,698 | 50.0% | 64.3% | |
| 55.00% | 40 | 7.0 | 910 | 11,540 | 56.0% | 53.3% | |
| 51.43% | 35 | 6.5 | 772 | 10,588 | 47.8% | 58.3% | |
| 58.82% | 34 | 6.8 | 771 | 11,705 | 70.0% | 42.9% | |
| 52.94% | 34 | 6.3 | 697 | 11,523 | 33.3% | 75.0% | |
| 54.84% | 31 | 6.9 | 823 | 13,313 | 46.1% | 61.1% | |
| 43.33% | 30 | 6.7 | 926 | 11,630 | 47.1% | 38.5% | |
| 56.67% | 30 | 6.8 | 965 | 12,040 | 53.9% | 58.8% | |
| 57.14% | 28 | 6.8 | 998 | 13,778 | 55.6% | 57.9% | |
| 40.74% | 27 | 6.5 | 869 | 13,844 | 62.5% | 31.6% | |
| 51.85% | 27 | 6.7 | 761 | 12,233 | 26.7% | 83.3% | |
| 40.74% | 27 | 6.8 | 761 | 12,214 | 55.6% | 33.3% | |
| 55.56% | 27 | 5.9 | 757 | 11,279 | 50.0% | 60.0% | |
| 53.85% | 26 | 6.5 | 995 | 11,665 | 46.1% | 61.5% | |
| 50.00% | 26 | 6.1 | 907 | 13,281 | 45.5% | 53.3% | |
| 60.00% | 25 | 6.4 | 760 | 12,927 | 58.3% | 61.5% | |
| 54.17% | 24 | 7.1 | 939 | 11,565 | 38.5% | 72.7% | |
| 33.33% | 24 | 6.6 | 813 | 11,450 | 21.4% | 50.0% | |
| 25.00% | 24 | 6.4 | 629 | 12,090 | 57.1% | 11.8% | |
| 45.45% | 22 | 7.0 | 815 | 12,658 | 44.4% | 46.1% | |
| 59.09% | 22 | 6.4 | 1,065 | 13,946 | 71.4% | 53.3% | |
| 59.09% | 22 | 6.3 | 725 | 11,501 | 36.4% | 81.8% | |
| 47.37% | 19 | 7.1 | 860 | 12,138 | 54.5% | 37.5% | |
| 31.58% | 19 | 7.0 | 888 | 12,779 | 25.0% | 36.4% | |
| 50.00% | 18 | 6.9 | 858 | 12,587 | 33.3% | 58.3% | |
| 50.00% | 18 | 6.0 | 799 | 11,464 | 33.3% | 58.3% | |
| 52.94% | 17 | 7.0 | 760 | 12,942 | 33.3% | 63.6% | |
| 68.75% | 16 | 6.4 | 886 | 14,649 | 77.8% | 57.1% | |
| 60.00% | 15 | 7.1 | 781 | 14,156 | 63.6% | 50.0% | |
| 57.14% | 14 | 6.3 | 826 | 11,711 | 66.7% | 50.0% | |
| 78.57% | 14 | 7.1 | 664 | 11,448 | 80.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 14 | 6.3 | 991 | 12,942 | 50.0% | 50.0% | |
| 46.15% | 13 | 6.8 | 643 | 11,641 | 50.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 12 | 6.5 | 659 | 12,668 | 25.0% | 37.5% | |
| 40.00% | 10 | 7.0 | 951 | 14,589 | 0.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 10 | 6.8 | 858 | 13,066 | 80.0% | 0.0% | |
| 44.44% | 9 | 6.0 | 658 | 10,810 | 60.0% | 25.0% | |
| 25.00% | 8 | 6.8 | 669 | 11,878 | 25.0% | 25.0% | |
| 37.50% | 8 | 6.6 | 684 | 9,899 | 40.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 8 | 6.3 | 943 | 15,320 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.8 | 1,031 | 14,863 | 60.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 8 | 6.8 | 687 | 14,268 | 0.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.3 | 979 | 9,656 | 57.1% | 0.0% | |
| 25.00% | 8 | 6.2 | 603 | 10,674 | 25.0% | 25.0% | |
| 28.57% | 7 | 6.8 | 682 | 8,425 | 20.0% | 50.0% | |
| 71.43% | 7 | 7.0 | 839 | 15,345 | 100.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 7.1 | 815 | 12,143 | 40.0% | 100.0% | |
| 28.57% | 7 | 6.3 | 524 | 9,841 | 50.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 7.6 | 861 | 14,169 | 100.0% | 0.0% | |
| 0.00% | 5 | 7.2 | 975 | 14,454 | 0.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.6 | 728 | 10,487 | 0.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.6 | 899 | 14,589 | 100.0% | 33.3% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Fiora vs Tahm Kench - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Fiora Tahm Kench'a karsi nasil gidiyor?
Fiora, Fiora vs Tahm Kench matchupini 59.1% kazanma oraniyla Tahm Kench'in 40.9%'sine karsi kazaniyor, 18.2 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.11'daki 22 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Fiora Tahm Kench'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Fiora Tahm Kench'a karsi 71.4% kazanma oraniyla 28.6%'e karsi avantaja sahiptir. Fiora oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Fiora Tahm Kench'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Fiora Fiora vs Tahm Kench matchupini 53.3% kazanma oraniyla 46.7%'e karsi ele gecirir. Fiora 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Fiora vs Tahm Kench matchupini kim kazanir?
Fiora, League of Legends patch 26.11'da 59.1% kazanma oraniyla Tahm Kench'a karsi matchupu kazaniyor. 18.2 yuzde puani avantaji, 22 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Fiora'in significantly favori oldugu anlamina gelir.
Tahm Kench'a karsi en iyi Fiora buildi nedir?
Tahm Kench'a karsi en iyi Fiora buildi Ölümün Dansı, Üçlü Kuvvet, Vahşi Hydra with Çelik Kaplamalı Çizme icerir. This build achieves a 83.3% win rate in the matchup. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Tahm Kench'a karsi en iyi Fiora runelari nelerdir?
Tahm Kench'a karsi en iyi Fiora runelari İsabet birincil agacini Azim ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Fiora vs Tahm Kench matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Fiora Tahm Kench'i counter yapar mi?
Evet, Fiora 59.1% kazanma oraniyla Tahm Kench'a karsi avantajli bir matchupa sahiptir. Fiora, guncel patch 26.11 verilerine gore lane'de Tahm Kench'u strongly counters.
Tahm Kench'a karsi Fiora'i nasil oynarim?
Tahm Kench'a karsi Fiora oynarken, avantajli pencerelerde agresif trade yaparak istatistiksel avantajlarinizi kullanin. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. En iyi sonuclar icin bu ozel matchup icin onerilen esyalari ve runelari yapin.
