Gwenvs Elise
Gwen vs Elise, LoL patch 26.10\'da a decisive bir eşleşme. Gwen, 6 oyuna dayalı olarak Elise\'a karşı 66.7% win rate (+33.3%) ile kazanıyor. Gwen holds the advantage in both the early and late game. Aşağıda Gwen vs Elise eşleşmesi için en iyi Gwen buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Gwen Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Gwen performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Elise(66.7%)Who Wins the Gwen vs Elise Matchup?
Gwen vs Elise eşleşme özeti
Gwen vs Elise eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda belirleyici bir eşleşme. Analiz edilen 6 son maça göre, Gwen 66.7% kazanma oranıyla Elise'ın 33.3%'sine karşı kazanır ve Gwen'a 33.3 yüzde puanı avantajı verir. Gwen her aşamada hakimiyet kurar — erken lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar. Bu tutarlı avantaj, Elise oyuncularının uygun pencereler bulmasını zorlaştırır, bu yüzden takım bağımlı stratejiler ve solo çatışmalardan kaçınmak şarttır. En önemli istatistiksel fark kalabalık kontrolü'da, Elise 0.6s CC/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Gwen oyuncuları güvenle Elise'ye karşı seçim yapabilir ve seviye 1'den itibaren agresif oynayabilir. Erken dönemde uygun takaslarla lane hakimiyeti kurmaya çalışın ve Elise'yi mümkün olduğunca CS'den uzak tutun. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Gwen vs Elise Lane Aşaması Analizi
Gwen, Elise'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 4'unu kazanıyor. Gwen, farm, hasar, altın geliri ve sustain'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Gwen Build Against Elise
Sihirbaz Pabuçları, Elise'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Gwen'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Gwen için Elise'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Nashor'un Dişi, Rabadon'un Şapkası ve Gündüz ve Gece. Bu kombinasyon, Gwen'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Bu yapı olağanüstü iyi performans gösterir, 2 maçta 100.0% kazanma oranı elde eder — ortalamanın çok üzerinde ve Elise'a karşı en iyi eşya yolu olur. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Gwen vs Elise eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Gwen100.0%Elise0.0%Gwen60.0%Elise40.0%Gwen, etkileyici 100.0% kazanma oranıyla erken oyuna (ilk 15 dakika) hakimiyet kurar — Elise'a 100.0 yüzde puanı öncülük. Bu tek taraflı erken oyun, Gwen'ın seviye 1'den itibaren lane'in temposunu dikte edebileceği, takasları, dalga durumunu ve nehir önceliğini kontrol edebileceği anlamına gelir.
Gwen, 60.0% kazanma oranıyla geç oyunda (25+ dakika) çok üstün — Elise'ın 20.0 puan üzerinde. Uzun oyunlar, kiti ve ölçeklemesi onları takım savaşları ve hedef kontrolünde baskın bir güç yapan Gwen'ı güçlü şekilde kayırır.
Gwen oyunun her aşamasında avantajı elinde tutar ve lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar sürekli avantajlı bir eşleşme yapar. Elise oyuncuları bu eşleşmeyi kazanmak için ölçeklenmeye güvenmek yerine üstün oynamalar, takım bağımlı stratejiler ve yakalamalar aramalı.
Best Gwen Runes Against Elise
İsabet
İlham
İsabet ana ile İlham ikincil çalıştırmak, Gwen'ın Elise'a karşı avantajını zorlamasına olanak tanır ve bu eşleşmeyi avantajlı kılan güçlü yanları amplifikasyon yapar.
Gwen esleme verileri League of Legends 26.10 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Gwen'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Gwen buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 49.56% | 113 | 6.0 | 658 | 11,650 | 46.5% | 51.4% | |
| 57.00% | 100 | 6.6 | 853 | 12,772 | 54.5% | 58.2% | |
| 46.88% | 96 | 6.2 | 864 | 11,524 | 43.1% | 51.1% | |
| 48.96% | 96 | 6.2 | 802 | 11,482 | 42.1% | 53.5% | |
| 50.00% | 92 | 6.7 | 1,297 | 11,866 | 54.0% | 47.3% | |
| 53.33% | 90 | 6.9 | 1,160 | 12,757 | 50.0% | 56.0% | |
| 45.45% | 88 | 6.1 | 902 | 11,604 | 50.0% | 40.5% | |
| 50.57% | 87 | 6.3 | 831 | 11,948 | 60.0% | 42.5% | |
| 54.55% | 77 | 6.7 | 902 | 12,588 | 48.4% | 58.7% | |
| 40.54% | 74 | 6.8 | 886 | 11,686 | 36.7% | 43.2% | |
| 50.00% | 72 | 6.1 | 875 | 10,862 | 51.4% | 48.6% | |
| 43.08% | 65 | 6.0 | 788 | 12,929 | 40.7% | 44.7% | |
| 60.00% | 65 | 5.9 | 1,114 | 13,238 | 55.6% | 63.2% | |
| 52.38% | 63 | 2.0 | 751 | 12,375 | 42.9% | 60.0% | |
| 50.00% | 62 | 6.5 | 772 | 11,940 | 54.2% | 47.4% | |
| 50.82% | 61 | 6.4 | 903 | 12,060 | 50.0% | 51.6% | |
| 36.67% | 60 | 6.3 | 728 | 10,712 | 31.3% | 42.9% | |
| 43.10% | 58 | 4.9 | 848 | 12,253 | 34.6% | 50.0% | |
| 45.45% | 55 | 6.7 | 906 | 11,762 | 46.7% | 44.0% | |
| 41.82% | 55 | 2.7 | 826 | 12,245 | 40.9% | 42.4% | |
| 46.00% | 50 | 2.3 | 735 | 13,424 | 34.8% | 55.6% | |
| 48.94% | 47 | 6.3 | 1,029 | 12,837 | 55.0% | 44.4% | |
| 45.65% | 46 | 6.2 | 685 | 11,027 | 50.0% | 40.9% | |
| 48.84% | 43 | 5.0 | 763 | 12,703 | 62.5% | 40.7% | |
| 60.00% | 40 | 2.1 | 690 | 12,879 | 60.0% | 60.0% | |
| 62.50% | 40 | 7.0 | 723 | 12,059 | 70.6% | 56.5% | |
| 55.00% | 40 | 1.4 | 902 | 13,858 | 36.8% | 71.4% | |
| 55.00% | 40 | 6.4 | 962 | 11,717 | 46.7% | 60.0% | |
| 42.50% | 40 | 6.3 | 773 | 11,431 | 30.0% | 55.0% | |
| 38.46% | 39 | 6.1 | 821 | 11,013 | 38.1% | 38.9% | |
| 56.41% | 39 | 6.7 | 760 | 10,873 | 50.0% | 64.7% | |
| 42.11% | 38 | 6.2 | 803 | 10,586 | 37.5% | 50.0% | |
| 42.11% | 38 | 6.8 | 804 | 10,566 | 38.9% | 45.0% | |
| 45.95% | 37 | 5.9 | 890 | 10,437 | 47.8% | 42.9% | |
| 32.43% | 37 | 2.6 | 777 | 12,937 | 36.4% | 30.8% | |
| 44.44% | 36 | 6.5 | 876 | 10,971 | 33.3% | 60.0% | |
| 41.67% | 36 | 5.9 | 705 | 9,822 | 38.1% | 46.7% | |
| 28.57% | 35 | 6.7 | 841 | 11,251 | 26.7% | 30.0% | |
| 51.43% | 35 | 6.2 | 856 | 11,550 | 40.0% | 60.0% | |
| 51.43% | 35 | 1.8 | 642 | 12,705 | 50.0% | 52.6% | |
| 57.14% | 35 | 6.1 | 783 | 11,582 | 50.0% | 63.2% | |
| 41.18% | 34 | 1.2 | 786 | 12,863 | 47.1% | 35.3% | |
| 38.24% | 34 | 4.3 | 1,000 | 14,496 | 50.0% | 34.6% | |
| 41.18% | 34 | 6.4 | 790 | 12,337 | 33.3% | 50.0% | |
| 51.52% | 33 | 6.7 | 786 | 11,920 | 42.9% | 66.7% | |
| 46.88% | 32 | 4.4 | 744 | 11,695 | 52.9% | 40.0% | |
| 46.88% | 32 | 6.3 | 1,090 | 10,689 | 40.0% | 52.9% | |
| 40.63% | 32 | 1.6 | 685 | 12,730 | 31.3% | 50.0% | |
| 48.39% | 31 | 6.4 | 847 | 10,333 | 42.9% | 60.0% | |
| 51.72% | 29 | 6.2 | 634 | 12,023 | 70.0% | 42.1% | |
| 60.71% | 28 | 3.2 | 860 | 13,477 | 63.6% | 58.8% | |
| 48.15% | 27 | 2.9 | 732 | 11,967 | 27.3% | 62.5% | |
| 59.26% | 27 | 6.8 | 828 | 11,926 | 66.7% | 50.0% | |
| 44.44% | 27 | 6.5 | 807 | 11,945 | 38.5% | 50.0% | |
| 51.85% | 27 | 6.3 | 865 | 12,444 | 33.3% | 61.1% | |
| 60.00% | 25 | 1.9 | 700 | 12,884 | 45.5% | 71.4% | |
| 60.00% | 25 | 1.6 | 728 | 13,055 | 41.7% | 76.9% | |
| 48.00% | 25 | 4.3 | 864 | 12,196 | 30.8% | 66.7% | |
| 54.17% | 24 | 1.8 | 854 | 14,611 | 71.4% | 47.1% | |
| 40.91% | 22 | 2.8 | 858 | 14,520 | 30.0% | 50.0% | |
| 38.10% | 21 | 5.9 | 685 | 10,884 | 30.0% | 45.5% | |
| 45.00% | 20 | 1.1 | 800 | 11,967 | 55.6% | 36.4% | |
| 70.00% | 20 | 1.0 | 836 | 14,203 | 77.8% | 63.6% | |
| 50.00% | 20 | 4.0 | 813 | 12,874 | 40.0% | 60.0% | |
| 42.11% | 19 | 4.8 | 787 | 13,329 | 37.5% | 45.5% | |
| 44.44% | 18 | 7.1 | 766 | 14,356 | 42.9% | 45.5% | |
| 66.67% | 18 | 1.6 | 812 | 13,114 | 83.3% | 58.3% | |
| 61.11% | 18 | 2.2 | 791 | 13,029 | 33.3% | 75.0% | |
| 70.59% | 17 | 1.3 | 797 | 12,756 | 50.0% | 88.9% | |
| 47.06% | 17 | 6.7 | 700 | 11,962 | 62.5% | 33.3% | |
| 40.00% | 15 | 1.8 | 1,021 | 13,975 | 28.6% | 50.0% | |
| 60.00% | 15 | 5.5 | 797 | 11,209 | 85.7% | 37.5% | |
| 53.33% | 15 | 1.4 | 746 | 14,088 | 33.3% | 58.3% | |
| 60.00% | 15 | 3.1 | 861 | 12,674 | 55.6% | 66.7% | |
| 42.86% | 14 | 2.3 | 718 | 13,676 | 57.1% | 28.6% | |
| 42.86% | 14 | 1.7 | 681 | 11,290 | 50.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 14 | 6.5 | 822 | 11,956 | 33.3% | 62.5% | |
| 23.08% | 13 | 6.0 | 651 | 11,547 | 25.0% | 22.2% | |
| 61.54% | 13 | 2.1 | 947 | 15,747 | 50.0% | 63.6% | |
| 41.67% | 12 | 5.7 | 764 | 11,883 | 20.0% | 57.1% | |
| 41.67% | 12 | 4.2 | 859 | 12,109 | 42.9% | 40.0% | |
| 58.33% | 12 | 6.8 | 744 | 11,737 | 40.0% | 71.4% | |
| 66.67% | 12 | 6.8 | 866 | 10,912 | 62.5% | 75.0% | |
| 81.82% | 11 | 6.2 | 820 | 11,639 | 100.0% | 75.0% | |
| 54.55% | 11 | 4.5 | 939 | 12,382 | 57.1% | 50.0% | |
| 9.09% | 11 | 2.2 | 606 | 10,213 | 12.5% | 0.0% | |
| 54.55% | 11 | 7.0 | 722 | 12,762 | 50.0% | 60.0% | |
| 45.45% | 11 | 4.3 | 647 | 10,026 | 71.4% | 0.0% | |
| 63.64% | 11 | 6.5 | 745 | 12,249 | 66.7% | 62.5% | |
| 80.00% | 10 | 2.2 | 695 | 12,635 | 100.0% | 71.4% | |
| 55.56% | 9 | 5.9 | 681 | 11,805 | 100.0% | 50.0% | |
| 22.22% | 9 | 1.4 | 727 | 13,094 | 40.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 9 | 5.5 | 686 | 10,218 | 25.0% | 100.0% | |
| 55.56% | 9 | 1.9 | 883 | 14,830 | 66.7% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 1.5 | 905 | 14,460 | 33.3% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 5.0 | 977 | 10,037 | 50.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 7 | 4.3 | 881 | 12,864 | 33.3% | 75.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.5 | 567 | 9,548 | 25.0% | 66.7% | |
| 0.00% | 7 | 6.1 | 878 | 12,914 | 0.0% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.2 | 670 | 11,440 | 50.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 5.0 | 659 | 10,320 | 50.0% | 66.7% | |
| 14.29% | 7 | 7.1 | 915 | 13,229 | 0.0% | 33.3% | |
| 14.29% | 7 | 6.1 | 1,033 | 13,836 | 0.0% | 16.7% | |
| 71.43% | 7 | 6.2 | 925 | 13,368 | 0.0% | 83.3% | |
| 50.00% | 6 | 8.1 | 1,136 | 14,237 | 0.0% | 75.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.1 | 730 | 14,747 | 100.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.5 | 656 | 12,117 | 50.0% | 25.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.7 | 1,050 | 13,383 | 66.7% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 5.6 | 1,067 | 14,426 | 66.7% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 2.8 | 803 | 11,966 | 33.3% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.7 | 775 | 12,225 | 50.0% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 7.1 | 900 | 14,906 | 66.7% | 100.0% | |
Doğruluğu korumamıza yardım edin! Yanlış istatistikler, eksik veriler veya herhangi bir sorun fark ederseniz, geri bildiriminiz tüm topluluk için veri kalitemizi doğrudan iyileştirir.
Gwen vs Elise - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Gwen Elise'a karsi nasil gidiyor?
Gwen, Gwen vs Elise matchupini 66.7% kazanma oraniyla Elise'in 33.3%'sine karsi kazaniyor, 33.3 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.10'daki 6 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Gwen Elise'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Gwen Elise'a karsi 100.0% kazanma oraniyla 0.0%'e karsi avantaja sahiptir. Gwen oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Gwen Elise'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Gwen Gwen vs Elise matchupini 60.0% kazanma oraniyla 40.0%'e karsi ele gecirir. Gwen 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Gwen vs Elise matchupini kim kazanir?
Gwen, League of Legends patch 26.10'da 66.7% kazanma oraniyla Elise'a karsi matchupu kazaniyor. 33.3 yuzde puani avantaji, 6 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Gwen'in significantly favori oldugu anlamina gelir.
Elise'a karsi en iyi Gwen buildi nedir?
Elise'a karsi en iyi Gwen buildi Nashor'un Dişi, Rabadon'un Şapkası, Gündüz ve Gece with Sihirbaz Pabuçları icerir. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Elise'a karsi en iyi Gwen runelari nelerdir?
Elise'a karsi en iyi Gwen runelari İsabet birincil agacini İlham ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Gwen vs Elise matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Gwen Elise'i counter yapar mi?
Evet, Gwen 66.7% kazanma oraniyla Elise'a karsi avantajli bir matchupa sahiptir. Gwen, guncel patch 26.10 verilerine gore lane'de Elise'u strongly counters.
Elise'a karsi Gwen'i nasil oynarim?
Elise'a karsi Gwen oynarken, avantajli pencerelerde agresif trade yaparak istatistiksel avantajlarinizi kullanin. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. En iyi sonuclar icin bu ozel matchup icin onerilen esyalari ve runelari yapin.