Gwenvs Sett
Gwen vs Sett, LoL patch 26.11\'da a moderate bir eşleşme. Gwen, 86 oyuna dayalı olarak Sett\'a karşı 51.2% win rate (+2.3%) ile kazanıyor. Gwen holds the advantage in both the early and late game. Aşağıda Gwen vs Sett eşleşmesi için en iyi Gwen buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Gwen Eşleşme Analizi
Bir rakip seçmek ve Gwen'in onlara karşı nasıl performans gösterdiğine dair detaylı bir analiz görmek için açılır menüyü kullanın. Kafa kafaya kazanma oranları, koridor istatistikleri, eşleşme için en iyi build ve runlar ve erken vs geç oyun analizi alacaksınız — tümü gerçek dereceli verilerine dayalı.
Gwen vs Sett eşleşmesini kim kazanır?
Gwen vs Sett eşleşme özeti
Gwen vs Sett eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda çok yakın bir eşleşme. Analiz edilen 86 son maça göre, Gwen 51.2% kazanma oranıyla Sett'ın 48.8%'sine karşı kazanır ve Gwen'a 2.3 yüzde puanı avantajı verir. Gwen hem erken hem de geç oyunda hafif bir avantaja sahip, ancak marjlar bireysel beceri ve orman dikkatinin sıklıkla sonucu belirlediği kadar dar. Sett hala üstün oynamalar ve takım koordinasyonu yoluyla fırsatlar bulabilir. En önemli istatistiksel fark kalabalık kontrolü'da, Sett 0.7s CC/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Gwen istatistiksel bir avantaja sahip, ancak marj Sett'nin güçlü yanlarına saygı göstermenin önemli olduğu kadar yakın. Bekleme süreleri uygun olduğunda takas yapın, düşman ormancıyı takip edin ve hafif avantajı belirleyici bir öne dönüştürmek için en güçlü eşya zirvelerinize doğru inşa edin. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Gwen vs Sett Lane Aşaması Analizi
Gwen, Sett'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 3'unu kazanıyor. Gwen, farm, hasar ve altın geliri'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Gwen Build Against Sett
Sihirbaz Pabuçları, Sett'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Gwen'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Gwen için Sett'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Gölgealev, Vadiyaran ve Nashor'un Dişi. Bu kombinasyon, Gwen'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Bu yapı olağanüstü iyi performans gösterir, 4 maçta 75.0% kazanma oranı elde eder — ortalamanın çok üzerinde ve Sett'a karşı en iyi eşya yolu olur. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Gwen vs Sett eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Gwen51.3%
Sett48.7%Gwen51.1%Sett48.9%Erken lane aşamasında (ilk 15 dakika), Gwen anlamlı 51.3% kazanma oranına sahip ve Sett'ı 2.6 yüzde puanı ile geçer. Gwen oyuncuları agresif takaslar, dalga önceliği ve erken orman koordinasyonu yoluyla bu avantajı zorlamalı.
Geç oyunda (25+ dakika), Gwen 51.1% kazanma oranıyla devralmr ve Sett'ı 2.1 yüzde puanı ile geçer. Gwen takım savaşlarına ve hedef mücadelelerine daha etkili ölçeklenir.
Gwen oyunun her aşamasında avantajı elinde tutar ve lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar sürekli avantajlı bir eşleşme yapar. Sett oyuncuları bu eşleşmeyi kazanmak için ölçeklenmeye güvenmek yerine üstün oynamalar, takım bağımlı stratejiler ve yakalamalar aramalı.
Best Gwen Runes Against Sett
İsabet
İlham
İsabet ana ile İlham ikincil kombinasyonu, Gwen'ın bu çekişmeli eşleşmede potansiyelini en üst düzeye çıkarmasına yardımcı olur ve Sett'ı geçmek için doğru saldırı ve savunma araçları karışımını sağlar.
Gwen esleme verileri League of Legends 26.11 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Gwen'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Gwen buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.54% | 93 | 6.3 | 1,321 | 11,434 | 53.2% | 47.8% | |
| 52.75% | 91 | 5.9 | 813 | 11,315 | 52.2% | 53.3% | |
| 53.41% | 88 | 6.3 | 789 | 12,846 | 55.2% | 52.5% | |
| 51.16% | 86 | 6.4 | 966 | 12,469 | 51.3% | 51.1% | |
| 44.05% | 84 | 6.1 | 843 | 12,140 | 42.1% | 45.6% | |
| 35.80% | 81 | 6.4 | 857 | 12,089 | 33.3% | 37.3% | |
| 45.95% | 74 | 7.0 | 1,198 | 13,793 | 52.0% | 42.9% | |
| 34.25% | 73 | 5.6 | 729 | 12,730 | 26.3% | 37.0% | |
| 39.39% | 66 | 6.0 | 815 | 11,896 | 38.2% | 40.6% | |
| 44.62% | 65 | 5.8 | 832 | 11,961 | 48.1% | 42.1% | |
| 47.54% | 61 | 5.8 | 837 | 12,398 | 46.4% | 48.5% | |
| 44.83% | 58 | 6.7 | 830 | 12,290 | 22.7% | 58.3% | |
| 48.15% | 54 | 6.5 | 897 | 10,663 | 53.6% | 42.3% | |
| 56.25% | 48 | 6.1 | 947 | 12,741 | 55.6% | 56.7% | |
| 54.17% | 48 | 6.1 | 1,031 | 11,330 | 56.0% | 52.2% | |
| 32.61% | 46 | 2.1 | 707 | 12,620 | 38.1% | 28.0% | |
| 43.48% | 46 | 6.4 | 1,054 | 13,119 | 40.0% | 45.2% | |
| 55.56% | 45 | 1.2 | 815 | 13,219 | 43.5% | 68.2% | |
| 63.64% | 44 | 6.2 | 887 | 12,947 | 52.6% | 72.0% | |
| 50.00% | 40 | 3.5 | 792 | 13,143 | 37.5% | 58.3% | |
| 50.00% | 40 | 5.8 | 738 | 12,125 | 50.0% | 50.0% | |
| 47.50% | 40 | 5.9 | 768 | 10,767 | 38.1% | 57.9% | |
| 50.00% | 40 | 1.8 | 765 | 12,660 | 50.0% | 50.0% | |
| 58.97% | 39 | 3.1 | 782 | 13,232 | 62.5% | 56.5% | |
| 62.16% | 37 | 4.0 | 920 | 14,183 | 50.0% | 69.6% | |
| 59.46% | 37 | 6.4 | 914 | 11,468 | 47.4% | 72.2% | |
| 57.14% | 35 | 6.4 | 771 | 11,879 | 53.3% | 60.0% | |
| 37.14% | 35 | 5.8 | 1,055 | 12,256 | 21.4% | 47.6% | |
| 45.71% | 35 | 4.4 | 973 | 12,693 | 40.0% | 50.0% | |
| 54.55% | 33 | 6.8 | 829 | 12,296 | 73.3% | 38.9% | |
| 34.38% | 32 | 6.6 | 699 | 11,760 | 25.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 32 | 6.3 | 991 | 13,087 | 41.7% | 35.0% | |
| 40.63% | 32 | 6.8 | 787 | 12,264 | 35.7% | 44.4% | |
| 32.26% | 31 | 6.4 | 751 | 11,855 | 44.4% | 27.3% | |
| 54.84% | 31 | 6.5 | 853 | 13,850 | 27.3% | 70.0% | |
| 56.67% | 30 | 6.2 | 817 | 13,025 | 53.9% | 58.8% | |
| 56.67% | 30 | 6.0 | 857 | 10,960 | 52.9% | 61.5% | |
| 51.72% | 29 | 6.3 | 838 | 13,080 | 41.7% | 58.8% | |
| 37.93% | 29 | 6.7 | 836 | 12,930 | 40.0% | 36.8% | |
| 41.38% | 29 | 1.1 | 672 | 13,782 | 33.3% | 45.0% | |
| 65.52% | 29 | 2.1 | 791 | 13,905 | 54.5% | 72.2% | |
| 39.29% | 28 | 5.6 | 923 | 13,661 | 22.2% | 47.4% | |
| 39.29% | 28 | 3.4 | 804 | 12,726 | 46.1% | 33.3% | |
| 44.44% | 27 | 6.5 | 719 | 12,490 | 37.5% | 47.4% | |
| 44.44% | 27 | 5.9 | 922 | 12,311 | 50.0% | 40.0% | |
| 34.62% | 26 | 6.0 | 764 | 11,390 | 38.5% | 30.8% | |
| 42.31% | 26 | 2.1 | 780 | 14,686 | 60.0% | 38.1% | |
| 57.69% | 26 | 5.3 | 781 | 12,218 | 50.0% | 64.3% | |
| 32.00% | 25 | 6.7 | 816 | 11,795 | 27.3% | 35.7% | |
| 64.00% | 25 | 6.5 | 808 | 11,872 | 76.9% | 50.0% | |
| 58.33% | 24 | 2.4 | 755 | 13,826 | 60.0% | 57.1% | |
| 34.78% | 23 | 5.9 | 874 | 11,394 | 38.5% | 30.0% | |
| 39.13% | 23 | 6.6 | 920 | 11,969 | 27.3% | 50.0% | |
| 40.91% | 22 | 6.0 | 775 | 12,054 | 11.1% | 61.5% | |
| 13.64% | 22 | 4.0 | 709 | 11,936 | 10.0% | 16.7% | |
| 45.00% | 20 | 2.6 | 740 | 12,482 | 50.0% | 37.5% | |
| 57.89% | 19 | 4.2 | 920 | 11,660 | 63.6% | 50.0% | |
| 42.11% | 19 | 6.3 | 919 | 11,993 | 54.5% | 25.0% | |
| 66.67% | 18 | 4.4 | 798 | 13,508 | 77.8% | 55.6% | |
| 77.78% | 18 | 6.6 | 848 | 13,724 | 75.0% | 78.6% | |
| 50.00% | 18 | 6.2 | 700 | 12,114 | 66.7% | 33.3% | |
| 44.44% | 18 | 1.7 | 817 | 12,468 | 14.3% | 63.6% | |
| 52.94% | 17 | 6.9 | 980 | 15,351 | 50.0% | 54.5% | |
| 17.65% | 17 | 1.3 | 720 | 13,809 | 20.0% | 16.7% | |
| 62.50% | 16 | 4.1 | 833 | 15,513 | 60.0% | 63.6% | |
| 56.25% | 16 | 6.6 | 853 | 9,927 | 58.3% | 50.0% | |
| 62.50% | 16 | 6.5 | 900 | 13,772 | 57.1% | 66.7% | |
| 53.33% | 15 | 7.0 | 1,048 | 12,566 | 66.7% | 33.3% | |
| 53.33% | 15 | 1.4 | 689 | 13,098 | 42.9% | 62.5% | |
| 66.67% | 15 | 6.7 | 916 | 13,997 | 66.7% | 66.7% | |
| 53.33% | 15 | 6.6 | 924 | 14,647 | 40.0% | 60.0% | |
| 73.33% | 15 | 6.5 | 990 | 12,903 | 66.7% | 77.8% | |
| 33.33% | 15 | 2.9 | 894 | 13,166 | 60.0% | 20.0% | |
| 64.29% | 14 | 7.2 | 961 | 13,249 | 80.0% | 25.0% | |
| 42.86% | 14 | 6.4 | 898 | 11,821 | 33.3% | 50.0% | |
| 61.54% | 13 | 1.1 | 741 | 12,882 | 50.0% | 66.7% | |
| 41.67% | 12 | 2.8 | 1,073 | 14,665 | 50.0% | 37.5% | |
| 25.00% | 12 | 4.9 | 981 | 13,051 | 20.0% | 28.6% | |
| 66.67% | 12 | 1.1 | 820 | 11,138 | 50.0% | 100.0% | |
| 75.00% | 12 | 4.5 | 817 | 11,035 | 77.8% | 66.7% | |
| 41.67% | 12 | 6.4 | 774 | 11,959 | 33.3% | 50.0% | |
| 41.67% | 12 | 1.5 | 738 | 13,531 | 42.9% | 40.0% | |
| 54.55% | 11 | 6.3 | 1,047 | 13,557 | 60.0% | 50.0% | |
| 36.36% | 11 | 0.9 | 647 | 11,169 | 50.0% | 20.0% | |
| 54.55% | 11 | 7.0 | 1,055 | 17,134 | 25.0% | 71.4% | |
| 45.45% | 11 | 1.4 | 891 | 15,988 | 100.0% | 33.3% | |
| 36.36% | 11 | 1.2 | 872 | 13,126 | 33.3% | 40.0% | |
| 72.73% | 11 | 2.0 | 765 | 13,577 | 80.0% | 66.7% | |
| 30.00% | 10 | 6.0 | 830 | 10,221 | 40.0% | 20.0% | |
| 50.00% | 10 | 6.8 | 1,058 | 14,431 | 50.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 10 | 6.0 | 820 | 13,057 | 0.0% | 44.4% | |
| 60.00% | 10 | 5.8 | 862 | 14,716 | 50.0% | 62.5% | |
| 60.00% | 10 | 5.8 | 1,187 | 15,518 | 33.3% | 71.4% | |
| 44.44% | 9 | 6.5 | 790 | 12,980 | 25.0% | 60.0% | |
| 77.78% | 9 | 1.1 | 805 | 13,364 | 80.0% | 75.0% | |
| 55.56% | 9 | 7.0 | 1,056 | 15,411 | 50.0% | 57.1% | |
| 33.33% | 9 | 6.2 | 723 | 11,873 | 25.0% | 40.0% | |
| 77.78% | 9 | 2.6 | 989 | 13,532 | 66.7% | 83.3% | |
| 55.56% | 9 | 6.7 | 787 | 13,543 | 50.0% | 57.1% | |
| 66.67% | 9 | 5.2 | 824 | 10,152 | 100.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 8 | 1.9 | 919 | 15,668 | 50.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.5 | 584 | 10,335 | 75.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.6 | 814 | 13,269 | 50.0% | 50.0% | |
| 87.50% | 8 | 6.5 | 898 | 11,704 | 100.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.5 | 789 | 13,805 | 100.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.8 | 639 | 14,055 | 50.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.7 | 919 | 16,427 | 0.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.3 | 800 | 12,250 | 100.0% | 33.3% | |
| 83.33% | 6 | 6.4 | 963 | 17,372 | 0.0% | 83.3% | |
| 33.33% | 6 | 7.0 | 667 | 8,344 | 33.3% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 6.2 | 895 | 14,181 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 4.6 | 962 | 16,261 | 100.0% | 50.0% | |
| 0.00% | 5 | 5.4 | 491 | 9,891 | 0.0% | 0.0% | |
| 100.00% | 5 | 2.0 | 734 | 16,628 | 100.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 7.2 | 954 | 15,738 | 50.0% | 33.3% | |
| 0.00% | 5 | 0.9 | 629 | 9,016 | 0.0% | 0.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Gwen vs Sett - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Gwen Sett'a karsi nasil gidiyor?
Gwen, Gwen vs Sett matchupini 51.2% kazanma oraniyla Sett'in 48.8%'sine karsi kazaniyor, 2.3 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.11'daki 86 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Gwen Sett'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Gwen Sett'a karsi 51.3% kazanma oraniyla 48.7%'e karsi avantaja sahiptir. Gwen oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Gwen Sett'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Gwen Gwen vs Sett matchupini 51.1% kazanma oraniyla 48.9%'e karsi ele gecirir. Gwen 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Gwen vs Sett matchupini kim kazanir?
Gwen, League of Legends patch 26.11'da 51.2% kazanma oraniyla Sett'a karsi matchupu kazaniyor. 2.3 yuzde puani avantaji, 86 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Gwen'in moderately favori oldugu anlamina gelir.
Sett'a karsi en iyi Gwen buildi nedir?
Sett'a karsi en iyi Gwen buildi Gölgealev, Vadiyaran, Nashor'un Dişi with Sihirbaz Pabuçları icerir. This build achieves a 75.0% win rate in the matchup. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Sett'a karsi en iyi Gwen runelari nelerdir?
Sett'a karsi en iyi Gwen runelari İsabet birincil agacini İlham ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 83.3% win rate in the Gwen vs Sett matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Gwen Sett'i counter yapar mi?
Evet, Gwen 51.2% kazanma oraniyla Sett'a karsi avantajli bir matchupa sahiptir. Gwen, guncel patch 26.11 verilerine gore lane'de Sett'u has a solid advantage over.
Sett'a karsi Gwen'i nasil oynarim?
Sett'a karsi Gwen oynarken, avantajli pencerelerde agresif trade yaparak istatistiksel avantajlarinizi kullanin. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. En iyi sonuclar icin bu ozel matchup icin onerilen esyalari ve runelari yapin.