
Heimerdinger vs Gangplank, LoL patch 26.15\'da a decisive bir eşleşme. Heimerdinger, 42 oyuna dayalı olarak Gangplank\'a karşı 54.8% win rate (+9.5%) ile kazanıyor. Heimerdinger holds the advantage in both the early and late game. Aşağıda Heimerdinger vs Gangplank eşleşmesi için en iyi Heimerdinger buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Bir rakip seçmek ve Heimerdinger'in onlara karşı nasıl performans gösterdiğine dair detaylı bir analiz görmek için açılır menüyü kullanın. Kafa kafaya kazanma oranları, koridor istatistikleri, eşleşme için en iyi build ve runlar ve erken vs geç oyun analizi alacaksınız — tümü gerçek dereceli verilerine dayalı.

Heimerdinger vs Gangplank eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda belirleyici bir eşleşme. Analiz edilen 42 son maça göre, Heimerdinger 54.8% kazanma oranıyla Gangplank'ın 45.2%'sine karşı kazanır ve Heimerdinger'a 9.5 yüzde puanı avantajı verir. Heimerdinger her aşamada hakimiyet kurar — erken lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar. Bu tutarlı avantaj, Gangplank oyuncularının uygun pencereler bulmasını zorlaştırır, bu yüzden takım bağımlı stratejiler ve solo çatışmalardan kaçınmak şarttır. En önemli istatistiksel fark kalabalık kontrolü'da, Heimerdinger 0.2s CC/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Heimerdinger oyuncuları güvenle Gangplank'ye karşı seçim yapabilir ve seviye 1'den itibaren agresif oynayabilir. Erken dönemde uygun takaslarla lane hakimiyeti kurmaya çalışın ve Gangplank'yi mümkün olduğunca CS'den uzak tutun. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Heimerdinger, Gangplank'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 3'unu kazanıyor. Heimerdinger, farm, hasar ve kalabalık kontrolü'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Sihirbaz Pabuçları, Gangplank'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Heimerdinger'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Heimerdinger için Gangplank'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Zhonya'nın Kumsaati, Rylai'nin Kristal Asası ve Siyahateş Meşalesi. Bu kombinasyon, Heimerdinger'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Bu yapının 3 maçta 33.3% kazanma oranı var. Genel eşleşme zor olabilse de, bu eşya yolu Heimerdinger'a Gangplank'a karşı rekabet etmek için en iyi şansı verir. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Heimerdinger vs Gangplank eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Heimerdinger, etkileyici 75.0% kazanma oranıyla erken oyuna (ilk 15 dakika) hakimiyet kurar — Gangplank'a 50.0 yüzde puanı öncülük. Bu tek taraflı erken oyun, Heimerdinger'ın seviye 1'den itibaren lane'in temposunu dikte edebileceği, takasları, dalga durumunu ve nehir önceliğini kontrol edebileceği anlamına gelir.
Geç oyun (25+ dakika) eşit dengede, Heimerdinger 50.0% kazanma oranında — Gangplank'ın sadece 0.0 puan önünde. Bu aşamada takım savaşı uygulaması ve makro oyun kazananı belirler, şampiyon eşleşme avantajı değil.
Heimerdinger oyunun her aşamasında avantajı elinde tutar ve lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar sürekli avantajlı bir eşleşme yapar. Gangplank oyuncuları bu eşleşmeyi kazanmak için ölçeklenmeye güvenmek yerine üstün oynamalar, takım bağımlı stratejiler ve yakalamalar aramalı.
İsabet ana ile Büyücülük ikincil çalıştırmak, Heimerdinger'ın Gangplank'a karşı avantajını zorlamasına olanak tanır ve bu eşleşmeyi avantajlı kılan güçlü yanları amplifikasyon yapar.
Heimerdinger esleme verileri League of Legends 26.15 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Heimerdinger'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Heimerdinger buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 58.40% | 125 | 6.2 | 1.039 | 11.542 | 54.4% | 61.8% | |
| 47.25% | 91 | 6.2 | 1.150 | 13.032 | 50.0% | 46.4% | |
| 55.95% | 84 | 6.4 | 890 | 12.350 | 54.5% | 56.9% | |
| 51.25% | 80 | 6.4 | 1.054 | 12.244 | 59.4% | 45.8% | |
| 53.85% | 78 | 6.2 | 1.079 | 11.882 | 48.3% | 57.1% | |
| 52.05% | 73 | 6.5 | 992 | 12.294 | 57.1% | 48.9% | |
| 43.06% | 72 | 6.3 | 938 | 10.743 | 38.7% | 46.3% | |
| 50.75% | 67 | 6.0 | 1.094 | 13.216 | 23.5% | 60.0% | |
| 54.69% | 64 | 6.1 | 843 | 11.574 | 72.0% | 43.6% | |
| 71.15% | 52 | 6.3 | 1.076 | 11.845 | 79.0% | 66.7% | |
| 46.94% | 49 | 6.4 | 1.175 | 12.770 | 47.8% | 46.1% | |
| 48.94% | 47 | 6.4 | 1.035 | 12.728 | 61.1% | 41.4% | |
| 46.67% | 45 | 6.5 | 1.147 | 12.599 | 20.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 42 | 5.2 | 1.028 | 12.942 | 71.4% | 39.3% | |
| 54.76% | 42 | 6.5 | 993 | 14.048 | 75.0% | 50.0% | |
| 52.50% | 40 | 6.8 | 1.405 | 10.318 | 52.2% | 52.9% | |
| 52.63% | 38 | 6.5 | 1.136 | 12.826 | 64.3% | 45.8% | |
| 68.42% | 38 | 6.3 | 1.012 | 12.965 | 75.0% | 66.7% | |
| 63.16% | 38 | 6.5 | 1.113 | 12.344 | 65.0% | 61.1% | |
| 50.00% | 36 | 6.2 | 1.024 | 12.728 | 45.5% | 52.0% | |
| 52.78% | 36 | 6.2 | 1.056 | 12.314 | 69.2% | 43.5% | |
| 54.29% | 35 | 6.3 | 1.166 | 12.228 | 66.7% | 47.8% | |
| 32.35% | 34 | 6.0 | 1.176 | 10.825 | 31.3% | 33.3% | |
| 61.76% | 34 | 6.0 | 1.045 | 11.472 | 58.3% | 63.6% | |
| 45.45% | 33 | 6.5 | 1.191 | 13.008 | 62.5% | 40.0% | |
| 59.38% | 32 | 6.1 | 1.014 | 11.599 | 56.3% | 62.5% | |
| 40.63% | 32 | 6.8 | 1.140 | 13.348 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 30 | 6.3 | 869 | 11.950 | 50.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 30 | 6.2 | 1.072 | 12.527 | 69.2% | 35.3% | |
| 60.00% | 30 | 5.8 | 1.136 | 13.010 | 50.0% | 65.0% | |
| 51.72% | 29 | 6.2 | 962 | 11.968 | 57.1% | 50.0% | |
| 57.14% | 28 | 6.2 | 1.216 | 13.039 | 45.5% | 64.7% | |
| 34.62% | 26 | 6.2 | 925 | 10.250 | 38.5% | 30.8% | |
| 48.00% | 25 | 6.0 | 1.295 | 13.200 | 66.7% | 37.5% | |
| 45.83% | 24 | 6.3 | 1.040 | 12.200 | 40.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 24 | 6.0 | 780 | 11.371 | 30.0% | 35.7% | |
| 58.33% | 24 | 6.3 | 1.090 | 12.101 | 83.3% | 33.3% | |
| 60.87% | 23 | 6.6 | 1.003 | 12.446 | 63.6% | 58.3% | |
| 60.87% | 23 | 6.3 | 1.095 | 11.969 | 60.0% | 61.5% | |
| 52.38% | 21 | 6.5 | 1.069 | 12.254 | 61.5% | 37.5% | |
| 33.33% | 21 | 5.1 | 835 | 10.638 | 16.7% | 40.0% | |
| 38.10% | 21 | 5.9 | 1.001 | 10.047 | 30.0% | 45.5% | |
| 50.00% | 20 | 6.0 | 959 | 11.545 | 37.5% | 58.3% | |
| 63.16% | 19 | 5.2 | 795 | 11.627 | 62.5% | 63.6% | |
| 73.68% | 19 | 6.8 | 933 | 11.096 | 75.0% | 71.4% | |
| 55.56% | 18 | 6.4 | 1.082 | 13.039 | 42.9% | 63.6% | |
| 44.44% | 18 | 6.2 | 1.057 | 12.330 | 33.3% | 55.6% | |
| 55.56% | 18 | 5.8 | 1.143 | 12.296 | 50.0% | 58.3% | |
| 70.59% | 17 | 6.3 | 1.140 | 11.010 | 100.0% | 54.5% | |
| 43.75% | 16 | 7.2 | 1.242 | 12.691 | 16.7% | 60.0% | |
| 56.25% | 16 | 6.0 | 806 | 10.682 | 57.1% | 55.6% | |
| 37.50% | 16 | 6.5 | 1.000 | 10.251 | 44.4% | 28.6% | |
| 62.50% | 16 | 5.9 | 990 | 12.529 | 100.0% | 45.5% | |
| 53.33% | 15 | 5.9 | 823 | 9.950 | 87.5% | 14.3% | |
| 40.00% | 15 | 6.3 | 1.229 | 12.019 | 60.0% | 30.0% | |
| 73.33% | 15 | 5.5 | 913 | 11.437 | 80.0% | 70.0% | |
| 66.67% | 15 | 6.2 | 1.038 | 11.907 | 75.0% | 57.1% | |
| 42.86% | 14 | 6.4 | 1.096 | 12.542 | 50.0% | 40.0% | |
| 61.54% | 13 | 7.1 | 1.336 | 14.959 | 100.0% | 37.5% | |
| 69.23% | 13 | 6.0 | 914 | 11.435 | 50.0% | 85.7% | |
| 30.77% | 13 | 6.1 | 932 | 11.466 | 25.0% | 33.3% | |
| 30.77% | 13 | 6.4 | 999 | 12.604 | 0.0% | 36.4% | |
| 30.77% | 13 | 5.9 | 920 | 12.992 | 50.0% | 22.2% | |
| 61.54% | 13 | 4.7 | 868 | 13.016 | 66.7% | 60.0% | |
| 38.46% | 13 | 5.8 | 862 | 12.188 | 50.0% | 36.4% | |
| 38.46% | 13 | 6.4 | 998 | 12.737 | 50.0% | 28.6% | |
| 50.00% | 12 | 5.3 | 863 | 9.787 | 100.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 12 | 3.6 | 692 | 11.042 | 66.7% | 44.4% | |
| 50.00% | 12 | 5.0 | 672 | 9.966 | 20.0% | 71.4% | |
| 54.55% | 11 | 6.9 | 1.025 | 12.692 | 50.0% | 60.0% | |
| 54.55% | 11 | 2.7 | 669 | 9.628 | 57.1% | 50.0% | |
| 40.00% | 10 | 4.9 | 1.267 | 11.326 | 50.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 10 | 6.7 | 992 | 12.062 | 50.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 10 | 6.0 | 707 | 10.960 | 50.0% | 37.5% | |
| 55.56% | 9 | 6.6 | 1.095 | 13.223 | 50.0% | 60.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.3 | 954 | 10.801 | 66.7% | 33.3% | |
| 77.78% | 9 | 5.2 | 1.096 | 12.123 | 100.0% | 66.7% | |
| 44.44% | 9 | 5.9 | 992 | 11.359 | 33.3% | 50.0% | |
| 33.33% | 9 | 5.3 | 698 | 11.319 | 33.3% | 33.3% | |
| 33.33% | 9 | 6.3 | 1.276 | 12.536 | 33.3% | 33.3% | |
| 44.44% | 9 | 5.0 | 1.127 | 12.061 | 33.3% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.8 | 873 | 12.017 | 0.0% | 42.9% | |
| 37.50% | 8 | 5.7 | 973 | 11.061 | 0.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.1 | 1.022 | 13.942 | 33.3% | 60.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.8 | 1.039 | 12.417 | 50.0% | 66.7% | |
| 28.57% | 7 | 3.2 | 703 | 10.760 | 0.0% | 50.0% | |
| 85.71% | 7 | 6.3 | 1.316 | 14.662 | 100.0% | 83.3% | |
| 71.43% | 7 | 6.2 | 995 | 13.871 | 100.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 6.2 | 1.117 | 15.191 | 50.0% | 60.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.6 | 978 | 14.624 | 0.0% | 42.9% | |
| 50.00% | 6 | 2.0 | 711 | 9.134 | 33.3% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 6.5 | 934 | 12.751 | 100.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 6 | 7.1 | 889 | 11.711 | 66.7% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 6.5 | 965 | 11.927 | 0.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 2.3 | 705 | 9.267 | 50.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.4 | 1.038 | 12.198 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.7 | 735 | 8.317 | 25.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.1 | 664 | 10.247 | 0.0% | 75.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.8 | 925 | 12.269 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.7 | 638 | 12.132 | 100.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 6.0 | 1.145 | 13.364 | 50.0% | 33.3% | |
| 0.00% | 5 | 5.0 | 894 | 10.068 | 0.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.8 | 1.043 | 12.898 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 3.8 | 954 | 11.765 | 0.0% | 75.0% | |
| 100.00% | 5 | 5.8 | 1.014 | 12.976 | 100.0% | 100.0% | |
| 0.00% | 5 | 5.8 | 959 | 12.283 | 0.0% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 4.6 | 1.088 | 16.964 | 0.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.1 | 902 | 11.683 | 100.0% | 50.0% | |
Gerçek zamanlı arayüzler, otomatik maç takibi ve özel araçlar — tırmanmak için ihtiyacınız olan her şey, PC'nizde ücretsiz.
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Heimerdinger, Heimerdinger vs Gangplank matchupini 54.8% kazanma oraniyla Gangplank'in 45.2%'sine karsi kazaniyor, 9.5 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.15'daki 42 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda, Heimerdinger Gangplank'a karsi 75.0% kazanma oraniyla 25.0%'e karsi avantaja sahiptir. Heimerdinger oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda, Heimerdinger Heimerdinger vs Gangplank matchupini 50.0% kazanma oraniyla 50.0%'e karsi ele gecirir. Heimerdinger 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Heimerdinger, League of Legends patch 26.15'da 54.8% kazanma oraniyla Gangplank'a karsi matchupu kazaniyor. 9.5 yuzde puani avantaji, 42 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Heimerdinger'in significantly favori oldugu anlamina gelir.
Gangplank'a karsi en iyi Heimerdinger buildi Zhonya'nın Kumsaati, Rylai'nin Kristal Asası, Siyahateş Meşalesi with Sihirbaz Pabuçları icerir. This build achieves a 33.3% win rate in the matchup. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Gangplank'a karsi en iyi Heimerdinger runelari İsabet birincil agacini Büyücülük ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 52.6% win rate in the Heimerdinger vs Gangplank matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Evet, Heimerdinger 54.8% kazanma oraniyla Gangplank'a karsi avantajli bir matchupa sahiptir. Heimerdinger, guncel patch 26.15 verilerine gore lane'de Gangplank'u strongly counters.
Gangplank'a karsi Heimerdinger oynarken, avantajli pencerelerde agresif trade yaparak istatistiksel avantajlarinizi kullanin. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. En iyi sonuclar icin bu ozel matchup icin onerilen esyalari ve runelari yapin.
Masaüstü uygulama yalnızca Windows için — bağlantıyı kendine gönder ve bilgisayarın başına geçtiğinde kur.