
Heimerdinger vs LeBlanc, LoL patch 26.15\'da a decisive bir eşleşme. LeBlanc, 9 oyuna dayalı olarak Heimerdinger\'a karşı 55.6% win rate (+11.1%) ile kazanıyor. LeBlanc wins the early laning phase while Heimerdinger scales better into the late game. Aşağıda Heimerdinger vs LeBlanc eşleşmesi için en iyi Heimerdinger buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Bir rakip seçmek ve Heimerdinger'in onlara karşı nasıl performans gösterdiğine dair detaylı bir analiz görmek için açılır menüyü kullanın. Kafa kafaya kazanma oranları, koridor istatistikleri, eşleşme için en iyi build ve runlar ve erken vs geç oyun analizi alacaksınız — tümü gerçek dereceli verilerine dayalı.

Heimerdinger vs LeBlanc eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda belirleyici bir eşleşme. Analiz edilen 9 son maça göre, LeBlanc 55.6% kazanma oranıyla Heimerdinger'ın 44.4%'sine karşı kazanır ve LeBlanc'a 11.1 yüzde puanı avantajı verir. Oyun fazı dinamikleri burada kritik bir rol oynar: LeBlanc erken lane aşamasını kontrol eder, ancak Heimerdinger oyun uzadıkça daha iyi ölçeklenir. Eşleşme, oyun süresine bağlı olarak dramatik şekilde değişir — LeBlanc Heimerdinger güç zirvelerine ulaşmadan önce avantajları zorlamalı, Heimerdinger ise güvenli farm ve anahtar eşya eşiklerine ulaşmaya odaklanmalıdır. En önemli istatistiksel fark sustain'da, LeBlanc 120 HP/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. LeBlanc bu eşleşmede güçlü bir avantaja sahip. Heimerdinger oyuncuları savunmacı oynamalı, kule altında güvenli farm önceliklendirmeli ve orman baskısı veya LeBlanc'nin aşırı uzanmasıyla oluşan fırsatları aramalı. Uzun takaslardan kaçının ve pozisyonlama ve koordinasyonun daha önemli olduğu takım savaşlarını bekleyin. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Heimerdinger, LeBlanc'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 3'unu kazanıyor. Heimerdinger, farm, hasar ve kalabalık kontrolü'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Sihirbaz Pabuçları, LeBlanc'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Heimerdinger'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Heimerdinger için LeBlanc'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Banshee'nin Duvağı, Ruh Gömleği ve Siyahateş Meşalesi. Bu kombinasyon, Heimerdinger'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Heimerdinger vs LeBlanc eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
LeBlanc, etkileyici 66.7% kazanma oranıyla erken oyuna (ilk 15 dakika) hakimiyet kurar — Heimerdinger'a 33.3 yüzde puanı öncülük. Bu tek taraflı erken oyun, LeBlanc'ın seviye 1'den itibaren lane'in temposunu dikte edebileceği, takasları, dalga durumunu ve nehir önceliğini kontrol edebileceği anlamına gelir.
Geç oyun (25+ dakika) eşit dengede, Heimerdinger 50.0% kazanma oranında — LeBlanc'ın sadece 0.0 puan önünde. Bu aşamada takım savaşı uygulaması ve makro oyun kazananı belirler, şampiyon eşleşme avantajı değil.
Güç dinamikleri oyun ilerledikçe değişir — LeBlanc erken avantaja sahip, ancak Heimerdinger yavaş yavaş devralır. Bununla birlikte, marjlar her iki şampiyonun da doğru hamlelerle herhangi bir aşamada kazanabileceği kadar dar. Belirli bir oyun aşamasını beklemek yerine avantajlarınızı aldığınızda almaya odaklanın.
Büyücülük ve Hâkimiyet rün kurulumu, Heimerdinger'a bu zor eşleşmede LeBlanc'a karşı rekabet etmek için en iyi araçları verir ve optimal rün sinerjileriyle istatistiksel dezavantajları telafi eder.
Heimerdinger esleme verileri League of Legends 26.15 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Heimerdinger'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Heimerdinger buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 58.40% | 125 | 6.2 | 1.039 | 11.542 | 54.4% | 61.8% | |
| 47.25% | 91 | 6.2 | 1.150 | 13.032 | 50.0% | 46.4% | |
| 55.95% | 84 | 6.4 | 890 | 12.350 | 54.5% | 56.9% | |
| 51.25% | 80 | 6.4 | 1.054 | 12.244 | 59.4% | 45.8% | |
| 53.85% | 78 | 6.2 | 1.079 | 11.882 | 48.3% | 57.1% | |
| 52.05% | 73 | 6.5 | 992 | 12.294 | 57.1% | 48.9% | |
| 43.06% | 72 | 6.3 | 938 | 10.743 | 38.7% | 46.3% | |
| 50.75% | 67 | 6.0 | 1.094 | 13.216 | 23.5% | 60.0% | |
| 54.69% | 64 | 6.1 | 843 | 11.574 | 72.0% | 43.6% | |
| 71.15% | 52 | 6.3 | 1.076 | 11.845 | 79.0% | 66.7% | |
| 46.94% | 49 | 6.4 | 1.175 | 12.770 | 47.8% | 46.1% | |
| 48.94% | 47 | 6.4 | 1.035 | 12.728 | 61.1% | 41.4% | |
| 46.67% | 45 | 6.5 | 1.147 | 12.599 | 20.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 42 | 5.2 | 1.028 | 12.942 | 71.4% | 39.3% | |
| 54.76% | 42 | 6.5 | 993 | 14.048 | 75.0% | 50.0% | |
| 52.50% | 40 | 6.8 | 1.405 | 10.318 | 52.2% | 52.9% | |
| 52.63% | 38 | 6.5 | 1.136 | 12.826 | 64.3% | 45.8% | |
| 68.42% | 38 | 6.3 | 1.012 | 12.965 | 75.0% | 66.7% | |
| 63.16% | 38 | 6.5 | 1.113 | 12.344 | 65.0% | 61.1% | |
| 50.00% | 36 | 6.2 | 1.024 | 12.728 | 45.5% | 52.0% | |
| 52.78% | 36 | 6.2 | 1.056 | 12.314 | 69.2% | 43.5% | |
| 54.29% | 35 | 6.3 | 1.166 | 12.228 | 66.7% | 47.8% | |
| 32.35% | 34 | 6.0 | 1.176 | 10.825 | 31.3% | 33.3% | |
| 61.76% | 34 | 6.0 | 1.045 | 11.472 | 58.3% | 63.6% | |
| 45.45% | 33 | 6.5 | 1.191 | 13.008 | 62.5% | 40.0% | |
| 59.38% | 32 | 6.1 | 1.014 | 11.599 | 56.3% | 62.5% | |
| 40.63% | 32 | 6.8 | 1.140 | 13.348 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 30 | 6.3 | 869 | 11.950 | 50.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 30 | 6.2 | 1.072 | 12.527 | 69.2% | 35.3% | |
| 60.00% | 30 | 5.8 | 1.136 | 13.010 | 50.0% | 65.0% | |
| 51.72% | 29 | 6.2 | 962 | 11.968 | 57.1% | 50.0% | |
| 57.14% | 28 | 6.2 | 1.216 | 13.039 | 45.5% | 64.7% | |
| 34.62% | 26 | 6.2 | 925 | 10.250 | 38.5% | 30.8% | |
| 48.00% | 25 | 6.0 | 1.295 | 13.200 | 66.7% | 37.5% | |
| 45.83% | 24 | 6.3 | 1.040 | 12.200 | 40.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 24 | 6.0 | 780 | 11.371 | 30.0% | 35.7% | |
| 58.33% | 24 | 6.3 | 1.090 | 12.101 | 83.3% | 33.3% | |
| 60.87% | 23 | 6.6 | 1.003 | 12.446 | 63.6% | 58.3% | |
| 60.87% | 23 | 6.3 | 1.095 | 11.969 | 60.0% | 61.5% | |
| 52.38% | 21 | 6.5 | 1.069 | 12.254 | 61.5% | 37.5% | |
| 33.33% | 21 | 5.1 | 835 | 10.638 | 16.7% | 40.0% | |
| 38.10% | 21 | 5.9 | 1.001 | 10.047 | 30.0% | 45.5% | |
| 50.00% | 20 | 6.0 | 959 | 11.545 | 37.5% | 58.3% | |
| 63.16% | 19 | 5.2 | 795 | 11.627 | 62.5% | 63.6% | |
| 73.68% | 19 | 6.8 | 933 | 11.096 | 75.0% | 71.4% | |
| 55.56% | 18 | 6.4 | 1.082 | 13.039 | 42.9% | 63.6% | |
| 44.44% | 18 | 6.2 | 1.057 | 12.330 | 33.3% | 55.6% | |
| 55.56% | 18 | 5.8 | 1.143 | 12.296 | 50.0% | 58.3% | |
| 70.59% | 17 | 6.3 | 1.140 | 11.010 | 100.0% | 54.5% | |
| 43.75% | 16 | 7.2 | 1.242 | 12.691 | 16.7% | 60.0% | |
| 56.25% | 16 | 6.0 | 806 | 10.682 | 57.1% | 55.6% | |
| 37.50% | 16 | 6.5 | 1.000 | 10.251 | 44.4% | 28.6% | |
| 62.50% | 16 | 5.9 | 990 | 12.529 | 100.0% | 45.5% | |
| 53.33% | 15 | 5.9 | 823 | 9.950 | 87.5% | 14.3% | |
| 40.00% | 15 | 6.3 | 1.229 | 12.019 | 60.0% | 30.0% | |
| 73.33% | 15 | 5.5 | 913 | 11.437 | 80.0% | 70.0% | |
| 66.67% | 15 | 6.2 | 1.038 | 11.907 | 75.0% | 57.1% | |
| 42.86% | 14 | 6.4 | 1.096 | 12.542 | 50.0% | 40.0% | |
| 61.54% | 13 | 7.1 | 1.336 | 14.959 | 100.0% | 37.5% | |
| 69.23% | 13 | 6.0 | 914 | 11.435 | 50.0% | 85.7% | |
| 30.77% | 13 | 6.1 | 932 | 11.466 | 25.0% | 33.3% | |
| 30.77% | 13 | 6.4 | 999 | 12.604 | 0.0% | 36.4% | |
| 30.77% | 13 | 5.9 | 920 | 12.992 | 50.0% | 22.2% | |
| 61.54% | 13 | 4.7 | 868 | 13.016 | 66.7% | 60.0% | |
| 38.46% | 13 | 5.8 | 862 | 12.188 | 50.0% | 36.4% | |
| 38.46% | 13 | 6.4 | 998 | 12.737 | 50.0% | 28.6% | |
| 50.00% | 12 | 5.3 | 863 | 9.787 | 100.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 12 | 3.6 | 692 | 11.042 | 66.7% | 44.4% | |
| 50.00% | 12 | 5.0 | 672 | 9.966 | 20.0% | 71.4% | |
| 54.55% | 11 | 6.9 | 1.025 | 12.692 | 50.0% | 60.0% | |
| 54.55% | 11 | 2.7 | 669 | 9.628 | 57.1% | 50.0% | |
| 40.00% | 10 | 4.9 | 1.267 | 11.326 | 50.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 10 | 6.7 | 992 | 12.062 | 50.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 10 | 6.0 | 707 | 10.960 | 50.0% | 37.5% | |
| 55.56% | 9 | 6.6 | 1.095 | 13.223 | 50.0% | 60.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.3 | 954 | 10.801 | 66.7% | 33.3% | |
| 77.78% | 9 | 5.2 | 1.096 | 12.123 | 100.0% | 66.7% | |
| 44.44% | 9 | 5.9 | 992 | 11.359 | 33.3% | 50.0% | |
| 33.33% | 9 | 5.3 | 698 | 11.319 | 33.3% | 33.3% | |
| 33.33% | 9 | 6.3 | 1.276 | 12.536 | 33.3% | 33.3% | |
| 44.44% | 9 | 5.0 | 1.127 | 12.061 | 33.3% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.8 | 873 | 12.017 | 0.0% | 42.9% | |
| 37.50% | 8 | 5.7 | 973 | 11.061 | 0.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.1 | 1.022 | 13.942 | 33.3% | 60.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.8 | 1.039 | 12.417 | 50.0% | 66.7% | |
| 28.57% | 7 | 3.2 | 703 | 10.760 | 0.0% | 50.0% | |
| 85.71% | 7 | 6.3 | 1.316 | 14.662 | 100.0% | 83.3% | |
| 71.43% | 7 | 6.2 | 995 | 13.871 | 100.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 6.2 | 1.117 | 15.191 | 50.0% | 60.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.6 | 978 | 14.624 | 0.0% | 42.9% | |
| 50.00% | 6 | 2.0 | 711 | 9.134 | 33.3% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 6.5 | 934 | 12.751 | 100.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 6 | 7.1 | 889 | 11.711 | 66.7% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 6.5 | 965 | 11.927 | 0.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 2.3 | 705 | 9.267 | 50.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.4 | 1.038 | 12.198 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.7 | 735 | 8.317 | 25.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.1 | 664 | 10.247 | 0.0% | 75.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.8 | 925 | 12.269 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.7 | 638 | 12.132 | 100.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 6.0 | 1.145 | 13.364 | 50.0% | 33.3% | |
| 0.00% | 5 | 5.0 | 894 | 10.068 | 0.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.8 | 1.043 | 12.898 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 3.8 | 954 | 11.765 | 0.0% | 75.0% | |
| 100.00% | 5 | 5.8 | 1.014 | 12.976 | 100.0% | 100.0% | |
| 0.00% | 5 | 5.8 | 959 | 12.283 | 0.0% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 4.6 | 1.088 | 16.964 | 0.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.1 | 902 | 11.683 | 100.0% | 50.0% | |
Gerçek zamanlı arayüzler, otomatik maç takibi ve özel araçlar — tırmanmak için ihtiyacınız olan her şey, PC'nizde ücretsiz.
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
LeBlanc, Heimerdinger vs LeBlanc matchupini 55.6% kazanma oraniyla Heimerdinger'in 44.4%'sine karsi kazaniyor, 11.1 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.15'daki 9 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda, LeBlanc Heimerdinger'a karsi 66.7% kazanma oraniyla 33.3%'e karsi avantaja sahiptir. LeBlanc oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda, Heimerdinger Heimerdinger vs LeBlanc matchupini 50.0% kazanma oraniyla 50.0%'e karsi ele gecirir. Heimerdinger 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
LeBlanc, League of Legends patch 26.15'da 55.6% kazanma oraniyla Heimerdinger'a karsi matchupu kazaniyor. 11.1 yuzde puani avantaji, 9 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda LeBlanc'in significantly favori oldugu anlamina gelir.
LeBlanc'a karsi en iyi Heimerdinger buildi Banshee'nin Duvağı, Ruh Gömleği, Siyahateş Meşalesi with Sihirbaz Pabuçları icerir. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
LeBlanc'a karsi en iyi Heimerdinger runelari Büyücülük birincil agacini Hâkimiyet ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 50.0% win rate in the Heimerdinger vs LeBlanc matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Hayir, Heimerdinger sadece 44.4% kazanma oraniyla LeBlanc'a karsi zorlanir. LeBlanc bu matchupta avantaja sahiptir. Heimerdinger oyunculari LeBlanc'un lidini en aza indirmek icin guvenli farm yapmaya ve uzun tradelerden kacinmaya odaklanmalidir.
LeBlanc'a karsi Heimerdinger oynarken, dikkatli oynayinn ve LeBlanc'un guc zirvelerinden kacinin. Focus on safe farming — you outscale LeBlanc in the late game. Sanslarinizi optimize etmek icin yukaridaki matchup-spesifik build ve runelari kullanin.
Masaüstü uygulama yalnızca Windows için — bağlantıyı kendine gönder ve bilgisayarın başına geçtiğinde kur.