
Hweivs Renata Glasc
Hwei vs Renata Glasc, LoL patch 26.10\'da a decisive bir eşleşme. Renata Glasc, 5 oyuna dayalı olarak Hwei\'a karşı 80.0% win rate (+60.0%) ile kazanıyor. Renata Glasc holds the advantage in both the early and late game. Aşağıda Hwei vs Renata Glasc eşleşmesi için en iyi Hwei buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Hwei Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Hwei performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Hwei vs Renata Glasc Matchup?

Hwei vs Renata Glasc eşleşme özeti
Hwei vs Renata Glasc eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda belirleyici bir eşleşme. Analiz edilen 5 son maça göre, Renata Glasc 80.0% kazanma oranıyla Hwei'ın 20.0%'sine karşı kazanır ve Renata Glasc'a 60.0 yüzde puanı avantajı verir. Renata Glasc her aşamada hakimiyet kurar — erken lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar. Bu tutarlı avantaj, Hwei oyuncularının uygun pencereler bulmasını zorlaştırır, bu yüzden takım bağımlı stratejiler ve solo çatışmalardan kaçınmak şarttır. En önemli istatistiksel fark hasar çıktısı'da, Hwei 536 DMG/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Renata Glasc bu eşleşmede güçlü bir avantaja sahip. Hwei oyuncuları savunmacı oynamalı, kule altında güvenli farm önceliklendirmeli ve orman baskısı veya Renata Glasc'nin aşırı uzanmasıyla oluşan fırsatları aramalı. Uzun takaslardan kaçının ve pozisyonlama ve koordinasyonun daha önemli olduğu takım savaşlarını bekleyin. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Hwei vs Renata Glasc Lane Aşaması Analizi
Hwei, Renata Glasc'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 4'unu kazanıyor. Hwei, farm, hasar, altın geliri ve kalabalık kontrolü'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Hwei Build Against Renata Glasc
Sihirbaz Pabuçları, Renata Glasc'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Hwei'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Hwei için Renata Glasc'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Luden'in Feryadı, Liandry'nin Eziyeti ve Hiçlik Değneği. Bu kombinasyon, Hwei'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Hwei vs Renata Glasc eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Renata Glasc, etkileyici 100.0% kazanma oranıyla erken oyuna (ilk 15 dakika) hakimiyet kurar — Hwei'a 100.0 yüzde puanı öncülük. Bu tek taraflı erken oyun, Renata Glasc'ın seviye 1'den itibaren lane'in temposunu dikte edebileceği, takasları, dalga durumunu ve nehir önceliğini kontrol edebileceği anlamına gelir.
Renata Glasc, 75.0% kazanma oranıyla geç oyunda (25+ dakika) çok üstün — Hwei'ın 50.0 puan üzerinde. Uzun oyunlar, kiti ve ölçeklemesi onları takım savaşları ve hedef kontrolünde baskın bir güç yapan Renata Glasc'ı güçlü şekilde kayırır.
Renata Glasc oyunun her aşamasında avantajı elinde tutar ve lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar sürekli avantajlı bir eşleşme yapar. Hwei oyuncuları bu eşleşmeyi kazanmak için ölçeklenmeye güvenmek yerine üstün oynamalar, takım bağımlı stratejiler ve yakalamalar aramalı.
Best Hwei Runes Against Renata Glasc
Büyücülük ve İsabet rün kurulumu, Hwei'a bu zor eşleşmede Renata Glasc'a karşı rekabet etmek için en iyi araçları verir ve optimal rün sinerjileriyle istatistiksel dezavantajları telafi eder.
Hwei esleme verileri League of Legends 26.10 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Hwei'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Hwei buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 53.18% | 173 | 6.7 | 977 | 12,166 | 50.0% | 55.0% | |
| 49.37% | 158 | 6.6 | 976 | 12,445 | 43.4% | 52.4% | |
| 46.76% | 139 | 6.8 | 911 | 11,608 | 36.4% | 53.6% | |
| 41.04% | 134 | 6.2 | 854 | 11,472 | 56.3% | 32.6% | |
| 53.54% | 127 | 5.4 | 863 | 11,608 | 42.2% | 59.8% | |
| 40.16% | 122 | 6.3 | 859 | 10,881 | 33.9% | 45.5% | |
| 52.25% | 111 | 6.5 | 1,011 | 11,680 | 61.2% | 45.2% | |
| 55.56% | 108 | 6.4 | 871 | 12,000 | 51.4% | 57.8% | |
| 46.67% | 105 | 6.5 | 968 | 11,279 | 44.7% | 48.3% | |
| 42.00% | 100 | 6.5 | 1,042 | 12,562 | 43.6% | 41.0% | |
| 47.87% | 94 | 5.8 | 973 | 12,088 | 42.9% | 50.9% | |
| 38.04% | 92 | 6.4 | 852 | 10,818 | 30.6% | 42.9% | |
| 43.18% | 88 | 6.4 | 798 | 10,485 | 40.0% | 46.5% | |
| 45.45% | 88 | 6.3 | 976 | 11,430 | 46.0% | 45.1% | |
| 48.24% | 85 | 6.0 | 835 | 10,660 | 44.4% | 51.0% | |
| 45.21% | 73 | 6.3 | 888 | 11,067 | 42.4% | 47.5% | |
| 47.95% | 73 | 6.6 | 892 | 10,385 | 35.9% | 61.8% | |
| 53.42% | 73 | 6.4 | 972 | 11,946 | 33.3% | 63.3% | |
| 52.78% | 72 | 6.2 | 976 | 11,177 | 64.7% | 42.1% | |
| 46.88% | 64 | 6.1 | 949 | 12,469 | 56.5% | 41.5% | |
| 58.73% | 63 | 6.2 | 956 | 11,621 | 42.3% | 70.3% | |
| 57.89% | 57 | 7.0 | 1,033 | 12,324 | 53.9% | 61.3% | |
| 50.88% | 57 | 5.9 | 1,002 | 11,675 | 69.6% | 38.2% | |
| 40.35% | 57 | 6.5 | 945 | 12,106 | 29.4% | 45.0% | |
| 64.29% | 56 | 6.5 | 894 | 12,855 | 70.0% | 61.1% | |
| 47.27% | 55 | 6.6 | 1,070 | 11,456 | 58.3% | 38.7% | |
| 61.11% | 54 | 6.5 | 872 | 11,080 | 58.3% | 63.3% | |
| 55.56% | 54 | 6.7 | 975 | 11,207 | 47.6% | 60.6% | |
| 50.94% | 53 | 6.5 | 1,017 | 12,340 | 47.4% | 52.9% | |
| 52.00% | 50 | 6.5 | 1,008 | 12,865 | 61.1% | 46.9% | |
| 36.17% | 47 | 6.5 | 968 | 10,064 | 21.7% | 50.0% | |
| 36.96% | 46 | 6.4 | 845 | 11,859 | 41.2% | 34.5% | |
| 58.70% | 46 | 6.5 | 1,017 | 13,192 | 59.1% | 58.3% | |
| 46.67% | 45 | 3.3 | 928 | 10,676 | 52.6% | 42.3% | |
| 62.79% | 43 | 6.1 | 960 | 11,225 | 42.1% | 79.2% | |
| 46.34% | 41 | 6.3 | 934 | 12,849 | 46.7% | 46.1% | |
| 46.15% | 39 | 6.6 | 1,003 | 10,073 | 40.9% | 52.9% | |
| 61.54% | 39 | 4.9 | 844 | 11,903 | 64.3% | 60.0% | |
| 48.72% | 39 | 6.2 | 952 | 11,643 | 52.9% | 45.5% | |
| 30.77% | 39 | 6.6 | 930 | 11,352 | 31.3% | 30.4% | |
| 58.33% | 36 | 6.6 | 1,026 | 13,428 | 68.8% | 50.0% | |
| 38.89% | 36 | 2.9 | 921 | 11,033 | 46.1% | 34.8% | |
| 74.29% | 35 | 6.8 | 1,066 | 11,734 | 84.2% | 62.5% | |
| 38.24% | 34 | 4.5 | 932 | 11,336 | 40.0% | 37.5% | |
| 41.18% | 34 | 6.4 | 1,130 | 11,661 | 40.0% | 42.1% | |
| 45.45% | 33 | 6.3 | 853 | 10,843 | 46.1% | 45.0% | |
| 48.39% | 31 | 5.1 | 946 | 10,011 | 60.0% | 37.5% | |
| 46.67% | 30 | 6.9 | 1,118 | 12,463 | 63.6% | 36.8% | |
| 46.43% | 28 | 1.9 | 728 | 8,915 | 37.5% | 58.3% | |
| 42.86% | 28 | 6.3 | 861 | 11,008 | 26.7% | 61.5% | |
| 50.00% | 28 | 2.0 | 718 | 9,587 | 37.5% | 66.7% | |
| 51.85% | 27 | 6.5 | 857 | 11,457 | 75.0% | 33.3% | |
| 55.56% | 27 | 6.7 | 902 | 11,330 | 63.6% | 50.0% | |
| 50.00% | 26 | 6.7 | 856 | 10,900 | 60.0% | 43.8% | |
| 41.67% | 24 | 6.5 | 912 | 13,078 | 42.9% | 41.2% | |
| 34.78% | 23 | 5.4 | 960 | 11,983 | 33.3% | 35.3% | |
| 52.17% | 23 | 6.9 | 954 | 11,233 | 46.1% | 60.0% | |
| 60.00% | 20 | 6.0 | 888 | 11,728 | 50.0% | 62.5% | |
| 60.00% | 20 | 6.6 | 975 | 13,249 | 55.6% | 63.6% | |
| 36.84% | 19 | 7.0 | 1,060 | 11,641 | 42.9% | 33.3% | |
| 47.37% | 19 | 2.6 | 786 | 11,053 | 33.3% | 53.9% | |
| 33.33% | 18 | 4.6 | 899 | 11,645 | 62.5% | 10.0% | |
| 61.11% | 18 | 4.6 | 826 | 11,708 | 83.3% | 50.0% | |
| 58.82% | 17 | 6.9 | 969 | 12,906 | 50.0% | 66.7% | |
| 41.18% | 17 | 6.6 | 995 | 13,283 | 60.0% | 33.3% | |
| 43.75% | 16 | 2.8 | 643 | 9,720 | 12.5% | 75.0% | |
| 50.00% | 16 | 5.8 | 1,026 | 10,905 | 50.0% | 50.0% | |
| 56.25% | 16 | 6.6 | 948 | 12,270 | 83.3% | 40.0% | |
| 31.25% | 16 | 6.5 | 903 | 10,980 | 42.9% | 22.2% | |
| 43.75% | 16 | 7.2 | 960 | 10,676 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 15 | 2.2 | 956 | 12,316 | 50.0% | 38.5% | |
| 57.14% | 14 | 6.7 | 963 | 11,900 | 100.0% | 45.5% | |
| 53.85% | 13 | 6.8 | 676 | 10,885 | 60.0% | 50.0% | |
| 61.54% | 13 | 7.2 | 899 | 11,827 | 57.1% | 66.7% | |
| 38.46% | 13 | 2.8 | 1,157 | 12,576 | 0.0% | 50.0% | |
| 38.46% | 13 | 2.2 | 816 | 9,762 | 16.7% | 57.1% | |
| 84.62% | 13 | 1.9 | 751 | 9,523 | 66.7% | 100.0% | |
| 69.23% | 13 | 6.8 | 888 | 11,050 | 75.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 12 | 2.2 | 969 | 10,819 | 75.0% | 62.5% | |
| 50.00% | 12 | 6.9 | 882 | 12,902 | 40.0% | 57.1% | |
| 41.67% | 12 | 2.0 | 843 | 9,826 | 33.3% | 50.0% | |
| 16.67% | 12 | 5.5 | 888 | 11,964 | 0.0% | 18.2% | |
| 41.67% | 12 | 2.8 | 966 | 12,896 | 33.3% | 44.4% | |
| 54.55% | 11 | 1.7 | 718 | 10,198 | 66.7% | 50.0% | |
| 54.55% | 11 | 4.0 | 750 | 10,371 | 50.0% | 57.1% | |
| 45.45% | 11 | 7.0 | 976 | 14,933 | 50.0% | 44.4% | |
| 60.00% | 10 | 6.9 | 1,012 | 11,883 | 66.7% | 57.1% | |
| 30.00% | 10 | 6.8 | 1,085 | 9,328 | 28.6% | 33.3% | |
| 50.00% | 10 | 2.1 | 573 | 9,498 | 66.7% | 42.9% | |
| 70.00% | 10 | 5.8 | 1,002 | 12,976 | 66.7% | 71.4% | |
| 70.00% | 10 | 6.7 | 922 | 10,651 | 50.0% | 83.3% | |
| 40.00% | 10 | 2.2 | 777 | 9,013 | 0.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 10 | 6.6 | 1,095 | 11,466 | 60.0% | 60.0% | |
| 40.00% | 10 | 2.8 | 812 | 10,844 | 75.0% | 16.7% | |
| 80.00% | 10 | 7.0 | 1,174 | 12,572 | 100.0% | 60.0% | |
| 60.00% | 10 | 6.6 | 907 | 11,578 | 75.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 6.6 | 1,107 | 13,309 | 66.7% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 7.1 | 892 | 11,250 | 40.0% | 50.0% | |
| 12.50% | 8 | 6.0 | 928 | 10,948 | 0.0% | 20.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.8 | 968 | 10,350 | 75.0% | 50.0% | |
| 12.50% | 8 | 6.9 | 916 | 12,034 | 33.3% | 0.0% | |
| 62.50% | 8 | 2.4 | 973 | 11,721 | 66.7% | 60.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.1 | 833 | 8,907 | 50.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 6.4 | 1,288 | 15,882 | 0.0% | 37.5% | |
| 85.71% | 7 | 3.0 | 951 | 8,806 | 100.0% | 66.7% | |
| 28.57% | 7 | 6.0 | 1,430 | 14,461 | 66.7% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.6 | 716 | 7,393 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.0 | 905 | 10,318 | 25.0% | 50.0% | |
| 16.67% | 6 | 7.0 | 1,197 | 14,049 | 0.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.8 | 629 | 12,037 | 50.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.6 | 1,099 | 10,633 | 50.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.3 | 826 | 10,189 | 100.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.4 | 1,091 | 10,905 | 66.7% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 6.7 | 832 | 13,974 | 50.0% | 75.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.2 | 977 | 11,191 | 50.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.3 | 1,192 | 13,177 | 0.0% | 100.0% | |
| 20.00% | 5 | 1.9 | 838 | 11,065 | 0.0% | 25.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.7 | 616 | 9,507 | 33.3% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.7 | 1,008 | 11,297 | 50.0% | 66.7% | |
Doğruluğu korumamıza yardım edin! Yanlış istatistikler, eksik veriler veya herhangi bir sorun fark ederseniz, geri bildiriminiz tüm topluluk için veri kalitemizi doğrudan iyileştirir.
Hwei vs Renata Glasc - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Hwei Renata Glasc'a karsi nasil gidiyor?
Renata Glasc, Hwei vs Renata Glasc matchupini 80.0% kazanma oraniyla Hwei'in 20.0%'sine karsi kazaniyor, 60.0 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.10'daki 5 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Hwei Renata Glasc'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Renata Glasc Hwei'a karsi 100.0% kazanma oraniyla 0.0%'e karsi avantaja sahiptir. Renata Glasc oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Hwei Renata Glasc'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Renata Glasc Hwei vs Renata Glasc matchupini 75.0% kazanma oraniyla 25.0%'e karsi ele gecirir. Renata Glasc 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Hwei vs Renata Glasc matchupini kim kazanir?
Renata Glasc, League of Legends patch 26.10'da 80.0% kazanma oraniyla Hwei'a karsi matchupu kazaniyor. 60.0 yuzde puani avantaji, 5 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Renata Glasc'in significantly favori oldugu anlamina gelir.
Renata Glasc'a karsi en iyi Hwei buildi nedir?
Renata Glasc'a karsi en iyi Hwei buildi Luden'in Feryadı, Liandry'nin Eziyeti, Hiçlik Değneği with Sihirbaz Pabuçları icerir. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Renata Glasc'a karsi en iyi Hwei runelari nelerdir?
Renata Glasc'a karsi en iyi Hwei runelari Büyücülük birincil agacini İsabet ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Hwei vs Renata Glasc matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Hwei Renata Glasc'i counter yapar mi?
Hayir, Hwei sadece 20.0% kazanma oraniyla Renata Glasc'a karsi zorlanir. Renata Glasc bu matchupta avantaja sahiptir. Hwei oyunculari Renata Glasc'un lidini en aza indirmek icin guvenli farm yapmaya ve uzun tradelerden kacinmaya odaklanmalidir.
Renata Glasc'a karsi Hwei'i nasil oynarim?
Renata Glasc'a karsi Hwei oynarken, dikkatli oynayinn ve Renata Glasc'un guc zirvelerinden kacinin. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Renata Glasc has the statistical advantage at most stages. Sanslarinizi optimize etmek icin yukaridaki matchup-spesifik build ve runelari kullanin.