Kaylevs Fiora
Kayle vs Fiora, LoL patch 26.10\'da a decisive bir eşleşme. Kayle, 56 oyuna dayalı olarak Fiora\'a karşı 57.1% win rate (+14.3%) ile kazanıyor. Kayle holds the advantage in both the early and late game. Aşağıda Kayle vs Fiora eşleşmesi için en iyi Kayle buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Kayle Eşleşme Analizi
Bir rakip seçmek ve Kayle'in onlara karşı nasıl performans gösterdiğine dair detaylı bir analiz görmek için açılır menüyü kullanın. Kafa kafaya kazanma oranları, koridor istatistikleri, eşleşme için en iyi build ve runlar ve erken vs geç oyun analizi alacaksınız — tümü gerçek dereceli verilerine dayalı.
Kayle vs Fiora eşleşmesini kim kazanır?
Kayle vs Fiora eşleşme özeti
Kayle vs Fiora eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda belirleyici bir eşleşme. Analiz edilen 56 son maça göre, Kayle 57.1% kazanma oranıyla Fiora'ın 42.9%'sine karşı kazanır ve Kayle'a 14.3 yüzde puanı avantajı verir. Kayle her aşamada hakimiyet kurar — erken lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar. Bu tutarlı avantaj, Fiora oyuncularının uygun pencereler bulmasını zorlaştırır, bu yüzden takım bağımlı stratejiler ve solo çatışmalardan kaçınmak şarttır. En önemli istatistiksel fark sustain'da, Fiora 930 HP/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Kayle oyuncuları güvenle Fiora'ye karşı seçim yapabilir ve seviye 1'den itibaren agresif oynayabilir. Erken dönemde uygun takaslarla lane hakimiyeti kurmaya çalışın ve Fiora'yi mümkün olduğunca CS'den uzak tutun. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Kayle vs Fiora Lane Aşaması Analizi
Fiora, Kayle'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 4'unu kazanıyor. Fiora, hasar, altın geliri, kalabalık kontrolü ve sustain'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Kayle Build Against Fiora
Atiklik Çizmeleri, Fiora'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Kayle'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Kayle için Fiora'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Nashor'un Dişi, Rabadon'un Şapkası ve Statikk Hançer. Bu kombinasyon, Kayle'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Bu yapı olağanüstü iyi performans gösterir, 3 maçta 100.0% kazanma oranı elde eder — ortalamanın çok üzerinde ve Fiora'a karşı en iyi eşya yolu olur. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Kayle vs Fiora eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Kayle65.0%
Fiora35.0%Kayle52.8%Fiora47.2%Kayle, etkileyici 65.0% kazanma oranıyla erken oyuna (ilk 15 dakika) hakimiyet kurar — Fiora'a 30.0 yüzde puanı öncülük. Bu tek taraflı erken oyun, Kayle'ın seviye 1'den itibaren lane'in temposunu dikte edebileceği, takasları, dalga durumunu ve nehir önceliğini kontrol edebileceği anlamına gelir.
Kayle, 52.8% kazanma oranıyla geç oyunda (25+ dakika) çok üstün — Fiora'ın 5.6 puan üzerinde. Uzun oyunlar, kiti ve ölçeklemesi onları takım savaşları ve hedef kontrolünde baskın bir güç yapan Kayle'ı güçlü şekilde kayırır.
Kayle oyunun her aşamasında avantajı elinde tutar ve lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar sürekli avantajlı bir eşleşme yapar. Fiora oyuncuları bu eşleşmeyi kazanmak için ölçeklenmeye güvenmek yerine üstün oynamalar, takım bağımlı stratejiler ve yakalamalar aramalı.
Best Kayle Runes Against Fiora
İsabet
Büyücülük
İsabet ana ile Büyücülük ikincil çalıştırmak, Kayle'ın Fiora'a karşı avantajını zorlamasına olanak tanır ve bu eşleşmeyi avantajlı kılan güçlü yanları amplifikasyon yapar.
Kayle esleme verileri League of Legends 26.10 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Kayle'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Kayle buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 53.63% | 317 | 7.6 | 861 | 12,209 | 46.8% | 59.1% | |
| 49.40% | 168 | 6.9 | 616 | 11,770 | 37.9% | 56.9% | |
| 50.93% | 161 | 6.8 | 752 | 11,444 | 42.9% | 56.1% | |
| 56.38% | 149 | 7.0 | 847 | 12,417 | 46.9% | 63.5% | |
| 64.12% | 131 | 7.2 | 954 | 12,963 | 66.7% | 62.6% | |
| 43.85% | 130 | 6.6 | 633 | 11,085 | 26.4% | 55.8% | |
| 49.21% | 126 | 7.1 | 769 | 11,966 | 39.6% | 56.2% | |
| 47.93% | 121 | 6.9 | 907 | 11,352 | 43.3% | 52.5% | |
| 47.01% | 117 | 7.3 | 946 | 11,971 | 41.1% | 52.5% | |
| 58.65% | 104 | 6.7 | 679 | 11,920 | 46.3% | 66.7% | |
| 50.00% | 102 | 7.1 | 758 | 11,750 | 44.9% | 54.7% | |
| 45.92% | 98 | 7.2 | 815 | 10,839 | 40.9% | 50.0% | |
| 41.84% | 98 | 6.6 | 768 | 11,611 | 25.0% | 53.5% | |
| 52.17% | 92 | 7.0 | 774 | 12,313 | 45.7% | 56.1% | |
| 42.53% | 87 | 7.5 | 839 | 12,379 | 33.3% | 49.0% | |
| 59.30% | 86 | 6.9 | 873 | 12,065 | 54.3% | 62.8% | |
| 57.83% | 83 | 7.0 | 754 | 11,673 | 34.4% | 72.5% | |
| 53.85% | 78 | 7.3 | 885 | 11,470 | 34.1% | 75.7% | |
| 57.89% | 76 | 7.0 | 1,144 | 11,704 | 58.8% | 57.1% | |
| 47.37% | 76 | 6.7 | 813 | 11,486 | 37.5% | 54.5% | |
| 56.00% | 75 | 7.1 | 790 | 12,938 | 53.1% | 58.1% | |
| 54.05% | 74 | 7.0 | 802 | 12,091 | 39.3% | 63.0% | |
| 56.16% | 73 | 6.9 | 658 | 11,415 | 45.5% | 65.0% | |
| 36.99% | 73 | 6.9 | 695 | 11,194 | 25.0% | 51.5% | |
| 53.85% | 65 | 6.4 | 589 | 11,177 | 50.0% | 56.1% | |
| 53.23% | 62 | 7.7 | 866 | 12,264 | 50.0% | 55.3% | |
| 41.94% | 62 | 7.1 | 684 | 11,628 | 41.7% | 42.1% | |
| 52.46% | 61 | 6.2 | 814 | 10,925 | 56.0% | 50.0% | |
| 51.67% | 60 | 7.0 | 664 | 12,315 | 42.3% | 58.8% | |
| 57.89% | 57 | 7.0 | 770 | 11,436 | 52.0% | 62.5% | |
| 52.63% | 57 | 7.6 | 722 | 13,086 | 30.0% | 64.9% | |
| 57.14% | 56 | 6.9 | 764 | 12,449 | 65.0% | 52.8% | |
| 40.74% | 54 | 6.3 | 701 | 11,071 | 20.8% | 56.7% | |
| 49.06% | 53 | 6.6 | 612 | 11,372 | 45.8% | 51.7% | |
| 63.46% | 52 | 7.4 | 857 | 12,435 | 68.4% | 60.6% | |
| 57.45% | 47 | 6.7 | 642 | 12,106 | 50.0% | 64.0% | |
| 47.83% | 46 | 7.1 | 696 | 11,847 | 33.3% | 57.1% | |
| 44.19% | 43 | 7.3 | 758 | 10,866 | 47.8% | 40.0% | |
| 46.51% | 43 | 7.2 | 808 | 11,603 | 33.3% | 63.2% | |
| 53.66% | 41 | 6.6 | 731 | 10,612 | 50.0% | 58.8% | |
| 66.67% | 39 | 7.2 | 872 | 11,276 | 57.9% | 75.0% | |
| 50.00% | 38 | 7.0 | 639 | 12,742 | 46.7% | 52.2% | |
| 57.89% | 38 | 7.2 | 837 | 10,418 | 63.2% | 52.6% | |
| 56.76% | 37 | 6.8 | 695 | 12,581 | 68.8% | 47.6% | |
| 55.56% | 36 | 7.3 | 726 | 11,849 | 52.9% | 57.9% | |
| 58.33% | 36 | 7.0 | 800 | 13,614 | 41.7% | 66.7% | |
| 44.12% | 34 | 6.8 | 616 | 10,847 | 25.0% | 61.1% | |
| 54.84% | 31 | 6.8 | 783 | 12,767 | 23.1% | 77.8% | |
| 38.71% | 31 | 6.9 | 648 | 10,871 | 37.5% | 40.0% | |
| 57.14% | 28 | 7.4 | 790 | 13,393 | 50.0% | 62.5% | |
| 39.29% | 28 | 7.5 | 765 | 14,000 | 41.7% | 37.5% | |
| 61.54% | 26 | 6.7 | 794 | 11,657 | 45.5% | 73.3% | |
| 57.69% | 26 | 7.6 | 700 | 11,864 | 33.3% | 78.6% | |
| 44.00% | 25 | 6.7 | 790 | 11,349 | 20.0% | 60.0% | |
| 32.00% | 25 | 6.0 | 534 | 10,983 | 16.7% | 36.8% | |
| 68.00% | 25 | 7.3 | 805 | 11,857 | 45.5% | 85.7% | |
| 45.83% | 24 | 7.3 | 660 | 12,706 | 36.4% | 53.9% | |
| 50.00% | 22 | 6.7 | 697 | 11,328 | 46.1% | 55.6% | |
| 59.09% | 22 | 6.9 | 612 | 11,021 | 40.0% | 75.0% | |
| 38.89% | 18 | 7.5 | 779 | 12,862 | 50.0% | 33.3% | |
| 66.67% | 18 | 6.7 | 625 | 11,259 | 66.7% | 66.7% | |
| 22.22% | 18 | 6.3 | 579 | 11,295 | 16.7% | 25.0% | |
| 29.41% | 17 | 6.3 | 742 | 10,142 | 20.0% | 42.9% | |
| 41.18% | 17 | 7.0 | 695 | 11,207 | 20.0% | 71.4% | |
| 29.41% | 17 | 6.8 | 732 | 11,536 | 11.1% | 50.0% | |
| 37.50% | 16 | 7.7 | 878 | 14,277 | 16.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 16 | 6.9 | 608 | 11,359 | 20.0% | 63.6% | |
| 53.33% | 15 | 7.5 | 781 | 11,579 | 62.5% | 42.9% | |
| 46.67% | 15 | 6.2 | 376 | 9,175 | 62.5% | 28.6% | |
| 33.33% | 15 | 7.4 | 743 | 11,302 | 16.7% | 44.4% | |
| 50.00% | 14 | 6.3 | 665 | 10,383 | 50.0% | 50.0% | |
| 64.29% | 14 | 7.1 | 767 | 13,937 | 0.0% | 81.8% | |
| 42.86% | 14 | 7.2 | 839 | 12,199 | 57.1% | 28.6% | |
| 38.46% | 13 | 7.0 | 612 | 12,197 | 28.6% | 50.0% | |
| 38.46% | 13 | 6.8 | 644 | 12,612 | 66.7% | 30.0% | |
| 58.33% | 12 | 6.9 | 742 | 13,599 | 66.7% | 50.0% | |
| 66.67% | 12 | 6.9 | 715 | 13,237 | 66.7% | 66.7% | |
| 18.18% | 11 | 6.7 | 443 | 8,723 | 33.3% | 0.0% | |
| 81.82% | 11 | 5.3 | 525 | 9,838 | 83.3% | 80.0% | |
| 54.55% | 11 | 7.0 | 628 | 11,056 | 83.3% | 20.0% | |
| 45.45% | 11 | 7.2 | 837 | 14,070 | 0.0% | 55.6% | |
| 40.00% | 10 | 5.3 | 460 | 10,856 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 10 | 5.0 | 570 | 10,247 | 25.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 6.4 | 864 | 10,817 | 60.0% | 40.0% | |
| 40.00% | 10 | 7.2 | 787 | 12,232 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 10 | 5.9 | 596 | 11,164 | 40.0% | 80.0% | |
| 30.00% | 10 | 6.4 | 593 | 10,874 | 100.0% | 12.5% | |
| 55.56% | 9 | 2.3 | 270 | 8,520 | 50.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 9 | 4.0 | 476 | 10,083 | 40.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 9 | 6.7 | 668 | 12,381 | 0.0% | 60.0% | |
| 11.11% | 9 | 7.0 | 664 | 12,255 | 0.0% | 20.0% | |
| 44.44% | 9 | 7.5 | 826 | 9,859 | 33.3% | 66.7% | |
| 87.50% | 8 | 8.1 | 1,130 | 15,894 | 66.7% | 100.0% | |
| 37.50% | 8 | 6.8 | 832 | 10,579 | 50.0% | 0.0% | |
| 75.00% | 8 | 5.5 | 864 | 13,800 | 100.0% | 66.7% | |
| 75.00% | 8 | 6.9 | 867 | 13,436 | 50.0% | 83.3% | |
| 50.00% | 8 | 6.7 | 563 | 10,572 | 40.0% | 66.7% | |
| 71.43% | 7 | 6.6 | 672 | 10,502 | 100.0% | 60.0% | |
| 57.14% | 7 | 7.2 | 653 | 13,557 | 0.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 8.0 | 640 | 12,091 | 50.0% | 60.0% | |
| 57.14% | 7 | 7.0 | 617 | 11,993 | 66.7% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.0 | 554 | 11,147 | 100.0% | 33.3% | |
| 14.29% | 7 | 6.6 | 463 | 9,154 | 20.0% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.8 | 535 | 9,422 | 66.7% | 0.0% | |
| 71.43% | 7 | 7.7 | 620 | 11,879 | 75.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 7.1 | 838 | 14,246 | 33.3% | 100.0% | |
| 83.33% | 6 | 7.4 | 751 | 15,155 | 0.0% | 83.3% | |
| 40.00% | 5 | 3.2 | 369 | 10,167 | 100.0% | 25.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.7 | 1,144 | 12,821 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 7.8 | 977 | 14,445 | 0.0% | 75.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.5 | 841 | 18,028 | 100.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.1 | 792 | 13,852 | 100.0% | 66.7% | |
| 20.00% | 5 | 6.2 | 704 | 13,706 | 100.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.8 | 806 | 11,364 | 100.0% | 50.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Kayle vs Fiora - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Kayle Fiora'a karsi nasil gidiyor?
Kayle, Kayle vs Fiora matchupini 57.1% kazanma oraniyla Fiora'in 42.9%'sine karsi kazaniyor, 14.3 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.10'daki 56 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Kayle Fiora'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Kayle Fiora'a karsi 65.0% kazanma oraniyla 35.0%'e karsi avantaja sahiptir. Kayle oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Kayle Fiora'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Kayle Kayle vs Fiora matchupini 52.8% kazanma oraniyla 47.2%'e karsi ele gecirir. Kayle 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Kayle vs Fiora matchupini kim kazanir?
Kayle, League of Legends patch 26.10'da 57.1% kazanma oraniyla Fiora'a karsi matchupu kazaniyor. 14.3 yuzde puani avantaji, 56 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Kayle'in significantly favori oldugu anlamina gelir.
Fiora'a karsi en iyi Kayle buildi nedir?
Fiora'a karsi en iyi Kayle buildi Nashor'un Dişi, Rabadon'un Şapkası, Statikk Hançer with Atiklik Çizmeleri icerir. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Fiora'a karsi en iyi Kayle runelari nelerdir?
Fiora'a karsi en iyi Kayle runelari İsabet birincil agacini Büyücülük ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 55.6% win rate in the Kayle vs Fiora matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Kayle Fiora'i counter yapar mi?
Evet, Kayle 57.1% kazanma oraniyla Fiora'a karsi avantajli bir matchupa sahiptir. Kayle, guncel patch 26.10 verilerine gore lane'de Fiora'u strongly counters.
Fiora'a karsi Kayle'i nasil oynarim?
Fiora'a karsi Kayle oynarken, avantajli pencerelerde agresif trade yaparak istatistiksel avantajlarinizi kullanin. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. En iyi sonuclar icin bu ozel matchup icin onerilen esyalari ve runelari yapin.