Kaylevs Ornn
Kayle vs Ornn, LoL patch 26.3\'da a decisive bir eşleşme. Kayle, 118 oyuna dayalı olarak Ornn\'a karşı 52.5% win rate (+5.1%) ile kazanıyor. Kayle holds the advantage in both the early and late game. Aşağıda Kayle vs Ornn eşleşmesi için en iyi Kayle buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Kayle Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Kayle performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Ornn(52.5%)Who Wins the Kayle vs Ornn Matchup?
Kayle vs Ornn eşleşme özeti
Kayle vs Ornn eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda orta düzeyde bir eşleşme. Analiz edilen 118 son maça göre, Kayle 52.5% kazanma oranıyla Ornn'ın 47.5%'sine karşı kazanır ve Kayle'a 5.1 yüzde puanı avantajı verir. Kayle her aşamada hakimiyet kurar — erken lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar. Bu tutarlı avantaj, Ornn oyuncularının uygun pencereler bulmasını zorlaştırır, bu yüzden takım bağımlı stratejiler ve solo çatışmalardan kaçınmak şarttır. En önemli istatistiksel fark kalabalık kontrolü'da, Ornn 1.1s CC/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Kayle istatistiksel bir avantaja sahip, ancak marj Ornn'nin güçlü yanlarına saygı göstermenin önemli olduğu kadar yakın. Bekleme süreleri uygun olduğunda takas yapın, düşman ormancıyı takip edin ve hafif avantajı belirleyici bir öne dönüştürmek için en güçlü eşya zirvelerinize doğru inşa edin. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Kayle vs Ornn Lane Aşaması Analizi
Kayle, Ornn'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 3'unu kazanıyor. Kayle, farm, hasar ve altın geliri'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Kayle Build Against Ornn
Savaşçı Çizmeleri, Ornn'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Kayle'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Kayle için Ornn'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Guinsoo'nun Hiddeti, Nashor'un Dişi ve Gündüz ve Gece. Bu kombinasyon, Kayle'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Bu yapı olağanüstü iyi performans gösterir, 3 maçta 100.0% kazanma oranı elde eder — ortalamanın çok üzerinde ve Ornn'a karşı en iyi eşya yolu olur. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Kayle vs Ornn eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Kayle51.9%Ornn48.1%Kayle53.1%Ornn46.9%Erken lane aşamasında (ilk 15 dakika), Kayle anlamlı 51.9% kazanma oranına sahip ve Ornn'ı 3.7 yüzde puanı ile geçer. Kayle oyuncuları agresif takaslar, dalga önceliği ve erken orman koordinasyonu yoluyla bu avantajı zorlamalı.
Kayle, 53.1% kazanma oranıyla geç oyunda (25+ dakika) çok üstün — Ornn'ın 6.3 puan üzerinde. Uzun oyunlar, kiti ve ölçeklemesi onları takım savaşları ve hedef kontrolünde baskın bir güç yapan Kayle'ı güçlü şekilde kayırır.
Kayle oyunun her aşamasında avantajı elinde tutar ve lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar sürekli avantajlı bir eşleşme yapar. Ornn oyuncuları bu eşleşmeyi kazanmak için ölçeklenmeye güvenmek yerine üstün oynamalar, takım bağımlı stratejiler ve yakalamalar aramalı.
Best Kayle Runes Against Ornn
İsabet
Büyücülük
İsabet ana ile Büyücülük ikincil çalıştırmak, Kayle'ın Ornn'a karşı avantajını zorlamasına olanak tanır ve bu eşleşmeyi avantajlı kılan güçlü yanları amplifikasyon yapar.
Kayle esleme verileri League of Legends 26.3 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Kayle'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Kayle buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 49.84% | 311 | 7.6 | 908 | 12,834 | 44.6% | 54.1% | |
| 49.09% | 220 | 6.7 | 775 | 12,165 | 42.9% | 53.5% | |
| 52.60% | 173 | 6.9 | 939 | 12,523 | 51.3% | 53.8% | |
| 51.18% | 170 | 7.1 | 696 | 11,324 | 39.0% | 66.7% | |
| 53.94% | 165 | 7.1 | 872 | 12,274 | 42.7% | 65.1% | |
| 50.63% | 158 | 7.2 | 883 | 12,068 | 42.0% | 57.3% | |
| 49.68% | 157 | 6.7 | 606 | 11,671 | 38.6% | 58.6% | |
| 50.00% | 146 | 7.1 | 869 | 13,070 | 45.0% | 53.5% | |
| 51.41% | 142 | 6.8 | 684 | 12,081 | 46.1% | 55.8% | |
| 41.84% | 141 | 7.0 | 716 | 11,927 | 31.3% | 50.6% | |
| 48.57% | 140 | 7.3 | 1,155 | 11,532 | 44.3% | 52.9% | |
| 55.15% | 136 | 7.4 | 762 | 12,484 | 52.3% | 57.8% | |
| 40.00% | 120 | 6.7 | 623 | 11,639 | 29.2% | 47.2% | |
| 53.78% | 119 | 7.2 | 783 | 12,306 | 42.9% | 63.5% | |
| 52.54% | 118 | 7.2 | 888 | 12,830 | 51.9% | 53.1% | |
| 56.03% | 116 | 8.0 | 980 | 14,119 | 50.0% | 60.3% | |
| 50.46% | 109 | 7.4 | 871 | 12,723 | 38.8% | 60.0% | |
| 48.62% | 109 | 6.6 | 860 | 11,812 | 38.8% | 56.7% | |
| 44.95% | 109 | 6.9 | 732 | 11,951 | 33.3% | 55.2% | |
| 58.49% | 106 | 6.9 | 857 | 12,331 | 46.0% | 69.6% | |
| 50.00% | 106 | 6.8 | 905 | 11,647 | 40.4% | 59.3% | |
| 55.77% | 104 | 7.2 | 727 | 11,952 | 50.9% | 60.8% | |
| 61.54% | 104 | 7.2 | 866 | 12,951 | 56.5% | 65.5% | |
| 52.48% | 101 | 6.8 | 864 | 12,056 | 46.8% | 57.4% | |
| 51.06% | 94 | 7.0 | 868 | 11,561 | 50.0% | 52.0% | |
| 51.09% | 92 | 7.1 | 749 | 12,307 | 42.9% | 58.0% | |
| 45.78% | 83 | 7.1 | 940 | 12,326 | 37.1% | 52.1% | |
| 54.88% | 82 | 6.8 | 715 | 12,417 | 41.2% | 64.6% | |
| 48.15% | 81 | 6.8 | 804 | 12,160 | 48.7% | 47.6% | |
| 47.50% | 80 | 6.4 | 763 | 11,733 | 38.1% | 57.9% | |
| 49.25% | 67 | 6.9 | 731 | 12,715 | 43.5% | 52.3% | |
| 48.39% | 62 | 7.5 | 771 | 13,517 | 45.8% | 50.0% | |
| 57.38% | 61 | 6.5 | 691 | 12,286 | 59.1% | 56.4% | |
| 65.52% | 58 | 7.0 | 914 | 12,222 | 62.1% | 69.0% | |
| 52.63% | 57 | 7.0 | 867 | 12,817 | 60.0% | 46.9% | |
| 50.88% | 57 | 6.7 | 658 | 11,753 | 38.5% | 61.3% | |
| 48.21% | 56 | 7.0 | 626 | 10,952 | 35.5% | 64.0% | |
| 49.06% | 53 | 6.2 | 677 | 11,707 | 50.0% | 47.8% | |
| 44.23% | 52 | 6.9 | 750 | 11,777 | 37.9% | 52.2% | |
| 47.06% | 51 | 7.1 | 732 | 12,220 | 40.7% | 54.2% | |
| 54.00% | 50 | 6.9 | 799 | 11,839 | 48.1% | 60.9% | |
| 53.06% | 49 | 6.9 | 793 | 12,362 | 44.0% | 62.5% | |
| 46.81% | 47 | 7.8 | 807 | 13,329 | 23.5% | 60.0% | |
| 45.45% | 44 | 6.9 | 881 | 11,276 | 41.7% | 50.0% | |
| 55.81% | 43 | 7.0 | 580 | 11,347 | 40.9% | 71.4% | |
| 42.86% | 42 | 6.7 | 663 | 12,257 | 37.5% | 46.1% | |
| 48.78% | 41 | 7.3 | 856 | 12,578 | 50.0% | 47.6% | |
| 50.00% | 38 | 6.7 | 845 | 13,281 | 42.9% | 54.2% | |
| 40.54% | 37 | 7.0 | 736 | 10,219 | 45.5% | 33.3% | |
| 45.95% | 37 | 6.9 | 711 | 11,904 | 43.8% | 47.6% | |
| 51.35% | 37 | 7.4 | 792 | 12,829 | 36.8% | 66.7% | |
| 40.00% | 35 | 7.0 | 787 | 11,886 | 35.0% | 46.7% | |
| 48.48% | 33 | 6.7 | 784 | 12,407 | 53.9% | 45.0% | |
| 42.42% | 33 | 6.7 | 697 | 12,993 | 45.5% | 40.9% | |
| 70.00% | 30 | 6.9 | 862 | 12,645 | 73.3% | 66.7% | |
| 48.28% | 29 | 7.0 | 888 | 11,946 | 35.7% | 60.0% | |
| 46.43% | 28 | 7.5 | 766 | 12,453 | 37.5% | 58.3% | |
| 59.26% | 27 | 7.2 | 764 | 11,882 | 53.3% | 66.7% | |
| 42.31% | 26 | 7.6 | 624 | 12,239 | 25.0% | 57.1% | |
| 65.38% | 26 | 7.1 | 730 | 13,035 | 72.7% | 60.0% | |
| 68.00% | 25 | 7.3 | 818 | 14,111 | 37.5% | 82.3% | |
| 48.00% | 25 | 7.2 | 797 | 12,859 | 20.0% | 66.7% | |
| 56.52% | 23 | 6.8 | 613 | 12,030 | 55.6% | 57.1% | |
| 63.64% | 22 | 7.3 | 837 | 13,878 | 44.4% | 76.9% | |
| 63.64% | 22 | 7.2 | 757 | 13,271 | 25.0% | 85.7% | |
| 42.86% | 21 | 7.3 | 847 | 12,007 | 41.7% | 44.4% | |
| 42.86% | 21 | 7.0 | 720 | 13,081 | 42.9% | 42.9% | |
| 45.00% | 20 | 7.5 | 891 | 12,162 | 41.7% | 50.0% | |
| 31.58% | 19 | 6.5 | 662 | 12,229 | 36.4% | 25.0% | |
| 61.11% | 18 | 6.2 | 777 | 13,669 | 71.4% | 54.5% | |
| 66.67% | 18 | 7.0 | 740 | 11,685 | 55.6% | 77.8% | |
| 50.00% | 18 | 6.5 | 781 | 11,497 | 44.4% | 55.6% | |
| 66.67% | 18 | 6.8 | 784 | 11,086 | 50.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 18 | 7.3 | 616 | 13,306 | 12.5% | 50.0% | |
| 58.82% | 17 | 7.0 | 702 | 12,284 | 62.5% | 55.6% | |
| 56.25% | 16 | 7.1 | 687 | 13,333 | 40.0% | 63.6% | |
| 68.75% | 16 | 7.2 | 881 | 15,750 | 33.3% | 76.9% | |
| 28.57% | 14 | 6.2 | 757 | 11,974 | 33.3% | 25.0% | |
| 28.57% | 14 | 7.1 | 668 | 12,006 | 14.3% | 42.9% | |
| 30.77% | 13 | 6.6 | 655 | 10,112 | 22.2% | 50.0% | |
| 41.67% | 12 | 7.0 | 668 | 12,782 | 80.0% | 14.3% | |
| 41.67% | 12 | 7.5 | 645 | 13,771 | 33.3% | 44.4% | |
| 50.00% | 12 | 6.0 | 742 | 11,550 | 50.0% | 50.0% | |
| 54.55% | 11 | 5.5 | 592 | 10,728 | 25.0% | 71.4% | |
| 54.55% | 11 | 6.8 | 749 | 10,979 | 40.0% | 66.7% | |
| 45.45% | 11 | 6.5 | 737 | 11,845 | 60.0% | 33.3% | |
| 54.55% | 11 | 7.7 | 573 | 10,034 | 50.0% | 66.7% | |
| 70.00% | 10 | 7.2 | 611 | 12,649 | 60.0% | 80.0% | |
| 40.00% | 10 | 7.2 | 702 | 13,097 | 16.7% | 75.0% | |
| 30.00% | 10 | 6.8 | 804 | 15,171 | 0.0% | 37.5% | |
| 77.78% | 9 | 6.8 | 752 | 15,346 | 66.7% | 83.3% | |
| 66.67% | 9 | 6.3 | 737 | 13,862 | 50.0% | 71.4% | |
| 44.44% | 9 | 7.8 | 620 | 11,973 | 33.3% | 66.7% | |
| 33.33% | 9 | 6.9 | 754 | 13,878 | 0.0% | 42.9% | |
| 44.44% | 9 | 5.0 | 643 | 10,346 | 25.0% | 60.0% | |
| 88.89% | 9 | 7.1 | 825 | 13,481 | 50.0% | 100.0% | |
| 37.50% | 8 | 6.9 | 720 | 12,267 | 25.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 8.3 | 987 | 15,620 | 50.0% | 50.0% | |
| 71.43% | 7 | 6.5 | 638 | 12,840 | 100.0% | 66.7% | |
| 71.43% | 7 | 6.6 | 561 | 10,162 | 66.7% | 75.0% | |
| 28.57% | 7 | 6.4 | 528 | 11,803 | 0.0% | 40.0% | |
| 100.00% | 6 | 6.7 | 525 | 12,511 | 100.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.2 | 839 | 12,575 | 0.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.2 | 463 | 9,644 | 33.3% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.5 | 646 | 12,789 | 0.0% | 40.0% | |
| 100.00% | 6 | 6.1 | 1,032 | 13,258 | 100.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 7.5 | 758 | 12,924 | 100.0% | 75.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.9 | 852 | 16,329 | 100.0% | 75.0% | |
| 20.00% | 5 | 7.5 | 443 | 9,037 | 25.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.4 | 696 | 15,221 | 0.0% | 40.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.3 | 567 | 10,539 | 75.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.1 | 540 | 9,669 | 0.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 6.6 | 610 | 12,154 | 0.0% | 66.7% | |
Doğruluğu korumamıza yardım edin! Yanlış istatistikler, eksik veriler veya herhangi bir sorun fark ederseniz, geri bildiriminiz tüm topluluk için veri kalitemizi doğrudan iyileştirir.
Kayle vs Ornn - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Kayle Ornn'a karsi nasil gidiyor?
Kayle, Kayle vs Ornn matchupini 52.5% kazanma oraniyla Ornn'in 47.5%'sine karsi kazaniyor, 5.1 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.3'daki 118 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Kayle Ornn'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Kayle Ornn'a karsi 51.9% kazanma oraniyla 48.1%'e karsi avantaja sahiptir. Kayle oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Kayle Ornn'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Kayle Kayle vs Ornn matchupini 53.1% kazanma oraniyla 46.9%'e karsi ele gecirir. Kayle 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Kayle vs Ornn matchupini kim kazanir?
Kayle, League of Legends patch 26.3'da 52.5% kazanma oraniyla Ornn'a karsi matchupu kazaniyor. 5.1 yuzde puani avantaji, 118 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Kayle'in significantly favori oldugu anlamina gelir.
Ornn'a karsi en iyi Kayle buildi nedir?
Ornn'a karsi en iyi Kayle buildi Guinsoo'nun Hiddeti, Nashor'un Dişi, Gündüz ve Gece with Savaşçı Çizmeleri icerir. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Ornn'a karsi en iyi Kayle runelari nelerdir?
Ornn'a karsi en iyi Kayle runelari İsabet birincil agacini Büyücülük ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 60.0% win rate in the Kayle vs Ornn matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Kayle Ornn'i counter yapar mi?
Evet, Kayle 52.5% kazanma oraniyla Ornn'a karsi avantajli bir matchupa sahiptir. Kayle, guncel patch 26.3 verilerine gore lane'de Ornn'u strongly counters.
Ornn'a karsi Kayle'i nasil oynarim?
Ornn'a karsi Kayle oynarken, avantajli pencerelerde agresif trade yaparak istatistiksel avantajlarinizi kullanin. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. En iyi sonuclar icin bu ozel matchup icin onerilen esyalari ve runelari yapin.