
Lee Sinvs Viego
Lee Sin vs Viego, LoL patch 26.11\'da a decisive bir eşleşme. Viego, 274 oyuna dayalı olarak Lee Sin\'a karşı 53.6% win rate (+7.3%) ile kazanıyor. Viego holds the advantage in both the early and late game. Aşağıda Lee Sin vs Viego eşleşmesi için en iyi Lee Sin buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Lee Sin Eşleşme Analizi
Bir rakip seçmek ve Lee Sin'in onlara karşı nasıl performans gösterdiğine dair detaylı bir analiz görmek için açılır menüyü kullanın. Kafa kafaya kazanma oranları, koridor istatistikleri, eşleşme için en iyi build ve runlar ve erken vs geç oyun analizi alacaksınız — tümü gerçek dereceli verilerine dayalı.
Lee Sin vs Viego eşleşmesini kim kazanır?

Lee Sin vs Viego eşleşme özeti
Lee Sin vs Viego eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda belirleyici bir eşleşme. Analiz edilen 274 son maça göre, Viego 53.6% kazanma oranıyla Lee Sin'ın 46.4%'sine karşı kazanır ve Viego'a 7.3 yüzde puanı avantajı verir. Viego her aşamada hakimiyet kurar — erken lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar. Bu tutarlı avantaj, Lee Sin oyuncularının uygun pencereler bulmasını zorlaştırır, bu yüzden takım bağımlı stratejiler ve solo çatışmalardan kaçınmak şarttır. En önemli istatistiksel fark sustain'da, Lee Sin 400 HP/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Viego bu eşleşmede güçlü bir avantaja sahip. Lee Sin oyuncuları savunmacı oynamalı, kule altında güvenli farm önceliklendirmeli ve orman baskısı veya Viego'nin aşırı uzanmasıyla oluşan fırsatları aramalı. Uzun takaslardan kaçının ve pozisyonlama ve koordinasyonun daha önemli olduğu takım savaşlarını bekleyin. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Lee Sin vs Viego Lane Aşaması Analizi
Viego, Lee Sin'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 3'unu kazanıyor. Viego, farm, hasar ve altın geliri'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Lee Sin Build Against Viego
Çelik Kaplamalı Çizme, Viego'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Lee Sin'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Lee Sin için Viego'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Kararma, Yarık Gökyüzü ve Koruyucu Melek. Bu kombinasyon, Lee Sin'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Bu yapı olağanüstü iyi performans gösterir, 4 maçta 100.0% kazanma oranı elde eder — ortalamanın çok üzerinde ve Viego'a karşı en iyi eşya yolu olur. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Lee Sin vs Viego eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Erken lane aşamasında (ilk 15 dakika), Viego anlamlı 52.1% kazanma oranına sahip ve Lee Sin'ı 4.2 yüzde puanı ile geçer. Viego oyuncuları agresif takaslar, dalga önceliği ve erken orman koordinasyonu yoluyla bu avantajı zorlamalı.
Viego, 54.8% kazanma oranıyla geç oyunda (25+ dakika) çok üstün — Lee Sin'ın 9.7 puan üzerinde. Uzun oyunlar, kiti ve ölçeklemesi onları takım savaşları ve hedef kontrolünde baskın bir güç yapan Viego'ı güçlü şekilde kayırır.
Viego oyunun her aşamasında avantajı elinde tutar ve lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar sürekli avantajlı bir eşleşme yapar. Lee Sin oyuncuları bu eşleşmeyi kazanmak için ölçeklenmeye güvenmek yerine üstün oynamalar, takım bağımlı stratejiler ve yakalamalar aramalı.
Best Lee Sin Runes Against Viego
İsabet ve Hâkimiyet rün kurulumu, Lee Sin'a bu zor eşleşmede Viego'a karşı rekabet etmek için en iyi araçları verir ve optimal rün sinerjileriyle istatistiksel dezavantajları telafi eder.
Lee Sin esleme verileri League of Legends 26.11 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Lee Sin'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Lee Sin buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 52.22% | 316 | 0.8 | 658 | 12,325 | 48.3% | 55.6% | |
| 48.03% | 304 | 0.8 | 651 | 12,572 | 52.6% | 44.4% | |
| 45.62% | 274 | 0.8 | 691 | 12,756 | 43.5% | 47.2% | |
| 46.35% | 274 | 0.8 | 654 | 12,566 | 47.9% | 45.2% | |
| 50.00% | 252 | 0.8 | 614 | 12,428 | 49.1% | 50.7% | |
| 57.02% | 235 | 0.9 | 652 | 11,848 | 57.4% | 56.7% | |
| 41.23% | 228 | 0.8 | 672 | 11,759 | 38.7% | 43.6% | |
| 42.86% | 217 | 0.8 | 648 | 12,163 | 36.6% | 47.6% | |
| 53.49% | 215 | 0.8 | 634 | 11,757 | 55.5% | 51.4% | |
| 53.51% | 185 | 0.8 | 648 | 12,905 | 57.5% | 50.9% | |
| 47.71% | 153 | 1.0 | 740 | 12,666 | 54.8% | 41.3% | |
| 55.94% | 143 | 0.8 | 673 | 12,743 | 60.7% | 52.4% | |
| 41.91% | 136 | 0.9 | 646 | 11,680 | 39.0% | 44.2% | |
| 48.89% | 135 | 0.8 | 653 | 12,206 | 48.5% | 49.3% | |
| 53.03% | 132 | 1.0 | 719 | 13,180 | 59.6% | 48.0% | |
| 63.08% | 130 | 0.8 | 745 | 12,684 | 60.7% | 65.2% | |
| 42.74% | 124 | 0.8 | 645 | 12,092 | 45.5% | 40.6% | |
| 41.53% | 118 | 0.9 | 652 | 12,561 | 36.2% | 46.7% | |
| 50.85% | 118 | 0.8 | 691 | 12,548 | 60.0% | 44.1% | |
| 50.91% | 110 | 1.0 | 735 | 12,714 | 56.6% | 45.6% | |
| 50.00% | 108 | 0.8 | 668 | 12,203 | 46.0% | 53.5% | |
| 53.40% | 103 | 0.8 | 658 | 12,477 | 58.7% | 49.1% | |
| 43.82% | 89 | 0.8 | 642 | 11,761 | 50.0% | 39.6% | |
| 47.73% | 88 | 0.9 | 637 | 12,449 | 48.6% | 47.2% | |
| 49.43% | 87 | 0.7 | 631 | 12,244 | 54.8% | 44.4% | |
| 48.81% | 84 | 0.9 | 664 | 12,461 | 45.0% | 52.3% | |
| 53.09% | 81 | 0.8 | 610 | 12,097 | 53.2% | 52.9% | |
| 46.25% | 80 | 0.8 | 692 | 12,499 | 52.9% | 41.3% | |
| 35.00% | 80 | 1.1 | 616 | 10,951 | 35.1% | 34.9% | |
| 43.84% | 73 | 0.8 | 643 | 12,535 | 42.4% | 45.0% | |
| 44.29% | 70 | 0.8 | 718 | 13,123 | 51.9% | 39.5% | |
| 55.88% | 68 | 0.7 | 664 | 12,588 | 45.8% | 61.4% | |
| 40.91% | 66 | 0.8 | 671 | 12,558 | 44.8% | 37.8% | |
| 50.00% | 64 | 0.8 | 699 | 12,186 | 45.5% | 54.8% | |
| 56.36% | 55 | 1.2 | 686 | 11,897 | 51.7% | 61.5% | |
| 54.90% | 51 | 1.0 | 666 | 13,041 | 68.2% | 44.8% | |
| 58.00% | 50 | 1.4 | 753 | 12,667 | 60.9% | 55.6% | |
| 56.25% | 48 | 0.8 | 697 | 11,909 | 50.0% | 65.0% | |
| 58.33% | 48 | 1.6 | 741 | 13,030 | 47.6% | 66.7% | |
| 47.92% | 48 | 0.6 | 571 | 11,214 | 53.9% | 40.9% | |
| 51.06% | 47 | 0.9 | 717 | 13,480 | 64.3% | 45.5% | |
| 40.00% | 45 | 0.7 | 691 | 11,375 | 34.8% | 45.5% | |
| 45.45% | 44 | 0.9 | 560 | 11,948 | 40.9% | 50.0% | |
| 41.46% | 41 | 1.8 | 559 | 11,963 | 50.0% | 34.8% | |
| 56.41% | 39 | 0.8 | 659 | 13,095 | 63.6% | 53.6% | |
| 59.46% | 37 | 1.0 | 740 | 13,798 | 53.9% | 62.5% | |
| 54.05% | 37 | 2.2 | 580 | 11,723 | 60.0% | 50.0% | |
| 48.28% | 29 | 1.2 | 643 | 11,406 | 42.9% | 53.3% | |
| 55.17% | 29 | 2.1 | 770 | 13,051 | 58.3% | 52.9% | |
| 65.38% | 26 | 1.8 | 712 | 11,982 | 69.2% | 61.5% | |
| 46.15% | 26 | 1.5 | 741 | 12,855 | 50.0% | 42.9% | |
| 65.38% | 26 | 1.4 | 674 | 11,459 | 57.1% | 75.0% | |
| 40.00% | 25 | 1.7 | 777 | 13,601 | 62.5% | 29.4% | |
| 54.17% | 24 | 1.6 | 709 | 13,018 | 70.0% | 42.9% | |
| 41.67% | 24 | 1.1 | 707 | 14,348 | 33.3% | 44.4% | |
| 43.48% | 23 | 1.1 | 625 | 12,427 | 57.1% | 37.5% | |
| 59.09% | 22 | 1.2 | 603 | 11,298 | 75.0% | 40.0% | |
| 42.86% | 21 | 1.7 | 630 | 12,407 | 38.5% | 50.0% | |
| 42.86% | 21 | 1.1 | 689 | 13,754 | 42.9% | 42.9% | |
| 52.38% | 21 | 1.0 | 690 | 13,766 | 50.0% | 53.9% | |
| 40.00% | 20 | 2.9 | 733 | 11,643 | 45.5% | 33.3% | |
| 44.44% | 18 | 3.3 | 609 | 10,147 | 46.1% | 40.0% | |
| 22.22% | 18 | 2.4 | 571 | 12,334 | 42.9% | 9.1% | |
| 33.33% | 18 | 1.9 | 737 | 13,429 | 25.0% | 35.7% | |
| 55.56% | 18 | 1.9 | 876 | 12,696 | 50.0% | 60.0% | |
| 55.56% | 18 | 1.4 | 697 | 12,791 | 85.7% | 36.4% | |
| 47.06% | 17 | 1.9 | 697 | 11,743 | 30.0% | 71.4% | |
| 50.00% | 16 | 2.5 | 878 | 15,015 | 66.7% | 46.1% | |
| 50.00% | 16 | 5.2 | 880 | 13,562 | 33.3% | 60.0% | |
| 42.86% | 14 | 2.3 | 571 | 12,191 | 20.0% | 55.6% | |
| 61.54% | 13 | 1.3 | 821 | 13,051 | 75.0% | 55.6% | |
| 46.15% | 13 | 5.0 | 631 | 9,050 | 50.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 12 | 1.2 | 506 | 9,065 | 20.0% | 42.9% | |
| 66.67% | 12 | 1.9 | 780 | 11,786 | 100.0% | 42.9% | |
| 63.64% | 11 | 1.1 | 896 | 13,502 | 66.7% | 60.0% | |
| 54.55% | 11 | 0.9 | 662 | 12,747 | 66.7% | 50.0% | |
| 27.27% | 11 | 4.5 | 664 | 10,575 | 25.0% | 28.6% | |
| 30.00% | 10 | 3.2 | 734 | 12,249 | 50.0% | 16.7% | |
| 50.00% | 10 | 5.3 | 665 | 10,754 | 80.0% | 20.0% | |
| 33.33% | 9 | 3.1 | 736 | 12,808 | 0.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 4.3 | 906 | 13,898 | 0.0% | 62.5% | |
| 55.56% | 9 | 1.7 | 668 | 12,706 | 100.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 1.7 | 630 | 9,687 | 25.0% | 80.0% | |
| 66.67% | 9 | 4.8 | 762 | 9,756 | 66.7% | 66.7% | |
| 37.50% | 8 | 1.5 | 533 | 11,055 | 50.0% | 25.0% | |
| 37.50% | 8 | 1.2 | 700 | 13,991 | 100.0% | 28.6% | |
| 37.50% | 8 | 4.0 | 804 | 11,281 | 60.0% | 0.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.9 | 567 | 10,549 | 25.0% | 66.7% | |
| 28.57% | 7 | 1.7 | 593 | 9,520 | 50.0% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.5 | 814 | 13,852 | 50.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 4.5 | 634 | 11,944 | 66.7% | 25.0% | |
| 57.14% | 7 | 3.0 | 814 | 12,683 | 66.7% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.4 | 465 | 7,840 | 60.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 2.4 | 640 | 13,144 | 0.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 1.5 | 518 | 12,108 | 0.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.8 | 838 | 11,808 | 66.7% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 4.6 | 396 | 8,863 | 50.0% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 2.4 | 683 | 11,319 | 50.0% | 75.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.3 | 843 | 12,275 | 50.0% | 25.0% | |
| 16.67% | 6 | 5.2 | 756 | 12,300 | 33.3% | 0.0% | |
| 83.33% | 6 | 6.8 | 908 | 11,780 | 75.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.3 | 600 | 9,853 | 100.0% | 33.3% | |
| 20.00% | 5 | 3.6 | 640 | 10,516 | 0.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 1.4 | 949 | 10,028 | 0.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 4.3 | 856 | 16,876 | 100.0% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 4.9 | 815 | 10,222 | 50.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.1 | 708 | 10,195 | 33.3% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 1.8 | 626 | 10,350 | 25.0% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 1.3 | 687 | 8,028 | 100.0% | 0.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Lee Sin vs Viego - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Lee Sin Viego'a karsi nasil gidiyor?
Viego, Lee Sin vs Viego matchupini 53.6% kazanma oraniyla Lee Sin'in 46.4%'sine karsi kazaniyor, 7.3 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.11'daki 274 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Lee Sin Viego'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Viego Lee Sin'a karsi 52.1% kazanma oraniyla 47.9%'e karsi avantaja sahiptir. Viego oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Lee Sin Viego'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Viego Lee Sin vs Viego matchupini 54.8% kazanma oraniyla 45.2%'e karsi ele gecirir. Viego 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Lee Sin vs Viego matchupini kim kazanir?
Viego, League of Legends patch 26.11'da 53.6% kazanma oraniyla Lee Sin'a karsi matchupu kazaniyor. 7.3 yuzde puani avantaji, 274 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Viego'in significantly favori oldugu anlamina gelir.
Viego'a karsi en iyi Lee Sin buildi nedir?
Viego'a karsi en iyi Lee Sin buildi Kararma, Yarık Gökyüzü, Koruyucu Melek with Çelik Kaplamalı Çizme icerir. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Viego'a karsi en iyi Lee Sin runelari nelerdir?
Viego'a karsi en iyi Lee Sin runelari İsabet birincil agacini Hâkimiyet ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 50.0% win rate in the Lee Sin vs Viego matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Lee Sin Viego'i counter yapar mi?
Hayir, Lee Sin sadece 46.4% kazanma oraniyla Viego'a karsi zorlanir. Viego bu matchupta avantaja sahiptir. Lee Sin oyunculari Viego'un lidini en aza indirmek icin guvenli farm yapmaya ve uzun tradelerden kacinmaya odaklanmalidir.
Viego'a karsi Lee Sin'i nasil oynarim?
Viego'a karsi Lee Sin oynarken, dikkatli oynayinn ve Viego'un guc zirvelerinden kacinin. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Viego has the statistical advantage at most stages. Sanslarinizi optimize etmek icin yukaridaki matchup-spesifik build ve runelari kullanin.
